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【延申介绍】 龙回头策略往期播客介绍: Vol.91 年化20% 7年无败绩的龙回头1.0策略! Vol.93 量化一日,地上一年:我用 AI 破解交易的迷雾 策略开发思路: 龙回头 1.0 策略相关文章: 1.在大A做量化真爽... 2.龙回头1.1操作手册 3.龙回头1.1 好心态需要被设计 4.龙回头 交易机会示意图 5.龙回头1.3 年化21%(10年) 6.日收益率8%,运气+实力。 【我们是谁】 「满仓以后」是一档泛财经类播客节目。投资理财是绝大多数人,终其一生也绕不不开的问题。我们秉承“真投资、真感受、真分享”的理念,和你一起寻找答案~ 扫码来听友群共同穿越牛熊! 更多内容请关注微信公众号「文少」~ 【主播】文少 【剪辑】老李 【BGM】满仓以后(AI生成) 【风险提示】播客所有内容仅代表嘉宾和主播额度个人想法,完全不构成任何投资建议或参考。理财是真有风险,投资是真得谨慎!
封面: Atjazz 「退潮」,推介具有独立审美的中外新音乐。 微博搜索:实体烟 如还想读点音乐之外的文字,请留言或私信我你的 email 地址、订阅由我主笔的电子杂志《退潮》。 喜欢这期节目的话,请不吝点赞、评论、分享给朋友和群组,你的支持是我继续分享好音乐的最大动力。 本期曲目: Atjazz - Hold It Tenderly (feat. Ernesto & The Basement Gospel) VLADKO - Free Walk Ray Lozano - i still/two cups Hatter - Dry Jan The Morning Stars - One of the Doors GoGo Penguin - Call to the Void
本期是一次特别的年度回顾。站在 2026 年初的节点,我们聊了聊在刚刚过去的 2025 年里,有哪些人、事物和瞬间曾深深地滋养过我们。希望这样的分享能给你一些帮助。 Highlights * 「幸福的第一条:降低预期」——你能掌控的,其实只有自己的期待值。 * 「别用你不需要的东西,交换你已经拥有的珍贵东西」——钱、名声、关系、健康,哪些是不可逆的成本? * 普通人不靠运气的路径:把能力「产品化」,用信用做杠杆,用稳定情绪提高长期效率。 * 箱根驿传的震撼不在于你要跑到 3 分配,而在于「青春的生命力」与「团队协作能抬升上限」。 * 许乐跟腱断裂后从零开始的职业跑者,让我们看到「灰暗」之后仍能回到赛场。 * 霍肯伯格和《F1》电影:中下游的故事更接近普通人的现实,但同样能逆转。 * 做播客这件事最大的礼物:搭档、嘉宾、以及重新连接重要的人。 * 马拉松:当你真的跑不动了,才会明白长期主义不是口号,是「不停下来」。 时间线 * 00:00 2025 年度回顾开场; * 05:43 芒格与段永平:价值观一脉相承的「做对的事」 * 09:16 张云帆:普通人如何不靠运气赚钱(健康 / 产品化 / 信用 / 情绪 / 认知) * 12:15 投资与生活 * 14:47 和小朋友一起打游戏:年龄、反应力与「不可逆的时间」 * 16:15 箱根驿传:为什么它像日本的「新年精神补给」 * 20:45 职业跑者许乐:跟腱断裂后的黑暗与重启 * 22:43 F1 的「电影照进现实」:霍肯伯格的领奖台与人生可能性 * 29:53 播客搭档与嘉宾:长期输出为什么需要「共同体」 * 34:00 2025 的新尝试:养鱼、音乐会、AI 创新营与生活的扩边界 * 38:29 现场音乐的生命力:告五人东京 live 的「被滋养感」 * 43:18 跑步与马拉松:训练、撞墙与「一步一个脚印」的迁移 * 49:20 日本生活体验:秩序感、夜生活与「哪里让你更像你自己」 本期提到的人与内容 * 查理·芒格(Charlie Munger) * 段永平(雪球「大道」相关内容) * 张云帆(「普通人如何不靠运气赚钱」等分享) * 箱根驿传 / 新年驿传,up 主尼克呆胶布的 2026 年混剪 * 跑者:许乐(跟腱断裂后复出) * F1:霍肯伯格(Nico Hülkenberg) * Netflix 纪录片:F1「Drive to Survive」(中文常见译名「极速求生」) * William 2025 年日本东北之行 互动与留言 你 2025 年最「滋养你」的一个人 / 一件事是什么?也欢迎留言告诉我们。
