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20-都在给机器人砸钱,但为什么小鹏可以融9亿美元这么多?| AI快评

20-都在给机器人砸钱,但为什么小鹏可以融9亿美元这么多?| AI快评

UnDefined对话商业

看我如何靠追星拿到大结果~ 单口预警! 本周,小鹏集团旗下人形机器人业务完成首轮融资,金额超过9亿美元,投后估值超过63亿美元。 小鹏汽车已经一年卖掉几十万辆车,上市公司市值却只有七八百亿元人民币;一个距离大规模商业化还很远的机器人业务,却已经可以单独获得430亿元估值。 类似的反差还发生在宇树身上:一年出货几千台机器人,上市后市值一度超过4000亿元;而理想、蔚来、小鹏、零跑四家新势力,去年合计卖出175万辆车,市值加起来却只有约3000亿元。 机器人到底为什么这么值钱? 这一期,我们从小鹏这笔9亿美元融资出发,聊聊为什么车企、智驾公司正在集体涌入人形机器人、具身智能和世界模型。 这背后当然有真实的技术迁移:过去十年,智驾公司已经跑过一遍数据闭环,做过端到端、VLA、世界模型,也交过一次让AI真正进入物理世界的工程化学费。 但还有另一层更现实的原因。我称之为“追星”——紧跟特斯拉的脚步。 汽车行业进入价格战之后,销量、毛利、现金流都越来越容易计算;机器人却仍然处在一个“所有人都相信未来可能很值钱,但没人知道今天应该值多少钱”的阶段。 特斯拉已经证明:从汽车走向机器人,迁移的不只有技术栈,也可能是一整套估值体系。 技术没有凭空多十倍,但它能讲的故事,突然大了十倍。 时间轴 00:43 小鹏机器人为什么能首轮就融9亿美元? 聊聊这笔融资本身,以及宣传稿里那个“小鹏一轮融资超过宇树整个IPO募资”的经典公关话术,为什么数学上正确、信息量却接近于零。 02:03 宇树上市一周后,小鹏为什么突然宣布机器人值430亿? 宇树市值、小鹏汽车市值和几家新势力市值放在一起,一个很反常的现象出现了:真正卖了几十万辆车的公司,为什么还没有一个尚未商业化的机器人故事性感? 03:28 小鹏机器人430亿,资本到底买的是什么? 不是今天的收入,而是小鹏过去十多年在自动驾驶、端到端模型、芯片、硬件和制造体系上的积累,能不能迁移到机器人。 04:56 特斯拉已经把“汽车公司”的故事讲大了 马斯克说,未来特斯拉80%的价值可能来自Optimus。汽车、FSD、Robotaxi和机器人正在被统一进一个更大的叙事:Physical AI。 05:51 华尔街真的开始给机器人算钱了 在一些机构的估值模型里,尚未大规模商业化的Optimus,已经比特斯拉成熟的传统汽车业务更值钱。 06:18 为什么机器人特别适合“做梦”? 有些机构甚至暂时不给Optimus估值,不是因为认为它没有价值,而是因为根本不知道该怎么算。越难计算,想象力反而越大。 06:50 对车企来说,机器人的诱惑到底有多大? 卖车时,资本市场问销量、毛利和现金流;一旦你能证明智驾能力可以迁移到机器人,公司就有机会从“汽车公司”重新解释成“Physical AI公司”。 07:51 何小鹏其实早就讲过:智能电动车是机器人的前序 回看2025年《晚点》对何小鹏的采访,小鹏并没有把汽车和机器人看成两个独立赛道,而是把汽车理解成AI进入物理世界的第一步。 08:30 世界模型大军里,为什么出现了一支“智驾派”? 比亚迪、小鹏、广汽、长安、奇瑞、蔚来、理想,以及Momenta、地平线、轻舟、小马等公司,都在沿着相似路线扩张自己的技术边界: 自动驾驶 → 端到端/VLA → 世界模型+强化学习 → Physical AI → 具身智能。 09:35 智驾公司最大的可迁移资产:数据飞轮 真实世界采集、清洗标注、训练、仿真评测、部署、回流、再训练——智驾的数据不能直接拿给机器人用,但生产数据的方法可以。 10:29 从“怎么开车”到“机器怎么理解物理世界” 端到端、VLA和世界模型,让自动驾驶解决的问题越来越抽象:既然机器已经能理解环境、预测未来并采取行动,为什么这个机器一定只能是一辆车? 11:22 智驾公司已经交过一次Physical AI的学费 端侧算力、延迟、安全、冗余、OTA、测试验证……智驾公司过去十年,一直在一个“AI犯错可能真的撞车”的世界里做工程。 12:00 但智驾能力绝对不能100%迁移到机器人 汽车面对的是高度受约束、有交通规则的行动空间;机器人则要面对开放环境、高自由度运动,以及视觉之外的接触、力和物体形变。 13:28 所以,为什么偏偏是智驾公司最适合跨界具身? 它们有数据闭环,有端到端和VLA,有世界模型,有端侧计算,也知道怎么让一个AI系统真正跑进物理世界。 13:57 真正的“财富密码”:故事的终点变了 当智驾越来越成为汽车标配,机器人给了车企和智驾公司一个重新解释过去十年技术积累的机会。特斯拉已经证明,这套故事一旦成立,撬动的可能不只是新产品,也是一整套新的估值体系。 本期关键词: 小鹏机器人 / 宇树科技 / 特斯拉 / Optimus / 人形机器人 / 具身智能 / 自动驾驶 / 智驾 / 世界模型 / VLA / Physical AI / 数据飞轮 / 机器人估值 播客中提到的晚点稿件指路: 《具身智能的金钱游戏》 晚点对话何小鹏:为了做一个真正的 CEO,我付出了怎样的代价 ### 非标玩家UnDefined是一档商业人物访谈播客,致力于让世界看到中国商业和科技力量,只影响1%的商业决策者。 欢迎有认知的商业决策者联系、合作~

