节目

We have all asked AI for a recommendation, to polish an email, or to diagnose a strange symptom. It is useful and fast, and lately it has become our first stop for answers. Then a story broke out of China about a journalist with a press card and an AI that got it dangerously wrong. Have we stopped questioning the machine? / Vinyl is alive and kicking (16:20)! On the show: Steve, Yushan & Yushun

For over a thousand years, one Chinese city transformed clay into treasures so coveted that kings demanded them, empires tried to copy them, and the material itself became synonymous with the nation that made it. Now, that extraordinary legacy has earned Jingdezhen a spot on UNESCO's World Heritage List. On the show: Steve, Yushan & Yushun

2026 年 7 月的世界人工智能大会 （WAIC） 现场，上海 40 度的高温里，跟天气一样热的，还有国产算力「超节点」。自从去年华为第一个推出 CloudMatrix 384 超节点后，今年就有超过 10 家厂商跟进——华为昇腾、阿里云磐久、百度智能云天池，国产 AI 芯片「四小龙」也都把超节点机柜摆上了展位最显眼的位置。券商把 2026 年叫作「国产超节点元年」。单颗芯片算力追不上英伟达，把几百甚至上千颗芯片堆在一起做成超节点，就能在系统层面弯道超车吗？ 这期节目我们请来前芯片行业从业者张海军和我们一起聊聊 WAIC 现场，并且深度的从硬件架构到商业格局逐层拆解超节点。我们一起聊了聊从去年到今年超节技术方案都有哪些进展；国产超节点的性能能否真正超越英伟达--差距和机会分别在哪；当所有人都冲进同一条赛道，谁能在硬件产能和软件生态的夹击下活到最后。 本期人物 Yaxian，「科技早知道」主播 张海军，前新思科技高级工程师、半导体公众号「傅里叶的猫」主理人 时间轴 [01:44] 逛展观察：FOMO 蔓延，超节点成了展商标配 * 人流量远超去年，同类产品扎堆，同质化竞争严重 * 国产超节点数量远超预期，连 OEM 厂商都推自己的方案 [06:10] 从 8 卡机到机柜：超节点要拆的是“通信墙” * 传统 8 卡机时代，AI 芯片大量时间不在计算，而在等数据传输 * 超节点用低延时高带宽网络把几十到上千颗芯片组成 Scale-up 域 [08:30] Scale-up 与 Scale-out：两者的边界逐渐模糊 * 华为 16 个机柜 384 卡也算 Scale-up，阿里磐久单柜内分上下两半 * 新定义：软件能把一整片区域当做“巨型 GPU”跑集合通信，就是 Scale-up [11:43] 单芯片追不上，系统层面补 * 国产单芯片制程落后，短时间难弥补，从系统层面提升是务实选择 * Kimi K3 总参数 2.8T、896 个专家，官方建议 64 卡以上超节点推理 * 海外 NV、谷歌、AMD 单芯片提升也遇瓶颈，互联技术成熟让超节点产品化成为可能 [15:21] 割裂的 Scale-up 生态：UALink 松散，私有协议割据 * 海外 UALink 联盟看似豪华，实际只有 AMD 一家在推，博通已退出自搞 * 