节目

乌牛早总是每年最早上市的绿茶。 早采的它，风味和普通绿茶差别有多大？

📱 热搜来电，一起收听新鲜热点 《热搜来电》为你连线今日十大热搜，理性看热点，客观聊世界 ⏰ 15分钟精华版 | 📅 8月18日星期二 🎯 本期连线导览： 00:50 🏂 谷爱凌用一条「又有新恋情？散了散了」的微博，直接把与LV三公子的恋情传闻按住了，网友直呼这套「本人发声+态度明确+反应迅速」的辟谣公式，是全网新标准！ 01:59 🤖 宇树科技发布人形机器人「超人」，时速45公里、原地跳高2米，双双超越人类生理极限，从立项到亮相仅用3个月，宇树也将于8月19日正式登陆科创板。 03:18 🤖 AI博主集体消失！平台备案新规、算力成本暴涨、观众审美疲劳三刀齐下，流水线套模板的红利时代正式终结。 04:26 🚗 贵阳17岁女孩线下约车，被司机反锁密闭车厢近两小时，高温下险象环生。服务区7分钟紧急救援，但线下约车无平台追踪、无一键报警的安全漏洞令人后怕。 05:52 ⚖️ 流传二十年的「扶人被讹」故事，官方早有定论！最高法和南京政法委均确认彭宇与老人确实发生碰撞，那句「名言」不过是他断章取义后喂给媒体的单方叙事。 06:57 🔍 陕西汉中一男子发现妻子出轨，3个女儿均非亲生，妻子却反以「侵犯隐私」报警。婚内忠实义务与隐私权如何平衡？私自取证还可能在法庭上无效，案件持续引发热议。 08:14 🍈 「榴莲自由」真来了！广州批发价跌至13.8元每斤，零售破20元。东南亚三国今年产量超450万吨，叠加中老铁路冷链提效和RCEP零关税，低价格局短期难逆转。 09:24 🍜 泡面防腐剂致癌是谣言！真正的问题是高盐高油，一包调料钠含量就超每日上限。偶尔吃别焦虑，少放调料、不喝汤、加蛋加菜，风险大幅降低。 10:34 🎤 那艺娜顶着「公益」名义高调复出，豪车保镖齐上阵，结果刚进场地就被执法人员当场拦停！公益演出也要审批，劣迹艺人别想钻空子。 11:29 📺 《盗墓笔记》原著作者南派三叔，在快手直播自己IP的粉丝节，结果被系统判定「无版权」强制封停，而快手本身就是本届活动的独家赞助商，这波操作真的让人看不懂。 12:44 🀄 「宫廷玉液酒」一出口，陌生人秒变自己人！这些藏在春晚、广告、课本里的文化暗号，是AI学不来的共同记忆，更是中国人独有的身份认证码。 13:38 🌟 王俊凯广州演唱会上，一粉丝弄丢应援棒情绪低落，王俊凯妈妈亲自走过去送上伴手礼和拥抱，全程无摆拍，这份真实的温暖直接冲上热搜！ 14:44 💐 李荣浩因演出无法到场妻子杨丞琳演唱会，送花篮附言「我明天就回来了！」落款只写「先生」，简单一句归期报备，让全网破防，网友直呼这才是平淡安稳的爱情。 15:42 🎬 《小欢喜》一段被剪掉的冰棍戏，藏了七年，意外在《小舍得》里重现，网友炸锅，顺带掀起一波续集呼声！ 16:48 🍉 陈都灵说看到圈内八卦从不问本人，怕尴尬也怕冒犯，但关晓彤例外，会直接发消息问「真的假的」。十年闺蜜，这才是真朋友该有的样子。 📻 《热搜来电》— 每日清晨与你准时相会 高效获取 | 专业解读 | 理性分析 | 为你量身定制 💬 你最关注今天哪个热点？评论区来电聊聊～

用耳朵开启一场观鸟之旅，这次是台风白海豚影响北京时在大运河&沙河旁边的几次观鸟。 △ 雨没怎么下，空气真的很潮 △ 蜗牛走出来的虚线 △ 金灿灿的水库 △ 铁路桥与路亚佬（还是不要站在河里了！） △ 几种鹭在槐叶蘋海中觅食 △ 槐叶蘋的叶子形状像槐叶，但叶面毛茸茸的（Photo by 栾树） 这期的初衷本来是想观察观察、录录下雨时和雨后的鸟，结果反而是在沙河这天之后的早晨，在家里窗外没头没脑的下了起来，就作为本次的纯享部分吧：00:25:28 （是先下大雨，然后雨停了开始打几个闷雷，鸟也开始叫了，然后又开始下……） 本期主要提到的几位鸟（按出场顺序）： 红尾伯劳 红尾伯劳 （英文名：Brown Shrike，学名：Lanius cristatus），是雀形目伯劳科伯劳属的中型鸟类。俗名: 褐伯劳，拥有细长的黑色贯眼纹和红褐色的腰部与尾羽。在日本亚种中，羽色呈现温暖的砖红色，而在普通亚种中，头部和背部带有灰色。这种伯劳广泛分布于亚洲，从俄罗斯中部至东亚和日本，冬季迁徙至南亚、东南亚等地。红尾伯劳偏好开阔的林地和有树木、灌木丛的田野，也常出现在公园和园圃。 红尾伯劳体长17-20厘米，体重雄鸟27-34克，雌鸟28-37克。具有较大的头部，雄鸟有从眼后至耳羽的黑色面罩，宽阔的白色眉纹；额部淡黄白色，头顶至颈项红褐色，上体略显暗锈色，但臀部和尾上覆羽更鲜亮；上翼深褐色，翼羽和内飞羽边缘呈白色；尾羽暗红褐色，外侧尾羽边缘和尖端较浅；喉部白色，下体呈白色带有淡红褐色，尾下覆羽淡褐色；虹膜棕色；喙和腿黑色或黑褐色。 普通鸬鹚 普通鸬(lú)鹚(cí) （英文名：Great Cormorant，学名：Phalacrocorax carbo），是鲣鸟目（原来是鲣鸟目）鸬鹚科鸬鹚属的鸟类。分布最广的鸬鹚，全球可见，繁殖范围从北极到南温带；体型最大，喉部常具白色斑块，无冠羽；在北美西北部大西洋沿岸繁殖，欧洲、亚洲、非洲及大洋洲亦有分布，通常栖息于淡水湖泊、河流及沿海环境。 体长80–100厘米，翼展130–160厘米，体重2.6–3.7千克，雄性略大。成鸟通体黑褐带蓝绿光泽，繁殖期头颈具白色丝状饰羽，两股外侧具白色圆形块斑；翼覆羽及肩羽铜绿带黑色边缘；脸颊至喉部有白色短羽缘。