节目

20260430金融科技动向 明天五一，读完今天的，我们就节后见啦~ 政策关注 1、上海清算所 利率衍生品集中清算系统将上线功能 行业动态 2、BILL旅行报销 3、老年客群分层与对应产品匹配 政策关注 1、上海清算所 利率衍生品集中清算系统将上线功能 功能：业务账户上进行合并实现统一登录和统一结算指令，包含利率互换、标准债券远期与标准利率互换；风险管理中引入保证金定向余额管理日间持仓限额实施更新、会员端日间风险监测；利率衍生品方面新业务暂未对外披露。 行业动态 2、BILL旅行报销 亮点：与航空公司、酒店等预定打通，支持预定、预算、卡片控制和费用管理、单证ocr识别和智能分类、应收账款自动开票催款并跟踪付款状态、卡片可以设置实体卡+虚拟卡方便部门分账和额度控制；另外支持信用贷和存款、返现。 3、老年客群分层与对应产品匹配 亮点：（1）客群分层：60-70岁低龄活力老人，关注资产增值与生活服务需求，产品为个人养老金账户、R2级以下养老专属理财搭配旅居等权益、养老规划服务及中期资产配置；71-80岁中龄半自理老人，关注现金流稳定与医疗支持需求，产品为按月付息的存单、保本型储蓄产品搭配高额医疗意外险、长期护理险、上门理财咨询、医保结算协助；80岁以上高龄失能老人，关注资金安全与照护支付需求，产品为保本保息的储蓄产品、监护人账户服务、联动康养机构的金融+照护服务；本地高净值养老客群，关注财富传承与高端医疗需求，产品为家族简易信托、大额年金险、一站式财产规划、遗嘱订立、私享金融顾问高端医疗资源对接（2）区域分层：结合区域特色设置权益，如养老理财+康养基地入住权、村集体的村社养老存单、旅居热门地区的异地养老一卡通（3）养老金融专员能力：养老政策解读、基础资产配置、老年心理沟通、防诈骗知识、医养资源对接；此外可联动内部理财师、保险顾问、外部医生、康养顾问一站式服务。 欢迎加入群聊，每日阅读最新动向

当中女遇上攀岩。我们为什么攀岩？攀岩时的我们是怎样的？我们在攀岩中追求什么？ 《Climb Her Age》是由“一起爬V8！”和“磕线同谋”两个攀岩主题播客共同发起的一次“中女联动”。 这是一个融合女性主义视角、运动科学与身体叙事的系列节目，聚焦30+女性在攀岩运动中的真实体验： 从激素波动与训练状态，到神经可塑性如何对抗“年龄魔咒”； 从周期化训练策略，到“不节食的强壮身体”如何成为可能。 这不是攀岩教学课，而是一场关于中女进步可能性的开放讨论。30岁开始攀岩晚了吗？我们还能变强吗？我们还能变多强？ 我们备战不了IFSC，但备战自己的人生还不晚。进步，是一种身体主权的重塑。 第一期，我们从30+女性开始认真训练的现象聊起。为什么中女开始投入力量训练、跑步、攀岩、记录身体20岁时的运动和30岁之后有什么不同？ 这不是单纯的“开始运动”，而是女性第一次开始认真对待自己的身体。 —— 🧗‍♀️主播🎙️ 柯晗，认知心理学和神经科学博士，日本国立研究所助理教授，岩龄6年 珊珊，“磕线同谋”主播，岩龄7年，9B club成员 感谢MAIA ACTIVE对本期的支持。 感谢接受采访、分享自己经历的Yue、cc、黑黑、顾老师和凡凌。 🧗‍♀️时间轴💪 00:03 Into，主播介绍 02:14 为什么30+、40+，女性突然开始认真训练？ 成家，成为母亲，职业发展稳定。生活结构水到渠成，经济条件和身份及自我叙事的转变。从被观看到自我体验，攀岩时的我是怎样的。 14:00 为什么是攀岩？ 一种与自己对话的锻炼方式：场地和社群的灵活性、浑然天成的增肌塑形、解题过程的趣味性、持续正反馈，以及身体能力被不断开发的可能性。 32:00 当我们在说变强时，我们在说什么 攀岩中的男女差异、30岁开始是否太晚。中女如何与生理周期和生命周期周旋，发展属于自己的变强策略。 49:00 攀岩为什么成为一个女性表达主体性的运动？ 在全球女性意识觉醒的背景下，“进步”是否也是一种身份建构？我们为什么说，攀岩不是在复制标准，而是在生成自我？ 未来主题预告：荷尔蒙，训练计划，神经可塑性等 55:00 中女岩友们的分享和抽奖信息 Yue：因为攀岩伤病而大龄留学学习物理治疗的人生经历 - 🧗‍♀️后期✍️： 珊珊@【磕线同谋】 - 📢欢迎在小宇宙、苹果播客、Spotify等平台关注我们和“磕线同谋”。 🧗‍♀️“一起爬V8！”｜可能是心理学上最专业的两个女岩友，专注【攀岩x 心理学】&【攀岩 x 女性】。