国内华为 UB、阿里、壁仞、摩尔线程、沐曦各有私有协议，互不兼容 * 华为 UB 的独特优势：NPU、CPU、SSD 全用同一协议， * NV 的 NVLink 和 InfiniBand 则分属两个团队 [21:35] 标杆对比：NVL72 与 CloudMatrix 384，功耗换算力的取舍 * NVL72 单柜 72 颗 B200，功耗超 120 千瓦 * CloudMatrix 384 单卡算力仅 B200 的约 30%，总算力却是 NVL72 的 1.7 倍 * 铜缆 vs 光纤、延时 vs 算力的多重折中 [27:01] 整机厂商不甘只做组装：中兴自研交换芯片，曦智押注光互连 * 中兴推出自研 OLink 交换芯片 * 曦智科技刚 IPO，定位超节点里的光通信和光交换模块供应商 [32:50] 国产超节点能超英伟达吗？ * 系统层面参数确实超过 NVL72，但“堆料强”不等于“超 NV” * 参数赢了，CUDA 还没破 [37:03] 产能才是真瓶颈：年底拿不到大单，后面就难了 * 芯片种类多但产能小，卡点在量产而非方案设计 * 软件生态各异，互联网大厂不可能适配太多家，洗牌比自动驾驶来得更快 [42:42] 超节点的连锁反应：800V 供电、液冷渗透、国产交换芯片 * 供电：NV 推 800V 高压直流，电源也要上液冷 * 液冷：谷歌预计 2027 年液冷需求价值量是今年的 4 倍 * 网络：国产交换芯片已能跟博通相媲美，Scale-out 域开始国产替代 「Knock Knock 世界」 春晚耍刀弄剑的人形机器人，真能走进我们的日常生活了吗？https://sourl.co/QQAdZr 在「Knock Knock 世界」里，听到全球新鲜事，还能成为「全球观察员」，报选题、参加选题会。2026 年的节目正在持续更新，有4期免费试听，苹果播客上还可以还【按月】随时订阅节目。 幕后制作 监制：Yaxian 后期：迪卡 运营：George 设计：饭团 商业合作 声动活泼商业化小队，点击链接直达声动商务会客厅，也可发送邮件至 [email protected] 联系我们。 加入声动活泼 声动活泼正在招聘全职商务运营经理、早咖啡内容实习生和社群实习生，如果你也对播客行业的内容制作感兴趣，欢迎点击招聘入口 关于声动活泼 「用声音碰撞世界」，声动活泼致力于为人们提供源源不断的思考养料。 我们还有这些播客：声动早咖啡、声东击西、吃喝玩乐了不起、反潮流俱乐部、泡腾 VC、商业WHY酱、跳进兔子洞 、不止金钱 欢迎在即刻、微博等社交媒体上与我们互动，搜索 声动活泼 即可找到我们。 期待你给我们写邮件，邮箱地址是：[email protected] [科技早知道] 欢迎扫码添加声小音，在节目之外和我们保持联系。 Special Guest: 张海军.

这一期，纯属我俩录着录着发现自己完全不一样，干脆就聊开了。 思颖心里有一堆账户：健身一个、旅游一个、医美一个，每年像完成KPI一样往里存钱、花掉、再存。存钱这事，从小就有瘾，最快乐的事就是过年数压岁钱。至于为什么？因为爸妈花钱太猛了，觉得还是握在手里踏实。 洪姐呢，完全是另一个物种。她根本没有心理账户这个概念，想买包就集中买一阵子，想买表又集中买一阵子，买完就免疫。她说：我只要自己开心，开源比节流重要。 我们聊了1小时，发现虽然路径完全相反，但落脚点竟然是一样的——都是在为自己的安全感和情绪买单。 如果你也是个一边存钱一边花钱的矛盾体，这期可以听听。 时间轴： 00:00｜心理账户是什么？ 02:00｜两种消费模式：有账户 vs 没账户 06:00｜原生家庭如何塑造了我们的金钱观 10:00｜童年消费记忆与财商教育 15:00｜投资决策中的心理账户 22:00｜教育支出与“咀嚼式教育”的反思 28:00｜体制内外的消费观转变 33:00｜消费的自我觉察与“旁观者视角” 37:00｜因小失大：个体与机构的博弈

