节目

1. 人能掌控的真的太少，大部分都是顺势而为。 2. 女性的成长，从来不是突然顿悟，是一层一层拨开的。 3. 真正想开、真正放平、真正愿意接纳一切的时候，宇宙又会悄悄为你开门，让你看见新的光景。 如无必要，勿增实体 身体是唯一的实体 这里是《与身对话》，我是普普 第一部分：一年级家长会——娃娃的"我命由我不由天" 第二部分：智慧与勇气——没有完美规划、没有缜密布局，走完一程、主动归零 第三部分：从心出发——她不是在认领，她是在考核 下期见

* 猫笔刀2026年8月28日更新。在监管持续收紧、变现路径收窄的背景下，灰色产业链的整体定价逻辑和交易方式正在快速重塑——更隐蔽的交付方式、更高的溢价、更大规模的迁移并行发生。原文请搜索公众号「招财大牛猫」。

「一人公司不成立，但小团队成立。」「FDE 是来填缝的，缝填完，这个职能就消亡了。」这期节目一开场，徐文浩就把最近最火的两个词都判了刑。 有意思的是，判完刑，两个人聊出来的反而是这门生意眼下真实的样子：任鑫最近专门找了一个英国回来的年轻人，在上海挨家上门，帮一群企业家做一件事——装 Codex、绑信用卡。这里面不乏几百亿体量的公司。你以为大家都在讨论 harness 和 agent，实际上世界上绝大部分人还卡在你想都想不到的地方，连你叫得出名字的高科技公司，创始人日常用的还是豆包。 这期是任鑫和徐文浩连麦：从 OPC 和 FDE 两个热词的降温，聊到国产模型的井喷、蒸馏的争议、模型会不会变成水电煤，再聊到徐文浩对 DeepSeek 新 harness 的独家判断——骂的人和夸的人可能都没看到点子上，它不是一个好的 agent，但可能是「可塑软件」时代一个很有意思的内核。 本期亮点 → 开场就把两个热词判了刑。徐文浩观察：OPC（一人公司）这个词温度在下降，FDE（Forward Deployed Engineer）温度在上升，「我感觉快要到顶点了」。他的判断一直没变：「OPC 本身不成立，但是团队规模小是成立的」——现代社会做一家公司，产品、销售、交付的复杂度还是很高，而且假设一个人能搞定，多一个人能不能 double？任鑫补了个更扎心的定义：「很多人失业了，就管自己叫 OPC。」 → 给想做一人公司的人一句话：先卖，别攒技能。经常有人问任鑫做 OPC 最重要的是什么，是不是搭好 harness——他的回答是：「最重要的是找到谁给你付钱。」大部分 OPC 找不到谁给钱，就在那边自嗨，「我提效了这个、提效了那个」，然后去哄骗下一批想做 OPC 的人。有人说想积累技能，他说：「不要积累，你赶紧卖。」徐文浩举自己做播客的例子：想做就直接录，他们最早就是两台 iPhone 录出来的。 → 信息差比你想象的大：上门装 Codex 是门真生意。一群很拥抱 AI 的企业家，问任鑫的问题是 Codex 怎么安装、信用卡怎么绑。他找了个英国回来的年轻人，上海地区负责上门、外地远程视频，一对一帮老板们刷卡装软件。更让他震撼的是：很多你叫得出名字的 AI 高科技公司，创始人日常在用豆包、工作里也在问豆包。「并没有你想象中人人都在用 Claude Code 和 Codex，大部分公司像我们这样的老登，转身其实挺慢的。」两人由此聊到一个共识：AI 时代有一个「做 AI 时代埃森哲」的机会。 → AI 转型是个政治问题：老板需要一把外面的刀。为什么公司自己的人不做，要请外部 FDE？任鑫的观察：AI 革的是自己人的命——对员工是抢饭碗，对管理层是抢权。他见过最直接的一幕：一位高管当面问推 AI 转型的 HR 负责人，「你告诉我，这件事对我的好处是什么」——对方说不出来。所以老板要借外面的刀来动手，「不是能力上做不到，是位置上做不到」。徐文浩的反向安慰：「如果一个万亿大厂都万众一心，那你创业公司有什么机会？」 → 国产模型井喷，日常 80% 的活儿已经拉不开差距。Kimi K3、DeepSeek V4 Flash、千问 27B 小模型、GLM 新版本密集发布，加上 Grok 和 Gemini 新版，徐文浩的牌桌标准很简单：市场上觉得还不错、愿意用的，就还在基础模型的牌桌上。他自己重度实测的体感：给一个明确的代码任务，「我已经分不出和 GPT、Claude 有什么明显差别」，一线模型对他日常 80% 的开发工作已经没有差别——但长程复杂大任务是例外，所有人都还有明显差距。另一个被低估的维度是快：「模型非常 powerful 但是很慢，你也受不了。」顺带贡献了本期最损的一句：「以前嘲笑谷歌是美国豆包，现在的说法是——请不要侮辱豆包。」 → 模型会不会变成水电煤？买 AI 巨头股票像买保险。三年前大家用思想实验讨论「模型会不会变成基建」，现在有了体感证据：徐文浩说，去年 11 月不让他用 Claude，「这活没法干了」；今天不让用，难受，但换个模型也能干。任鑫的判断：大部分任务用不到最前沿的智能——「教高中物理，用诺贝尔奖得主和用大学生其实差不多」，只有竞争性工作和无尽边疆的探索需要顶级智能。所以对于要 IPO 的模型巨头，徐文浩的持仓逻辑不是炒股：「像买一个保险」——万一未来别的公司都不值钱、只有它特别值钱，你好歹占了千万分之一。 → DeepSeek 的 DSH：不是好 harness，但是好内核。徐文浩的看法跟骂的人、夸的人都不一样。作为生产力工具他同意喷：好的 harness 都有很强的 opinion、做了大量取舍，「这个世界是很脏的」；而 DSH 万事万物皆插件，「一个万能的东西，万万不能」。至于「DSH 是奔着 RSI、通向 AGI」的说法，他的原话是「自媒体看多了脑抽」——有人扒过 commit history，DSH 的代码大概率是 Codex 和 Claude 写的，不是 DSH 自己写的。但换个视角它又非常有价值：为什么整个 coding harness 必须是静态的？为什么不能这轮对话这样拼、下轮那样拼？让 agent 运行时本身动态可变，这才是 DSH 真正做到的事。 → 可塑软件：每个人的厨房都长得不一样。徐文浩现场投屏讲「可塑软件」（malleable software）：厨子和电工都有自己的工作间，布局、锅铲、调料各不相同——每个人用 agent 也一样，所以才会在 Codex 和 Claude Code 之后，仍然有无数团队重做自己的 agent 客户端。软件曾经因为制作太贵，必须所有人用一样的；接下来的软件可以非常个性化，「不是从零做，而是基于某个内核改成自己需要的东西」。任鑫现场认领案例：他把 HyperFrames 砍掉一半、按自己偏好改成了「Mars Frames」。对企业更是如此：别逼企业把系统换成聊天框，应该在原来的 ERP 里加入 agent 能力，未来一定是「传统软件 + agent + 胶水」的 hybrid 形态。 → 徐文浩公司的 AI 原生组织实操，可以直接抄。飞书里有个 bug 机器人：你报 bug，它自动看线上日志和代码库，知道你是谁、看得到你账户的实际运行情况；每周自动扫描全部代码——哪些模块重复该重构、哪里文档没对齐，AI 直接把改完的发 PR 给你，你只决定合不合并；代码里禁止手写 SVG，会自动从选定的开源库挑图；设计师要改界面，工程师把 code base 给他：「你自己改，提 PR 我看一下。」两条反直觉经验：一是尽量让大家不改习惯（大家爱在飞书报 bug，就让机器人去搬进 Linear）；二是人与人沟通变少之后，几个人的团队每天「形式主义」站会一圈，反而必不可少。 → 彩蛋：12 亿人的 AI，和家里那台 Jarvis。徐文浩想去洛阳、开封、绍兴这样的二线城市看看 AI 普及的真实水位：「如果我们真的相信 AI 是巨大的社会变革，它不应该只针对 1000 万人，应该针对 12 亿人。」