📝 本期播客简介 本期我们克隆的是 Y Combinator 官方播客的一期深度对谈。Demis Hassabis: Agents, AGI & The Next Big Scientific Breakthrough 主持人 Gary 是 YC 的 CEO，嘉宾 Demis Hassabis 是 DeepMind 的联合创始人兼 CEO，他因破解生物学上长达五十年的蛋白质结构预测难题，在去年获得了诺贝尔化学奖。 在这期节目里，你将听到 Demis Hassabis 从国际象棋神童、游戏设计师到诺奖得主的传奇经历，以及他对通用人工智能的终极思考。对话深入探讨了当前 AI 系统缺失的关键组件——持续学习、长期推理和记忆；他独家披露了 DeepMind 如何将其在 AlphaGo 上验证过的强化学习和搜索哲学，融入当今最先进的 Gemini 大模型。此外，他还分享了小模型的“蒸馏”艺术、智能体的真实进展，以及 AI 将在未来五年如何彻底变革材料科学、药物发现等基础科学领域。对于每一位正在科技前沿探索的创始人，Demis 给出了一条至关重要的建议：在 AGI 可能于途中降临的时代，你该如何预判技术走向，构建真正具有防御性的深度科技公司。 👨‍⚕️ 本期嘉宾 Demis Hassabis，Google DeepMind 联合创始人兼 CEO，2024年诺贝尔化学奖得主。他从小是国际象棋神童，17岁便设计了畅销游戏《主题公园》，后来获得认知神经科学博士学位，并于2010年创立 DeepMind，致力于“解决智能问题”。他领导的团队开发了击败世界围棋冠军的 AlphaGo 和破解蛋白质结构预测难题的 AlphaFold，后者已被全球超过三百万研究人员使用，被誉为 AI 加速科学发现的里程碑。目前，他正带领团队打造 Gemini 模型，并继续朝着通用人工智能的宏大目标前进。 ⏱️ 时间戳 开场与嘉宾传奇 00:00 开场：Y Combinator播客简介与Demis Hassabis的非凡成就 03:30 Demis的职业生涯回顾：从棋坛神童到认知神经科学博士，再到DeepMind创立 05:00 AlphaGo与AlphaFold：两个改变世界对AI认知的里程碑 06:30 诺奖背后：免费开放AlphaFold，赋能全球每一位科学家 AGI架构的未来拼图 07:15 当前范式的局限：大模型还缺什么？持续学习、长期推理与记忆 09:45 “梦境循环”与海马体：神经科学启发下的经验重放技术 12:30 上下文窗口是终极方案吗？工作记忆的蛮力模拟与信息检索成本 15:00 生物大脑不是机器：完美记忆的承诺与逻辑成本困境 从AlphaGo到Gemini：强化学习的回归 17:45 智能体的原始基因：Atari游戏与AlphaGo如何定义自主系统 19:45 “想太多”的模型：在思维链中如何避免循环错误 22:00 强化学习被低估了吗？将游戏策略泛化到世界模型 24:00 AlphaZero的旧思想与当今基础模型的新结合 超高效的小模型：蒸馏的艺术 26:30 从庞大前沿模型到轻量级Flash：蒸馏技术的极限在哪？ 28:30 为何必须极致高效：服务数十亿用户的谷歌生态与低延迟刚需 30:30 速度优于绝对能力：迭代效率如何弥补5%的能力差距 32:00 隐私与安全：设备端小模型的战略意义 智能体时代的黎明 35:00 智能体真实能力：到底是炒作还是真正的起步？ 37:00 人机协作：为什么还没出现“AI造出的爆款游戏”？ 38:45 失踪的创造火花：一个能发明“围棋”的系统何时到来？ 40:15 工具的灵魂：人类品味与创造力的不可或缺 多模态、开源与设备端模型 43:30 从Gemini到Gemma：开放科学基因与开源模型战略 46:00 为何开放边缘模型？部署风险与安卓、机器人的全球布局 48:00 多模态先见：如何让AI理解物理世界并遥遥领先 AI与基础科学的下一个突破口 51:00 AlphaFold的范式：组合搜索空间、清晰目标函数与合成数据 53:30 迈向虚拟细胞：我们需要什么样的活细胞成像技术？ 56:00 未来五年最具变革潜力的科学领域：材料、气候与数学 58:00 根节点问题：如何用AI解锁全新科学发现的分支 给深科技创始人的忠告 01:00:30 预测AI走向与跨学科结合：如何构建不被基础模型吞没的护城河 01:03:00 拥抱深度科技：真正有价值的事从不简单，相信你的另类视角 01:06:30 为自己热爱的事业而战：即使技术未成，你也会找到继续的路 01:08:30 终极建议：在AGI终点途中启动你的深科技征程 终极挑战：科学推理与AI的创造力 01:10:30 系统能否自己提出“黎曼假设”？