新闻速览 * 马斯克计划合并SpaceX和xAI,构建太空AI基础设施。 * 美日在美国建合成钻石工厂,确保半导体材料供应链。 * 苹果以16亿美元收购Q.ai,推动无声语音交互。 * Apple Watch监测房颤概率提高4.4倍,提升医疗筛查。 * Waymo自动驾驶车撞孩子,NHTSA调查情景感知。 * 微软Xbox硬件收入跌32%,转向游戏服务订阅。 * 科技招聘率降至2013最低,光环失效受AI影响。 * 黄金价格暴涨,市值增1.5万亿美元,追求确定性。 深入解读 主题:硅谷“AI 军备竞赛”的账单时刻:Meta 与微软的命运分岔 * Meta投资直接放大广告收入,回报闭环短且确定。 * 微软面临供给约束和客户集中风险,回报不确定。 * 新考量包括现金流直接性、客户分散度和产品变现力。
主播|李淼 小伙子 今天播出的是日谈物语2026新年特别篇的最后一期,春节将至,给各位拜个早年,祝大家马年无敌。 深冬的雪掩盖不了历史的血迹。一家精神病院,653张病床,二十年间无人知晓的黑幕。当“治疗”沦为囚禁,“看护”化作暴行,权力、利益、人性之暗在此交织,将一切真相死死封存于高墙之内。直到一桩死亡事件,偶然撬动了密室的边缘。四十年过去,医院仍在运营,雪还在下。而雪下埋着的,究竟是什么? 物语告一段落,我们节后再见。 /互动福利/ 关注「日谈公园」微信公众号,并且评论区留言点赞数最高的3名听众可获得「日谈物语第九季第一集免费收听」福利。 *点赞数统计截至2026年2月7日(下周六)晚20:00 活动结束当晚,我们将在留言中回复各位中奖听众,请中奖听众于2月9日(下下周一)中午12:00前添加小日微信:bbpark2016,核实后我们会为大家发放礼物。 |商务合作| 欢迎发送邮件至 [email protected]
🎉对话的人: 嘉宾 | 第一财经城市研究所主编 沈从乐 主播 | 第一财经 崔琦 🎤我们想对你说 一份全国各省消费情况的报告引发热议:北京和上海的居民,都被划成了“慎于消费型”;而湖南、贵州、四川等地,都被划入了“敢于消费型”。与此同时,进入2026年,“爱你老己”成为首个走红的网络热梗。“爱自己”的理念引发广泛共鸣的同时,悦己消费也顺势形成2026年初的第一股消费浪潮。那么,不同地域的人在悦己消费、情绪消费的方式上有何不同? 👂你可能会听到: 3:15 一线大城市的人为何不敢花钱?湘黔川等省份超敢花钱的底气在哪? 6:50 “敢于消费型”省份,更愿意为什么样的商品或服务买单? 10:00 新兴城市消费“上涌”站C位,怎么个“涌”法? 14:24 同样是“爱你老己”,爱的方式各有不同 20:58 聪明的商家,如何让优秀的文化元素与情绪消费嫁接? 24:28 如何拿捏对白酒文化不感冒的年轻人? 27:06 一块草坪和几把椅子,能帮助传统实体抓住情绪消费风口吗? 33:47 情绪消费伴随冲动消费,你会后悔吗?品牌商家,该如何持续创造“新鲜感”? 37:34 情绪焦虑诱导消费、个人信息泄露、价格不透明、定价不规范……该如何解决? 40:27 情绪消费会成为长期动力,还是短暂周期? 👫本期播客制作人员 统筹:顾洁、yoiyo 制作:崔琦 运营:阿贵、派ris 商务合作:王昶达 👀我们是谁? 《无限进化》(Infinite Evolution)是第一财经旗下专注商业进化的深度访谈IP,它关注一切可以让人获得进化的商业和事物,当算法把你困在信息茧房,让我们为你打开真实商业的一扇窗,沉思考、慢慢聊,点击订阅,加入光荣的进化。 