任鑫贡献情报：有 O2O 创始人在做农村 AI 推广，「AI × 自媒体副业」是当下需求和供给都配上的品类。另一个彩蛋是 DHH 新出的 Omarchy 和「可塑硬件」：徐文浩在家用一台 Linux 老电脑跑起了智能家居中枢，Discord 里说句话就能开灯、看监控，阵列麦克风吼一嗓子就能指挥，不绑死在小米或苹果生态上——下期展开。 时间戳 00:04 冷开场：一人公司不成立，小团队成立 01:20 近期新闻速览：OPC 降温、FDE 升温、DeepSeek 发了自己的 harness 03:55 模型厂商的 token 毛利，正在挤压三方 agent 应用 06:13 一人公司为什么不成立：先卖，别攒技能 09:26 FDE 和「咨询＋外包」到底有什么区别 12:24 信息差比你想象的大：上门帮老板装 Codex 的生意 16:41 小团队成立：交接是效率损耗，从飞书模式到 GitHub 模式 19:08 FDE 的宿命：填完缝隙就消亡 21:05 AI 转型的政治问题：老板需要一把外面的刀 23:02 国产模型井喷：谁还在基础模型的牌桌上 25:51 实测体感：日常 80% 的开发工作，一线模型已无差别 28:09 蒸馏之争，与字节做不出 SOTA 之谜 33:07 模型会不会变成水电煤；买 AI 股票像买保险 38:17 DeepSeek 的 DSH：不是好 harness，但是好内核 43:27 可塑软件：为什么人人都在重做 agent 客户端 56:35 AI 原生组织实操：飞书 bug 机器人、每周自动重构、设计师提 PR 01:02:05 彩蛋：12 亿人的 AI、DHH 的 Omarchy、家里那台 Jarvis 欢迎订阅「AI 炼金术」的播客，以及同名公众号、视频号 「AI 炼金术」是一档由徐文浩和任鑫——两位多年老友、AI 领域的资深从业者——打造的播客。这里是探讨 AI 和创业的理想聚集地，我们会邀请一线创业者、产品产品和科研学者，深入探讨 AI 如何重塑行业、变革生活，以及如何从 0 到 1 打造 AI 原生产品。 我们的讨论会涵盖多个话题：从 AI 如何改变世界的未来，到如何找到 AI 创业的 PMF；从如何利用 AI 降本增效，到怎样将 AI 技术融入日常生活……如果你对 AI、产品、创业感兴趣，这里有满满的干货和一线实战经验，欢迎关注并推荐给你的朋友，共同探索未来的无限可能！ 商务合作：公众号 「AI炼金术 」菜单栏中【商务】获取联系方式 节目主理人： 徐文浩：某AI创业公司联合创始人，正在面向全球市场开发AI应用。连续创业者，参与过多家创业公司，拼多多早期员工。广告科技公司MediaV的算法和数据负责人，后被360收购。离开后加入成立不到1个月的拼多多。后创办了基于AI的海外客服聊天机器人公司 BotHub.AI 和 海外社交电商平台 Bukito 都宣告失败。2023年再次下场创业。 任鑫：美元基金合伙人，主要在投资和孵化面向全球市场的 AI 应用。之前是连续创业者，曾经打造“今夜酒店特价”用移动互联网应用特价销售酒店尾房；被京东并购后内部创业“京东到家”开展本地即时零售业务；2015 年再次创业 Get 探索对话式人工智能助理成为先烈；2021 年出售公司，2023 年重新回到 AI 世界。 播客剪辑： 十六颗糖 BGM： 片头：Shortwire - Reconfig 片尾：Voyageur - I Will Fight For You