某种程度上，想象西藏，就是在想象远方。 遥远的拉萨，巍峨的布达拉……这些曾存在于幻想中的场景，浮现在眼前的时刻，历史与现实、文本与世界……甚至于一种玄妙的声响就回荡于耳畔。 借由ETHAN在拉萨偶然的奇妙之旅，MOMO与ETHAN重温童年幻梦，也谈论现在，勇敢想象未来： 00:00:46 缘起：莲花 00:08:54 胜境与秘境：亚丁 00:18:50 《尘埃落定》与藏族经验以及想象 00:29:50 回拉萨 00:37:31 布达拉宫双线的镇馆之宝 （夜幕中的布拉达） 00:39:42 磕长头的终点：大昭寺 （大昭寺中漫长的转经筒之路） 00:42:36 大小昭寺与两位公主的秘闻 （大昭寺辩经） （罗布林卡一隅） 本集涉及到的文艺作品： 安妮宝贝：《莲花》 《18X：18岁前不能去的18个地方》 《双城记：从台北到北京》 刘子超：《失落的卫星》《血与蜜之地》 阿来：《尘埃落定》 纪录片《第三极》 下一期，让我们一同走进拉萨更深处，走近妖冶神秘的拉萨河女神……

2026年菲尔兹奖揭晓，北大2007级校友邓煜、王虹双双获奖，实现中国籍数学家历史性突破 同样斩获菲尔兹奖，邓煜与王虹各自解决的百年难题，究竟具备怎样的价值？ 国内能够培育顶尖数学苗子，距离建成世界级数学研究中心还差什么？ AI快速介入数学证明研究，未来人类数学家的核心价值又将如何定义？ 欢迎收听本期播客，聊聊 “菲尔兹双星闪耀，属于中国数学的突破与长远命题” 本音频来自虎嗅音频直播栏目《早点生活》 每个工作日7:30～9:00，预约和锁定【虎嗅APP】的视频号、抖音，保持与时代同频 本期主播：原子 粥粥 运营：康康

平时出门旅游、出差订酒店，你是不是下意识点开携程比价下单？ 最近，携程因通过特牌、全网最低价条款、自动调价工具约束酒店商家，合计被罚没51.79亿元 平台依靠流量优势干预酒店定价，究竟触碰了哪些监管红线？ 低价优势背后挤压商家利润，长期来看会不会损害消费者权益？ 欢迎收听本期播客，聊聊 “携程天价罚单背后，平台与商家的博弈迎来转折点” 本音频来自虎嗅音频直播栏目《早点生活》 每个工作日7:30～9:00，预约和锁定【虎嗅APP】的视频号、抖音，保持与时代同频 本期主播：原子 粥粥 运营：康康

同一个AI板块，有人赚得盆满钵满，有人亏到想要清仓。买的东西都叫“半导体”，结果为什么差这么多？ 这一期，我们从最基础的地方开始——芯片到底是什么样子的？服务器长什么样？数据中心里面到底装了什么东西？我们天天听到的AI的相关词汇，这些词背后的物理现实是什么——它到底是个什么东西，长什么样，在哪里，谁在用它，为什么需要它？ 英伟达、台积电、微软、OpenAI各自在产业链的哪一层？为什么做芯片的涨疯了，做传统软件的却在暴跌？ Gigi的反直觉结论：讲了这么多AI怎么投，但Gigi自己其实不单独买AI主题ETF。 ⏱️ 时间轴 00:13｜AI学东西的过程，跟教狗坐下差不多 00:28｜OpenAI租微软数据中心 = 共享厨房 01:14｜小红书有人血亏，半导体到底怎么回事？ 02:45｜从最基础开始：AI到底是怎么运作的？ 03:33｜教AI=教狗，但数据量是几亿篇文章 04:24｜服务器 = 没有屏幕的电脑，AI训练需要几万台同时工作 05:08｜数据中心 = 装满服务器的大仓库 05:35｜云服务 = 租共享厨房，按用量付费 06:45｜芯片 = 服务器的大脑 07:27｜半导体 = 做芯片的原材料 + 整个芯片行业 08:02｜英伟达（设计）vs 台积电（制造） 09:15｜AI产业链三层：半导体 → 云巨头 → AI应用 10:10｜底层半导体：年初至今涨63%，但波动极大 11:27｜亏钱不是因为板块不好，是timing不对 12:48｜中层云巨头：稳，但涨幅不如芯片 13:40｜上层AI应用：大多数还没上市，散户买不到 15:04｜传统软件（IGV）今年跌16%，被AI挤压 16:02｜腾讯会议、钉钉加AI功能——不加就没人用了 18:19｜IBM单日暴跌25.2%，1978年以来最大跌幅 20:05｜AI是泡沫还是革命？正反两面都说说 22:13｜硅谷：不标榜自己是AI公司，就拿不到融资 23:32｜真实案例：一家公司67%收入来自微软单一客户 24:31｜Gigi为什么没给Rae买AI主题ETF？