在本月主题“恋与控与癖”，我们讨论了人们对特定人事物的爱。在上一集节目中，我们讨论了“推”对于粉丝的意义，这一集，我们想讨论的是一个你一定知道，却很少被大方拿出来讨论的对象，那就是“小被被”。 小被被作为一种统称，可以是一条大毛巾、一款薄被、或是一颗枕头，从物件变成专属于个人的物品，小被被需要的是时间以及人的陪伴，到最后，他不再只是一个随处可得的物件，而是专属于一个人、甚至是一个人身体一部分的存在。 本集，我们邀请两位喜爱小被被的人来到节目中，分享他们与小被被的故事。 本集话题- 小被被如何成为人生中的重要存在？ 各地的小被被同好群：“抱紧我的小被子”、“小被被联盟” 为什么“你是我的小被被”，是世界上最棒的告白？ -标题底图出处- Photo by 崖の上のポニョ -时间轴- 1:39 青见，小被被资历27年，抱紧我的小被子成员，“小朋友” 12:16 阿鹅，小被被资历30年，“小被被联盟”盟主，“小被崽子”
如果不是这场突如其来的疫情，美术史家巫鸿可能不会开始尝试一些实验性质的写作，比如《物·画·影：穿衣镜全球小史》，比如《豹迹》。前者致力于在人的流动受到限制的情况下追寻一种物的流动性，后者则在封闭和自我隔离的状态中开启一场精神回溯和漫游，往昔的人、物、事化作图像，依次浮现。感官上的鲜活回忆先于客观而抽象的时间，占领脑海，诉诸笔端。于是有了巫鸿所谓的“记忆写作”，即“以现在的我召唤出过去的我，在复述之中提炼出叙事、形象、线条和色彩”。 记忆是碎片，它未必完整，也不遵循线性规律。记忆是图像，它可能模糊，无需准确，并非照相机般对彼时彼地的精确还原，反而更像一幅画，画家利用线条、色彩以及图层的堆叠，传递情感、氛围和一些心绪。记忆也是影子，随时间的流动拉长缩短，或干脆消失不见。 捕捉影子似乎是一场徒劳，因为影子一旦被定格，它将“不再移动，不再消失，不再透明”。因此《豹迹》或可被称为一座记忆的坟墓，而写作的过程则变成一场以自我意识为对象的精神考古，是开掘过往时间地层中的遗迹，让潜意识如矿藏般浮现。 这矿藏丰富多样。它包含巫鸿在专业的美术史家和美术爱好者两个身份之间的反复摇摆和由此产生的张力，囊括经历和见证历史起伏、岁月变迁和城市发展后个人对集体记忆的思索，也涉及漫漫人生路上因各种际遇相逢或失散的人们。 欢迎来到这座记忆的宫殿（或墓园）。或许你会和我们一样，在感叹其构造之精妙时，猝不及防地撞见自己的影子。 【本期主播】 傅适野，媒体人，新浪微博@ssshiye 张之琪，媒体人，新浪微博@CyberZhiqi 冷建国，媒体人 【本期嘉宾】 巫鸿，美国艺术与科学学院院士，芝加哥大学美术史系和东亚语言文化系斯德本特殊贡献教授 [01:08]《豹迹》的缘起 [08:26]《豹迹》是想把感性的记忆写出来 [13:59]记忆与写作的关系是怎样的 [20:05]记忆写作与回忆录有何区别 [23:56]《豹迹》如何体现了写作的实验性 [29:47]《豹迹》是否借鉴了中国古代行旅写作 [33:29]写作《豹迹》的过程是否类似发掘一个记忆的废墟 [43:30]艺术品中的“小时间”与“微叙事” [51:27]巫鸿如何看待人与人、人与艺术品之间的关系 [57:39]集体记忆是什么，与个体记忆的关系是怎样的 [1:05:36]巫鸿会尝试写虚构作品吗 【本期节目中使用的音乐】 《幻影交叠》，by陈勋奇，from《东邪西毒》OST 【关于随机波动】 感谢大家收听，你可以在微信和微博搜索随机波动StochasticVolatility，关注我们，也可以关注官网www.stovol.club ，还可以在苹果播客、spotify、pocketcast等泛用性客户端收听我们的节目。如果你喜欢我们的节目，别忘了在苹果播客给我们五星好评，也可以通过公众号推送中的二维码给我们打赏。
