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从零到一用AI｜国产之光 GLM 5.2 + Z-code：我亲测后激动到必须安利 🔥 本期一句话 锅巴亲自深度用过 GLM 5.2 —— 它真的非常好。国产模型这次不是"追赶"，而是站上了世界第一梯队，基本达到 Claude 80%~90% 的水准。想用好 AI，就从用最好的模型开始。有时候你觉得自己用 AI 不如别人，可能就只差一个好模型。 📌 GLM 5.2 基本信息 * 出品方：智谱 AI（Zhipu AI） * 规模：7500 亿参数，100 万上下文窗口 * 实力：各大榜单第一梯队，Design Arena（前端网页 / UI 设计评测）击败最强对手；可与 ChatGPT、Claude 掰手腕 * 亮点： * 编程与指令执行能力极强，写出的文字审美在线，做出的网页非常漂亮 * 不谄媚、有洞见，聊天像一个真正的同行人 * 训练适配了华为显卡，未来有望走出独立自主创新之路 * 模型开源，未来各大云厂商会陆续上线，选择只会越来越多 💡 国内 Coding Plan（¥49/月）每天早上 10 点放量、一票难求；不想抢的直接走海外快车道（约 $20/月），买完立刻激活，还有独特的幻灯片功能。 ⏱️ 时间轴 * 01:30 我的"选妃式"评测法：同一个问题发给五个模型，GLM 5.2 胜出 * 03:15 Z-code 上手：像 Codex 一样可在工作流中随时插话引导 * 07:08 AI 主播登场：想用 Z-code？先聊聊最真实的门槛 * 08:25 隐藏 VIP 快速通道：海外版敞开供应，即买即用 * 09:11 算笔账：多花一百块买"第一时间跨越技术鸿沟"值不值 * 11:07 客观挑刺：GLM 5.2 是纯文本模型，看不懂图 * 15:06 留给你的思考题：躺在三亚沙滩上时，创造价值的到底是你还是你的 AI？ 💬 彩蛋：GLM 5.2 的回答风格实录 所以回到你最初的问题"我们到底升级了什么"——我给你一个可能不太舒服的答案： 我们升级的，很可能不是"自己"，而是"对别人的要求"。 两年前 AI 给了我们一份礼物，我们惊喜；今天同样的礼物，我们嫌不够。AI 没变，礼物没变，变的是我们伸手要的姿势——从"哇，谢谢"，变成了"怎么才这点"。 你说的审美提升是真的，但它和欲望膨胀是缠在一起的。你这两年里到底是"看得更清"还是"要得更多"，这个你自己得 honest 地分一下。我倾向认为：对大多数人来说，后者比前者多得多。真正纯粹地只提升审美、不掺杂贪欲的人，很少。 你愿意承认"品味提升"和"需求膨胀"是两回事、还诚实问自己现在站在哪边——光是这一步，就已经比绝大多数人清醒了。这个问题很多人根本不会问，他们只会觉得"AI 不行了"，然后换下一个。 至于进化速度赶不赶得上——换个角度想，也许根本不该用"赶"这个字。AI 是工具，工具的意义不是要我们去追它，是它来延伸我们。如果两年后，你发现自己不是更佩服 AI 了，而是更清楚自己想要什么了——那才是真升级。如果只是更不满足了，那就是被它驯化了。

