节目

你喜欢的节目都在这里

029. 你不是不快乐,是不敢快乐。

029. 你不是不快乐,是不敢快乐。

半生未熟

本期播客,想和大家聊聊“为什么我们快乐不起来”的话题。为什么明明一切顺利,你却不敢真正快乐?分析了三种“不敢快乐”的模式,追溯家庭、文化与创伤的根源,并提供温和的练习方式。 ① 你明明可以快乐,却自己把它关掉了。 ② 三种“不敢快乐”的人:折扣型、审批型、自毁型。 ③ 这个系统不是今天才装上的——是家庭、文化和创伤联手调的。 ④ 最深的那层,不是怕失去,是怕不配。 ⑤ 快乐不是借来的,不需要还! 📍关键时间轴 00:00:01 开场:你明明可以快乐,却自己把它关掉了。 00:03:06 三种“不敢快乐”的模式:折扣型。 00:04:51 三种“不敢快乐”的模式:审批型。 00:06:21 三种“不敢快乐”的模式:自毁型。 00:08:43 “不敢快乐”的感觉:给它起个名字 00:11:18 “不敢快乐”这个系统是谁装的?三个来源:家庭(冷水文化)、文化(快乐是肤浅的)、创伤(快乐=灾难的前兆)。 00:18:00 恒温器比喻:你身体里有一个控制快乐温度的系统。 00:20:19 更深的一层:不是怕失去,是怕不配。 00:24:10 用朋友的眼光看自己:一个小实验。 00:26:15 四个温和的练习(不是方法,是试试看)。 00:28:35 结尾:咔嗒声是你自己按的,你的手指可以抬起来。 “咔嗒”是你自己按的,那根手指是可以抬起来的。 🎵本期片尾曲:Kirsty刘瑾睿 - 若把你 🎵本期插曲:布朗尼 - Julie (朱莉) ...................................................... 👂欢迎各位朋友关注、收藏、点赞,也期待评论区一起互动~

32分钟
99+
1个月前
vol.166 AI行业薪资大起底,普通人如何拿高薪?

vol.166 AI行业薪资大起底,普通人如何拿高薪?

知本论

这期节目,我们聊聊当下最“吸金”的行业:AI 人才需求与薪酬真相,对话AI 猎头公司 TTC 的创始人肖玛峰。 肖玛峰2005年毕业于南开大学化学系。同届本科毕业生中,最有名的是字节跳动创始人张一鸣。肖玛峰最早在外企做国际贸易,后来转型做猎头,曾作为联合创始人创立高端猎头品牌CGL(德筑),2022年,成立 TTC。服务过 1500 多家 AI 公司,从芯片算力到大模型、从具身智能到 Agent,每天都在一线跟最顶尖的人才和企业打交道。 我们还邀请了《三联生活周刊》主笔张从志作为客座主播。他长期观察科技产业,对人与技术的关系有独到的视角。 这期内容可能会打破你对 AI 行业的很多想象。你会发现,所谓 "年薪百万" 确实存在,但它只属于极少数人;你会看到,人才市场的冰火两重天比任何行业都极端 —— 一边是一将难求,一边是海投无门。 但我们想聊的远不止薪酬。我们更想透过人才这个切面,看看 AI 正在怎样重塑我们的工作、组织和社会:为什么程序员成了第一个被颠覆的岗位?为什么传统企业转型至少要换三分之一的血?AI 原生的组织到底长什么样?为什么说 "老登" 不是年纪,是心态? 在节目中,肖玛峰有一句话让人印象很深:AI 时代拒绝 "老登"。他说的不是年龄,而是一种状态。在一个技术指数级发展的时代,最大的风险可能不是 AI 取代你,而是你自己先关上了那扇门。 希望这期节目,既能满足你对 AI 行业薪酬的好奇心,也能让你在这个快速变化的时代,找到一点自己的位置和方向。 【号外号外】 AI时代如何拥有聪明大脑? 《纳瓦尔宝典》作者埃里克·乔根森花了5年时间,梳理了马斯克20年来数百万字的访谈、推文、播客,“用马斯克自己的原话”,整理出一套完整的方法论,出版了新作《马斯克原理》。 我们把《马斯克原理》制作成了一个BookSkill,你可以让马斯克的“大脑”成为你24小时的专属陪练,欢迎大家试用! 链接:#小程序://BookSkills/p9AibD4cvb5iVZs 【找到组织】 下拉至文末,扫码可加入知本论听友群。 【本期嘉宾】 肖玛峰 AI猎头公司TTC创始人兼CEO 张从志(客座主播) 《三联生活周刊》主笔,长期从事科技产业报道 《电车之心》《滚动的车轮》作者之一 【本期主播】 孙冰洁 中信书院主播 【你将听到】 03:48 应届博士年薪 300 万,是真的吗? 05:40 大模型公司的 "转会市场":一个人值一个亿? 07:28 冰火两重天:一将难求 vs 海投无门 09:34 程序员成了第一个被 AI 颠覆的岗位 11:57 全行业都缺 AI 人才,不只是 AI 公司 14:20 传统企业 AI 转型,至少要换 1/3 的血 18:32 大模型公司的新出路:出海做行业应用 25:17 DeepSeek 的天才少年 vs Anthropic 的 35 + 老将 33:04 AI 时代只有 1% 的公司如鱼得水80% 最后深陷泥潭 35:24 AI native 的组织,一定是人为 AI 打工 42:55 AI 招聘 vs 传统招聘:瑞幸和上岛咖啡的区别 47:40 顶尖人才选公司,钱排第几? 01:06:45 AI 时代拒绝 "老登":35 岁不是门槛 01:10:44 2030 年 agent economy 会超过人类经济,有巨大的机会 01:15:55 跟优秀的人在一起,去看更大的世界 【资料卡片】 黑客松:hackathon原本是“hack(创造性编程、快速解决问题)”和“marathon(马拉松)”两个词的组合,指的是一种持续24小时到数天不等的高强度编程协作活动。在这种活动形式下,参与者要现场临时组队,围绕某个真实问题,在极短的时间内完成产品原型,然后进行路演、答辩。在过去,“黑客松”是技术极客圈子的小众活动,参与门槛较高,参与者通常都是大学生或者程序员、工程师群体——很多人都把它当作一种创业训练。但这两年随着AI的发展,尤其是AI辅助编程能力的极大提高,“黑客松”的参与门槛大大降低,参与者也越来越多元,眼下已经成为AI学习社区最受欢迎的活动之一。相关报道链接:《被大厂争抢的“超级中学生”,为什么都涌向这个极客比赛?》(三联生活周刊) 【制作团队 】 出品人:朱虹 本期策划:孙冰洁 岳嘉 运营推广:张亚超 后期制作:筝源华夏 视觉设计:赵妍 【在这里找到我们】 欢迎在小宇宙、苹果podcast、喜马拉雅、中信书院APP、网易云音乐、云听、豆瓣等主流音频平台收听「知本论」 更多精彩内容,欢迎下载中信书院APP 关注视频号“中信书院”参与互动 关注微信公众号「中信书院」、小红书「知本论」私信或留言。 【商务合作/嘉宾推荐】 请发邮件至[email protected] 扫码入群 【声明】 本节目由中信书院出品,内容涉及观点仅代表个人立场,不作为投资建议。投资有风险,请大家独立思考,谨慎决策。对依据或使用本播客内容所造成的任何后果,主播及节目嘉宾均不承担任何形式的法律责任。未经书面许可,任何机构和个人不得以任何形式转发、转载或部分转载、发表及引用本播客任何内容。