非繁殖期白色饰羽脱落，头颈呈暗褐色。亚成鸟下体苍白，腹部白色，随年龄增长逐渐变暗，胸腹部呈斑驳的褐白色。 白鹭 （白鹭是右边那只，中间是大白鹭、左边是中白鹭） 白鹭(lù) （英文名：Little Egret，学名：Egretta garzetta），是鹈形目鹭科白鹭属的鸟类。中小型白色苍鹭，因繁殖期头背饰羽华丽，曾遭滥捕，现全球种群恢复，广泛分布于欧亚、非洲及澳洲湿地，亦在巴巴多斯、安提瓜等加勒比岛屿繁殖。 体长55–65厘米，翼展88–106厘米，重350–550克，雄鸟略大。全身雪白，繁殖期头顶及下背长出丝状饰羽，眼先灰蓝或黄绿，喙黑色，腿黑色，脚黄色，故称“金拖鞋”。幼鸟通体白色，喙基部浅色，腿灰绿。亚种差异：澳洲亚种immaculata脚黑仅足底黄，眼先全年亮黄；东非亚种dimorpha具白色及暗色二型，暗型上体石板灰，喉白，脚黄至橄榄色。 山斑鸠 山斑鸠(jiū) （英文名：Oriental Turtle Dove，学名：Streptopelia orientalis），是鸽形目鸠鸽科斑鸠属的鸟类。其特征为颈部带有明显的黑白色条纹，肩羽和翅上覆羽呈赤色鳞状花纹。分布于亚洲中部至东部，包括印度和东南亚。在北自黑龙江、新疆，南至西藏南部、海南的广大区域内可见。 山斑鸠体长约33-35厘米，体重介于165-274克之间。头部蓝灰色渐变为褐色，颈后部赤色，脸部粉红。喉部淡黄，颈部和胸部灰粉色，颈侧有黑色斑块，每根羽毛尖端银色。腹部粉黄色，尾下覆羽淡灰色。背部羽毛暗灰色，边缘赤褐色。翼上覆羽、肩羽和次级飞羽中心较暗，边缘橙色或淡栗色。其他部位羽毛边缘蓝灰色，或有黑色中心，边缘粉棕色，末端灰白色。初级飞羽黑色，边缘浅色；臀部和下翼暗蓝灰色；尾羽上覆羽暗灰色，末端较浅；中央尾羽深灰或暗褐色；外侧尾羽黑色，末端灰白色，最外侧尾羽网状部分淡灰色。虹膜颜色从浅红到橙红或金色；眼周皮肤深紫色或暗粉色；喙大多黑色，基部暗红或紫色，尖端角质色；腿色从深粉到紫红色。雌鸟通常在颈和胸处颜色较淡，替换为鲑鱼色（鲑鱼色!）。 牛背鹭 △ photo by pksunking 牛背鹭(lù) （英文名：Eastern Cattle Egret，学名：Bubulcus coromandus），是鹈形目鹭科牛背鹭属的鸟类。别名: 黄头鹭、畜鹭、放牛郎，繁殖期头部、颈部和背部会变成黄色，与其它白鹭相比，其颈短、头圆、嘴短厚。在全球热带、亚热带及暖温带地区广泛分布，尤其在亚洲南部、东部及澳大利亚。牛背鹭与大型食植动物如水牛形成共生关系，依赖昆虫为主要食物来源（偶尔吃个蛤蟆）。 牛背鹭是一种体型较小、结实的鹭类，翼展约88至96厘米，全长46至56厘米，体重介于270至512克。具有短而粗的颈，强壮的喙，以及驼背的姿势。非繁殖期羽毛主要为白色，喙为黄色，腿为灰黄色。繁殖期时，头部、颈部、胸部和背部变为黄色，喙和腿的颜色更为鲜艳。幼鸟的喙为深色。与其他鹭类相比，牛背鹭的喙和腿均较短。 文字资料来自“懂鸟”小程序，略有修改。 野外录音使用马耳朵麦克风录制。 音乐来自Freesound： Brylie Christopher Oxley -guitar - 2018-03-31 b Brylie Christopher Oxley - guitar - 2018-04-26a 以及： Chris Zabriskie - Short Song 18 《处处闻啼鸟》听友群：请加Commonjeff 备注栏目名然后发一段你录的身边鸟叫给他作为暗号

今天我们来当一回AI世界的侦探，看看AI的“黑箱”里都藏着哪些秘密。我们将揭开AI绘画两大流派的统一秘诀，看看AI的大脑里是不是也分出了“文科”和“理科”部门。接着，我们会分辨AI是在“真思考”还是在“表演思考”，并学习它如何为未知游戏自建一个“数字孪生”。最后，再看看科学家如何给这个聪明的“大脑”进行一次外科手术级的精准“瘦身”，让它跑得更快更好。 00:00:31 AI绘画高手，为何在“半路”上吵翻了天？ 00:06:03 AI的大脑里，也分“文科”和“理科”吗？ 00:10:21 你是在真思考，还是在表演思考？ 00:15:38 如何像高手一样，玩一把没说明书的游戏？ 00:20:16 AI绘画的“火候”，高手与庸才的分野 本期介绍的几篇论文： [LG] Designing Reinforcement Learning for Diffusion Models: A Unified Path-Space View [Peking University & ByteDance Seed] https://arxiv.org/abs/2608.14430 --- [AI] Modular Cognitive Architecture Emerges in Large Language Models [MIT] https://arxiv.org/abs/2608.13567 --- [CL] Amplified Does Not Mean Predictive: Reasoning Behaviors in Thinking Models [CMU] https://arxiv.org/abs/2608.13760 --- [AI] Twin: Playing an Unknown Game with a Test-Time Digital Twin [Yeshiva University & Stanford University & Cornell University] https://arxiv.org/abs/2608.14490 --- [LG] Adversarial Learning of Classifier-Free Guidance Schedules [Google & Google DeepMind] https://arxiv.org/abs/2608.14038

