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摩根大通：2026 年 1 月中国房地产市场深度解析 摩根大通重磅结论：1月中国二手房市场未企稳，板块强涨暗藏逻辑 2026年2月5日，摩根大通发布《中国房地产：1月二级市场真的企稳了吗？》研报，明确指出尽管1月部分市场指标小幅改善、地产板块表现亮眼，但断言市场企稳为时尚早，短期行情更多由政策预期与会议前投机情绪驱动。 研报显示，2月4日地产板块上涨5%，2026年初至今累计涨幅达16%，大幅跑赢恒指的5%。核心驱动力并非上海近期推出的存量房收购政策，而是1月市场对二手房企稳的热议，以及《求是》文章发布后政策支持预期的升温。但百强房企1月销售额同比仍下滑21%，开发商与中介反馈的1月回暖幅度微弱，均印证市场尚未进入稳定通道。 从关键图表数据来看，所谓“企稳信号”需理性看待： * 图1（上海月度二手房网签量）显示，1月上海二手房网签2.28万套，同比增长25%看似亮眼，但因去年春节在1月、今年在2月，基数不可比，剔除假期影响后同比仅增2%，且2025年上半年销量已企稳，并非新变化。 * 图5（CREIS百城及一线城市二手房环比价格）显示，100城二手房价格环比跌幅从12月的-0.97%收窄至1月的-0.85%，一线城市从-1.26%收窄至-1.13%，但改善幅度温和，且受春节前季节性因素与12月减税、北京政策松绑的短期刺激影响。 * 图8（一线城市二手房挂牌量及库存月数）显示，12月挂牌量环比降3.8%，但绝对量仍处高位，库存月数达19个月，而新房库存月数更高至22个月（图7），通常需库存月数低于12个月房价才可能转正。 * 图10（2025年MSCI中国房地产指数表现）显示，2025年关键政府会议前板块均出现短期上涨，源于投资者“以防万一”的投机心态，这一规律或支撑板块在4月底政治局会议前保持强劲，但波动率较高。 上海2月2日推出的存量房收购政策也并非强心剂：政策聚焦浦东、静安、徐汇核心区，优先收购2000年前建成、＜70㎡、总价＜400万的小户型，卖家需同步购买新房。但研报认为，该政策更多是为了满足真实改善需求，而非直接提振楼市，且存量房收购在多地已有先例，规模未明确，缺乏全国性资金支持，对市场稳定作用有限。 投资端，摩根大通首选华润置地、华润万象生活、金茂，三者2026年初至今分别上涨17%、11%、48%，基本面支撑其持续跑赢；龙湖在政策驱动的上涨中被认为风险收益比最佳。 想解锁完整研报及更多外资顶级分析，可加入私域获取摩根大通、高盛等投行的实时解读，精准把握市场节奏。 简介标题 1. 板块涨16%却非企稳？摩根大通戳破真相 2. 二手房数据回暖？核心逻辑藏在图表里 评论区互动内容 1. 华润置地、金茂涨势凶猛，这波行情能持续到4月吗？ 2. 上海存量房收购政策到底没用？有没有懂行的来聊聊

📝 本期播客简介 本期我们克隆了：硅谷前沿 AI 播客《Latent Space》The AI Frontier: from Gemini 3 Deep Think distilling to Flash — Jeff Dean 本期嘉宾是谷歌（Google）的首席 AI 科学家、分布式系统与深度学习领域的泰斗级人物 Jeff Dean。在这场深度对话中，Jeff Dean 揭秘了 Gemini 系列模型背后的设计哲学。你将听到他如何解释“为了得到强的小模型，必须先做出大的”这一蒸馏逻辑，以及他如何从能量消耗的底层视角重新定义批处理（Batching）的必要性。Jeff 还回顾了 Google Brain 的诞生往事，分享了他在 1990 年本科论文中就展现出的对神经网络规模化的预见性。此外，他详细探讨了硬件与算法协同设计的复杂周期，并对未来 AI 编程中“人机交互”与“需求描述”的范式转移给出了深刻见解。这不仅是一场技术盛宴，更是顶级科学家对 AI 工业化未来的终极推演。 