节目

【49期】世上没有白走的路，每一段经历都有意义 主播：孟婷 播客：孟婷的新天地 本期shownotes： 00:00 开场：回上海见老朋友，抱怨工作却被劝阻离职，开始反思这份工作的锻炼价值。 00:37 工作态度：不要害怕加班和担责，主动做的事情都能让你学到新东西，并举了同事自学发券运营的例子。 01:37 意外收获：身为新媒体运营的同事，因周末加班协助，意外学会了系统后端操作，拓展了能力边界。 01:53 研发实践：测试奶茶均质机未果，但通过后来品尝霸王茶姬，认识到均质工艺对口感均匀的重要性。 03:11 行业观察：在霸王茶姬门店看到全自动设备与均质机协同工作，理解了标准化设备对产品稳定性的关键作用。 04:45 细节发现：门店蒸汽机型号差异导致茶汤温度不同，进而影响香气，与朋友关于泡茶温度的讨论形成共鸣。 05:35 经验共鸣：朋友虽非专业，但通过生活观察也发现红茶做轻乳茶不好喝，与我的实际研发经验一致。 06:19 知识迁移：过去在第一家公司学的泡茶冷却知识（为停止萃取），在现公司被运营问及时立刻派上用场。 06:58 角色价值：从产品经理到参与研发全流程，了解了配方设计、感官评价和BOM成本核算等完整环节。 07:30 BOM表解析：解释了物料清单在制造业及饮品研发中的核心作用，用于厘清配方和计算每杯成本。 08:14 系统搭建：在初创公司需亲自设计物料编码规则，思考如何管理仓库、冷链发货及订货逻辑，与大厂现成系统不同。 09:45 效期管理：因茶叶批次更换导致系统名称不一致，引发混乱，意识到统一物料命名规则在系统中的必要性。 12:24 库存压力：目睹物料积压如何转化为门店和公司的压力，以及通过推出销库存产品来解决问题的实际挑战。 13:31 命名逻辑：供应链同事指出命名时应将产品名置前，供应商次之，以确保信息清晰，适应订货系统的实际需求。 14:20 包装影响成本：对比南瓜泥彩色袋（无疏油层，损耗高）与芋泥透明袋（有疏油层，易挤净），认识到包装细节直接影响物料损耗和成本。 16:56 终端洞察：销售“锅盔”时发现南方顾客更认“梅菜肉饼”一名，意识到产品命名需贴近用户认知，闭门造车不如实地观察。 18:02 用户语言：批评某些产品经理爱用“微胶囊香精”等晦涩术语，强调传播需要说人话，消费者在乎的是好喝、便宜、好看。 19:16 核心建议：保持开放进步的心态，拒绝停滞视角。当前所学所做，都可能在未来某个时刻发挥作用。 20:12 最终感悟：人生没有白走的路，当下的积累或许正为明天的机会铺路。保持前进，怀抱希望。 节目寄语： 孟婷的新天地是孟婷通过对自己生活的观察，抽象化理论，尝试得出一些新的经验的集合纪录地。诚如向标老师的把自己作为方法所言，这里就是她的方法。在当今时代，个人的经验也可以具有无限的价值。本节目的目的是传播爱与鼓励。道理那么多，为何还是常常感到痛苦？能共鸣的才是答案，希望可以给你带来一些安慰。这里是孟婷的新天地，我们下期再见。

