节目

本期播客由我个人录制完成！ 最近其实有很多可以一个人录制的契机， 但最终都因为没有时间而延误， 于是在中秋节前， 自己抽了一个多小时独自把这几个月来， 经历的几件事情逐一聊聊。 从新书的来龙去脉到内容的介绍， 从成都亚布力论坛到唐蒜新梗赛， 还有倒霉无比的一天。 也许一个人的播客可能没有多人热闹， 但毕竟也是做了几千期一个人电台的男人， 一个人的播客， 也许会成为聊什么聊未来的常态吧。 至少， 排除了和录制嘉宾沟通的时间， 起码保证了每周的准时更新。 塞翁失马焉知非福。 你说呢？ ANYWAY， 再次强调， 播客只是娱乐效果， 其中表达也仅仅只是代表个人观点。 诸位请不要较真！不要较真！不要较真！ 同样我们非常欢迎您， 在喜马拉雅FM本期播客的下方评论区留言！ 嘉宾立场与节目立场无关。 毕竟我们的节目， 没有立场！

今天想要与大家分享的内容与音乐有关，音乐是良药，音乐像朋友，音乐让我们感动，也让我们快乐。日常生活中，无论我们感到无聊、麻木还是烦恼、艰难，又或者感到孤独甚至绝望时，当音乐响起，我的内心常常感到被清泉洗涤，也被潮水渗透。不知你是否也有类似的感觉。 这期节目的缘起是，最近鼓楼西夜校和小付老师一起合作了一个训练营，叫平凡日子里的发声练习，这是小付老师的创意，我们希望从发声这个看似简单的动作开始，带领参与者更深地看见自己，也看见成长路上隐藏在身体里的那些不曾被表达过的属于自己的声音。所以发声练习，既是在进行字面意义上的发声，也是在为自我发声。 也是因为和小付老师一起录制这期节目，我才回想起，原来自己曾经是个那么热爱音乐那么喜欢歌唱的小孩，只不过中间经历过某些压抑，以至于自己都差点忘了这件事。而小付老师作为一个我羡慕的那种自幼就学习音乐的小孩，其实与音乐的关系也并非年幼的我所曾想象的。 不管如何，我们现在都和音乐在一起，也祝你常有音乐相伴。接下来就是我们与音乐的故事。 嘉宾主持、现场弹奏、剪辑：小付老师（@小付老师的麦克风） 主播、文案、口琴演奏：树儿

至亲离世后，人生再无圆满。 消失的四个月，我们经历了一场漫长而深刻的告别。这期节目，是艾静用声音写下的“日记”，记录了她与父亲抗癌787天的至暗与微光。 从孕晚期得知父亲确诊小细胞肺癌晚期，到全家兵分多路奔赴上海求医；从为了弥补遗憾策划泰国之旅，到回国后病情急转直下、父亲彻底失去行走能力……这两年，他们经历了太多太多的至暗时刻。 面对临终，艾静试图在安宁疗护病房里，完成一场没有遗憾的告别。当父亲平静离去，留下的不仅是无尽的哀伤，还有对生命意义的重新审视。 艾静说：“父母是隔在我们和死亡之间的帘子。”帘子撤去，我们必须直面死亡的残酷。哀伤也是爱的一种代价，不必抗拒。在经历了焦虑与虚无后，她决定将这份痛楚化作利他的力量，投身公益。 在这个中秋，我们想和你分享这份沉甸甸的感悟：在贫穷、灾难与疾病面前，所有平凡的喜悦都是奇迹。那些无所事事、无事发生的日子，其实都是巨大的幸运。 愿我们都能在无常中，珍惜当下的每一次呼吸与陪伴。 祝你和家人，平安健康。 🎧 收听提示： 本期内容涉及临终关怀与哀伤疗愈，建议在安静、情绪稳定的环境下收听。如果你也正在经历失去，希望这期节目能给你一个隔空的拥抱。