Hello 大家好，欢迎回到《教育AI智造者》。 过去两年，我们已经见过太多教育 AI 产品：生成教案、生成 worksheet、生成 quiz、生成课程、生成反馈……大语言模型让“生成教学内容”第一次变得如此廉价。 但我越来越觉得，教育 AI 真正困难的问题，可能从来都不是“如何生成”，而是：我们到底应该生成什么？为什么这样生成？以及，我们凭什么认为生成出来的东西有助于学习？ 这一期，我邀请到了 EduAide 联合创始人 Thomas。 EduAide 是一个让我第一次看到就非常感兴趣的产品。它没有把 ChatGPT 简单包装成一个“教师版聊天框”，而是试图做一件困难得多的事情：把教育研究和学习科学真正转化成老师可以直接使用的 AI 工具。 Thomas 自己就是一名教师，也接受过教育研究训练。EduAide 的诞生，也不是从“AI 能做什么”开始，而是从一个老师非常具体的问题开始：ChatGPT 的确可以在几秒钟内生成 worksheet 和 lesson plan，但什么才是一张真正设计得好的 worksheet？一道高质量的 worked example 应该包含什么？什么时候应该使用 retrieval practice？什么时候应该给学生更多引导，又什么时候应该逐渐撤掉 scaffold？ 这些问题的答案，并不在模型本身，而在教学法里。 所以 EduAide 做了一件非常“笨”、却也非常特别的事情：团队筛选和整理了超过 1000 篇教育研究，将研究中的教学原则、适用条件和边界条件组织成知识图谱，再把它们转化为 110 多种教师可以直接使用的教学工具。 而更让我感兴趣的是，他们并没有停留在“把论文塞进 RAG”。 从研究筛选、知识编码，到教学方法的结构化，再到 Prompt、Rubric、Evaluation、Recommendation Engine 和最终可编辑的 Artifact，EduAide 实际上在尝试建立一整条链路： Research → Pedagogy → Tool → Prompt → Generation → Evaluation → Teacher Decision 我们也因此聊到了一个我一直非常关心的问题：如果未来模型越来越强，教育 AI 产品真正需要构建的，究竟是什么？ 也许不是更多内容，而是隐藏在内容背后的教学决策系统。 这一期我们还讨论了很多没有标准答案的问题：老师到底需不需要读论文？AI 帮我们自动阅读研究，是效率提升还是 cognitive offloading？怎样评价一个 AI 生成的教学材料到底“好不好”？为什么一个好的教育 AI 不应该要求老师学习 Prompt Engineering？为什么 Thomas 至今仍然谨慎地不让 AI 直接成为学生的 Tutor？ 最后，我们还聊到了 EduAide 作为一家三人 bootstrap 公司，如何依靠教师订阅生存，再从真实的教师使用反向进入学校和学区。 所以，这一期表面上是在拆解 EduAide，实际上我觉得我们讨论的是一个更大的命题： 当“生成”越来越容易之后，教育 AI 的竞争，会不会最终从模型能力，回到我们对“学习究竟如何发生”的理解？ 🧭 内容大纲 1️⃣ 从老师到创始人：教育 AI 的起点不应该是 AI 能做什么，而应该是什么更可能让学习发生。 2️⃣ 📚 Evidence-Based Teaching：教学其实是一场“概率游戏”, 好的老师不是遵循教学 checklist，而是拥有足够丰富的教学工具箱，并知道什么时候用什么。 3️⃣ 🔬 1000+ 篇论文如何变成 110+ 个 AI 教学工具？论文不是知识库的终点。真正困难的是把 evidence 变成可以执行的 pedagogical decision。 4️⃣ 🧠 AI 可以帮我们读论文，但什么不应该被自动化？Cognitive Offloading 可以节省时间，但如果把形成专业判断力的过程也一起外包，我们可能失去的恰恰是最重要的能力。 5️⃣ 🌉 Research-to-Practice Gap：真正缺失的不是更多教育研究，而是把研究转化成实践的基础设施。 6️⃣ 🛠️ 最好的教育 AI，也许应该让老师“不需要懂 Prompt”:不要训练老师成为 Prompt Engineer，而应该把 Pedagogy 做进产品本身。 7️⃣ 🧩 从 Generator 到 Recommendation Engine: 育 AI 不只是“帮我生成什么”，未来更重要的能力可能是“帮我判断现在应该做什么”。 8️⃣ ⚙️ Prompt Engineering 背后，其实是 Pedagogical Engineering: 真正困难的不是 Prompt 写得多漂亮，而是我们能不能把“好的教学”描述成机器可以执行的结构。 