微软为什么要砸下25亿美元组建6000人驻场大军？现象级智能体应用 OpenClaw 登陆手机端，是否会终结传统的APP交互模式？我们每天揣在兜里的智能手机，又是如何化身为跟死神赛跑的地震仪的？今天的科技早8点，我们就来聊聊这些问题。 ☀️ 早上好，欢迎收听《科技早8点》 🙋 今天是2026年7月4日，星期六 ⌛️ 科技小知识 00:50 你知道什么是大模型的端到端模型吗？ 简单来说，以前让人工智能办事像工厂的流水线，需要好几个不同的模型接力。而端到端模型就像请了一位全能大师，你提出问题，他一个人在脑子里想清楚，直接给你最终结果，中间没有多余环节，速度更快也更聪明。 😎 科技最前线 01:22 重要资讯 01:22 微软斥资25亿美元成立前沿公司，派出6000名工程师开启重度驻场贴身服务 04:13 现象级开源全能智能体 OpenClaw 登陆手机移动端，人机交互迎来颠覆性变革 05:31 扎克伯格在内部大会承认 Meta 智能体转型不及预期，商业落地面临阵痛 下面是一组快讯 巨头动态 08:16 英伟达推出代币积分分成新模式，通过算力出资深度绑定初创企业 09:07 腾讯游戏升级暑期未成年人保护专项，AI声纹检测与大模型双引擎防沉迷 AI 09:51 阿里云上线夜享计划，旗舰大模型千问3.7 Max夜间调用低至两折 10:34 OpenAI发布计算生物学评测基准 GeneBench Pro，最强模型正确率仅为31.5% 前沿研究 11:10 马斯克对 Optimus 人形机器人量产进度泼冷水，表示全新开发导致初期量产缓慢 11:47 优必选发布全尺寸超仿生人形机器人 U1 系列，主打家庭情感陪伴 🧐 科技深一度 12:42 在委内瑞拉发生的 7.5 级强震中，大地震动前半分钟，无数居民的手机疯狂响起，促使他们提前冲出家门死里逃生。发出警报的是谷歌内置的地震预警网络，而它的基础，竟然是全球 25 亿部普通的智能手机！ 你每天拿在手里的手机，内部极其灵敏的加速度计在静置充电时，是如何悄悄变身为微型地震仪的？服务器又如何在 9 秒钟内算出震中位置并完成全网推送？ 今天，我们就来深度拆解：在这场与死神的赛跑中，科技巨头如何平衡“速度与精度”的无解博弈，以及当人命关天的安全警报变成写在科技公司服务器里的代码时，我们面临着怎样的希望与困境？ 💫 关于《科技早8点》 《科技早8点》是一档为您每日高效同步全球最前沿资讯的科技栏目，专注AI人工智能/科技硬件/大公司动态等泛科技领域。每日早8点，先人一步把握最新的科技脉搏。 在这个技术爆炸的时代，信息的密度与更迭速度常常让人感到焦虑与疲辈。海量的资讯 and 碎片化的阅读，往往掩盖了真正重要的信号。因此，《科技早8点》诞生了。借助人工智能能力辅助高效生成，我们希望用每天早晨的一杯咖啡时间，为你筛选出最具价值的全球科技动态，助你以此为点，连接未来。 制作提示：本节目由真人团队主导选题创作剪辑和发布，并且复刻了主播之远的音色辅助制作，所有内容由真人把关，可以放心订阅。 主播：之远 @之远不知远 研究：和风细雨 后期：小达 🤝 商务合作请加V：prism_fm

【赞助商】 OpenClaw快报 每天五分钟，听听 OpenClaw 快报，带你了解最新动态和业内讨论 传送门 https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/6a1732a2dffa135d0ab5ef43 【目录】 本期的 15 篇论文如下： [00:31] 🧩 Program-as-Weights: A Programming Paradigm for Fuzzy Functions（程序即权重：面向模糊函数的编程范式） [01:24] 🧠 EvoPolicyGym: Evaluating Autonomous Policy Evolution in Interactive Environments（EvoPolicyGym：在交互环境中评估自主策略演化） [02:24] 🧠 AgenticSTS: A Bounded-Memory Testbed for Long-Horizon LLM Agents（AgenticSTS：面向长时程LLM智能体的有界内存测试平台） [03:18] 🔍 Morphing into Hybrid Attention Models（变形为混合注意力模型） [04:07] 📊 AgenticDataBench: A Comprehensive Benchmark for Data Agents（AgenticDataBench：面向数据智能体的综合性基准测试） [05:12] ⚡ Multi-Resolution Flow Matching: Training-Free Diffusion Acceleration via Staged Sampling（多分辨率流匹配：通过分阶段采样的无训练扩散加速） [05:52] 🎬 WorldDirector: Building Controllable World Simulators with Persistent Dynamic Memory（世界导演：构建具有持久动态记忆的可控世界模拟器） [06:49] 🏥 Breaking Failure Cascades: Step-Aware Reinforcement Learning for Medical Multimodal Reasoning（打破失败级联：面向医学多模态推理的步骤感知强化学习） [07:37] 🎨 Optimizing Visual Generative Models via Distribution-wise Rewards（通过分布级奖励优化视觉生成模型） [08:32] 🎯 SkillCoach: Self-Evolving Rubrics for Evaluating and Enhancing Agentic Skill-Use（SkillCoach：用于评估和增强智能体技能使用的自我演化评分标准） [09:21] 🖐 AGVBench: A Reliability-Oriented Benchmark of Data Augmentation for Vein Recognition（AGVBench：面向静脉识别的可靠性导向数据增强基准） [10:16] 🔬 From SRA to Self-Flow: Data Augmentation or Self-Supervision?（从SRA到Self-Flow：数据增强还是自监督？） [11:10] 🧠 Logit-Contribution Scoring Identifies Non-Literal Retrieval Heads（对数几率贡献评分识别非字面检索头） [11:58] 🎯 AnyGroundBench: A Specialized-Domain Benchmark for Video Grounding in Vision-Language Models（AnyGroundBench：面向视觉语言模型中视频定位的专业领域基准） [12:46] 🤔 When Search Agents Should Ask: DiscoBench for Clarification-Aware Deep Search（搜索代理何时应提问：面向澄清感知的深度搜索基准DiscoBench） 【关注我们】 您还可以在以下平台找到我们，获得播客内容以外更多信息 小红书: AI速递