作为目前全球网络规模最大、客户数量最多、品牌价值和市值排名位居前列的通讯运营企业，中国移动在利用图技术优化业务运营方面也是走在前列。今天的随身听，我们一起来看看中国移动某省级公司的案例分享。 场景分析1：在线通信实时反欺诈 电信欺诈久已有之，且有日益猖獗之势。传统欺诈检测解决方案主要依赖于对单个业务实体的行为分析，从其行为中发现异常模式。随着信息技术的快速发展，诈骗人员也在不断升级作案手段。比如，据了解，最新的犯罪手段通过利用GOIP设备同时进行多个手机号通话，该设备同时还支持群发短信、远程控制、机卡分离等功能，从而达到隐藏身份、逃避打击的目的。由于此类型作案号码频繁跳转，隐蔽性极高，加之该类案件侦破经验较少，国内单起案件平均侦破周期长达数月之久。基于关系型数据库构建的传统欺诈解决方案在设计上无法解决这一挑战。 在这个场景中，TigerGraph 帮助客户构建了在线通信实时反欺诈系统，包括多个模块，比如黑号识别、模型打分、基于图的特征提取等。 无论是从性能还是结果来看，TigerGraph 均体现出了明显的优势，使得在关系型数据库中无法处理的场景得以实现，比如可以： . 全量处理全省每天所有通话数据，在 TigerGraph中生成通话网络图，规模为顶点10亿，边150亿； . 每日3亿次更新，峰值时每秒1万条边更新，查询平均响应时间0.5s； . 基于 TigerGraph对关系特征的优异计算能力，系统实现了实时（毫秒级）返回118个基于图的特征收集和模型打分结果； . 2分钟识别恶意号码并推送到消费者，白号准确率99.99%+，黑号准确率80%+。 除了实时反欺诈外，TigerGraph还作为客户的图数据分析平台，为其提供底层的技术支持，从而在此之上进行更多图应用场景的开发，比如我们接下来分享的个性化视频推荐。 场景分析2：个性化视频推荐 如今网络电视越来越普及，各大电信运营商也在加大布局自己的电视盒子，也就是我们熟悉的网络机顶盒，中国移动在这方面更是走在前沿，因为他们已经在利用图技术优化平台的视频推荐了。 众多周知，推荐能力已作为企业精准化营销的重要工具深入各个行业，是企业服务能力、品牌实力的重要体现，随着媒体资讯信息的不断丰富及用户对个性化、实时推荐的需求不断提升，企业亟需探索新的推荐手段与方法。 如何通过捕捉消费者的实时行为，与以往的观览记录相结合，确保向正确的人推广适合的视频内容呢？ 传统的推荐系统采用数据快照执行离线全量统计计算，而这些快照可能来自数天之前。它们不具备当今所需的实时建模和细致剖析能力。在当今需要次秒级响应的激烈竞争中，仅拥有旧推荐系统是不够的。访问者的关注持续时间很短：要马上抓住，否则就会失之交臂。 该中国移动省级公司为了给客户提供更为实时的精准内容推荐，新的解决方案中通过搭建知识图谱，引入TigerGraph图分析技术使挖掘的特征包含用户行为偏好及资讯信息。基于Kakfa Loader获取到用户的实时阅览内容，通过多跳数据分析改进了用户细分和推荐引擎，从而改善了推荐影片的质量。 除了“千人千面”的个性化内容，“实时” 响应也是实现个性化精准推荐的重要标准。 利用图计算系统将数据实时传输到Hadoop系统、传统数据库仓库或者其他外围系统。借助TigerGraph 图计算系统，针对点播数据以及用户关系数据进行实时处理，再通过TigerGraph 图数据库来计算分析千万级用户的点播特征数据与实时数据关联分析。 经测试，目前搭建的流处理架构，利用TigerGraph 图计算实时处理能力，推荐准确率高于80%，模型查询时间小于20ms。 为每一位客户提供更好的内容和服务，不仅仅是提供实时更个性化的推荐，更重要的是避免给客户带来不必要的打扰和时刻守护用户的通讯安全。 场景分析3：一人多号 除了前面提到的欺诈风险，“一人多号”现象在生活中也非常普遍，很多人都会办理两张卡，甚至三张卡，比如一张移动卡，一张联通卡，甚至一张电信卡。也有可能你的亲人办理了一张卡，但是这张卡的使用者其实是你。 那运营商为何要花这么大力气识别出这些一人多号呢？我们可以想象一下，如果无法识别一人多号，那么可能会有潜在的风险，比如电话卡买卖，并用于电信欺诈，甚至，不法分子利用他人信息办理不同的电话卡从事其他违法行为。另一方面，也可能导致错失机会，比如无法更精准地了解特定用户的行为轨迹或者兴趣，无法更好地进行个性化推荐，从而可能导致潜在收入的下降等。 那么，如何利用图技术更好地识别“一人多号”呢？简单来说，我们可以基于筛出的可疑号码，找出该号码一段时间内的位置轨迹，从而找出那些相同时间段内轨迹拟合度最高的号码。 对于“一人多号”这个场景，主要的挑战在于要根据用户一段时间的行为轨迹，比如一个月，基于相似度算法查找出相似的号码。