节目

这期我们从《腾讯产品法》出发，对照着如今 AI 时代的变化，再次探讨个人状态、经典方法论、产品设计工作过程，以及未来方向。 依然是一次比较开放的讨论，更是大家近期的状态和实践感受实录。如果你也处在类似的阶段，或许会有些共鸣，希望我们都能在变化中找到适合自己的节奏~ * 本期主播：Lizzie (丽娟)、Kiknne (学委)、WingST (敬哥) * 节目制作人：Lizzie (丽娟) -- 🍊内容大纲 * 01:05 AI 浪潮下的从业者状态及应对策略 * 行业变化速度快带来的 FOMO 心理 * 信息输入变得碎片化，深度学习变少 * 建议尽快最小程度入局探索, 以动手去魅 * 亲自体验新技术的魅力, 了解 AI 工具的能力范围与边界 * 16:57 重温经典产品方法论 * 在 AI 时代大家重新意识到产品思维的重要性 * 敬哥独立开发数独小游戏的过程体感分享 (23:16) * 专业方法需反复实践内化，AI Coding 提供了更容易动手实践的方式 * 在 AI Coding 实践中，逐渐学习并理解其他角色的一些思维方式和基础常识 * 从经典中学习看待或解决问题的思路，在 AI 实践中亲身感受与验证 * 40:05 日常工作中的 AI 渗透情况 * 57:48 AI 时代未来职业和个人发展方向探讨 * 不受限于市面的岗位 title, 而更多关注个人能力的组合 * 个人有精深的核心专业能力，其余能力外接让 AI 进一步放大加成 * AI 工具的使用可成为个人能力更显性化的体现和验证方式 * 1:09:02 在变化中保持觉察，持续校正自己，调整好学习内容和节奏 -- 📚 延伸内容 * 我用 AI 做的第一款微信小游戏！ * 为什么Vibe Coding 会这么让人上瘾？ * Open Claw｜龙虾让每个人都能成为一人团队（附教程） * 扫码体验敬哥的数独小游戏： -- 📖 往期“设计”系列合集： * 第1期：想要入行游戏，你需要知道的那些事 * 第2期：一起聊聊B端的产品设计 * 第3期：设计目标与商业目标的博弈 * 第4期：从设计开源中，获得纯粹的协作体验 * 第5期：如何让「用户研究」助力决策及创新？ * 第6期：原研哉：设计驱动的典范 * 第7期：服务设计：屏幕之外，如何更好地感知用户与生活？ * 第8期：在AI浪潮里，你是造浪人or冲浪人？ * 第9期：做竞品分析真的有用吗？ * 第10期：怎么写出好专利？ * 第11期：一场关于审美的暴论狂飙 * 第 12 期：B 端设计工作交流与经验分享 * 第 13 期：从设计师角度聊聊Deepseek及0门槛本地部署方法分享 * 第 14 期：从初级到资深，设计师如何突破瓶颈 * 第 15 期：设计师抽象思维培养与成长突破探索 * 第 16 期：聊聊关于设计师的判断力(上) * 第 17 期：与 AI 共进: 在变化中持续校准前行 | 见本期 -- 📢 更新预告： 我们的播客两周一更，每次更新都在隔周的周三上午 8 点。 你想听哪些话题？请在评论区留言告诉我们吧~ 微信公众号：落羽敬斋 WingST 墨问：千日集（每日更新） Kiknne 墨问：5分钟知识碰撞