超越模式匹配的科学推理 01:13:00 “爱因斯坦测试”：训练截止1901年的模型，它会发现狭义相对论吗？ 01:16:00 通用工具与专用系统的未来：为何AGI不应是一个巨无霸大脑 🌟 精彩内容 💡 AGI的最终架构：还缺哪几块拼图？ Demis 明确指出，尽管当前的大规模预训练、RLHF和思维链范式已非常强大，但要实现完全的通用智能，我们还必须攻克持续学习、长期推理和更高效稳定的记忆机制。“我觉得现有的组件会是AGI最终架构的一部分，但可能还需要一两个重大的想法去突破。” 🧠 从神经科学借来的AI灵感 Demis 结合其认知神经科学的博士背景，解释了DeepMind早期突破的核心概念——“经验重放”如何源于对大脑海马体在睡眠中巩固记忆的研究。这一在2013年被用于Atari游戏AI DQN的 “远古时期”突破，至今仍对克服模型的“无状态”难题具有深刻启发。 🚀 小模型的大智慧与蒸馏的极限 当被问及小模型的聪明程度是否有极限时，Demis 乐观地表示目前远未触及信息密度的天花板。“我们的一款前沿模型发布半年到一年后，你就能在那种非常小、几乎能跑在设备端的模型里看到同样的能力。” 这不仅关乎成本，更关乎速度与隐私，他认为设备端高效模型加云端强大模型协调将是理想的终局。 ♟️ 当AI“想太多”：从国际象棋的错误说开去 Demis 分享了与Gemini下棋的有趣观察：模型有时会意识到某步是臭棋，但因找不到更好的选择而依然走出那一步。“在一个精确的推理系统里，你根本不应该看到这种事……我总觉得它对自己的思考过程缺少一种内省。” 这反映了当前系统推理能力的“锯齿状”特征。 🔬 科学发现的下一个“AlphaFold时刻” Demis 提出了他所寻找的科学突破范式：一个巨大的组合搜索空间、一个明确定义的目标函数、以及足够的数据或合成数据模拟器。他预测在材料科学、药物发现等领域，我们正处于类似AlphaFold爆发前的“临门一脚”时刻，并给出了“十年内实现完整虚拟细胞”的具体时间线。 💎 创始人的黄金法则：预判AI，拥抱深科技 对于创业者，Demis 的建议直击要害：“你必须预判 AI 技术的发展走向。” 他认为，将AI与某个深度技术领域（如材料、医药）相结合的跨学科团队，将最具防御性，不会轻易被基础模型的下一次更新淹没。此外，他鼓励所有人将生命投入到“如果你不做就不会有人去推动、真正能改变世界的事情”上。 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：Y Combinator 官方播客 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

这两天刚从台湾飞回纽约，回到家，第一件事就是倒一杯水来喝。 很有趣。以前我根本不太会想这件事。水就是水，能解渴就好。年轻的时候，冰的、热的、瓶装的、自来水，好像差别都不大。但这几年我越来越明显地感觉到，水真的有差，而且有时候，那个差别比你想象中还大。 住在纽约久了，你会发现，这里很多人对喝水这件事其实很随性。有人直接喝水龙头的水，有人习惯买瓶装水，也有人对某几个牌子的水特别执着。 在台湾就很不一样，为什么我们这么习惯煮水？ 但问题是，我们每天都在喝水，却未必真的知道自己喝下去的是什么。 所以这期，我邀请到两位很特别的来宾：品水师夏豪均Howard和品水师吴侑谕Yvonne。两位都是取得国际认证的品水师，Yvonne更是台湾第一位女性品水师。 录音那天，他们直接扛了三支水进录音室，带我现场盲品。新西兰的Antipodes、西班牙的22、法国的Saint-Jean。一支清爽，一支厚重，带一点涩感，一支则是气泡细致到让你愣一下：这真的只是水吗？ 那一刻我才发现，我们平常对水真的太粗心了。 这一集，我们聊了很多你平常不太会认真想、但其实非常贴近生活的问题： 台湾的自来水到底好不好？ 为什么台湾人这么习惯煮水？ TDS是什么？ 碱性水真的能改变体质吗？（答案可能跟你想的不一样。） 后面还聊到一瓶他们两个喝过最贵的水，要价二十几万台币。到底是哪里来的水，竟然可以有这样的天价？ 这次的对话真的很有趣。我相信你听完之后，下次再喝下一口水，感觉可能会有点不一样。 那播客的开头，也直接用刘老师自己的这段了