9️⃣ 📏 Rubric + Evaluatio：教育 AI 的护城河可能不只是 Generation，而是 Evaluation——你必须先知道“好”是什么，才能不断逼近它。 🔟 📄 Artifact + Human-in-the-Loop：AI 给起点，老师继续驾驶; 好的教育 AI 不是把教师移出回路，而是让教师拥有更强的 Agency。 1️⃣1️⃣ 🎮 为什么“游戏 + 答题”并不等于 Game-Based Learning？真正的学习游戏，应该让“赢得游戏”本身就意味着学生展示了对学习目标的掌握。 1️⃣2️⃣ 🤖 为什么 EduAide 没有急着做 AI Tutor？AI → Teacher → Student，可能仍然是现阶段非常值得认真探索的一种教育 AI 架构。 1️⃣3️⃣ 💰 三个人的 Bootstrap 公司，如何与 EdTech 巨头竞争？ 1️⃣4️⃣ 🌱 当生成越来越便宜，教育 AI 最后在竞争什么？ 也许教育 AI 最终真正竞争的，不是谁生成得更多，而是谁对学习理解得更深。 -----------------------关于伊伊子---------------------- 伊伊子的小红书传送门 ----------------------关于听友群----------------------- 如果您对AI和教育的融合充满兴趣，欢迎填写我们的听友群入群申请问卷！🎧点击链接，或扫码，与更多志同道合的伙伴一起交流最新的行业动态、分享学习经验，并共同探讨AI如何重塑教育的未来。期待在听友群中与您相遇，共同成长！😊 请大家在填写微信联系方式时，务必确认拼写是否完整和正确。我们遇见过好几次微信ID无法识别的情况~谢谢大家！ ========================关键词解析======================== 01｜Evidence-Based Teaching｜循证教学 循证教学并不是“研究证明这种教学法最好”，而是依据已有研究，选择在特定学习者、内容和环境下更可能促进学习的方法。Thomas 特别强调它的边界条件：一种有效方法并不会在任何课堂、任何学生身上都同样有效。 02｜Retrieval Practice｜检索练习 检索练习指主动从记忆中提取已经学习的信息，而不仅仅是重新阅读材料。测验、回忆问题等都可能成为检索练习。它的重要价值之一，是让“回忆”本身成为学习过程，而不只是学习结束后的检查。 03｜Cognitive Load｜认知负荷 人的工作记忆容量有限。如果题目的措辞、界面或无关信息消耗了过多注意力，学生用于理解核心知识的认知资源就会减少。Thomas 提到“最低限度差异化”的题目设计，就是希望减少与学习目标无关的额外负荷。 04｜Prior Knowledge｜先验知识 学生进入一个学习任务之前已经拥有的知识和技能。它不仅包括“知道什么”的陈述性知识，也包括阅读、分析、写作、解题等程序性能力。同一种教学方式对初学者和已有丰富先验知识的学习者，效果可能完全不同。 05｜Worked Example｜范例题 / 完整示例 Worked Example 不只是“给学生看答案”，而是把解决问题的过程显性化，让学生看到每一步为什么发生。高质量范例还可能加入 self-explanation、常见错误、部分完成练习，以及逐步撤除支架等设计。 06｜Scaffolding & Fading｜脚手架与逐步撤除 Scaffolding 是在学生尚不能独立完成任务时提供结构性支持；Fading 则意味着随着能力提升逐步撤掉这些支持。EduAide 的范例题会从完整示范走向 partially completed example，让学生逐渐承担更多认知工作。 07｜Self-Explanation｜自我解释 不是让学生简单重复“这一步做了什么”，而是要求他们解释“为什么这样做”。例如：“为什么这一步首先使用分配律？”这种活动迫使学习者连接已有知识、推理过程与当前问题，加深对底层结构的理解。 08｜TPACK｜技术—教学法—学科内容知识 TPACK（Technological Pedagogical Content Knowledge）强调，优秀的技术整合并不是单独懂技术、教学法或学科内容，而是理解三者如何相互作用。AI 时代的问题因此不只是“模型能做什么”，而是它如何进入具体学科的教学决策。 09｜Knowledge Graph｜知识图谱 在 EduAide 的语境里，知识图谱不是简单储存论文，而是把研究、教学方法、适用情境、资源类型等关系组织起来，让系统能够理解某项研究与某个教学工具之间为什么相关，从而支撑推荐、生成和评估。 10｜Rubric-Based Evaluation｜基于评分标准的评估 与其笼统地问“AI 输出好不好”，不如把质量拆成可检查的标准。例如：是否有逐步引导？是否包含自我解释？是否提供后续练习？EduAide 会让不同 Prompt 在不同主题和年级上重复生成，再根据 rubric 比较稳定性。 11｜Cognitive Offloading｜认知卸载 认知卸载是把原本需要自己完成的认知任务交给外部工具，例如让 AI 搜索、阅读和总结论文。它可以提高效率，但 Thomas 提出了一个重要风险：如果一个初学者研究者过早把全过程交给 AI，可能也失去了形成研究判断力的机会。 