之前该客户用了10倍的硬件资源，都无法得到计算结果，而借助TigerGraph 的超高速的计算效率，仅用一台机器便可完成计算任务。 场景分析4：实名不实人 接下来和大家讨论的场景，是我们生活中处处可见的实名认证相关的问题。实名制相信大家都不陌生，比如在搭乘交通工具、入住酒店、进行大宗交易、银行开户，以及我们今天讨论到的电话卡使用等，都需要验证你是你、你是这个手机号的合法使用者等。虽然实名制推行了很多年，也越来越被大众所接受，但在安防的角度上，仍然存在着管理漏洞。 当前电信网络诈骗持续高发的一大根源，就是因为大量“实名不实人”的银行卡、电话卡被骗子购买后实施诈骗。谨防“实名不实人”，第一时间阻击电信诈骗，也成了很多警方破获新型电信诈骗案的关键。 在这个场景中，为有效发现“实名不实人”的卡号，从源头打击诈骗号码，中国移动该省级公司借助TigerGraph 图计算分析技术，打造了一套专业的系统，包括三个模型，分别是常驻地分析、交往圈分析、同时通话分析模型，这三个模型互为补充，从而可以准确判断号码是办理人在使用，还是办理人的家人在使用，还是转卖给了其他人使用。 比如针对同证件下开通2个及以上号码的用户，会从这三个模型进行分析。如果同时满足以上这三个模型，那么这很可能就是高危用户，就需要立即对相关号码进行关停处置。如果只是满足了一个或两个模型的用户，则需要经人工研判后处置。 借助 TigerGraph 图可视化，可以更轻松地表示复杂通话关系。对于异常号码预警，每天辅助关停异常号码接近上千个，关停号码的复开率只有不到10%，可以看到这套系统对于“实名不实人”的问题起到了很好的辅助作用。 场景分析5：图计算和机器学习结合的创新方式 最后要和大家分享的，就是图计算和机器学习结合的这种创新方式。不管是在线通信实时反欺诈，还是个性化视频推荐、一人多号，还是实名不实人的场景中，都会用到基于图的特征提取。比如在实时反欺诈中，基于全省级的通话数据，TigerGraph 可以毫秒级返回118个基于图的特征收集和模型打分结果，为机器学习生成新的训练数据来检测电话欺诈，从而很好地提高了机器学习模型的精准度。这在其它图数据库中是无法实现的。 比如传统的机器学习主要是基于通话历史进行特征预测，判断出哪些人可能是欺诈者。而在基于深度图关联得到的图特征进行机器学习预测时，对比发现，前面的欺诈者中，有些可能是销售，有些可能是爱搞恶作剧的人。因此，大幅地降低了误判的比例。 更重要的是，这些图特征的收集，即使是面对全省级的通话数据量，TigerGraph 仍然可以做到毫秒级地收集和打分，也就是接近于实时。这意味着，运营商可以及时发现欺诈者，并在欺诈发生前，就告诉消费者 ”对方可能是欺诈者，请提高警惕”，从而避免欺诈损失。 以上，我们主要讨论了中国移动某省级公司利用图技术增强的4个场景，后续，我们也会再分享更多的应用。如果您也有类似的场景，或者其他问题，欢迎联系我们，我们的专家很乐意和您一起探讨。 联系我们: https://www.tigergraph.com.cn/contact/ 本周四直播：图数据库在复杂制造业的应用 最后，跟大家预告一下本周四上午10:30 TigerGraph图课堂直播课程，本次直播我们为大家邀请到了点春科技股份有限公司的CTO/副总裁王福强老师，王老师拥有20年制造业软件解决方案的咨询服务经验。专注于数据治理、主数据、制造业数字化转型等相关解决方案的建设与实施。本次直播将围绕“图数据库在制造业的应用”为主题，以某大型制造业配件保障项目作为实际案例解析。同时，来自TigerGraph的解决方案总监李憓松老师将分享 “Graph+AI赋能未来制造业发展”，帮助制造企业灵活应对市场变化。赶紧报名吧。 报名直播: https://www.tigergraph.com.cn/activities/webinar/complex-manufacturing/ 本期随身听，相关资料，您也可以前往官网查看： https://www.tigergraph.com.cn/walkman/episode-24/ 欢迎关注微信公众号，只需搜索“TigerGraph服务号”或者“TigerGraph”，即可了解更多图技术对企业的价值。
