No.30 高考和体育正在发生什么化学反应?

节目上线当天,各省市的高考分数线正在陆续公布。 经历了疫情,经历了“双减”,本届高考毕业生在短暂的喘息后,又将迎来重要的升学抉择。与此同时,传统以高考为目标的教培方式和理念也正在发生改变;强基计划、新课标对于基础科学、体育与健康教育的重视程度大幅提升,这也在影响着新一代家长对于孩子培养路径的选择。 然而,对于执念于做题技法而忽略思维逻辑的培训,这些改变是否彻底?以升学为目标的教育培训理念是否折射到了青少年体育特长培训中?未来,体育运动将在新一代的人生阶段扮演何种角色? 本期我们邀请到了一位特别嘉宾,他在从达姆施塔特工业大学自然科学系学成归国后,选择了全身心投入冰球青训事业;既经历了走向高考的传统教育路径,也充满了对体育运动的钟爱和坚持。在节目中,他将结合自身的成长故事及从事冰球培训以来的经历,与大家分享关于教育及体育培训的观点和思考,还有作为北京冬奥冰球赛场的技术统计监督的见闻趣事。 也欢迎听友们在评论区留言自由分享您的观点。 【延伸书籍&影片】 《冰上奇迹》,Gavin O’Connor 《红军冰球队》,Gabe Polsky 《我们如何看见,又如何思考》,Richard Masland 【本期嘉宾】 王时豪,毕业于达姆施塔特工业大学自然科学系,冰球赛事专业技术裁判,曾在2022北京冬奥五棵松场馆负责冰球技术统计,担任数据统计监督的职位;同时正致力于北美冰球青训体系在国内的引进和普及。 【内容提要】 02:15 这次的高考数学题真的很难吗? 05:12 咱们的教育太注重技法,但忽略了思维和逻辑? 15:06 以升学为目标的培训理念如何折射到了青少年体育培训中? 19:19 关于运动天赋:身体天赋VS动态天赋VS天赐第6感 26:05 冬奥会冰球赛事技术统计中,智能技术的辅助作用有多大? 29:26 成为冬奥冰球赛场技术裁判有多难? 33:22 冬奥冰球赛场的趣事分享:不存在的20秒?场外突然消失的冰球去哪了? 44:20 重现北京冬奥女子冰球中国VS日本赛场 49:10 打不过就加入? 53:52 “关注孩子个人表现,不关注球队” 1:00:46 冰球青训也在上演宫斗戏码? 1:05:13 体育运动的需要寻找初心,由正向的热爱驱动 1:12:27从哪来,奔哪去,怎么练? 1:15:09 体教结合更应该成为“教体结合”? 【本期主播】Tequila,Margarita 【后期制作】Tequila,Margarita 【听友群VX】aitofu

77分钟
99+
2年前

No.29 “归化”运动员“爱”的是哪个国?

引发世界人民热切关注的冬奥会将于近日落下帷幕,其中关于所谓的“归化”运动员的争议也激起了媒体与大众们的火热讨论。同为归国运动员,我国花滑选手朱易摔倒事件与谷爱凌首秀夺金事件却在舆论上形成了鲜明的对比。 相比于天才少女谷爱凌,大众对朱易的关注似乎更多把焦点放到其父—朱松纯科学家的身上。传说中的千万归化费与父亲科研界大牛的身份引得不少有关参赛名额的“阴谋论”的出现。 归国科学家带来的科研优势真的比国家体育荣誉更有价值吗?归化运动员一定要拥有民族认同感吗,又或是本质上其实是技术移民?国内外媒体舆论为何差距如此之大? 本期节目我们邀请到了嘉宾Amelia,将一同就这些争议话题与大家展开交流探讨。当然,朱松纯教授确实是AI领域顶级大牛,关于他对于AI领域的贡献,他的学术理念,我们也会在节目中与大家分享。 也欢迎听众朋友们留言分享您的看法。 【延伸阅读】 1. 朱松纯:三读《赤壁赋》,并从人工智能的角度解读“心”与“理”的平衡 2. 浅谈人工智能:现状、任务、构架与统一 【内容提要】 03:10 归化运动员朱易其父为顶尖科学家,竟引争议? 05:08 朱松纯的研究领域是什么,对于我国科研发展的意义有哪些? 08:20 朱易凭何获得名额,她的表现是否有受到舆论影响? 16:02 朱松纯竟与苏轼是跨越时空的soulmate?从人工智能的角度解读“心”与“理”的平衡 21:50 智能的根源在哪里,找到人工智能的类人脑调节机制才是朱教授的研究方向? 28:03 国籍重要吗,什么才是运动员真正看重的? 31:18 归化在国内主流文化影响下略显敏感? 34:55 中美的集体主义与个人主义思维差异 38:15 “爱国人设”从不同立场看来是两种观感? 【本期主播】Tequila,Margarita,Brandy 【后期制作】Tequila,Margarita 【听友群VX】aitofu

43分钟
99+
3年前

No.28 解决低生育的办法:印钱还是AI?