15分钟
99+
2周前
如何把鲸鱼老鹰制成毛球

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博物聊天中心

众所周知(no),我们博物除了杂志、新媒体、旅行教育以外,还有一个广受欢迎的业务板块,就是博物文创。最近,我们在北京中关村的领展广场B1层也做了第一个线下快闪店,那真是人山人海鞭炮齐鸣啊! 我们在节目里把那几块业务都聊过了,唯独文创这块很少提及。这次趁着快闪店的热乎劲儿,我们请来了(其实同一个部门的)博物文创团队的负责人、产品主管和两位设计师,一起来聊聊博物是怎么在文创里搞科普,把狮子老虎鲸鱼老鹰做成一个个毛球,以及把知识内容产品化的种种细节,和工厂斗智斗勇斗酒进医院的故事,甚至多次尝试最终失败的一些真正的“隐藏款”案例。 节目里提到的产品,大家摸不着头脑,就在这看看图吧。 怎么样,可爱吧!欢迎大家关注我们的博物文创,如果在北京,也欢迎您去快闪店逛逛,还有十天时间,抓紧哦!! 02:11 跨越十年的模型之旅:从黑熊到孙藏狐,揭秘天然呆团队的创作奇迹 05:59 从毛绒动物到时尚设计:探讨早期动物园毛绒玩具的创作历程与审美变迁 12:06 创意与现实的差距:设计中的挑战与失误 18:10 玩具制造业的成本与挑战:定制化与工厂合作的故事 24:09 解决打板师理解难题:提高产品一致性与效率的方法 30:14 科普产品设计:考虑叫声多样性与实际使用的因素 36:19 创意与文化交融:稻香村和北京特色小吃的美味之旅 42:23 创新设计:突出特点的呆萌感觉,带来与众不同的购物体验 48:24 解密设计背后的灵感:十厘米娃衣系列的创作过程和市场反响 54:30 创意闪亮登场:如何从梗图中发掘动物世界的独特之处 01:00:32 不那么正经的日历,惊喜不断!博物周年庆特辑来袭! 01:06:37 品牌发展新尝试:小动画片与周边产品的眼球效应

73分钟
1k+
2周前
74. 企业买了AI产品,营收和利润有没有增长?

74. 企业买了AI产品,营收和利润有没有增长?

合以见得

2022年ChatGPT横空出世,将千行百业推入了一个充满无限可能的AI新纪元。从内容生成到用户洞察,从智能客服到营销自动化,AI工具几乎成为企业标配。技术红利正在释放,但如何把“会用AI”变成“用AI增长”依然是整个行业共同面对的新命题。 与此同时,AI正在改变企业竞争的底层逻辑。在智能体能够持续学习、自我迭代,不断沉淀企业数据、知识和业务经验的今天,企业营销成为最适合智能体落地的场景之一,将AI融入业务流程,与组织共同成长,成为实现业绩增长的关键。 本期节目,我们邀请深演智能创始人、COO谢鹏,从17年的创业历程、到深演智能由数据驱动营销迈向AI智能体的演进之路,深入讨论AI营销为什么要从AI for Efficiency走向AI for Growth。智能体究竟如何帮助企业找到新用户、创造新产品、激活老客户?AI成为行业标配后,企业又该如何建立真正属于自己的竞争壁垒? 本节目由中欧EMBA出品,JustPod制作(发行),中欧国际工商学院版权所有。 你可以在喜马拉雅、苹果播客、小宇宙、网易云音乐、QQ音乐、豆瓣、中欧EMBA视频号订阅收听。 -本期主播- 王琪 (Wang, Qi) 中欧国际工商学院市场营销学教授 市场营销学系系主任 中欧AI与营销创新实验室研究主任 中欧 x 特赞AI与商业创新研究基金执行委员会主席 谢鹏 北京深演智能科技股份有限公司联合创始人兼COO 中欧EMBA2008 -时间轴- 02:13 用智能体底座解决规模化痛点 08:59 将毛利至上与商业落地融入多职能组织阵型 18:28 AI for growth是企业终极目标 25:20 圈定新客群、盘活老用户,AI营销如何做? 30:27 智能体优势在于自我闭环与演进 34:46 AI会稀释企业的竞争力吗? 39:47 人机协同,重塑组织结构 42:12 大模型平权,企业如何构建护城河? 45:24 出海与并购,寻找第二增长 -入听友群- 1. 扫描下方二维码 2. 微信关注「中欧EMBA」,发送「听友群」,获取入群二维码 期待与你交流! -延伸内容- 特别策划 | 花80万读商学院,买不了吃亏买不了上当 67. AI究竟是对手,还是你的左右手?|AI无悖论 73. 要相信光!支撑AI算力的光芯片 -互动方式- 微信公众号:中欧EMBA(CEIBSEMBA) 小红书:中欧EMBA

