【中泰证券】邓天 农业种植板块作为农业核心组成部分，近期随大宗商品轮动逻辑逐步显现投资机会，其发展依托于粮食安全、消费升级与科技驱动三大主线。中国种植业已从传统生产迈向现代化、智能化转型，种业振兴、智慧农业（如株联网、田联网）和全产业链布局成为关键趋势，龙头企业如隆平高科、农垦农发、大北农在种子研发、订单农业与数字服务方面表现突出。国际上，美国以精准农业和转基因技术领先，巴西依托规模化与政策支持成为大豆、玉米主产国，荷兰通过设施农业实现高附加值出口，德国强调生态化与标准化，拜耳、先正达、约翰迪尔等跨国巨头则在生物育种、作物保护和智能农机领域构建全球壁垒。投资需聚焦种业、智慧农业与绿色农业三大赛道，同时警惕气候波动、自然灾害及农产品价格周期性风险。

格莱美2026 <年度歌曲>（song of the year) 恭喜Billie Eilish! 音频提取于第68届格莱美年度歌曲现场版 基本信息 • 出生时间：2001年12月18日。 • 出生地点：美国洛杉矶。 • 家庭背景：父亲帕特里克·奥康奈尔和母亲玛吉·贝尔德都是演员，哥哥菲尼亚斯也是音乐人，比莉从小接受家庭教育，8岁时加入洛杉矶儿童合唱团。 演艺经历 • 出道成名：2015年，14岁的比莉与哥哥将原创歌曲《Ocean Eyes》上传至网络，获得意外成功，凭借该曲在全美达到破百万的白金销量。2016年签约环球音乐旗下厂牌，发布单曲《Six Feet Under》。 • 专辑发行：2017年推出首张EP《Don't Smile At Me》。2019年发行首张录音室专辑《When We All Fall Asleep, Where Do We Go?》，主打曲目《Bad Guy》成为Billboard Hot 100单曲榜冠军。2021年发布第二张专辑《Happier Than Ever》，拿下公告牌专辑200强3连冠。 • 影视音乐：2020年为《007：无暇赴死》创作同名主题曲，该曲获得第94届奥斯卡金像奖最佳原创歌曲奖。2023年为电影《芭比》演唱的《What Was I Made For?》获得第66届格莱美年度歌曲和最佳影视歌曲奖。 主要成就 • 格莱美奖：多次获得格莱美奖，包括第62届格莱美奖上荣获年度专辑、最佳新人等五个奖项，成为格莱美奖史上最年轻的年度专辑获奖者。截至2024年，共获得9项格莱美奖。 • 其他奖项：入围《时代》杂志年度全球100位最具影响力人物榜单，入选BBC年度女性百强榜等。 Billie Eilish《Wildflower》是她第三张录音室专辑《Hit Me Hard and Soft》的第四支单曲，2025年2月28日由Darkroom/Interscope发行，时长4分21秒，风格为民谣流行（folk-pop）。以下是核心信息： 基本信息 • 创作与制作：Billie与哥哥Finneas O'Connell共同创作，Finneas担任制作人。 • 发行与成绩：登上Billboard Hot 100第17名，获美国唱片业协会双白金认证，在马来西亚、葡萄牙等多国榜单进入前十。 • 奖项：获第68届格莱美“年度歌曲”。 内容与情感 • 核心叙事：安慰失恋的朋友，却与朋友的前男友相恋，由此陷入强烈的内疚与情感挣扎。 • 关键歌词：“Did I cross the line?”“Like I'm burning alive”，直白刻画越界的不安与内心煎熬。 • 主题：聚焦友情与爱情的冲突、背叛的愧疚、新恋情中的不安全感与情感矛盾。 音乐与制作 • 编曲：以简约民谣吉他打底，鼓点由浅入深；Billie的演唱从低语渐至情绪爆发，再回归克制，层次分明。 • 评价：被《Billboard》评为专辑中最出色的制作之一，主编Hannah Dailey称其“触及灵魂、风格沉郁，是Billie创作生涯最成熟的作品之一”。

声音：严益唯 张冰（上海兰迪律师事务所高级合伙人） 内容简介：本期节目邀请长期深度参与中国足球法律事务的张冰律师，对中国足协最新公布的假赌黑处罚名单进行专业解读。围绕处罚依据、规则适用、程序透明度与边界问题，讨论公众关注的公平性争议，并从行业治理角度，分析严厉处罚背后的博弈与未来营造良好环境可努力的方向。