12｜Research-to-Practice Gap｜研究—实践鸿沟 教育研究中已经存在大量关于学习和教学的知识，但这些知识往往没有进入真实课堂。Thomas 认为，问题不应该简单归咎于“老师不读论文”，而是研究成果缺少能够直接转化成不同学科、不同课堂情境的实施形式。 13｜Recommendation Engine｜推荐引擎 与“你问什么 AI 就生成什么”不同，EduAide 会尝试先识别教师的教学意图，再把目标匹配到适合的教学工具。这里 AI 承担了一部分 pedagogical selection：不仅生成资源，也开始帮助老师判断“此时可能应该使用什么”。 14｜Artifact｜可操作的生成对象 Artifact 指 AI 生成后能够继续编辑、评估、组合和迭代的对象，而不是聊天框里一次性的答案。对于教育 AI 来说，这一点尤其重要：教学材料天然需要老师根据学生、课堂和实际实施情况持续修改。 15｜Human-in-the-Loop｜人在回路中 Human-in-the-Loop 强调 AI 并不是封闭地完成整个决策，而是让人类持续参与判断和修正。在 EduAide 中，AI 可以生成、推荐和评估，但教师仍然能够编辑 Artifact、改变方向，并决定最终如何进入真实课堂。 16｜Teacher Agency｜教师主体性 教师主体性指教师能够基于自己的专业判断、课堂情境和学生需求做出决定，而不是被技术规定教学路径。好的教育 AI 不一定意味着“替老师多做一些”，也可能意味着给老师更好的结构和信息，让老师拥有更强的决策能力。 17｜Game-Based Learning｜游戏化学习 / 基于游戏的学习 真正的 Game-Based Learning 不只是给练习题套上积分、角色或闯关外壳。Thomas 提出的一个很好的判断标准是：游戏的胜利状态能否直接体现学习目标的掌握？ 如果拿掉题目后游戏依然完全成立，它可能只是“答题换皮”。 18｜Bootstrapping｜自力创业 Bootstrapping 指公司主要依靠创始团队和自身收入发展，而非依赖外部风险投资。EduAide 采用教师个人订阅形成稳定 MRR，再通过教师在学校内部的自然采用进入学区市场，使商业增长与真实用户使用形成连接。

晨读天下事，从这里开始。 00:35 国家发改委、国家能源局印发《石油天然气发展“十五五”规划》，提出到2030年，国内油气供应量4.4亿吨油当量，新增油气长输管道2万公里；天然气储备规模持续增长，占全国消费比重超过13%。 00:52 国家统计局公布今年前7个月国民经济数据，其中规模以上工业增加值同比增长5.3%，服务业生产指数同比增长4.7%。 01:08 国家统计局新闻发言人介绍，今年以来，新能源乘用车零售连续4个月超过60%，7月份达到65.1%，相当于每卖出3辆乘用车，就有约两辆是新能源汽车。 01:24 国家医保局消息，在即将印发的按病种付费3.0版分组方案中，新增了一项制度安排：国家层面遴选包括高血压、糖尿病等在内的158个基层病种“同病同付”。 02:10 今年1~7月，邮政行业寄递业务量累计完成1274.4亿件，同比增长4.2%。 02:22 中国人民银行发布消息称，新增平安银行、恒丰银行、渤海银行、上海银行等8家机构成为银行类数字人民币业务运营机构，并接入央行端数字人民币系统。 02:43 17日，人民币对美元即期汇率盘中升破6.74关口，最高升至6.7393，创下2023年2月上旬以来新高。离岸市场上，人民币对美元汇率同样升破6.74关口。 03:01 7月份，一线城市二手住宅价格环比上涨0.2%，已连续5个月保持环比上涨；新建商品住宅价格环比持平。 03:32 17日举行的2026上海明日之星冠军杯女子组A组小组赛第二轮比赛中，中国U17女足6:0大胜拜仁慕尼黑U17女足，取得小组赛两连胜。 03:46 17日，国际乒联发布最新一期世界排名，中国队球员王楚钦、孙颖莎分列男女单打第一。 03:55 电影《欢迎来龙餐馆》自上映后口碑、票房持续走高，截至目前，影片票房已超10亿元（含预售）。 04:30 近期，公安机关网安部门循线攻坚，接连破获3起针对影视行业的网络舆情敲诈案件，累计抓获犯罪嫌疑人24名。 05:01 广西南丹一村屯17日发生山体滑坡，截至当天20时，滑坡致1人死亡、4人被困。 05:23 当地时间17日，美国总统特朗普称，他与伊朗伊斯兰革命卫队官员之间存在秘密沟通渠道。同日，伊朗伊斯兰革命卫队发言人对此予以否认。 05:51 当地时间17日，美国海军方面宣布已与美国雷神公司签订229亿美元的合同，以提高“战斧”巡航导弹产量。 06:13 菲律宾首都及十余省因强降雨停课，超500万人受灾。 06:25 日本第22轮和污染水排海总量近8000吨。 06:42 【轻解读｜深一度】 暑期是旅游的高峰，今天的深一度时间，我们来聊聊：“低价游”屡禁不止，问题到底出在哪？ 09:22 【收个尾｜一句话】 低价游，看似占了便宜，实则丢掉了旅途的好心情。天下没有免费的午餐，也没有“赔本赚吆喝”的纯玩团。旅游该花的钱，花在风景上，别花在“赌团”的套路里。”以上是今天的《资讯早早茶》，我们明天继续。 以上资讯来源：央视网、新华网、人民网、光明网、澎湃新闻等 本节目在小宇宙、苹果播客、喜马拉雅、QQ音乐、网易云音乐、蜻蜓FM等播客平台已同步更新，欢迎大家订阅、收听及转发。