48分钟
99+
2周前
市场波动时,量化有哪些策略?穿越股价起落,探求市场波动背后的真实逻辑 | 对话百亿私募总经理

市场波动时,量化有哪些策略?穿越股价起落,探求市场波动背后的真实逻辑 | 对话百亿私募总经理

自由进度条

本期嘉宾:赖雨澄 安贤投资联合创始人。2011年毕业于清华大学物理系数理基础科学专业,获理学学士学位;于2016年毕业于美国哥伦比亚大学商学院金融经济专业,获得理学硕士学位。赖先生拥有多年金融行业从业经历,现任北京安贤私募基金管理有限公司总经理。历任东兴证券股份有限公司衍生品部投资经理助理。 大家好,欢迎来到《自由进度条》,这是一档由东方财富出品的播客栏目。 (本期录制于2026年8月12日) 本期你会听到 • 从物理系到量化投资,成长环境和专业训练带来了什么 • 为什么说资管不只是追求收益,更是一项服务 • 管理规模突破百亿后,策略容量和组织能力怎样变化 • 什么是统计套利,它靠什么从市场中获取收益 • 为什么统计套利不适合小资金创业,却适合更大规模 • 市场剧烈回撤时,量化究竟是“砸盘者”还是受害者 • 流动性危机中,为什么优质资产可能最先被卖掉 • 拥挤交易如何形成,为什么不能归因于某一类投资者 • 风控为什么消灭不了未知风险,只能管理风险 • “量化砸盘”的说法,为何会成为情绪出口和流量叙事 • 如何识别策略过拟合,AI又能在投资中做什么 • 普通投资者如何选择主观、量化和适合自己的产品 时间轴 章节 00:00开场:量化与市场 00:54从物理到金融 07:17物理思维与投资 09:57资管不只是收益 16:10百亿规模之后 20:06统计套利是什么 22:37为何选择统计套利 28:41七月回撤谁在砸盘 35:29拥挤交易的形成 40:42极端行情与风控 46:40个人如何管风险 49:20量化与散户公平吗 54:53量化砸盘的真相 63:01人性如何影响市场 70:16算法单与过拟合 73:11AI会取代人吗 79:13主观量化怎么选 86:32市场展望与建议 本期制作 嘉宾:赖雨澄 主播:静慈 温馨提示:自由进度条由东方财富出品,所有投资相关内容皆以交流分享为目的,仅供参考,不构成任何市场预测、判断,或投资、咨询建议。本节目不作为个股推荐,内容中的所有信息或所表达意见不构成投资、法律、会计或税务的最终操作建议。