👨‍⚕️ 本期嘉宾 Jeff Dean，谷歌首席 AI 科学家，谷歌大脑（Google Brain）的联合创始人。他是分布式系统（如 MapReduce, BigTable, Spanner）和深度学习框架（TensorFlow）的核心贡献者。作为 AI 领域的传奇人物，他目前领导谷歌在 Gemini 模型、TPU 硬件研发以及前沿 AI 应用方面的探索。 ⏱️ 时间戳 00:00 开场 & 播客简介 模型演进与蒸馏策略 02:24 帕累托前沿：为何必须先做大模型才能得到强的小模型 04:13 蒸馏技术的起源：从 2014 年的图像识别到如今的 Gemini 06:23 Gemini Flash 的经济学：低延迟如何改变用户习惯 08:48 需求与能力的博弈：为什么模型变强后用户要求会更高 硬件与算法的协同设计 14:35 程序员必知的延迟数字：从能量消耗视角看批处理（Batching）的本质 18:58 TPU 的设计哲学：如何预测未来两到六年的计算需求 21:00 低精度与投机采样：提升能效比的关键技术 22:56 强化学习的下一站：如何解决不可验证领域的评估难题 规模化与通用能力的突破 25:05 从专用模型到通用模型：为何符号系统不再是数学竞赛的标配 28:04 1990 年的本科论文：Jeff Dean 对神经网络规模化的早期坚持 30:56 茶歇间的灵感：Google Brain 的诞生与“规模化”信条 33:12 Gemini 的诞生：整合 Google Brain 与 DeepMind 的幕后故事 AI 编程与未来预测 35:14 “管理五十个实习生”：AI 时代的编程范式转移 37:14 需求描述的艺术：为什么写清楚技术规范变得前所未有的重要 40:47 延迟降低 50 倍的可能性：未来系统的实时互动体验 41:43 终极预测：个性化模型与每秒万级 Token 的推理时代 🌟 精彩内容 💡 蒸馏的“母体”逻辑 Jeff Dean 强调了前沿大模型在生态中的核心地位。他认为，为了获得一个高性价比、低延迟的小模型（如 Gemini Flash），你必须先拥有一个能力溢出的前沿模型作为“老师”。通过蒸馏技术，大模型的逻辑和行为被压缩进小模型中，使其在特定尺寸下展现出超越前代的性能。 🔋 能量视角下的计算效率 Jeff 提供了一个极其硬核的视角：计算的本质是能量损耗。他指出，在芯片内移动数据的成本（约 1000 皮焦耳）远高于一次乘法运算（约 1 皮焦耳）。这一物理事实决定了“批处理”在 AI 推理中的不可替代性——你必须通过增加 Batch Size 来摊薄数据移动的能量成本。 🛠️ 硬件与算法的“双向奔赴” TPU 的研发是一个跨越 2-6 年的预测游戏。Jeff 揭秘了谷歌如何通过“协同设计”让硬件团队与模型专家对话。这种机制允许他们在芯片架构中加入实验性特性，以适配未来可能流行的算法（如稀疏模型或低精度计算），从而在技术浪潮中保持领先。 📝 需求描述：AI 时代的硬技能 在谈到 AI 编程时，Jeff 提出了一个有趣的观点：以前没人看的“技术规范文档”现在成了驱动 Agent 的核心。因为 Agent 的输出质量直接取决于描述的精确度。未来优秀的工程师将不再是“写代码的人”，而是能清晰定义边缘案例、性能目标和系统架构的“需求大师”。 🚀 每秒万级 Token 的未来 Jeff 预测，当推理延迟降低 20-50 倍，且每秒能生成一万个 Token 时，AI 的运作方式将发生质变。这一万个 Token 中，可能只有一千个是最终代码，剩下九千个都是背后的“思维链”推理。这种高强度的自我检查将使 AI 生成的内容比人类手写的更加稳健可靠。 🌐 播客信息补充 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