安德烈与茱莉亚带您直击欧国联重磅对决！重返蓝衣军团执教的曼奇尼，能否率队击败范博梅尔领衔的比利时完成救赎？齐达内正式迎来法国国家队执教首秀，客战蒙特拉统帅的土耳其将祭出怎样的新战术？此外，克洛普与哈维的名帅对决、哈兰德的梅开二度，究竟谁斩获了“掌声”，谁又引来了辛辣的“嘘声”？重重悬念，邀您戴上耳机一探究竟！

本期潮升说解读《道德经》第28 - 30章。探讨守柔处下、天下神器等智慧，区分有为无为，强调顺应规律，还有对军事与治国的启示。 快速收听 * 0:00聊《道德经》28-30章核心：守柔处下与天下神器 * 0:54解释知雄守雌及复归婴儿、朴的内涵 * 1:59对比儒道君子不器与道的异同 * 2:46解读第29章反对有为政治及无为的定义 * 4:03解读第30章用兵之道及物壮则老规律 * 5:28总结《道德经》前30章内容 《道德经》第28章 【原文】知其雄，守其雌，为天下溪。为天下溪，常德不离，复归于婴儿。知其白，守其黑，为天下式。为天下式，常德不忒，复归于无极。知其荣，守其辱，为天下谷。为天下谷，常德乃足，复归于朴。朴散则为器，圣人用之，则为官长，故大制不割。 【译文】知道什么是雄壮，却安守雌柔的地位，做天下所归流的溪涧。做天下的溪涧，永恒的德性就不会离开，就能回归到婴儿般单纯的状态。知道白色的光芒，却安守黑色的暗昧，做天下的法式。做天下的法式，让永恒的德性常在，就不会出现差错，回复到没有穷极的状态。知道什么是荣耀，却安守卑辱的地位，甘愿做天下的深谷。做天下的深谷，止于永恒的德性，让自身回归淳朴。这份淳朴分散开来，发挥功用；圣人使用它，让它成为百官之长，就可以用大道制御天下，不会受到损伤。 《道德经》第29章 【原文】将欲取天下而为之，吾见其不得已。天下神器，不可为也。为者败之，执者失之。故物或行或随，或呴或吹，或强或羸，或载或隳。是以圣人去甚，去奢，去泰。 【译文】想要得到天下，而却强行为之，我可以看出这是实现不了的。天下灵长事物，不可强行为之。以强为治理它，就会败坏它的本性；强行把持它，就会失去它。所以有行必有随，有温必有寒，有强必有弱，有安必有危。因此圣人远离贪淫声色，远离美服佳肴，远离宫阁楼台。 《道德经》第30章 【原文】以道佐人主者，不以兵强天下。其事好还。师之所处，荆棘生焉。大军之后，必有凶年。善者果而已，不敢以取强。果而勿矜，果而勿伐，果而勿骄，果而不得已，果而勿强。物壮则老，是谓不道，不道早已。 【译文】用道义辅佐君主的人，不以武力逞强于天下。这件事容易遭到报应。军队驻扎的地方，（农事不修）荆棘丛生。大战之后，必有饥荒之年。善于用兵的人，达到目的就够了；不敢炫耀军事强大。战胜了不自大，战胜了不自夸，战胜了不骄傲，战胜是因为迫不得已，战胜了不要欺侮别人。事物壮极就会衰老，这是因为不遵循大道；不遵循大道就会早早灭亡。

陌生的朋友你好，欢迎收听我的播客节目，你可以叫我三彩。「三把椅子」是一档全新的播客节目，每期节目中我会从想聊的话题里抽选三个最重要的场景或情绪，把它们凝结成三把椅子。在节目开头你可以根据自己的感觉选一把坐下，每期我都会根据故事需要设置不同的规则你在开头作出的选择会陪伴你听完整个故事 今天要和你分享美国民谣歌手Sufjan Stevens的故事以及一些被爱刺痛的瞬间 00:19选座 02:16第一把椅子 11:26第二把椅子 17:54第三把椅子 22:39一些在结尾想与你分享的话 BGM： 《Death with Dignity》——Sufjan Stevens 《Eugene》——Sufjan Stevens 《Carrie& Lowell》——Sufjan Stevens 《Should Have Known Better》——Sufjan Stevens 《All of My Wants All of You》——Sufjan Stevens 《Fourth of July》——Sufjan Stevens 《美若黎明》——李健