2026年3月18日瑞银发布《中国股票策略：如果油价长期保持高位该如何布局？》研报，核心结论颠覆常识：布油全年维持100美元/桶时，A股整体盈利反而微增1%，能源、化工等板块成最大赢家，科技、航空等则面临压力，且明确给出两大场景的优选标的。 研报通过分析师盈利调研、因子相关性分析、2022俄乌冲突复盘三大维度，构建了完整逻辑链。关键在于霍尔木兹海峡持续关闭引发的连锁反应：全球大宗商品涨价、美债收益率走高、科技交易平仓等，直接重塑板块格局。 图1（研报第2页）清晰呈现宏观影响传导：油价上涨至120美元时，能源、可再生能源、电动车直接受益，工业、交运、航空则承压；美债收益率上升对市场估值整体利空，但能源、材料、电信、银行具备防御性，而地产、互联网、数据中心首当其冲。这张图直接划定了不同宏观冲击下的板块强弱边界。 图6（研报第6页）的盈利影响数据更具参考性：能源与材料板块在100美元油价下盈利大增15.4%，若油价再涨10%，盈利进一步提升至20.4%；工业板块则面临10.1%的盈利下滑，消费、医疗板块盈利也下修约1%。整体来看，高油价对A股盈利呈微正影响，核心驱动力来自能源和化工的超额收益。 图2（研报第3页）列出油价高位时的优选标的，涵盖多领域核心企业：中国石油（857-HK）市值3100亿美元，前向市盈率10.1倍，股息率5.1%；宁德时代（300750-CN）作为可再生能源龙头，市值2653亿美元，2月27日后涨幅达19%；银行板块中，工行（1398-HK）、建行（939-HK）等均以低估值、高股息率入选，安全边际突出。 图3（研报第3页）则对应油价回落场景，腾讯（700-HK）、百度（BIDU-US）等互联网企业，春秋航空（601021-CN）等航空股，药明康德（2359-HK）等医疗股成为优选。这些标的在高油价阶段普遍承压，但随着油价回归正常，业绩弹性显著。 2022俄乌冲突的复盘更印证了这一逻辑（图10，研报第9页）：油价维持100美元以上的阶段2，能源、航运、汽车板块领涨；而油价回落的阶段3，航空、休闲、可再生能源表现突出。但研报也提示差异：当前油轮已提前改道，煤炭股难现2022年暴涨，铝价或因供应受限持续高位。 这场由地缘冲突引发的油价变局，不是短期波动，而是板块重构的信号。高油价下，能源、化工、防御性板块形成安全垫；油价回落时，此前受压的科技、航空等板块将迎来修复。 可私信我，进我的外资研报知识库：这是一个汇集全球顶级投行（如高盛、摩根士丹利、瑞银等）最新研究报告的知识库。它每日更新，内容覆盖全球宏观经济、股票市场、行业趋势及公司深度分析。是你手机里的经济顾问智囊团，能够根据你的个性化问题，基于专业的私有数据库，给你最为精准可靠的答案。

提到韩国烧酒，你的反应是什么？可能是绿色的小瓶子，可能是便宜，可能是寡淡，也可能是甜腻，总之，说它好喝的人应该不多。我们的感觉没有错。如果你去看韩国烧酒的配料表，你很难看到用来酿造东方烈酒的大米，取而代之的，是红薯，木薯这种廉价淀粉，甚至直接写着食用酒精。然而就是这样一款烈酒，常年霸占着全球烈酒销量的冠军，而且对第二名和第三名断崖式的领先。这到底是为什么呢？韩国烧酒里面，除了酒精之外，还有时代的眼泪。 WHY FOR 饮料：WHY FOR 旗下酒类内容播客，同时也是一家位于上海市成都南路 128 号的线下酒吧。 节目中聊的酒都有机会在线下喝得到。 本期酒类：韩国烧酒 本期声音：APT. - ROSÉ & Bruno Mars

01:06 刚办完专场巡回的白安，正在筹备新专辑的小玉 01:35 上了小时候常看的TED：不是每件事情都需要答案 08:56 我们适合当老师的吗？ 讲太深、讲太浅？应该是心流派的讲师 15:36 现在写歌跟以前比起来少了点什么吗？ 18:11 整张专辑都不写爱情歌，会不会失业呢？ 20:56 《不曾宁静的夜》虽然不是情歌但还是放了一小段 24:29 两位主持人最近为了什么而恨？ 29:52 正在学习仪式感的小玉，练习记得应该要在意那些事情 30:09 白安喜欢的节日是儿童节，有一个必吃的儿童食物 31:29 过年得到满满修复能量的白安，过年都在做什么？ 40:39 「用身体碰碰撞撞长大的」，这些经验会是成长的养分 47:46 小玉3.0：控制玉，期待一下新专辑的新歌吧！ 如果你觉得我们的节目有趣 想与我们分享故事 或是合作邀约 欢迎寄信到 [email protected]

