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你信命吗？ 看完诺兰的《奥德赛》，男朋友问了我一个问题：如果结局早已注定，努力还有意义吗？ 这一期，我想借母亲与朋友的真实故事聊聊命运。命运或许平缓，也可能骤然崩塌，痛苦总是存在，但现在的命运剧本里，一定藏着我们来世间一趟的期待。 奥德修斯与《了凡四训》的故事给出了他们的选择，而我理解的信命同样不等于摆烂。命运是初始剧本，但身体、思维、心理韧性留给我们选择空间。顺境感恩，逆境接纳，希望我们都是自己人生中最好的主演～ 你有哪些与命运交手的时刻呢？期待大家在评论区分享。 - ❤️ 欢迎联系 添加我的vx：yuanqi_coach，备注：“练习“，进听友群。 后续会不定期组织自我成长、升职加薪、饮食心理等主题的快闪分享，具体时间会在群内通知，大家有什么想问的，欢迎来群里接龙～ - 🎧 收听愉快 00:32 本期导入｜ 《奥德赛》：明知结局是悲剧，努力本身还有意义吗 02:20 向内思考 ｜ 关于命运的三个问题 03:07 文本对照解读 | 西方奥德修斯：明知结局，依然忠于本心，做完所有力所能及的事 05:38 文本对照解读 | 东方《了凡四训》：命数是初始地图，心念与选择可以改写人生轨迹 07:58 思维转变① ｜ 从虚无的旁观者，转为沉浸式的生活参与者 12:38 思维转变② ｜ 接纳人生起伏，接纳每一个 “当时最好的选择” 16:10 生命样本① ｜ 母亲的人生，总能在困境中扎根生活 21:40 看见生命力 ｜ 命运是无论身处何地，都能安顿自己 29:54 生命样本② ｜ 遭遇家庭毁灭性变故，在命运崩塌后重建自我 31:48 生命样本③ ｜ 赌徒父亲重病，坚守亲情选择，收获温暖的家庭支撑 33:31 何为信命｜并非摆烂，拆解命运三要素：身体、思维、心理韧性 39:26 结尾总结 | 做人生沉浸式演员，顺境感恩逆境接纳，欢迎评论区分享你的命运观 - 🌟 更多精彩单集 《08.当焦虑来临，真正的解法是，一万次地相信自己》 《06.没能量、低谷期：允许自己“躺平”，才能更好地重启》 《03.减肥永不反弹的真相：停止“少吃多动”，重新看见自己》 - 🌲 关于主播 元气： - 别人眼里的：高考状元，名校毕业，大厂管理，高级饮食心理教练。 - 实际经历的：从高敏感到高能量，从内耗到自洽，一个人走过重度抑郁+焦虑；迷茫中找到自我，痛苦中重建关系，幸福人生探索中。

本期节目解读瑞银发布的美国经济展望报告： 发布机构：瑞银（UBS） 英文标题：US Economic Outlook 2026–2028: Still Bumpy 发布日期：2026年8月30日 美国经济仍保持着约2%的增长，失业率也没有出现明显上升，但这份报告指出，经济韧性背后的力量已经变得越来越集中。 AI与科技资本开支正在成为企业投资中最强劲的部分；科技股上涨带来的财富效应，则继续支撑高收入家庭消费。与此同时，传统企业投资、住宅市场、中低收入家庭和劳动力需求，表现并没有总量数据看起来那么强。 如果AI投资开始放缓，或者美股停止上涨，美国经济还能依靠什么继续增长？ 本期节目主要讨论： * 为什么瑞银认为美国经济扩张越来越依赖AI * AI资本开支如何通过股市财富效应支撑消费 * 为什么消费增长持续超过收入增长 * 美国企业投资到底有多么分化 * 财政刺激为何已经接近阶段性峰值 * 关税与能源价格如何重新推高通胀 * 为什么美国就业市场是“稳定，但并不好” * AI提高生产率的同时，可能带来哪些就业扰动 * 新任美联储主席面临的加息与降息双向风险 * 二零二六年至二零二八年，美国经济最值得跟踪的变量 瑞银并没有简单看空美国经济。报告长期看好AI对生产率和潜在增长率的推动，但同时提醒市场：在生产率红利真正兑现之前，美国已经把越来越多的投资、财富与经济信心押在了AI身上。 AI可能是下一轮增长的起点，也可能成为美国经济最大的集中度风险。 RightPocket美股量化交易模型独立站： https://right-pocket.com 本期内容仅用于市场研究与信息分享，不构成任何投资建议。

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00:07 咱们今天来说一下中国人工智能芯片、机器人、智能驾驶这些高科技的公司。他们到底是怎么用中文，用一些典故，用一些很巧妙的双关给他们自己的企业和产品命名的。以及这些名字背后到底藏着哪些文化审美和技术野心。 00:26 这个话题很有意思，我们就直接开始。 00:29 先来说一下中国的这些AI公司，他们在起名的时候展现出了什么样的中文水平。 00:34 大家看到的这些AI公司名字，像月之暗面、面壁智能、无问芯穹、寒武纪、平头哥这些名字。乍一看你会觉得这到底是一个AI公司还是一个网文书单。 