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16.日食为什么没有想象中那么黑?|认识太阳与太阳系

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隐形墨水

封面图摄影师,嘉宾:马可,天体物理学博士在读,12.宇宙作为“叙事方式”:问天体物理学者十个问题 嘉宾 内容包括: 00:00为什么我们恰好能看到日全食的时代? 04:00为什么太阳遮掉绝大多数以后仍然这么亮? 07:50没有固体表面的太阳为什么有如此清晰的边缘? 09:50我们看到的到底是多久以前的太阳? 14:10如果太阳核心突然停止核聚变,我们什么时候才会知道? 17:20“太阳是一颗普通恒星”对不对? 27:30地球真正的生命末日,会不会远早于太阳死亡? 31:40怎么找到“太阳2.0 + 地球2.0”? * 星等 (Magnitude):天文学中用来量化恒星亮度的单位。 * 光度 (Luminosity):整颗恒星发光的总功率,其物理单位是瓦特。 * 光通量 (Flux):单位面积上的光功率。计算方式是将太阳总发光量(光度)除以其传播的球体面积(即 4π×(日地距离)2)。 * 人眼的对数调节:人眼不擅长线性感受绝对亮度,而是通过对数机制进行自我调节。这使得人类在光线大幅变暗时仍能逐渐适应并看清环境,因此在日食遮挡达到95%时肉眼体感变暗并不明显。 * 辐射压力 (Radiation Pressure) / 热压力:恒星内部热气体向外推的力。它与向内的万有引力互相对抗并维持稳定。当恒星燃料耗尽、聚变停止时,辐射压力减小,引力将导致恒星向内塌缩。 * 对流层 (Convection Zone):太阳内部的结构层之一。由于内部温度梯度较高,物质在此层跑来跑去并发生对流。光子在对流层中撞击物质并被反复“吸收-发射”,导致能量向外传递的过程极其缓慢。 * 辐射层 (Radiation Zone):太阳内部的另一结构层。相比对流层,其物质移动较稳定,光子在此层能更快地逃逸。 * 平均自由程 (Mean Free Path ):天文学中的物理量,代表光子在被吸收掉之前移动的相对距离。辐射层中的平均自由程比对流层更长。 * 主序星/主序阶段 (Main Sequence):恒星寿命的三个阶段之一(其余为早期的原恒星 protostars 阶段和老年恒星阶段)。太阳目前正处于主序星阶段。 * 赫罗图 (HR Diagram):天文学中量化恒星分布的图表。其横坐标为恒星的表面温度,纵坐标为亮度。 * G级恒星 (G-type Star):根据赫罗图表面温度划分的七个恒星类别(O, B, A, F, G, K, M)之一,太阳属于G级恒星(具体为G2V)。 * 红巨星 (Red Giant):恒星进入老年阶段后的演化产物。大约50亿年后,太阳将烧光氢燃料并点燃氦聚变,膨胀为红巨星并可能吞噬地球。 * 中微子 (Neutrino):核聚变反应的副产物。中微子在太阳内部几乎不与任何物质发生作用,产生后以接近光速直接奔向地球。如果太阳聚变突然停止,人类可通过在8分钟后探测到中微子产量的陡然下降来率先证实。 * 类星体 (Quasar):马可的研究领域。它是星系核中心的超质量黑洞,黑洞周围有吸积盘。吸积盘会发出极强的光芒,其总光量可与一整个星系相当,在极遥远距离看起像恒星,因而得名“类星体”。 * 欧罗巴 (Europa / 木卫二):木星的卫星。整颗星球被冰盖覆盖,科学已证实冰盖下方存在液态水(可能孕育生命)。 * 奥尔特星云 (Oort Cloud):广义太阳系的边界,距离太阳半径约一光年左右。 * 科伊伯带 (Kuiper Belt):位于海王星轨道外侧的巨大天体环带。因该区域内存在许多与冥王星大小相似的天体,冥王星也因此被剔除出了八大行星之列。 * 系外行星 (Exo Planet):太阳系以外的其他行星。由于它们不发光且体积小,无法用望远镜直接看清,需要通过特殊手段寻找。 * 凌日法 (Transit ):寻找系外行星最常见的方法。当行星公转恰好经过恒星与地球望远镜的连线中间时,会挡住一部分恒星光,导致数据图中恒星的总亮度陡然下降再上升(形成一个“坑”)。通过分析这个“坑”的坡度及形状,科学家甚至能测出该系外行星大气层中的水分、二氧化碳、甲烷或氧气等成分。 * 旅行者一号 (Voyager 1):人类发射的深空探测器。目前虽已飞出海王星轨道,但依然处于科伊伯带内,广义上仍未飞出太阳系。其上携带有一张用于向外星文明传递地球信息的金色唱片。