本期 Indigo Talk 邀请了十几年的老友田鸿飞，他曾是比特币的早期玩家，现在是边缘 AI 的创业者。我们聊到了一台跑图速度是 Mac Studio 7 倍的家用算力盒子 Olares；为什么苹果隐私做得最好却最赚钱；以及 DeepMind 那篇被忽视的论文 —— 超级智能可能从分布式协作中涌现； 录制这期节目的时候 ClawdBot（OpenClaw）还没有火爆，但对谈已经涉及到个人计算的本质：数据应该在哪里处理？隐私与便利真的是一对矛盾吗？当所有人都在追逐单一的超级智能时，分布式智能体的协作会不会是另一条通向 AGI 的路径？在 AI 时代，什么才是真正属于我们自己的？ 也许当所有人仰望云端时，真正的革命可能正在你家桌上发生。 嘉宾 田鸿飞（Olares 联合创始人 / 远望资本合伙人） Indigo（数字镜像博主 / 独立投资人） 时间戳 * 00:03:04 从微博到边缘智能 — 田鸿飞的个人背景 * 00:10:04 Olares 产品介绍 — 硬件规格与开源意义 * 00:15:33 远程桌面体验 — 应用生态与实际演示 * 00:23:25 三类用户画像 — 设计师、AI 工程师、小企业主 * 00:28:55 隐私与商业模式 — 苹果模式的深度分析 * 00:34:56 数字孪生 — “更像我”而非“更聪明” * 00:41:12 分布式智能 — DeepMind 论文的启示 * 00:48:40 群蜂智能 — 股票市场作为成熟的 Agent 网络 * 00:54:20 特斯拉启示录 — “8倍效率”的商业逻辑 * 01:05:46 智能网络的未来 — Agent 支付与区块链 * 01:13:16 分布式理想的回归 — 从 Internet 到 Intelligent Web 对谈详细总结 www.indigox.me/indigo-talk-ep41/

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作家李唐是我十年的朋友，他比我更瘦，读书更专注，更勤于写作，在他身上我看到了我自己这样的人在文学里是不孤独的。在一个更绝对化的人身上照见自己，从而找到持之以恒的决心，这就是现代社会的相遇和人以类聚。 李唐在作家出版社出版了他的小说集《神的游戏》，既是神的，又是游戏的，这书名就非常李唐。我找上在北大燕京学堂研究中国文学的陆安德（上次去北大，看到他书架上就有李唐这本书！），一起聊聊值得探索的华语青年文学写作，及值得回忆的互联网论坛、红白机游戏等童年新科技。这场活动在知知岛书店姚家园万象汇店举办，由《神的游戏》的编辑夏宁竹老师主持。冬天积雪覆盖北京，知知岛书店来了很多读者，最后提问环节连续问了四五个问题，一个非常开心的下午。 李唐认为生活就像一场游戏，充满了意外与变数。嘉宾们也讨论了书中短篇的主题，比如《存在之虹》《星辰坐标》，小说里描绘了年轻人面对校园霸凌的困境，以及对自我存在的思考。整个对话轻松而富有哲理，吸引听众深入探索小说的内涵与现实的关联。欢迎大家收听这期节目。 本期嘉宾： 李唐：1992年生于北京。出版有小说集《神的游戏》《菜市场里的老虎》《热带》等，长篇小说《上京》《身外之海》等 陆安德（Andrew Rule）：译者，北京大学燕京学堂硕士，研究中国文学与文化方向 刘绍禹：播客「镜面反射」主播 夏宁竹：作家出版社编辑，本书责编 时间轴： 00:00:34 本期嘉宾介绍 00:02:15 世上两种不同的东西相遇在一起，这本身就是游戏 00:07:39 很多九零后作家的日常爱好都是打游戏，从游戏的结构和形式中寻找和小说相似的空间 00:09:30 红白机游戏，里面的角色被困在游戏卡带里等待被主人呼唤，和我们在写字楼里工作等待被老板呼唤是一样的 00:19:55 对“我为什么在这里”的困惑，现实中和人交流会有词不达意的感觉，但在小说中却可以精准找到 00:23:25 校园霸凌的人有一种未褪尽的兽性 00:30:50 写作时聚精会神沉浸在一个带有自传成分的内容里，本身就需要勇气 00:31:50 天生身体弱的人遇到一起，立刻有一种找到同伴的感觉 00:36:38 人们用各自的手机屏幕观看节目，变革了全家在客厅看电视时男权视角对节目里女主持人的凝视与评头论足 00:41:25 多元化对每个人都是一种保护。重要的不仅是底层人过得怎么样，还有社会怎么看待底层人 00:43:20 网络论坛时代给人带来的虚与实。网络上的神秘感随着匿名化的消失而消失 00:52:50 向内写作。写作本身就是一个向内的行为，像在虚空中祈祷 00:59:10 向内的、暗哑的、灰色的调子，安静的叙事，放在现在才是一种符合时代的审美 01:02:38 把主人公的思维带入到读者的思维里，如果不是向内写作也很难达到 01:07:12 根据作者性格具象化的书。处女座文学大爆炸来了 01:10:50 互联网5G把文字版网页革新到短视频。从前的文学论坛基于3G之前的网络 01:17:04 读者提问环节。回不去的故乡，街巷翻新成文化创意园 01:20:40 北京CBD建成之前的地方。路过从前的家变成了一个地基大洞，已经分不清是现实还是梦见的 01:26:10 作者用作品间接影响读者。对消失的坐标有怀念的心绪，写下来是一种很好的方式 本期提到的作者和作品： 《神的游戏》李唐 老舍 杨知寒 陈润庭 三三 张菁 《存在之虹》 《玩具总动员》 《我的世界》 《星辰坐标》 邓安庆 《身外之海》 陈鲁豫 《美丽大厦》西西 《菜市场里的老虎》《上京》李唐 吉姆·谢泼德 鲁迅 歌德 托尔斯泰 远子 杜梨 双雪涛 《手机里的男朋友》方慧 宋阿曼 王陌书 赵婷 本期音乐： Parallel Universe-Red Hot Chili Peppers 「镜面反射」： 节目制作，视觉设计，声音剪辑：刘绍禹