93分钟
99+
2周前
2026.08.27 | 双脑记忆让语音助手实时又准确;科学工作流多数模型难善终

2026.08.27 | 双脑记忆让语音助手实时又准确;科学工作流多数模型难善终

HuggingFace 每日AI论文速递

【赞助商】 OpenClaw快报 每天五分钟,听听 OpenClaw 快报,带你了解最新动态和业内讨论 传送门 https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/6a1732a2dffa135d0ab5ef43 【目录】 本期的 15 篇论文如下: [00:31] 🧠 VoiceMem: Streaming Dual-Brain Memory for Real-Time Interaction(VoiceMem:面向实时交互的流式双脑记忆) [01:30] 🧪 FrontierChallenge: Evaluating Scientific Workflow Completion(前沿挑战:评估科学工作流完成度) [02:29] 🎬 VGI-Bench: Probing Visual Intelligence in Video Generation Models(VGI-Bench:探究视频生成模型的视觉智能) [03:32] 🚀 WarpSAC: Towards the Pinnacle of Scalable Off-policy RL by Rethinking Exploration and Exploitation(WarpSAC:重思探索与利用,迈向可扩展离策略强化学习的巅峰) [04:27] ⚙ JIT-Agent: Scaling Harness Intelligence via Just-in-Time Harness Evolution(JIT-Agent:通过即时框架演化实现框架智能的规模化扩展) [05:20] 🧠 VBVR-Pro: A Scalable and Verifiable Suite for Native Visual Reasoning(VBVR-Pro:可扩展且可验证的原生视觉推理套件) [06:15] 🎛 D$^3$-MOPD: Adaptive Dynamic Domain ScheDuling for Efficient Multi-Teacher Distillation(D³-MOPD:面向高效多教师蒸馏的自适应动态领域调度) [07:22] 🧠 Is Next-Chunk Reasoning RL Really Better than SFT? Revisiting Training Strategies under no-CoT Data(下一块推理强化学习真的比SFT更好吗?重新审视无CoT数据下的训练策略) [08:26] 🎯 Agent-G$^2$: Gaussian Guidance for Agentic Reinforcement Learning(Agent-G²:面向智能体强化学习的高斯引导) [09:13] 🎬 Long-Horizon Audio-Visual Generation for Persistent Stories and Interactive Worlds(面向持久故事与交互世界的长时程音视频生成) [10:19] ⚖ Open-MOPD: Diagnosing and Fixing Capability Imbalance in Multi-Teacher On-Policy Distillation(Open-MOPD:多教师同策略蒸馏中能力失衡的诊断与修复) [11:26] 🤖 StreamPI: Streaming Multimodal Temporal Modeling for Vision-Language-Action Models(StreamPI:面向视觉-语言-动作模型的流式多模态时序建模) [12:29] 🎬 Video-IFBench: Evaluating Instruction Following of Multimodal LLMs in Video Understanding Scenarios(视频-IFBench:评估多模态大语言模型在视频理解场景中的指令跟随能力) [13:30] 🧠 Code World Model: Coding Agent as World Brain(代码世界模型:代码智能体作为世界大脑) [14:25] 🎯 V-Rubrics: Visual Faithfulness via Rubric-Based Reinforcement Learning(V-Rubrics:基于评分标准的强化学习实现视觉忠实性) 【关注我们】 您还可以在以下平台找到我们,获得播客内容以外更多信息 小红书: AI速递

15分钟
82
2周前
EP159 对话中金公司分析师:AI的金融时刻

EP159 对话中金公司分析师:AI的金融时刻

话中有金

📈【本期内容】 什么是AI的"金融时刻"? AI融资“回本”需要多少收入? AI是金融“泡沫”吗? ❤️【本期嘉宾】 林英奇 中金公司研究部银行业分析师 总监 执业编号:S0080521090006、SFC CE Ref:BGP853 🔻【主持人】 郭祈序 中金财富个人交易解决方案部 股票投资顾问 执业编号: S0960625020007 📍【时间轴】 00:01:42 什么是AI的“金融时刻”? 00:13:09 云厂商融资模式转型:从经营现金流到资本市场 00:19:03 5.6万亿美元资本开支主要由谁支出,用于哪些方面? 00:21:42 3.5万亿美元缺口,金融体系如何承接? 00:30:42 1万亿的收入规模是否合理?及̶来̶源̶为̶何̶?̶ 00:35:42 如何从金融角度分析AI商业化的不确定性? 00:40:51 AI是金融“泡沫”吗? 00:44:15 AI的融资周期会给金融机构带来哪些机会和风险? 扫描二维码,领取重磅投资干货 免责声明:中金财富对本文所载信息的准确性、可靠性、时效性及完整性不作任何明示或暗示的保证。本文仅供参考,不构成任何投资建议,投资者据此操作,风险自负。投资有风险,入市需谨慎。中金财富及其人员对使用本文本内容所引发的任何直接或间接损失概不负责。未经中金财富书面授权许可,任何机构和个人不得以任何形式转发、转载、翻版、复制、刊登、发表、修改、仿制或引用本文。

53分钟
1k+
2周前
商业|ICF 2025年度报告解读:全球教练行业已经有多大?

商业|ICF 2025年度报告解读:全球教练行业已经有多大?