64分钟
6k+
1个月前
第二十二章 用CLAUDE.md立规矩

第二十二章 用CLAUDE.md立规矩

双人漫谈:ClaudeCode

本章深入剖析了 Claude Code 如何通过自然语言指令集,在不修改源码的情况下精准控制 AI Agent 的行为逻辑。 以下是该章节核心内容的总结: 1. 核心哲学:用户指令覆盖默认行为 CLAUDE.md 系统不仅是一个配置文件,而是一套指令注入系统。其设计的最高准则被字面注入到系统提示词中:“用户指令覆盖(OVERRIDE)任何默认行为,模型必须严格遵守”。这使得用户的个性化规范在冲突时具有比内置指令更高的优先级。 2. 四级优先级层叠模型 系统按照从低到高的优先级顺序加载指令,最后加载的层级拥有最高效力(利用了大模型的“近因偏差”): * Managed Memory (L1):最低优先级,用于企业 IT 部门推送全局策略(如 /etc/claude-code/CLAUDE.md)。 * User Memory (L2):用户私有的全局指令,适用于所有项目。 * Project Memory (L3):团队共享的项目规范(如 CLAUDE.md 或 .claude/rules/*.md)。 * Local Memory (L4):最高优先级,仅本地生效的覆盖(如 CLAUDE.local.md),通常被放入 .gitignore。 3. 精密的加载与处理机制 * 路径遍历与 Git 意识:加载逻辑会从当前目录向上遍历至文件系统根目录。系统还能智能处理 git worktree 场景,防止主从仓库指令重复加载。 * 模块化 @include:支持通过 @path 语法引用外部文件,实现指令重用。为保证安全,系统限制了最大 5 层嵌套,并具备循环引用防护和外部路径安全审查机制。 * HTML 注释剥离:在注入上下文前,系统会自动移除 <!-- --> 注释,允许用户在指令文件中保留内部笔记而不消耗 Token 空间。 4. 条件规则与 Token 预算管理 为了在 200K Token 的“竞技场”中节省开销,系统引入了按需加载模式: * Frontmatter Paths:规则文件可以通过 YAML 头部声明 paths 范围。只有当模型操作的文件路径匹配这些 glob 模式时,该规则才会被注入上下文。 * 大小警告:单个文件的推荐上限为 40,000 字符。超大文件会触发警告,以防挤压工作空间 Token。 5. 三大工程模式提炼 * 分层覆盖配置模式:仿效 CSS 的层叠机制,解决不同层级用户(企业 vs 个人)的控制权冲突。 * 显式覆盖声明模式:通过强硬的元指令("MUST follow...OVERRIDE")引导模型遵从度。 * 按需条件加载模式:利用文件路径匹配实现规则的“懒加载”,极大优化了有限的上下文预算。 总结而言,展示了 Claude Code 如何通过一套层叠、模块化且具备路径感知能力的指令系统,赋予用户对 AI 行为的最终裁决权。这不仅是配置管理,更是生产级 AI Agent 实现“全局默认”与“局部定制”平衡的关键基础设施。

6分钟
41
1个月前

加入我们的 Discord

与播客爱好者一起交流

立即加入

扫描微信二维码

添加微信好友,获取更多播客资讯

微信二维码

播放列表

自动播放下一个

播放列表还是空的

去找些喜欢的节目添加进来吧