大家早上下午晚上好呀 本期是我们将克苏鲁年更节目变为招牌节目的第一期 今天我们和大家来聊聊印斯茅斯的阴霾这部很经典的克苏鲁作品 同时我们也会简单聊聊直接改编自这部作品的电影——异魔禁区 希望大家喜欢 祝好梦 ‘晚安

今天请来了嘉宾“蒋道长”，和他聊聊，他在平时给人“看事儿”的时候都遇到过哪些让他印象深刻的故事。本期节目非常精彩，听了您就算赚到啦～ 主播：老何/晓月 嘉宾：蒋道长

本期内容分上下集。 【本期主播】 言上/粥粥 【本期嘉宾】 暖暖/竹间 【内容提要】 锵锵！大家五一快乐！ BingoBingo带着原创微剧本来噜！ 一张碎镜、一个假面舞会、十年前的灭门惨案 超多疑点和线索，到底谁才是这起案件的真凶！ 【案件相关】 由于线索较多，展示部分在此，方便大家对照沉浸式推理案件！ 更多案件详情可关注公众号「BingoBingo播客」获取！ 「背景提要」 民国二十三年，腊月二十三，小年夜。上海滩名媛苏曼莎在自家公馆举办假面舞会。 午夜钟声敲响时，尖叫声划破了公馆的浮华——苏曼莎倒在三楼画室的血泊中，胸口插着一把拆信刀。 诡异的是，画室里那面古董穿衣镜，竟在她死后裂开了无数裂痕。每一片碎片里，都映着不同的倒影。 今晚在场的四位——百乐门歌女白露、私人秘书沈秋棠、新锐画家顾云笙、申报记者陆明远——都被困在了这座公馆里。 「死者报告」 1. 苏曼莎，原名苏小曼，无锡人，父母双亡，在戏班长大。 2. 民国十三年被白仲卿纳为继室，时年十八岁。 3. 白家十年前白老爷白仲卿毒发身亡，大小姐白双双悲伤投井自尽。二小姐白秀秀被送往教会读书，教会学校意外失火二小姐也在其中。 4. 白家出事后，苏小曼携财产来上海，改名苏曼莎。 「尸体状况」 苏曼莎被发现时身穿银红色丝绸晚礼服仰卧在镜子正前方的地毯上，头朝镜子，脚朝房门。死者颈部有淤痕，呈手指状分布。喉部下方有轻微抓痕，死亡时间：夜晚十一点半到十二点之间。死者双手置于胸口。右手握着一枚翡翠戒指。 致命伤在胸口正中偏左，拆信刀近乎没入，仅余刀柄在外。刀身与胸骨呈45度角，自下向上、自外向内侧倾斜，但伤口外缘存在轻微扩裂，皮瓣边缘有两处重叠的刺入痕迹。内部创道也呈现两条角度细微偏差的路径：一道较浅，一道更深并直入心脏。 「画室格局」 死者被发现于画室，画室位于苏公馆三楼尽头，是一个约四十平方米的长方形房间。 南墙是一整面落地窗，窗外是公馆后花园。东墙挂着苏曼莎的肖像画，共七幅，由顾云笙在三个月内陆续完成。每幅画的风格和色调都不同。西墙立着那面古董穿衣镜。 房间中央有一张红木书桌，房间没有打斗痕迹。 另外：画室内发现一条暗门，可直接绕回前厅 「那面镜子」 镜框是黄铜所制，雕有藤蔓与花卉纹样，高约一米八，宽约八十厘米。镜子镶嵌在镜框内，背面有木质衬板。镜前铺着一块波斯地毯，地毯上有血渍。 古董穿衣镜的镜面呈蛛网状碎裂，裂纹以镜面中心偏下的一点为圆心向外辐射。圆心位置约在镜中人胸口的高度。 【特别说明】 镜子里的爱人，伸手触碰世俗的厚度。 * 听友群开通啦！（添加微信：wszzyooo 即可~ * 更多阵地：小红书-BingoBingo

本期讲一本非常干货，富含小妙招的书！当你觉得自己最近“脑子转得慢了”“记性变差了”“无法多线程工作了”，这可能不是错觉，而是你的大脑在悄悄走下坡路。 一个残酷的科学头相是：从大脑开始衰退，到你出现明显的认知下降，这中间大约有20年的“潜伏期”！因为大脑的代偿能力极强，当你明显感觉到“脑子不够用”的时候，问题往往已经积累了十几年。 本期节目，我们要讲的《抗衰大脑》（今年刚引进的新书，蛮推荐放在家里经常翻阅或者给家人朋友读读），是一本绝对硬核、又极度落地的大脑保养说明书。美国神经科学家马克·米尔斯坦博士用最新的顶尖研究打碎了无数常识： 西兰花吃错了？为什么下锅前多做一步，能让你的抗衰效果翻倍？ 大脑下水道？你的大脑每年产生的垃圾居然比它本身还重？怎么清理它？ 睡前喝点酒？酒精到底能不能助眠? 微运动奇迹：一个小小改变就能达到控糖又抗衰的神效？ 不要觉得抗衰是一件老了才需要做、或者需要极大毅力去改变生活方式的苦差事。 听完这期，做好三件小事，你的大脑就已经开始变年轻了。 -- 【母亲节礼物推荐❤️佰小舒凝露优惠券⬇️】： 【🎁天猫优惠券领取入口】 【🎁京东优惠券领取入口】 【听友专属福利】：点击链接，即可领取不束高阁听友专属优惠券，在评论区晒出你的购买单号，我们还将额外抽取3位幸运听友直接免单～ ---- ❤️你可以通过以下方式联系/关注我们： 🍠小红书（获取过往讲书要点笔记）：哈希 📷视频号（分享灵光一闪的启发和读书收获）：哈希-不束高阁 🎵抖音：哈希 微博：@一颗哈希 🎧 添加主播加入听友群：haxi_xxx ---- 时间轴 Timeline 00:10 你的西兰花可能白吃了？