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1周前
0816 中国7月企业贷款利率跌破3% Anthropic与Riot签署91亿美元算力协议

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全球科技金融3分钟

现在的市场并不是简单的“经济变差了,所以股票要跌”,而是在重新寻找一个平衡点:美国经济到底会降温到什么程度,以及AI带来的真实盈利能不能覆盖越来越庞大的资本开支。 美国这边,7月零售销售给市场泼了一盆冷水。美国商务部公布的数据里,7月零售销售环比下降0.6%,不仅低于市场预期的增长0.1%,也是2025年5月以来最大的单月跌幅。前值也从增长0.2%下修。剔除汽车等因素之后,核心零售销售环比下降0.4%,同样明显低于市场预期。 但有一个细节不能忽略:美国7月零售销售总额仍然达到约7636亿美元,同比增长5.0%。数据公布之后,市场对9月美联储继续加息的预期明显回落。此前市场还在担心利率继续往上走,现在交易逻辑开始向“经济降温、加息周期接近尾声”移动。 中国市场的故事则完全不同。 8月15日公布的数据显示,今年前7个月社会融资规模增量累计达到22.25万亿元。7月企业新发放贷款加权平均利率已经略低于3.0%,比去年同期下降大约0.2个百分点;个人住房新发放贷款加权平均利率约3.1%,与去年同期基本持平。7月末M2同比增长7.7%。 这些数字放在一起看,政策方向其实非常清楚,钱正在变便宜,信用正在扩张,尤其是企业贷款利率跌到3%附近,这个数字对于企业经营非常重要。但这里也不能简单得出“社融增长,所以经济马上复苏”。 银行愿意贷款,是一个条件;企业愿不愿意借钱,是第二个条件;借了钱以后愿不愿意投资,是第三个条件;投资最终能不能形成收入和利润,才是第四个条件。所以中国市场下一阶段真正值得观察的,不是“宽信用有没有发生”,这个答案已经比较明确,而是宽信用什么时候真正变成企业盈利。 而全球资本市场最疯狂的一条线,依然是AI。 最新信息显示,Anthropic在2026年第二季度的收入已经达到约109亿美元,收入年化运行率超过470亿美元,并预计实现约5.59亿美元的季度经营利润。相比之下,2025年同期的收入规模只有不到10亿美元。 这意味着大模型商业化正在从“用户增长”进入“收入增长”。更有意思的是,Anthropic同时和Riot Platforms签署了一份20年期、价值91亿美元的计算基础设施协议,涉及191兆瓦计算容量。 Riot原本是一家比特币矿企。现在,它开始把电力和数据中心能力卖给AI公司,这说明AI产业真正的瓶颈,正在从算法,转向基础设施。 GPU当然重要,但GPU背后是电力,电力背后是数据中心,数据中心背后是土地、电网、变压器、冷却系统和长期资本,这也是为什么越来越多比特币矿企开始向AI数据中心转型。资本正在重新给稀缺资源定价。而Anthropic本身也正在准备潜在的大型IPO。市场目前甚至已经开始讨论它未来2028年的收入规模,华尔街部分估值模型使用的收入预期已经达到1900亿至2000亿美元。 今天没有美股交易,但真正需要提前关注的是下周AI资本开支进入“回报验证期”。华尔街现在越来越关注2026年全球超过2万亿美元规模的AI相关资本开支。市场真正需要验证的是AI收入增长能不能长期跑赢AI资本开支。如果答案是能,那么现在看到的巨额CapEx可能是下一轮生产力革命的前置投资。如果答案是否,那么今天的高估值就需要重新计算。 所以云厂商AI相关收入增长、企业客户付费情况、AI服务ARPU、资本开支增速,以及最重要的自由现金流都是投资者需要关注的方向。

