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vol.16 【叁狂】AI时代的惊人错配?what!why?

社会学人DAO

2026年4月25日周六晚上7点30,我和罗小茗、雷龙、叶震杰一起在第三届狂喜播客节的现场,CMG融媒影城4号厅录制了第39场内容。作为召集人,我起这个题目是有意为之,英文表达为the terrifing mismatch,what and why。在这里terrify是一个“词元”(token),形容了AI和人类的几重关系:terrific精彩的、terror恐怖的以及terrifing恫吓的。事实上在AI不断加速迭代的当前,它的功能边界正在消减,社会的情绪正在从兴奋转向恐惧,并且这种“共同焦虑”(common worries)无从表达。与此同时,当社会面对分裂、禁锢、功利、拜金、符号、盲从等问题的时候,技术的发明完全无法正视,而是一种妄念的加速中缘木求鱼,这正是“惊人的错配”( the terrifing mismatch)之所在。我们面对的不再是工程学的专业问题,而是社会学意义上的整体问题。召集讨论的初衷,正是希望将这个题目与几位嘉宾的体感和专业进行碰撞,从文化研究、科幻游戏、AI工程的不同领域倾听回响,收获新的洞察。 本期与谈人: 孙哲 上海财大MSW社工中心主任 【社会学人】主播 罗小茗 上海大学文化研究系系主任 雷龙 科幻作家、游戏策划 叶震杰 ZenMux.ai 联合创始人 以上现场图片 罗小茗老师著作解锁未来 雷龙小说死线俱乐部