人口与婚育话题在近年来成为人们关注的热点,常常引发讨论与争议。必须承认的是,我国生育率的下降以及老龄化的增长成为不可避免的趋势,曾经的“人口红利”也逐渐消失。 按照国家统计局公布数据来看,2021年出生人口1062万人,人口出生率为7.52‰,中国总和生育率仅为1.15,不仅低于世界上绝大部分国家,甚至比严重少子老龄化的日本还低不少。 当下该如何解决日益严峻的人口问题呢?是印钱来鼓励生育,还是发展AI以代替减少的劳动力?中国到底需不需要那么多人,人口数量与人口质量究竟哪个更重要?不婚不育观念盛行的背后又有哪些社会因素与心智因素的影响呢? 本期我们再次邀请到了嘉宾“老崔”—崔兴龙博士加入节目分享,结合当下对于人口问题的争议进行讨论,他还从科学研究及发展的角度给出了非常有趣、独到的解读。 也欢迎听众朋友们留言分享您的看法。 【本期嘉宾】 崔兴龙,现任元知科技集团联席总裁,元知智能研究院院长、投资合伙人,是AI+脑神经科学交叉领域落地应用的应用科学领军人物,多次获得AI及计算领域奖项。北京大学计算机硕士,加州理工学院计算及神经系统博士。深耕互联网、人工智能、类脑计算等领域20年;曾担任Google Lab跨语即时翻译及搜索、PIM数模语义转化,模型驱动等项目负责人,是AI较早落地的顶级项目的开拓者、实践者。 崔兴龙先生于2007年回国创业,专注于互联网及人工智能在商业领域的落地实现,作为创始合伙人成立了多家公司,并多次推动上市和并购。 【内容提要】 00:30 年前最后一期,欢迎嘉宾老崔再次光临豆腐脑! 01:30 生育率下降成为趋势,采取印钱等手段来增加人口可行吗? 06:20 追求人口质量还是人口数量? 09:10 影响生育的两个因素:金钱与精力? 10:45 生育率下降其实是信息化时代末期的特征 11:30 人类需求正被社会化分工取代 15:30 生育成本高正在导致家庭培养两极分化? 18:55 解决教育公平和分配公平才是首要方案 19:45 能否从国外吸引人才来促进基础科研的突破,优化人才培养体系? 24:40 我国吸引科研人才移民的核心竞争力在哪里? 31:15 老龄化是悖论吗? 37:00 以中国文化的兼容并蓄体现民族自信 【本期主播】Tequila,Margarita,Brandy 【后期制作】Tequila,Margarita 【听友群VX】aitofu