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1周前
2026年8月:AI开始抢电,光进铜退

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AI观测站-AI Observatory

🛒 AI 好书一站购|京东人工智能图书会场(每期荐书都在这,长期有效) 📚 今日荐书|《浪潮之巅》——科技公司兴衰规律第一书,判断下一个风口的历史坐标系 AI的竞争焦点正从模型能力转向更深层次的基础设施,特别是电力和光通信。OpenAI的企业业务营收首次超越消费者业务,伴随高管离职潮,引发对其IPO估值的担忧。同时,模型市场出现中方涨价、美方降价的分化策略,反映市场在寻求商业化平衡点。 AI商业化与内部挑战 * OpenAI企业客户收入首次超越消费者业务,由CFO萨拉·弗里尔公开确认。 * 核心高管如首席营收官丹尼斯·德雷瑟和特别项目负责人布拉德·莱特卡普在公司业绩良好后相继离职。 * 高管离职潮与收入结构变化引发了市场对OpenAI IPO估值稳定性的普遍担忧。 模型定价策略分化 * DeepSeek旗舰V4系列模型价格逆势涨价四倍,但仍比美国竞争对手便宜。 * 美国主要AI厂商纷纷降价,例如OpenAI的GPT-5.6 Luna降价80%,Anthropic的Claude Opus 5半价,Google Gemini 3.7 Flash API临时降价50%。 * 这种定价策略的分化反映了市场在盈利能力与市场份额之间的艰难权衡。 能源与数据传输瓶颈 * 美国联邦能源监管委员会要求六大电网运营商在8月17日前提交AI数据中心并网提速方案,凸显电力供应已成为AI发展的瓶颈。 * Coherent财报显示1.6T光收发器开始放量,CPO收入逼近新高,揭示了高速光模块在AI数据传输中的关键作用。 * Sivers和SemiNex合作开发磷化铟光源,进一步强调“光进铜退”是AI数据中心物理极限下的必然选择。 AI发展引发的宏观影响 * AI对电力的巨大需求正彻底改变能源格局,可能需要重新规划整个电网和影响国家能源政策。 * 光模块的放量将加速数据中心的升级换代,带动光通信产业链发展,但也带来新的散热和环境问题。 * AI的碳足迹和资源分配问题日益突出,其发展已超越技术范畴,演变为涉及地球资源上限的社会议题。

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1周前
8月16日 周日. 「阿里」Qwen 3.8 27B模型/「谷歌」推Gemini 3.7/OpenAI数学成果抄袭风波