主播｜Helen，Minika 今年春晚舞台上，最让人印象深刻的或许不是明星，而是机器人。 从功夫表演到翻滚腾挪，人形机器人几乎成为整台晚会最抢眼的存在。 但有趣的是——同样一场表演，在不同文化语境中却引发了截然不同的情绪反应： * 在国内，它被视为中国科技实力的展示 * 在一些海外讨论中，它却引发了关于AI与机器人未来的焦虑 从春晚舞台，到HR招聘、审计工作，再到AI助手和“调教AI”的日常经验，在这期内容里我们一起聊了聊： * 为什么同样的技术展示，会引发完全不同的社会情绪？ * AI 是跟人类一样好，还是超越人类？ * 当AI越来越强，人类的价值会在哪里？ * 如果未来真的有一个机器人进入你的家庭，你最希望它帮你做什么？ 📻收听时间轴 00:25 春晚机器人功夫表演：今年印象最深刻的节目 02:13 海外朋友的反应：他们竟然觉得这是AI合成？ 04:17 国内吐槽：春晚越来越像“机器人的年会” 07:00 为什么过去的春晚更容易打动人？ 08:39 英国《卫报》怎么看春晚机器人 10:23 技术焦虑：机器人会不会替代人类工作？ 15:00 最近火爆的AI助手：可以直接帮你操作电脑 17:32 HR行业的变化：AI如何改变招聘流程 19:00 AI在工作中的真实体验：省时间还是增加负担？ 22:05 机器人行业的现实：从“好看”到“好用”还有多远 25:50 如果家里有机器人，你最希望它做什么？ 30:50 AI未来应该模仿人，还是超越人？ 📸ShowNotes 本期内容里提到的那期播客内容 科技早知道《职业巨变生存指南（下）：HR 视角下的人才流动与职场竞争力 | S10E02》 🎵本期音乐 《Cheerful Me》 * 演奏｜Leva 《Into the Grass》 * 演奏 ｜Ty Simon 💻本期制作人员 主播｜Helen，Minika 剪辑｜Helen，Minika 文案｜Minika 💬本期互动话题 你们在生活中是如是如何看待AI？你们有没有会产生一些AI恐慌的情绪，或者说如果你们有一些比较好的调教AI模型的一些方法？ 🎙️收听平台 小宇宙｜Apple Podcast 关注我们 小红书 @贰零叁零｜Helen @Hello大橘子 ｜Minika @Minikakakakkka

获取本节目图文、视频和配乐请搜索公众微信号：NJ宇婷 抖音：NJ宇婷&轻松学粤语 个人微信：592921525(学粤语) 另外宇婷成立个粤语速成班、主持播音班【（添加个人微信 592921525咨询报名、或需要自学粤语课件+视频+音频mp3（实用性强）的朋友也可添加咨询】 粤语 A：你咪立乱擦鞋啊，我哋公司唔兴呢啲嘢嘎。 B：唔系啩，我唔信。 A：唔信罢就，到时搞到一身蚁咪话我唔提醒你啦。 B：睇下点。 普通话翻译 A：你不要胡乱拍马屁啊，我们公司不流行这些东西。 B：不是吧，我不信。 A：不信就算了，到时候搞到一身麻烦，不要说我没提醒你。 B：走着瞧。 本期对话重点词语（粤语-国语） 立laap6乱lyun6--胡乱 擦caat3鞋haai4--拍马屁 罢baa6就zau6--算了 一jat1身san1蚁ngai5--一身麻烦