00:47 对，真的很有那种文艺气息，又很有想象力，完全打破了大家对于科技公司名字的刻板印象。 00:54 中国的这些AI公司的名字，可能是这个时代中文水平最高的商业文本之一。你仔细去猜每一个名字都能发现很多巧思。 一、大模型公司：一群理科生在比谁读书多 01:04 大模型公司他们的命名方式，特别喜欢用古籍还有天文台的名字作为他们的灵感来源。 01:17 比如说有一家公司叫月之暗面，他们的英文名字叫Moonshot AI这个名字其实是来自于Pink Floyd的一张专辑《The Dark Side of the Moon》。说月球永远有一面是背对着地球，用来比喻人类认知的盲区。然后Moonshot这个词在硅谷又代表那种登月级的疯狂项目。所以他们其实中文名和英文名是各自玩各自的，但是又都非常的贴切。 01:42 这个就很有意思，他们在起名字的时候，是怎么做到让中文和英文都能够表达出他们想要的那种含义。甚至能够把这种技术的气质和一些人文的意味结合在一起。 01:55 有一家公司叫深度求索，它的英文名字叫DeepSeek，就是来自于《离骚》里那句"路漫漫其修远兮，吾将上下而求索"。它的中文“深度”对英文的deep，“求索”对Seek非常的工整，又很有那种探索的意味。 02:12 这种中西合璧，而且又是文化和技术融合的感觉，真的太妙了。 02:17 还有“零一万物”，是把二进制的零和一和道德经里面的"道生一，一生二，二生三，三生万物"结合在一起。像“面壁智能”，它不光是引用了三体里面的面壁者，同时它也暗指了达摩面壁九年。像“阶跃星辰”，他把神经网络里面的阶跃函数和星辰大海的这种浪漫理想结合在一起。你会觉得这些理科生真的是在用他们的方式秀自己的学识。 02:44 还有一些公司会把技术的概念或者是创始人的一些信息藏在名字里面。 02:50 比如“稀宇科技”，它的英文名字叫MiniMax，这个名字来自于博弈论里面的一个极小化极大算法。它的中文名字稀宇，你乍一看觉得好像没什么，但把英文的mini和max分别对应了"稀"和"宇"，一个代表小，一个代表大。它是一个非常少见的英文先行的这种命名，而且中文还能做到这么工整的一个双关。 03:17 你这么一说，我还真发现这些名字里面的门道了。 03:20 还有像字节跳动，它的英文名字叫ByteDance，“字节”是计算机里面最小的单位。跳动又是一个很有活力的一个动词，所以它在中英文上面都做到了这种技术感和生命力的一个结合。而且它是一二年取的名字，放到现在来看依然是非常有辨识度的。 03:39 你有没有发现这些大模型公司，在命名时，有一些共同的规律，或者说共同的审美倾向。 03:46 基本上他们都是用2到4个字，要么出自古籍，要么就是跟天体有关。你很难从他的名字里面看出具体是做什么的，但你就是能感觉到这家公司想要干大事儿。 03:58 听起来就很有那种神秘感和野心。 04:01 但是也有例外，就像稀宇和字节跳动，他们两个就是直接用技术概念来命名的，反而在这一堆名字里面显得特别的理科气质。 二、芯片公司：画风突变，全是硬汉 04:11 那咱们来聊聊芯片公司。芯片公司的名字跟大模型公司的名字在气质上面有一个非常明显的变化。 04:20 芯片公司的名字给人的感觉就像是你从中文系一下子跨到了地质系。特别喜欢用那种亿万年的地质年代，物理定律或者上古神话，就给你一种特别重的重量感和硬度感。 04:34 那你能不能举几个例子说一下这些名字背后都有哪些含义？ 04:38 比如寒武纪，英文名是Cambricon，就是把寒武纪这个5亿年前的地质时期和Silicon硅结合在了一起。象征着人工智能的一个智能涌现。像壁仞科技，“仞”是古代的一个长度单位，取自"壁立千仞，无欲则刚"，就是很有那种气势。像”燧原股份”，它的名字来自于燧人氏钻木取火，有那种人类第一次掌握能量的感觉。然后像摩尔线程，是把摩尔定律和计算机里面的线程这两个概念结合在了一起，感觉特别像是程序员的一个自黑式的秘密。 05:17 在芯片公司的名字里面，有哪些是特别跳脱，特别有个性的。 05:22 当然有，比如说平头哥，它其实是取自非洲的蜜獾，就是那个网络上号称世界上最无所畏惧的动物。他跟其他那些芯片公司喜欢用的上古神话、地质年代，完全不是一个画风，就一下子就记住了。 05:37 对，这个名字确实很出圈，很有辨识度。 05:40 还有一个就是沐曦股份，它的中文名字是沐浴晨光的的意思，在这一堆硬核的名字里面特别的温柔。但是它的英文名字叫MetaX Meta就是超越X代表未知数，就它其实英文名字就非常直接的亮出了自己的野心，就是他这种分工还挺少见的。 三、算法公司：上一个时代的审美 05:58 我们再来看看算法公司，这些公司的名字又展现出了什么样的时代审美。 06:03 在2016年到2018年之间成立的这些算法公司，他们的名字就特别讲究功能和感官。他们会很直接的告诉你我们是做什么的。 06:12 听起来就很直白很务实。 