【本期节目含剧透！】 这期《有点豆腐》和《三個動物》的串台节目，我们将目光投向了好莱坞，聊了聊近期热门影视作品中那些容易被大众忽略的「动权密码」。当长期践行素食主义的詹姆斯·卡梅隆在《阿凡达3》中将人类塑造为反派，我们看到的是反殖民的胜利，还是另一种形式的动物工具化？而在由两位素食主义女演员出演的《魔法坏女巫》（Wicked）中，我们共情了Elphaba作为动物解放者的孤独与挣扎：面对妖魔化veganism的媒体与对动物权益无感的大众，是哪怕被全世界误解成异类也要坚持正义，还是保持光鲜亮丽取悦大众？最后，从近年奥斯卡得奖动画《猫猫的奇幻漂流》（Flow）到苹果的新电视剧《同乐者》(Pluribus)，我们探讨了影视作品是如何通过非人类中心的叙事来挑战观众的价值观，以及作为vegan观众，在娱乐性与说教味之间反复横跳的复杂观影体验。 🌱《三個動物》的播客内容可以在小红书、B站，以及Youtube、Spotify等众多平台搜索到（需要搜索繁体中文）。 【时间轴】 03:51 阿凡达3的环保主题和对人性的揭示 08:09 人与非人动物关系的割裂感 10:29 阿凡达系列如何界定道德共同体 14:36 环保视角下的动权叙事探索 17:33 《阿凡达》系列电影叙事手法与价值观 20:33 电影中的说教感与反思 26:32 坏女巫中被边缘化的非人类动物族群 29:54 动物权益倡导与濠梁之辩 35:49 动物反抗与运动中的污名化 44:56 坚持正义与追求大众认可 48:34 历史修正主义与批判性思维的缺失 56:23 电影中的政治隐喻与大众接受度 01:01:38 《魔法坏女巫》对动物权益倡导的深刻理解 01:04:48 近期涉及动物视角和素食主义的影视作品 提及的影视作品 《阿凡达3：火与烬》（Avatar: Fire and Ash / Avatar 3） 《魔法坏女巫》（Wicked） 《一战再战》（One Battle After Another） 《猫猫的奇幻漂流》（Flow） 《科学怪人》（Frankenstein） 《同乐者》（Pluribus） 纪录片： The Vegan Poultry Farmer 《动物庄园》（Animal Farm） 提及的文献： Braithwaite, V. (2010). Do fish feel pain?. OUP Oxford. Wadiwel, D. J. (2016). Do fish resist?. Cultural Studies Review, 22(1), 196-242. Sebastian, C. No one mourns the Wicked, but we should.