大家新年好呀！ 感谢大家陪伴出发计划到100期~~ 还有一个好消息，我们的听友群也随之而来啦，我们期待能和你产生更多的交流！ 入群方式👉关注公众号：出发计划 互动聊天，参与录制节目，报名线下活动，都会通过我们的听友群进行，欢迎你添加入群哦~ ———————————————————— 本期节目想向大家分享基诺族“过年”的节日——特懋克节，这个不记时间 不记年的民族在每年的2月在云南基诺山敲响太阳鼓，展开他们盛大的节日序章。 长老祭祀、大鼓舞奇科乐、山野赶摆，这些活动在基诺山寨轮番上演，过年的喜庆加上过节的热烈，三天之内整座基诺山都锣鼓喧天。 如果你打算在云南过一个春节的话，非常建议把这个临近春节的民族年也加入到行程当中，感受双重的节日氛围~ | 时间：每年2月6-8日 | 地点：西双版纳基诺山基诺族乡

嗨，亲爱的你~ 有没有过这样的时刻？明明知道该行动，身体却像被按了暂停键⏸️… 新年计划写了又丢，改变总在「明天」开始。我们懂，那种无力的感觉并不孤单——但今天，我们要和你分享一个彻底不同的起点：不必苦苦自律，而是让理想的生活「自动发生」。 这期播客不喂鸡汤，不画大饼，而是一份可操作的心理协议🧭。我们将带你潜入改变最核心的开关：你的身份。是的，真正的蜕变，是从回答“我是谁？”开始的。 ✨ 你会听到这些让人心跳加速的片段： ▫️ 为什么「拼命努力」反而会拖垮你？潜意识里那个「隐藏的目标」才是关键🎯 ▫️ 一个震撼的「反愿景」练习：如果什么都不变，5年后的你会在哪里？（准备好纸笔，这个练习可能让你脊背发凉，但也充满力量🔥） ▫️ 「智能」的真正定义：能获得想要生活的人，做对了哪件事？🤔 ▫️ 像设计游戏一样设计人生：把你的目标变成「打怪升级」的刺激旅程🎮 ▫️ 专属的「随机提问」魔法：如何在日常中一键打断自动驾驶模式，清醒活出每一天🚦 我们相信，真实的改变不需要完美或漫长——只需要深刻的一瞥，看见自己真正渴望成为的样子。这期节目就是那面镜子，也是那把手电筒🔦。适合所有“想突破却总卡住”的灵魂，所有默默忍受着「平庸不满」却不知从何下手的行动派。 🌟 如果你愿意，就在今天，给自己这宝贵的一个多小时。不是听完就会立刻成功，而是你会带走一套清晰的「心智工具」——从此，改变不再是咬牙硬撑，而是自然、流畅、充满生命力的进化。 准备好，我们一起按下重启键🔄。你的人生修复计划，现在开始。

逃离长沙火坑之后，可以3月求职，4月安家，下半年主业扎根，副业发力。

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👯‍♀️ 节目简介 本期节目是年前串台《葵见世界》 录制而成, 和两位主播小葵老师与Estrella老师畅聊两岸春节习俗、医美文化与生活种种, 依旧适合各种场景收听哦~~~ 🪧 SHOWNOTES Part 1 从台北到上海：跨海峡的职场与生活初体验 00:21 台北雅：从台北到上海工作的职场冒险故事 01:54 幸福的文化之旅：曾去大陆、日韩交换的经历 04:48 选择上海的原因：人才流动与地区吸引力变化 05:44 观察：上海在审美与时尚上已不落后于台港 06:55 市场舞台：内地城市成外企新宠，吸引力上升 08:30 两岸生活其实非常相似与方便 09:01 文化与音乐：连接不同地区人们的无形桥梁 Part 2 腔调、审美与医美：细腻观察下的差异与选择 11:19 网络舆论与现实感受的温差：意识形态的影响 12:58 人人都是麦克风：民间分享让两岸认知更真实 14:27 台湾腔调的奇妙之处：温柔似水，听说话能降火 19:07 审美观大不同：大陆爱网红脸，台湾重自然美 22:55 大陆医美像流水线？审美同质化与「模具」生产 23:14 美容行业内幕：快钱、暴力与潜在的割韭菜风险 24:28 女孩选择医美：更多是为了取悦自己，而非他人 29:34 低成本变美方式：运动比医美省钱多了 Part 3 算命、春节与文化混搭：现代生活的趣味与温度 33:41 文化趣谈：凤梨的台语谐音与「往来」好运寓意 34:44 台湾特色：整栋楼都是算命师的「算命街」 35:14 算命界的大肉炉：多种方式齐聚，AI也来凑热闹 40:30 运气与努力的关系：越努力越幸运，命运眷顾有准备的人 44:40 台北雅不负责任的社会观察：炒股、自媒体与诈骗成热门话题 47:28 春节习俗：吃鱼寓意年年有余，红包让晚辈开心 50:49 牛马的灵魂拷问：为什么春节假期这么短？ 