今天我们要介绍的是TigerGraph全新推出的机器学习工作台。在开始介绍之前，我们先简单了解一下为什么要使用机器学习。 为什么要使用机器学习？ 所谓的监督机器学习就是试图做出模型，在一切还未知的时候预测事件的当前状态，或者试图预测未来会发生什么，如果你能从当前的数据中提取出更多的数据来更好地理解它，你就能做出更准确的预测。通常，人们利用它来进行产品推荐、优化运营、欺诈检测和预防其他犯罪活动。因此有很多方法可以使用机器学习。 那么什么是TigerGraph 机器学习工作台？又能用它来做些什么呢？ TigerGraph 机器学习和人工智能副总裁 Victor Lee 在采访中提到：“图技术已被证明可以加速和改进机器学习和性能，但事实是，对于许多数据科学家来说，使用 API 和库来实现这一目标的学习曲线非常陡峭。因此，我们创建了机器学习工作台，在数据科学家与图机器学习 API 和库之间提供一个新的功能层，以促进数据存储和管理、数据准备和机器学习训练。 事实上，我们已经看到早期采用者通过使用机器学习工作台和 TigerGraph图数据库，他们的机器学习模型的准确性提高了 10% 到 50%。” TigerGraph 机器学习工作台（ML Workbench）是一个基于Jupyter的Python开发框架，可以使数据科学家，人工智能和机器学习的从业者更容易、也更熟悉地使用图分析，而无需学习很多新的数据处理方式。 数据科学家可以使用TigerGraph 机器学习工作台，更快速地构建图神经网络 (GNN) 模型，轻松探索图神经网络（GNN）。它提供了 Python 级别强大而高效的数据管道，将数据从 TigerGraph 流式传输到用户的机器学习系统，执行常见的数据处理任务，例如对图数据集的训练、验证和测试，以及各种子图采样方法。 易于训练的图神经网络（GNN） 当数据之间存在明确定义的关系时，图神经网络往往优于其它机器学习技术，因为它直接对图数据的连通性进行建模。从最近的研究来看，图神经网络已经证明了它在各种业务领域和应用程序中的成功。 借助 TigerGraph 机器学习工作台，您现在可以轻松探索图神经网络在您领域中的潜力。TigerGraph机器学习工作台专门用于处理企业级数据，其中内置的子图抽样，图数据处理，用于准备训练、验证、测试图数据集等功能，更是可以帮助用户在大型图上轻松训练图神经网络，而无需强大的机器。 如何使用TigerGraph机器学习工作台？ 而想要开始使用TigerGraph机器学习工作台也非常简单。如果您想使用本地版本，只需到我们的官网下载该产品，TigerGraph 机器学习工作台旨在与您现有的机器学习框架和基础架构集成工作。并与市场上主流的机器学习框架兼容，例如PyTorch Geometric、Deep Graph Library (DGL)和TensorFlow等，用户可以灵活地选择其最熟悉的框架。 TigerGraph机器学习工作台还可以即插即用，既可以插入您现有的本地基础设施，也可以与您云端的机器学习框架整合，比如 Amazon SageMaker、Google Vertex AI，以及Microsoft Azure Machine Learning。 为了帮助大家快速上手，我们准备了教程和技术文档。同时还有可以为您提供帮助的顾问，如果您想对比同样的项目任务使用图技术和现有方法哪个更好，欢迎试用我们的产品进行比较。当然，我们也期待看到更多新的用例，一些新的案例取得的效果令人非常惊喜。 点击下方链接，了解更多TigerGraph机器学习工作台。 https://www.tigergraph.com.cn/product/ml-workbench/ 本期随身听，相关资料，您也可以前往官网查看： https://www.tigergraph.com.cn/walkman/episode-23/ 欢迎关注微信公众号，只需搜索“TigerGraph服务号”或者“TigerGraph”，即可了解更多图技术对企业的价值。