你是否曾想象过一个没有疾病的世界？有人不仅这样设想，更给出了具体的时间表——扎克伯格与妻子普莉希拉・陈曾立下宏愿，全力投入AI医疗，要在2100年前，实现治愈、预防或控制所有疾病的目标。近日，马斯克在访谈中进一步大胆预测：“机器人将在4年后完胜人类医生”“现在学医毫无意义”…… 如今，身体不适时先打开AI工具问问，已成了不少人的习惯。它快捷、免费，几秒就能给出参考。但我们都清楚，它无法代替医生的面诊触诊和基于经验的综合判断。与此同时，更精准、更贴合临床需求“AI医生”已走进上海多家顶尖医院，有的能快速辅助书写病历、缩短诊疗时间，有的能为疑难病例提供诊断参考，成了临床一线医生提升效率的“得力战友”。可作为患者，我们难免困惑：这些“AI医生”到底靠谱吗？在核心诊疗决策上，它和人类专家之间，我们该信任谁？本期节目，我们请来了两位站在AI诊疗实践前沿的权威专家，他们将为我们揭开“AI医生”的神秘面纱。 “全民健康大讲堂”是由上海市卫生健康委员会、上海申康医院发展中心与上海报业集团联合主办，上海市健康促进中心、澎湃新闻联合承办的权威健康科普与免费咨询平台。 本期嘉宾 张海涛 同济大学附属东方医院急诊科、重症医学科主任 张松 上海交通大学医学院附属仁济医院急诊科主任、心血管内科副主任 时间轴 07:25 AI医生离人类专家还有多远 14:18 医院AI诊疗≠你用的DeepSeek 16:04 医学大模型如何“推理”病情 25:39 信息不全的急诊室里，AI还能不能帮上忙 31:17 当AI和医生诊断不同，该听谁的？ 34:06 AI强在技术，输在温度？ 39:07 三个医生头疼的“割裂”难题，终于有解了？ 44:17 一家医院的AI全景图 47:09 普通人怎么用AI看病？这份指南请收好 51:32 医疗大模型为何要走开源之路 01:03:24 终极辩论：AI会最终取代医生吗？ 01:09:54 如果AI误诊了，责任算谁的？ 01:14:20 AI看病，会更贵还是更便宜？ 01:16:03 未来AI医疗图景：算力、算法与人才，缺一不可 文字稿详情 https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_32111173 制作团队 主播/雨菲 策划、监制/徐婉 实习生/李欣怡

2026年的开年，上证指数赢来了罕见的17连阳。新股民们又在吹起了冲锋的号角，这一次又会踩着怎样的韵脚唱着前所未有的牛市的歌。 每一年都是新的一年，而这一年似乎所有人都能感到”新“时代的到来。那就和我们一起来畅想一下2026吧。 本期嘉宾：阿珂 ， 毛叔， 红岸 本期话题：畅想2026 内容提要： 01:10 2026年资本市场关键词 04:50 本轮A股牛市会超过3年吗？ 12:30 2026年最看好的资产是什么？ 21:15 2026年最不看好的资产是什么？ 28:00 怎么看待“币”？ 34:30 2026年最想花的一笔钱？ 40:20 2026年的目标或者期待？ 祝大家平安喜乐，身心健康！ 附1：近十年全球大类资产表现 附2 ：毛叔的食谱分享 附3：如果想加听友群，请联系

十二月底去了一趟格鲁吉亚。今天的节目分享一些见闻和旅行感受，以及途中拍摄的照片。 【时间线】 2:15day 0 途中 6:28day01 第比利斯——景点速通 🌉 旱桥市场 🏛️安契斯哈蒂圣殿 ⛪️圣三一大教堂 🚂Funicular小火车 21：06day 02 去卡兹别克——难忘之路 ⛪️生命之柱主教座堂 ⚔️圣剑山 🏰阿娜努日要塞 🏔️去往卡兹别克的途中 34:47day 03 卡兹别克的一日 ⛪️格尔盖提圣三一教堂 🏨homes酒店与后山 41:14day 04 途中 42:40day 05 库塔伊西一日 ⛪️Holy Annunciation temple 圣母领报教堂 ⛪️巴格拉特主教座堂 day 06 途中 47：51:day 07第比利斯citywalk 📚They Said Books 🏺EthnoDesign 📚stamba 综合空间 ☕️啡啡酒吧dalood 【其他旅行特辑】 109 景德镇，吃，逛，玩 131 泉州，吃、逛、玩 139去东京暴走了3天，还跑去小樽看了雪…… 150 去清迈躺平的四天 155 去京都乱走的4天 176 去济州岛的3天 204 第一次去濑户内海，和想象中不大一样 【照片】 day 01 第比利斯 [图片] 第一站：旱桥市场 [图片] [图片] [图片] 🏛️安契斯哈蒂圣殿 [图片] [图片] ⛪️圣三一大教堂 [图片] [图片] 🚂Funicular小火车 [图片] day 02 去卡兹别克 [图片] ⛪️生命之柱主教座堂 [图片] [图片] [图片] ⚔️圣剑山 [图片] [图片] [图片] 🏰阿娜努日要塞 [图片] 🏔️去往卡兹别克的途中 [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] day 03 卡兹别克的一日 ⛪️格尔盖提圣三一教堂 [图片] [图片] 🏨homes酒店与后山 [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] day 04 途中 [图片] day 05 库塔伊西一日 ⛪️Holy Annunciation temple 圣母领报教堂 [图片] [图片] [图片] ⛪️巴格拉特主教座堂 [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] day 07第比利斯citywalk [图片] [图片] 📚They Said Books [图片] 🏺EthnoDesign [图片] 📚stamba 综合空间 [图片] [图片] ☕️啡啡酒吧dalood [图片] [图片] 第比利斯有很多小猫 [图片] [图片] [图片] 格鲁吉亚到处都是狗子 [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] 🎙️主播：@魏小河 欢迎来我的其它平台找我玩： 小红书、B站、微博：@魏小河 公众号：魏小河流域 🎧以下渠道均可以收听到我的【播客】节目： 小宇宙｜苹果播客｜Spotify｜网易云音乐｜喜马拉雅 📮邮箱：[email protected]