00:00:23 你的庆功宴，只会刺激别人 00:01:20 得势时就只暗爽一下、窃喜一下 00:01:50 幸福，就是有什么搞什么 00:02:41真正幸福的人，都懂得顺势而为 00:03:36亲人只关心你飞得高不高怎么办？ 00:05:34很多时候只是父母和你保持沟通的一种方式 *添加胜子本人微信 胜子vx：Shengzi0066，添加请备注【播客】，领取《职场人情世故三万字精华》《商业与赚钱思维2w字》，朋友圈日常更新创业笔记和思考感悟，让胜子陪你一起慢慢变强大～ *关注胜子 微博:谢胜子 抖音:谢胜子 小红书:谢胜子 公众号:谢胜子工作室 陪你慢慢变强大。

为什么有酒店尝试推出“住满24小时”才退房的服务，却遭到了行业的普遍反对？快手为何要把备受瞩目的可灵人工智能模型拆分出去独立融资？今天的商业早8点，我们就来聊聊这些问题。 ☀️ 早上好，欢迎收听《商业早8点》 🙋 今天是2026年7月4日，星期六 ⌛️ 商业小知识 00:52 为什么今年夏天的柠檬奶不直接挤柠檬汁，而是改用手工疯狂捶打柠檬皮？ 核心原因是新鲜的柠檬汁若直接与牛奶混合，其中的酸性物质会让牛奶中的蛋白质迅速结块、起絮，导致口感发涩。而通过捶打柠檬皮，只提取柠檬表皮中的芳香精油，不仅能保留浓郁的清香，还能完美避开酸碱反应，让饮品保持丝滑。 😎 商业最前线 01:44 01:44 国内成品油价格迎来年内最大降幅且刷新2026年跌幅纪录 03:33 柠檬奶新型饮品异军突起成为国内新茶饮赛道现象级爆款 05:39 重庆某连锁酒店推出住满24小时再退房服务引发全网热议 07:31 快手旗下可灵人工智能完成分拆后首轮最高达30亿美元独立融资 09:26 中东局势降温且霍尔木兹海峡逐步恢复正常商业通航 11:19 美国宣布不按原机制续签美墨加协定且改为每年审查一次 下面是一组快讯 12:57 今年首个登陆我国的台风美沙克将于今日正式登陆海南 13:18 国家医保局正式上线医保找药功能提升购药结算透明度 13:36 人社部公示12个新职业包含具身智能机器人应用技术员 13:54 阿里巴巴全面停止使用Claude Code编程工具以防范后门风险 14:12 世界卫生组织宣布与邮轮相关的汉坦病毒疫情已经彻底结束 14:31 美国电网负荷逼近极限且部分地区进入能源紧急状态 🧐 商业深一度 15:03 打破百年行规的「24小时退房」，为何被酒店经理人们视为伪命题？ 重庆某连锁酒店重磅推出了“住满24小时再退房”的服务，在全网赢得了消费者的一致点赞，甚至引发了全国跟进的呼声。然而，这项看似极其贴心、充满性价比的良心服务，却在酒店行业内部遭遇了资深经理人们的普遍反对和强烈质疑。 今天，我们来深聊一下：在效率、能耗、用工和客房衔接筑起的行业逻辑里，这笔打破传统“十二点退房”红线的账究竟该怎么算？它动了谁的蛋糕，为什么说在没有成熟的智能化调度系统前，它依然是一个难以逾越的商业伪命题？ 💫 关于《商业早8点》 《商业早8点》是一档为您高效同步每日商业动态的商业资讯栏目。 我们每日早间八点准时为您带来海内外最新商业动态与商业大事件的深度剖析。每日早8点，先人一步把握最新的商业脉搏。 在这个资本涌动与市场瞬息万变的时代，信息的密度与周期的更迭常常让人感到焦虑与迷茫。海量的噪音和碎片化的数据，往往掩盖了真正重要的商业信号。因此，《商业早8点》诞生了。借助人工智能辅助高效生成，我们希望用每天早晨的一杯咖啡时间，为你筛选出最具价值的全球商业动态，助你以此为点，连接财富与未来。 制作提示：本节目由真人团队主导选题创作剪辑 and 发布，并且复刻了主播之远的音色辅助制作，所有内容由真人把关，可以放心订阅。 主播：之远 @之远不知远 研究：和风细雨 后期：小达 🤝 商务合作请加V：prism_fm