一本满满都是反直觉干货的大脑说明书 01:05 认知警钟：大脑的代偿掩护能力极强，保护期远比你想象的长（且早） 02:41 牵一发而动全身：大脑衰退，往往伴随着免疫失调和慢性炎症 04:06 破除抗衰三大误区：基因不是判决书，生活方式决定了70%的大脑结局 07:29 不需要翻天覆地的改变：每天10分钟微量行动，当天的记忆力测试就能显著提升！ 【支柱一：睡眠】你的大脑下水道，只在晚上开放 09:32 可怕的计算：大脑每年产生的斑块与缠结垃圾，竟然比它自己还重 10:20 睡着后大脑会“缩小65%”？揭秘神奇的“胶质淋巴系统”冲刷机制 13:13 极易被忽视的隐形杀手：未治疗“睡眠呼吸暂停”的人，记忆减退可能早到10年！ 13:56 彻底告别睡前饮酒助眠：哪怕只喝一点，也会破坏清理垃圾至关重要的“深睡眠” 15:00 向网球传奇学睡眠：用黑胶带封死卧室所有光源，给褪黑素最好的释放环境 16:55 顺时激活法：早上晒10分钟太阳，其实是在给晚上的褪黑素分泌“倒计时” 【支柱二：运动】不用累到喘，微动就是胜利 20:59 运动不是间接护脑，它是直接分泌大脑“有机肥（BDNF）”的催化剂 22:27 法国百岁老人的启示：运动的复利效益真的可以量化 23:07 为什么“跳舞”可能是对大脑最好的全方位“交叉训练”？ 24:47 一举两得的神仙操作：饭后散步15分钟，吃完碳水马上做5个深蹲 25:58 【佰小舒·母亲节好礼推荐】 关爱长辈、家人朋友，呵护健康 【支柱三：饮食】吃对一口菜，大脑年轻三岁 32:07 大脑最怕的物质没有之一：过量的糖，是如何将认知衰退变成“三型糖尿病”的？ 33:52 最硬核护脑法：MIND饮食（地中海饮食与DASH饮食的最强抗老结合体） 38:20 敲黑板！99%的人西兰花都做错了！揭秘保留“萝卜硫素”的核心两步骤 【支柱四：社交与心态】对抗慢性损耗的隐形盾牌 40:27 震撼事实：孤独对大脑和身体的伤害，相当于每天抽15根烟 41:34 社恐福音：有效的社交不在多，跟最好的朋友打一通电话也能激活安全感回路 43:37 多看30分钟喜剧：不仅能让你开心，还能真实地降低体内的促炎因子 44:56 “担忧隔离法”：每天只在下午4点集中担忧15分钟，把其他时间还给平静 45:46 被低估的终极护脑手段：“学习新事物”本身就是一种物理层面的垃圾清理行为！ 添加主播加入听友群：haxi_xxx “不束高阁”已上线平台：小宇宙、喜马拉雅、苹果播客、微博、荔枝、网易云音乐、豆瓣、spotify 📌 附录：MIND饮食（健脑饮食）速成指南 (被称为目前研究证据最充分的护脑饮食体系，融合了地中海饮食与DASH饮食。严格遵循可降低53%的认知衰退风险，哪怕只是大致跟着吃，也能降低35%的风险) 🟢 应该多吃的10类“护脑食物”： 1. 绿叶蔬菜（菠菜、羽衣甘蓝等）：每周至少吃 6 份。 2. 其他蔬菜：每天至少吃 1 份颜色鲜艳的蔬菜。 3. 坚果：每周吃 5 份（强烈推荐核桃，每天 3 颗连续吃有奇效）。 4. 浆果类水果（蓝莓、草莓、树莓等）：每周至少吃 2 份。 5. 豆类（红豆、黑豆、扁豆等）：每周至少吃 3 份。 6. 全谷物：每天至少吃 3 份（糙米、燕麦、全麦面包）。每餐主食大约一个拳头大小。 7. 鱼类（富含Omega-3，如三文鱼、沙丁鱼、黄花鱼等）：每周至少吃2顿。 8. 禽肉（鸡肉、去皮鸭肉）：每周至少吃 2 顿（代替红肉）。 9. 特级初榨橄榄油：作为日常烹饪的主要用油。 10. 葡萄酒（可选）：如果您有饮酒习惯，每天不超过 1 杯（不喝酒者无需刻意开始）。 🔴 应该严格限制的5类“伤脑食物”： 1. 红肉（猪、牛、羊肉）：每周不超过 4 份。 2. 黄油与人造黄油：每天少于 1 汤匙。 3. 精制奶酪/芝士：每周不超过 1 份。 4. 油炸与快餐食品：每周最多吃 1 次。 5. 糕点与甜品（即添加糖和精制碳水）：每周少于 5 份，越少越好

