96.快亚年度分享:好故事名场面看看不亏,新CP新面孔快乐就好,又是一年!

快乐亚军runner-up

快乐冠军们大家好,本期节目录制于2025年12月28日。也是2026年快乐亚军的第一期节目,希望大家收听快乐。 Shownotes: 01:38 快亚推荐及微推的国产电影 23:38 快亚印象深刻的国产电影名场面 30:14 快亚推荐及微推的国产电视剧及名场面 1:00:18 快亚推荐的国产综艺及名场面 1:12:01 快亚印象深刻的娱乐事件名场面 1:23:57 快亚心中的年度优质好演员 1:34:13 快亚被甜到和虐到的CP搭子 1:56:26 2025年,俺们喜欢看的书 提到的书籍:《闭经记》《我在废土世界扫垃圾》《老虎老虎》(水浒同人文)《自伤自恋的精神分析》《一个人消失在世上》《语言恶女》《大众文化的女性主义指南》《要有光》《父权制与资本主义》《李光耀观天下》《女孩走向十米跳台》(长篇报道) 主播: 未来欣,媒体商务,wb@未来欣 锅锅,媒体人,wb@关雁北 叉叉,影视营销从业者,xhs@叉叉叉叉 wb@张老刚 嘉宾: 肉松,媒体人,播客「置顶废话」主播,wb@许懂事儿 半仙,媒体人,xhs@王半仙mew 剪辑:阿鲸 音乐:wb@陈知游园惊梦 【关于找点乐子Plus】 自2025年9月15日起,快乐亚军推出首个年度付费专辑:找点乐子plus版。本专辑包含6期正片,每两个月一更,2期番外和加量内容会随机掉落。专辑购买请看这里:点击🔗就可以啦~ 感谢大家的支持。 苹果用户,可点击播客页面的右上角,分享到微信再打开链接,登录小宇宙后点击购买,如此苹果将不会拿走30%的手续费,感恩大家。 【关于 快乐亚军】 感谢快乐冠军们的收听,欢迎大家关注我们节目的官方微博@快乐亚军runner-up;也可以添加小助手平章的wx:yiqimoyu8,进群找我们玩耍;商务合作请加wx: alicia955,注明品牌及来意。最后如果大家可以给我们打赏,那将是对我们最大的鼓励,真诚鞠躬。

130分钟
57k+
1周前

#385.告别 RAG 幻觉:为什么 AI 的未来记忆在“权重”里?