——大盘指数已经有了 25:42｜如果非要加注AI，ETF怎么选？ 27:22｜费率差0.5%，30年差20万——别小看小数点 28:23｜本期总结：AI产业链三层、传统软件被挤压、局部泡沫 30:49｜送给小红书上“割肉”的朋友：亏损不一定是方向错了 AI产业链三层结构 第一层（底层）：半导体/芯片 * 代表公司：英伟达（设计）、AMD（设计）、台积电（制造） * 今年表现：SMH（半导体ETF）年初至今涨约63% * 特点：AI需要大量芯片，供不应求，是最大受益者 * 风险：波动极大，年内从最低点到最高点相差约85%。5月高点买入，到7月可能亏约16% 第二层（中层）：云巨头 / 数据中心 / 算力租赁 * 代表公司：微软、亚马逊、谷歌 * 他们把数据中心（装满服务器的大仓库）的算力租出去，相当于“共享厨房”——你租他们的炉子，做自己的菜 * OpenAI训练ChatGPT，租的就是微软的数据中心 * 特点：AI涨他们跟着涨，AI跌他们有其他业务兜底，相对稳健，但涨幅不如底层芯片 第三层（上层）：AI应用 / 软件平台 * 代表公司：OpenAI（ChatGPT）、DeepSeek、Claude等 * 现状：大多数顶尖AI应用公司还没有上市，散户目前买不到 泡沫还是革命？ 看空理由： * 五大科技巨头今年砸约7000亿美元建AI数据中心 * 很多AI公司还在大幅亏损，靠借债维持 * 类似2000年互联网泡沫——当时很多公司没收入、纯靠概念 看多理由： * 英伟达的芯片真实供不应求，有真实财报和利润支撑 * 微软、谷歌、亚马逊有真实盈利，AI只是业务的一部分 * 有真实的商业需求，不是吹出来的泡沫 Gigi的判断： * AI是真实的科技革命，不是纯泡沫 * 但局部泡沫确实存在——尤其是一些小公司，或高度依赖单一客户的公司 * 头部芯片公司和云巨头有真实需求支撑，相对安全 判断任何AI公司，不能只看“AI”两个字，要看真实的业务结构和风险。 小白怎么投AI？ 如果你已经持有大盘指数基金（标普500、纳斯达克）： * 已经持有英伟达、微软、谷歌等AI产业链头部公司 * 不需要额外买AI主题ETF——重复持仓，还要多付管理费 如果非要加注AI，怎么选ETF？ 主要有四个常见的AI相关ETF： * SMH：纯半导体ETF，覆盖25家最大的半导体公司。费率0.35%，是纯半导体ETF里最便宜的。集中在芯片，弹性最大。 * ARTY：覆盖AI全产业链，从芯片、硬件到云服务都有。费率0.47%，比SMH更分散，风险更均匀，覆盖全球AI产业链。 * AIQ：AI主题ETF，费率约0.68%，相对更贵。 * BOTZ：机器人/AI主题ETF，费率约0.68%，相对更贵。 费率不是小钱：投10万块，年回报8%，费率差0.5%，30年后费率低的那个多赚将近20万。长期持有，费率越低越好。 本期总结 1. AI不是一家公司，是一整条产业链——底层芯片、中层云服务、上层应用，三层涨跌逻辑完全不同 2. 半导体波动极大——方向没错，但买在阶段性高点照样亏钱。不要追涨，分批买入 3. 传统软件正在被AI“吃掉”预算——硬件正在吃掉软件的蛋糕 4. 大部分顶尖AI应用公司还没上市——你现在能买到的，其实都是“卖铲子”的公司（做芯片、租算力） 5. AI是真实革命+局部泡沫并存——头部公司有真实需求支撑，小公司风险更高 6. 大盘指数已经帮你布局了AI——不需要额外跟风买AI主题ETF，除非你真正想明白要加注 📌 本期提到的ETF清单 * SMH：半导体ETF，费率0.35%，纯芯片 * ARTY：AI产业链ETF，费率0.47%，覆盖芯片→硬件→云服务 * AIQ：AI主题ETF，费率约0.68% * BOTZ：机器人/AI主题ETF，费率约0.68% * IGV：科技软件ETF，今年跌约16%（传统软件板块） * VOO / QQQ：大盘指数基金，已自动包含AI头部公司 📌 真实资金的长期投资实验。不预测涨跌，只提供方法论和真实操作参考。 （节目内容仅为交流分享，不构成投资建议～）