【内容简介】 大多数高效的人都共享着“深度工作”这一特质。这种品质现如今已经成为一种稀缺但必要的人生要素，它帮助我们在碎片化的时代依然能专注于自己的天地，打造出高效的生活。 本期节目主要聚焦于”记忆“”效率“和”深度工作“等话题，探讨了高效人生的无限可能性。 实现深度工作（学习），从现在做起！ 【时间轴】 00:00 Intro 03:32 昆汀·塔伦蒂诺是如何写作的 06:43 Dr. Suzuki分享：4个让事情变得更加难忘的要素 08:29 要素4之海马体（Hippocampus） 09:50 如何让你的海马体变得更强大（一）：锻炼、运动 13:32 如何让你的海马体变得更强大（二）：冥想 15:11 如何让你的海马体变得更强大（三）：睡眠 17:35 何为深度工作和浅度工作(deep work & shallow work) 19:05 四种深度工作的方法 26:23 社交媒体如何塑造思维、如何影响输出 32:13 打包派对：丢掉废物、删掉无用app、关掉推送、专注当下 34:18 你不用这个app，你就会落伍？ 36:59 社交媒体的可憎之处：让互动变得虚伪、让你变得不是你 42:13 曾经的博客创作和如今的各种创作 45:47 我真的需要碎片化的摄入吗？NO！ 49:41 Cal Newport和Bill Gates的深度工作 51:36 一些相关的个人推荐和经验分享 54:58 分享3个近期听读看到的和Memory相关的内容 【背景音乐】 片头：Let’s Stay Together—Al Green 片尾：Tired of Being Alone—Al Green 【封面图片】Jay Leek, UC Davis 【参考&推荐资料】 * 一些播客： 1. JRE: #1675 Quentin Torantino (Recommended by happy xiao) 2. Women at Work — The Essentials: Being Productive 3. Huberman Lab: #73 Dr. Wendy Suzuki: Boost attention & memory with science-based tools 4. 各站停车：在社交软件的「聊天记录」里，我们难以找回真实的自己 | JC55 * 一本书：Deep Work /《深度工作》(Cal Newport, 2016) * 一些高效人士：Ali Abdaal；Thomas Frank；Matt D'Avella；Tim Ferris * 一部剧：《黑镜》S3,Ep1 & S4, Ep3 * 一些个人study_playlists： Bach Natural Ambience Lofi Girl
昆虫白分享专辑《瞬间》的创作故事，也带来他喜欢的90s独立摇滚曲目 昆虫白（Huang Jiang-Shiun），后摇传奇乐队甜梅号主脑，解散后仍持续发挥影响力。以自学吉他演奏和积极的实验精神，昆虫白驾驭广泛多样的音乐风格，曾先后参与众多经典乐团：锡盘街、丝袜小姐、法兰黛、银巴士，并展现出丰沛的创作能量。2007-2011年他曾先后为电影《刺青》创作原声带、发布首张个人专辑《自然人》，这些作品不仅颇受好评，也为他日后的个人事业奠定坚实基础。在今年七月，他发布第二张专辑《瞬间》。 如果老友十多年不见，再见面时多少会有点陌生和生疏，但这种情况放在昆虫白身上并不会发生——因为当我们听到他新专第一首歌时，熟悉的感觉很快就回来了。那是从甜梅号、“小茉莉”再到今天的昆虫白身上一直沿袭下来的音乐气质：青春期的阳光明媚、忧郁中也带有温情和慰藉、面对人生无常的惆怅，失落以及继续向前的勇敢...当这些瞬间汇聚在一起时，构成了记忆中的群岛，也编织成昆虫白的音乐世界。 在这期节目，我们很幸运地邀请到了昆虫白，这位才华横溢的音乐人、吉他手、后摇滚OG、摇滚爸爸...当他聊到这张回归专辑时心生感概，而我们听到他的声音和他写下的那些音乐时，也充满感动。 感谢大家收听本期节目。 ——————————— 歌曲：瞬间 - 昆虫白 “这首歌中两首感觉都有，惆怅，也继续向前。11年发生了很多事情，我自己心情上也发生了很多转变，希望把这些转变用音乐记录下来。” 当然按照我们的惯例，在分享完三首新作的创作故事后，昆虫白也带来了他的音乐灵感：这些来自90年代的独立摇滚、自赏盯鞋团，都影响着他日后的创作和审美。 