教练会谈室

本期《教练会谈室》,薛铁鏻与蓝华峰Frank共同解读ICF 2025年度运营报告,讨论全球教练行业规模、企业教练市场、ICF专业生态以及AI带来的行业重构。节目援引报告数据指出,全球专业教练约12.3万人,行业年收入约53.4亿美元,ICF会员及持证教练人数仍保持增长,但教练资源主要集中在美国和欧洲,亚洲尤其是中国仍有较大发展空间。两位嘉宾进一步分析美国企业愿意长期为高管教练和员工教练付费,而中国市场更重视短期ROI、量化结果和可感知价值。报告显示,ICF正通过认证标准、伦理准则、教育体系、行业研究、社群建设和内容传播建立专业信任,同时以“Human First”为AI应用原则。AI能够辅助准备、分析和复盘,却不能承接人与人之间的信任、责任、判断与深层关系。对个人教练和培训机构而言,未来的核心竞争力不只是证书,而是能否建立自己的标准、内容体系、细分定位、专业社群和真实交付能力。 【联系我们】(加微信:tiezhu06 注明:教练会谈室。进入听友群) 【时间线】 00:01-06:51 ICF成立30周年:2025年度报告的主题与行业地位 06:51-11:21 全球教练行业规模:12.3万人、53.4亿美元与区域差异 11:21-18:21 美国企业为什么愿意长期为高管教练付费 18:21-27:11 中国教练市场的难题:企业付费、SaaS习惯与ROI 27:11-33:57 ICF如何构建生态:认证、研究、教育与传播 33:57-42:09 从官网到AI搜索:专业组织如何经营内容影响力 42:09-49:20 Human First:ICF如何定义AI与人类教练的边界 49:20-51:53 AI教练带来的挑战:真人教练的价值究竟在哪里 51:53-54:09 个人与小机构能向ICF学习哪些商业方法 54:09-59:07 MCC与团队教练认证增长背后的市场变化 59:07-01:04:10 体系化与专业门槛:教练行业最终比拼的是内功 【摘要】 ICF 2025年度报告的核心主题 ICF 2025年度运营报告恰逢国际教练联盟成立30周年,报告围绕目标凝聚、影响驱动、专业标准和行业未来展开。它不仅呈现会员、认证、教育和传播数据,也反映ICF如何通过伦理规范、行业研究、内容平台、全球社群和AI指南塑造教练行业。对于专业教练和培训机构而言,报告既是行业观察,也是一份组织经营案例。 全球教练行业规模 节目援引报告数据称,全球专业教练约12.3万人,行业年收入约53.4亿美元。ICF会员约5.9万人,持证教练约6万人,相关数据仍保持增长。报告中的调查显示,多数受访教练对行业发展持乐观态度。教练服务已经形成一定规模,但全球分布并不均衡,美国和欧洲仍占据主要市场,亚洲具有较大的增长潜力。 美国企业教练市场 美国企业普遍更容易接受高管教练、领导力教练和员工教练。企业为管理者配置教练,不只是为了教授管理方法,而是希望激活个人主观能动性,帮助高管处理自身状态、组织目标和复杂决策。由于高管个人议题往往与企业发展紧密相关,教练服务也成为组织发展、人才保留和领导力建设的重要工具。 中国教练行业的付费难题 中国企业客户更关注短期效果、营业额提升、量化指标和投资回报率。教练服务缺乏实体形态,价值又常常在较长周期内显现,因此需要解决“看不见、摸不着”的信任问题。教练机构不仅要描述服务流程,还要通过案例、评估、成果指标和复购情况,把抽象价值转化成客户能够理解的商业语言。 从员工福利转向投资回报率 过去,组织教练经常被理解为企业提供给高管或员工的福利,用来缓解疲劳、提升投入度和改善工作状态。ICF 2025年度报告进一步关注ROI以及高管支持,说明企业教练正在从福利型服务向战略型工具发展。教练项目需要说明其如何影响领导力、团队协作、人才发展和组织绩效。 ICF的专业信任体系 ICF通过认证、道德准则和能力标准建立行业信任。统一的核心能力、伦理要求、导师制度、督导制度和续证机制,让不同阶段的教练拥有相对清晰的发展路径。标准无法覆盖所有人的独特风格,却能提供最低专业边界,帮助客户、企业和培训机构判断服务质量。 教练教育与知识内容平台 ICF通过认证培训机构、在线学习平台、课程、研究数据库和专家内容构建教育生态。课程和继续教育帮助教练维持专业能力,研究报告则为行业提供数据与方法论。专业组织如果能够持续生产权威内容,就会成为从业者寻找知识、理解趋势和完成职业发展的重要入口。 专业组织的自媒体传播 ICF通过官网、社交媒体、搜索引擎和AI搜索入口传播专业内容。虽然教练行业本身较为垂直,但只要长期积累标准、报告、案例和行业知识,依然能够获得稳定流量。专业机构做自媒体不能只追逐热点,更需要建立中心化内容库,让搜索引擎和AI模型能够持续识别其专业权威。 AI搜索与GEO优化 传统搜索正在与AI摘要、AI问答和模型检索结合。ICF对AI搜索能见度的关注,说明专业内容不仅要方便人阅读,也要具备清晰结构、稳定术语和完整语义,以便模型抓取和引用。教练机构可以通过报告、定义、标准、案例和问答内容提升SEO与GEO效果,形成长期数字资产。 