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🎙 隔夜市场 2026-03-19 | Episode 209 本期关键词：Robinhood Social、Amazon、USPS、AI 内容标识、苹果应用商店、iOS 安全漏洞、Windows 11、Nvidia Vera Rubin Space、Meta、OpenAI、预测市场、Polymarket、Kalshi、量子密码学、太空农业 本期你将听到： * Robinhood 正在测试社交化交易功能，试图把看资讯、聊股票和直接下单融为一体，进一步增强用户黏性。 * Amazon 与美国邮政系统的运力博弈持续升级，包裹投递分工可能在今年秋季前出现明显变化。 * 英国计划对 AI 生成内容实施强制法定标识，监管思路正从治理滞后转向前置透明。 * 苹果在 Musi 诉讼中获得法院支持，平台内容审核权边界再度被强化；与此同时，iOS 18 和 Windows 11 也分别暴露出安全与系统漏洞问题。 * Nvidia 发布面向近地太空环境的 Vera Rubin Space，AI 算力开始向太空基础设施延伸，但 DLSS 5 也因画面风格争议引发玩家批评。 * Meta 收缩 VR 平台外部访问权限，OpenAI 的治理结构则继续面对独立性与监管审视。 * 预测市场正在被战争押注和高频投机推向失控边缘。Polymarket、Kalshi 等平台交易活跃，地缘冲突被切成一个个可下注的盘口，资金、内幕信息和监管空白交织在一起，形成了极具争议的灰色地带。 * 我们会讨论：这种模式到底是在汇聚市场智慧，还是把现实灾难变成了资本赌场？平台的自我监管为何难以奏效？法律又为何迟迟跟不上？ 你怎么看？ * 你认为把战争和冲突做成可交易盘口，应该被严格禁止吗？ * 在 AI 快速扩张、监管不断加码的背景下，你最担心的是失控、偏见，还是信任被持续消耗？ 欢迎在评论区留言讨论！ 喜欢今天的内容？欢迎订阅和分享《隔夜市场》，第一时间获取科技商业深度解读。别忘了点赞、转发，把本期分享给对商业和科技感兴趣的朋友！ 下期再见！

【主播：堂堂、大光】 大光，创始人/老板 of The Pool Bar、「河沿肉饼」「牛肉面不要面」以及马上要和大家见面的「祉升记饺子园」，从06年开始创业，一路在餐饮的烟火气中奔忙。 The Pool Bar至今已走过了20个年头，放眼望去，说它是鼓楼乃至北京最早的酒吧也不算夸张；「河沿肉饼」创立11年，在北京本地美食的排行榜上声名显赫；「牛肉面不要面」以车评人陈震老师的热梗命名，开张2年，在前门大栅栏开创了一片独特小天地；「祉升记饺子园」是一家被倾注了「就想饺子就酒」小心愿的山野风餐馆，目前正在装修——而这一切得以发生，在大光的回忆和陈述里，「运气好」是被提及最频繁的关键词。 能保持水准、连续创业，当然不可能只是「运气好」了：经历过酒吧的起起落落，同时在最繁杂的餐厅工作里摸爬滚打多年，大光对自己的事业始终保持着最朴实的理解和追求。 「在这么辛苦、这么不容易挣钱的餐饮行业和大环境里，为什么还要继续做这件事？」 「害，我是一个很爱做饭也特贪玩儿的人。以及，我很享受建立一个项目的过程。」 那就，这么做下去吧。 「录制当天中午，我在河沿肉饼的午餐」 「节目中提到的，当年的Will和他的儿子，在The Pool Bar的台球桌前，一样的姿势打一样的球」 【时点提示】 00:35 我中午在河沿肉饼吃了一顿，为什么肉饼是最后才上？ 02:33 工作日的中午，11:30就开始排队——这在河沿肉饼总店是一种常态吗？它咋这么火？ 06:22 当年如何识别出大众点评的发展潜力？ 12:09 去一个新城市，你最想吃到什么食物？ 13:57 在食物里，肉饼对于北京人来说是什么地位？ 15:17 一边上班，一边开了几乎是鼓楼片区最老的酒吧 20:55 酒吧卖啥、怎么经营，两眼一抹黑，惨淡经营了9个月，直到被命运击中 25:12 The Pool Bar给客人带来安全感、安心感，这是怎么形成的？ 29:20 如果有不友善的人出现甚至惹事儿，作为酒吧老板该怎么处理？ 34:21 他们在The Pool Bar相识并成为家人 39:08 追求细节是一种常态 42:50 我的店不进商场 46:11 这么苦，为什么还要一直做餐饮？ 50:22 餐饮价格战是一个特别恶性的循环 61:44 招聘员工，你最看重什么？ 64:40 现在不是你挑人家，是人家挑你 66:47 我最向往的未来工作模式 69:13 作为一个父亲，你对女儿有什么期待吗？ 【音乐信息】 悲伤玩具 - 在我二十岁的时候，我回到了爸爸的小村庄，那是我的乌托邦