42分钟
99+
3年前

No.27 来自疫情流行期的AI梦境调查

梦,一直以来都是“荒诞”的代名词,然而它并非是单纯的天马行空下的产物,其背后存在有规律性。 遭遇、情绪、白日的所思所想均会影响我们的梦境。更有研究者们发现社会性、甚至全球性事件正在影响到我们集体的梦。比如在疫情流行期间,人们梦中的压力、负面场景增多了,诞生了所谓的“新冠梦”(Qurandreams)的概念。 基于此,一些研究者也在尝试通过NLP等人工智能技术介入梦境数据分析,探寻梦境规律,以期搭建现实生活和梦的鸿沟之间桥梁,辅助心理治疗。 本期直播讨论,我们邀请到了老朋友Rumble以及神经生物专家Ivy作为嘉宾,一起聊一聊梦与睡眠的趣事。梦是如何产生的,它的功能有哪些,当我们做梦时大脑发生了什么?“清醒梦”、“共享梦”以及“控梦”,这些玄学概念有无科学依据?介入梦境分析的AI工具又在分析些什么?一起来找找答案吧。 本期节目最初以直播形式呈现,音质上我们尽量做了处理,但个别音段仍有些瑕疵,还望听友们见谅!也欢迎听众朋友们在评论区留言分享您的梦境和看法。 【本期嘉宾】 Ivy,德国图宾根大学(Tuebingen University)神经生物学硕士,曾在中科院神经所从事研究工作5年;主要研究方向包括多感觉整合、身体自我意识的神经机制、工作记忆及序列学习等。 【延伸阅读】 以下附上本期节目中提到的论文链接及相关梦境分析工具示意图: https://royalsocietypublishing.org/doi/10.1098/rsos.192080 【内容提要】 00:45 邀请老朋友Rumble、Ivy一起来聊一聊梦境! 02:20 疫情时代下诞生“新冠梦”,全球事件对梦有什么潜移默化的影响? 04:10 已有研究者借助AI工具对2.4万梦境数据的进行量化研究 08:30 梦发生在睡眠的哪个阶段,是如何产生的? 11:20 人的创造力来自梦境? 13:00 共享梦、清醒梦、控梦——所谓“玄学”背后有无科学依据? 18:20 梦多以图像形式呈现,其实是视觉皮层在“保护自身领地” 22:35 大脑全部区域都需要睡眠吗,哪些脑区不会“疲劳”? 24:00 脑内竟有一台“抽水马桶”!脑脊液在睡眠时如何工作? 25:20 吃安眠药后形成的睡眠和自然睡眠之间存在差异吗? 27:25 补觉弥补熬夜带来的伤害吗,和规律作息下的睡眠有何区别? 28:14 介入梦境的AI工具在分析什么? 【本期主播】Tequila,Margarita,Brandy 【后期制作】Tequila,Margarita 【听友群VX】aitofu

34分钟
99+
3年前

No.26 在偷漏税这件事上,AI才是王牌监工?

“直播一姐”薇娅偷逃税,被追缴并处罚款共计13.41亿元,引发社会热议。 江省税务局的官方通报显示:案件是“经过大数据分析发现”的。难道查明真相的“铁血监察官”竟是机器吗? 税务系统的大数据是怎么分析发现薇娅逃税的?AI税务目前达到什么程度了,背后有哪些技术支持?这一事件又将对直播带货领域带来什么影响? 本期节目邀请到了在财务与审计领域有丰富从业经验的嘉宾Carol,以及新人主播Brandy,一起就税收政策以及AI技术在企业财务方面的应用展开一些探讨,聊一聊RPA技术的突破点与难点及其未来的发展趋势。 也欢迎听众朋友们在评论区分享您的看法。 -内容提要- 00:55 欢迎新主播Brandy! 01:00 薇娅被罚,同行揭发还是AI告密? 01:58 有请本期嘉宾Carol! 06:45 薇娅是如何逃税的,AI系统能识别个人劳务与企业经营收入吗? 15:45 政策扶植下的“税收洼地”却诞生大量“空头公司” 20:20 捐款竟也是一种避税手段? 22:30 RPA技术的应用,在企业财务方面工作的帮助有哪些? 30:00 AI技术的应用会造成个人信息安全上的风险吗? 35:40 RPA机器人的广泛部署会让财务工作者失去饭碗吗? 38:45 “顶流”爆雷,会对直播带货行业造成什么影响? 41:30 主播享受了互联网时代的红利,应该主动承担社会责任 【本期主播】Margarita,Tequila,Brandy 【后期制作】Margarita,Tequila 【听友群VX】aitofu

45分钟
4k+
3年前

No.25 比裁员更可怕的是AI裁员?

