【内容提要】 00:19 误区一：AI会创造同等数量的新工作机会 * 与工业革命不同，AI行业可能无法创造与失业人数相当的新岗位 * AI产品的边际成本接近于零，无法像移动互联网那样养活大量下游服务者 * 即使长期就业平衡恢复，对当下失业者来说已经错过了职业黄金期 05:13误区二：AI没有情感，无法替代需要情感的工作 * AI虽无真实情感，但具备情感理解和沟通能力 * AI情感能力下限稳定，适合情感低度介入或长期情绪消耗的工作 * 医护、客服、教育等需要耐心和基本同理心的岗位面临较大替代风险 11:17误区三：AI只会替代低薪工作 * 横向比较：高薪脑力工作(程序员、设计师等)反而更容易被AI替代 * 纵向比较：同一职位内，资深人员和管理层确实比基层员工更安全 13:29误区四：AI无法替代人类背锅 * 历史表明人类会逐渐适应新技术带来的安全感变化 * 相关法律法规会随技术发展而完善 * 企业决策由老板制定，成本效益是主要考量因素

[00:00] AI 当前发展阶段及窘境 [00:05] AI 发展到可复盘阶段，类似移动互联网 12、13 年状态 [00:55] AI 现处发展阶段，商业模式未成熟，割裂感明显 [02:19] 调研发现用 AI 稳定赚钱者少，赚钱方式难持久 [04:02] 目前最普遍 AI 创收方式是卖课等，类似炒股生态 [04:22] AI 与工业革命、移动互联网革命对比 [04:34] 老板对 AI 赞不绝口，因可省人力成本 [05:26] AI 面临窘境，空提效率却少有人受益 [06:07] 工业革命伟大在于解放创造社会需求 [07:47] 工业革命其他技术也延展了需求值 [08:42] 总结工业革命伟大之处不只提效率 [08:46] AI 对普通人生活影响有限 [08:46] AI 带来内卷，对普通人生活影响有限 [09:34] AI 虽提升效率但未刺激需求增长 [11:05] AI 效率提升尴尬，未让多数人受益 [11:25] AI 对普通人生活影响小如鸡肋 [12:52] 作者对 AI 长期发展不感悲观 [13:09] AI 突破现状的四个方向 [13:13] AI 突破现状的四个方向，首先提升自身能力 [14:01] Deepseek提升文字内容，生产方式 AI 化临近 [15:35] AI 突破方向二，转向更广泛生产领域 [16:59] AI 编程发展迅猛，有望快速追平人类 [17:32] 未来关于 AI 的视频预告 [17:32] AI 带来的是内卷还是发展？ [18:18] AI 辅助科研有潜力方向 [18:45] 聚身智能发展及对未来影响 [21:05] AI 对普通人影响系列预告