06:14 比如说商汤科技，英文名字叫SenseTime，Sense是感知，Time是时代。中文商汤又是一个历史人物，他其实是有四重的双关，就很见功底。还有旷视科技就是视觉的意向非常强。然后云从科技是取自易经里面的云从龙风从虎，还有一些依图、云知声、思必驰、出门问问，他们都是围绕着看和听来起名字的，就很简单明了。 06:45 像第四范式这种公司，它的名字背后有什么特殊的含义吗？ 06:50 第四范式它的来历是图灵奖得主 Jim Gray提出的科学发展的四个范式。他认为现在已经进入到了数据密集型科学发现的这个阶段。他其实直接把公司的愿景融进了名字里面。这一批名字都特别的学术，特别的克制，很符合当时那个年代对于AI的定位，名字就要告诉你这个工具是干嘛的。 四、机器人公司：中英双关的新战场 07:13 这些机器人公司在取名字的时候有什么特别的地方？ 07:18 这两年因为具身智能的崛起，很多机器人公司在起名的时候就会玩这种中英文的双关。 07:24 这种双关是不是就是说既要让他的中文和英文发音上接近，又要让他们的意思能够呼应上？ 07:31 比如说宇树科技，它的英文名字叫Unitree，就是uni和tree的一个组合。它的发音和宇树也是很像的，意思也很连贯，这种是很难做到的。还有像智能机器人，它的英文名字叫AgiBot。把AGI也就是人工智能直接写进去了。中文的智元又有智能本源的意思。 07:52 机器人公司的名字里面为什么会经常出现像星、银河这种空间感特别强的词？ 07:59 因为很多机器人公司他们都特别喜欢用这种宇宙科幻的意象。比如说傅立叶智能，其实是一个谐音，它是做康复机器人的。它的英文名字就叫Fourier，就是直接用了傅利叶变换。像银河通用，它的英文名字叫Fouriert就感觉一下子就有那种宇宙的浪漫。 08:17 这些名字真的是一听就让人感觉很有那种未来感。 08:21 像星动纪元，它的英文名字叫Robot Era，逐迹动力的英文名字叫LimX你看到他们名字里面的这种"星""际""银河""纪元"那就感觉他们好像是一群看科幻小说长大的人创办的公司。他们的梦想就是要把智能机器人带进一个新的时空。 五、智能驾驶公司：全场最稳重的一桌 08:39 咱们再来讨论一下智能驾驶公司的名字，就很有意思了，他们的名字乎都绕不开一些特定的字。 08:47 你看地平线、文远知行、小马智行、元戎启行、毫末智行、佑驾创新、四维图新，不是有"行"就是有"驾"，或者说有"路"有"线"，反正都是跟交通直接相关的。 09:02 就一个比一个稳，完全没有那种很飘的神话，或者说很浪漫的东西。 09:08 这个其实就是行业性格。因为自动驾驶是一个人命关天的行业，所以他的名字就会讲究务实，然后讲究安全。他会用这种非常直白的词，比如说文远知行的英文名字叫WeRide，无论是中文还是英文，都在强调我是一个在路上实实在在行驶的这样的一个东西。很像一个老司机，给你一种非常靠谱的感觉。 09:32 还有一家公司连中文名都不要了，就直接叫Momenta。这背后有什么讲究吗？ 09:37 Momenta其实用的是物理学里面的动量这个概念。然后就干脆连中文名都不要了。这种极端的做法其实也反映了他们想要专注于技术，然后追求一种国际化的一个风格。 六、所以，进化到哪一步了？ 09:49 如果我们把这几类AI相关的公司的名字放在一起看，能不能看出一些审美上的代际变化。 09:56 如果我们把它们放在一个时间轴上面的话，最早的像14年到18年的这一批CV的公司，他们的名字就是非常的讲究感官和功能。就像商汤、旷视、云知声这种，一听就知道他是做什么的，非常的直白，也非常的好懂，没有什么花里胡哨的东西。 10:15 最近这几年新出来的这些公司，名字上面有什么新的趋势？ 10:19 到了2023年以后的大模型公司就开始走意向和野心路线。你会看到像月之暗面、零一万物、阶跃星辰这种名字，完全不知道他是干什么的，但就觉得这家伙好像要干大事儿。然后再到芯片和机器人公司，他们就开始玩这种中英双关和技术耿，就像寒武纪、宇树、摩尔线程这种。它的中文是一个意思，英文又是另外一个意思。你要把它们合在一起看，才能够get到那个点。 10:48 有没有哪些公司的名字让你觉得在文学性、技术寓意或者创意上面特别出彩的？ 10:55 文学性的话，我觉得月之暗面就非常的有那种意境。深度求索这种就是属于那种中英文都非常工整的。然后最有技术含量的我觉得应该是寒武纪，它不光是把这个地质年代和硅结合在一起，同时他又点出了人工智能的这个智能涌现。它的寓意又非常的准。 11:15 这些名字真的是让人不得不佩服，就是这些起名的人的巧思。 11:20 还有一些像无问芯穹，它其实是化用了“无问西东”，然后又暗藏了芯片和算力。然后最放飞的肯定是平头哥，他完全打破了这个行业的惯例。他们能够把离骚、易经、道德经还有三体都用得这么恰到好处，就很让人佩服。 