节目

说起所居住的城市，人们往往抱怨多于颂扬。昂贵的城市不仅让我们负担不起，它的通勤、学校、公共设施也未必很好，更糟的是，它似乎越来越贵；低廉的城市却又往往与脏乱差联系在一起，而且可能还在每况愈下。从埃比尼泽·霍华德（Ebenezer Howard）的“花园城市”，到柯布西耶（Le Corbusier）和罗伯特·摩西（Robert Moses）的现代化大都会，再到简·雅各布斯（Jane Jacobs）的人行道芭蕾、街道之眼——美国的大城市有变好么？它为什么越来越破了，也越来越贵了？ 本期，我们将对话城市规划师罗雨翔，在声音中与他一起步入纽约街头，感受“美国大城市的生与死”：看看作为战斗型老奶奶的雅各布斯如何在20世纪中叶给由霍华德、摩西们盘踞把持的城市规划界吹入一股新风，但又如何在半个多世纪后，重新让美国大城市陷入又贵又破的死局。而这一切，对中国城市又有怎样的启示？ -公告- 自2024年5月30日起，《边角聊》正式推出“年度会员计划”。 凡加入《边角聊》年度会员的听友将能享受以下“福利” ： 1. 免费收听每月新发布的“付费节目”，并可以回听过往所有的“付费节目”。 2. 免费加入年度会员微信群，随时和主播交流。 3. 参加各位主播每月一次的线上讲座与分享活动。相关内容不会作为常规节目发布，为年度会员独享。 4. 可在知识星球向各位主播、嘉宾发问或是共同探讨，享受个性化的专属咨询服务。 5. 可参加2025年《边角聊》线下活动赠票抽选或享受5折优惠。 如何加入“年度会员计划”？ 请点击链接 https://leftovertalk.com/signup 注册会员，注册后点击页面右上角的订阅付费加入。 “年度会员计划”的价格为：129元，自付费加入之日开始计算，为期一年。由于是“网络服务内容”，因此一旦付款加入，将无法退款。敬请诸位慎重考虑。 此外，之前在“小宇宙”等平台给予《边角聊》的“赞赏金额”总额大于等于129元的听友，可免费加入“年度会员计划”（请将相应凭证发至Email：[email protected]）。 -本期参与者- 罗雨翔（城市规划师，播客《城市传说 Urban Myths》主播，公众号：不成熟研究） 伯樵（微博：伯樵Jr，小红书：伯樵） -时间轴- 00:37 先来一段贯口 04:33 “祖师奶奶” 07:48 雅各布斯之前的城市规划 13:28 摩西，头衔堪比龙妈 16:27 雅各布斯出场 21:20 经济的活力由何而来？ 25:44 亚马逊“选妃” 29:38 刁民啊！ 34:27 罗老师的小红书推广时刻 37:06 雅各布斯让城市更贵了吗？ 42:00 士绅化，大城市的富贵病 43:31 太浪漫了，太人文了 47:16 沈从文，一个凤凰男 48:58 雅各布斯对于自身阶级地位的不见与误读 52:49 士绅化，一种罕见病 56:28 反对城市里的利维坦 60:31 人，是自私的 65:40 NIMBY 69:21 官僚主义为何人人有份 73:05 民主党为何不招人待见 80:33 聊聊玛姆达尼 83:55 小清新要为士绅化负全责么？ 86:17 雅各布斯 vs. 玛姆达尼 89:30 美好城市的标本及其复制黏贴 95:18 注定失败的学科 100:02 雅各布斯，浪漫，重要，迷人，但也片面 -音乐/素材- 《边角聊》主题曲 George Gershwin - Rhapsody in Blue -延伸资料- 简·雅各布斯，《美国大城市的死与生》，金衡山译，译林出版社，2020； 罗雨翔，《创造大都会：纽约空间与制度观察》，上海三联书店，2024； 简·雅各布斯，《活力小规划：简·雅各布斯作品集》，宋晨译，译林出版社，2025； 简·雅各布斯，《城市经济》，项婷婷译，中信出版社，2018； 简·雅各布斯，《城市与国家财富：经济生活的基本原则》，金洁译，中信出版社，2018； 罗伯特·卡尼格尔，《守卫生活：简·雅各布斯传》，林心如译，上海人民出版社，2022； 莎伦•佐金，《裸城：原真性城市场所的生与死》，丘兆达、刘蔚译，上海人民出版社，2015； 尼尔·史密斯，《新城市前沿：士绅化与恢复失地运动者之城》，李晔国译，译林出版社，2018； 洛蕾塔·利斯、汤姆·斯莱特、埃尔文·怀利，《士绅化》，刘苏、张云鹏译，上海人民出版社，2024； 彼得·莫斯科维茨，《杀死一座城市：缙绅化、不平等与街区中的战斗》，吴比娜、赖彦如，山西教育出版社，2022； 1967年因反越战抗议示威，简·雅各布斯和苏珊·桑塔格同时被捕。 -制作- 剪辑制作：伯樵 节目统筹：伯樵 发布运营：肖文杰、Lambda aka码农 Logo设计：华盛 -互动联系- 网站: leftovertalk.fm 邮箱: [email protected] 邮件组：https://leftovertalk.substack.com/ 小红书：边角聊 Twitter: @leftovertalk 商务合作：[email protected]

今年六月，我在小区绿化带里发现三只刚出生的幼猫。它们还没睁眼，其中一只身上连着脐带。我犹豫了很久，最终还是决定救它们。可不到一天，三只小猫都没能撑下来。 那之后，我一直回避去想这件事。我记得它们湿漉漉的、微微发抖的身体，也听过它们细细的叫声。当我知道那三具小小的身体再也不会动弹时，我真的没办法接受。 网上的救助故事，总有一个美好的结局。但现实里的救助，并不总能如愿。那些犹豫过、尽力过、却终究没能等来好消息的人，又该如何面对那份挫败？ 这期节目，我重新回到那个下午，聊了救助中的责任、限度与无力，也复盘普通人在街头遇见幼猫时，可以做些什么。人的离去有仪式可循，动物的死亡却常常无处哀悼。记录下这一切，也许是我能为它们补上的一次告别。 🎤本期主播：颜和，松鼠 🎧时间轴 遇到小猫之后，发生了什么 02:27 纸箱里，有三只还没睁眼的幼猫 05:04 找不到猫妈妈，小猫的状态极度脆弱 12:28 事情的前因逐渐浮现 心路历程与自我剖析 15:57 坦诚地说，最开始并不想救 21:38 周全的另一面，是懦弱、怕错 26:36 “三只都没有保住”，谁该为此道歉？ 29:39 你住的小区绿化带里，流浪猫的死亡也许每天都在发生 35:50 失败，至今“硌”在我的身体里 41:02 为什么社媒上只看到成功的救助故事？ 