一、本期简介： 很多人知道《洛神赋》，都是因为“翩若惊鸿，婉若游龙”“凌波微步，罗袜生尘”这些千古名句。但如果只是把它当成一篇描写美女的辞赋，就错过了曹植真正想表达的东西。 这一期，我们从曹植的人生讲起，重新走进《洛神赋》。为什么一个天才，会创造出中国文学史上最美的女神？为什么一条普通的河流，会成为一个流传千年的世界？又为什么真正的美，总是在我们慢下来之后，才会被看见？ 或许，《洛神赋》真正描写的，不只是一个女神，而是一个人如何拥有一双发现美、创造美的眼睛。 这一期，我们先一起走进洛水之畔，看见那个让曹植一生难忘的身影。 一、内容时间轴： 00:00｜为什么《洛神赋》写的不只是爱情，而是失去之后的创造 02:55｜真正的天才，不只是有才华，而是能够创造一个世界 06:20｜少年曹植为何注定走向命运的悲剧 10:15｜洛神究竟是真人，还是理想化的化身 12:00｜一次普通的归途，为何成了文学史上最美的相遇 16:00｜为什么真正的美，总会出现在慢下来的时刻 20:00｜审美，不是分辨漂亮，而是拥有心动的能力 22:30｜曹植为什么能写出中国文学史上最美的女神 27:00｜真正高级的美，不是完美，而是恰到好处 31:00｜“凌波微步”背后，藏着中国人的生命美学 33:00｜真正的美，不会让人想占有，而是学会尊重 37:40｜洛神已经出现，但真正的故事才刚刚开始 《洛神赋》曹植 黄初三年，余朝京师，还济洛川。古人有言，斯水之神，名曰宓妃。感宋玉对楚王神女之事，遂作斯赋。其辞曰： 余从京域，言归东藩。背伊阙，越轘辕，经通谷，陵景山。日既西倾，车殆马烦。尔乃税驾乎蘅皋，秣驷乎芝田，容与乎阳林，流眄乎洛川。于是精移神骇，忽焉思散。俯则未察，仰以殊观，睹一丽人，于岩之畔。乃援御者而告之曰：“尔有觌于彼者乎？彼何人斯？若此之艳也！” 御者对曰：“臣闻河洛之神，名曰宓妃。然则君王所见，无乃是乎？其状若何？臣愿闻之。” 余告之曰：其形也，翩若惊鸿，婉若游龙。荣曜秋菊，华茂春松。髣髴兮若轻云之蔽月，飘飖兮若流风之回雪。远而望之，皎若太阳升朝霞；迫而察之，灼若芙蕖出渌波。秾纤得衷，修短合度。肩若削成，腰如约素。延颈秀项，皓质呈露。芳泽无加，铅华弗御。云髻峨峨，修眉联娟。丹唇外朗，皓齿内鲜，明眸善睐，靥辅承权。瑰姿艳逸，仪静体闲。柔情绰态，媚于语言。奇服旷世，骨像应图。披罗衣之璀粲兮，珥瑶碧之华琚。戴金翠之首饰，缀明珠以耀躯。践远游之文履，曳雾绡之轻裾。微幽兰之芳蔼兮，步踟蹰于山隅。 于是忽焉纵体，以遨以嬉。左倚采旄，右荫桂旗。攘皓腕于神浒兮，采湍濑之玄芝。余情悦其淑美兮，心振荡而不怡。无良媒以接欢兮，托微波而通辞。愿诚素之先达兮，解玉佩以要之。嗟佳人之信修兮，羌习礼而明诗。抗琼珶以和予兮，指潜渊而为期。执眷眷之款实兮，惧斯灵之我欺。感交甫之弃言兮，怅犹豫而狐疑。收和颜而静志兮，申礼防以自持。 于是洛灵感焉，徙倚彷徨，神光离合，乍阴乍阳。竦轻躯以鹤立，若将飞而未翔。践椒涂之郁烈，步蘅薄而流芳。超长吟以永慕兮，声哀厉而弥长。 尔乃众灵杂沓，命俦啸侣，或戏清流，或翔神渚，或采明珠，或拾翠羽。从南湘之二妃，携汉滨之游女。叹匏瓜之无匹兮，咏牵牛之独处。扬轻袿之猗靡兮，翳修袖以延伫。体迅飞凫，飘忽若神。凌波微步，罗袜生尘。动无常则，若危若安；进止难期，若往若还。转眄流精，光润玉颜。含辞未吐，气若幽兰。华容婀娜，令我忘餐。 于是屏翳收风，川后静波。冯夷鸣鼓，女娲清歌。腾文鱼以警乘，鸣玉鸾以偕逝。六龙俨其齐首，载云车之容裔，鲸鲵踊而夹毂，水禽翔而为卫。 于是越北沚，过南冈，纡素领，回清阳，动朱唇以徐言，陈交接之大纲。恨人神之道殊兮，怨盛年之莫当。抗罗袂以掩涕兮，泪流襟之浪浪。悼良会之永绝兮，哀一逝而异乡。无微情以效爱兮，献江南之明珰。虽潜处于太阴，长寄心于君王。忽不悟其所舍，怅神宵而蔽光。 于是背下陵高，足往神留，遗情想像，顾望怀愁。冀灵体之复形，御轻舟而上溯。浮长川而忘反，思绵绵而增慕。夜耿耿而不寐，沾繁霜而至曙。命仆夫而就驾，吾将归乎东路。揽騑辔以抗策，怅盘桓而不能去。