宝贝们，8月起因为企鹅对微信和企业微信严格feng控，先不要直接加我了。需要加我的到小红书@渡人渡己 Overcome 找我。 灰灰的主账号在小红书【@渡人渡己 Overcome】(-蓝V企业号)和小红书【@灰灰是蓝猫律师】(-中英律师身份职业认证) 有任何问题，直接到小红书来找灰灰：小红书渡人渡己的灰灰 敏感字谐音处理【版权所有·侵权必究·认准灰灰和渡人渡己·拒绝仿冒·原汁原味专业内容·来自英国伦敦】 课程在灰灰的B站课堂（@我猫叫灰灰）付费直播回放在灰灰的B站课堂可以找到，请尽量不要错过付费直播，因为回放体积很大平台收沸高所以回放比较贵。 B站大号@灰灰是蓝猫 灰渡疗愈是灰灰渡人渡己疗愈空间的简称，灰灰是中国执业律师和英国事务律师，住在英国伦敦。灰灰曾经代表英国人打官司战胜的英国四大银行。灰灰毕业于中国政法大学法律本科和英国牛津大学法律硕士，曾在英国皇家私人银行工作，期间接触到心理疗愈技术，和在该银行从事心理疏导和培训工作的英国同事一起把它推广给大家。

人生有两种策略。 一种是保守主义，一种的开疆辟土。 发现身边大多数的进化者是开拓者。 随着你的认知、人脉和对事物发展逻辑的理解， 其实你每分每秒都是在扩大你的搞钱范围。 例如，你对一个学科有了理解，你就看到了新一维的世界。 你就掌握了一个新的指南针，你进入更大的搞钱版图。 例如，你认识了一个新的伙伴，你就可以连接到他所在的城市与国家。 你就在某个原本不属于你的地域，有了根据地和联络人。 例如，当你把新学科和新的人脉关系串联，创造出新的生产方式。 你就开始把万物联动起来。 基于此，录制本期播客。 希望对你有所启发。 欢迎加我微信DAYDAYSTUD，一起交流：）

你有没有想过，未来的AI不仅能回答你的问题，还能从与你的每一次互动中汲取经验，悄悄进化？它甚至还能在犯错后“自我反思”，像我们一样“长记性”。本期我们将一起探索几篇最新论文，看看AI如何学会像一个聪明的“CEO”一样管理自己的思考，如何通过精准“剪枝”在你的手机里狂飙，以及如何消灭那些你看不到的“计算成本”，变得更高效、更智慧。 00:00:32 AI进化论，为什么你的“差评”正在喂养一个更聪明的它 00:05:19 让AI在手机里狂飙，快，才是一切 00:10:38 AI提速19%的秘密，你以为的计算，其实是搬运 00:15:20 AI犯了错，能不能让它自己“长记性”？ 00:21:26 你的大脑里，缺一个聪明的“CEO” 本期介绍的几篇论文： [CL] Online Experiential Learning for Language Models [Microsoft Research] https://arxiv.org/abs/2603.16856 --- [LG] MobileLLM-Flash: Latency-Guided On-Device LLM Design for Industry Scale [Meta AI] https://arxiv.org/abs/2603.15954 --- [LG] FlashSampling: Fast and Memory-Efficient Exact Sampling [LMU Munich & FlashSampling & Princeton University] https://arxiv.org/abs/2603.15854 --- [LG] Meta-TTRL: A Metacognitive Framework for Self-Improving Test-Time Reinforcement Learning in Unified Multimodal Models [Tsinghua University & JD.COM] https://arxiv.org/abs/2603.15724 --- [RO] When Should a Robot Think? Resource-Aware Reasoning via Reinforcement Learning for Embodied Robotic Decision-Making [CMU & Northeastern University & Harvard University] https://arxiv.org/abs/2603.16673