彩蛋环节 11:37 接下来进入彩蛋环节，来讨论一下华为这个自成一派的命名宇宙。他到底是怎么把这些上古神话，还有这种体系化的设计用在他的产品线和研发项目的命名里面的。 11:49 华为它的这个命名真的是就是别人是在给产品起名字，他简直就是在修一部属于自己的神话。他把整个山海经还有上古传说都搬进了他的这个产品线里面。而且他是有一个非常清晰的内在逻辑的。 12:04 听起来就很宏大，很有想象力。那你能不能举几个例子具体说说。 12:08 它的操作系统叫鸿蒙，鸿蒙就是天地混沌的状态，它的英文名字叫HarmonyOS，就是万物和谐互联。他的AI芯片叫昇腾，就是Ascend，就是上升飞腾的意思。然后服务器CPU叫鲲鹏，取自庄子的那个北冥有鱼，其名为鲲，就是它的那个体量巨大。然后手机的SOC叫麒麟，就是非常的祥瑞。然后它的这个基带芯片叫巴龙，就是取自喜马拉雅山的巴龙峰，它是一个通信的核心。然后路由器芯片叫凌霄，就是直上凌霄。 12:43 真的是每一个名字都特别讲究，而且就是很有画面感。 12:47 不光是产品线，就是它的这个研发项目的代号也都是很有讲究的。比如说它的AI架构叫达芬奇，然后他的AI研究院叫诺亚方舟实验室，还有他的2012实验室，名字都是取自电影2012。任正非说要造一艘方舟，他的整个这个体系完全是一个神话世界。 13:06 所以华为在给这些产品这些技术命名的时候，他是怎么做到让每一个名字都能够跟这个产品的定位这个层级完全契合的。 13:16 华为它其实是有一个非常清晰的，就是它的这个操作系统是用的开天辟地的这种神话。比如说鸿蒙，然后盘古，它是有这种创始的感觉。 13:27 原来它的这个层级关系在名字里面就已经体现出来了。 13:30 它的算力芯片用这种非常巨大的神兽，比如鲲鹏，升腾，是一个很有力量感的。面向消费者的手机芯片，就用这种瑞兽麒麟这种。通信的底座，用这种非常稳固的山峰，比如说巴龙，从名字上面就能听出来谁是最基础的，谁是最有爆发力的。 13:56 我们今天从这个大模型到芯片，到算法，到机器人，再到智能驾驶。一路看下来，其实你会发现这些科技公司的名字真的是中国的文化和前沿技术的一次非常巧妙的融合。 14:08 好了，这就是这期播客的全部内容了。然后感谢大家的收听，咱们下次再见，拜拜。

各位听友，大家好！欢迎收听本期的《国际热搜局》，我是你们的老朋友曹静。 8月26日，微软创始人比尔·盖茨 罕见地发了一篇6000字文章，专门谈AI风险，而且把话挑明了：要解决AI带来的社会问题，美国和中国必须合作。 能让这位微软创始人长篇大论喊话，AI到底闹出了多大的动静？ 00:09比尔·盖茨8月26日发表约6000字长文《动荡的AI时代已经到来》，警告AI过渡将成为“人类历史上最动荡的时期之一”，并直言“AI要么成为最伟大的均衡器，要么成为最严重的不公之源”。 00:57引发盖茨态度急转的直接导火索：OpenAI的AI智能体在安全测试中自发“组团”入侵开源平台Hugging Face，约1200个本应相互隔离的智能体通过未授权渠道交换超7万条消息和文件，给自己起名“蜂群”，并自动推举“带头大哥”下发上百条指令——这是已知第一起无人类指挥的AI自主协同网络攻击。攻击事件关键细节：许多智能体明确表示攻击不属于其“本职工作”，但几乎全部参与；它们至少取得一个节点最高权限，下载了4个非公开代码库；盖茨在专访中直言“这些安全事件令人震惊，足以让所有人大吃一惊”。 02:49盖茨列出AI三大风险：一是大规模失业——初级和中级岗位首当其冲，建议对AI Token和机器人征税；二是恶意行为被放大——降低网络攻击和危险生物技术门槛；三是损害青少年发展——阻碍批判性思维、取代人际关系。盖茨对AI的担忧已超过气候变化和公共卫生危机，称“确保AI发展不加剧不平等或伤害弱势群体，是全球首要任务”。 04:38盖茨核心建议：建立国际性AI监管组织，可借鉴核武器核查机制和国际航空监管规则；直接点名中美必须合作——“那些拥有领先AI开发者和控制关键供应链部分的国家，应该现在就坐下来建立共享规范”。 05:33中美在AI治理上已有合作基础：今年5月特朗普访华期间两国元首同意开展AI政府间对话；8月26日第三届中美1.5轨对话探讨拓展AI合作；盖茨团队正敲定11月访华安排，希望当面提出加强全球合作建议。 06:26攻击事件中的耐人寻味细节：“抱抱脸”被攻击后，美国前沿闭源模型因安全过滤机制拒绝处理攻击数据，工程师转而运行中国开源GLM-5.2模型才完成取证分析——中国模型关键时刻“救了急”。 07:05美国国会迅速推出“AI终止开关法案”，明确将智能体攻击事件列为立法依据，要求AI企业必须保持随时关闭、限速或暂停其模型运行的能力；中国正加快推进AI健康发展综合性立法，盖茨特别指出中国在防范儿童沉迷AI陪伴工具方面“走得最远”。 07:59学者评论认为中美AI各具优势——一个强在底层算力、一个强在应用场景，互补性强，不如联手定标准；盖茨强调“前所未有的技术需要前所未有的全球应对”，当AI能自主攻击、协作、决策时，人类不能再走“先发展、后治理”的老路。