57:13 最特别的春节 01:09:38 播客的意义 🎵 BGM 《新年快乐》 by 小虎队 & 忧欢派对 🙋‍♀️ 还有哪里可以找到台北雅 💚 TySyLuv37 🍠 我有个朋友说_台北雅 🦋 TY一点也不歪 👇 欢迎加入《我有个朋友说啥都好》听友群👇

这是#哲思计划 的系列节目——精讲陈嘉映《何为良好生活》。 这本豆瓣伦理学类图书排名第三、颇有公共影响力的好书，却总有人抱怨难读难懂。刚好在「爱智者城邦」上开了一个付费的领读课，逐节精讲此书，陆续会节选部分内容分享出来。 第一、第六和第二章我们讲完了，今天分享的是第三章的第2讲。 ------------------ 「智识分子」有个“元老群”，我猜你也可能需要这些群服务—— * 参与定期直播讨论，闭门造车不如公共地说理 * 节目课件和文字稿分享，如果你听音频犹嫌不足 * 多数时候沉默偶尔爆发的有群规的群，潜水无压力 可以保存下方二维码后扫码加入我们，也可以添加 lingjuefei1992，备注“元老群” [Intro] 本期问题意识：对比科学研究，伦理学是什么？ 精读文本：《何为良好生活》第三章 事实与价值 第1-3节、4-5节 关键概念：实然 应然 自然 实证科学 伦理学 [时间轴] 一、自然状态是实然与应然未分之处 2:26 事情按常理发生时，实然即应然 5:36 伦理生活中，何谓“更有深度的生存”？ 二、转入本章正题：生物学和伦理学的区别何在？ 21:47 生物学是研究事实的，无法解决价值问题；伦理学是研究价值的，和事实无关——对吗？ 26:00 自然科学和人文&社会研究的5点区别 37:51 三、问题意识：对比科学研究，伦理学是什么？ [素材来源] 封面图：《何为良好生活》，上海文艺出版社，2015 配乐：贝多芬，C大调第一交响曲（片段） [相关节目] 第一章（上）丨学习伦理学，我们可以期待什么？ 第一章（下）丨伦理学有什么用？ 第六章（上）丨重建高低之分就是重建人生意义 第六章（下）丨重建自然本性就是重建人生意义 第二章（一）丨人皆趋利避害吗？ 第二章（二）丨重要的是，重获理解现实的新视野 第二章（三）丨《自私的基因》错在哪儿？ 第二章（四）丨科学，从来不可能发现“人性的本质” 第三章（一）丨“休谟问题”为什么是个无聊问题？ [更多内容] 在各大平台追踪「智识分子 Man of Letters」的更新—— 社群：微信添加 lingjuefei1992 入「元老群」 文章：公众号 豆瓣 播客：小宇宙 网易云音乐 苹果播客 喜马拉雅 视频：油管 B站 智识是一种光照，让这个不太妙的世界多点光

春节的主旋律似乎永远离不开“吃”，但在满桌的佳肴和不停歇的社交背后，妈妈们往往伴随着身材焦虑——想吃得尽兴，又怕开春后对着电子秤发愁。本期节目，我将分享一段真实的经历：我曾在某一年的春节，不仅没有“胖三斤”，反而神奇地掉了2斤！不需要极端的节食，也不需要复杂的器械，秘诀竟然藏在你的衣柜里、你的心态中和你挑选食材的小技巧里。这不只是一份“春节不长胖攻略”，更是一次关于“如何夺回生活掌控权”的微型实验。希望能陪你度过一个既能享受美食，又能轻盈自在的春节。 * 00:00 春节不长胖，甚至掉秤2斤，我是怎么做到的？ * 00:40 秘诀一：穿衣的暗示。 感受衣服的“包裹感”，让胃提前接收到信号。 * 01:30 春节进食的真相：我们是在为饥饿买单，还是在为社交和惯性买单？ * 03:00 秘诀二：认知升级。 为什么“下一顿会更好吃”能治愈你的饮食焦虑？ * 04:10 告别“最后一餐”错觉：让进食回归享受，而非任务。 * 04:20 秘诀三：食材的直觉。 尽量挑选天然食材，别让“重加工”偷走你的代谢。 * 05:30 深度对比：烧鹅 vs 甜品/浓汤，春节餐桌上的热量错位。 * 06:40 总结：用最轻松的方式，过一个不焦虑的春节。 祝大家新年快乐，马到成功，马上有钱，马上幸福！ 【听友小组】 育儿即育己｜女性成长｜身材焦虑｜春节掉秤｜过年穿搭｜心理暗示｜生活方式｜妈妈的自我修养｜自我关爱｜健康饮食｜情绪价值｜高效自律｜心理学｜新年计划｜认知升级｜减脂经验｜生活观察