45:26 不要低估微小的行动，也不要高估人类的力量 51:58 一旦决定救，是否就必须负责到底？ 54:11 人的离世有葬礼，动物的死亡却常常无处哀悼 58:56 救助社群：当“挖坑”成为死亡的代称 01:00:17 第一次直面动物死亡，我把麻雀的一根羽毛随身携带 技术复盘：在街头看见一只幼猫，我怎么救它？ 01:06:24 如何判断幼猫年龄？ 01:09:16 找不到猫妈妈，可以怎么办？ 01:10:24 幼猫存活的关键——如何做好保温？ 01:11:21 应该给幼猫喂什么，多久喂一次？ 01:13:41 幼猫无法自主排泄，如何帮助它排便？ 01:15:51 怎样找到支援，可以向哪些人或机构求助？ 在小区绿化带发现装有三只幼猫的纸箱 纸箱里的三只小猫 📚参考资料 猫研所：幼猫养护指导手册 猫研所：幼猫养护饮食篇 猫百科全书：怎么才能很好地照顾没断奶的小猫咪？ 玛尔伦·豪斯霍费尔《隐墙》 Brown et al. (2023) Older adults and companion animal death: A survey of bereavement and disenfranchised grief. Human–Animal Interactions, 11(1), Article 0017. 为什么狗的离世如此令人心碎 🎼音乐 片头：青葉市子-海辺の葬列（海滨的挽歌） 片尾：青葉市子-しらぬひ - 🤺关于柔刃有余 在“历史的垃圾时间”里，当下年轻人还可以有怎样的另类活法？ 柔刃有余是两位社会学出身的女性创作者发起的播客。我们将用社会学的视角，重新理解那些习以为常的事物，发掘被遮蔽的经验。我们还会邀请拥有“另类经验”的朋友，聊聊他们如何在主流路径之外野蛮生长，活出不一样的生命质地。让我们一起，对抗失重时代的无力感。 如果你对本期话题或本节目有任何想法，可以在评论区留言与我们互动，或者通过邮箱[email protected]与我们联系。你还可以在微信、微博和小红书搜索“柔刃有余”关注我们。

2024年，盘菜生临时店刚开的时候，我们找小月聊了一次书店的故事：一家温州书店，开在菜场里，只卖美食书。陆陆续续有听友寻着节目造访了书店，看见了“料理图书馆”的可能性。 2025年底，危房重建，盘菜生正式店终于落成，一座全新的建筑楔入了双井头菜市场，成为了这个街区的一部分，也成为了不少人前往温州的理由。 原本可以更大的书店为街巷让出了公共空间和阳光，咖啡店与书店紧紧相邻又彼此独立；书店红色倾斜的屋顶，像是菜市场菜摊雨棚的延展；被保留下来的老房子花砖，变成了踏进新店的第一步；一楼卖书也卖餐具，二楼有厨房和图书馆，也用来办展，两层楼共享阳光和空气，互通有无。 再次和小月聊盘菜生正式店，我们想知道作为一间料理书店，能如何深度参与料理同好者们的生活。 温州在地饮食和精选餐具厨具，市面上最齐全的料理书籍，围绕「吃」去展开的活动与展览，以及这个舒服的空间和建筑，这些都是盘菜生所能提供的方方面面。它很像是一个压缩包，将「饮食」进行高度折叠，解压之后会发现带来的是能打通五感的体验。 小月说：书店会逐渐生长出自己的样子。我们期待着，下一次在盘菜生再相见的时刻。 🥢 6:31 从零开始的新建筑，如何融入菜市场 10:30 新店的空间规划以及一些设计师的巧思 14:57 垃圾站变废为宝，成为了咖啡站 20:02 和临时店相比，新店多了哪些区域 25:33 盘菜生是如何选书的 31:55 一个野心：想做盘菜生自己的美食内容 37:39 让料理书店参与进美食爱好者的日常生活 46:33 书店策划的大小活动和展览 1:00:28 盘菜生的客人们和邻居们 1:15:07 TOUR：盘菜生书店&正在展出的《糖水消夏录》 🎤 本台主播 陈黄瓜 🥒 小红书｜陈晃瓜 陈面条 🍜 小红书 | 陈面条 🎤 本期嘉宾 小月：盘菜生书店店主 小红书｜Pan小月 📮 联系方式 [email protected]

蚊子不只是令人烦恼的夏日访客，也是多种传染病的传播媒介。全球每年有数十万人死于蚊媒疾病，疟疾、登革热、基孔肯雅热等疾病至今仍威胁着许多地区。 中国已经在 2021 年获得世界卫生组织无疟疾认证，但蚊媒疾病并未远去。气候变暖改变蚊子的活动，人员流动可能把病原体带到新的地区。 今天，控蚊不仅是杀虫，也出现了各种高科技：释放绝育雄蚊、杀死蚊子体内的病原体、利用基因编辑…… 本期节目，我们邀请中山大学中山医学院的张东京老师，一口气了解控蚊的黑科技，也带我们走进一座「蚊子工厂」，了解绝育雄蚊如何被生产、释放和评估。 控蚊未必能消灭所有蚊子，而是用更有针对性、对环境更友好的方法，把叮咬和疾病传播的风险降下来。 时间轴 00:00 为什么说蚊子是世界上最致命的动物之一 02:09 从数千万病例到本土零传播：中国如何消除疟疾 04:35 登革热、白纹伊蚊与城市里的小型积水 08:12 气候变暖会让蚊子的活动范围一路向北吗 12:02 环境治理、化学防治与生物防治：控蚊有哪些传统手段 14:24 DDT 与《寂静的春天》：高效杀虫剂的生态代价 18:46 核技术怎样用于昆虫不育 24:04 释放绝育雄蚊，现场试验能减少多少蚊子 25:50 走进「蚊子工厂」：规模化饲养与雌雄分离 32:34 工厂里的第一批蚊子从哪里来，又用什么喂养 37:07 绝育雄蚊会带来生态或遗传风险吗 42:06 沃尔巴克氏体、种群替换与基因编辑控蚊 46:39 新技术这么多，人类为什么仍难以终结疟疾 49:30 从无痛针到抗凝药：蚊子如何启发仿生和医学研究 53:48 驱蚊液怎么选，怎样用才真正有效 55:46 像观察蚕一样观察蚊子：理解一个物种，才能更好地防控它 本期嘉宾 张东京｜中山大学中山医学院，病原生物学与生物安全学系，副教授，硕士研究生导师。主要从事新型蚊媒生物防治技术体系的全链条研发和应用研究。个人主页 陈朝丨科普作家，播客主播；知乎@陈朝 本期提到 书 《寂静的春天》 蕾切尔·卡森的经典环境作品。书中对包括 DDT 在内的化学杀虫剂及其生态影响的讨论，推动了公众重新审视化学防治的长期代价。 文章 《人人讨厌的蚊子为什么成了科学家的宝贝？》 节目中提到，蚊子不仅是需要防控的病媒生物，也为仿生学、空气动力学、药物研发和生态监测提供了研究线索。 