粉色属于女孩？ 粉色是可爱、甜美的，还是叛逆、反抗的？ 本期视频播客，我们在充满粉色的姐姐客厅里，和飞行嘉宾张宇凌一起，从一种颜色出发，进入一场关于艺术与观念的旅行。 因为这期节目涉及大量色彩和画作，建议配合视频版观看。欢迎在小红书、小宇宙、YouTube、Bilibili、抖音等平台搜索「姐姐好读sisreads」，观看本期节目。 谢谢大家对我们新节目形式的支持，希望你会喜欢这集色彩丰富的《姐姐好读》！ 如果你想与我们商务合作，请通过邮件([email protected])联系我们💕欢迎来微博/小红书关注@姐姐好读SisReads，查收节目预告和其他相关内容💗 本期姐姐： 希希（小红书@nanxi） 老袁（小红书@快乐老袁） Xiaojiao 飞行嘉宾： 张宇凌： 艺术史作家，艺术与考古学系博士 【时间轴】 第一部分：粉色属于女性？ 00:47 你是粉色系女孩吗？ 05:48 色彩初印象：可爱、粉嫩、甜美、私密 06:19 色卡小游戏：紫红花、糖衣玫瑰、仙女大腿、蓬巴杜粉 11:27 粉色与女性的绑定是20世纪的发明 第二部分：启蒙运动是粉色的 18:52 进入法兰西词典的颜色 24:13 洛可可与蓬巴杜夫人：铅白面孔，粉嫩脸颊 28:33 逃避日常与无聊，对戏剧性的无限追求 35:45 画家选择描绘同代人的私人生活 44:11 在私人与公共之间，“轻”的艺术 第三部分：粉色的当代复兴 47:13 粉色最乖，也最反叛？ 50:35 意义过载的颜色？不同群体重新定义 55:30 当我们重新接纳粉色 【本期节目提到】 张宇凌《肉不如竹：洛可可、战争艺术家和历史疗愈》（2026） 张宇凌《粉色复兴》（2025，三联生活周刊） 电影：《芭比》（2023）、《律政俏佳人》（2001） 粉色色卡小游戏 布歇《蓬巴杜夫人在梳妆》（1750） 布歇《蓬巴杜夫人肖像》（1756） 弗拉戈纳尔《秋千》（1767） 【制作团队】 制作人：希希（小红书@nanxi） 视频制作：litore 经岸 (小红书@litore经岸) 监制｜导演：林宸西 (小红书 @导演阿西在散步) 摄影：林宸西 hAru 化妆：沐瑶 安妮 剪辑｜制图：hAru logo设计：Skye Zhang（小红书@Skye2hang） 原创音乐：Tomo GÖ 【联系我们】[email protected] 如果你喜欢《姐姐好读》，欢迎订阅、转发、留言，让更多朋友听到我们吧💗 欢迎来微博/小红书关注@姐姐好读SisReads，或在Apple Podcast/Spotify为我们评分💗

【本期嘉宾】 阎鹤祥，相声演员、播客《人微阎轻》主理人 双雪涛，小说家、编剧，代表作《平原上的摩西》《飞行家》 【本期节目介绍】 这是一场相声演员与小说家的跨界对谈，也是两个从小用讲故事抵御孤独的人，第一次坐下来聊聊"故事是怎么长出来的"。 双雪涛1983年生于沈阳工人家庭，吉林大学法学系毕业后在银行做了五年职员，29岁辞职专职写作。从听评书、改编福尔摩斯给同学讲、到拿下首届华文世界电影小说奖首奖，他走的每一步都像他自己说的——"不是照亮前路的光，只是一点微光"。如今他是"铁西三剑客"之一，小说《平原上的摩西》《刺杀小说家》相继改编影视，2026年《飞行家》《我的朋友安德烈》同年上映。 阎鹤祥和双雪涛已是二度见面，上一次在双雪涛的工作室聊了一个下午。这一期，他们从评书讲到小说，从东北下岗潮讲到电影的票房机制，从村上春树关闭酒吧专职写作，聊到"职业作家"到底意味着什么。两个都靠讲故事谋生的人，最终聊到了同一个答案：阅读是唯一的钥匙，故事越写越多，不是越写越少。 一个永远相信好内容的相声演员，遇上一个用文字在沈阳铁西区打捞时代记忆的小说家——像两条从不同河流汇入同一片水域的支流，水温不同，但流向相同。 【内容提要】 Part 1 评书、故事与东北往事 00:00:50 名字由来：从"双雪冰"到"双雪涛" 00:02:30 双雪涛童年听评书：没有电视的两年 00:03:38 单田芳、连阔成、田连元轮番听 单田芳（1934-2018）：中国著名评书表演艺术家，代表作《三侠五义》《白眉大侠》《童林传》等，一生录制评书超过100部，约12000集，被誉为"评书泰斗"。其沙哑独特的嗓音与跌宕起伏的叙事风格影响了数代听众。 00:05:18 评书是导演艺术：同一蓝本各自发挥 00:06:05 袁阔成：有书有评，才有见解 袁阔成（1929-2015）：中国评书四大家之一，代表作《三国演义》《水泊梁山》《封神演义》等。以说《三国》著称，风格儒雅洒脱，注重人物心理刻画和独到的历史评论，被认为是最具文学性的评书表演艺术家之一。 