【赞助商】通勤路上就听AI每周谈。AI每周谈，每周带你回顾上周AI大事传送门 🔗https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/688a34636f5a275f1cba40fd【目录】本期的 14 篇论文如下：[00:30] ⚡ SLA2: Sparse-Linear Attention with Learnable Routing and QAT（SLA2：具有可学习路由和量化感知训练的稀疏线性注意力）[01:16] 🤖 Learning Humanoid End-Effector Control for Open-Vocabulary Visual Loco-Manipulation（面向开放词汇视觉移动操作的人形机器人末端执行器控制学习）[02:02] 🧠 RynnBrain: Open Embodied Foundation Models（RynnBrain：开放式具身基础模型）[02:46] 🔑 Empty Shelves or Lost Keys? Recall Is the Bottleneck for Parametric Factuality（空书架还是丢钥匙？回忆是参数化事实性的瓶颈）[03:33] 🕺 SAM 3D Body: Robust Full-Body Human Mesh Recovery（SAM 3D 人体：鲁棒的全身体三维人体网格重建）[04:41] 🤝 Multi-agent cooperation through in-context co-player inference（通过上下文共玩家推断实现多智能体合作）[05:28] 📊 MAEB: Massive Audio Embedding Benchmark（MAEB：大规模音频嵌入基准测试）[06:04] 🤖 World Action Models are Zero-shot Policies（世界行动模型是零样本策略）[06:44] 🔬 Towards a Science of AI Agent Reliability（迈向AI智能体可靠性的科学）[07:20] 🧠 MMA: Multimodal Memory Agent（MMA：多模态记忆智能体）[08:09] 🚀 Optimizing Few-Step Generation with Adaptive Matching Distillation（通过自适应匹配蒸馏优化少步生成）[08:56] 🧭 Learning Situated Awareness in the Real World（在现实世界中学习情境感知）[09:28] ⚠ Visual Memory Injection Attacks for Multi-Turn Conversations（面向多轮对话的视觉记忆注入攻击）[10:10] 🤖 BiManiBench: A Hierarchical Benchmark for Evaluating Bimanual Coordination of Multimodal Large Language Models（BiManiBench：用于评估多模态大语言模型双手协调能力的层次化基准）【关注我们】您还可以在以下平台找到我们，获得播客内容以外更多信息小红书: AI速递在小宇宙查看该单集文稿

