节目

盛夏7月的一个周末下午，在波士顿Kendall Square的一家咖啡馆里，我见到了匆匆而来的Yilun Du。几个小时前，他刚结束韩国首尔的ICML行程，飞回到波士顿。 思维敏捷、语速飞快，是此前我听Yilun学术报告的第一印象。而了解他的既往经历过后，会有种情理之中的顿悟。 中学时代，Yilun连获国际生物奥赛金牌和美国物理奥赛金牌。MIT本科大三期间，他加入早期的OpenAI从事生成式模型研究，随后又先后在FAIR、Google DeepMind从事基础研究。 博士期间，他提出了系列可扩展的Energy-Based Models（EBM） 训练方法，推动了现代能量模型在高维生成中的应用，并将研究拓展至具身领域，参与了 Diffusion Policy 等机器人策略学习研究，进一步探索世界模型和智能体决策机制。 25年7月，他全职加入Harvard Kempner Institute和计算机系担任助理教授，距离采访时，刚好过去一整年。 “第一年当AP比我原来想象得忙很多，”Yilun提道，“不过当老师最大的一个感受是，学生会不断带来很多新想法。我的思路被打开了很多，也学到了很多以前没有认真想过的东西。” 在当下具身仍处于不确定的变革前夜、越来越多北美AI学者聚集硅谷走向业界或投身创业的趋势下，我和这样一位极具学术色彩和信仰的青年学者，聊了聊他的经历，以及他对目前AI生态位的思考。 以下是对话时间线，完整文字版可以在「涌现Lab」公众号查看： 01:02学术起点、早期OpenAI与Energy-based model 12:15PhD阶段工作：生成式模型与机器人结合 18:00Diffusion Policy之后，聚焦video model for robotics 25:00VLA与World Model，学业界路线之演进 30:27可组合的世界模型：研究脉络、数据与系统设计 40:48具身AI热潮下的冷观察 55:34 Google DeepMind经历、跨学科思考与EBM延续 01:10:49任职第一年：研究哲学、生态思考与自我定位 整理不易，欢迎一键三连～

“史上最大规模”的世界杯，到底给世界足球留下了怎样的印记？在这长达一个多月的仲夏夜里，我们见证了哪些前所未有的剧烈变革？又经历了哪些甚至有些刺眼的体系异化？ 00:21 巨型世界杯的结构重塑与财务版图 03:37 三大非议：巨型赛事的深层异化与系统性批判 07:44 各国反应不一 12:37 前瞻性纠偏政策讨论 14:42 西班牙夺冠

今天我们要分享五篇极其有趣的最新论文，带你看看AI不仅学会了像人类一样“边思考边画画”并随时纠错，竟然还长出了带有偏见和私心的“小算盘”。此外，我们还要探究大模型总是“学了新知识就忘旧知识”的失联真相，并尝试给笨手笨脚的机器人戴上一副看懂物理空间的“母语眼镜”。最后，我们一起看看科学家如何通过“脑内推演”和“跨界对齐”，让机器人彻底告别“一根筋”。准备好刷新你对人工智能的认知了吗，我们马上出发！ 00:00:37 AI的新活法，一边思考，一边画画 00:05:56 你以为AI是中立的？其实它有自己的“小算盘” 00:11:41 给机器人换一副“母语”眼镜 00:17:44 给AI上课，为什么它学会了新知识，却忘了旧的？ 00:24:41 让机器人告别“一根筋” 本期介绍的几篇论文： [LG] Concurrent Image Understanding and Generation: Self-Correcting Coupled Markov Jump Processes [Google] https://arxiv.org/abs/2607.13188 --- [LG] Value Leakage: An LLM's Answers Are Silently Shaped by Its Own Values [Truthful AI] https://arxiv.org/abs/2607.14345 --- [RO] See like a