书名：横道世之介 作者：Shuichi Yoshida（吉田修一） 栏目：sleep book 睡前听完一本书 主播：小凡 Show Notes 吉田修一笔下最温柔的青春故事。 一个有点呆、反应慢半拍的普通年轻人横道世之介，来到东京读大学。他不耀眼、没本事解决别人的困境，却懂得不去评判、不去说教，只是安安静静陪在身边。 朋友失意、同学袒露秘密、陌生人陷入窘迫，他都用最松弛的方式接住。 他这一生谈不上轰轰烈烈，可多年之后，被他遇见过的人，总会在某个平常瞬间想起他。 这本书告诉我们：人与人之间，有时候 “在场”，就已经足够珍贵。 时间轴 00:00 开场共鸣，引入书籍，介绍主角横道世之介与名字背后的小故事 02:06 世之介初到东京，性格特质：没有压迫感，陪伴大于言语安慰 02:41 叙事结构说明，多年之后旁人的回忆视角，普通人也会被长久记住 04:04 挚友仓池一平遭遇退学危机，世之介笨拙又真诚的陪伴 07:07 富家女祥子，在世之介面前可以卸下伪装，不用表演社交 08:05 加藤雄介坦白自我，世之介一句平淡的 “哦”，给到最大的尊重 10:32 和千春相遇，不带偏见平等对待，一段没有被定义的缘分 13:54 结合个人真实回忆，解读世之介如同旧水壶一般的记忆意象 15:08 世之介的日常：跳不好桑巴、打工端盘子、和妈妈的远距离牵挂，平淡细碎的生活 18:16 轻描淡写的结局，为救人意外离世，从旁人的回忆拼凑整件事 20:40 探讨 “有用” 的世界，世之介的好是无用却珍贵的陪伴 22:39 遗物那条未拆封毛巾，关于记忆最质朴的模样，读后感悟 24:08 节目收尾，互动引导，晚安 精选金句 他不能解决任何人的困境，但他只要在那里，就已经接住了很多人。 很多善意不需要慷慨激昂，仅仅是不评判、不追问，就已经很难得。 不是所有的善意都要光芒万丈，有些温柔，安静得像夏天递来的一瓶冰水。 我们总在强调 “有用”，可很多时候，“我不是一个人” 比有用更加重要。 记住一个人，未必是因为他多么优秀耀眼，只是他曾经照亮过你的一小段路。 有些人从生活里走远，只要你还记得，他就从未真正离开。 真正的尊重，是不必把对方的经历当成一件需要专门回应的大事。 失眠收容所入口

嘉宾：潘花花，麦吉尔大学教育心理学博士生，「青少年数字指南针」（Youth Digital Compass）项目的研究者 一个12岁孩子刷TikTok，2.6分钟就可能被推送到自杀相关内容； AI工具可以让中学生一键生成同学的裸照并在校园传播； 饭圈里的未成年人成群结队「开盒」陌生人、造黄谣、P遗像； 孩子在房间里跟AI角色聊了几个月，最后选择结束生命——而父母对此一无所知。 这些并不是什么小说里的情节，而是过去几年研究机构发布的数据和真实发生的新闻。 我们总说这一代孩子是「数字原住民」，仿佛孩子天生就懂网络，但能使用，不代表能自我保护——科技产品背后是一群谙熟行为心理的设计者，他们的工作就是让用户多停留一秒、多点击一次。而我们的孩子，面对的就是这样一个完全按成年人商业逻辑设计、从未为儿童心理安全底层考虑过的网络世界。他们在这样的世界里到底要面临什么样的风险，我们又能做些什么呢？ 本期《立场不明》，我们邀请到了麦吉尔大学教育心理学博士生，也是「青少年数字指南针」（Youth Digital Compass）项目的研究者潘花花。从项目的研究与实践和儿童心理学视角，聊聊当下青少年面临的网络风险，内容陷阱、社交接触、行为边界与商业操控，尤其是近年来愈发严重的网络霸凌问题。 节目中会聊到诸如加拿大阿曼达·托德案这样典型的网络霸凌案例和一系列青少年网络风险议题，也会分享项目组目前的前沿学术成果与家长工作坊的预防方案和行动指南。一起探讨预防青少年网络霸凌的困境与艰难，以及作为成年人，我们能在这样的环境里做些什么。真正的数字素养不是隔绝屏幕，而是让孩子带着判断力走进未来——知道什么值得相信、什么边界不能越、遇到危险向谁求助，以及即便全网否定，也不忘记自己是谁。 AI时代，我们无法给孩子打造密不透风的无菌室，但至少可以帮他长出保护自己的能力，给他一个可以随时回来的家。 