👇找到我们 微信公众号:第一财经、第一财经资讯、第一财经广播、第一财经Yimagazine 微博:第一财经日报、第一财经广播、第一财经Yimagazine、第一财经网 抖音:第一财经 快手:第一财经 小红书:第一财经 💚喜欢您来交流 听友群:ChandraWcd(添加前请备注无限进化听友) 📣你的互动真的很重要! 最后,如果你对嘉宾或者我们有建议想说,除了评论和听友群外,也欢迎大家用传统的方式发邮件给我们(并不传统),我们的邮箱地址是:[email protected],当然了也欢迎商业合作,让我们一起进化~(多多评论谢谢大家!!!) ✨第一财经全新栏目《无限进化》(Infinite Evolution)重磅上线✨作为第一财经旗下专注商业进化的深度访谈IP,它关注一切可让人获得进化的商业和事物!你有想听想聊的话题,也请留言发给我们,加入光荣的进化,下一期主题可能由你定义~ 往期精彩内容已就绪,可戳👇 * 无限进化36|金银狂潮来袭,现在是时候上车吗? * 无限进化35|AI理财到底靠不靠谱?我们替你试了 * 无限进化34|撕开信托“神秘面纱”,普通人也能get的财富管理工具 * 无限进化33|一份给普通人的心理健康自检与求助指南 * 无限进化32|当世界需要逃避与勇气:动画电影的“无龄感”胜利 * 无限进化31|压马路尽头是松弛感?年轻人把街道逛成“社交货币” * 无限进化30|同仁堂信任风波:老字号的“李鬼”产品从哪来? * 无限进化29|起底视力矫正“智商税”:谁在收割近视焦虑? * 无限进化28|养宠秘籍:你为毛孩子花的钱,到底有多少是智商税?
胡文海案因文艺作品的改编,被不少人误读为 “侠义复仇”,而真实的案件,是一场造成十余人伤亡的特大恶性犯罪。 本案背后,既有农村资源分配与基层治理的时代纠葛,也有当事人性格偏执、诉求未得满足后走向极端的人性悲剧。 当我们撕开艺术加工的滤镜,会看见无辜者的鲜血,尤其是遇害孩童与乡邻的惨痛遭遇。 此案绝非 “以暴制暴” 的正义叙事,而是一场敲响警钟的悲剧 —— 维权当循法度,暴力终无归途,唯有尊重生命、坚守法治,才是社会公平正义的真正底色。
对于我们而言,谈钱不算一件没有经验的事,还记得小孙到大连玩的时候,还是学生的小马请不起太贵的饭,所以坦诚地说“我们计划着点餐吧,经费有限。” 两个人仍旧在海边享受了一次愉快的晚餐。 不过,我们仍然在回顾这些年“金钱观”的变化和理财思路的时候,发现了一些挺值得讨论的地方。在节目中,小马把某种对【开源】的“刻意忽视”,笼统地总结为“针对钱的幼稚心态”,在剪辑本期节目的过程中,看到小红书博主提到“回避挣钱是因为童年长期失权”,其中提到“为什么这类人往往‘认知很高’?因为当现实控制感缺失,人会转向另一个安全领域——理解,而不是行动。所以很多长期失权的人:很会分析、很懂结构、很清楚问题在哪,但他们停在‘看懂世界’,却始终进不了‘参与世界’。认知,成了替代行动的补偿机制。” 这是一个符合逻辑又挺新颖的视角,虽然不能确定它的准确性,但起码是某种警示吧。当我们意识到这一点,我们就可以有意识地鼓励自己积极行动了,无论是“钱”,还是此外的其他事。 接下来,你将听到: * 01:26 钱是生活中必不可少的工具 * 04:10 金钱观念的变化 * 07:05 对金钱没概念到对赚钱和花钱的想象是扁平和局限的 * 09:10 “乞求状态的‘开源’”:申请奖学金 * 12:28 虽然我们是成年人了,但怎么在钱的理解上“发育不良”呢? * 24:23 对于“物”的喜欢不是因为它本身花费了多么高额的钱 * 36:44 从高中起就靠奖学金经济独立的传奇人生 * 44:01 对钱的不安全感很大一部分是关系带来的 * 50:26 超前的理财经验:从很小的时候就开始记假账 bgm:Money (2011 Remaster) Pink Floyd 节目策划/音频剪辑/文案/主播/终审:小马@Marsa❤️ 节目策划/主播/终审:小孙@存放处处长