Robot: Robot-Centric Pointmaps for Vision-Language-Action Models [KAIST AI] https://arxiv.org/abs/2607.11498 --- [CL] Can a Language Model Learn Facts Continually in Its Weights? [Baseten] https://arxiv.org/abs/2607.11020 --- [RO] Towards Predictive, Aligned, and Scalable Robot Learning [Astribot Team] https://arxiv.org/abs/2607.11270

📝 本期播客简介 本期我们克隆了：知名播客 Lenny's Podcast Why Netflix is betting on systems thinkers—not specialists—in the AI era | Elizabeth Stone (CPTO) 原内容更新时间：2026-07-19 本期嘉宾是 Netflix 首席产品与技术官 Elizabeth Stone，这是她时隔两年半再次做客 Lenny's Podcast。上一次她只是 CTO，那期节目长期位居该播客最受欢迎的前列。如今她统管工程、产品和设计，对技术与业务的融合有着非常独特的视角。 这期节目不是泛泛地聊 AI 趋势，而是深入探讨了 AI 如何重塑团队角色、为什么“系统思维”正在取代深度专精成为最稀缺的能力，以及 Netflix 如何用“卓越作为操作系统”的文化来应对这些变化。如果你正在思考 AI 时代的组织设计、人才战略、职业发展，或者好奇 Netflix 如何保持创新，这期会提供大量一手经验和反直觉的判断。 👨‍⚕️ 本期嘉宾 Elizabeth Stone，Netflix 首席产品与技术官（CPTO），统管工程、产品和设计三大部门。在加入 Netflix 之前，她曾是 Lyft 的科学副总裁、Nuna 的首席运营官、Analysis Group 的经济学家，以及美林证券的交易员。她从 CTO 扩展到 CPTO 的经历，加上横跨技术、产品和数据科学的背景，让她对 AI 时代的人才与组织变革有着极为务实的洞察。 ⏱️ 时间戳 开场 & AI 时代的角色混乱 01:22 人人都能包揽一切，结果大家反而困惑又沮丧 01:34 每次新技术出现，都会先经历一个混乱期 01:47 如果我们都变成构建者了，还需要各自独立的职能吗 AI 时代各职能的真实变化 07:33 过去两年半里，产品、工程、设计、数据科学，哪个角色变化最大 07:49 产品经理、设计师、数据科学家现在能走得更远，然后才需要工程团队 11:13 如果我们都变成构建者，还需要分开的职能吗 11:47 各个学科里的工艺卓越非常重要，我不觉得这会在短期内消失 为什么 Netflix 在大量招聘“系统思维者” 12:43 有没有哪些职能你们现在招得更多了 13:05 在 AI 的世界里，我们需要更多系统思维者 16:15 系统思维变得越来越重要，是因为大家动作太快了吗 23:11 人们该怎么培养系统思维能力 AI 时代什么在贬值：深度专精的时代正在收窄 20:52 哪些你以前很看重的东西，现在没那么看重了 21:00 那种非常狭窄、深度专精的时代越来越有限了 22:23 你说的专才，是指前端工程师相对于后端工程师这种吗 Netflix 如何用“卓越作为操作系统”应对变化 35:10 如果你去看 Netflix 早期的文化文档，高自主性、高度自治 35:42 它本质上是在抗拒很多大公司会做的那种事 37:55 人才密度是没得商量的前提，还要对风险承担非常自在 40:14 在事情进展不顺的时候，不要假设流程能解决问题 初级人才在 AI 时代如何成长 48:21 新人怎么成长为那些优秀的资深人士 49:02 我们仍然在招初级人才，他们对公司的人才战略非常重要 50:09 对工艺的精通仍然非常重要 AI 与娱乐的未来 54:24 娱乐在未来 5 年、10 年会怎么变 56:42 科技圈对 AI 的态度是“我爱它”，而好莱坞的态度是“关掉它” 58:24 我们会不会走到一个地步，所有电视节目都是 AI 做的 🌟 精彩内容 💡 “我们正处在混乱期，但这不意味着该把 AI 塞回盒子里” Elizabeth 认为，每次新技术出现都会先经历震荡，然后才会进入稳定成型阶段。