年关将至,不少打工人没有迎来年终奖,反倒撞上了“滑铁卢”。 企业裁员潮逐渐突显出来,教育培训业、互联网大厂、房地产,甚至向来以“铁饭碗”著称的公务员岗位,都传出了降薪、调岗、甚至是裁员的消息。 然而,比裁员更可怕的,是AI裁员。设想一下,连离职的通知都是机器下发的,对人而言是何其冷酷?不过,这“冷酷”的情景早已成为现实。 本期节目邀请到了AI招聘领域的从业者和观察者Joselyn,我们将就AI技术在人力资源管理领域的发展进行讨论,聊一聊AI在该领域背后的技术支持,机器hr和人类hr二者各自的优势,以及AI招聘系统的广泛使用未来又将引起就业市场哪些变化。 也欢迎听众朋友们留言分享您的看法。 -内容提要- 0:50 裁员、降薪,打工人的“寒冬”已至 3:10 欢迎嘉宾,AI招聘从业者与观察者Joselyn! 6:50 AI技术在招聘领域的应用有哪些? 8:30 HR如何看待AI介入招聘领域?从“人力管理”到“人才智能” 12:18 人工智能能发现简历注水吗? 21:30 互联网跳槽热的背后,企业与人是双向选择还是单向筛选? 24:33 猎头容易被AI取代吗,企业内招聘与猎头招聘谁更有“前途”? 32:05 字节员工平均在职7个月,是“贴一层金”还是“脱一层皮”? 34:20 AI裁员是让机器来“唱红脸” 39:30 摸鱼时长被AI监控,以减少赔偿金的支出? 44:30 后疫情时代,远程办公有怎样的未来 48:00 机器招聘也有偏向性?参数也无法消除刻板印象 51:00 人类HR有哪些招聘偏好? 【本期主播】Margarita,Rumble,Tequila 【后期制作】Margarita,Tequila 【听友群VX】aitofu

58分钟
99+
3年前

No.24 这是一期由AI创作的播客(2030)

近期一部AI创作的恐怖片《Mr.Puzzle wants you to be less alive》在互联网上引起了较为热烈的反响。在它的荒诞和搞笑之下,也给我们带来了一个思考——AI创作的进度走到了哪里,未来它的发展会影响内容创作者的地位吗? 都说脑力工作者是不容易被机器抢走饭碗的,但在技术的迅猛迭代下,人在意识和情感层面的优势还能坚持多久?我们面对一个作品时,真的能分得清它们是人类创作的还是AI系统创作的吗? 本期节目,我们邀请到了00后网文创作者Gloria与我们一起就AI创作的话题进行讨论,聊一聊AI创作背后的技术支持、其作品的创作者主体及版权的判定,从技术层面和伦理层面展开不同角度的探讨。 也欢迎听众朋友们留言分享您的看法。 -内容提要- 0:40 AI创作的恐怖片,台词竟别有深意 3:20 创作者如何看待AI创作?欢迎本期嘉宾Gloria 5:45 严肃文学VS网络文学,看娱乐的下沉 8:40 网文圈行业乱象,写手竟在套路中走向“机械化”? 11:40 人与AI各自的优势体现在哪里,天才只是距离AI更近吗? 16:00 电影“烧脑”标签的背后,人的思考深度下降了吗? 18:15 部分网文写手在批量生产“工业糖精”? 23:45 AI创作的技术突破点——GAN 30:00 GAN技术在绘画、音乐等领域如何应用? 35:50 AI创作的创作者主体是谁? 41:30 AI作品的版权如何判定? 44:40 学界开始研究机器语言,是一种“倒退”吗? 【本期主播】Margarita,Rumble,Tequila 【后期制作】Tequila, Margarita 【听友群vx】aitofu

49分钟
99+
3年前

No.23 智力测试竟成为人间准入门槛?

你认为你聪明吗? 从某个角度来看,似乎智商高就是聪明。 从古至今人们都对智商话题非常感兴趣,近二十年来脑科学的发展让人们对大脑更加了解,对智商的判定也越来越严谨,还有诸如“门萨”这样的高智商俱乐部在世界各地成立。许多权威或不权威的智商测试机构和网站都提供着多种多样的智商测试题,或许你也曾做过其中一二。这些测试的目的通常与其形式一样丰富,有时它们会成为划分人群层次或是帮助政治正确的工具,甚至成为一种“人间准入门槛”。 本期节目就将从智商测试的经历入手,聊一聊大脑的晶体智力与流体智力,以及智商的影响因素。智商究竟是天生的还是后天的,二十多岁的人智商还“有救”吗?现代人有比古代人更聪明吗?世界上哪个地区的人智商更高,背后又有哪些脑科学原理呢? -内容提要- 2:00 智商是先天还是后天的? 6:10 晶体智力与流体智力 13:50 小学入学竟要测智商? 15:05 数学好的人智商更高吗? 17:20 工作记忆与智商的关系 20:00 晶体智力增长的秘密是什么? 26:45 跑步对大脑的影响 29:25 聪明人有什么特征? 32:16 古人和今人的智商有差别吗?智商发展的趋势 36:10 现代社会的生活方式对智商的影响 39:54 智商会影响政治倾向吗? 43:30 世界上什么地区的人最聪明? 47:30 想做智商测试,可以联系我们哦 -延伸阅读- 《人类的误测:智商歧视的科学史》, [美]斯蒂芬•杰伊•古尔德(Stephen Jay Gould) 【本期主播】Rumble,Margarita,Tequila 【后期制作】Tequila,Margarita 【听友群VX】aitofu

47分钟
99+
3年前

No.22 为什么很多人在锯大木桩子?