跨国串门儿计划

📝 本期播客简介 本期我们克隆了:AI Engineer Workshop 深度技术分享 Jack Morris: Stuffing Context is not Memory, Updating Weights is 目前的 AI 助手虽然博学,但面对你公司的私有文档或最新的行业代码时,往往表现得像个“局外人”。本期嘉宾 Jack Morris 是一位顶尖的 AI 研究员,他曾任职于 Meta,目前正致力于解决 AI 记忆的终极难题。在这场干货满满的分享中,Jack 挑战了目前被视为行业标准的 RAG(检索增强生成)技术,提出了一个更具野心的方向:把知识直接“训练”进模型的神经元里。你会听到为什么超长上下文往往是一种“欺诈”,为什么你的向量数据库可能存在安全漏洞,以及如何利用合成数据让模型真正“吃透”你的私有知识库。这不仅是一场技术演进的预判,更是一次关于 AI 架构如何从“查字典”转向“长脑子”的深度探索。 👨‍⚕️ 本期嘉宾 Jack Morris,资深 AI 研究员,康奈尔大学博士生。他曾任职于 Meta AI 团队,专注于大语言模型的安全性、记忆机制及微调技术。他目前正创办一家专注于“可教模型”的 AI 初创公司,致力于让模型能够高效、无损地吸收特定领域的专业知识。 ⏱️ 时间戳 00:00 开场 & 嘉宾背景介绍 AI 记忆的现状与困境 02:00 ChatGPT 的盲区:为什么它不知道你公司的门禁卡密码? 04:30 知识注入的三条路径:上下文、RAG 与训练权重 06:50 “上下文欺诈”:为什么模型没崩溃,但推理失效了? 08:43 成本与速度的博弈:Transformer 架构的二次方诅咒 拆解 RAG 的根本局限 10:18 向量数据库:今天的文件系统,而非未来的文件系统 12:39 Embedding 的安全隐患:你的私有数据能被轻易还原吗? 14:02 缺乏适应性:为什么信用卡文档在向量空间里都挤在一起? 17:28 RAG 的推理天花板:它无法关联那些“隐含”在文档间的逻辑 把知识训练进权重(Training into Weights) 19:45 为什么最笨的微调方法会让模型变“傻”? 22:46 3M 财报实验:当模型开始机械复述,它就失去了诗意 24:58 破局之道:利用合成数据打破“过拟合”魔咒 27:46 “自适应语言模型”:让 AI 自己决定该学什么 技术架构的终极对决 28:36 灾难性遗忘:如何让模型学新知识而不丢旧本事? 30:04 LoRa vs. 全量微调:谁更擅长“少学多留”? 31:48 记忆层(Memory Layers):给模型装一个可微分的查找表 34:53 规模化部署:如何为一千万个用户提供个性化模型? 深度问答:RAG 真的会被取代吗? 36:46 经济账:什么时候该用 RAG,什么时候该训练? 40:48 联邦学习的回归:小参数更新带来的新机会 42:45 “零提示词”理想:把百万 token 压缩进权重的诱惑 46:06 哲学争论:模型应该是全能天才,还是熟练的工具使用者? 🌟 精彩内容 💡 警惕“上下文欺诈” Jack 提出了一个扎心的观察:模型在塞进大量 token 时“不崩溃”,和它能进行“有效推理”是两码事。随着上下文增加,模型解决问题的能力往往会呈指数级下降。 🛠️ Embedding 并不是保险箱 很多人认为只存储 Embedding(向量)是安全的,但 Jack 的研究证明,通过特定算法可以从向量中还原出 90% 以上的原始文本。这对处理敏感数据的企业来说是一个巨大的安全警示。 🚀 合成数据:微调的“点金石” 直接在私有文档上进行“下一个词预测”训练,往往会导致模型只会复述原句。Jack 发现,先让 AI 把文档转化成大量的问答对、重述文本等合成数据,再进行微调,效果甚至能超过 GPT-4。 💻 LoRa 的“中庸之道” 在对比多种微调技术时,Jack 指出 LoRa(低秩自适应)的精髓在于“学得少,忘得也少”。它对模型原有知识的破坏最小,且在强化学习(RL)场景下,甚至只需训练 14 个参数就能达到极高准确率。 ❤️ 走向“专业化模型” 与其追求一个知道塔吉克斯坦省会、又知道你公司代码的通用模型,未来的趋势可能是极度专业化的模型——它们在特定领域极其敏锐,而在无关领域则保持“无知”以节省容量。 🌐 播客信息补充 翻译克隆自:AI Engineer Workshop:Memory in LLMs_ Weights and Activations - Jack Morris, Cornell 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作,也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译,因此可能会有一些地方不通顺; 如果有后续想要听中文版的其他外文播客,也欢迎联系微信:iEvenight

50分钟
1k+
1周前

自修室|No.12:钱,如何越花越有?

洋葱自我修行室

核心议题 你是否也有过这样的困惑:赚钱时很努力,花钱时却满是纠结与懊悔,总觉得没和钱“处明白”?本期播客将与你分享一个听起来有点“反常识”的感悟——钱,如何能越花越多? 💡 核心理念:价值排序 * 告别“花钱”与“省钱”的二元对立。真正的会花钱,是找到你的价值优先级。 * 没有对错的选择:买大牌收获羡慕、买好书滋养精神、买健康投资未来…唯一的标准是:这符合你的价值排序吗? * 洋葱的个人准则:投资永远大于消耗。 📊 三层消费结构:建立你的花钱地图 1. 第一层级:投资自我(最高优先级) 投资健康与效率:如破壁机、理疗灯,高频使用带来长期健康收益。 投资体验与能量:为优质睡眠、舒适旅行付费,换取高效能状态与积极心态。 投资知识与认知:为优质课程、内容付费,是用金钱购买时间与经验的“捷径”。 花钱买“效率杠杆”:请保洁、买专业服务,将时间释放到价值更高的事情上。 花钱买“人脉链接”:为高质量社交付费,是低成本的人脉投资。 2. 第二层级:资产积累 投资能带来长期价值的东西:书籍、理财知识、能增值的技能。 技巧:购买“能增值的资产”(如提升工作效率的降噪耳机、专业课程),而非“会贬值的物件”。 推荐记录花费的“收获”,让正向反馈可视化。 3. 第三层级:消耗品消费 原则:控制比例,理性购买。 购买前自问:我真的需要吗?使用频率高吗?避免因“便宜”而堆积浪费。 🔢 两大实操工具:让消费决策变清晰 1. 计算“单位效用”:用“总花费 ÷ 使用次数/年限”来衡量真实成本。看似贵的品质商品,长期可能更划算。 2. 计算“全生命周期成本”:避免贪便宜导致重复购买,为长久耐用的品质付费,才是真正的节省。 ❤️ 终极心法:为热爱尽情投入 * 来自《花钱的艺术》:在你真正热爱的事情上奢侈,在毫不在乎的事情上削减。 * 分清“必要”、“需要”与“想要”,让你的金钱流动遵从内心。 * 进阶秘诀:将钱花在 “能产生复利的热爱” 上(如将爱好发展为技能或事业),让热爱不仅带来快乐,还能创造价值。 本期金句 * “时间是比金钱更宝贵的资源。花钱买经验与认知,是在走捷径。” * “适度的高配,不是奢侈,而是让你明白:赚钱的目的,是为了更好的生活。” * “不要用自己的钱,去买别人的快乐。花钱的标准,只应源自你内心的价值排序。” * “和金钱相处,就像和朋友相处。你只需要弄明白自己想要什么,然后让每一笔钱,都为你的生活服务。” 收听收获 通过洋葱真诚的自我剖析与实操案例,你将重新审视自己与金钱的关系,学会构建一种更自主、更丰盈的消费观——让花钱不再是焦虑的来源,而是滋养自我、通往理想生活的积极选择。 欢迎来到洋葱的疗愈空间。 在这里,我们一起在具体的生活中,见证成长,收获平静与力量。