Human First与AI教练 ICF在拥抱AI的同时强调Human First,也就是人类优先。AI可以协助整理资料、准备会谈、分析脱敏文本和复盘提问,却无法完整替代教练与客户之间的信任、情绪感知、伦理判断和责任承担。AI是辅助工具还是独立教练,仍需要通过真实市场和长期效果验证。 AI使用中的隐私与责任 教练使用AI处理录音、逐字稿和客户资料时,必须重视隐私、保密和数据安全。即使问题由AI工具引发,人类教练仍需要承担最终责任。使用AI前应获得必要授权,对资料进行脱敏,明确数据存储范围,并避免把可识别客户身份的信息输入不受控制的系统。 真人教练不可替代的部分 创始人、高管和职业人士面对的选择,通常不仅是逻辑问题,也包含关系、历史、承诺、恐惧和身份认同。是否更换创业元老、怎样面对资金压力、如何在不确定市场中行动,都需要理解复杂的人际背景。AI可以给出分析,却难以完全承接客户在关系中的微妙感受和责任重量。 个人教练如何建立护城河 个人教练可以借鉴ICF的方法,在细分市场建立自己的服务标准、评估框架、案例库、课程、研究内容和专业社群。职场教练、健康教练、高管教练和团队教练都可以明确自己的边界与交付流程。证书是信任的一部分,真正形成竞争优势的,是持续内容、真实成果和清晰方法论。 MCC与团队教练认证增长 节目注意到,Level 3培训机构、MCC相关体系以及团队教练认证出现明显增长。这可能反映高阶认证需求增加,也可能说明教练机构正在寻找新的培训市场。团队教练与组织发展、团队建设、引导技术和企业培训存在连接,因此更容易吸引已有企业服务经验的从业者继续投入认证。 教练行业最终比拼专业内功 行业标准越完善,认证的持续维护要求越高,单纯依靠证书进入市场就越困难。但对于长期认真从业的人来说,体系化反而能提高证书含金量。教练和机构需要持续学习、接受导师辅导与督导、更新方法,并让自己的体系与市场需求保持连接。最后的竞争仍然是专业能力、交付质量和长期信誉。 —————————— 主播:薛铁鏻(铁林) ICF MCC认证教练|Coach8创始人|企业管理者|营销与投资实践者 薛铁鏻(铁林,Xue Tielin),Coach8(教练吧)创始人,拥有20余年互联网、教育、企业管理与市场营销经验。曾在水晶石数字科技及新高教集团相关企业担任高管,长期参与市场营销、销售管理、企业运营、互联网教育、团队管理与人才培养,并拥有教育项目投资和早期创业项目投资经验。 2014年创立Coach8,开始系统开展中文教练教育与在线教练社群实践;2022年获得ICF MCC认证,2024年带领Coach8获得ICF Level 3课程认证。具有国家二级心理咨询师、LUXX Profile Master级分析师及导师、乐高工作法系统引导师等专业背景。 (个人网站:https://www.xuetielin.com ;教练吧(Coach8):https://jl8.cn/ ) —————————— 主播:蓝华峰(Frank Lan) 科技与商业实战派: 拥有北京大学硕士学位,曾任迪士尼全球副总裁及Hulu北京研发中心总经理。作为有着两次创业经历的实干家,他深谙顶级互联网技术演变与跨国组织管理。如今,他敏锐捕捉时代趋势,以“一人公司”的先锋形态,探索数字游民时代的商业新边疆。 深度赋能的职场教练: ICF 国际认证PCC级别教练。专注高管教练、创始人顾问与企业领导力咨询。他擅长结合Luxx Profile等内在动力学工具,洞察个体的底层需求。将多年大厂管理实战与教练技术深度融合,专治各种职业瓶颈,特别是为35岁+的职场精英提供极具实操性的破局之道。 长期主义创作者: 极致的输出者。不仅常年主理个人网站 lanhuafeng.com,其公众号《另一类方式》更保持着超长期的硬核日更记录。主理职场播客《百味职场》与营销播客《胡讲8讲》。致力于通过高频、深度的内容,将复杂的职业逻辑转化为可落地的行动指南。 知行合一的探索者: 一个将“说到做到”刻入骨髓的行动派。他不仅在商业与教练领域追求卓越,更将这份对极致的渴望延伸至雪山,跨界考取了专业滑雪教练资质。他用极客的严谨拆解滑雪技术,用教练的同理心体验极限。 “用架构的思维拆解商业,用教练的心法赋能个体,用知行合一的极致活出自我。” —————— Coach8(教练吧) ICF全级别认证,专注个人教练与企业教练 我们是一家在线教练学院,无论您想成为专业的 【个人教练】,还是希望应用 【企业教练】 技术赋能组织,Coach8都能提供高性价比、高灵活度的ICF认证教练培训方案。 ICF全级别授权: 国内少数覆盖从Level 1(ACC)、Level 2(PCC)到Level 3(MCC)的机构,认证路径清晰可靠。 两大核心领域: 课程体系完整覆盖 【个人教练】 的个人成长与 【企业教练】 的组织发展两大方向。 大师级导师 + 免费实践平台: 由MCC大师级教练领衔授课,并通过CoachTop平台提供真实项目实践,边学边练。 在线模式,极致性价比: 纯在线教学,打破时空限制,让您用更低的成本获得顶尖教练课程。 企业信赖: 拥有服务世界500强的丰富 企业教练 项目经验。