「走进不同团队的成果，创新从来是连续的，不是跳跃的。」 上周五，DeepSeek V4 发布。我们邀请了两位一线 AI 从业者一起详解 DeepSeek V4 的技术实现和创新想法。 如果一句话概括：DeepSeek V4 并没有带来新的“范式变化”，它是继续在 R1 的“测试时扩展”范式下，用一系列组合创新和工程优化，让百万上下文从理论进入实用。 超长上下文上的稳定表现，正是 Agent 和多步复杂任务亟需的能力之一。 本期涉及的诸多技术术语见 Shownotes 末尾注释。 本期节目的图文版也已经发布:详解 DeepSeek V4：Infra 巨鲸 “四连击”，百万上下文走进现实 本期嘉宾 赵晨阳，RadixArk 工程师，SGLang 开源推理框架开发者 刘益枫，UCLA 博士生 本期主播 程曼祺，晚点科技报道负责人 时间线： 体感、对比、消失的成本、DeepSeek 的节奏 03:01 编程能力与“御三家”有差距；不再采用 DeepSeek 自己提出的 MLA 07:44 不再披露训练成本，“用模型能力说话” 09:23 延期推测：四个耦合的新 feature （新注意力+Muon+mHC+FP4）一起上，难度爆炸 12:36 不是范式创新，沿现有范式仍有巨大提升空间 性能与效率 14:32 提出新的能力方向比刷单个 benchmark 重要 16:41 坦诚的内部评测：9% DeepSeek 工程师不会把V4 Pro 作为编程首选 23:03 单 token 推理的计算量和 KV cache 大幅优化，但解决同样问题的 token 消耗更多了 V4 具体进展 28:32 整体思路：极致的稀疏 33:45 混合稀疏注意力：放弃 MLA，SWA滑动窗口+CSA稀疏压缩+HCA稠密压缩，层间预定义分工 39:37 Muon 优化器已成检验工程能力试金石 48:52 mHC：从 Seed 提出 HC 到 mHC；Kimi 的 Attention Residuals 54:24 Infra 两个关键词：TileLang & FP4 01:10:11 多专家训练+蒸馏的后训练 01:13:20 评测危机：benchmark会过时饱和，evaluation是永恒追求，agent评估未共识 更多讨论 01:19:25 近期模型共性：架构趋同（MOE+Muon），优化方向驱动（agent、coding） 01:25:18 美国追新能力、高定价；中国追性价比、工程极限 01:28:00 V4 最有可能被记住的思想：极致压缩+低激活比+低单token成本，成为后续开源模型起点 剪辑：Nick 相关链接： 158期：V4发布前的DeepSeek：人才竞争、组织特点和独特的AGI目标 143期：再聊 Attention：阿里、Kimi 都在用的 DeltaNet 和线性注意力新改进 104期：我给线性注意力找“金主”，字节 say No，MiniMax say Yes 103期：用Attention串起大模型优化史，详解DeepSeek、Kimi最新注意力机制改进 102期：DeepSeek 启动开源周，大模型开源到底在开什么？ 附录：术语、概念解释 - 模型架构相关 Token-wise（词元级）改进：优化模型处理单 token 的过程，通常用于提升注意力计算、上下文建模或推理效率。 Layer-wise 的改进：优化模型不同网络层的结构或计算方式，通常用于提升训练稳定性、表达能力或整体计算效率。 MoE：Mixture of Experts 混合专家网络，让不同“专家”子网络处理不同输入，降低单次计算成本。 哈希路由：把 token、样本或请求分配到不同专家、节点或存储位置的方法。V4 在前几层 MoE 用了哈希路由，避免起始层路由塌缩。 Engram：DeepSeek 之前提出的一种带 N-gram 编码器的辅助模块，通过额外编码连续 token 片段，帮助模型利用局部短语级信息。V4 未使用 Engram。 - 注意力相关 MLA：Multi-head Latent Attention，多头潜在注意力，引入潜在表示压缩 KV 信息的注意力机制，能降低显存占用和计算开销。 MQA：Multi-Query Attention，多查询注意力结构，共享 Key/Value，仅保留多头 Query，提升推理效率并减少 KV cache。 线性注意力：通过核函数或近似方法将注意力复杂度从二次降低为线性（一维），是改进原初注意力随上下文长度增加，计算和显存爆炸的方向之一。 稀疏注意力：仅计算部分 token 间的注意力（而非全连接），改进原初注意力问题的另一主流方向。 