场景内容：菲比假扮姐姐和乔伊聊分手。通过网盘分享的文件：S1E17 链接: https://pan.baidu.com/s/1HSTQw_pf2mW2Sn-5DD6MXA?pwd=s5q8 提取码: s5q8

30以后的脸要靠自己修炼

又是一个比较完整的观点吧，和大家分享一下。 另外，给我的课程打个广告。

今天这期节目的嘉宾是险些成为网络诈骗案受害者的在美留学生。他愿意分享这次经历，不是为了制造恐慌，而是希望让更多在海外读书和生活的人，在遇到类似话术时能更早识别、更快止损。许多经历过诈骗的受害人都曾承受了经济和心理巨大的双重压力。因此我们应该谴责诈骗犯，而不应该嘲讽受害者。 主播 | 锅贴 & 小王 嘉宾 | 小蔡同学 后期剪辑｜锅贴 & 小王 音乐｜「真高兴认识你呀」锅贴

🎙 隔夜市场 2026-01-13 | Episode 162 本期关键词：苹果、谷歌、Gemini、Siri、智能助手入口、最高法院、美联储、货币政策独立性、AI购物按钮、Alexa Plus、信用卡利率上限、Cloudflare罚款、Bybit供应链攻击、任天堂Switch二代、挪威电动车、CES中国厂商、蓝绿藻地理工程、微软部署工具 本期你将听到： * 苹果确认将谷歌Gemini接入Siri：以时间换空间的商业妥协，AI入口之战驶入代理人时代 * 最高法院审理总统是否可因分歧撤换美联储主席：货币政策独立性与美元信用的压力测试 * 白宫提议信用卡利率上限10%：银行业警告次级信贷被抽走，监管从合规走向定价 * 谷歌在AI搜索与Gemini加入购买按钮：搜索即下单，电商流量与SEO逻辑被重写 * 亚马逊强推付费Alexa Plus：先斩后奏的商业化试验，牺牲体验换订阅 * 微软被卷入3亿美元白宫宴会厅筹款风波：企业合规与政治献金的边界模糊 * Cloudflare拒封盗版被罚1600万欧后扬言退出意大利：基础设施要不要做内容审查员 * 微软终止免费Windows部署工具包：逼迁企业上云，中小企业运营成本抬升 * 亚马逊AI工具被曝未授权抓取小商家商品并上架：平台权力与商家权益的再一次碰撞 * Bybit被盗案指向供应链攻击，损失超15亿美元：加密托管需从私钥走向系统级防御 * 育碧在工会成立两周即关停工作室：是否构成对劳工组织的报复性行动 * Switch二代配件抢跑：生态链拿到规格，新一轮掌机换代倒计时 * 挪威新车97%为电动车、保有量超柴油车：政策驱动下的燃油车终局样本 * CES上中国厂商强势回归：从概念到产品的转换速度与供应链优势 * 中国试验用蓝绿藻治理沙漠化：低成本生态修复的地理工程探索 你怎么看？ * 你更看重Siri换脑后的实用性，还是更担心与谷歌合作下的数据隐私边界？ * 当AI助手能直接完成下单与支付，你愿意把行动权交给它吗？ 欢迎在评论区留言讨论！ 喜欢今天的内容？欢迎订阅和分享《隔夜市场》，第一时间获取科技商业深度解读。别忘了点赞、转发，把本期分享给对商业和科技感兴趣的朋友！ 下期再见！