📝 本期播客简介 本期我们克隆了：Latent Space · A Worm With 302 Neurons Inspired Their Architecture — Ramin Hasani, Liquid AI 原内容更新时间：2026-09-18 Latent Space 主持人与 Liquid AI CEO Ramin Hasani 深入聊了 Liquid 的技术路线：从受秀丽隐杆线虫启发的液态神经网络，到面向不同硬件设计混合架构的 LFM。Ramin 回顾了这项研究如何从机器人控制起步，并逐渐走向基础模型，以及连续时间系统在效率、表达能力和扩展性之间面临的取舍。 对话也落到了模型如何真正进入生产环境：Liquid 与梅赛德斯-奔驰、Shopify 等企业合作，把模型部署到汽车、设备和应用中；同时通过 Leap 等工具支持开发者微调与部署。后半段则讨论企业定制化、架构搜索、多模态与 DNA 模型，以及具身智能和自适应学习可能打开的方向。 👤 本期嘉宾 Ramin Hasani 是 Liquid AI 的 CEO，也是公司的联合创始人之一。他在 TU Wien 开始研究连续时间数学如何融入机器学习，并与团队从受秀丽隐杆线虫神经系统启发的液态神经网络出发，探索高效学习与机器人控制。2017 年起，他在 MIT 与 Daniela Rus 等人合作，继续研究连续时间动力系统、序列建模及其规模化。如今，他带领 Liquid AI 将这些研究延伸到基础模型、企业部署和面向特定硬件的架构设计。 ⏱️ 时间戳 00:16 Liquid AI 起源 00:41 秀丽隐杆线虫启发 03:30 灵活的 Liquid 网络 05:50 连续时间动力系统 07:34 突破 RNN 扩展瓶颈 11:10 STAR 混合架构设计 12:09 LFM 的演进 16:20 端侧智能与隐私 20:08 Shopify 生产部署 21:55 机器人实验与视觉动作 28:02 定制化与企业 AI 38:15 架构搜索与模型工厂 44:59 时间序列与连续时间 46:27 适应性与认知架构 49:20 多模态与 DNA 模型 55:50 Transformer 十周年与注意力 🌟 精彩内容 💡 线虫不是比喻，而是研究起点 Ramin 解释，团队选择秀丽隐杆线虫，是因为它的神经元不会发放脉冲，神经活动可以用连续时间模型描述。这为构建可微、可训练的液态神经网络提供了生物学灵感。 "它只有 302 个神经元，却能控制 95 个肌肉细胞，表现比当时世界上任何机器人系统都好。" 💡 架构不必押注单一答案 Liquid 没有把某一种替代架构视为终极方案，而是搭建 meta-AI 系统，在不同算子和混合架构中搜索，并根据目标硬件优化质量、内存、延迟和速度。 "我们来打造一个 meta-AI 系统，在算子空间里进行搜索。" 💡 模型架构要跟着芯片走 同一套模型结构并不一定适合所有设备。Liquid 用架构搜索为不同部署环境寻找合适组合；Ramin 以 LFM2 为例，说明它如何针对 CPU 做出更精简的设计。 "目标设备基本决定了混合架构该是什么样。" 💡 上设备不等于把模型下载下来 本地部署能带来隐私、离线使用和成本方面的优势，但生产级 AI 还涉及温度、长上下文下的表现与可靠性，不能只凭基准测试判断。 "这不是从开源社区下载一个模型，再把它放到设备上就算成功了。" 💡 企业需要的不是演示，而是能跑进生产的模型 Ramin 分享 Liquid 与梅赛德斯-奔驰、Shopify 等企业合作的经验：前者探索车载智能，后者将 LFM 用于面向商家和消费者的产品。他强调，真正的落地工作远比模型评测复杂。 "产品级的 AI，远不只是看模型在设备上的一些质量基准测试结果，还要考虑更多。" 💡 定制化不只是后训练 从预训练、中期训练、后训练到数据生成和 RL，模型定制可以贯穿整个开发流程。Liquid 正在开发自助平台，希望企业能够借助工具与 agent 构建、部署并持续更新自己的模型。 "要考虑从预训练到推理阶段，各个层面的定制化。" 💡 模型越大，架构可能越要简单 根据架构搜索和规模实验，Ramin 提出一个反直觉的判断：小模型可以通过更多结构偏置获得丰富动态；模型规模增大后，减少偏置、简化架构反而更有利于扩展。 "模型越大，架构就越要简化。" 💡 下一步不只有更强的前向计算 Liquid 正关注高度多模态系统、更长程推理、DNA 等不易被人直接理解的数据，也在思考模型运行时的适应能力，以及具身智能和持续学习。 "我们非常专注于高度多模态的系统。" 🌐 播客信息补充 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺

买香水前，听听行内人的大实话｜对谈气味日记创始人邓微微 在店里闻着很喜欢的香水，买回家却觉得不一样；想买一瓶适合自己的，又被前中后调、天然香料、大牌同款供应商这些词绕晕。 这一期《行内人指北》，我们邀请了气味日记的创始人邓微微，从普通消费者的疑问出发，聊聊香水香氛怎么选，以及这些气味背后的行业故事。 一瓶几十块的香水和上千块的香水，价格差在哪里？天然香料一定更好吗？同一个供应商，意味着同样的品质吗？留香时间，又能不能用来判断一瓶香水的好坏？ 除了选购，我们也聊了一些有意思的细节：怎样把一座城市的记忆做成香水；为什么有人会因为一部电影，专程去巴黎买一瓶香；以及酒店为什么越来越重视自己的味道。 希望听完这期，你不必记住所有专业名词，也能更清楚自己的喜好，少一点盲买，多一点判断。 🎙️ 本期嘉宾 邓微微｜气味日记创始人 ⏰ 时间轴 00:40 行内人薇薇：从文化行业跨界，做了七年香水 01:37 把城市装进香水：重庆是腊梅，新疆是什么味道？ 03:27 行业现状：中国用香率也不到5%，有很大的增长空间的。 05:13 年轻人点线香“去班味”，传统用香有了新受众 06:22 以为买的是香水，包装却写着“空间香氛”？ 07:35 一瓶香水到底贵在哪？从“五毛钱成本”的误解聊起 09:59 闻起来是玫瑰，不代表只有玫瑰：熟悉的气味是怎么调出来的？ 11:09 天然香料一定更好吗？“天然”和“合成”的认知误区 12:27 同一个供应商，原料价格却可能差几十倍： 13:07 平价香能不能买？聊聊MUJI、名创优品的香产品 14:00 店里闻着喜欢，回家却不一样：前调中调后调是什么意思？ 15:41 留香越久越好？新手的一大误区 16:20 试香纸上好闻，喷在身上呢？怎么试、喷多少、怎么向店员提需求 18:09 因为一部电影，专程去巴黎买一瓶香水 20:03 给自己选、给妈妈送，怎么找到适合的味道？ 22:05 调香师说“好特别”，消费者却嫌臭：天然茉莉的审美分歧 22:37 香水小样的水太深 24:20 香水三五年没用完，还能继续用吗？ 25:00 产地、浓度、EDT和EDP：哪些信息容易让人误以为“更高级”？ 26:17 家里只买一种香氛产品，嘉宾会选什么？ 27:39 听友福利：去线下门店领取一份气味小礼物 27:57 从“闻着舒服”到“助眠解压”，香氛宣传的边界在哪里？ 28:48 家里有孩子、宠物，购买香氛还需要考虑什么？ 30:17 为什么闻到茶香就想到全季？酒店用气味做了一种广告 31:14 香薰放了一年都没用完，可能不是耐用，而是藤条堵了 🎁 听友福利 嘉宾在节目中为大家准备了一份小礼物：11月1日之前，前往气味日记全国任一门店，告知店员是斐斐的粉丝，即可领取。具体活动安排以门店确认为准。 微信：cqdiary2022 💬 评论区聊聊 有没有一种气味，会让你立刻想起某个人、某个地方，或者某段日子？也欢迎分享你买香水时的纠结和踩坑经历。 跳过套路，少走弯路。这里是《行内人指北》，我们一起从行内人的经验里，了解消费与生活背后的门道。 【关于主播斐斐】 30+大厂毕业，采访100个离开职场的人 小红书、B站、抖音全网30W粉@斐斐不会飞，@龙咩咩的玩具屋 你还想知道哪个行业的“内行门道”？欢迎留言告诉我，也欢迎加入听友群领取嘉宾福利

