[00:00] AI 当前发展阶段及窘境

[00:05] AI 发展到可复盘阶段，类似移动互联网 12、13 年状态

[00:55] AI 现处发展阶段，商业模式未成熟，割裂感明显

[02:19] 调研发现用 AI 稳定赚钱者少，赚钱方式难持久

[04:02] 目前最普遍 AI 创收方式是卖课等，类似炒股生态

[04:22] AI 与工业革命、移动互联网革命对比

[04:34] 老板对 AI 赞不绝口，因可省人力成本

[05:26] AI 面临窘境，空提效率却少有人受益

[06:07] 工业革命伟大在于解放创造社会需求

[07:47] 工业革命其他技术也延展了需求值

[08:42] 总结工业革命伟大之处不只提效率

[08:46] AI 对普通人生活影响有限

[08:46] AI 带来内卷，对普通人生活影响有限

[09:34] AI 虽提升效率但未刺激需求增长

[11:05] AI 效率提升尴尬，未让多数人受益

[11:25] AI 对普通人生活影响小如鸡肋

[12:52] 作者对 AI 长期发展不感悲观

[13:09] AI 突破现状的四个方向

[13:13] AI 突破现状的四个方向，首先提升自身能力

[14:01] Deepseek提升文字内容，生产方式 AI 化临近

[15:35] AI 突破方向二，转向更广泛生产领域

[16:59] AI 编程发展迅猛，有望快速追平人类

[17:32] 未来关于 AI 的视频预告

[17:32] AI 带来的是内卷还是发展？

[18:18] AI 辅助科研有潜力方向

[18:45] 聚身智能发展及对未来影响

[21:05] AI 对普通人影响系列预告