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科技早8点

OpenAI下一代模型Astra十项数学难题成果被指抄袭?Google为何时隔三周火速更新主力模型并直接降价五成?阿里开源的千问3.8 27B模型为何能在普通家用显卡上反超顶尖闭源大模型?今天的科技早8点,我们就来聊聊这些问题。 ☀️ 早上好,欢迎收听《科技早8点》 🙋 今天是2026年8月16日,星期日 ⌛️ 科技小知识 00:58 在人工智能新闻中常听到的“稠密模型”究竟是什么意思? 你可以将其理解为全员上阵。当稠密模型处理问题时,内部所有参数都会被激活并参与计算。与每次只唤醒部分擅长参数的混合专家(MoE)架构相比,稠密模型的优势在于基础扎实、表现更稳定,但对计算资源的消耗也会更加直接。 😎 科技最前线 01:49 重要资讯 01:49 OpenAI下一代模型Astra深陷抄袭丑闻,十项重大数学成果被多位顶尖学者联合指控 03:20 Google火速发布Gemini 3.7 Flash主力模型,代码与智能体性能大涨且调用价格直接腰斩 04:26 苹果被曝正携手阿里训练专属大模型,国行版Apple Intelligence拟推进本地自研 05:20 Google前沿研究揭秘大模型卡壳真相,参数并未遗忘事实但需要思维链作为寻找钥匙 下面是一组快讯 巨头动态 06:39 苹果向法院提交新方案,拟对应用外数字商品交易收取5%至15%的佣金 07:03 微信官方发文明确朋友圈永不推出二次编辑功能,旨在保持记录绝对真实性 07:23 Google重组DeepMind架构,数个非技术团队将直接划归公司汇报体系 AI 07:43 OpenAI年化营收突破400亿美元,企业客户数量环比增长达32% 08:03 Meta超级智能团队多模态负责人余家辉离职,入职仅一年多将开启自主创业 08:20 Google更新Gemini工具设置,允许用户自主关闭生成图像与视频的媒体水印 消费电子 08:36 追觅科技交付首台售价约20万元的AURORA量产智能手机,背板镶嵌宝石与24K足金 🧐 科技深一度 09:00 阿里千问正式开源Qwen 3.8系列的27B模型权重,这款仅有270亿参数的模型,为什么一经发布便引发全球开源社区与海外技术博主的强烈震动? 在动辄几千亿甚至上万亿参数的军备竞赛下,它精准切中了24G显存消费级显卡的甜蜜点。更令人惊叹的是,在写代码、操作系统和模拟手机等多项硬核智能体基准测试中,它竟全面反超了业内顶尖的闭源旗舰巨头。 今天,咱们就来深聊一下:千问27B究竟凭借怎样的底层架构与控制机制,打破了“唯超大模型论”的固有认知?当专家级AI员工只需一张家用显卡即可私有化部署,整个行业正在迎来怎样的权力转移? 💫 关于《科技早8点》 《科技早8点》是一档为您每日高效同步全球最前沿资讯的科技栏目,专注AI人工智能/科技硬件/大公司动态等泛科技领域。每日早8点,先人一步把握最新的科技脉搏。 在这个技术爆炸的时代,信息的密度与更迭速度常常让人感到焦虑与疲辈。海量的资讯和碎片化的阅读,往往掩盖了真正重要的信号。因此,《科技早8点》诞生了。借助人工智能能力辅助高效生成,我们希望用每天早晨的一杯咖啡时间,为你筛选出最具价值的全球科技动态,助你以此为点,连接未来。 制作提示:本节目由真人团队主导选题创作剪辑和发布,并且复刻了主播之远的音色辅助制作,所有内容由真人把关,可以放心订阅。 主播:之远 @之远不知远 研究:和风细雨 后期:小达 🤝 商务合作请加V:prism_fm

14分钟
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1周前
考试英语听力材料(高考真题模拟)21-2022年3月云南贵州卷