Gen AI 带来的角色模糊和困惑是正常的，组织的任务不是禁止使用 AI，而是更用心地去想怎么在减少代价的同时获得好处。 “每次新技术出现，都会先经历一个混乱期，然后才会进入稳定成型阶段。我们现在就正处在混乱期。但我不觉得这意味着该把 AI 塞回盒子里。” 💡 “我们需要更多系统思维者，而不是更窄的专才” Netflix 正在大量招聘能跨所有业务领域去看问题、然后抽象出需要哪些构建模块的人。在 AI 时代，Agent 跨多个系统运行，拥有标准化的基础设施和平台思维变得比以往更重要。深度专精的时代正在收窄，固守一个狭窄领域反而让人担心。 “在 AI 的世界里，我们需要更多系统思维者，就是那些能跨所有业务领域去看问题，然后抽象出我们到底需要哪些构建模块的人。” 💡 培养系统思维的一个小技巧：拉远镜头 不需要去解决公司的整体战略，只需要从你负责的事情出发，往外退一步，问问自己：我对更大的背景做了哪些假设？这个能力能不能贡献给一个平台供多个领域使用？不要在提问状态里停留太久，否则会卡住无法推进。 “每次你要解决一个问题时，往外退一步，问问自己：在解决这个问题时，我对更大的背景做了哪些假设？” 💡 “卓越作为操作系统”：抵抗加流程的冲动 Netflix 的文化被 Elizabeth 形容为“以卓越作为操作系统”。它的核心是给人们大量自主权和责任感，把决策推到组织尽可能深的地方。当事情进展不顺时，人的本能是通过加流程来简化问题，但 Netflix 刻意抵抗这种冲动，选择在不适感中保持从容。 “当事情进展不顺的时候，不要假设流程就能解决问题。每次我们遇到这种情况、加了更多流程，我们花了更多时间，却没有得到更好的结果。” 💡 “留任测试”不只是淘汰工具，更是留住人才的对话入口 Netflix 著名的“留任测试”常被误解为只是决定让某人离开的时刻。Elizabeth 强调，它同样经常被用来进行积极的对话——告诉优秀的人“我会拼命留住你”，并具体说出他们做得特别棒的地方。它是一个锚点，可以走向很多不同的方向。 “切入点是，我对我的某个直接下属说：我在你的留任测试里表现怎么样？而绝大多数时候，我的回答是：我会拼命留住你。” 💡 工艺卓越不会消失，即使 AI 让很多事情变容易 尽管 AI 让原型设计、数据分析和写代码变得更快，Elizabeth 仍然认为优秀的工程能力、数据科学能力和创造力非常稀缺。初级人才仍然需要通过 mentorship 学习什么是好的标准，因为最终人仍然要对输出结果的质量负责。 “我仍然觉得优秀的工程能力很稀缺，优秀的数据科学能力很稀缺，优秀的创造力也很稀缺。所以，是的，有些事情变容易了，但这在我心里并没有消解掉。” 💡 娱乐的未来不会只有一种形式，AI 是创作者的工具而非替代品 Netflix 已经在拓展电影和电视之外的内容，包括游戏、直播和播客。对于 AI 在好莱坞的争议，Elizabeth 的立场是：用创作者想用的任何工具帮他们把愿景变为现实。她无法想象没有人类作为核心的娱乐，因为讲故事跟人性本身是一体的。 “我很难想象没有人类作为核心的娱乐会是什么样。讲故事这件事，跟人性本身是一体的，也跟知道什么能与人产生共鸣是一体的。” 🌐 播客信息补充 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