【本期内容】 😃大家好~李子带着最近半年的自媒体收获来了,如果你也想做小红书,做自媒体,想拓宽收入边界,或者探索自由职业,那这期100%真实普通人做自媒体的经历,能帮你对照我走过的弯路,梳理自媒体进程,并且大大大避雷踩坑! 04:14 第一阶段:账号定位混乱期,外人看来,像是一团找不到头的毛线球 10:35 第二阶段:收获爆款,逐渐清晰定位和内容的方向,开始找手感,但数据依然不稳定 14:44 普通人自媒体半年经验浓缩:选择、大量练习、心态&心力 17:30 第三阶段:开始明白自媒体这件事,不再像没头苍蝇一样乱撞,同时我开了新账号 20:06 普通人半年自媒体经历的收获:更接纳自己、更有主动性 22:00 普通人做自媒体的避雷点:不要做vlog、不要什么都拍、不要三天打鱼两天晒网 【听友来信】 ✉️有任何想说的话、最近的烦恼、想寻求帮助的问题,都可以通过这个链接,发给我们,会定期查看,也有可能在节目中聊到相关话题,这是上期听友来信欢迎收听! 【社群活动】 🛜本期想做一个新的活动尝试~因为想通过自媒体成为一个博主,所以开始了、坚持了,发现这事儿还真不简单呐!2026年,我打算建立一个自媒体打卡社群,会带着一直想做自媒体但没开始的伙伴,勇敢迈出这一步。无论哪个平台、什么赛道都可以,也不限制内容形式,只要每天坚持发布一条链接,完成30天日更就是胜利! 我还特地准备了一份《小红书0基础起号指南》(纯原创手敲),送给参加活动的小伙伴,还会在群里每日看号、每日答疑,为保证做这件事的执行力门槛,设置一个小小的门票费用¥30,活动结束后会按打卡天数+群内抢红包退还给大家 ➡️活动:自媒体30天日更打卡⬅️ 扫码或添加vx报名:sundaymorninglalala --- 【联系我们】 进听友群请加vx:lanlanwan123(备注来意) 公众号:我们聊聊let us talk 小红书:Emma成长日记 邮箱:[email protected] 全网播客平台同步播出,搜索节目名称即可找到。
【赞助商】 通勤路上就听AI每周谈。AI每周谈,每周带你回顾上周AI大事 传送门 🔗https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/688a34636f5a275f1cba40fd 【目录】 本期的 15 篇论文如下: [00:29] 🧭 Everything in Its Place: Benchmarking Spatial Intelligence of Text-to-Image Models(万物归位:文本到图像模型空间智能基准测试) [01:21] 🧠 Idea2Story: An Automated Pipeline for Transforming Research Concepts into Complete Scientific Narratives(Idea2Story:将研究概念转化为完整科学叙事的自动化流程) [02:19] ⚡ Scaling Embeddings Outperforms Scaling Experts in Language Models(在语言模型中扩展嵌入层优于扩展专家混合) [02:58] 🔍 OCRVerse: Towards Holistic OCR in End-to-End Vision-Language Models(OCRVerse:迈向端到端视觉语言模型中的整体OCR) [03:39] 🤖 DynamicVLA: A Vision-Language-Action Model for Dynamic Object Manipulation(DynamicVLA:面向动态物体操作的视觉-语言-动作模型) [04:33] 🧠 MMFineReason: Closing the Multimodal Reasoning Gap via Open Data-Centric Methods(MMFineReason:通过开放数据为中心的方法弥合多模态推理鸿沟) [05:20] 🔺 PLANING: A Loosely Coupled Triangle-Gaussian Framework for Streaming 3D Reconstruction(PLANING:一种用于流式三维重建的松散耦合三角-高斯框架) [06:08] 