🎈本期播客中出现的曲目（点击直达歌单👈） 瞬间–昆虫白 天使的尘埃-昆虫白 淡水美人鱼–昆虫白 就这样-林强 Incinerate - Sonic Youth（Live版） Blue Line Swinger - Yo La Tengo When You Sleep - My Bloody Valentine How Long Have You Known - Diiv Two is Enough - Seam 开场音乐来自《小茉莉》 - 杨丞琳 / 昆虫白（黄建勋），收录在昆虫白为电影《刺青》创作的原声带中 ——————————— / 关注我们 / 微信公众号：音乐灵感LIVE 微博：@音乐灵感LIVE 小红书：音乐灵感LIVE 即刻：音乐灵感LIVE B站：音乐灵感LIVE | 合作事宜 | 欢迎发送邮件至：[email protected] ⭕关于本期电台： 「灵感电台」是一档聚焦创作者的音乐分享节目，每一期我们都会邀请不同风格的音乐人、以及各路音乐合作伙伴来分享歌曲，也许是影响过他们音乐理念的，也许是他们最近喜欢的，换而言之，就是他们的“音乐灵感”。
【主播】Pei, Leon 【剪辑】Leon 01:16 Intro 03:44 我们的观影感受 05:13 闲谈阿莫多瓦 16:24 闲谈《平行母亲》，剧作的平衡问题和它的历史表达 47:35 我们对主流电影的质疑 50:15 节目预告，Outro 【BGM】 Hablecon ella (Banda Sonora Original) – Alberto Iglesias ParallelMother (Original Motion Picture Soundtrack) – Alberto Iglesias
现在最想开学的一批人应该就是高考后的准大一新生了吧！即将迈入人生的下一阶段，真的对大学生活满怀期待呀！上了大学，就意味着要真正远离父母，开始自己独立生活了。如何适应大学生活？大学里该如何学习？该读哪些书？要不要转专业？除了学习以外，还有哪些事儿是值得在大学里做的？……如果你对即将到来的大学生活有种种问题，那么请跟随莫莫和达达一起进入本期同样YT【扩音器】节目，揭开大学生活的一角。 主播 /莫莫、达达 音频剪辑 /Spark 头图&封面设计&排版 /小刀 Music 音乐/Butterfly--林本本 我们的各种账号都是“同样YT”欢迎订阅、关注和互动
今年年初，Tian哥去广州的时候，无意间在虚荣的小黑板看到了一款“戒糖版 黑莓陈皮香草柏林酸小麦”，顿时被“戒糖版”三个字吸引，试了一下果然很棒。于是种草了这家个性十足的广州精酿厂牌CrazyBear Lab。 今天，Tian哥再次来到广州，为顿友们全面评测了CrazyBear的酒款。 “未来”西海岸IPA有什么特别的？为什么说“生物转化”是给酒花“整容”，最近有什么新技术可以更好地促进生物转化？只用新西兰酒花做的双倍干投淡色艾尔，喝起来怎么样？如何酿一款不像工业啤酒的拉格啤酒？ CrazyBear 的大部分酒款都非常有创意，要么用了新的工艺、原料，要么体现了新奇的脑洞。本期节目，我们请来了CrazyBear 的主理人，为你揭秘这家目前还很小众的广州本地精酿厂牌！ 🎤 主播: Tian 嘉宾: 关中魏 🕖 Timestamp 00:05:02 “未来”西海岸IPA有什么特别的 00:09:58 过去做生物转化就靠“赌” 00:13:43 生物转化相当于是给酒花“整容” 00:16:52 双倍干投新西兰淡色艾尔 00:20:34 新西兰酒花的特点 00:22:23 白世涛 00:27:58 规模 v.s 品质 00:30:42 精酿啤酒是生产部门说了算 00:32:21 一款“酸甜苦辣”的啤酒 00:34:55 精酿啤酒就是创造力的表达 00:36:30 为什么不标注IBU (苦度单位) 00:40:51 酒吧一定要有独到的专业性 00:43:37 不像工业啤酒的拉格啤酒 00:45:04 拉格是未来的趋势 🍺 酒单 松 [CrazyBear], 未来西海岸IPA (广州) 云镜 [CrazyBear], 浑浊IPA (广州) 好响出去丸 [CrazyBear], 双倍干投新西兰淡色艾尔 (广州) 白莓 [CrazyBear], 白世涛 (广州) 翡翠 [CrazyBear], 拉格 (广州) 📍 酒馆 CrazyBear lab 广州市海珠区怡安路152号103铺 顿友们来广州，一定要来试试CrazyBear的酒！