这期我和壮游者的 Yang 聊了很久，说实话重听录音时我自己也愣了一会儿。Yang 一年有半年在外面走，去过的地方比我看过的地图都多，但他说旅行对他来说已经不太快乐了——因为它变成了工作。我们聊到了一个比喻，说远方就像灯塔，一直亮着，但你不一定跨得过那道海峡。我大概就是那个站在原地看灯塔的人。 嘉宾：Yang（壮游者主播） 主播：羊行 录制日期：2026年6月3日 发布日期：2026年7月20日 00:01 开场：与壮游者 Yang 聊旅行、远方与灯塔 07:36 旅行是给烦闷日常的一颗糖，但当它变成工作就真苦了 10:18 Yang 旅行编年史：从2011年停薪留职到辞职流浪 14:10 壮游者的诞生：从旅行版 TED 到作者型播客 23:22 土耳其极点：一年半在外漂泊后的疲惫与怀疑 30:38 灯塔隐喻：稳定与漂泊之间的自洽与代价 35:11 马来西亚华人的平静：幸运不可能永远降临 49:41 播客是时代的书法，我们都是游向彼此岛屿的孤岛 以上图片使用 YouMind 生成 * 壮游（Grand Tour） —— 17至19世纪欧洲贵族子弟完成学业后进行的长途教育旅行，通常途经法国、意大利等地，通过实地见闻完成人文教育，中文也译作“大旅行”。Yang 的播客名“壮游者”即取自此概念，强调带有主题性和求知目的的深度旅行，而非观光打卡。 * 天巡（Skyscanner） —— 总部位于苏格兰的机票及旅行比价搜索引擎，用户可跨航司比较航班价格。YANG 在2016年里约奥运会期间曾担任天巡的奥运形象大使，赴巴西做采访和直播。 * 贝都因人（Bedouin） —— 阿拉伯语意为“沙漠居民”，指历史上以游牧为生、主要分布在北非和中东沙漠地带的阿拉伯族群。节目中提到贝都因人在红茶中放大量糖，以应对沙漠生活的艰辛。 * 作者型播客 —— 借鉴电影领域“作者论”（Auteur Theory）的概念，指播客创作由主播个人意志主导，表达个人关注主题与审美取向，而非迎合市场流量或平台偏好的内容类型。Yang 自述壮游者即属此类。 * 阿拉伯的劳伦斯（Lawrence of Arabia） —— 即 T.E。劳伦斯（1888—1935），英国军官、考古学家，一战期间参与阿拉伯起义反对奥斯曼帝国统治，因深度介入中东事务而成为传奇人物。1962年同名电影使其广为人知。羊行在听完壮游者中东系列后重新观影并阅读其传记。 * 否决性力量 —— 政治学概念，指在政治体系中能够阻止或否决某项决策的力量或主体。壮游者中东系列最后一期提到此概念，用以讨论中东难民问题中的结构性困局。 * 大萧条（Great Depression） —— 1929年起源于美国、随后席卷全球的严重经济衰退，持续约十年。节目中引用大萧条时期仍有人熨平西装裤缝、以平稳心态度过困境的细节，作为面对经济下行期的态度参照。 * 休克疗法（Shock Therapy） —— 原为经济学概念，指以激进手段快速推进经济体制转型。Yang 借用此词描述自己在2011年停薪留职半年、彻底脱离工作节奏以重新审视生活的做法。 配乐：蔡琴 - 被遗忘的时光 后期：西红是番茄 文案：羊行

“順慈保持靜默，像新翻的土中冒出的嫩芽，挺直綻放吸收陽光。過去她願意拔根，和他一同遨遊世界；現在少了他，她獨自來到新世界。” ——李敏金《柏青哥》 嘉宾 嘉宾 苏枕书 作家、学者、译者，现居京都 著有《玲珑塔》、《念念平安》、《无量寺之虎》、《春山好》、《岁时记》、《松子落》、《京都古书店风景》等作品。 豆瓣@松如 公号@云养楼日记 主播 阿酌 本期摘要： 1.闲聊部分：大家的夏天都还好吗？正文跳转：11:00 2.《柏青哥》的创作缘起：美国的传教士与自杀的在日朝鲜男孩 3.生活京都和大阪的在日朝鲜人们：一场漫长而苦难的离散历史 4.韩裔美国人视角中的在日朝鲜人：弱势群体的故事要如何被书写？ 5.通俗小说的笔法和女性的情感生活，如何描绘波澜壮阔的四代移民历史？ 6.对弱势群体的爱和理解，为什么我们会因为阅读李敏金而落泪？ 7.《柏青哥》有哪些基督教色彩？又如何展现朝鲜半岛基督教发展史？ 8.信仰与《柏青哥》：人如何在无穷无尽的苦难中，保持善良和希望的力量 9.战后的归国运动，如何成为在日朝鲜人再一次的伤痛经历 10.诺亚之死：身为朝鲜人这么糟糕吗？不，身为我才糟糕…… 11.《柏青哥》的人物群像：没有彻底的圣徒，没有绝对的恶棍 12.柏青哥的隐喻：人生是一场赌博，而在日朝鲜人永远是输家。 片头/片尾 肖鼠 - 小怪兽进城2.0 关于“痴人之爱”，如有任何建议和合作，或者想要与阿酌建立联系， 欢迎给[email protected]发送邮件。 如果你喜欢我们的节目，欢迎以以下方式给我们打赏： �更新小宇宙app，shownotes拉到最下方有「赞赏」通道 �公众号搜索「痴人之爱」，任意选择一篇文章，最下方可以打赏