📝 本期播客简介 本期我们克隆了：知名播客 Lenny's Podcast How Anthropic builds products like Claude Code before the AI models are ready | Dianne Penn 原内容更新时间：2026-07-26 本期嘉宾是Anthropic公司AI研究与实验室团队的产品负责人Dianne Penn。她三年多前作为公司第一位技术产品经理加入，当时整个产品团队只有五名工程师，如今她已深度参与了从Claude 2到Fable的每一款模型发布，并帮助孵化了Claude Code、MCP、Skills、computer use等核心产品。 这期节目由知名产品人Lenny Rachitsky主持，两人围绕一个核心问题展开深度对谈：Anthropic如何在模型能力尚未完全成熟时，就提前孵化出前沿产品？Dianne分享了从早期只有一名API工程师的创业状态，到如今模型能力指数级爆发的全过程，以及产品经理这个角色在AI时代正在发生的深刻变化——评估（evals）正在取代产品需求文档（PRD），产品人得像打磨像素一样去琢磨token。 如果你正在思考AI时代的产品策略、组织形态、产品经理角色的进化，或者好奇站在AI研究最前沿的人如何工作和思考，这期节目会提供大量一手经验和高密度判断。 👨‍⚕️ 本期嘉宾 Dianne Penn，Anthropic公司AI研究与实验室团队的产品负责人。她于2023年加入Anthropic，是公司第一位技术产品经理，当时产品团队仅有五名工程师。从Claude 2到Fable，Anthropic的每一款模型发布都有她的深度参与，她还帮助孵化了Claude Code、MCP、Skills、Claude Design，以及computer use、tool use和reasoning等核心能力。在加入Anthropic之前，她曾在亚马逊参与构建Alexa的AI能力，更早之前则在摩根大通担任高收益债券交易员。她是一位深度的产品思考者，也是AI产品管理领域最具实践洞察力的人之一。 ⏱️ 时间戳 Anthropic的早期岁月与关键转折点 01:20 2023年刚加入时，没人把Anthropic和编程联系在一起 04:00 早期Anthropic：只有五名工程师，一名API工程师 05:53 隐藏的转折点：Golden Gate Claude的24小时实验 09:46 Opus 3：在父母家里训练出的信任基础 11:08 意识到编程是核心差异化 模型与产品的共生关系 12:28 Opus 4.5与Claude Code：模型和产品互相成就 14:24 身处指数级增长曲线内部是什么体验 16:47 缩放定律中的涌现能力：模型会突然学会新技能 18:31 每年花10万美元在token上，你过的是2028年的生活 实验室如何孵化非连续的大赌注 21:26 实验室是什么？识别非连续的大赌注 23:14 小团队文化：从零到一实验需要特定性格的人 24:37 研究员的一天：宏大愿景与贴近细节并存 30:19 假设Claude 8出来了，用户行为会怎么变？ 产品经理这个角色正在发生什么变化 35:00 招PM时最看重什么？第一性原理思考 36:28 evals就是新的产品需求文档 37:43 像打磨像素一样去琢磨token 44:19 管理者必须亲自动手，否则做不好决策 如何与AI共存而不被吞噬 46:38 怎么在AI中找到乐趣？实验不是一个人的运动 50:59 用Claude成为更好的管理者和教练 53:07 会担心“脑腐”和过度依赖AI吗？ 55:54 为什么重视对齐和安全反而让Claude更有趣？ 人类大脑的独特价值与未来 01:02:11 人类大脑在哪些方面会持续最有价值？ 01:03:55 你会鼓励孩子学什么？培养内心的声音 01:06:01 如何避免burnout？进入集体心流 01:11:32 我们还需要产品经理吗？更需要了 🌟 精彩内容 💡 “evals就是新的产品需求文档” 在AI产品开发中，传统的PRD正在被评估集取代。