Timeline： 00:36 为什么做这个议题&嘉宾介绍 01:35 花花个人旅程，研究理念，以及 「青少年数字指南针」（Youth Digital Compass）项目简介 07:53 四大网络风险问题（4C 框架）：content 内容风险（孩子在网络上看什么？）；contact 接触风险（谁能顺着网络找到我们的孩子？）；conduct 行为风险（孩子自己在网络上做什么？）；contract 平台隐私问题（孩子的数字足迹谁在管理？） 25:11 互联网本质的演变与监管困难，AI 时代又为一些违法犯罪者提供了新工具，也增加新的辨别难度 35:34 网络霸凌现象、数据与阿曼达·托德案件 45:54 如何做网络霸凌的预防教育工作：工作坊教学法，家长/教师指南 52:06 由政府、学校、家庭和社会团体共同构建的应对系统，相关法律（加拿大 C-13，中国条例）与饭圈现象 01:07:36 AI 带来的新挑战（深度伪造、学习影响、聊天机器人的影响） 01:24:11 中西方家长焦虑对比与数字素养核心 01:38:53 青少年真实需求到底是什么？给家长的实操建议与核心理念总结 节目中提到的书： 《屏幕前的童年：科技产品、商业主义与我们的孩子》 [美] 苏珊·林 (Susan Linn) 著，张英杰 译，广东人民出版社，万有引力，2026-4 封面图片：@ Beth Goody Illustration | Conceptual Illustrator 片头曲：Philip Glass，Duo Multicorde - Etude No.9 片尾曲：Madison Beer - Dear Society 剪辑：猴子路飞 录音支持：读库 加入听友群请加 vx：lichangbuming 合作请联系：lichangbuming

你是否会想做一件事，但不敢去做？ 有改变的意愿，但没改变的力气。我已经预感到我会后悔了，但我还是动弹不得。 而我最近发现，害怕是成功路上必定会出现的情绪。强者会忍着这种痛苦前行，而弱者会在一开始就选择放弃。 如何养成强者体质？和大家分享6个方法： 🧣🍠[视频平台了解主播] 小红书：自爱练习生 | 抖音：自爱练习生 | B站：自爱练习生 | 微博：饼星星 - 💗[加入听友群啦～] 添加微信小助手ziailianxisheng（节目拼音）或者扫描下方二维码 - 🎼[BGM] hideyuki hashimoto - Breeze - 📌节目介绍： 《自爱练习生》是一档聚焦于20代自我关怀、自我成长的单口播客。 在人生道路中，我们都是学习『自爱』的练习生，在不断的探索中认识自己、善待自己、提升自己，并且爱自己。 这档播客将帮助你处理好你与焦虑、迷茫的关系，包括且不限于自我觉察、原生家庭、20代/大学生学习工作、人际关系、恋爱友情等话题，陪伴同样作为『自爱练习生』的你，探寻适合自己的人生道路，拥有自我关怀的能力，更好地爱自己。 🐨主播：饼星星 听众群/商务合作：添加微信：ziailianxisheng（自爱练习生的拼音），备注来意 ✉️欢迎听众来信/商务合作，欢迎发邮件至：[email protected]

嘉宾：潘花花，麦吉尔大学教育心理学博士生，「青少年数字指南针」（Youth Digital Compass）项目的研究者 一个12岁孩子刷TikTok，2.6分钟就可能被推送到自杀相关内容； AI工具可以让中学生一键生成同学的裸照并在校园传播； 饭圈里的未成年人成群结队「开盒」陌生人、造黄谣、P遗像； 孩子在房间里跟AI角色聊了几个月，最后选择结束生命——而父母对此一无所知。 这些并不是什么小说里的情节，而是过去几年研究机构发布的数据和真实发生的新闻。 