你正在认真开会，脑子突然播放你扇领导一巴掌；拿起剪刀，它先替你脑补事故；看到特别可爱的东西，却闪过把它捏坏的画面。 真正吓人的往往不是画面，而是紧接着的那句： 我为什么会这么想？这真的是我吗？ 这一期，我们聊聊侵入性念头、危险画面、可爱侵略和那些令人羞耻的禁忌幻想。也试着分清：“想到”“想要”和“准备去做”，究竟隔着多远。 ⚠️ 内容提示 本期涉及伤害、自伤、婴幼儿伤害及禁忌亲密幻想等内容，均用于讨论心理现象，并非鼓励相关行为，也不能替代专业诊断。 ⏱ 时间轴指路 00:00 开场：今天的评论区，可能是人类大脑公共故障现场 01:26 我的脑子背着我开了一个小号 03:38 开会好好点头，脑内突然扇了领导一巴掌 06:20 剪刀、事故与“这么可爱，真想捏坏它” 09:24 那些说出来可能会失去朋友的念头 15:18 为什么越不该出现的人，越容易闯进幻想？ 20:25 侵入性念头到底有多普遍？ 22:28 别急着打包：侵入性念头、报复幻想和可爱侵略不是一回事 25:26 判断一个念头，可以先问自己这四个问题 33:38 大脑为什么专挑最危险、最不合时宜的内容？ 36:13 “虚空召唤”：站在高处突然想往前一步 37:49 千万别想白熊：越用力压制，为什么反而越清楚？ 43:17 聊着天，脑子为什么突然切进了亲密画面？ 46:27 一次同性幻想，可以直接定义一个人的取向吗？ 47:44 长辈、领导、医生和权威人物为什么会进入幻想？ 52:06 身体有反应，不等于同意；幻想觉得刺激，也不等于现实中愿意 54:38 情绪可能是真的，大脑写出来的剧情未必是真的 58:19 脑内法庭开庭：想到坏事，等于已经做了坏事吗？ 60:42 什么时候不必害怕，什么时候值得寻求专业帮助？ 61:48 最后的答案：它算是我，但不是全部的我 63:23 本期定制片尾曲《无住客》 ⭐️ 本期高光 我的脑子可能背着我开了一个小号，天天发布根本不能对外展示的内容。 有些危险画面不是大脑建议你去做，而是它在提醒：这里有能力出事。 你以为自己正在销毁证据，其实是在给那段画面做高清修复。 幻想不是招聘流程，不会调查完一个人的人品、学历和情绪稳定性，再决定要不要录用。 身体出现反应不等于同意，脑子出现画面也不能替本人做决定。 有时候情绪可能是真的，但大脑写出来的剧情未必是真的。 有些人幻想辞职五年，工牌依然戴得比谁都稳。 念头先记录，行动另案处理——不要拿草稿当正式文件。 大脑可以提案、发弹幕、临时修改剧本，但最后签字的人还是我。 🎵 本期定制片尾曲 《无住客》 一首东方禅意彻底失控的多声部舞台剧。 不同性别、不同音色的声音在脑子里互相质问、争抢发言。心魔披着月色前来借宿，但它既不是必须消灭的怪物，也不是有权替你做主的人。 建议听到最后，戴耳机效果更佳。 💬 本期想和你聊聊 你的脑子里，出现过什么“最不像你”的念头？ 它发生在什么场景？ 出现以后，你是觉得荒唐、害怕、羞耻，还是忍不住想笑？ 你有没有因为一闪而过的画面，怀疑过自己的人品、感情或者身份？ 可以只说类型，不必描述过于具体的细节，也请隐去真实姓名、单位和其他可识别信息。 📪 找到我们 主播 / 策划：田不甜 听友群 / 互动：qianyufeixuan1987 备注：退烧指南 喜欢这期节目，欢迎订阅、点赞、评论和转发，也可以给主播一点小小赞赏。 🔑 本期关键词 侵入性念头｜侵入性思维｜危险画面｜可爱侵略｜高处现象｜虚空召唤｜白熊效应｜思想压制｜思想行为融合｜禁忌幻想｜取向困惑｜身体反应｜同意｜自我审判｜强迫症｜心理咨询