今年的夏天实在是有点反常，反常到主播们向来共脑的idea也无法同频，因此，对于夏季歌单，我们考虑后决定分开录制。好消息是歌单double，也是我们新的尝试，欢迎多多留言互动，希望大家能喜欢~ Sorry今年的夏季歌单来的确实有点晚了，夏天快过去了才想起来要为夏天“歌颂”些什么。今年的夏天天气也是格外异常，没有那么热烈，也没有那么干爽。一直下不停的雨淋湿了我的一切的热情和精力，终于，主播好朋友们唯一一位“恋夏一族”也变成“苦夏一族”了。 Intro 电子 放克 R&B 00:00 Agitations tropicales - L'Impératrice 03:49 Avocado Tree - Fiona Huang 05:59 After all - Carly Rae Jepsen 09:50 Heart For Eyes - Love Spells 13:20 Pulsar - L'Impératrice 我承认，我对夏天感到疲惫，我对生命力的赞叹感到疲惫。我厌倦了对夏季的无限赋魅，厌倦了将夏天刻板的归为生命力的象征，而忽略它真实存在的窘迫和难堪。 有一段时间我觉得自己可能是中暑了，夏天太浓烈了，这样强烈的能量会灼伤低能量的我，让我精疲力尽。我时常觉得成年人比青少年更需要暑假，这样在高温和暴雨交替的季节才可以生活的不那么狼狈。事实上，直到现在我依旧在想方设法为自己创造“暑假”以此能在高温和暴雨间找到喘息的空间。 Part I 华语 另类 流行 16:40 风和日丽 - 魏诗莹 20:17 薄荷 - 莫文蔚 24:14 Unique Design - 鹤 The Crane 27:30 赛博植物 - 张羽涵Leezi 31:30 快乐着疲惫 - DEN 34:30 催眠剂 - 陈文非 37:50 只要你开心 - JOYCE 就以斯 6月份的时候我去了一趟广州，当时觉得实在是太热太热了，热到我无法忽视我翻腾的胃袋带来的全身虚脱以及面对美食毫无食欲的萎靡。在那里呆了短短几天我时常调侃自己不要试图“理解”南方的天气。返回西安之后迎接我的又是炙热的烘烤，紧接着就进入了“雨季”，我被夏天的天气反复摔打之后又将我一把扔进水汽里。这一个月内，经常的我坐在房间发呆，翻阅之前的夏天留下的痕迹，偶然在窗外看到很美的晚霞，天空也变成紫色，但是不远的天空处仍有乌云，你也不知道明天是否会放晴，也不知道放晴和下雨哪一个更让你舒适。 Part II 韩国 独立 流行 41:57 Different Summer (Band Ver.) - pH-1 45:40 Summer - The Volunteers 49:03 왜, 왜, 왜 - SUMIN/Slom 51:20 Only cry in the rain - Chuu 54:03 SUMMER FEVER - pH-1/aiai 56:29 love in summer - George/Cosmic boy 58:38 Wave - Bye Bye Badman 1:01:17 Green Mango - jisokuryClub 当气温真的有点凉爽，而我也想起来还有一些手账没有写，我将一些素材打印，拼贴，发现自己陶醉沉迷在湿热的空气里，可能这就是夏天的意义而我后知后觉。 从未患上过summer fever而在今年也中招，这个夏天，自我意识到的那一刻起，我就只在做一件事，反脆弱。 Part III 爵士嘻哈 1:04:43 Troubles of the Past - Nieve 1:07:27 Serendipity - 西原健一郎 1:11:14 Under The Sun (feat. J-Live & Michael Kaneko) - 西原健一郎 1:13:50 踩.脚.踏.车 - 蛋堡 1:17:18 Luv (sic.) pt3 - Nujabes/Shing02 1:23:31 the feeling - Steve Lacy

本期谈到的个股仅为节目案例，不作为投资建议，仅供参考 7 月节目短暂空窗，缘起重读《格林斯潘传》的思考：一轮牛市落幕之后，到底哪些企业能够穿越周期活下来？当市场目光高度聚焦 AI 赛道，我们把视角转向被资金阶段性忽略的中国出海制造龙头。 本期拆解美的、三一重工、阳光电源三家民营企业截然不同的出海路径，探讨中国制造业出海遇到的文化、法律、政策难题；同时聊到周期股、消费高低切换、AI 板块拥挤度，最后加餐分享技术分析实操心得。我们相信基本面与企业家精神的力量，企业可以通过迭代重生穿越经济周期，个人亦是如此。 【本期重点话题】 * 读《格林斯潘传》带来的启发：企业家英雄主义与企业基业长青的命题 * 美的集团：从产品出海走向品牌 + 科技转型，欧洲爆款便携式空调背后的本土化痛点解决；收购东芝、库卡的得失；ToB、机器人、楼宇科技打造第二增长曲线 * 三一重工：周期股靠出海完成自救；国内地产下行，海外营收占比突破 60%；海外维权起诉美国政府案例、跨国经营的文化冲突 * 阳光电源：天生出海的光储企业；海外政策制裁风险；行业内卷下，如何区分周期、成长标签 * 市场观察：7 月消费行情的高低切逻辑；科技板块筹码拥挤度思考；周期股的底层逻辑；A 股中游制造与美股消费科技市场结构差异 * 技术加餐：通道理论实操，上升 / 下降通道、支撑压力转换，结合三一、黄金、生猪期货实战复盘 【本期提及资源 & 往期节目】 书籍：《格林斯潘传》 往期回溯：厄尔尼诺专题｜消费专题｜电力专题 企业案例：美的集团、三一重工、阳光电源、格力电器、长江电力、库卡、东芝、隆基绿能、晶科能源 市场标的：伦敦金、生猪期货、AI 硬件、光模块 【节目金句】 全球近 200 年的企业变迁史说明了一个简单的道理：企业的失败或走向衰落，它具有普遍性，成功的惯性会积累成为坠落的重量，绝大多数企业最终都会走向平庸。