Part 2 讲故事的童年与少年 00:06:26 小学起自发改编故事讲给同学听 00:07:11 讲福尔摩斯，吓得同学非让他送回家 福尔摩斯探案集：英国作家柯南·道尔创作的侦探小说系列，以神探夏洛克·福尔摩斯为主角，1887年首次发表。系列共60篇，涵盖4部长篇和56部短篇，是世界侦探文学的奠基之作，至今在全球销量逾数亿册。 00:08:39 金庸，全套都能讲 00:09:23 父亲用成人图书卡送他进图书馆 00:09:54 讲故事是在东北找存在感的方式 Part 3 辞职与微光 00:10:03 少年时代看电影后给宿舍讲 00:15:00 高中写散文《生死》：面对亲人去世的思考 00:19:03 大学踢足球痴迷：把球场最后一个人熬走 00:21:27 上班后最大乐趣：中午去旁边挑碟 00:27:46 2010年开始密集投稿，最初参加文学比赛 00:28:54 2012年正式想"要不要成为职业作家" Part 4 职业作家与创作哲学 00:35:06 小说改编影视：越参与越体谅导演 00:36:28 戏剧像体育运动：需要体能、团队、肌肉记忆 00:38:21 文学、话剧、电影，三者都是讲故事的载体 00:40:49 不刻意体验生活：正常生活慢慢积累才是真的 Part 5 筛选机制与文学生态 00:41:32 灵感用手机备忘录记：一个词、一个点 00:43:19 职业作家的定义：人生产生意义的最主要场地 00:46:15 呼吁机制透明的文学比赛：脱离销量与评论的独立标准 00:48:20 票房数字杀死电影：数字是最容易被get到的标准 00:50:21 文学的自由度更高：一个人费点电就能干 Part 6 阅读、阅读、还是阅读 00:54:08 试过写诗，不灵：诗是精神性的，小说兼容世俗 00:55:48 阅读是工具，是钥匙，没有它什么也挖不了 00:56:09 想到就写，不让酝酿搁置：写了之后东西越来越多 00:57:05 写作改变性格：出书后希望自己"更文明一点" 01:01:08 到意大利第一天钱包丢了，但看到欧洲对文学的纯粹 ——— 本节目由新浪新闻出品 ——— 除了小宇宙，你还可以在这里观看视频版本： 微博 @阎鹤祥丨人微阎轻 抖音 @阎鹤祥丨人微阎轻 B站 @阎鹤祥丨人微阎轻 视频号 @新浪-人微阎轻 小红书 @阎鹤祥丨人微阎轻

“启泰早”是曹启泰个人播客《光忙万账》的日常片段分享，每周1～周5中午上线，每期5分钟左右。 【片头】 「光忙萬帳之啟泰早（起太早）」 （開工篇 Demo） 詞/曲,演唱：莎莎 编曲，吉他：David 童声/旁白：戴昊堃 太陽當空照 今天起太早 靠我近一點 一起來嘮嘮 每天暖洋洋 光忙又萬帳 （旁白：曹先生，该您上场了～） 【片尾】 「靠我近一點，彼此照亮」 詞/曲,演唱：莎莎 编曲，吉他：David 靠我近一点 分享你我今天生活里的暖暖微光 我们一起 向阳前行 彼此照亮 光芒万丈（光忙万帐） 【剪辑】 梵一如、王俊翔 【制作】 番薯剥壳工作室

这期是我自己的一个内心独白，既是向大家更新一下最近的现况，也是想记录下此时此刻感恩的心情。希望对大家来说是够真诚的一次对话，感谢每一个花时间听我讲这么多的人。 p.s. 去郑州的时候是十五岁不是十二岁！！口误了！！！ BGM 《璀璨冒险人》 - 周深

🎧Vol 84 ｜AI时代，真正稀缺的能力：深度思考 ☁️本期简介 2026年，我们听到最多的一个词，大概就是——AI。 AI正在以前所未有的速度改变我们的工作、商业和生活。 我们获取知识越来越快，寻找答案越来越容易，处理信息的效率也越来越高。 但与此同时，我越来越强烈地意识到一个问题： 当答案变得唾手可得，我们会不会反而慢慢失去自己寻找答案的能力？ 过去十多年的创业经历，以及这些年和企业家、CEO、老师和朋友们的深度交流，让我越来越确定： 一个人真正稀缺的能力，并不是拥有多少信息，而是面对复杂的信息时，能不能筛选、辨别、思考，并最终形成自己的判断。 同样的环境、同样的信息、同样的机会，为什么不同的人会做出完全不同的决定，并最终走向完全不同的结果？ 很多时候，差异就在于我们大脑背后的那套“思考系统”。 这一期，我想结合自己的职业经历和人生体验，从两个维度聊聊： 我们究竟如何培养深度思考和独立思考的能力？ 一个是——你身边的人和环境。 另一个是——你真正经历过多少事情。 也许AI时代真正拉开人与人差距的，不再是谁知道得更多，而是谁拥有更深的思考、更好的辨别力，以及更成熟的决策能力。 ⏱️ Timeshow 00:00｜AI让我们越来越强大，也可能让我们失去一种能力 2026年，如果要选一个出现频率最高的词，大概就是AI。 它改变了生活、工作和商业，也让获取信息变得前所未有地容易。 但便利的另一面，是一个值得警惕的问题： 当我们越来越习惯直接得到答案，我们是否正在慢慢失去独立思考和深度思考的能力？ ⸻ 01:18｜真正决定人与人差距的，是处理信息的方式 同样一个环境、同样一件事情，不同的人为什么会看到不同的信息？ 