108分钟
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1周前

一家饺子馆,干了大厂没干成的事

AI 进化论

金谷园事件完全解析:AI Agent时代的第一枪,原来从饺子馆打响 00:07 今天我们要聊的是一个北京的一家饺子馆,是如何用AI技术让自己的服务变得更高效。同时这个事情其实也在挑战传统的这种互联网平台的流量分发的方式。没错。 00:21 因为这个事儿最近在行业里面讨论特别多,那我们就直接开始。 00:24 咱们先来说说金谷园饺子馆这个AI自助排队这个事情到底是怎么一回事儿,他这个东西给顾客带来了哪些新的体验? 00:33 其实这个事情就是顾客可以提前用自己的AI助手来帮自己排号。然后排到你的时候,它会给你推送一个消息,你就可以掐着时间过去,就不用在现场傻等了。你可以逛会儿街或者是说在附近办点事儿,然后到号了再进去吃就好了。这背后的技术其实是金谷园的老板自己用一些AI的工具搭建出来的。他没有靠任何的大公司,他完全是自己一个人用电脑开发出来的。 01:03 这个真的是让人很惊讶。那金谷园饺子馆到底有什么过人之处?为什么他会这么火? 先认识一下这家传说中的饺子馆 01:07 金谷园它是在北京邮电大学旁边,然后它被很多学生们称为是“隐藏食堂”。它的饺子皮儿很薄,馅儿很大,而且它连续好多年都上了大众点评的必吃榜,特别是去年冬至的时候,它的线上排队竟然突破了15000桌。有学生早上八点半就开始抢号,然后一直等到傍晚六点才吃上。就夸张到这种程度。 01:32 听起来真的很受欢迎。这个老板李博他对于扩张是怎么想的?为什么他一直都坚持不开分店? 01:39 他有说过一句就是手工的东西特别不好复制,多开一家口味一定下降。他明明可以靠开很多家店去赚更多的钱,但是他就甘愿守着这个天花板,反而去想办法用技术去提升顾客的体验。 那天下午发生了什么 01:58 确实很有自己的想法。我们再来讲讲2026年4月7号下午,这个金谷园AI skill上线这个关键的时间节点到底发生了什么?李博是怎么推动这个事情的? 02:11 那天下午李博本来是在摸鱼刷手机,让他看到了字节Coze 2.5 版本发布的消息。然后他脑子里突然有了个灵感,他立刻骑车回家,打开电脑就开始用 Coze做调研,用阿里的Qoder来做AI角色的编排开发。全程他都没有写一行代码,他就是靠这些AI工具很快的就把这个东西做出来了。最后用腾讯的 CloudBase托管上线。 02:35 他这效率真的是让人佩服。那这个AI Skill刚上线的时候,具体都有哪些让人印象深刻的反馈? 02:43 就在七号的夜里11点56分,金谷园的公众号发了一篇关于这个AS kill上线的文章,然后很快转发量就破了1.9万。留言区就真的跟GitHub一样,大家都在认真的提一些提建议,而且凌晨的时候就有字节跳动的人主动联系李博。然后美团和百度也都很快就跟上了。就这么一个小小的饺子馆,竟然被几大互联网巨头同时盯上要谈合作。然后到了4月14号的时候,美团的排队系统就跟金谷园正式的对接了,这个AI Skill可以在线取号了,这在全国都是第一家。 等等,"Skill"到底是什么?用人话说 03:21 这发展速度确实惊人。那这个AI Skill到底是个什么东西?它是怎么让金谷园的顾客服务变得这么高效的? 03:28 你可以把它想象成是给你的AI助手装上了一个饺子馆专属的技能包。比如说你问他现在排队多少桌,或者说你们几点开门,甚至说你能不能帮我直接取个号,他都可以立刻帮你搞定。就相当于餐厅有一个管家,然后顾客带了一个秘书,他们俩在后台就把所有的繁琐的沟通全都做完了。所以你就根本不用再跟店员反复的确认一些细节。 03:52 原来是这样,那你觉得未来这个东西会发展成什么样子? 03:56 李博设想的是,比如说你是一个老顾客,你的AI会记住你喜欢吃猪肉香菇水饺。然后每次你走到北邮附近的时候,它就会自动帮你取号。到你的号的时候会通知你,让你进去坐下,可能饺子就已经在厨房准备了,你完全不需要再掏手机,操作什么就非常的顺畅。 美团怎么了?它在焦虑什么? 04:15 咱们接下来的一个主题,就是美团在这个新的AI的环境下面临的挑战和应对。你怎么看美团在金谷园上线了这个AI Skill之后,这么短的时间内就迅速的做出了反应。 04:27 其实就在金谷园的这个消息发布了不到一天,美团就已经找到金谷园谈合作了。然后他们很快的就把自己的排队系统接入到了这个Skill里面。同时他们也宣布说会继续邀请餐厅来做这个AI助理的体验官,也开放了接口,还可以帮商家做定制化的AI改造。 04:48 美团的动作确实很快,那美团为什么会这么着急? 04:52 这背后其实是美团担心自己被边缘化。因为过去的十年所有的餐饮商家想要获得流量,就只能通过这些平台,然后平台就可以收很高的佣金。但是如果说以后大家的这个AI助手可以直接跟商家的AI管家沟通,然后就把排号、点餐、支付全部都搞定了,那平台就变成一个旁观者了,所以美团是不得不主动的开放自己的API去加入到这个agent的生态里面。希望说可以把自己从一个流量的平台变成AI时代的一个基础设施的服务方。 这件事为什么能改变范式? 05:29 确实很有危机感。那金谷园的这个AI Skill到底是在哪些层面冲击了传统的平台的流量分发的模式? 05:37 以前的话商家是必须要入驻到这个大平台,然后等平台给他派流量,同时还要被平台抽成。但是现在商家可以自己发布一个Skill,然后顾客的这个AI就可以直接发现这个Skill,然后就可以直接跟商家互动完成交易,就完全跳出了原来的那一套。 05:57 所以说商家就不再完全受制于平台了。 06:00 没错,而且李博他还做了一个很形象的比喻,就是Skill对于agent就相当于小程序。对于微信。当年微信开放了小程序之后,很多小商家就可以自己拥有一个类似于APP的东西,而不需要去求苹果商店或者是安卓市场给他们流量。现在agent平台开放了skill,那商家就可以直接进到用户的AI助手里面,他就有了一个新的直接触达用户的通道,而不需要去完全依赖于大平台的流量。 对你意味着什么? 06:31 金谷园的这个尝试对于不同的人有什么不一样的启发? 06:35 对于普通的时刻来说,以后你就可以彻底告别排队的烦恼了。因为你的AI会帮你自动的关注什么时候到号,然后你直接去吃就好了。对于小商家来讲,这就是一个提醒,就是你不懂编程也可以用AI来提升自己的服务。那你越早的去尝试,你就越有可能不被平台牵着走。然后对于那些大厂的产品经理来讲,李博有一句话就特别的直白,就是连饺子馆都做AI了,一个新时代确实不远了。 07:08 说的很有道理。我们今天聊了一个饺子馆是如何靠AI翻身的故事,也看到了这个新的技术是如何让传统的行业可以跳过平台直接跟用户建立联系的。 07:19 好了,那就是这一期播客的全部内容了。然后感谢大家的收听,我们下期再见,拜拜。