技术与概念 昆虫不育技术（SIT）：大规模饲养目标昆虫的雄性个体，通过辐照使其失去生育能力，再释放到野外与雌性竞争交配，从而逐代压低目标种群数量。 沃尔巴克氏体（Wolbachia）：一种广泛存在于昆虫体内的共生细菌。不同技术路线可以利用它造成的生殖不相容来压制蚊群，也可以让携带它的蚊子降低传播某些病原体的能力。 种群压制与种群替换：前者直接减少目标蚊群的数量；后者不一定让蚊子消失，而是用不易传播病原体的种群替换原有种群。 驱蚊液有效成分：节目提到避蚊胺、派卡瑞丁、驱蚊酯和柠檬桉叶油。选购时应查看有效成分和产品标签，而不是只看「植物」「天然」或营销名称。 延伸阅读 * 从每年 3000 万病例到零：世界卫生组织认证中国无疟疾 * 国家原子能机构：核技术（昆虫不育）研发中心简介 * 国际原子能机构：蚊虫昆虫不育技术常见问题 本期配乐 'Glow' by Scott Buckley - released under CC-BY 4.0. www.scottbuckley.com.au 制作 声音设计 / 制作：沈霏 制作人 / 主播：陈朝 知乎：闻烜 / 魏迟 / CC / 邸昊 视觉设计：李涛 / 许惠玮

🎬第一百三十六期节目，来到了片单的专题，豆瓣上有人骂它是“中年老登的临终幻想”，有人给它改名《玛奇玛崩老头》，最高赞短评说“禁烟组织忙活了半年，被这一部番全带歪了”。而老王今天不打算反驳它们——她甚至觉得“它们算实话”。因为她想聊的，跟这部剧好不好看关系不大。 她想聊的是那个空间本身。 😊这部剧的中文名里最狠的字不是“抽烟”，是“躲”。一个成年人下班后找个没人管的角落蹲下来抽根烟——就这么低的需求，还得躲着来。一个西装革履的社畜和一个朋克打扮的店员，在超市后门只是两个凑在一起抽烟的人。他们聊的全是没用的废话，但恰恰是这些“无用的闲聊”，成了对抗白天异化的解药。 🚬老王从自己为什么开始抽烟讲到为什么最近在戒烟——年轻时抽烟是为了靠近某人，中年抽烟是为了躲开所有人。她记得每一份工作对应的吸烟区在哪，却记不清那年的KPI。 最后她说：“以前的后门是偷来的，现在的不是。偷来的东西更甜。” 👀互动话题 1.请你用《躲在XX的X人》这个句式，给你的“后门时刻”起个名字。 2.你有没有一段关系，是从一件很小、很轻的共同习惯开始的？ 3.你还记得你们公司的吸烟区在哪儿吗？顶层还是地下车库？ 评论区等着你的留言～～ 👏欢迎加入我们的听友群👏： BGM：ROTH BART BARON - 赤と青

这份内容源自 2026 年 8 月 19 日高盛发布的中国白酒跟踪报告。市场普遍觉得白酒整体景气偏弱，但研报给出明确分化判断：茅台依靠控量与低渠道库存，价格表现出很强韧性，次高端板块却出现明显产品降级现象，中秋前期行业需求预期偏谨慎。 飞天茅台经过 8 月两轮调价之后，整箱批发价来到 1710 元，散瓶 1695 元。渠道库存维持在 1 个月以内的低位水平。非标茅台采用寄售模式管控供给，生肖、精品、15 年茅台批价均出现上行。i 茅台平台 8 月投放量和 7 月基本持平，8 月底至 9 月初会迎来增量，中秋前预计释放全年 15%-25% 的飞天配额。 反观次高端白酒，行业出现明显消费降级。今世缘二季度营收利润增速亮眼，但旗下高价位系列走弱，中端以及宴席类产品需求更稳。古井贡酒本土市场有韧性，但高端的古 20 零售需求下滑超两成，增长依靠古 16 这类中端产品。舍得二季度中高端产品同比下滑 34.4%，大众产品虽同样回落，但抗跌性更强。 五粮液、国窖 1573 批价表现疲软，五粮液完成 2 亿元股份增持，泸州老窖开启开盖扫码促销，用来拉动终端流转。从区域反馈看，江苏、山东、安徽多地，中秋团购订单能见度不高，市场整体偏谨慎。 可以私信我，进我的外资研报知识库。知识库汇集高盛、摩根士丹利等机构最新报告，每日更新原版研报，配套通俗解读，帮你快速读懂产业变化，建立行业认知。

青春文学，是触发大家情绪的每一件小事。 ️🎙️主播：麦麦、小短 嘉宾：文吉儿 ️✂️剪辑、 整理：麦麦 01:00 文吉儿六岁时发表人生第一篇文章，竟然是因为竞选班长失败？！ 02:54 文吉儿第一次收到用稿通知书时的惊喜，犹如拆盲盒般让人上瘾！ 07:04 写作之路：天赋与努力的辩证。25岁前依赖天赋，后期则需依靠个人努力和积累。 09:50 从小说家到编剧：创作转型与持续性 14:20 身份与能量：从作者到出品人的角色转换 16:44 工作与生活：在忙碌中寻找平衡 24:06 少男少女心气与青春文学的探讨 31:36 文吉儿的神仙朋友们！各个都优秀！各个都卷！ 46:04 童年偶遇与青涩情感：文吉儿格格与五阿哥的合唱团奇缘 58:02 年轻评委在恋综中的成长与感悟 01:08:39 现代爱情观与市场影响下的恋爱选择 01:17:05 工作与生活平衡的艺术：定期休假与自我关怀 01:22:21 从忙碌到平静：学会放弃与接纳自我 欢迎大家留言说说自己看过的“青春文学”。 在忙忙碌碌的日子，记得也要好好吃饭！祝吉儿新书大卖！

🎙《灯下白》EP48 嘉宾：颜鑫 00后AI创业者、算法与具身智能实践者。大学学习自动化，大二起自学AI并开始创业，先后探索AI+零售、AI+社交、AI+泛心理等方向。近年来持续研究多模态情感感知、情感理解、机器人记忆与情感陪伴，希望让AI从被动响应的工具，逐渐成为能够感知环境、理解人并主动交互的伙伴。 主持人：吴熳 在得到直播讲过AI应用，在WaytoAGI北京切磋分享，代表中国在英国大使馆文教处国际大会全英发言讲中国AI如何赋能英语教学，AI牛马库导航科普网站 ka21.org 主理人 本节目由人类与GPT共同策划，剪映处理音频中水词，千问处理剪辑时间轴，GPT撰写Shownotes，Banana Pro生成播客logo，即梦生成播客封面，Suno生成片头片尾音乐，同时由声湃和中关村科学城公司提供录音场地，由罗德麦克风提供录音设备。感谢中关村科学城的政策支持！ 🪝本期故事 录制这期《灯下白》的当天，吴熳原本并没有提前约颜鑫。 她是在面壁智能和华为昇腾的一场活动上再次遇见他的。颜鑫上台展示了一个自己正在折腾的桌面机器人，吴熳看完以后觉得有意思，现场把人“薅”过来录播客。 真正让她印象深刻的，不是机器人会回答多少知识问题，而是一个很小的瞬间。 