成为啤酒旅行社小程序会员，即可享受自酿啤酒85折优惠！关注微信公众号“啤酒事务局”，回复“啤酒旅行社”，即可查看全国合作酒吧并成为顿友会员。 🆒 接管活动 9月，CrazyBear 将首次走出广东，在沪杭两家啤酒旅行社合作酒吧举办接管活动 - 杭州站：啤條胡同城西店, 杭州市拱墅区拱苑路106号 上枪时间：9月2日（周五） 接管酒款：“好响出去丸”双倍干投新西兰淡色艾尔等6个酒款 啤酒旅行社会员优惠：首次进店送指定生啤一杯，长期9折优惠（含本次接管） 上海站：串门精酿酒咖, 上海市静安区威海路859号 上枪时间：9月9日（周五） 接管酒款：“好响出去丸”双倍干投新西兰淡色艾尔、 “白莓” 白世涛等4个酒款 啤酒旅行社会员优惠：首次进店送指定生啤一杯，长期9折优惠 🎵 歌单 Where Damage Isn't Already Done (The Radio Dept.) 🍻 互动方式 微信公众号: 啤酒事务局 微博: @啤酒事务局联系方式: [email protected] 微信搜索个人微信号“beerxms” , 添加“啤酒事务局小秘书”，加入我们的听众群，与主播和嘉宾互动交流。 🧡 团队 设计: 老沙 剪辑: 二琳 后期制作: 张博 电商运营: 蕊蕊 社群运营: 阿啾 本节目由日谈公园监制。
【句子】All right! Let the gloating begin. 【ModernFamilyS3E09】 【发音】/ɔːl/ /ɑːl/ /raɪt/ /let/ /ðə/ /gləʊtɪŋ/ /bɪˈgɪn/ 【发音技巧】Let the不完全爆破；gloating闪音； 【翻译】好吧！开始幸灾乐祸吧！ 【适用场合】 今天我们学习一个单词gloat，表示“洋洋得意、幸灾乐祸”的意思； to feel or express great pleasure or satisfaction because of your own success or good luck, or someone else's failure or bad luck 平时经常搭配的介词是gloat over/about sth. eg: She's continually gloating over/about her new job. 她一直对自己的新工作沾沾自喜。 eg: I know I shouldn't gloat, but it really serves him right. 我知道我不应该幸灾乐祸，但是他真的是罪有应得。 eg: She was still gloating over her rival's disappointment. 看到对手未能如愿，她幸灾乐祸。 eg: I hope you haven't just come here to gloat. 我希望你到这里来，不是只为了幸灾乐祸的。 eg: How can you gloat over your successes when your sister is so sad about not getting in to Yale? 你姐姐还在因为没有能进耶鲁大学而难过，你咋能为了自己的成功而沾沾自喜呢？ eg: You just got lucky, OK, so quit gloating over your victory. 你就是运气好赢了而已，好吗？别沾沾自喜了。 eg: Please don't gloat over his misfortune. 请不要对他的不幸幸灾乐祸。 eg: I wish you wouldn't gloat over winning that chess game. 我希望你不要因为赢了那次象棋比赛而沾沾自喜。 【尝试翻译以下句子，并留言在文章留言区】 He gloated over his good luck in a way that made all of us angry.
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