当AI开始组网 今年的WAIC 2026大会展览总面积首次突破10万平方米，1100余家企业参展，3000余项展品亮相，超300款产品全球首发。智算、具身智能两大赛道各汇聚超200家企业。 但如果你把近年的WAIC放在一起比较，会发现一个明显的变化。 过去大家讨论的是：参数多少、排名第几、模型是否超越GPT。而今年最火的展台变成了工厂里干活的机器人、能听懂模糊指令的AI手机、全天候佩戴的AI耳机、专门管“记忆”的操作系统、帮企业把算力变成Token的盒子等。 连华为展台最受关注的，也不是某个模型，而是1024卡规模的昇腾950超节点，一排排机柜整齐列阵，没有炫酷的全息投影，也没有灵巧的机器人，可以说是全场最朴素的展区，但人多到挤不进去。 这背后只透露出一件事：行业关注点正在从“智能本身”转向“智能如何进入现实世界”。 一、AI的短板，不再是智商 过去三年，AI行业在干什么？不断提高模型智商。GPT、Claude、Gemini、DeepSeek、Qwen……全在做同一件事。 但现实世界的问题从来不是“AI会不会写诗”，而是“AI能不能干活”。 这里有一个核心矛盾： AI过去三年的主要矛盾，不是智力不足，而是与现实脱节。它看不见世界，摸不到世界，记不住世界，也承担不起世界。 模型再聪明，如果接触不到用户、执行不了任务、记不住过往、成本高到用不起，那就只是一个被困在聊天框里的“大脑”。 今年WAIC最值得关注的创新，往往在做同一件事：让智能走出实验室，接入真实世界的运行网络。用六个字总结就是，拆掉墙，连成网。 二、从聊天到产线：AI的四个台阶 AI进入真实世界，要打通四个关键环节：触达、执行、记忆、成本。WAIC 2026的特殊之处在于，这四个阶段第一次同时出现了成熟的落地产品。 但四个阶段只是单个AI的成长过程。当越来越多AI完成这四个阶段之后，它们就会开始连接彼此，形成更大的网络。 这正是WAIC 2026最值得关注的变化——AI不再只是一个个聪明的大脑，而开始成为一个协同运转的社会系统。 先说触达。 过去AI是一个APP，你需要主动打开它。今年AI开始主动出现在你身边——手机、耳机、眼镜。 阶跃星辰的STEPX Neo智能体手机入选十大“镇馆之宝”，核心卖点不是硬件，而是一套全新的交互逻辑：智能体能调用底层资源、记住用户偏好、自主拆解执行复杂任务。现场演示中，一句“帮我处理一下明天汇报的事”，智能体自动查日历、读消息、生成PPT、发送到飞书——整个过程用户没有打开任何一个App。中兴“豆包手机”和千问AI耳机同场亮相，各自用不同的方式争夺同一个东西：智能进入现实世界的入口。 很多人把这理解为硬件大战。其实不是。本质是入口之争。耳机全天在线，手机重做是因为Agent需要系统权限。阿里千问说得直白：“硬件一定要和智能体深度结合，而不是简单、浅层地调用一下后台能力。” 过去人去找AI，未来AI一直在你身边。 再说执行。 这是今年WAIC最明显的变化。往届机器人更多展示奔跑跳跃，今年不少企业把机器人直接放进真实工作环境。汽车产线复刻到展馆，机器人根据工位变化完成搬运、装配、检测；智慧药房展区，三台不同形态的机器人共享一颗“通用大脑”——这套方案已在线下药房真实落地。 具身智能企业的路线开始分化，不再一拥而上做通用人形机器人。微亿智造把“物理AI”锁定在工业赛道——两只机械臂在高达1000mm/s的移动中完成精准抓拍与检测，已同步在全球顶级车企的中、美、德三地工厂产线上运行。其智能装配机器人能把观众的拼搭“看一遍”、逻辑“学一遍”，然后精准完成拼装，工厂换线时间从几天压缩到几小时。 未来不远F2家庭机器人已进入500多个家庭付费使用，智元远征A3 Ultra在工厂巡检中跑通商业闭环——产品形态不同，场景不同，但指向同一个方向：过去AI只拥有认知权，现在开始获得执行权。 接下来是记忆。今天AI最大的缺陷是什么？你告诉过它你的偏好和习惯，下一次对话全忘了。没有记忆的AI是工具，有记忆的AI才可能成为伙伴。 