近来,很多锯大木桩子用以做成精美的茶桌的视频在快手上流行起来。匠人师傅手艺高超,将巨大的木桩秒变小桥流水版的精致茶台,这种略带中老年油腻感的物件似乎又重新获得大家的青睐。 不仅如此,不少年轻一代已经爱上了喝茶,颜值高、口味多的新式茶饮品牌也在不断涌入市场。还有年轻人开始学习繁琐的茶道文化,注重养生,在快节奏中寻找“慢”生活。 与此同时,“慢生活"的概念也渗透到了了另一个上瘾消费—咖啡市场中。以上海为起点,强调独立、精品的咖啡品牌正在各地兴起。 本期,我们有幸邀请到了Amelia, Claude两位专注于研究新消费市场的朋友做客节目,一起探讨这两种同是咖啡因作用下的上瘾性消费背后的生理、心理及社会文化因素;在新消费品牌搭建的体系中,到底是满足了当下年轻人的哪些内心需求? -内容提要- 00:42 为什么快手上有很多人在锯大木桩子? 02:10 离开了咖啡和茶,真的就支棱不起来了? 04:18 为什么年轻人会开始爱上茶文化? 08:06对抗“快咖啡”的精品咖啡正在兴起 11:08新兴茶饮品牌是靠“颜值”打动人心的? 15:17 罗汉果美式咖啡你尝试过吗? 18:36 百年老字号养生咖啡VS新兴精品咖啡 23:29 精品咖啡品牌并不追逐连锁和快速扩张,而是在培养品牌的文化和社交属性 25:44 咖啡和茶饮的场景、社交属性替代了地域文化属性? 28:01繁琐的传统茶道仍在传承,消费在重新寻找“慢生活” 35:51 同是咖啡因作用下的上瘾性消费 36:23 港式鸳鸯奶茶是一个新式茶饮文化融合和延续的范例 【本期主播】Rumble, Margarita 【后期制作】Tequila, Margarita 【听友群VX】aitofu 节目每周更新一期,欢迎加入我们的听友群,分享你的看法和建议哦!

39分钟
99+
3年前

No.21 成瘾到底有没有剂量?

一部由强力止痛药奥施康定成瘾事件改编的美剧《成瘾剂量》近日开播,揭露了美国医药行业的监管腐败,扒掉了美国“合法吸毒制度”的遮羞布。 若抛开人性及利益组织的黑暗面不谈,药品成为了毒品,止痛变成了上瘾,这背后是否有一定的神经机制在推动成瘾的出现?而在上瘾面前,自由意志又是否存在? 在对于上瘾及其背后的神经机制进一步了解和研究中,我们惭愧地发现自己仍存在不少误解,也在不断翻新一些理所当然的老旧认知,收获了不少有趣的观点。 在本期节目中,我们试图结合生活中的所见所闻对此进行分享,传递出我们对于上瘾现象的理解,也提出了仍存的担忧和困惑。 期待听友们留言分享您的见闻和看法喔! -内容提要- 00:22 《成瘾剂量》:奥施康定成瘾事件改编美剧,揭露美国医药行业巨大丑闻 05:12 大家在生活中曾对什么上瘾过? 08:11 上瘾背后有什么样的神经机制? 10:01 上瘾更多是一种渴望,而不是喜欢? 12:07 多巴胺VS内啡肽VS血清素 14:31 上瘾的特征之一:耐受度增高 20:26 尼古丁其实是在抑制渴望? 23:24 治疗帕金森的药物是在刺激多巴胺分泌? 24:55 关于上瘾的戒断反应 31:55 轻度酗酒 VS 重度酗酒 34:23 “更可怕的是纯人工合成的易上瘾药物” 36:20 永远不要低估易上瘾药物的管控风险 -延伸阅读及影片- 《成瘾剂量》-Dopesick 《副作用》-Side Effects 《贪婪的多巴胺》- (美) 丹尼尔·利伯曼 / (美) 迈克尔·E.朗 【本期主播】Rumble, Margarita,Tequila 【后期制作】Tequila, Margarita 【听友群VX】aitofu 节目每周更新一期,欢迎加入我们的听友群,分享你的看法和建议哦!