为什么最后会做出完全不同的决定？ 因为真正产生差距的，并不仅仅是我们“获取了什么信息”，而是： 我们如何筛选信息、辨别信息、理解信息，并最终做出判断。 而这条路径背后的核心，就是一个人的深度思考能力。 ⸻ 02:11｜如何建立深度思考？我想分享两个维度 这一期，我想结合自己十多年的职业和创业经历，以及这些年观察身边CEO、企业家和一些走到人生一定阶段的人，分享两个非常重要的维度。 如果你也曾经有这样的感觉： 明明很努力，信息很多，机会似乎也很多，却始终无法真正抓住最重要的东西—— 也许我们需要重新审视的，是自己的思考方式。 ⸻ 03:21｜第一种力量：你身边的人，正在塑造你的大脑 我们身边有什么样的环境、接触什么样的人，很大程度上决定了我们会成为谁。 最近，我和林老师进行了很多关于AI的交流。 从企业教练、运营体系，到今天通过AI重新构建企业运营环境，我跟随他学习八九年，看到一个非常有意思的现象： 这么多年唯一不变的，就是他一直在改变。 ⸻ 04:29｜当不同的信息环境发生碰撞，我重新看到了商业的可能性 这些年我长期身处欧洲和荷兰的商业环境。 相比国内快速落地AI的节奏，欧洲很多企业在实际应用上的速度相对慢一些。 而最近几次交流，让我重新看到： 对于出海、本地化以及跨国供应链来说，过去小企业需要投入大量人力、资金和时间才能完成的事情，未来可能通过AI获得完全不同的效率。 真正让我兴奋的，不只是AI本身。 而是通过人与人之间的交流，看到了原本自己看不到的可能性。 ⸻ 05:34｜真正好的交流，有时候像一道突然打开的门 很多时候，我们在现实工作和商业中会遇到卡点。 自己想很久，都不知道问题到底在哪里。 但一次真正有深度的交流，可能只是对方的一个问题、一句话，就突然让你“click”一下。 原本关着的那扇门，突然打开了。 所以这些年我越来越珍惜那些能够进行精神、认知和商业层面深度交流的人。 因为真正好的关系，不只是提供答案，而是在激活你的大脑。 ⸻ 07:03｜当自己的内核还不稳定时，环境尤其重要 当一个人的自主性、判断力还没有完全建立的时候，身边的人和环境尤其重要。 因为这个阶段，我们非常容易被外部的信息和思维方式影响。 我和林老师聊到一个词：Deep Dive。 很多年的交流中，我逐渐发现，真正的深度沟通其实也是一种思维训练。 ⸻ 07:58｜一个好问题，可以打开一个从未使用过的大脑区域 为什么提问如此重要？ 因为当别人问到一个你从未认真想过的问题时，你必须调动过去没有使用过的思维区域。 外界的提问，就像打开一扇封闭已久的门。 而我们尝试回答的过程，就是打开认知的过程。 ⸻ 08:31｜八九年的学习，就像学生和教练不断“接球” 刚开始跟随老师学习的时候，我常常觉得自己像一个刚学乒乓球的学生。 教练打过来的球，我不一定接得住。 但我还是不断尝试。 在一次次提问、回答、碰撞和反馈里，原有的认知框架开始慢慢被打开。 这种改变不会在一天、一个月里突然发生。 它更像复利。 几年以后回头看，你会发现自己的整个思维方式已经改变了。 ⸻ 09:42｜从“会说”到“会问”：我对优秀销售的理解彻底改变了 我是销售出身。 过去我们对于优秀销售的想象，经常是： 能说、会说、会表达。 但今天我对销售的理解完全不同。 我更相信： 问 ＞ 听 ＞ 说。 只有真正理解对方的需求，才能匹配真正适合他的产品、服务、报价和解决方案。 好的销售不是强行说服。 而是双方一起找到一个水到渠成的解决方案。 ⸻ 11:31｜你身边的人，决定了你的思维是越来越深，还是越来越浮躁 回到第一点： 我们接触什么样的人，就更容易形成什么样的思考习惯。 过去十多年的创业过程中，我很幸运身边有一些企业家、CEO、老师和朋友，可以进行非常深度的交流。 这种交流对我来说更像一种“精神共创”。 它会让思维被滋养、被打开，变得更加鲜活。 所以，如果你发现现在的环境正在让自己变得越来越浮躁、越来越表面，也许需要主动重新选择自己的环境。 ⸻ 13:11｜第二种力量：尽可能增加真实的人生经历 第二点听起来可能有一点反常识： 多做一点，多承担一点，多经历一点。 我们小时候有时候会听到一种说法： “做那么多干什么？” “干得多的人最傻。” 但进入社会，尤其经历十多年商业环境之后，我反而越来越相信： 多做、多承担并不一定是愚蠢，很多时候反而是一种长期的智慧。 因为最终沉淀下来的，是你的经历、认知、判断力，以及越来越稳定的内核。 ⸻ 14:20｜为什么我越来越欣赏那些愿意承担责任的人？ 职场中很容易形成一种观念： 做得最多、承担最多、短期没有得到对应回报的人，好像“最吃亏”。 但这些年，每当遇到真正愿意承担、愿意多做的人，我反而越来越珍惜和尊重他们。 因为时间拉长之后，你会发现： 真正属于自己的，从来不是短期完成了多少工作，而是这些事情最终在你身上留下了什么。 ⸻ 14:59｜知识不会自动变成智慧，经历才是中间的桥梁 读书当然非常重要。 