一个人的冷笑话——影榴莲

Gist:1，女枪手登顶世俱杯！2，红魔复活，索刺销魂；3，跌宕英超，奇幻重生；4，头顶达尔洛；5，棍扫约克郡；6，小马丁，左脚传中的惊艳；7，热苏斯，脚底拉搓的风情。

【赞助商】 通勤路上就听AI每周谈。AI每周谈，每周带你回顾上周AI大事 传送门 🔗https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/688a34636f5a275f1cba40fd 【目录】 本期的 10 篇论文如下： [00:42] TOP1(🔥292) | 🧠 mHC: Manifold-Constrained Hyper-Connections（mHC：流形约束的超连接） [03:06] TOP2(🔥212) | 📈 GDPO: Group reward-Decoupled Normalization Policy Optimization for Multi-reward RL Optimization（GDPO：面向多奖励强化学习优化的组奖励解耦归一化策略优化） [04:45] TOP3(🔥209) | 🔍 Watching, Reasoning, and Searching: A Video Deep Research Benchmark on Open Web for Agentic Video Reasoning（观察、推理与搜索：面向智能体视频推理的开放网络视频深度研究基准） [06:59] TOP4(🔥193) | 👶 BabyVision: Visual Reasoning Beyond Language（BabyVision：超越语言的视觉推理） [08:57] TOP5(🔥190) | 🚀 STEP3-VL-10B Technical Report（STEP3-VL-10B 技术报告） [10:39] TOP6(🔥186) | 🤖 Agentic Reasoning for Large Language Models（大语言模型的智能体推理） [12:58] TOP7(🔥181) | 🧹 Can LLMs Clean Up Your Mess? A Survey of Application-Ready Data Preparation with LLMs（大语言模型能否清理你的数据？基于LLM的应用就绪数据准备综述） [15:19] TOP8(🔥171) | 🧠 LongCat-Flash-Thinking-2601 Technical Report（LongCat-Flash-Thinking-2601 技术报告） [17:22] TOP9(🔥165) | 🗺 Thinking with Map: Reinforced Parallel Map-Augmented Agent for Geolocalization（借助地图思考：用于地理定位的强化并行地图增强智能体） [19:17] TOP10(🔥158) | 🧠 Idea2Story: An Automated Pipeline for Transforming Research Concepts into Complete Scientific Narratives（Idea2Story：将研究概念转化为完整科学叙事的自动化流程） 【关注我们】 您还可以在以下平台找到我们，获得播客内容以外更多信息 小红书: AI速递

直播时间：工作日14:30-16:00 收听方式：视频号＆抖音：DJ时光 微博：DJ时光

俗话说，炒股有风险，入市要谨慎。 也有话说，预期收益越高，对应的风险也越大。 但是呢，也不绝对。 比如，去年开始的存储大周期。 这种确定性极高，涨幅空间还极大的好事，真的是很少遇到，但确实是真的。 对于一个近20年经验的风险投资人来说，判断一个公司最大的风险在于需求。如果你认为的需求实际上没有，或者你认为的好需求实际上是在衰减，那整个投资就完蛋了。 解决这个问题，就完美的方法就是，找到绝对的“供不应求”的赛道。供不应求同事意味着涨价空间。 而存储芯片，就是这样的赛道。甚至可以说，过于完美，教科书级别。 接下来，还是对于一个风险投资人来说，判断一个公司第二大风险在于竞争。事实上判断竞争是非常难的，毕竟对这些上市巨头没法去做DD，没法去做管理层访谈。而即使这些都做了，判断这个赛道里谁会胜出，概率也不会超过一半。 解决这个问题，最完美的方法就是，可以直接买下整个赛道。这等于均衡了个体公司的经营风险。 而存储芯片，就是这样的赛道。尤其是HBM这块，就三家公司，且不会有新入局者。又是过于完美，教科书级别。 居然有这样的好事。 今天我就就聊聊这个事情。 想找斌叔讨论二级市场投资，一级市场投资，AI大浪潮，欢迎关注斌叔社区 知识星球：斌叔和他的朋友们 公众号：爱讲道理的斌叔