40分钟
99+
1周前

vol.1358 经济上行期的快乐老家还能再度到达吗

大内密谈

有这样一位女歌手,对于许多80后而言,代表着一种特定的审美启蒙。她就是陈明!早年的陈明是洛阳拖拉机厂的热处理女工,稳定的铁饭碗并未磨灭她对音乐的渴望,20岁她孤身踏上追梦之路,先赴北京,后转深圳歌厅驻唱。在深圳,陈明面临粤语难关,却毫不退缩,苦学粤语歌与舞蹈。后来,《寂寞让我如此美丽》、《等你爱我》、《快乐老家》等金曲横空出世,专辑销量屡破百万,凭借独特的音乐风格和扎实的唱功,她迅速在乐坛站稳脚跟。2013 年参加《我是歌手》,她再度绽放光彩。她用勇气打破命运枷锁,用热爱书写音乐传奇。本期节目,让我们一起走进划水怪、郭小寒的童年偶像——陈明老师的音乐世界。 更多精彩内容,欢迎收听本期节目~ 主播 / 相征 郭小寒 嘉宾 / 陈明 音频后期 / StaniSlaw 音频上传 / 恬恬 -本节目由深夜谈谈 Midnight Network出品 - Timeline: 00:03:33 陈明老师大事宣布 00:05:20 洛阳拖拉机厂的故事 00:13:20 辞职去追梦 00:26:54 从驻唱歌手到正式入行 00:33:27 🎵陈明 - 枕着你的名字入眠 00:34:59 90年代做唱片 00:41:26 《寂寞让我如此美丽》背后的故事 00:42:43 🎵陈明 - 寂寞让我如此美丽 01:03:34 唱歌好是天赋 01:08:39 🎵陈明 - 等你爱我 01:15:35 聊聊《快乐老家》 01:27:05 🎵陈明 - 快乐老家 01:31:09 当年演出的事 01:40:17 聊聊《我是歌手》 01:47:47 我是一个长情的人 02:04:03 在今天音乐还重要么? 02:12:23 怎么看“老将的回潮” 02:20:52 音乐中的性别议题 02:28:36 🎵陈明 - 我要找到你 ✨ 生活太卷?工作太累?琐事太多?别慌!「伏藏紫檀五股降魔杵」来了!「大内密谈」人气玄学嘉宾张无梦特别推荐专治各种不服!你的“佛系”生活必备神器!点击这里即可购买! 📅 时间不只是数字,更可以是故事。大内夜市新上架「周周有神」神话艺术历,把你的2026年变成一本可以翻的神话书!从执掌财运的财神到启迪智慧的文曲星,每周一位专属守护神陪伴你的日常。点击这里即可购买! 🔮 大内夜市近期上新!大内人气玄学嘉宾张无梦为女性量身打造4款文玩手串,旺金财运、金玉良缘、扶摇直上、顺遂安然,电子木鱼弱爆了!物理配饰积功德,玄学朋克,硬核转运!点击这里即可购买! 📻 -深夜谈谈播客网络旗下播客:大内密谈、枕边风、空岛、随便聪明、淮海333 -你还可以在这里找到我们: 小红书:@深夜谈谈、@相征terry、 @miya B站:@大内密谈midnightalks 视频号&抖音:@深夜谈谈 微博:@大内密谈 微信公众号:大内密谈 📮 商务合作邮箱:[email protected] 加听众群:加深夜谈谈子微信(微信号: SYTT-midnightalks)并回复【听众群】即可进群。