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高效磨耳朵 | 最好的英语听力资源

2022年3月云南贵州卷英语听力 第一节(共5小题;每小题1.5分,满分7.5分) 听下面5段对话。每段对话后有一个小题,从题中所给的[A]、[B]、[C]三个选项中选出最佳选项,并标在试卷的相应位置。听完每段对话后,你都有10秒钟的时间来回答有关小题和阅读下一小题。每段对话仅读一遍。 1. What will the speakers probably do next? A. Tour Boston. B. Visit Caroline. C. Watch the news. 2. What is Jim’s suggestion about? A. Raising money. B. Hiring a lawyer. C. Calling a meeting. 3. What is the woman going to do this weekend? A. Finish a report. B. Look after Bob. C. Climb a mountain. 4. What does the man suggest the woman do? A. Find a full-time job. B. Study another subject. C. Go to evening classes. 5.What is the man now? A. An online shop owner. B. A construction worker. C. A computer engineer. 第二节(共15小题,每小题1.5分,满分22.5分) 听下面5段对话或独白。每段对话或独白后有2至4个小题,从题中所给的[A]、[B]、[C]三个选项中选出最佳选项,并标在试卷的相应位置。听每段对话或独白前,你将有5秒钟的时间阅读各个小题;听完后,各小题将给出5秒钟的作答时间,每段对话或独白读两遍。 听下面一段对话,回答第6和第7题。 6. What does Miyako want to do? A. Make a call. B. Send a card. C. Hold a party. 7.What is the man doing? A. Making an apology. B. Giving an explanation. C. Sharing an experience. 听下面一段对话,回答第8至第10题。 8. Where will Maria go the day after tomorrow? A. The London Zoo. B. The British Museum. C. The Tower of London. 9. How many days will Maria stay in Oxford? A. One. B. Two. C. Three. 10. Why will Maria go to Edinburgh? A. To do a study. B. To meet a friend. C. To see her sister. 听下面一段对话,回答第11至第13题。 11. What does the woman dislike? A. Fish. B. Vegetables. C. Fried chicken. 12. What does the man find it hard to do? A. Make cakes and pies. B. Stop drinking coffee. C. Eat a lot of tomatoes. 13. What are the speakers talking about? A. Doctor’s advice to the man. B. What to eat for a good meal. C. The man’s favorite dishes. 听下面一段对话,回答第14至第17题。 14. What is the relationship between the speakers? A. Old classmates. B. Neighbors. C. Fellow workers. 15. Where are the speakers? A. At a hotel. B. At Betty’s home. C. At the railway station. 16. What is Jack doing? A. Working at a restaurant. B. Cooking in the kitchen. C. Buying food for dinner. 17. What will Marc probably do? A. See a film. B. Go shopping. C. Visit an old town. 听下面一段独白,回答第18至第20题。 18. What does the speaker say about Castle Howard? A. It took its name from a film. B. It has been home to a family. C. It was once used for defence. 19. What is special about the Walled Gardens? A. It’s open every day of the year. B. It’s the largest garden in England. C. It’s planted with many kinds of roses. 20. Who is probably the speaker? A. A tour guide. B. A gardener. C. A news reporter. 参考答案 1-5 BBCCA 6-10 ABCBC 11-15 ABAAB 16-20 CCBCA 录音原文 Text 1 M:You look happy, Alice. Any good news? W:Caroline has come back from Boston. M:Really? Shall we go and see her right now? W:That’s what I’m here for. Text 2 W:What did Jim suggest at the meeting? M: He thought the company should have a full-time lawyer. W: I doubt we have the money for that. Text 3 M: If you are going mountain climbing this weekend, be prepared for some difficult conditions. The weather report says it will be windy. W: I know, Dad. Bob and I will be very careful. We won’t do anything dangerous. Text 4 W: I would like to study fashion design, but I can’t afford it right now. M: I suppose you are talking about a full-time course. But you can take evening classes after work. W:Good idea. Text 5 W: I heard that you used to be in the construction business. M:Yes. I spent 33 years on the job. I’ve been running an online clothes shop since last year. W:Wow, sounds like you never stop working. Text 6 W: Oh no. I don’t have Amanda’s phone number. M:What’s wrong, Miyako? W:Amanda said we should get together again and that I should call her. But I don’t have her phone number. M: I see... Well, don’t worry about it. For