63分钟
29
2周前
S2E6 - 8月深圳站|遍地PB,这里就是选手的福地!

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罗克斯场 Rox Field

堪称选手福地的深圳站赛事圆满落幕!时隔8个月,我们再度回到熟悉的会展中心。主播全员上阵,以第一视角沉浸式复盘这场无官方直播却热度炸裂的一站。 今年深圳站赛事规模再创巅峰,1.2万人刷新历史新高。全新升级的场馆视野通透、动线规划清晰,绝佳的赛场环境与场地优势加持下,成绩较成都站普遍提速1-2分钟,掀起PB热潮,名副其实的「成绩福地」。 本次深圳站全程高能、遍地惊喜:男单杀出超强黑马,诞生内地第4位 SUB60 选手;E15选手Cole Learn领跑男子精英,国内顶尖选手状态拉满、整体成绩再度拔高;女双精英、女四接力新纪录诞生,全新组合亮相深圳;除此之外,男双、混双、女单、接力也都看点拉满、佳绩不断。 除了各组别成绩解析,三位主播也真诚复盘赛场得失,直面比赛中遇到的各类问题:赛前焦虑失眠、赛场突发身体失衡、配速把控失误等。我们结合实战经历,从配速节奏、站点分配、补给时机到双人配合,全方位总结出避坑指南与提速干货。 赛场从不是只有夺冠登顶才叫成长,有突破、有遗憾、有复盘、有精进,才是竞技运动最动人的模样。每一次全力以赴都意义非凡。愿每一位热爱运动、坚守赛场的选手,都能在一次次历练中沉淀成长、稳步进阶,不断解锁更好的自己。 ⏳时间线 01:00 开场|赛事细节闲谈,全员征战深圳 07:06 赛况|男单大众/精英、混双 31:12 看点|男双大众/精英 47:33 速览|女子精英、女子大众、四人接力 70:21 主播复盘|肖肖、星星、Atom 赛场得失 ==================================== 本期主播:@Anthony肖肖 @Atom @星星酱爱波比 小红书:@罗克斯场 Rox Field

117分钟
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2周前
0828 英伟达Q2营收翻倍破960亿 美PCE通胀维持3.7%高位美债收益率震荡

0828 英伟达Q2营收翻倍破960亿 美PCE通胀维持3.7%高位美债收益率震荡

全球科技金融3分钟

AI投资到底是不是一轮正在改变产业结构的长期周期? 英伟达最新公布的财报成为全球资本市场关注焦点。公司2027财年第二季度营收达到962.2亿美元,同比增长106%,其中数据中心业务收入达到890亿美元,同比增长117%,再次刷新历史纪录。更重要的是,英伟达给出的下一季度营收指引达到1080亿美元,明显高于市场此前预期。 财报公布后,英伟达股价虽然因为此前市场预期已经极高,盘后出现短暂波动,但资金很快重新回流,亚洲半导体产业链同步上涨,台积电、SK海力士以及三星电子盘后及随后交易中均受到提振。 过去几个月,市场最大的担忧是:微软、谷歌、亚马逊等科技巨头持续增加AI资本开支,但这些投入什么时候能够转化为商业回报?而英伟达这份财报释放出的信号是,算力需求仍然处于扩张阶段。换句话说,市场交易的逻辑正在从“AI有没有泡沫”,转向“AI产业链中谁能够持续获得利润”。这背后的意义,并不只是英伟达赚了多少钱。 早期市场追逐的是芯片和服务器,现在资金开始寻找AI商业化更深层的机会。Salesforce最新财报就提供了另一个验证。公司第二季度营收113.5亿美元,同比增长11%,调整后每股收益5.90美元,远超市场预期。 其中,Agentforce和Data 360相关业务年化经常性收入接近39亿美元,同比增长超过210%。Salesforce同时上调2027财年营收指引至461亿至464亿美元,并扩大与Anthropic合作。 对于投资者来说,一个重要变化正在出现:AI产业链不再只是卖铲子的故事。算力基础设施仍然受益,但真正能够创造长期价值的企业,需要证明AI能够提升效率、降低成本,并最终转化为利润。 另一方面,全球资金环境仍然存在压力。美国最新公布的7月核心PCE物价指数同比上涨3.7%,连续超过5年高于美联储2%的目标水平。与此同时,美国第二季度GDP修正值达到1.5%。 经济没有明显衰退,但通胀仍然具有黏性。这意味着市场此前对于快速降息的交易正在降温,美债收益率和美元指数短期仍可能维持震荡。因此,未来市场可能更加依赖企业盈利,而不是单纯依靠估值扩张。 亚洲市场方面,韩国央行8月27日将基准利率上调25个基点至3%,连续第二次加息。但有意思的是,加息并没有压制韩国股市。当天KOSPI指数上涨1.53%,达到6912点,连续第三个交易日上涨。其中,SK海力士上涨5.81%,三星电子上涨3.15%。韩国经济增长预测也从2.6%大幅上调至3.3%,背后正是AI相关出口需求增强。 从英伟达到韩国半导体,再到Salesforce企业AI应用,AI周期正在从基础设施建设阶段,进入产业渗透阶段。 今天投资者需要重点关注的是全球央行年会释放的政策信号。市场当前最大的变量,不是企业盈利,而是资金价格。如果政策信号偏向维持高利率更长时间,美债收益率可能继续承压,成长股估值会受到限制;但如果释放出未来降息空间,风险资产可能获得新的流动性支撑。 接下来,市场会重新寻找一个平衡点:AI企业能不能继续增长,以及利率环境能不能逐渐改善。这两个因素,将决定未来几个月全球资本市场的方向。