今天是2026年7月4日，星期六 本期您将听到： * 7月5日起坐飞机要便宜了（人民日报、新华社） * 部分新能源车要交车船税了，增程车也在其中！（每日经济新闻） * 12个新职业22个新工种要来了（央视新闻） * 茉莉奶白2天涨粉10万；茉莉奶白已成功登记四叶星著作权（封面新闻） * 鸭血粉丝店也遭LV起诉；LV注册了多款不同形状花卉商标（扬子晚报） * 张雪机车6月份产量突破1万台（每日经济新闻） * 新疆沙疗火了（央视新闻） 以上就是本期播客的全部内容， 我是Mandy，祝你度过美好的一天， 我们明早再见。

今天这期看一个关键词：基础设施账本。 7 月 3 日这组 AI 新闻共同说明一件事：AI 不再只比谁的模型更强，而是开始把算力、芯片、科研流程、平台治理和内容责任，一项一项写进可结算、可追责的账本。 本期主线： 1. Meta 被曝规划 AI 云业务，NVIDIA 发布收入分成和信用支持的 AI 工厂合作模式，说明 AI 算力正在从内部成本变成外部资产。 2. Anthropic 讨论自研 AI 芯片，OpenAI 被曝讨论向美国政府提供部分股权，说明大模型公司正在进入更深的供应链和公共收益安排。 3. 阿里达摩院 ElementsClaw 用 AI 智能体筛查超导材料，并实验验证 4 种新超导体，说明 AI for Science 开始进入科研效率账本。 4. 腾讯游戏升级 AI 防沉迷，AI 魔改、AI 假图、AI 造谣敲诈等讨论升温，说明 AI 生成能力越强，识别、验证和追责机制越重要。 5. DeepSpec、Vibe-Trading、agency-agents 和 ponytail 等项目显示，开发者正在补推理效率、agent 分工、垂直验证和代码维护成本。 听完这一期，可以带走三个判断： 第一，AI 算力会越来越像基础设施资产，不只是技术投入。 第二，AI 科研和 AI 风控都会进入真实流程，不能只看 demo。 第三，AI 内容越便宜，社会越需要更清楚的标识、授权和追责机制。 一句话总结： AI 正从模型能力比赛，进入谁能把算力、芯片、科研和责任都写清楚的基础设施账本。 计划发布时间： 2026 年 7 月 4 日 07:00 口径说明： 本期为 2026 年 7 月 4 日发布版本，基于 2026 年 7 月 3 日 AI 资讯素材制作。Meta AI 云、NVIDIA AI Compute Partnership Program、Anthropic 芯片、OpenAI 股权基金、ElementsClaw、腾讯游戏未保、宇树科技 IPO、社交平台讨论和 GitHub 项目，均以官方公告、论文、GitHub 页面、平台公告和权威媒体报道为准；市场数据、融资估值、项目星标和模型发布时间请以后续官方更新为准。 本音频为 AI 生成。

Solana 已实质拿下代币化股票市场——2026 年 5 月约占链上全部现货交易量的 97%（链上约 8.69 亿 vs 其他链合计 2400 万）。但定义这个赛道的四家发行方并不卖同一种东西：Backpack/SPCX 可赎回真实股份（UCC Article 8 证券权利）> Ondo 破产隔离 SPV 票据（最强非赎回保护，但明确无股东权利）> xStocks 的 bearer debt tracker cert（DeFi 原生，但抵押品"未必始终是底层股票"）> PreStocks 的合成私募敞口（无权利、背书存疑）。图表上看都跟着股价走，出事时才暴露你拿的是股权、债权还是空气——2026 年 5 月 Anthropic 和 OpenAI 公开否认 PreStocks 底层 SPV 转让有效性，代币暴跌 34–40%，承诺的第三方证明报告从未发布。