Americans, that’s usually a friendly way to say goodbye. It’s like when Americans say “Hello, how are you?”, but they don’t want you to tell them how you are. It’s just a friendly greeting. W: So saying “Let’s get together sometime” is similar to that? M:Yeah, that’s right. Text 7 M:Maria, what do you want to see in London tomorrow? W:I’d like to go to the zoo tomorrow morning. And then, I’ll go to the British Museum in the afternoon. M:Well, you know, there’s a lot to see in the museum. W:Oh, yes, indeed. After that, I’d like to go to the Tower of London. M:But I don’t think you have enough time. Probably you can go there the day after tomorrow. W:Okay, then. I just wanted to make the most of my stay in Britain. I’ll stay in London for three days. And I’ll go to Oxford to see a friend. That’ll take me two days. I’ll also go to Manchester and stay there for one day. That’s what I planned. M:Your sister is studying in Edinburgh, right? W:Yes. That’s why I’ll stay there most of my days. Text 8 M:The doctor just told me I have to be careful about things I eat. W: Like what? M:Well, for example, he told me to eat fish. No more hamburgers or fried chicken. W:Yuck, I hardly eat fish. I don’t like it at all. M: I don’t, either. He wants me to eat a lot of vegetables, too, especially green ones. But that’s okay. I like them. W:Oh, vegetables. I often have carrots and tomatoes. They are my favorite. M: He also told me not to drink any coffee. That’s difficult. I love my coffee in the morning. W: I know what you mean. I do, too. But I drink too much. Six or eight cups a day.Coffee with cake or pie after a good meal is... M:Cake or pie! The doctor said no to them, too. W: I almost always have them in my house. You know, I don’t think I’d like your doctor very much. Text 9 W:Marc, come on in. M:Hi, Betty. Haven’t seen you for ages. How are you? W:Fine. It has been 10 years since we graduated, and you haven’t changed much.Did you have any trouble getting here? M: No trouble at all. After checking in at the hotel by the train station, I followed the directions you texted me over the mobile phone. W:I’m glad you came over to see me and Jack. M: I miss both of you very much. How is Jack? Where is he? W:He’s out shopping for our dinner tonight and will be back in a minute. M:Thank you for having me here at your home. W:What do you feel like doing while you’re here? M:Well, I’d like to look at the historic buildings. W: No problem. We can show you around the old town. You know, Benjamin Franklin and the Liberty Bell, and some very good museums. M:That’s great. W: By the way, the International House is running a really fine film program. Would you like to see it? M:Well, I’m just here for two days. I’m afraid I don’t have time for films. Text 10 W:Hi, everyone. As we’re waiting here, let me introduce Castle Howard to you.Castle Howard has become a popular tourist attraction in recent years. Though its name contains the word “castle”, it is not a true castle because it was never used for defense. Castle Howard is actually an English country house, it has been home to the Howard family for more than 300 years. Over the years, a number of films have been shot there. When you visit it tomorrow, you’ll see many things. Perhaps there’s too much to see, but make sure you don’t miss these two things. First, the Walled Gardens. It is a group of three gardens.You can find 2,000 different types of roses there, almost all types of roses in England. The Walled Gardens is open every day of the year except Christmas.Second, the Woodland Garden. It is known for flowering plants, fruit trees and pathways through a wooded setting. In a word, Castle Howard is really beautiful. You could spend a whole day enjoying its beauty tomorrow.