因为要交付用户价值，关键不在于写一份漂亮的文档，而在于找到正确的用户反馈，将其转化为可衡量、可复现的评估标准，让研究员能直接据此改进模型。 “我们团队里其实有句话叫evals就是新的产品需求文档。” 💡 “你得像打磨像素一样去琢磨token” 过去做用户研究是看用户流程中的每一个像素，现在做AI产品则需要深入阅读对话记录，理解每一个失败的轨迹，判断是幻觉、过度自信还是工具调用失败。这种颗粒度的细节理解，是做出好产品的唯一路径。 “你得像抠像素一样去抠token。” 💡 模型和产品是共生关系，缺一不可 Opus 4.5的成功不是因为模型本身有多强，而是因为有Claude Code这个出色的产品载体。反过来，没有Opus 4.5的智能水平，Claude Code也不会那么快被广泛采用。前沿模型需要前沿产品才能释放魔力。 “没有Claude Code这样的产品，Opus 4.5就不会有那个高光时刻。而没有Opus 4.5，Claude Code也不会那么快被大家用起来。” 💡 “假设Claude 8出来了，用户的行为会有什么变化？” 在技术指数级进步的时代，做产品必须向前兼容。Dianne经常问团队这个问题，以此倒推今天的产品决策是否能在未来依然成立。野心不只是喊口号，而是要落到具体的推演和描述上。 “假设Claude 8出来了，用户的行为会有什么变化？这对你今天做产品的方式意味着什么？” 💡 为什么重视对齐和安全反而让Claude更有趣？ 为了让AI真正有用，它必须知道什么时候该提出质疑，而不是一味顺从。一个只会附和的AI无法帮你得出更好的结论。Anthropic的对齐研究恰恰赋予了Claude这种“敢于反驳”的特质，这让它成为更好的思考伙伴。 “为了让Claude尽可能聪明、尽可能强大，它必须能在正确的节点提出质疑……思考伙伴不会只是附和你，它应该给你加分。” 💡 管理者必须亲自动手，没有捷径 在AI时代，无论你在公司层级里处于什么位置，如果你不自己动手构建、不真正去跟模型对话、不去交付产品，你就无法建立对“什么算好”的判断力。Dianne自己也会留出时间实际跟一两个工作流，以保持对模型能力的真实认知。 “要想带好团队、做好PM，你自己必须非常亲自动手……你必须花一部分时间真正去交付产品。” 💡 实验不是一个人的运动 面对AI的快速变化，独自摸索容易感到疲惫和孤立。Dianne建议找一个对此兴奋的人搭档，针对一个你关心的用例一起合作。Anthropic内部的“公开实验”文化——全公司在Slack频道里一起测试早期模型——正是集体发现魔力的关键。 “实验不一定总是一个人的事……乐趣的一部分，也来自于看到别人发现新的用例。” 🌐 播客信息补充 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

很多新品不是死在产品本身，而是死在GTM上市打法太晚——产品做完了才问市场怎么讲，货铺出去了才问渠道怎么推，上线之后才发现用户看不懂、买不动、复购不起。 今天HBG院长麦青老师继续拆解瑞幸大单品战略背后的产品NPD体系——是如何从早期流量思维，转型到产品体系化思维？大单品生椰拿铁背后的用户洞察、品类重构和产品开发逻辑。又是如何落地从产品开发，到GTM上市、内容渗透、渠道承接、和数字化反馈？ 如果你是创始人/联创，或者负责产品、品牌、增长、渠道、内容、GTM的操盘手，也常常在实战中面临如下挑战： * 产品开发和市场打仗脱节 * 产品做完才开始想怎么卖 * 新品上市动作很多，但没有形成GTM动销闭环 * 促销越来越多，用户越来越等低价 * 没有在开发阶段同步考虑产品GTM * 上市后只看销量，没看心智反馈和复购反馈 那么，本期内容或许能帮你答疑解惑。 * 产品NPD到底是什么？为什么它已经变成一条龙管理？ * BM、PM、GTM为什么越来越需要三合一？ * 为什么产品概念一旦确定，上市节奏就要同步规划？ * 瑞幸新品上市的GTM流程大概包括哪些动作？ * 为什么新品上市不是铺货，而是实现动销？ * APP小程序为什么不只是店铺，也是用户洞察系统？ * 瑞幸如何通过数据追踪首单、复购、加购和口碑反馈？ * 早期优惠券为什么会把品牌放进低价心理账户？ * 后期优惠券如何从补贴工具，变成新品首试工具？ * 为什么产品名字、视觉和口味本身就是内容？ * 生椰、厚乳、酱香、椰云这些命名为什么更容易传播？ * 瑞幸和茅台酱香拿铁的跨界，为什么不只是短期联名？ * 门店密度如何承接社交传播带来的流量？ * 为什么瑞幸的爆发不是纯营销爆，而是品效合一的系统爆？ * 创始人如何把GTM前置到产品开发阶段？ 【关于HBG大渗透品牌增长研究院】 ✅最系统的品牌方法论 ✅最专业的品牌创始人圈层 2016年宝洁校友&北大校友成立 中国顶级创始人品牌商学院 回归品牌系统、实战、底层逻辑 覆盖全球500强、国内&跨境企业等 打造品牌体系化、组织体系化、多品牌、跨境全球化、高端化 HBG商学院|HBG校友会| HBG基金 HBG创始人私教课 | HBG企业私教 | HBG品牌操盘手特训营 【关于HBG校友|覆盖不同行业】 HBG校友涵盖美妆、食品饮料、服饰箱包、大健康、医药、母婴、宠物、家电、科技、汽车、新能源、跨境、工厂等各行业等。 包括宝洁、安克、珀莱雅、花西子、元气森林、安踏、霸王茶姬、谷雨、正浩EcoFlow、欧诗漫、京润珍珠、盐津铺子、诺特兰德、东阿阿胶、福瑞达、自由点、燕之屋、小仙炖、Wonderlab、老板电器、华润集团、九阳集团、蓝氏宠物、袋鼠妈妈、方里、章小蕙IP、毕生之研、独特艾琳、尔木萄、尚佰环球、UR、亿帆医药、探鱼等不同行业实战派。 【关于HBG品牌创始人私教课】 ✅面向创始人CEO为主 ✅每年10场小班私教课 覆盖全面系统端对端的品牌私教SOP课 从品牌体系化增长、品牌系统化建设、 到用户洞察、品牌资产、大单品、 产品NPD流程、营销渠道GTM、 品牌大战役、战略组织等等 一整套完整系统性的业务与组织私教课 底层逻辑 X 系统性 X 落地实战SOP 每年10场HBG品牌创始人私教课，每场主题不一样，系统拆解品牌体系化＋组织体系化的底层逻辑到落地SOP，每场走进不同企业游学。 直接添加v（bmccr2023) 发送【私教】关键词，获取【私教干货精华】 点击关注HBG更多干货： 1. 微信公众号 2. 小红书 3. B站 4. 微博 【关于HBG院长麦青老师】 ✅HBG品牌增长研究院创始人 ✅毕业于北大，前宝洁品牌专家 ✅HBG品牌大渗透理论的开创者 辅导宝洁|珀莱雅|花西子|霸王茶姬|安克|华润三九|Wonderlab|诺特兰德|袋鼠妈妈|探鱼|盐津铺子|蓝氏宠物等上百家企业私教导师，覆盖国货+跨境出海不同行业、不同阶段。 著有《品牌大渗透》等经典实战书籍。同时麦青老师也是中国色研究院创始人 直接找老师个人➕v:（bmccr2023）1对1实战探讨➕获取系统实战工具箱SOP12件套 锁定8月场（广州场）HBG私教课名额 ✅HBG品牌创始人私教课，每年10场 ✅每场主题不一样，是完整体系化大系统 ✅本场主题《大单品与产品NPD体系化》 ✅课程当中高效率输出《大单品体系化白皮书》初版《产品NPD体系化流程》初版（节省千万咨询费） ✅同场走进HBG校友企业嫚熙游学 ✅校友来自不同行业、不同阶段，覆盖美妆、食品、大健康、跨境、医美、餐饮、医药、母婴、儿童、宠物、服饰、家电、B2B等。 ✅坦诚纯粹，不做无效社交

你有多久没有真正沉浸在一顿饭、一本书、一首歌，或一个安静的下午里了？ 本期主播们从脱口秀演员王凯峰聊到《人间辩论小会》，谈到表达、思考与感知：那些看似平静的内容，往往需要停下来细品，才能听见其中的“惊雷” 在信息不断涌来的当下，我们是否正在失去独立思考和清晰表达的能力？ 我们是在真正享受生活，还是只是在消费“休息”“成长”和“热爱”的符号？ 欢迎收听本期播客，聊聊“在越来越快的生活里，如何重新学会思考、表达与感受” 本音频来自虎嗅音频直播栏目《早点生活》 每个工作日7:30～9:00，预约和锁定【虎嗅APP】的视频号、抖音，保持与时代同频 本期主播：阳仔 原子 粥粥 运营：康康