春节期间，面对满桌的佳肴和亲友的投喂，我们最担心的莫过于“每逢佳节胖三斤”。但作为一名医药博士和职业教练，我发现想要维持身材，其实不需要什么“离经叛道”的秘方，更不需要苦行僧式的自律。 本期节目，我想和你分享一次我的亲身经历：在某年春节，我该吃吃、该喝喝，不仅没胖，反而轻了2斤。我总结了3个非常简单、甚至有点“顺应人性”的小习惯。它们不需要你额外花时间运动，也不需要你计算卡路里，只需要你在吃饭时转念一想，或者换件衣服。 这不只是一份“春节不长胖攻略”，更是一次关于“如何夺回生活掌控权”的微型实验。希望能陪你度过一个既能享受美食，又能轻盈自在的春节。 * 00:00 医药博士的真实体验：春节不长胖，甚至掉秤2斤，是怎么做到的？ * 00:40 秘诀一：穿衣的暗示。 感受衣服的“包裹感”，让胃提前接收到信号。 * 01:30 春节进食的真相：我们是在为饥饿买单，还是在为社交和惯性买单？ * 03:00 秘诀二：认知升级。 为什么“下一顿会更好吃”能治愈你的饮食焦虑？ * 04:10 告别“最后一餐”错觉：让进食回归享受，而非任务。 * 04:20 秘诀三：食材的直觉。 尽量挑选天然食材，别让“重加工”偷走你的代谢。 * 05:30 深度对比：烧鹅 vs 甜品/浓汤，春节餐桌上的热量错位。 * 06:40 总结：用最轻松的方式，过一个不焦虑的春节。 祝大家新年快乐，马到成功，马上有钱，马上幸福！ 【听友小组】 春节吃不胖｜每逢佳节胖三斤｜掉秤经验｜减肥逆向思维｜身材管理｜认知觉醒｜顺人性习惯｜健康干货｜松弛感

过年好呀！不知道你看今年的春晚了吗？ 今天我们请来了一位参与过春晚拍摄的“野生导演”艾萨克。他非科班出身，曾是留学打工、为爱发电的视频爱好者，如今却成了宜家、恋与深空等品牌的广告片导演，也是摄影、调色、剪辑的一把好手。 在大学毕业以后，他对这一行再次萌发念想，是从给刚出生的儿子拍的一条短片开始的。而正经入行的第一步是：他靠“拍假广告”入行小小成名，尔后迎来给“审丑顶流”郭老师拍TVC的挑战。 这一期，他还将为我们揭秘春晚拍摄的幕后故事：为华宵一背后的《锦鲤》做摄影指导是什么体验？如何在人生地不熟的春晚演播厅与顶级导播沟通？以及，一个普通人想把视频从爱好变成职业，第一步该怎么走？ ✨ 你将听到 * 春晚揭秘：现场与电视上看到的一样吗？ * 转行故事：从产品经理到广告导演，他是如何入行的？ * 生存法则：如何搞定“审丑顶流”郭老师和突发状况？ * 边疆纪实：在即将消失的千年石窟里，为新疆舞天花板拍摄是何种体验？ * 入行干货：普通人想拍视频，第一部作品该怎么拍？设备怎么选？ ✨ 本期对话 嘉宾：@艾萨克Isaac（“野生”导演、摄影师、调色师、剪辑师，曾参与春晚节目摄影指导） 主持：@黄走走Zouzou（拍了11年的摄影者和分享者，之前做过「给陌生人拍胶片」系列） ✨ 收听指南 00:53 从在英国留学深造“环境系”，到跟着Youtuber学拍视频 02:58 一条记录儿子出生的短片，重燃创作欲 03:58 靠“拍假广告”入行？获得第一个创意奖 04:24 春晚缘起：拍摄前一周接到保密电话：“下周没空也最好有空” 06:52 现场：如何与16个机位的导播大哥们“搞好关系”？ 10:33 内幕：春晚的节目都是怎么选出来的？明星们到底有多累？ 11:51 拍摄“郭老师”：我看到了她nice又令人心疼的一面 15:15 收入：从业余爱好到能赚钱，自由职业导演能生存下去吗？ 21:08 纪实：在比莫高窟更早的千年石窟里，《龟兹》是用影像和时间赛跑 24:36 翻车？当暴风雨摧毁了《恋与深空》的雪山置景，该怎么办？ 26:35 第一部作品可以先从“拍假广告”开始 28:34 “尽情去拍，多多记录，永远不会有坏素材。” 📷艾萨克的作品 ✨作为摄影指导参与的春晚项目《锦鲤》 ✨担任摄影&剪辑&调色的《龟兹》 ✨导演&调色《恋与深空》系列短片 ✨《暗区突围》广告片 以上， 感谢你成为《十万瞬间》的宝藏听众，祝大家马上出片！！ 欢迎添加走走的微信：ermirror，走走的摄影唠嗑群等着你～ - 制作组@锡纸君 剪辑师@柚子