WAIC重磅首发了记忆张量（MemTensor）开源记忆操作系统MemOS，像管理硬件一样管理“记忆资源”。实测数据显示，MemOS相较OpenAI全局记忆方案，Token运行开销降低60%以上。大会专门设立了记忆原生智能专题论坛。 STEPX Neo能完成复杂的PPT任务，靠的也是长期记忆。AI能力评价标准正在变化——不再看单次回答准确率，而是看长期记忆、自主规划、多轮协同的综合能力。 最后是成本。最容易被忽略、却可能最重要的一关。 2023年行业焦虑模型不够聪明，2026年焦虑Token太贵。超聚变TokenBox把数据中心能力带到企业现场，让算力“更可触达、更可部署、更可运营”，提出AI基础设施的竞争已进入“Token生产力”时代。云知声发布U2模型，追求“高智能密度”；面壁智能坚持端侧路线，MiniCPM系列全球累计下载量突破3800万次，展台关键词是“进入真实世界”。 过去是生产智能，现在是运输智能。未来竞争的不是谁最聪明，而是谁能最低成本把智能送到用户面前。 三、谁在组网？不可忽视的角色 今年WAIC还有一个容易被忽略的变化：拆墙的人变了。 过去只有科技公司。今年出现了四股力量——模型公司解决“智能如何规划”，硬件公司解决“智能如何触达”，企业解决“智能如何融入真实业务流程”，还有第四股：地方政府和国资。这是最容易被低估的信号。 南方电网“大瓦特·云睿”配电网规划智能体入选十大“镇馆之宝”，是唯一的中央企业项目。它可像专业规划人员一样，自主调用电力专业工具，完成诊断、方案生成、仿真校核和报告编制。目前已支撑超万条馈线智能诊断和数千个规划方案生成，10分钟内可生成完整规划报告。深圳福田、上海静安等地方政府集体入场。大会由外交部、发改委、工信部等十部委与上海市政府共同主办。 四、基础设施的终局：不是节点，是协议 “拆墙”是过程，“组网”才是目的。 当越来越多智能体进入现实世界之后，一个新问题开始浮现：它们如何彼此协作？ 历史上所有基础设施都经历过同样的过程。电力需要统一电压标准，互联网需要TCP/IP协议，AI也开始寻找自己的连接规则。 AI组网与电力组网、互联网组网，底层逻辑有同构之处——都遵循“节点-连接-协议-结算”的基础设施演进路径。电力网有发电节点、电压标准、电费结算；互联网有服务器、TCP/IP、流量计费；AI网正在形成自己的版本：智能体是节点，Token是流通介质，协议尚未统一，结算刚刚起步。 但不同构之处更重要。 第一，AI网的瓶颈不是带宽，是算力。互联网的核心成本是传输，AI网的核心成本是生产Token。超聚变TokenBox把数据中心算力带到企业现场，面壁做端侧模型提高“知识密度”，本质上都在降低Token的生产成本。互联网时代拼带宽单价，AI时代拼Token单价。 第二，AI网的传输层正在被重新定义。中国电信“智传网（AI Flow）”荣获本届WAIC最高奖项SAIL奖。核心突破是让信息传输从“比特流”变成“词元流”——在发送端用AI把内容理解成词元，接收端再用AI还原。AI网不再需要搬运海量原始数据，只需搬运“智能的压缩包”，传输效率有了质的跃升。 第三，结算机制正在形成。三大运营商都在围绕Token布局——中国移动要把Token打造成“通用货币”，中国联通构建“Agent+Token+AI云”模式，中国电信推动从“流量经营”向“Token经营”转型。据国家数据局统计，2026年3月国内Token日均调用量已超过140万亿次，而2024年初还是千亿次量级。Token正从技术概念变成经济概念。 今年WAIC这些看似分散的展品——STEPX连接App，MemOS连接时间，机器人连接物理世界，TokenBox连接算力，智传网重构传输层，南方电网连接产业，地方政府连接区域资源——其实都在干同一件事：让原本孤立的智能形成网络。