🧠 ConceptMoE: Adaptive Token-to-Concept Compression for Implicit Compute Allocation(ConceptMoE:面向隐式计算分配的自适应令牌到概念压缩) [07:01] 🧩 AgentLongBench: A Controllable Long Benchmark For Long-Contexts Agents via Environment Rollouts(AgentLongBench:通过环境推演实现可控的长上下文智能体基准测试) [07:43] 🧠 Exploring Reasoning Reward Model for Agents(探索智能体推理奖励模型) [08:39] 🎤 Qwen3-ASR Technical Report(Qwen3-ASR技术报告) [09:27] 🚀 Language-based Trial and Error Falls Behind in the Era of Experience(经验时代下基于语言的试错方法已然落后) [10:16] 🌐 Typhoon-S: Minimal Open Post-Training for Sovereign Large Language Models(台风-S:主权大语言模型的最小化开放后训练方法) [11:02] ⚡ Scalable Power Sampling: Unlocking Efficient, Training-Free Reasoning for LLMs via Distribution Sharpening(可扩展的幂采样:通过分布锐化解锁LLM高效、免训练推理) [11:59] 🧠 MAD: Modality-Adaptive Decoding for Mitigating Cross-Modal Hallucinations in Multimodal Large Language Models(MAD:模态自适应解码用于缓解多模态大语言模型中的跨模态幻觉) 【关注我们】 您还可以在以下平台找到我们,获得播客内容以外更多信息 小红书: AI速递
02:05 智能汽车技术架构演进中的挑战与选择取舍 04:06 汽车智能化时代的挑战与机遇:车身算力与云端软件的结合 06:08 云端计算资源浪费与车端算力潜力:挑战与机遇 08:10 AI模型上车:算力分配、技术模型和人机交互的挑战与解决方案 10:11 AI模型上车的技术挑战与应用探讨——车云一体化的数据平台之路 12:13 助力车企省钱,车云智能体平台带来数据最大化利用的效果 14:17 车用芯片国产化趋势快速增长,如何应对挑战与机遇? 16:17 国产芯片发展迅速,生态链和工具链短板亟需填补 18:18 汽车行业面临挑战与机遇:中国智能新能源汽车的前景展望 20:19 车凌公司的发展路径:初创阶段以客户为中心,规模稳定时引领行业潮流 从手机里的智能助手,到医院的 AI 诊断系统,AI大模型正以“通用赋能者”的姿态,渗透各行各业的核心场景。当这场智能化革命蔓延至万亿级汽车产业,昔日的“交通工具”正加速蜕变为搭载AI大脑的“移动智能终端”。 智能化为用户带来便捷体验的同时,也让车企面临研发投入、运维损耗等多重成本挑战。本期《芯片揭秘》特邀车凌科技CTO刘晓贝——深耕智能网联领域20年的技术专家,为我们拆解AI大模型上车的核心技术挑战,并分享车规级落地的实操经验。话不多说,精彩播客现在开始! 合作洽谈添加微信: xinpianjiemi01(添加请备注:粉丝) 发布平台:微信公众号|喜马拉雅|小宇宙|微博|知乎|雪球|搜狐网|网易新闻|bilibili|今日头条|视频号|支付宝|抖音|快手|小红书| 欢迎粉丝们积极在评论区和我们留言互动哦,同时欢迎大家提出你们最想知道的芯片问题,优质提问将有机会得到产业大咖一对一解答!千万别错过~
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