有一次颜鑫正在电脑前写代码，没人向机器人提问，它却自己看着周围的环境，突然对他说：“你的屏幕看起来好大，你写代码应该很爽。你是不是程序员？” 颜鑫当时也愣了一下。 因为这句话不是由一句Prompt触发的。机器人通过摄像头看到了他的屏幕，观察了环境里的信息，再推测眼前这个人可能正在写代码，最后主动发起了一次对话。 这和我们今天熟悉的大部分AI交互不太一样。无论ChatGPT、豆包还是其他聊天机器人，通常都需要人先说一句话，AI再回答。颜鑫更想做的，是一个真正“活在环境里”的机器：它会看，会听，会记得，也会在某些时候主动和你说话；你可以打断它，它也可以根据你突然改变的表达调整自己的反应。 为了让这种交互更接近人，他还试图把延迟压到600—800毫秒左右，让机器人不仅说话，还能通过头部、身体和两只像耳朵一样的天线做出与语言相匹配的动作。 但颜鑫真正想解决的问题，比“做一个可爱的桌面机器人”更深。 如果一个人嘴上说“我没事”，AI到底怎样判断他是真的没事，还是正在强撑？ 只看文字，这三个字永远只是“我没事”。可人在真实世界表达情绪时，还有语气、停顿、表情、姿态和动作。同一句话，用不同声音和表情说出来，背后的意义可能完全不同。 所以从2023年开始，颜鑫把越来越多精力放在AI+泛心理与情感陪伴上。他研究多模态情感感知、情感理解、全模态记忆，也思考一个进入家庭的机器人应该记住什么、忘掉什么，以及怎样在尊重隐私的情况下长期理解一个人。 而他为什么偏偏对“情绪”这件事感兴趣，也并不是偶然。 2023年前后，他自己即将毕业，身边的师兄师姐也都开始面临答辩、找工作、租房、异地和第一次真正进入社会的压力。大家都很焦虑，他自己也不是一个永远快乐的人。 他后来很坦率地说：如果我自己非常快乐，我可能也不会选择做这个方向。 颜鑫做产品有一个习惯——他必须先问：这个东西我自己会不会用？ 他想做的不是一个听起来宏大的AI系统，而是先让它能帮到自己，再帮到身边的人。 从大二第一次做AI零售，到AI社交，再到今天做情感陪伴和具身智能，表面上看，他已经换了好几个赛道。 但聊到最后会发现，这几次创业其实都在靠近同一件事： 让AI真正进入人的生活。 不是让人为了AI改变生活，而是让AI先学会理解人。 💡本期你会听到 颜鑫为什么从大二就开始创业，以及一个00后连续探索AI+零售、AI+社交和AI+泛心理的路径是怎样形成的。 一个桌面机器人为什么会在没人提问的时候，主动观察颜鑫的屏幕，并判断“你是不是程序员”；主动交互和我们今天熟悉的聊天机器人到底有什么区别。 为什么“能不能被打断”是人机交互里非常重要的能力。如果AI永远按照自己的话说到底，它为什么更像对讲机，而不像一个真正的伙伴。 人和人交谈时对延迟非常敏感，为什么颜鑫尝试把机器人的响应压到600—800毫秒左右；低延迟为什么不仅影响体验，也会影响人对“这个AI聪不聪明”的直觉判断。 除了语言，一个陪伴机器人为什么还需要动作。头部、身体和两只天线的运动怎样与表达同步，以及为什么这些物理反馈会产生纯线上聊天无法提供的存在感。 人到底能不能和机器人建立信任？颜鑫为什么认为“绝对信任”也许很难，但“相对信任”可能通过技术逐步建立。 他说“我没事”时，AI到底听见了什么？为什么只识别文字，很容易损失人真正表达的情绪。 情感感知为什么必须从文字扩展到视觉、声音等更多模态，以及情绪为什么比数学题更难训练——1+1可以明确判断对错，但一个人此刻到底有多难过，很难拥有绝对标准答案。 AM Bench为什么被提出，它试图衡量现有模型在情感理解相关能力上的表现。 为什么颜鑫认为一部分情感感知应该尽可能留在端侧。一个进入家庭、拥有摄像头的机器人会看到大量私人生活，如果全部上传云端，会产生怎样的隐私风险。 2024年他们做视觉—文本多模态小模型的过程中，为什么把端侧情感理解作为重要方向，以及小模型在具身设备中可能承担什么角色。 从情感感知到情感理解，再到情感表达，为什么是三个完全不同的问题。 传统语音对话链路为什么会经过“语音转文字—大模型处理—文字再转语音”，每一层转换又为什么都有可能损失信息，尤其损失情绪。 为什么颜鑫越来越关注端到端的全模态模型，希望尽量保留人在声音、语气和表达中的情绪信息。 机器人为什么不能只拥有“文字记忆”。它能不能记得你刚才把SD卡放在哪里，能不能理解家庭成员之间的关系，能不能从长期生活中建立属于这个家庭的上下文。 更有意思的是：机器人为什么还要学会“忘记”？如果所有事情全部永久保存，搜索空间和噪声会怎样不断膨胀，机器是否也需要类似人的遗忘机制。 为什么2023年大家都在做更通用的大模型时，颜鑫反而选择进入泛心理方向。 毕业、找工作、租房和异地压力，如何让他第一次意识到，一群看起来正常的年轻人其实拥有非常真实的情绪需求。 “豆包也能陪人聊天”，那为什么还需要机器人？一个毛茸茸、会转头、会摇摆、长期待在你身边的实体，和手机里的AI到底有什么区别。 为什么有人愿意花数千甚至数万元购买功能并不复杂的陪伴机器人。人购买的究竟是机器的功能，还是一个承载感情的容器。 颜鑫为什么说，他希望用AI做一些“能够温暖大家”的事情。 大学原本学习工业自动化，他为什么会在2020—2021年自己开始学习AI；在人脸识别还是AI重要落地场景的年代，他为什么已经觉得AI应该做更多事情。 第一次AI创业做智能零售，怎样试图提升线下结算效率；面对大型商超不断新增的SKU，为什么不能每增加一个商品就重新训练一次模型。 把商品视觉信息向量化以后，怎样让结算系统面对不断变化的商品仍然能够工作。 学校食堂、面包等真实场景里，AI怎样把逐个扫码的一分钟，压缩成十几秒甚至更短的结算过程。 第二次创业做AI社交，他为什么把机器人直接扔进群聊。 一群没有任何利益关系的人，会怎样在真实聊天里自然评价一个AI；为什么颜鑫认为，这种“骂是真的骂，夸是真的夸”的反馈，比很多人为设计的Benchmark更接近真实用户体验。 群聊机器人怎样让他第一次观察到“人拿到AI以后到底会做什么”。 为什么有人拥有AI以后，只会问“今天天气怎么样”，也有人开始向AI寄托情绪。 从AI社交走向AI泛心理，这些未经设计的真实用户行为，对颜鑫产生了什么影响。 什么叫“AI商”？当模型越来越强，人到底有没有学会把AI真正用于改善生活。 