滑动窗口注意力：限制注意力仅在局部窗口内计算的一种稀疏注意力。 CSA：Compressed Sparse Attention，压缩稀疏注意力。用于长上下文建模的注意力机制。把序列分组压缩成更少的token，query再从中挑选出最相关的部分。V4中的压缩比是4:1。 HCA：Heavily Compressed Attention，高度压缩注意力。同样用于长上下文建模。相比CSA压缩比例更高（128:1），query无需挑选token。 NSA/DSA：V4发布之前，DeepSeek 在年初和 9 月先后提出的两种稀疏注意力方案。 - 优化器相关 AdamW：一种改进的 Adam 优化器，通过解耦权重衰减（weight decay）提升训练稳定性和泛化能力。 Muon：一种面向大模型训练的优化算法，通过改进梯度更新或内存效率来提升训练性能。 Learning Rate：学习率，控制模型参数每次更新步长的超参数，对训练稳定性和收敛速度至关重要。 牛顿-舒尔茨迭代：一种用于矩阵归一化或求逆的数值迭代方法。Muon 作者 Jordan 提到通常使用 5 次迭代，V4 中采用了 10 次迭代。 - 残差相关 HC：Hidden/Highway Connection，一类改进残差连接的信息通路设计，用于增强信息传递或控制梯度流。 mHC：Manifold-Constrained Hyper-Connections 流形约束超连。DeepSeek 在 HC 基础上的改造，解决了 HC 在大规模训练时的数值不稳定问题。mHC 使用了双随机矩阵，即每行和、每列和都等于 1 的矩阵，以约束信息流。 Attention Residuals：注意力残差连接，将注意力模块输出与输入相加，用于稳定训练并保留原始信息。 - Infra 相关 矩阵乘法：深度学习中最核心的基础计算操作（如向量与权重相乘）。 Kernel：算子核，指在底层硬件（如 GPU）上执行的高效计算函数，是深度学习算子的实现基础。比如矩阵乘法就要写 Kernel 去实现。 CUDA：英伟达开发的能使用 GPU 的一层软件系统，也指一套语言，本次访谈语境里指编写 GPU 算子 kernel 的语言。 Triton：由 OpenAI 开源，是对 CUDA 的一层抽象，能更简单的写 Kernel。 TileLang：一种面向 AI 高性能算子的 tile 级 DSL / 编译框架，把矩阵乘法、注意力等张量计算映射到 GPU 等硬件上执行，在 Triton 的易用性和 CUDA 的控制力之间取得了较好的平衡。 FP8、FP4、INT4：低精度数值格式，分别用 8 位、4 位浮点和 4 位整数表示模型中的权重或中间数据，用于降低显存和带宽压力、提升训练或推理效率。 FP4 比 FP8 更省显存和带宽，又比 INT4 更保留浮点动态范围，因此更适合复杂训练/采样链路，但收益取决于硬件、缩放策略和 kernel 实现。V4 在 1.6T 参数规模上实现 FP4 训练是个不小的挑战。 小红书@曼祺_火柴Q即刻@曼祺_火柴Q ☆《晚点聊 LateTalk》建立「 播客听友群」啦！☆ 欢迎关注科技、商业大公司动态和创业创新的小伙伴进群交流，第一时间收听新节目。 这里有更多互动，更多话题讨论。欢迎贡献选题 & 推荐嘉宾。 请先添加「晚点」小助手的微信号，备注：“晚点聊”，我们邀请您入群。 关注公众号《晚点 LatePost》和《晚点对话》，阅读更多商业、科技文章：

本期卡司： 木头丨略显“狡猾”的引导式玩伴/同事/恋人 翻翻丨即使没出场也一直在话题中心的嘉宾候选人 大七丨情绪反复横跳、愤怒又自省的妈妈 本期音楽： OP： KOOW - 증거 있습니까! ED： 黄丽玲 - 《逃避没有不好》 插曲： Goodkill Music - Overcooked! (Penne For Your Thoughts Gameplay Version) 第九艺术独一无二，获得的成就感也是。木头和小七在游戏中演绎“佛系带飞”，一位母亲却差点因一句话让自己“人设”不保。一场关于“引导和控制”的教育话题就此展开。从家庭成员的角色定位出发，大七道出了在儿童教育过程中的困惑与无奈；反观自身时，又对“兜底”和“托举”表达了自己的感受，想躺平和逃避的心情也到达了极致。 而在给予正激励方面已颇有建树的木头老师一边生动叙述“跳楼机式教育”的具体操作方法并切身实践，一边为大七的“严肃/快乐教育”疯狂支招，不仅讲出了埋藏在心底已久的想法，甚至（不小心？）还透露出了背着女朋友做出的那件事情，惹得大七大为光火，扬言要立马告发此人。急需大家收听本期内容，在评论区留下你们的想法，如果是你，你会怎么做？ 如果你对本期或往期话题感兴趣，欢迎随时在评论区留言与我们激情讨论，同时也欢迎投稿以及申请入群。投稿邮箱：[email protected]。