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8月16日 周日. 「特斯拉」展示飞行版Roadster/粗糙动画「牛来」票房逆袭/「天然钻石」指数创历史新低

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商业早8点

特斯拉为什么要大张旗鼓地宣称,新款跑车Roadster能在天上飞?一部画面粗糙的国产动画电影《牛来》,凭什么吸引大批年轻人冲进电影院花钱围观?曾经的“爱情信仰”天然钻石,为什么越卖越便宜?今天的商业早8点,我们就来聊聊这些问题。 ☀️ 早上好,欢迎收听《商业早8点》 🙋 今天是2026年8月16日,星期日 ⌛️ 商业小知识 00:52 为什么市面上的水果黄瓜、水果玉米这些蔬菜,价格往往比普通蔬菜贵很多? 核心原因在于更高的生产和流通成本。这类蔬菜是科研人员定向培育的鲜食专用品种,不能粗放露天种植,需要精细调控温度和水肥;同时,它们对采收包装和冷链运输的保鲜要求也更高,叠加人们对即食口感的消费溢价,最终拉高了它们的身价。 😎 商业最前线 01:34 01:40 天然钻石标准指数创下历史最低纪录且钻石行业面临结构性挑战 03:36 国产动画《牛来》因制作粗糙引发全网关注且上映十天后票房反向逆袭 05:23 特斯拉被曝将发布跳票多年的新款Roadster跑车并展示与SpaceX合作的飞行能力 06:34 广州苏州扬州等地密集出台公积金新政并将使用场景从购房延伸至居住服务 08:16 美国战略石油储备降至40多年来最低水平且霍尔木兹海峡受阻加剧能源供应隐忧 下面是一组快讯 10:01 胖东来创始人于东来回应招聘刑释人员称首批无一人离开 10:23 农业专家指出水果型蔬菜营养与普通蔬菜差别不大且不能完全替代日常摄入 10:36 知名折扣超市嗨特购全国大规模闭店且北京今年已关闭超20家 10:58 潘多拉计划在中国最多关闭100家概念店但全球收入创历史新高 11:21 印尼弗洛勒斯岛附近海域发生7.7级强震且已致至少38人死亡 🧐 商业深一度 12:03 天然钻石价格大崩塌,「钻石恒久远」的营销神话为何失灵? 8月上旬,钻石标准指数报收2490美元,创下历史最低纪录;较2022年价格高点,天然钻石经通胀调整后已跌去近五成。曾经掌控全球超80%毛坯钻石供应的戴比尔斯,如今市占率已降至30%;培育钻石则以不到天然钻石十分之一的价格步步紧逼。然而,钻石的原石金刚石,正凭借约为铜五倍的导热率,成为AI芯片散热领域炙手可热的新材料。 今天,我们来深聊一下:当天然钻石在珠宝柜台褪去光环,它如何在人工智能算力赛道里找到全新的商业价值? 💫 关于《商业早8点》 《商业早8点》是一档为您高效同步每日商业动态的商业资讯栏目。 我们每日早间八点准时为您带来海内外最新商业动态与商业大事件的深度剖析。每日早8点,先人一步把握最新的商业脉搏。 在这个资本涌动与市场瞬息万变的时代,信息的密度与周期的更迭常常让人感到焦虑与迷茫。海量的噪音和碎片化的数据,往往掩盖了真正重要的商业信号。因此,《商业早8点》诞生了。借助人工智能辅助高效生成,我们希望用每天早晨的一杯咖啡时间,为你筛选出最具价值的全球商业动态,助你以此为点,连接财富与未来。 制作提示:本节目由真人团队主导选题创作剪辑和发布,并且复刻了主播之远的音色辅助制作,所有内容由真人把关,可以放心订阅。 主播:之远 @之远不知远 研究:和风细雨 后期:小达 🤝 商务合作请加V:prism_fm