本期嘉宾： 国泰海通农业分析师 巩健 大家好，欢迎来到《大方谈钱》，这是一档由华夏基金出品的播客栏目。 近期猪价有一波非常明显的反弹，引起了很多投资者的关注。 我们特别邀请到了国泰海通农业分析师巩健巩总来帮我们分析一下猪价背后所对应的猪周期的投资逻辑，欢迎! Timeline： 猪价反弹的三重逻辑与全行业深度亏损 01:50 反弹背后的三股力量：恐慌情绪、季节规律与补库需求 03:20 猪价为何一度跌至 2007 年以来最低点？ 04:19 反弹到 11 元，为什么全行业仍在亏损？ 04:58 十个月生产滞后期：理解猪周期的起点 供给端的结构变化如何改写养猪业 07:29 洪水、极端天气和厄尔尼诺，还能显著影响生猪供给吗？ 09:32 国内养猪效率和水平，以及饲料成本为何仍是短板？ 11:35 从农村散养到专业养殖：生猪产业的 4∶3∶3 格局 13:43 成本与防疫对全国养殖地域分布的改变 16:27 母猪、仔猪、标猪和大肥猪，分别扮演什么角色？ 猪周期如何运转：「能繁周期」与「效率周期」 24:03 猪周期为何同时牵动投资者和养殖企业？ 26:46 近期上涨是季节性反弹，还是新一轮周期的起点？ 29:01 消费基本盘稳定，为何猪价仍创历史低位 29:22 近十年，国内猪肉消费基本稳定在 7 亿头、5500 万吨 31:24 效率提升叠加饲料降价，如何拉长盈利与扩产周期 猪周期怎么投：左侧去产能，右侧等涨价 33:11 股价表现最好的两个阶段：猪价下跌后半段与上涨前半段 35:22 周期逻辑没有变，股价为什么可能提前或延后反应？ 36:58 能繁母猪的去化逻辑：从卖大猪、卖仔猪到淘汰母猪 39:02 跟踪指标：能繁母猪存栏量变化、猪价、行业情绪与仔猪价格 从行业周期到个股选择：猪企格局与金融工具 42:17 选猪企标的看什么：成本优势与出栏成长性 44:32 行业需淘汰 10% 产能的情况下，龙头企业反而可能扩张？ 45:39 没有传统竞争格局的行业：所有企业都是价格接受者 47:06 生猪期货能帮企业锁定利润，为什么改变不了周期？ 49:05 普通投资者如何用数据、情绪与时间跟踪猪周期？ 养猪的商业本质：规模、成本与消费分层 51:21 需求稳定、价格波动，企业为什么仍愿意长期养猪？ 52:26 龙头壁垒不是单项技术，而是每个环节的综合领先 54:24 猪不会骗人：管理中的每个细节最终都会反映在成本里 56:03 白猪解决效率，土猪和黑猪承接风味与高端消费 本期制作 嘉宾：巩健 国泰海通农业分析师 主播：章衡 惟惟惟 制作：柯霖 温馨提示：播客大方谈钱由华夏基金出品，所有投资相关内容皆以交流分享为目的，仅供参考，不构成任何市场预测、判断，或投资、咨询建议。本节目不作为个股推荐，不作为任何法律文件，内容中的所有信息或所表达意见不构成投资、法律、会计或税务的最终操作建议，华夏基金不就资料中的内容对最终操作建议做出任何担保。在任何情况下，本公司不对任何人因使用本资料中的任何内容所引致的任何损失负任何责任。我国基金运作时间较短，不能反映股市发展的所有阶段。市场有风险，入市需谨慎。

【书籍概述】： 《自由选择》是弗里德曼夫妇面向大众阐述自由市场理念的经典著作。本书以美国２０世纪３０年代至７０年代政府干预不断强化的历史为背景，通过分析教育、福利、通胀等具体领域的政策案例，深刻揭示了过度监管与政府扩张对经济效率和个人自由的侵蚀。作者以通俗易懂的语言，重申了古典自由主义原则，论证了经济自由与政治自由的不可分割性，并强调有限政府、自由竞争的市场机制才是繁荣与进步的基石，为读者理解政府与市场的关系提供了清晰而有力的分析框架。 【核心内容】： ①经济自由是政治自由的基石，两者密不可分，政府过度干预市场会同时侵蚀这两种自由。 ②市场竞争是效率、创新与繁荣的根本源泉，政府应扮演‘守夜人’而非‘主导者’角色。 ③许多看似旨在促进‘公平’的政府政策（如最低工资、行业管制），实际效果往往是制造特权、降低效率并损害最弱势群体的利益。 【作者及介绍】： 米尔顿·弗里德曼是二十世纪最具影响力的经济学家之一，１９７６年诺贝尔经济学奖得主，货币主义学派代表人物，代表作包括《资本主义与自由》《美国货币史》。罗丝·弗里德曼是其夫人与重要合著者，共同致力于推广自由市场理念。