【本期播客简介】 昨天睡了个不是很好的觉，早上 5:37 醒来，发现自己还处在昨晚的焦虑情绪中。事先声明，本期播客无 AI 成分，只有我作为人这一情感物种的真实想法。 前情提要：最近在为一份心仪的工作而苦恼，想要快速转行，想要快速逃离现在自己的处境。可惜这份工作迟迟没有回复。因此陷入焦虑中。昨天我实在忍不住，问了下目前进度，说是今天会给最终回复。 所以你能知道我昨晚为什么没睡好了吧。纵使，我觉得工作这东西就像恋爱，喜欢适合你的就会一拍即合，不适合的努力了也无用。但人在当下这个「很想要」的处境里，还是会陷入极度深刻的自我怀疑和自我贬低情绪中：早知道我当初多学一点这个，早知道我应该选那个专业，早知道我应该... 太多「早知道」了，但我在「早知道」的那个时刻的我其实没办法「早知道」，不然也不会有现在的我，不然或许也不会有现在的机会和后来。 我安慰自己，一切都是最好的安排。但我是人，不是机器，我不可能上一秒安慰完自己，下一秒就继续认真工作当做无事发生。这一切都因为，我是人。回归官方话术，本期是我在早晨 6 点的即兴发挥，但也是早有预谋的情绪积压。本期我想聊聊： * 处于「找工作」焦虑情绪的我们的真实状态； * 有人时候真想自己是 AI，但又庆幸还好我是人； * 大咖下场做播客，我又何去何从？ * 所谓 PTSD：人在极度极度低能量的情绪下总会梦回类似的时刻 * 如何应对我们的「坏情绪」和「情绪化」？ 我依然在这个情绪里，所以我打算先努力工作来让自己忙活起来。该来的总会来。算了。 “不管说我们是百岁山还是农夫山泉... 我们本质上都是一样的，甚至纸杯倒的水还是热乎的，它还是好喝的。”

本期我们来聊聊AI世界里那些“反直觉”的智慧：当AI不再给商品打分而是直接“写”出排名，当语音助手不再被粗暴地对答案而是被“手把手”教会思考，当“不完美”的数据反而能帮我们做出更好的决策，一场关于效率和认知的革命正在悄然发生。最新论文告诉我们，解决难题最好的方法，有时是换一个全新的玩法。 00:00:28 你看到的结果，是谁为你排的序？ 00:07:42 AI大模型背后，一场关于“搬家”的效率革命 00:13:08 你的语音助手，为什么一开口就变笨了？ 00:18:01 AI的“思考开关”，是个美丽的误会？ 00:23:25 别再等了！“不完美”的数据也能做出好决策 本期介绍的几篇论文： [IR] Autoregressive Ranking: Bridging the Gap Between Dual and Cross Encoders [Google DeepMind & University of Massachusetts Amherst] https://arxiv.org/abs/2601.05588 --- [LG] MoEBlaze: Breaking the Memory Wall for Efficient MoE Training on Modern GPUs [Meta Platforms Inc] https://arxiv.org/abs/2601.05296 --- [CL] Closing the Modality Reasoning Gap for Speech Large Language Models [Microsoft Corporation & The Chinese University of Hong Kong] https://arxiv.org/abs/2601.05543 --- [LG] Do Sparse Autoencoders Identify Reasoning Features in Language Models? [UC Berkeley] https://arxiv.org/abs/2601.05679 --- [LG] Good Allocations from Bad Estimates [Stanford University & Max Planck Institute for Intelligent Systems, Tübingen] https://arxiv.org/abs/2601.05597