基业长青，企业的终极能力不是增长，而是不断的原地重启或再生。 繁荣的代价，是永恒的不安，破坏才能增长，稳定只是一种幻觉。在充满不确定性的年代，穿越周期的密码其实就藏在我们自己手上。 买在无人问津时，才能赚钱。 代码赚不到钱，掌握方法才能赚到钱。 【收听地图】 Step1：白电龙头出海的王者 01:43 欧洲极端高温下，美的便携式空调意外卖爆 05:25 国内经济周期放缓，出海成为中国企业寻找增长的必经之路 07:44 从财报看美的：制造业公司也能拥有高分红与稳定现金流 12:41 基本面尚未明显变化，资金却开始重新涌向消费股 14:30 从产品到品牌，美的通过全球并购与To B业务打开第二曲线 16:45 穿越周期的终极能力：不断告别旧的成功，完成“原地重启” Step2：壮士扼腕，周期股被迫出海 22:03 重资产民营企业的生存战：三一重工为什么必须走向海外？ 23:24 国内地产周期下行，海外业务从第二曲线变成第一曲线 28:05 起诉美国政府、磨合海外文化，出海的真正成本远不止产品 31:13 周期股的残酷特征：盈利高点往往也是股价高点 34:09 新一轮周期仍在左侧，但不会是地产周期的简单复制 Step3：内卷出的光伏龙头 39:47 产能出清远未结束，阳光电源却走出不同的增长曲线 41:54 海外政策犹如达摩克利斯之剑，风险与机会同时出现 43:23 三种出海路径：美的输出品牌，三一输出渠道与服务，阳光电源输出产品 45:40 2018年补贴退坡，成为光伏企业加速出海的分水岭 46:36 阳光电源应该被视为周期股、成长股，还是科技股？ 50:45 同处光伏行业，有人盈利增长，有人经历戴维斯双杀 加餐：水獭老师的看图方法 51:30 用上升通道和下降通道识别支撑位与压力位 54:26 黄金突破下跌通道后的入场时点判断 54:46 生猪期货实盘复盘：真突破、假突破与止盈信号 【主创团队】 主持人：淼淼学姐、水獭老师、小蜜蜂 剪辑丨制作：Lxin 【BGM】 片尾音乐：Am I a Clown? - 波普电 Popest 【收听小提示】 欢迎在评论区聊聊：你怎么看待制造业出海？你会怎么区分周期股与成长股？ 如果喜欢本期内容，欢迎订阅、点赞、转发，期待你的留言。 欢迎加入我们的听友群，一起聊投资。添加微信号：xiaomifengcaimocha，主创团队邀请你进群。

我是Ruby，从事品牌工作15年。在这档播客里，我会和你一起探索：怎么做人群品牌？如何用【人群驱动的品牌战略】，帮品牌找到增长的突破口？怎么洞察消费者？以及，终身学习和心智成长。 过去20年，品牌一直在拼命地想读懂消费者。今天AI来了，AI能一口气处理千万级的消费者表达，能把人群切得越来越细，能识别越来越碎的场景……听上去，我们应该比任何时候都更懂消费者了，但我心里一直憋着一个特别大的问号：技术越强，我们到底是更懂"人"了，还是反而更依赖标签、画像、更依赖那个算法模型，离一个活生生的、具体的人，越来越远了？ 所以这期，我准备了一肚子的问题，而且坦白讲：这里面很多都是我自己的困惑——所谓的数据洞察，到底是不是一个黑盒？它是不是真像大家吹的那样，无所不能？都说AI比我们自己还懂我们自己，那还需不需要人类亲自下场、去做洞察吗？我这几年做品牌咨询，越来越强调一个词——“活人感”。那么，"活人感"，在AI时代又该何去何从？ 再往企业里走一步，问题就更扎心了：AI会不会彻底颠覆一家公司的市场部？未来，企业还愿不愿意花高薪，去挖一个所谓"有多年经验"的CMO？说白了——工作经验，到底还值几个钱？ 陪我一起把这些问题敞开着聊的，是我认识了十多年的老朋友——文科生。他在品牌营销这行摸爬滚打了20多年，职业生涯早期待过宝洁和可口可乐，之后的十多年，就一头扎进了Marketing Tech、AI Marketing。 【戳时间点，听你想听的】 00:04:39 技术是如何让“消费者洞察”更精准？ 00:06:21 过去企业是通过访谈、问卷等调研形式理解消费者，但是现在AI可以处理千万级的消费者表达。从品牌经营的角度来看，AI带来最大的变化到底是什么？AI它究竟改变了品牌方做决策的什么？ 00:09:46 数据越多，企业越来越依赖标签、模型，我们会不会反而离人更远了？ 00:13:17 AI怎么识别哪些是真实的消费者声音，哪些又是噪音、水军的声音？ 00:15:20 数据让我们洞察到之前很难洞察到的现象。比如：乐事薯片为什么要找张艺兴呢？ 00:19:17 “25到35岁的中产妈妈”——这种用户画像对品牌营销没有任何意义！ 00:25:37 做“数据洞察”，概念对齐非常重要！比如：什么是场景？什么是需求？不管是数据洞察公司和品牌方，还是品牌方内部各部门，都要有一致的认识！ 