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MBTI之外,还有更复杂的我们

FromWomen 从我们开始

不知道从什么时候开始,在一个新的社交场合里介绍自己,MBTI 已经变得和名字、专业、兴趣一样自然。以前,我们问的是星座。它们都像一种很好用的语言:四个字母、一个星座,就能迅速告诉别人“我大概是什么样的人”,也让一些原本说不清楚的感受突然有了名字。我们会因为一个标签产生“原来不只我这样”的安心,也会因此找到同类、表达边界,甚至少一点对自己的责备。但与此同时,我们也忍不住怀疑:当一个标签越来越好用,它会不会也慢慢替我们省略掉了那些更复杂、更难解释的部分?到底是“我本来就是这样”,还是我已经开始按照那个标签理解、甚至塑造自己? 从这样的讨论开始,我们又聊到了语言、情绪和人与人之间越来越稀缺的耐心。中文里一句“千里共婵娟”可以装下一整片说不清的情绪,另一种语言却可能用非常细密的词汇把感受一层一层拆开;一封横跨大洋、几个星期后才被收到的信,和一条即时得到回复的微信,承载的也不是完全相同的关系。我们忽然意识到,真正理解一个人其实是一件很占“内存”的事。它需要时间,需要好奇,也需要允许对方不是一个立刻能够被读懂的人。标签让我们更快地进入一段关系,但一个具体的人,总要比他的星座、MBTI、职业、身份和所有自我介绍再多一点。 在这一期最后,我们谈到的也许不是要不要使用标签,而是从“了解自己”走向“理解自己”。了解可以是收集信息:我是怎样的人,我有哪些特点;理解却需要更长的时间,去看到这些反应从哪里来,它们怎样变化,又为什么会在不同的关系和人生阶段里呈现出不同的样子。标签可以是入口,却不必成为答案,它的解释权始终可以留在我们自己手里。或许真正珍贵的,是在一个越来越追求迅速判断的世界里,我们仍然愿意给自己,也给那些重要的人,多留一点时间,慢慢读完这本不断变化的书。 如果不用“标签”你又会如何介绍自己呢?欢迎留言在评论区和我们分享。 本期你将听到: 00:11 从什么时候开始,大家都用MBTI来自我介绍了? 03:46 MBTI这类标签,让人有"被看见"的安心感 07:28 性格测试的主观性:我们选择的答案是自己眼中的自己 10:38 我们如何描述幸福?情绪表达在中文和英语里的不同之处 19:50 标签帮人们找到同类,带来理解和去羞耻化 23:08 标签是否在某种程度上限制和塑造了我们的自我认知和行为? 28:14 MBTI有时也会变成某些行为的借口和了解自己的捷径 31:53 用标签来筛选和匹配亲密关系,是一种降低试错成本的方式 35:10 《查令十字街84号》里打动人的“慢”,和那些被信件记录的情感 41:21 快节奏生活里有限的情感内存,你现在愿意用在谁身上? 48:48 在没有微信的年代,我们用QQ,MSN和越洋电话与远方的朋友联系 52:06 理解自己是为了在重复的情绪反应和习惯性行为之间,创造出一点缝隙 56:49 理解一个具体的人,为什么是件奢侈的事情? 1:02:04 标签的背后是真实复杂的人,真正能消解孤独的是人与人之间的爱 本期 bgm: El Invernadero - Will Harrison when sunlight scatters – Yosep You Are My Spring - Yosep 剪辑:回珍&传音,后期制作:陈若彤 关于我们: 从我们开始,到生活中去。 「FromWomen 从我们开始」是一档关注女性生活的陪伴型播客。我们从女性的视角,分享时时刻刻发生的真实经历,探讨那些没有标准答案的生活问题。 回珍和传音,是我们外婆和姥姥的名字。这里没有严肃的讨论框架,只有生活中的细腻感受和深刻共鸣。我们聊工作、感情、社会关系中的挑战与成长,希望通过彼此真诚温暖的对话,为你提供一份陪伴与思考的空间。 收听平台: 小宇宙|苹果播客|Spotify|荔枝播客|网易云音乐|喜马拉雅|豆瓣|QQ音乐 播客将定期更新,欢迎关注我们的微博和小红书@FromWomen从我们开始,以及添加小助手微信:FromWomen 加入我们的听友群。 听友来信及商务合作:[email protected]

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[人人能懂AI前沿] 沉默的思考者、诚实的学徒与家族里的“内鬼”

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你有没有想过,AI在给你答案之前,它的大脑里到底发生了什么?本期我们来聊聊AI几种奇特的“思考术”:有的AI学会了更省钱的“默算”,有的则像一个项目经理,懂得把复杂任务拆解成一个个小技能包。同时,我们也会揭示一个惊人漏洞——AI家族里的“小弟”是如何出卖“大哥”的商业机密;以及,AI学徒又该如何在一个绝对安全的环境里,把自己训练成“股神”。这些最新论文,正在重新定义AI的智慧、效率与安全边界。 00:00:35 AI的“默算”能力,更聪明,还是更经济? 00:05:47 AI写论文?不,它在学习一种更重要的能力 00:11:09 你家AI的“悄悄话”,正在被隔壁“笨小孩”出卖 00:17:00 AI当学徒,能把自己教会成股神吗? 00:22:44 你的AI闯了祸,到底该谁来背锅? 本期介绍的几篇论文: [AI] BDH-CQ: In-Context Learning with Recurrent Latent Reasoning [B Engdahl, A Kosowski, J Chorowski, Z Stamirowska…] https://arxiv.org/abs/2608.09888 --- [CL] Spark-to-Paper: End-to-End Research Paper Generation as a Composable Skill [Vast Intelligence Lab & University of Technology Sydney] https://arxiv.org/abs/2608.11924 --- [AI] Stealing Reasoning Traces from Proprietary LLM APIs [MATS Research & ELLIS Institute Tübingen & AI Security Company] https://arxiv.org/abs/2608.09867 --- [CL] AQuA: Recursively Self-Improving Quantitative Trading Research Agents [Princeton University & Ant Group] https://arxiv.org/abs/2608.12841 --- [AI] Legal Responsibilities Using Autonomous Agents For Artificial Intelligence [ChiTek-i AS] https://arxiv.org/abs/2608.08022

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