为什么颜鑫最终没有把“提高生产力”当成自己最想解决的问题。他更想做的是，让人快乐一点、放松一点，不要每天只想着工作和当牛马。 快问快答里，他为什么把微信也列进了自己最离不开的“AI工具”。 做过这么多产品以后，他最值钱的习惯为什么仍然是：自己必须是产品的第一用户。 最大的产品坑是什么？为什么一个略带完美主义的人，反而会在做到五六十分后直接Rebuild，而不是继续在旧版本上修修补补。 如果让普通人用30天熟悉AI开发，颜鑫为什么没有先推荐Coding课程，而是说：先写好自己的人生说明书。 🔥本期金句 我想让AI更落地一点，能够帮到更多人一点，也能够离人更近一点。 我做任何一个模型、任何一个产品，我自己都是它的第一个用户。 如果它不能解决我的问题，我不会把它发出去让更多人用。 陪伴更像伙伴。它应该主动观察、主动感知、主动交互，而不只是等你给它一个指令。 如果不能被打断，它其实更像一个对讲机。 “我没事”这三个字，用不同的声音、表情和动作说出来，完全不是一回事。 一个机器人进入家庭，它看到的东西太多了，所以感知应该尽量留在端侧。 机器人的记忆不能只有文字，它还应该知道你把东西放在哪里，也应该理解你和家人的关系。 人的记忆会遗忘，机器人也需要学会遗忘。 情感需要一个容器。 我想用AI做一些能够温暖到大家的事情。 模型终究是给人用的，所以真实用户的反馈才是最客观的评测。 AI可以提升一群人的效率，而不只是提升某一个人的效率。 你应该让AI做它应该做的事情。 我不想让大家每天死气沉沉，只知道干活、只知道当牛马。生活还是要快乐一点。 最大的坑是自己都没有想清楚，就贸然开始做，然后不断返工。 现在我会尽量把0到1先想清楚、写清楚，再交给AI。 如果一个普通人想用30天熟悉AI开发，我建议先写好自己的人生说明书。 ⏱Shownotes 01:26 颜鑫登场：00后、连续创业与多模态具身智能 01:55 从大二开始创业：AI零售、AI社交到AI泛心理 03:06 为什么吴熳在活动现场直接把颜鑫“薅”来录播客 03:40 家庭情感陪伴桌面机器人登场 04:01 机器人突然开口：“你是不是程序员？” 05:27 被动回答和主动观察，到底有什么区别 06:37 看懂日历、观察环境，一个桌面机器人能看到什么 07:04 陪伴机器人的第一个难点：主动交互 08:04 为什么“能够被打断”才更像真实的人类交流 09:28 把延迟压到600—800毫秒，为什么很重要 10:52 语言之外，动作怎样参与机器人的情绪表达 12:17 机器与人，能不能建立一种“相对信任” 13:20 情感感知、情感理解、情感表达的三层问题 14:16 一句“我没事”，为什么文字完全不够 15:36 视觉、声音、文字之外，触觉什么时候才能真正进入情感交互 16:14 为什么情感能力比Coding更难做评测和训练 17:28 AAM Bench：怎样观察模型的情感理解能力 18:05 为什么感知能力应该尽量留在端侧 19:19 机器人进入家庭以后，隐私问题会变得多真实 20:04 从端侧小模型走向泛心理基础模型 21:01 语音转文字、大模型、文字转语音：传统链路怎么工作 21:51 每转换一次，都可能丢失什么 22:51 机器人需要什么样的全模态记忆 24:16 为什么机器人不仅要记住，还要学会忘记 25:11 “面向机器人场景的智能体原生全模态记忆系统”到底在解决什么 26:55 从2023年开始做AI泛心理，最初的动机是什么 27:35 毕业、答辩、找工作、租房：情绪需求就在自己身边 28:18 颜鑫的产品原则：自己先用 28:48 他真正想做的，是让AI离人更近 29:06 既然豆包也能聊天，为什么还需要实体机器人 30:28 长期上下文和实体陪伴，会怎样改变人与AI的关系 31:46 为什么有人愿意为“几乎什么都不会”的陪伴机器人花很多钱 33:01 情感为什么需要一个容器 33:17 自动化专业的学生，为什么大二开始自学AI 34:22 在人脸识别还是重要AI场景的年代，他已经在想什么 34:57 第一次创业：AI+智能零售 36:03 第二次创业：把AI机器人塞进微信群 37:05 群聊怎样自然形成一套真实的用户评测 39:35 为什么没有利益关系的真实反馈，比精心设计的评测更有意思 40:28 真实群聊数据如何帮助理解“人到底怎么用AI” 42:02 三段创业经历，怎样一步步补足颜鑫对“人”的认识 43:10 大型商超几十万SKU，为什么不可能每次都重新训练模型 44:19 通过向量化，让不断变化的商品仍然可以被识别 46:02 食堂和面包场景，智能结算已经怎样真实落地 47:08 AI提升的不只是一个人的效率，也可以是一群人的效率 48:28 AI+零售给了他效率视角，AI+社交给了他人的视角 49:16 有AI以后，为什么很多人仍然只会问天气 50:48 也有人开始把自己的情绪寄托给AI 50:57 第三次选择：为什么最终进入AI+泛心理 52:10 “我只是想让大家更快乐一点” 52:41 “可能我自己也没有那么快乐” 53:27 未来仍然想做帮助人放松、快乐和生活的产品 54:38 快问快答：Codex、Claude Code和微信 55:58 最值钱的产品习惯：自己必须是第一用户 56:08 最大的产品坑：没想好就做，然后反复返工 56:26 完美主义者为什么有时宁愿Rebuild 57:25 先把0到1想清楚、写清楚，再交给AI 57:51 普通人30天熟悉AI开发：先写人生说明书 58:09 未来一年：希望自己的产品真正帮助到自己之外的人 📖故事摘要 颜鑫是00后。 如果只看年龄，他的履历甚至会显得有一点过于密集。大学读自动化，大二开始自己学AI，也从那个时候开始创业。第一段做AI+零售，第二段做AI+社交，后来又一路进入AI+泛心理、多模态算法和具身智能。 他自己后来复盘时，却不觉得这些经历彼此割裂。 AI零售让他第一次真正理解，一套技术怎样进入真实世界，并且同时提升一群人的效率。AI社交让他开始观察，人拿到AI以后究竟会做什么。到了泛心理和情感陪伴，他关心的问题进一步从“技术能不能工作”，变成了“技术到底懂不懂人”。 这期播客甚至也是从一个真实产品开始的。 录制当天，吴熳在面壁智能与华为昇腾的活动现场看见颜鑫展示一个桌面陪伴机器人。