150分钟
21k+
1周前

对2026年Web3 + AI的发展看法|疑问解答

道说区块链的个人播客

大家好,这里是道说,欢迎收听今天的节目。 1、对2026年Web3 + AI的看法,包括X402和ERC8004的看法。 现在已经是2026年了,对Web 3 + AI,我目前也没有什么特别新的想法,所以依旧是过往曾经分享过的那些观点: 我最关注和看好的依旧是Virtual生态,以及基于加密支付的AI Agent经济。所有与这些相关的领域我都会保持关注,这里面当然也包括X402和ERC8004。 不过说起基于加密支付的AI Agent应用,最近出现了一个新现象: 我们都知道AI Agents是无法像人类那样申请自己的银行账户的,在这种情况下很自然的想法就是AI Agents之间直接在链上完成金融交易,而无需通过银行。 然而最近一些新的应用却在想方设法探索怎么为AI Agents申请银行账户,打通AI Agents和银行之间的沟通。 有时候我会对这类探索感到困惑:为什么有现成的路不走,总是要想着回到中心化世界,想方设法把中心化的机构拉进根本不需要他们参与的领域? 2、如果上证指数跌20%那就是在3200左右。那不就是更应该定投吗?怎么就清仓了呢? 首先还是要看自己设定的定投门槛是多少。 比如我,只在上证指数2800或者以下才开始定投。只要没有跌到这个门槛,指数就算持续下跌,我都不理。 另外,我说的上证指数下跌20%并不是说3200点就清仓,而是说当上证指数从最高点下跌20%就清仓。 比如截至写稿时为止上证指数已经涨到了4085点,只要它没跌破3100点我就一直拿着。如果上证指数不仅没有跌破3100点反而还继续走高超过了4085点,那我就从新高算起跌20%再清仓。 未来,当这一轮A股上证指数从最高点下跌20%,就算跌到了我的定投门槛后为什么我都不会再启定投呢? 对类似的问题,我在2025年一月份的第二次线上交流时回答过。 那次交流说的话比较直白也比较详细,但里面的很多细节不方便在公开渠道分享。这里只分享一个大概思路。 我们投资一个标的在什么情况下应该越低越买,在什么情况下越低不仅不能越买反而应该越卖呢? 这里都有一个大前提。 那就是这个标的未来的大趋势是继续向上还是继续向下。如果大趋势是继续向上那就应该越低越买,可如果大趋势是持续向下那任何时候都应该赶紧逃跑。 在我过去十多年投资沪深300指数时,我确实是(在定投门槛内)越低越买的-------那是因为我认为那时的A股基本逻辑不变,所以哪怕它暂时跌到低位,我相信未来它一定还有机会再涨回去。 这就和巴菲特无论美股如何波动,他都始终如一的看好美股未来的发展是同样的逻辑:因为他相信只要美国坚守市场经济和法制,那美股的未来就一定是持续向上的。 所以他在任何时候无论是二战、古巴危机、石油危机、越南战争、布雷顿森林体系崩塌、互联网泡沫破裂、次贷金融危机、新冠疫情等等这一系列冲击中都坚定地看好美股的未来,越低越买,越便宜越“贪心”。 老先生用一生的经历证明了他信仰的那个大前提和根本逻辑一直都是成立的,所以美股后来的走势都无一例外的超过了前高。 不过历史上也有另外的案例。 1949年上海解放前夕,上海证券交易所(那时的名称叫“上海证券交易股份有限公司”)最优质公司的股价一直在下跌。 这时候投资者是应该趁机越低越买还是应该不计代价地抛售? 答案是不言自明的,因为此前成立的大前提和根本逻辑在接下来的岁月将发生剧变----------很快交易所都会关闭,公司都会公私合营。 我举这个例子并不是说未来的A股会像1949年以后那样,而是说我不确定A股未来的逻辑是不是会和前几十年一样。 对于当下这一轮A股的行情,我说过,它既是缓解当下各种经济困境的需要,更可以被视为是改革开放40多年来中国经济发展所累积的制度性红利的一次性爆发。 所以对这一次行情,我会一直持有,直到上证指数从最高点下跌20%。 但当上证指数从最高点下跌20%后,我认为大概率这一轮A股的牛市就危险了,在那以后至少接下来的十年内A股整体走势会怎么样,我现在看不清楚,也无法判断,所以暂时不会越低越买了。除非等到我能看到逻辑恢复的那个转折点。 以上就是本期节目的所有内容,感谢大家的收听,这里是道说,我们下期节目再见。

4分钟
52
1周前
EarsOnMe

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