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谨以此期节目,送给还在游戏场里的每一个你。 在人间游戏的这一趟旅程,希望我们都曾尽兴过! 别想那么多,上去了再说! 大家好,这期节目邀请的嘉宾,是我两年前因为工作结缘而认识的朋友——缪晶 也是@何以至此 的播客主播。 何以至此👉https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/6746a5d2cc997c77237ff41a 他自称是一位从事品牌策划管理与市场营销20余年的“老登”,当然,我并不认为他是他所自嘲的那样。至少在每一次和我聊天的过程中,他都在向下兼容我的无知和大放厥词。从我认识他那天起,他就时不时带给我一些冲击,无论是思维上还是看待事物的视角,都让我忍不住感慨,人还是要多读书,还是要有些智慧,不然感觉连自己想当一个捧哏都会很吃力。 所以,由于我的才疏学浅,关于谈话内容,期间的很多金句我已经无力提前剧透,只能分享几句他的告诫,希望能够与大家共勉。 他语重心长地告诉我: “放弃最好的时代和最坏的时代这个语境和想法,与其想那么多,不如做了再说 。” “如果这个世界真的会完蛋,那么大家也就一起完蛋。不会因为谁先预知和预测,就不会完蛋或者自己活得更好。与其如此,不如在过程里好好体会 。” 并与我分享了一个此前从未思考过的真相:“这个世界无论是现在还是在未来,都不是AI与人的竞争,而是人和人的竞争,是人和人互卷的时代。只不过有的人已经开上了法拉利,而有一部分人仍处在观望要不要考摩托车牌照的阶段。” 那一刻醍醐灌顶的同时,我内心的声音也不断地提醒着自己:事已至此 ,尤其是在当下这种市场环境里,但凡能在游戏场里苟一天就苟一天 ,不要轻易下场 。 所以,谨以此期节目,送给还在游戏场里的每一个你。 在人间游戏的这一趟旅程,希望我们都曾尽兴过! 为什么AI时代,很多普通人像在送外卖? 这期原本想聊退休,结果从八卦聊到男女思维差异,又转到AI收不住。聊到AI对工作的冲击:普通智力劳动像骑电动车送外卖,少数人已经开上F1,差距是十倍速。为什么离开牌桌就很难再回去?未来三五年可能出现哪些巨变?还聊到语言如何决定思维、戴森球能源,以及男女在亲密关系里完全不同的逻辑。观点密集,信息量很大,适合对科技和职场有焦虑的人听。 00:09:37:游戏人间:在市场环境里苟一天,就好好苟一天 00:19:13:“退休”话题潜聊辙止:我们来聊聊未来的可能性! 00:28:50:AI时代的“骑手”竞争:人类职位的稳定性与挑战 00:38:30:摩托车与汽车:两个轮子的快感与四轮的激进并存 00:48:08:人类工作交接失误与机器记忆能力的对比:人脑的限制与机器的潜力 00:57:46:真实挑战逼你使用最佳工具:职场环境的重要性 01:07:23:导演的想象力:如何用语言表达与他人默契完成作品,AI如同天降礼物? 01:17:00:了解F1赛车驾驶的真正感觉:赛道锤炼与模型开玩乐趣的差异! 01:26:38:如何在电子照牌时代复制奇迹:回顾与展望 01:36:15:AI辅助与个人成长:如何在工作中发挥最佳水平? 01:45:53:AI带来的可能性变革:从蛋白质结构到药物研发的飞跃 本期音乐🎵 Thomas Bergersen-Empire of Angels

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