机器人有两个摄像头，也有像耳朵一样可以活动的天线，头部和身体会随着说话做动作，吴熳觉得有意思，就把颜鑫“薅”过去了。 但真正让人印象深刻的，并不是这些拟人化外形。 颜鑫讲了一个自己调试机器人的瞬间。 他坐在电脑前写代码，没有给机器人发任何命令。机器人却观察到他的屏幕，主动对他说：你的屏幕看起来很大，写代码应该很爽，你是不是程序员？ 这句话让颜鑫自己都产生了一个Aha Moment。 因为在他看来，这才是“伙伴”和“工具”之间一个很小、却很关键的区别。 今天的大部分AI，都在等待。 人输入，机器回答。 人再问，机器再答。 但真正生活在你旁边的人不会这样。 一个朋友可能看到你盯着电脑一下午，主动问一句“是不是又加班了”；也可能察觉你今天异常沉默，问一句“你是不是不开心”。 所以颜鑫给陪伴机器人定的第一个目标，是主动交互。机器人必须能够持续感知环境，在没有明确Prompt的情况下，根据周围发生的事情决定自己是否应该发起交流。 第二个目标，是允许打断。 真实人类不会永远等对方完整说完一大段话再开始回答。我们会插话，会停顿，会发现对方突然改变想法，也会在被打断后顺着新的信息继续交流。 如果一个AI无论发生什么，都必须按照已经生成好的句子说到底，那么它更像一台对讲机。 第三个问题，是延迟。 颜鑫希望把响应控制到600—800毫秒左右。几百毫秒听上去是一个纯技术指标，但在人机交流中，它直接影响“像不像人”。 等待太久，人会清楚地意识到： 它在处理。 它在计算。 它是一台机器。 而人在和人说话时，这种等待几乎不会被单独感知。 第四个问题，是动作。 如果机器人回答一句开心的话，但身体没有任何反应；如果语气很兴奋，两个“耳朵”却完全静止，这种违和感会迅速把人从关系里拉出来。 所以他的机器人不仅输出声音，也会输出与语言相配合的动作。 这些细节最终都指向一个更大的问题： 机器能不能和人建立信任？ 颜鑫对此并不特别乐观。 他并不认为人一定能够对机器产生和人与人一样的“绝对信任”。但他相信，通过更自然的感知、理解、记忆和交互，人和机器之间有机会形成某种相对稳定的信任。 而一旦进入情感问题，技术难度会突然变得很高。 最简单的例子，就是“我没事”。 如果只看文字，这三个字没有区别。 “我没事。” “我没事……” “嗨，我没事啊。” 同样三个字，换一个语气、表情和动作，情绪完全不同。 这也是颜鑫越来越关注多模态情感感知的原因。 情绪从来不只存在于文字里。人的声音、表情、视线、身体姿态，都包含信息。如果系统最终只把所有东西压缩成文字，再交给大语言模型处理，大量情感信号可能在最开始就已经消失。 更难的是，情感不像数学。 1+1等于2，可以明确告诉模型什么是正确答案。 但一个人此刻究竟是70%的难过，还是40%的失望和30%的愤怒，没有一个绝对标准。 模型训练又偏偏需要目标。 于是情感理解本身就成为一个很难评估、也很难优化的问题。 颜鑫和团队因此做了AAM Bench，尝试系统观察现有模型在相关方向上的能力；也做过面向端侧的视觉—文本多模态模型，希望设备能在本地完成一部分对人和环境的感知。 端侧在这里不仅是为了速度。 也是为了隐私。 吴熳听到“机器人进家庭”时，第一反应就是： 我都不敢想它能拍到多少东西。 确实如此。 一个长期待在家庭里的机器人，可能看见比手机更加私人和连续的生活。谁回家了，夫妻在说什么，东西放在哪里，今天谁看起来很疲惫，这些信息如果持续上传云端，人很难完全没有顾虑。 所以颜鑫倾向于，让尽可能多的感知发生在设备本地。 而随着机器人真正进入生活，另一个问题又出现了： 它应该怎样记住你？ 今天大量Agent Memory仍然以文本为主。但一个机器人真正陪在身边以后，它需要记住的事情未必都是一句一句可以写进数据库的文字。 你刚才把卡放在桌子的哪个位置。 这个人是你的妈妈还是同事。 你每周三晚上似乎都会很晚回来。 你看到某件东西时，表情会发生什么变化。 这些上下文共同组成它对你的理解。 更有意思的是，颜鑫甚至认为机器人还要学会忘记。 人的记忆不是无限保存的。 如果一个机器人把几年里所有细节都永远以同样权重留下，一方面搜索空间会越来越大，另一方面大量已经没有价值的信息会变成噪声。 所以真正智能的记忆，也应该包括遗忘、更新和重新组织。 颜鑫为什么会愿意长期研究这些看起来很难量化、也没有Coding那么容易拿到确定反馈的东西？ 答案其实来自他自己。 2023年，他即将毕业，实验室里的师兄师姐也都走到人生的第一次大转折。论文、答辩、工作、租房、异地、收入，很多事情突然同时压过来。 年轻人看起来拥有无限可能。 但大家并不快乐。 颜鑫发现，这不只是别人的问题，也是自己的问题。 他做产品始终有一个非常个人化的原则： 我是不是第一用户？ 如果一个模型连自己的问题都解决不了，他不会因为它在Benchmark上很好看，就认为这是一个有价值的产品。 所以他开始做泛心理。 他希望先帮到自己，再帮到身边的人。 节目里吴熳也问了一个非常现实的问题： 现在豆包、ChatGPT已经能陪人聊天了，你为什么还要做机器人？ 颜鑫认为，实体本身很重要。 手机里的一句话，和一个长期存在于你房间里、会转头看你、会摇晃身体、记得你过去发生过什么的小东西，是两种不同的体验。 他举了日本陪伴机器人的例子。 有些产品的实际功能并不复杂，不会做家务，也不能真正提高多少生产力，却依然有人愿意花几千、几万元购买。 原因也许和养猫类似。 你很难用“它究竟替我完成了多少任务”解释自己为什么愿意养一只猫。 猫是一个情感容器。 机器人也可能成为新的容器。 这句话也解释了颜鑫整个创业路径为什么最终走向今天。 他大学原本学习的是工业自动化。2020—2021年前后，ChatGPT还没有出现，当时AI的大量应用仍集中在视觉识别等领域。 颜鑫却觉得： AI应该不只做这些。 所以大二时，他先去做智能零售。 大型商超的SKU可能非常庞大，并且每天都在变化。如果每增加一种商品，就需要重新训练模型，技术带来的成本甚至会超过它节省的人力。 他们的思路，是在商品入库时把视觉特征转成向量，与商品信息匹配。以后商品增减不需要不断重新训练整个模型。 这种技术后来进入学校食堂、面包等场景。 结算的时候，不需要工作人员对每一件商品逐一扫码，把东西放到识别区域里，就能一次完成识别和价格计算。 原来可能需要几十秒甚至一分钟的结算，被明显缩短。 