我们总说这一代孩子是「数字原住民」，仿佛孩子天生就懂网络，但能使用，不代表能自我保护——科技产品背后是一群谙熟行为心理的设计者，他们的工作就是让用户多停留一秒、多点击一次。而我们的孩子，面对的就是这样一个完全按成年人商业逻辑设计、从未为儿童心理安全底层考虑过的网络世界。他们在这样的世界里到底要面临什么样的风险，我们又能做些什么呢？ 本期《立场不明》，我们邀请到了麦吉尔大学教育心理学博士生，也是「青少年数字指南针」（Youth Digital Compass）项目的研究者潘花花。从项目的研究与实践和儿童心理学视角，聊聊当下青少年面临的网络风险，内容陷阱、社交接触、行为边界与商业操控，尤其是近年来愈发严重的网络霸凌问题。 节目中会聊到诸如加拿大阿曼达·托德案这样典型的网络霸凌案例和一系列青少年网络风险议题，也会分享项目组目前的前沿学术成果与家长工作坊的预防方案和行动指南。一起探讨预防青少年网络霸凌的困境与艰难，以及作为成年人，我们能在这样的环境里做些什么。真正的数字素养不是隔绝屏幕，而是让孩子带着判断力走进未来——知道什么值得相信、什么边界不能越、遇到危险向谁求助，以及即便全网否定，也不忘记自己是谁。 AI时代，我们无法给孩子打造密不透风的无菌室，但至少可以帮他长出保护自己的能力，给他一个可以随时回来的家。 Timeline： 00:36 为什么做这个议题&嘉宾介绍 01:35 花花个人旅程，研究理念，以及 「青少年数字指南针」（Youth Digital Compass）项目简介 07:53 四大网络风险问题（4C 框架）：content 内容风险（孩子在网络上看什么？）；contact 接触风险（谁能顺着网络找到我们的孩子？）；conduct 行为风险（孩子自己在网络上做什么？）；contract 平台隐私问题（孩子的数字足迹谁在管理？） 25:11 互联网本质的演变与监管困难，AI 时代又为一些违法犯罪者提供了新工具，也增加新的辨别难度 35:34 网络霸凌现象、数据与阿曼达·托德案件 45:54 如何做网络霸凌的预防教育工作：工作坊教学法，家长/教师指南 52:06 由政府、学校、家庭和社会团体共同构建的应对系统，相关法律（加拿大 C-13，中国条例）与饭圈现象 01:07:36 AI 带来的新挑战（深度伪造、学习影响、聊天机器人的影响） 01:24:11 中西方家长焦虑对比与数字素养核心 01:38:53 青少年真实需求到底是什么？给家长的实操建议与核心理念总结 节目中提到的书： 《屏幕前的童年：科技产品、商业主义与我们的孩子》[美] 苏珊·林 (Susan Linn) 著，张英杰 译，广东人民出版社，万有引力，2026-4 封面图片：@Claire Merchlinsky，Behance 片头曲：Philip Glass，Duo Multicorde - Etude No.9 片尾曲：Madison Beer - Dear Society 剪辑：猴子路飞 录音支持：读库 加入听友群请加 vx：lichangbuming 合作请联系：lichangbuming

活动预告🥳：9 月 12 日，我们会请到雨鑫做一场线上活动，大家记得翻到 shownotes 末尾查看报名信息！ 最近硅谷有了新热点：主权 AI 和 Personal Intelligence。简单来说，就是很多人开始相信，未来会有越来越多的应用公司和个人，训练自己的模型。 对绝大多数人来说，训练模型仍然是一件听起来遥不可及、门槛很高的事，但我们这期节目的嘉宾逯雨鑫却认为，它非常简单，简单到他此前没有 AI Lab 的经历，也不是 AI PhD，只用了 2 周和数百美元，就后训练出了两个登顶 Hugging Face Model Trending 榜首的小模型。 他具体是怎么做到的、摸索出了怎样的 Pipeline？过程中踩过哪些坑？