书籍让我们接触那些可能永远无法亲自见到的人，把前人的经验、知识和方法变成自己的基础框架。 但知识和智慧之间，还有很长的一段距离。 真正让理论进入身体、进入精神，最终长成自己的东西，是实践。 因为经历会带来体验。 而体验，才会产生真正的触碰感。 16:06｜为什么“知道很多”和“真正有能力”完全是两回事？ 我们从小到大学过很多知识，也读过很多书。 但真正没有经过现实检验的知识，有多少能够自动变成智慧？ 刚创业的时候，我也很容易被一种人吸引： 表达特别好、知识非常丰富、开会侃侃而谈。 后来经历越来越多之后，我慢慢发现： 判断一个人的能力，最终还是要回到真实场景中的行为。 他说的，和他真正遇到问题时做的，是不是同一件事情？ ⸻ 17:31｜真正有能力的人，背后几乎都有真实的“战场” 这些年踩过很多坑之后，我开始越来越快地辨别： 哪些是真能力，哪些只是理论。 后来我倒推发现一个规律： 那些真正做到“表达和能力一致”的人，背后几乎都有非常扎实的经历。 他们处理过棘手的case，解决过真正的难题，开拓过市场，甚至经历过从0到1。 这些经历，就是一个人的真本事。 ⸻ 18:45｜为什么小公司有时候反而特别锻炼人？ 小企业可能没有那么完善的流程、体系和框架。 但它也因此给了一个人更多机会真正触碰问题。 很多事情没有成熟流程告诉你怎么做。 你必须自己判断、自己解决、自己承担结果。 这些从0到1的经历，短期看起来可能很辛苦。 但长期来看，它们会成为一个人极其宝贵的能力资产。 ⸻ 19:39｜我们最大的骗局：以为“我知道”就等于“我能做到” 这个世界给我们一个很大的安慰，同时也是一个很大的骗局： 我们很容易认为，自己嘴上能够说出来的东西，就代表自己真的能够做到。 但现实会非常诚实。 真正进入具体场景之后，一个人的能力会迅速显现出来。 所以知识不等于能力。 表达也不等于行动。 最终真正可靠的，还是那些经过现实验证的东西。 ⸻ 20:09｜经历为什么能够培养深度思考？ 因为经历里面包含大量的信息： 场景、细节、人、事情、关系、情绪、结果…… 这些东西共同构成了深度思考的素材。 我们看到一个人做决定似乎非常简单。 但一个成熟判断的背后，可能包含了他对世界、自我、人性、商业以及过去无数经历的综合理解。 我们看到的只是一个决定，背后运行的却可能是一整套系统。 ⸻ 21:21｜真正成熟的判断，是一个人整套“运行系统”的呈现 人与人之间看起来只是思考方式不同。 但这种轻描淡写的差异背后，其实是综合素质的差异。 而这套系统，不是一天建立起来的。 它来自无数真实经历。 顺利、失败、挑战、变化、未知，全部都在参与塑造我们。 ⸻ 21:41｜我们害怕的变化，恰恰在扩展我们的人生边界 人天然会恐惧挑战、陌生和变化。 但恰恰是跨越这些恐惧之后，我们才会拥有更多经历。 经历越丰富，对世界的理解越丰富。 而这些丰富的认知最终汇聚起来，就形成了： 独立思考、深度思考，以及面对复杂世界时的判断力。 ⸻ 22:34｜AI时代，什么能力会越来越贵？ AI之后，获取知识、信息和数据变得越来越容易。 一些过去非常依赖信息和知识本身的工作，也可能逐渐降低稀缺性。 但有几种能力会越来越重要： 深度思考、独立判断、辨别信息，以及做决策的能力。 当所有人都可以快速获得答案时， 真正稀缺的，是你如何判断这个答案。 ⸻ 23:06｜第一条路径：主动选择能够打开你认知的人 如果现在的自己对很多事情还没有形成稳定判断，那么可以主动去寻找那些能够拓宽自己认知的人。 老师、朋友、同事、上司、同行、企业家…… 真正重要的不是对方的身份，而是： 每一次交流之后，你的大脑有没有被打开？ 去主动建立一个能够持续滋养自己思维的环境。 ⸻ 23:39｜第二条路径：不要浪费任何增加人生经历的机会 不要太快用“成功”和“失败”、“好”和“坏”去定义一段经历。 如果把时间轴拉长，也许很多经历都有价值。 那些短期没有回报、甚至看起来绕了远路的事情， 也许三年、五年、十年之后，你才会突然明白： 原来那段经历一直没有消失，它早已经成为了你的一部分。 ⸻ 24:22｜结尾：当答案越来越快，我们反而更需要慢下来思考 在一个获取知识越来越快速、信息越来越高效的时代， 能够安静下来，培养自己的深度思考和独立思考能力，反而变得越来越稀缺。 AI可以帮助我们获得信息。 但最终如何理解信息、如何判断、如何选择自己的人生，依然是我们自己的事情。 只要愿意，我们永远可以主动选择、主动改变、主动创造。 谢谢你的收听，我们下期再见。 ⸻ 💬 本期想和你讨论 AI越来越深入我们的工作和生活之后，你觉得自己的思考能力是变强了，还是变弱了？ 你有没有遇到过一个人，因为他的一句话、一个问题、一次深度交流，突然打开了你原本卡住很久的认知？ 欢迎在评论区分享你的故事。

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