这段经历第一次让颜鑫看到： AI可以提高的，不只是一个坐在电脑前的人的生产力。 它可以一次提高一整群人的效率。 到了第二次创业，他开始做AI+社交。 他把机器人放进微信群，让用户直接和模型聊天。 现在看，这种产品似乎并不稀奇。 但在那个时候，大量普通用户甚至还接触不到今天这样成熟的大模型产品。微信群反而成了AI离普通人最近的入口。 更重要的是，颜鑫第一次有机会观察： 如果完全不告诉用户应该怎样使用AI，人到底会拿它做什么？ 有人每天只问：你好。今天天气怎么样？ 也有人开始和机器人开玩笑、骂它、夸它，甚至向它表达非常个人的情绪。 在群聊里，人们还会自然评价机器人。 “这个模型怎么这么笨。” “它今天这个回答还挺好。” 这些讨论不是专门设计出来的测评，没有奖金，没有任务，也没有人在旁边提醒“请认真评价”。 所以颜鑫觉得，这种反馈非常珍贵。 骂是真的骂，夸也是真的夸。 模型终究是给人用的，那么真实用户在没有利益关系的场景里做出的反应，本身就是一种最自然的Benchmark。 AI+社交让他开始从“模型能不能做事”，走向“人为什么这么用模型”。 也正是在观察这些用户时，他发现，有些人正在把情绪寄托给AI。 于是第三段创业慢慢出现。 当时他也考虑过AI+法律、AI+医疗等方向，最后越来越坚定地进入泛心理。 因为在他看来，这个时代已经不再主要面对“能不能吃饱”的问题。 很多人能够正常工作，能够生活，却依然不快乐。 而他并不想把自己所有的技术能力都投入到“怎样让一个人一天多干30%的活”上。 他更想做的，是让人快乐一点、放松一点、拥有更多生活本身的乐趣。 吴熳问他： 这种想让别人快乐的原动力从哪里来？你自己平时是一个快乐的人吗？ 颜鑫停了一下，说： “可能我也没有那么快乐吧。” “如果我快乐的话，我可能也不会做这个方向了。” 这句话让这一期里那些复杂的多模态、端侧、全模态记忆、情感模型，突然变得很具体。 一个00后的技术创业者，折腾这么多模型和机器人，最后想做的事情并没有多宏大。 他只是希望技术不只让世界运转得更快。 也能让人过得稍微开心一点。 到了快问快答，颜鑫说自己最离不开的三个“AI工具”是Codex、Claude Code和微信。 吴熳马上问： 微信怎么也能算AI工具？ 原因还是“人”。 他需要看行业信息，也需要观察真实的人在说什么、关心什么、怎样使用AI。 在他的世界里，人本身就是最重要的数据源之一。 做过这么多产品之后，他认为自己最值钱的习惯仍然是： 坚持自己是第一用户。 而最大的坑，则是没有真正想清楚，就开始做。 颜鑫有一点完美主义。他过去经常做到五六十分以后，发现离自己想要的九十分差距太大，与其在旧结构上修两个月，不如直接Rebuild，从头再来。 所以现在他越来越习惯在动手之前，把0到1先想得更清楚，把目标和结构写下来，再交给AI执行。 最后，吴熳问： 如果让普通人用30天熟悉AI开发，你会怎么建议？ 颜鑫没有回答“学Python”。 也没有回答“每天刷Codex”。 他说： 写好自己的人生说明书。 因为工具会变，模型会变，开发方式也会变。 但你得先知道自己是谁，什么问题真的困扰你，你愿意长期解决什么，以及AI到底应该帮你把人生带向哪里。 未来一年，他最期待的变化也很简单： 希望自己做出来的产品，不只帮助自己。 也真正帮助到自己以外的人。 💬听众互动 如果未来真的有一个机器人长期生活在你家里，它会看见你的表情、听见你的语气、记住你的习惯，也可能在你不开口的时候主动问你一句“你今天是不是不太开心”—— 你希望它记住你什么？又最希望它永远忘掉什么？

本期嘉宾是《输赢》作者付遥老师，从IBM销售到戴尔培训师的转型经历，强调了在SARS期间创作的小说《输赢》对销售培训的影响力，以及疫情期间改编的剧集播出。该小说在IT界尤其是大B业务中广受好评，被视为优秀的销售培训材料。对话中提及了从销售到培训师的快速职业转型，鼓励女性了解销售领域的职业发展路径。 1、付老师，你在职业生涯中是什么契机让你选择了做销售培训这一路径？ 2、您认为发现自己优势的有效方式是什么？ 3、在职场中，您如何让老板认识到您能胜任培训工作？ 4、您觉得适合做培训的人应该具备哪些特质？ 5、付老师，你在职业生涯中是什么契机让你选择了做销售培训这一路径？ 6、新一代销售应该具备什么样的形象或特质？ 7、对于中小企业销售团队和个人成长有何建议和方法推荐？ 8、C端销售与B端销售有何区别？哪个更好？C转B应关注哪些赛道？ 【内容导览】 00:00:00 销售转型培训师：职业路径分享 00:01:05 偶然与必然：职场转型与个人成长 00:03:15 职场转型与培训师特质探讨 00:06:34 销售领域男女优势探讨 00:09:42 女性特质在B端业务中的优势 00:11:57 销售策略：感性与理性并重 00:14:36 销售职业的误解与专业性探讨 00:18:07 销售策略与积极心态的力量 00:20:04 销售策略与资源获取：从案例分析到内部资源利用 00:22:19 疫情期间线上客户维护与向上社交策略 00:24:42 销售技巧与个人成长：内向者如何在销售领域成功 00:27:54 创作灵感与畅销小说的偶然性 00:29:48 管理者如何处理难管理的员工与客户关系维护技巧 00:33:45 男性老板视角下欣赏女性销售的特质 00:35:59 揭秘演员选拔与角色成长背后的故事 00:38:29 改编剧与原著差异探讨：人设不变，故事线重写 00:42:54 销售与心理学的关系及书剧选择 00:44:23 心理学与销售技巧的融合探讨 00:46:37 专精特新企业：中小企业成长的未来 00:48:34 抗压与积极心态：销售行业的心理调适 00:51:16 C端与B端销售差异及转型建议 00:55:05 企业培训行业前景与顾问特质探讨 00:57:41 企业培训与销售策略的精准匹配 01:00:40 性格与销售能力的匹配探讨 01:02:19 新客户开发与老客户维护的价值探讨 01:03:52 如何选择适合自己的销售赛道与克服职业挑战 01:05:00 激发固有思维老销售的策略探讨 欢迎大家收听本期节目，希望听完这期节目，对你做销售有帮助。 本期节目福利： 欢迎大家在评论区分享你听完本期节目的感受，我们会选出 5 位听众，送上《100期销售实战案例合集》一份。 如果想进一步了解和学习18大销售基本功，欢迎加入播客听众专属的咨询渠道：juanjuanjxs03 【主播】雪梨卷，3年销售额过亿的90后实战派销售教练 【嘉宾】付遥，《输赢》作者 ， IBM 戴尔 销售专家 【关于卷卷】 清华毕业 小红书销售赛道第一博主 3年销售额过亿的90后实战派销售教练 畅销书《这样销售很高级》作者 原创课程《顶尖销售的18大基本功》 公众号/小红书/视频号/B站/知乎/抖音/微博/百家号/今日头条/小宇宙/得到：雪梨卷-FitShirley