以及无论对个人还是公司来说，训练模型最大的卡点都是数据，那么他是怎么攻克这个难题的？在蒸馏路线、数据来源上，又有哪些 secret sauce？ 节目后半段，我们还进一步讨论了主权 AI、Personal Intelligence 和 Local AI 相关的各种问题，比如这些事情普及开来的门槛在哪里、未来 AI Lab 和应用公司的分工与价值会有什么变化等等。 就在一个月前，我们还在讲 AI 应用遭受的冷遇；但录完这期，我们好像又看到了应用的曙光。也许在不久的将来，越来越多的应用公司都会成为 Neo Lab，Local AI 也可能成为一个 PC 级别的机会。而拥抱模型训练和 Local AI，最好的时间可能就是现在。 希望雨鑫摸索出的实践路径，能给应用公司和个人带来一些启发。如果你还想了解更多，也欢迎报名 shownote 末尾的线上活动，来和雨鑫直接交流（尤其欢迎应用创业者！） 【人类博物馆】 导游：曲凯，42章经创始人 52 号珍藏：逯雨鑫，Mind Lab 研究员；以个人开发者身份、数百美元成本微调的模型两次登顶 Hugging Face 热度榜；focus 在 post-training（蒸馏、SFT）与数据工程，近期方向为 continued pre-training 【时光机】 Part 1 训模型的实操经验 * 01:33 非 PhD / AI Lab 背景，凭什么能训出榜一模型？ * 03:23 训这两个模型的成本具体有多少？ * 06:08 个人训模型的完整 Pipeline 和避坑经验 * 11:33 最大的难点和卡点：数据 * 11:48 合成数据效果并不好？ * 12:16 数据从哪来、具体要用多少、如何配比？ * 15:34 数据难以提前预估效果的原因：Capacity Gap * 17:18 简评蒸馏的各种路线，以及到底什么叫「聪明地蒸」？ * 20:01 自己训、自己用，性价比真的更高吗？ * 22:10 坑最少的开源模型是？ Part 2 对主权 AI 的思考 * 23:44 自己训模型会成为应用公司的标配吗？ * 25:25 训模型可能会成为一件商品化的事情？ * 27:01 应用公司反而可能会成为 Neo Lab? * 32:07 AI Lab 和应用公司之间的分工可能会有什么变化？ * 33:39 现在 AI Lab 砸钱买数据，就有点像移动互联网早期字节砸钱买用户 * 35:31 如果主权 AI 真的兴起，AI Lab 的价值会有什么变化？ * 36:59 Local AI 会不会成为 PC 级别的机会？ * 40:17 用户最终会不会还是希望用上 SOTA 级别的智能，而不是 Local AI？ 【活动预告🥳】 9 月 12 日，我们会请到雨鑫做一场线上活动，感兴趣的朋友欢迎点击链接或扫描下面的二维码，一起来认识&交流！ 【The gang that made this happen】 * 制作人：陈皮 * 剪辑：陈皮 * 片头：Mondo Bongo - Joe Strummer & The Mescaleros * 片尾：Spacemen 3 - Set Me Free (Reprise)

在忙碌的生活中，心绪不安、压力沉重，常常让你辗转难眠。 这段深度睡眠钢琴音乐将带你进入一个纯粹平静的世界，让你全身放松、心灵安定、瞬间沉入甜美梦乡。 音乐中的钢琴旋律柔和舒缓、温暖而细腻，每一个音符都像是轻轻拥抱你的心灵，带走一整天的疲惫与紧张，让思绪慢慢沉淀，只剩下宁静与安详。 闭上眼睛，专注于这段音乐，你会感觉到一天的疲惫慢慢被卸下，心里涌入深深的宁静，仿佛世界暂时停止，你只剩下钢琴旋律的温柔拥抱。 这段钢琴音乐不只是睡眠伴侣，更是每日心灵放松与疗愈的良方，让你在每个夜晚都能安心沉睡，迎接充满活力的新一天。