7分钟
93
1周前

高盛重磅:标普500一季报超预期,但短期市场回报或将偏弱

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外资报告

本文数据与结论均来自高盛 2026 年 5 月 1 日发布《US Weekly Kickstart:2026 年一季度标普 500 中期财报更新》 原版研报。 当前美股正处于 2026 年一季度财报密集披露期,高盛最新数据给出明确结论:标普 500 盈利表现创五年最强,但投资者情绪过热,未来 2-8 周指数回报大概率低于平均水平,AI 资本开支爆发与成本压力并存,成为市场核心矛盾。 高盛美国股票情绪指标本周升至1.7,为 2024 年末以来最高,对应投资者仓位处于偏高区间。图表 1(研报第 2 页) 清晰展示该指标历史走势,当前数值虽未触及历史极端值,但处于 1.5-2.0 区间,回溯 2009 年以来数据,此区间后标普 500 次月平均回报为 - 0.4%,短期上涨动能不足。图表 2(研报第 3 页) 进一步验证,该情绪水平下,市场正收益概率虽不低,但平均收益被几次大幅下跌拖累,短期回调风险显性化。 财报基本面层面,截至 5 月 1 日,标普 500 已有63% 企业完成一季报披露,整体表现远超市场预期。图表 4(研报第 5 页) 显示,61% 企业 EPS 超预期幅度超过一个标准差,远高于 49% 的历史均值,仅 5% 企业不及预期,为 25 年来除疫情复苏期外最低水平,盈利兑现度处于历史极佳水平。但图表 5(研报第 5 页) 呈现反常识现象:业绩超预期的个股,次日相对标普 500 的超额收益仅 20 个基点,为历史最低区间之一,市场对利好已充分计价,博弈价值大幅下降。 行业层面分化显著,图表 6(研报第 6 页) 细分板块超额收益显示,必需消费、医疗保健、能源板块业绩超预期后涨幅居前,而科技、可选消费、房地产反而跑输,资金更偏向防御与价值板块。整体盈利增速上,即便剔除一次性收益,标普 500 EPS 同比增速仍达16%,为 2021 年以来最强单季表现,大型科技股是核心驱动力。 AI 赛道成为盈利增长核心引擎,谷歌、亚马逊、Meta、微软四家巨头合计营收增长 20%,盈利大增 61%。图表 16(研报第 10 页) 揭示关键细节,私募股权投资带来的 “其他收入” 占比达 34%,创十年新高,这部分收益不具备持续性。同时图表 17(研报第 11 页) 显示,2026 年 AI 超大型企业资本开支预期上调至 7510 亿美元,单季上调 800 亿美元,AI 基建链盈利同步上调 20%-27%,成为市场上行核心推力。 但成本端压力持续显现,企业财报电话会议中,提及大宗商品、能源成本的比例大幅攀升。图表 14(研报第 9 页) 显示,除能源与科技外,全行业二季度净利润率预期均被下调,市场对利润率扩张的乐观预期,未来几个月大概率继续下修。此外企业资本开支同比大增 42%,而股票回购仅增长 1%,图表 20(研报第 13 页) 证实,企业现金流向资本开支倾斜,回购对股市的支撑力持续弱化。 高盛对 2026 年标普 500 EPS 预测为 309 美元,同比增长 12%,低于市场一致预期,认为 AI 带来的上修风险,与成本、需求放缓的下修风险相互对冲,全年指数目标价 7600 点,潜在涨幅有限。 综合来看,美股一季报基本面强劲但情绪过热、利好出尽,短期需防范回调风险;中长期 AI 资本开支周期仍在延续,科技与能源板块盈利韧性更强,而消费、材料面临成本与需求双重压力,结构分化将成为市场主线。 需要完整报告,可私信我,进我的外资研报知识库:知识库是一个汇集全球顶级投行(如高盛、摩根士丹利、瑞银等)最新研究报告的知识库。它每日更新50篇+,内容覆盖全球宏观经济、股票市场、行业趋势及公司深度分析。是你手机里的经济顾问智囊团,能够根据你的个性化问题,基于专业的私有数据库,给你最为精准可靠的答案。

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1周前

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