【赞助商】 OpenClaw快报 每天五分钟，听听 OpenClaw 快报，带你了解最新动态和业内讨论 传送门 https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/6a1732a2dffa135d0ab5ef43 【目录】 本期的 15 篇论文如下： [00:28] 🧠 SpeakerMem-R1: Speaker-Centered Dual-Track Memory for Multi-Party Dialogue（SpeakerMem-R1：以说话者为中心的多方对话双轨记忆） [01:13] 🤖 Spatial-Interactor: Learning Spatial Reasoning through Interaction with the Observable Physical World（Spatial-Interactor：通过与可观测物理世界交互学习空间推理） [01:59] 🌍 HappyWorld-Bench（快乐世界基准（HappyWorld-Bench）） [02:40] 🧠 The Past Frames the Future: Memory for Autoregressive Video Generation（过往帧塑造未来：自回归视频生成中的记忆机制） [03:29] 🧠 Just-in-Time Memory: Learning to Curate Task-Adaptive Memory for LLM Agents（即时记忆：学习为LLM智能体整理任务自适应记忆） [04:11] 🎬 RewardVerse: Rubric-Guided Policy Optimization for Video Reward Modeling（RewardVerse：面向视频奖励建模的评分量规引导策略优化） [05:00] 🎯 PACT: From Credit Assignment to Critic Alignment（PACT：从信用分配到评论家对齐） [05:43] 🧪 Schrödinger's Code Repository: Have LLMs Learned SWE-bench or Memorized It?（薛定谔的代码仓库：LLM 是学会了 SWE-bench，还是记住了它？） [06:24] 📐 GeoPair: Geometry-Preserving Cross-Layer Factorization for Training-Free Transformer Compression（GeoPair：用于免训练 Transformer 压缩的几何保持跨层因子分解） [07:00] 📦 PackLab: A Comprehensive Framework for Developing, Training, and Evaluating MLLMs in Robotic Bin Packing（PackLab：在机器人装箱中开发、训练与评估多模态大语言模型的综合框架） [07:53] 🧠 MemBodied: Recurrent Associative Memory for Vision-Language-Action Models（MemBodied：面向视觉-语言-动作模型的循环联想记忆） [08:39] 🧪 WhatWorkedBench: Benchmarking Experimental Understanding in AI Agents（WhatWorkedBench：基准测试AI智能体的实验理解能力） [09:21] 🧠 Hunyuan-A13B Technical Report（混元-A13B 技术报告） [10:03] 🎮 Verifiable Hidden Dynamics Play: Generating Agentic RL Environments from Solved Mechanisms（可验证隐藏动力学游戏：从已求解机制生成智能体强化学习环境） [10:45] 🎥 All modalities are equal, but video is more equal: Closing the Cross-Attention Gap in Joint Video Generation（所有模态都是平等的，但视频更平等：弥合联合视频生成中的交叉注意力差距） 【关注我们】 您还可以在以下平台找到我们，获得播客内容以外更多信息 小红书: AI速递

欢迎下载“一些事一些情”APP -𝙫𝙞𝙙𝙚𝙤 𝙨𝙝𝙤𝙬--- 🎥视频直播： 每周一、四𝟐𝟐:𝟎𝟎 抖音号：一些事一些情企业店 视频号：一些事一些情 🎤电台节目收听方式： 📆逢周六、周日𝟐𝟏:𝟑𝟎-𝟐𝟑:𝟎𝟎在珠江经济广播电台 🅵🅼97.4节目升华版 00:04 一些好音乐《香港飘雪我便忘了你》Ecrolyn 03:08 阿智去泰国做手术，Hugo被女嘉宾放飞机？ 17:58 “八月十五行花街”活动 29:42 钟鸿飞选择度假地方的特别方式 37:08 如何应对老板欠薪 48:22 Hugo当年关于就业方向的一个心结 56:59 一个安装防盗网师傅成为亿万富豪的故事 67:38 双方家长见面，聊什么好？ 79:33 Email：居然有连付费都不敢读出的内容？！ 94:31 一些好音乐《香港飘雪我便忘了你》Ecrolyn

