【内容提要】

01:04 当下人工智能的主流发展路径

03:01 基于脑神经科学的AI研究与探索

05:17 大脑研究存在的阻碍及相关伦理问题

07:53 AI+脑神经科学的风口来了吗？

16:05 Jeff Hawkins 时隔17年发布新书:A Thousand Brains: A New Theory of Intelligence

20:32  什么是千脑理论？

28:59  到底什么是“真正的”智能机器？

34:03  畅想一下，未来的人工智能会怎样？

【本期主播】

Tequila，Margarita，Rumble是三个不同背景，风格各异的脑科学爱好者。这里没有最前沿的技术研判和论文解读，也没法让你认知升级情商跃升。我们希望通过节目中的讨论，唤起大家对脑科学的兴趣和思考。

【后期制作】 Martini

【片头及片尾音乐】

Don't worry, Be happy—— Bobby McFerrin

Here comes the sun ——The Beatles

*from Youtube No Copyright Music

【内容延申及补充】

Jeff Hawkins 是美国计算机科学家、神经生物学家，1979年毕业于康奈尔大学，目前担任Numenta公司的联合创始人。Numenta 公司创建于2005年，致力于开发出和人类大脑工作原理相似的智能机器。

他曾主导研发了Palm与Treo，是Palm公司、Handspring公司、Redwood Neuroscience Institute 研究所的创办者。

Jeff Hawkins 在其2004年的书籍On Intelligence 中他奠定了具有吸引力但也存在不少争议的理论：与流行的人工智能相比，大脑皮层并不像是处理器，而更像是一个存储系统用以储存和回放经验，并对未来预测。 

关于千脑智能理论：由Jeff Hawkins提出，不同于现有的神经网络和其他类脑理论，千脑智能理论主张认知是上千种并存的认知模型运算后达成的共识，而不是一个多层递进的模型。这上千种不同的模型，每一个都有完整的输入输出且相互独立。

在认知过程中每一个小模型都会给出自己的判断（输出）。每一个输出可以理解为某一个感受器所接受到的某一个特定特征。通过单个输出人脑可能会给出多种不尽相同而且不准确的判断。