38分钟
99+
3年前

No.20 一群精英=一群笨蛋?

尽管乌合之众早已不是一个新鲜的概念,我们在警惕的同时仍然无意识地陷入群体情绪的泥潭。 可以看到,饭圈极端行为、突发网暴事件、有预谋的政治性干预在近年来频繁出现。而随着新兴媒介的出现,媒体空间的更新与重构,群体情绪更加容易被激发,被传染,甚至被利用。 本期节目,我们邀请到了嘉宾Sung与我们一起就群体心理、情绪及行为决策的话题进行分享。 对此,Sung做过一个有趣的研究,针对今年年初美国散户大战华尔街的事件,跟踪分析了WallSatreetBets网民舆论、群体情绪对相关金融交易策略的影响。 也欢迎听众朋友们留言分享您的看法。 P.S.(不要错过结尾预告彩蛋喔) -嘉宾介绍- Sung,康奈尔大学应用经济学硕士,波士顿大学经济学学士,现从事于人工智能行业。 -内容提要- 01:10 欢迎本期嘉宾Sung! 02:16 以美国散户大战华尔街巨头为例,舆论及群体情绪对金融交易有何联系? 04:14 WallStreetBets论坛到底在干什么? 07:12“为什么会团结一致去做一件不理智的事情? 09:46 “局外人”为何也自发加入到这场群体的狂欢? 15:14 群体情绪对个人决策带来的影响 18:54 勒庞眼中的“乌合之众” 23:21 “领头羊”对群体带来的影响 25:54 负面事件更能激发群体情绪? 32:59 群体被打破的因素有哪些? 37:27 群体做决策会比个体更智慧吗? 【本期主播】Rumble, Margarita,Tequila 【后期制作】Tequila, Margarita 【听友群VX】aitofu 节目将于每周二更新,欢迎加入我们的听友群,分享你的看法和建议哦!

44分钟
99+
3年前

No.19 失控玩家当真拥有了自我意识?

你会害怕吗?如果机器也拥有了意识… 一直以来,大众选择相信机器不会拥有自我意识是人类与机器和平共处的前提。有观点认为“机器人在工作强度、运算速度和记忆功能方面可以超越人类,但在意识、推理等方面不可能超越人类。” 而随着社会的不断发展,人类也开始警觉如果机器拥有了意识呢?我们的最终结局会是什么呢?“灭亡”还是“共生”? 那么,意识究竟是什么呢?如何测定意识是否存在呢?机器人当真会有意识吗?本期节目,我们邀请到了长期从事自我意识神经机制研究的Ivy小姐姐,听她聊一聊“意识”背后的大脑故事。 【特别嘉宾】 Ivy,德国图宾根大学(Tuebingen University)神经生物学硕士,曾在中科院神经所从事研究工作5年;主要研究方向包括多感觉整合、身体自我意识的神经机制、工作记忆及序列学习等。 【内容提要】 00:52 欢迎Ivy与我们聊聊神经生物学研究者眼中的“自我意识”! 02:03 如何从生物学或者神经科学方面解释“意识”? 03:43 如何通过实验来证明意识的存在? 06:40 “警觉、注意、意识通达”都属于意识吗? 11:00 “我个人坚信动物也是有意识的” 14:02 判定动物是否具有“自我意识”是一件很难的事 16:50 正常人短暂的“意识混乱”与病患长期的“意识混乱”是不同的 19:26 通过不同的形式可以实现有关“主观意识”相关实验的量化 24:26 机器人真的会产生意识吗? 27:12 “我对机器人产生意识持乐观的态度” 31:30 “主观体验”更加贴近哲学层面的“hard problem” 35:52 你曾出现过将数字与颜色联系起来的“联觉”现象吗? 37:30 “联觉”背后的神经学机制是什么?什么是多感觉整合? 40:33 “联觉”也会遗传,但是这种遗传与环境有很大的关联 43:32 人工智能与人协同共生会是更好的未来吗?#人工耳蜗##机械臂# 45:10 未来“意识”或许也可以共生 【本期主播】Tequila, Margarita 【后期制作】Tequila, Margarita 【听友群vx】aitofu 节目将于每周二更新,欢迎加入我们的听友群,分享你的看法和建议哦!

49分钟
99+
3年前
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