厦门美妆品牌群，俗称“厦门帮”，自2012年起凭借淘系电商和直通车、钻展等工具崛起，至2019年转战抖音，以高毛利产品和规模化内容生产实现快速增长，尤其在2023年后销售额激增。 其策略聚焦快速吸引用户、高额广告投放及内容规模化生产。 然而，面对某音政策调整和新竞争者的挑战，厦门帮品牌们开始从流量驱动向品牌化转型，加强研发与品牌建设，探索线下渠道，以克服品牌力弱和产品同质化问题。 尽管转型效果待定，厦门帮正积极调整，增加品牌资产投入，签约代言人，拓展线下渠道，力求长期发展。 00:00 厦门帮美妆品牌的崛起与转型 厦门帮美妆品牌源于淘系电商时代，2019年后转向抖音电商，凭借精准流量推广和内容转化策略，2024年销售额激增600%，占抖音美妆销售额TOP10的三席，引发传统品牌学习热潮。 01:41 厦门帮电商模式解析：高毛利产品与工业化内容生产 厦门帮采用高毛利产品结合高比例广告投放的策略，通过工业化内容生产迅速打造爆款，再进行规模化复制。其产品设计以3秒内可见效果为标准，确保在短视频和直播中快速吸引用户。生产成本控制在售价10%以下，剩余利润用于广告投放。通过日不落直播、饱和式投放和大量孵化账号，极大调动团队积极性，实现高效转化。 05:00 厦门帮转型品牌化：流量玩法失效后的挑战与机遇 随着某音流量分发规则改革，厦门帮依赖模板化内容和暴力投流的打法失效，导致品牌影响力下滑。面对广东帮和安徽帮的竞争，厦门帮正尝试转型，通过建立研发中心、优化供应链、拥抱天猫等措施弥补品牌建设短板。然而，产品同质化、品牌力弱等问题仍是转型成功的关键障碍，厦门帮能否依靠对平台规则的深入研究实现品牌化转型，仍存在不确定性。 06:34 厦门帮品牌转型策略：从付费投流到品牌资产建设 自2024年下半年，厦门帮品牌经历付费占比下滑后，加速转型，减少付费流量依赖，转向低付费模式，增加品牌自播和达人分销。 同时，加大品牌资产投入，签约代言人，拍摄TVC，拓展线下渠道如KKV、WOW COLOR、屈臣氏和丝芙兰，以品牌化为目标，探索长期发展策略。

简介： 一个健康的厨房，冰箱如何囤货？冷藏室和冷冻室，如何选购干净食材，打造自己的方便、即时、健康、丰富的食材库存。 —————— 内容时间轴： 00:31：吃肉，健康的肉，怎么选？怎么买？怎么放？ 08:23:水产海鲜，怎么选？怎么买？怎么放？ 16:28:鸡蛋怎么选？怎么买？土鸡蛋、无菌蛋、强化蛋 21:08:乳制品，怎么选？牛奶、燕麦、酸奶 24:45:豆制品，豆浆、豆腐、豆干豆皮、腐竹、内脂豆腐，怎么选？ 28:05:冰箱下层，冷冻区里，真正值得放哪些食材？ 31:00:冷冻肉类，到底怎么买？怎么放？ 33:04:放在冰箱里的肉，最需要注意的点 34:27:冷冻海鲜，就一定不新鲜？如何挑选优质冻货？ 36:56:冷冻虾仁，注意事项 37:44:冷冻蔬菜，到底适合什么人？ 44:26:冻干莓果，是超级食物还是智商税？ 45:45:冷冻主食，冷冻米饭——人少吃饭的好选择 48:08:冷冻速食食品，水饺、包子、披萨、虾滑，干净的家庭预制菜 50:18:冷冻食品，真正需要注意的地方 52:12:解冻后的肉，没时间吃，还能放回冰箱冷冻吗 ——— 健康服务，关注公众号：健食生活 健康减肥定制，加V：xiaohanzi726