00:30:20 过去，我们判断一个优秀的CMO，可能依靠这个人在行业里面辗转多年的经验。比如：在很多大公司都待过。但是，AI时代对未来的CMO有什么新的要求？经验会不会越来越不值钱了？或者说哪些经验会被AI平权？哪些经验反而会变得越来越重要？ 00:35:11 如今，大创意（Bi Idea）打法，还有意义吗？ 00:42:03 大品牌，特别是外企的大品牌正在中国时长丢失时长份额，为什么说“这是必然的”？ 00:46:49 未来，市场部的人会越来越少，最终“市场部”不再是部门，而是一种职能。 【联系方式】 欢迎加我（Ruby）的微信：ruby_insight1 【Ruby简介】 主业：品牌咨询（人群驱动的品牌战略）；“副业”：洞察生活 **《南方都市报》记者—沃尔玛中国/华润做品牌—Little Freddie小皮 0-1阶段品牌顾问—尚诚品牌咨询业务总经理，蒙牛、洽洽、全棉时代等的消费者洞察/品牌顾问 **著有《精准内容—让你的内容营销品效合一》，清华大学出版社出版 【本期音乐】 《跟着感觉走》（张震岳）

「当医美成为一种『原罪标签』，变美还是一种纯粹的个人选择吗？」 在舆论场上，医美常被简化为消费主义陷阱或容貌焦虑的催化剂。但在一线从业者的日常里，她们看到的却是另一番景象：是修补缺陷后的释然，是重拾自信的喜悦，更是女性对抗偏见、争取外貌支配权的无声宣言。 本期节目，从服务与被服务的真实互动出发，探讨医美如何从被污名化的困境中，回归其作为疗愈工具与个人选择的本质。 【收听指南】 00:28 当顾客的偏见写在脸上：一线从业者的真实内心戏 01:10 价值错位：医美的核心是“补短板”，而非“一味变美” 01:48 “整容脸”羞辱背后：是嫉妒还是对女性外貌自由的恐惧？ 03:11 医美标签无罪，为何却总被恶意解读？ 03:48 自信的武器，而非攻击他人的心机：如何看待医美的工具属性 05:17 当情感匮乏时，医美是救赎还是陷阱？ 06:08 变美的终点：医美如何从改造外貌，走向治愈内心 ✅互动方式 想和更多志同道合的小伙伴一起聊医美、聊爱情婚姻、聊生活趣事吗？快来加入听友群吧！群内不仅有定期的话题讨论、播客内容预告，还会有主播和嘉宾的不定期互动，分享更多独家接诊故事和生活感悟。 变美找我👇👇👇+入群方式：（喊小助理拉你进群） 主理人小红书： 主理人视频号：

对话秘龄东方赵海｜当增量失灵，女性私域是机构的救命稻草吗？ 当增量流量成为消费医疗的奢望，当所有人都在存量市场厮杀时，我们是否忽略了女性那些隐晦却未被满足的真实需求？这场关于女性健康的私域探索，究竟是流量生意的新玩法，还是重新定义医疗服务的新契机？ 本期我们对话深耕女性健康赛道13年的资深从业者赵海。他从产品服务转型自营流量，打造了日增2000+精准客资的成熟流量模型，既是女性健康流量新玩法的探索者，也是“流量+医疗”跨界融合的坚定践行者。听他拆解，如何抓住女性未被说出口的真实需求，在流量枯竭的消费医疗市场，找到一条属于自己的增量超车道。 🎙️ 本期嘉宾 茉莉真香创始人 | 晓东 秘龄东方首席执行官 | 赵海 👇🏻 Part 1 新流量模型的诞生 (04:05) 秘龄东方：一个深耕女性健康13年的跨界生态平台 (06:44) 流量魔法揭秘：「372」策略如何高效筛选并锁定兴趣用户 (09:31) 流量的本质：以终为始，能变现的流量才是有效流量 (19:39) 战略转型之路：从卖产品到自建渠道，十三年的流量打法迭代 👇🏻 Part 2 需求洞察：抓住女性未被满足的真实需求 (10:18) 有趣的现状：为什么女性的私密话题更愿意向导师而非闺蜜倾诉？ (14:06) 经济升级与情绪爆发：现代女性更深层的情绪需求是什么？ (22:04) 两百万私域用户画像：覆盖22-55岁全年龄段的真实需求图谱 👇🏻 Part 3 商业闭环：从线上私域到线下机构的价值转化 (23:24) 行业根本痛点：实体医疗机构缺的不是产品和医生，而是有效流量 (26:09) 跑通的商业模型：日增2000客资，转化率高达15%如何实现？ (30:04) 从线上到线下：单月转化500客户到店的实操路径拆解 (44:11) 未来合作：当新流量模型遇上连锁医美，将碰撞出什么火花？ 互动方式： 作为业内人，想听晓东采访谁？或者又有哪些疑惑？赶紧来听友群冒泡，期待和你的互动！ 想和晓东总互动or提问，可以扫码添加小助手，备注【播客】，他会拉你进播客群。 关于茉莉真香： 医美行业头部媒体，广告与培训平台。精准覆盖数十万医美产业创始人、中高管、供应链及投资人群体，提供深度行业洞察与资源对接，主办行业顶级红人峰会—"MOLY GALA"；中国医美创新力大奖HOLY Award 评选&颁奖盛典；晓东「年轻点」开年分享等产业活动。

点评每周全球热门影视新闻，不定期在B站等社交平台视频直播，周二音频上线。第68期聚焦8月10日到8月16日的全球热门电影新闻。（VX：lido3825 进听友群） 主播：老羊（资深媒体人） 嘉宾：面包（资深影评人） 嘉宾：日灼（资深影评人） 时间轴： 00:29 今年北美暑期档竟然超过2019 年 04:56 国产手搓动画《牛来》走红始末 14:15 漫威公布新版《X战警》阵容和档期 15:27 美剧《英雄》女星潘尼蒂尔英年早逝 16:06 本周点评：《牛来》是真正的Cult 经典