去年年底，硅谷掀起了一股风潮——“Token Maxing”（最大化token使用量），科技公司创始人和工程师们争相晒出账单，比谁家Token消耗更吓人，以此彰显对AI的全力押注。但到了今年年中，成本失控和虚假生产力让这场烧钱竞赛到达了转折点。Uber在四个月里烧穿了全年的AI预算，Meta被迫给员工设定token使用上限，一些公司会提醒员工使用AI的时候注意成本。大家开始认真思考：如何更经济地使用Token？ 这期节目的嘉宾黄东旭，就是Token Maxing热潮的亲历者。他曾经每天烧掉三四百美元，只用最前沿的模型。让他逐渐转变的，是中国开源模型们的崛起，大量的日常任务都可以做到“只烧电费，不烧Token”。他的结论是：不是前沿模型用不起，而是本地开源模型底座+前沿模型的搭配，成本可控，更具性价比。 我们聊了这半年Agent产品的进化史——从OpenClaw，到Hermes，到Agent蜂群的智能涌现潜力，Agent消耗Token的趋势不会停止，未来还会有更复杂的A2A网络。亲历了互联网、移动互联网、AI三波浪潮的张宏江认为，Token Maxing折射出的是所有人在面临AI浪潮时的不知所措，AGI奇点已经到来，现在做Agent是好时机，但关键是：别做容易被大模型碾压的应用。 【主播】 泓君，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 张宏江，Llama Ventures高级技术合伙人，美国国家工程院外籍院士，北京智源人工智能研究院（BAAI）理事长，源码资本合伙人，曾任微软亚洲工程院院长、微软亚太研发集团首席技术官、北京金山软件有限公司首席执行官 黄东旭，Llama Ventures合伙人，PingCAP CTO&co-founder 【你将听到】 04:55 Token maxing，是泡沫吗？ 09:52 亲身体验：只选最强最贵，日烧四五百美元 14:15 OpenClaw：从研究到工程的转折点 20:31 龙虾退潮：“普罗米修斯”完成了使命 23:09 Hermes：把成功经验沉淀成Skill 30:09 “Agent动力学”：七嘴八舌烧Token换深度 35:12 智商碾压：Fable 5一次搞定复杂任务 37:20 本地开源模型经济账：每天电费1美元 43:42 Token消耗不会停，更复杂的网络还在后面 52:36 现在做Agent创业是好时机吗？看好toB和infra 01:03:24 彩蛋：“办公室政治”和超预期行为 01:15:30 IQ测试已超人类，AGI奇点已来 01:18:19 新问题：当新岗位也不再需要人，人类如何自处？ 【9月6日·成都 泓君线下开麦】 华夏基金携手小红书小红点计划，共同推出「红火开麦日2.0」线下活动，以「发现身边的ETF经济学」为主题，从身边小事发现经济趋势，捕捉藏在日常里的投资灵感。9月6日，成都·蔚蓝湖滨艺术中心，泓君将与华夏基金数量投资部总监荣膺一起，聊聊普通人如何被卷入全球AI定价战。 活动免费，名额有限，扫码即可报名，期待与你线下相见！ 【硅谷101听友群】 很多听友反馈没有加上我们的听友群，别急，新的入群通道已经安排上啦👏 之后我们入群二维码我们也会放在节目shownotes中，方便大家随时找到组织。 在这里，和同好一起深聊科技、商业与未来，期待你的声音，也期待更多有趣的讨论。 扫码加入，即刻相遇。 【监制】 泓君 【后期】 Amei 【运营】 朱婕 【BGM】 Impossible Theory - Rachel Sandy Mindscape - Lennon Hutton 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Special Guests: 张宏江 and 黄东旭.

朋友们，这期不是“E330”的正片，是“E330-EX”，也就是“Extra”加更的部分！ 事情是这样的，和嘉宾聊完《奥德赛》，三个人都有点意犹未尽，于是临时加聊了二十多分钟最近爆火的《牛来》。 原计划是《奥德赛》的节目上线后，再把这期节目作为加更发布，但后来突然有了一个任性的想法，如果先把这期彩蛋发了，感觉也挺有趣，而且也蛮符合诺兰钟爱的“非线性叙事”，我们来了次顺序颠倒的“非线性节目”。（胡说八道！ 整段讨论非常随性，想到哪儿聊到哪儿，大家听个乐呵！ 久违的与两位诺兰粉丝钦尧和wonder录制的热聊《奥德赛》节目正在剪辑中，预计本周上线，敬请期待！ 请大家多多关注、订阅我们的节目，并给专辑在平台和豆瓣打个好评，谢谢大家！加入听众群请在微信搜索公众号“播客不可说”，并在后台留言“入群”即可！ Shownotes： 00:14 彩蛋开场，先声明屏摄侵权不值得提倡 01:43 回应”《牛来》毁了中国电影"的说法 02:50 《牛来》从七千块票房到现象级出圈 03:23 出圈核心原因：观众苦烂片久矣 06:29 当下的电影首映礼全是安排好的虚假宣传 07:09 《牛来》导演低调消失，连个官方账号都没有 09:54 《牛来》是一个无厘头的存在主义社会事件 11:15 《牛来》像杜尚的小便池，所有人都能参与解读 12:07 《牛来》成为观众积怨情绪的合法发泄口 12:52 观众重回影院集体狂欢这件事本身很迷影 14:04 电影好坏的定义权回到了观众手里 本期制作： 控场MC：Santaku Dai 嘉宾：钦尧、Wonder 剪辑：Santaku Dai

两美元的衣服、七天上新、每天推出数千款新品，Shein如何从一家婚纱网店成长为全球快时尚巨头？本期节目揭开神秘创始人许仰天的发家史，以及极致低价背后的供应链压榨、抄袭争议和产品安全风险。