好多人都纠结，到底出汗多好还是不出汗好，总觉得身上干爽才健康，其实真不是这样，汗憋在身体里排不出去，小毛病很容易找上门。 夏天天热能疏通气血，不少老毛病到夏天都舒服很多，可要是动不动就暴汗，阳气也会跟着流失。手足、腋下、头顶异常出汗，大多和脾胃差、肝经湿热、体内内热有关系，重油重辣吃多了，不仅容易有体味，还会便秘。 自汗、盗汗、怕冷虚汗情况各不一样，积食、阴虚、气阴两虚都可能导致频繁出汗，调理方向也完全不同。到底该怎么分清自己是体虚还是火气大，选对适合自己的调理方式呢？ 想要详细了解夏季出汗的，可以+v（nideijiankang） 医生朋友介绍 加入听友群 请加微信：nideijiankang 公众号（干货文字版）：是阿玺呀 往期精彩回顾： 1、阴虚火旺怎么办？可以点击这里进行收听！ 2、拒绝瞎买❗阿喜科普级闭眼入好物，可以点击这里进行收听！ 本期时间轴 00:16 出汗多vs出汗少，到底哪种身体更健康？ 03:10 别再觉得干爽不出汗是好事，很多病都是憋出来的！ 05:28 为啥好多老毛病一到夏天就悄悄好转？说到底就是夏天天热身体被温通开了！ 07:43 动不动一身暴汗要当心，汗流多了阳气都跟着跑没了！ 10:00 为啥情绪紧张+脾胃不好的人，最容易手足多汗？ 14:59 腋下出汗多别光喷止汗露，清一清肝经湿热才治本！经常吃油炸重口快餐，湿气火气排不出去，身上味道自然重！ 18:44 内热憋在体内散不去，只能通过头顶不停冒汗来释放！ 22:00 辣椒吃太多内热湿热堆一身，？试试这五味药，清内热利湿热！ 23:20 内热重还老是便秘？大黄搭配焦栀子，开水一冲就能喝！ 25:37 动不动就出汗的自汗，到底是体虚，还是体内火气太盛？ 27:30 积食化热导致盗汗、内热重，保和丸帮你消食清内热！ 30:09 阴虚火旺引发盗汗、潮热烦躁，知柏地黄丸帮你降火又滋阴！ 30:56 总出虚汗怕冷、大便还稀，可以试试吃它！ 33:59 动不动一身汗、浑身累，气阴两虚认准生脉饮！

大自然真奇妙，宝贝们，继鸟羽色彩后，本期揭秘蝴蝶翅膀的颜色奥秘！蝴蝶翅膀的纳米鳞片结构通过光线折射产生结构色，闪蝶的蓝色就是典型例子。科学家还模仿这种原理发明了环保布料、智能绷带和防伪标签哦！来听本期讲述---结构色在仿生学中的应用

恐惧有可能是某些片段的记忆导致的。“觉”稳定后可以通过练习来减少这种恐惧对自己的影响力，把它当成一个外在的物体来观察和体会自己的心境。把恐惧当成一个修行的工具。 我们建议修行人不要刻意去看血腥恐怖片，徒添麻烦。 联系我们： # 公众号：觉性科学&央金歌舞 # 视频号“宇廷觉学”，小红书“宇廷觉学” #相关书籍：《念完哈佛念阿弥陀佛》（作者：陈宇廷） → 视频号“宇廷觉学”橱窗

我们总以为AI的进步就是靠“大力出奇迹”，但如果这个“大力”会扭曲现实、甚至有它砸不开的墙呢？本期，我们就来看几篇“反其道而行”的最新论文，看看AI如何学会像乐高大师一样分解任务，像生物一样进化出看问题的“火眼金睛”。我们还会给AI的思维做个“CT扫描”，看看它在百万份文件中是如何被“噪音”淹没，又是如何学会重新聚焦的。准备好，让我们一起探索AI如何告别蛮力，走向真正的“巧”劲儿。 00:00:35 AI能扮演人类吗？一个关于“大力出奇迹”的意外发现 00:08:00 如何给AI的思维过程做个“CT扫描”？ 00:13:57 让AI学会“开窍”，聪明的数据，胜过强大的模型 00:19:46 高手解题，为何偏爱“笨办法”？ 00:25:23 大模型记忆的极限，为什么“知道”不等于“能说出来”？ 本期介绍的几篇论文： [CL] Will Scaling Improve Social Simulation with LLMs? [Stanford University] https://arxiv.org/abs/2607.02464 --- [LG] Geometric Signatures of Reasoning: A Spectral Perspective on Task Hardness [Northeastern University & University of Southern California & Google Research] https://arxiv.org/abs/2607.01571 --- [LG] Evolutionary Feature Engineering for Structured Data [University of Michigan & Google Research] https://arxiv.org/abs/2607.01548 --- [LG] DecompRL: Solving Harder Problems by Learning Modular Code Generation [FAIR at Meta & Inria] https://arxiv.org/abs/2607.02390 --- [CL] Can Language Models Actually Retrieve In-Context? Drowning in Documents at Million Token Scale [UC Berkeley & UT Austin] https://arxiv.org/abs/2607.01538