昨天原本已经打算睡觉了，Rio 突然邀请我一起录这期播客。 分享我们最近做音乐专辑的一些想法和灵感，遇见「莲花声小姐姐」的故事。 播客里面，她还剧透了一些歌词和编曲的「小巧思」。 常常赞叹 Rio 对于文字的理解和表达，好像并没有文字或者是 Rio 之间的分别。 他们彼此之间是那么融合、自然、顺应。 感恩 Sindy 、Lulu、海边木屋蜜糖棕收藏家 支持我们创作更多的音乐：） 感恩大家的喜爱和聆听 感恩一切 祝福大家 ：） Cen 2026.04.30 —— 🕙 时间戳： * 00:04 音乐片段：Namo Avalokiteshvara * 00:49 莲花声小姐姐的故事 * 04:35 祈请文的缘起和来源 * 05:38 音乐：莲花生大士祈请文 * 09:38 金刚像太阳一样温暖 * 09:56 音乐片段：Vajra Silence * 11:23 自然的流露以及这期播客的缘起 * 13:49 《人间》专辑封面的设计灵感 * 16:44 这些作品中的 DNA * 17:33 《烦恼》设计过程中的小细节 * 18:32 音乐：烦恼 * 21:16 《六道》唱完了一整期播客 * 25:11 音乐片段：六道 * 27:44 《六道》里面的小彩蛋 * 29:12 庆幸在修行的基础上创作 * 29:44 理解哲学的出口 * 30:46 音乐片段：维特根斯坦的边界 * 33:30 哲学感的音乐是什么样的？ * 37:24 《人慈》选择看见完整的世界 * 41:09 以更成熟的视角看待这些现象 * 42:54 音乐：人慈 * 48:21 做积极的大多数 * 50:20 音乐里看见的场景 * 52:06 音乐片段：普贤 · Act Without Trace * 53:24 《寻声》专辑封面的设计灵感 * 54:51 音乐片段：文殊 · No Mind * 56:56 音乐片段：地藏 · Until All Are Free * 59:02 力所能及地去做 * 1:01:47 这个世界不缺好的音乐 * 1:02:37 我们表达的发心和核心 * 1:05:02 莲花声小姐姐也是炑星迹的陪伴 * 1:05:48 《如来觉》专辑的创作来源 * 1:09:58 音乐片段：空花未开 * 1:12:55 直接而又力量的表达 * 1:14:14 音乐片段：无尽藏 * 1:16:00 只是音乐借我们经过 * 1:17:39 珍惜每一段时间的因缘 * 1:19:54 没有概念性过滤的体验 * 1:22:32 《慈经》创作的初心 * 1:24:10 祝福和感恩大家 * 1:24:28 结尾音乐：慈经 * 感恩封面：专辑《观音》封面 —— 🙏 感恩大家一路同行，祝愿大家天天平常。

2026年第17周，本播客的第147期，有感2604。 聊聊1. 新播客第一次录制 2. 4月份的AI上手 3. 本月读过的4本书 欢迎收听 对谈本月的播客 “与张奥对谈《亚洲大趋势》-上” “与张奥对谈《亚洲大趋势》-下” 【本月印象深刻】 【你将听到】 00:00 开始 00:25 一、广而告之，新播客 “对谈:一本书和这个世界”的本月录制“与张奥对谈《亚洲大趋势》” ,欢迎收听订阅 二、AI上手04-做了什么 04:11项目1 读书的skill，仿写李继刚 skill 17:34项目2 重新发明轮子的V2text 21:46 项目3 失败了的尝试 myclaudewiki，尝试LLM wiki 26:02 项目4 没花什么时间的travel with charly，阅读特定类型的书籍可能有用 29:12 四、本月翻了四本书（字面意义的翻） 31:01《AI工程》大模型应用开发实战作者: [越] 奇普·萱 32:28《富足一代》作者: 伊险峰 / 杨樱 40:04《横越美国》作者: [美]约翰·斯坦贝克 47:49《国家为什么会失败》作者: [美] 德隆·阿西莫格鲁 / [美] 詹姆斯·罗宾逊 【参考链接】 李继刚Skill Travels with Charley 横越美国 路线网站 Karpathy LLM wiki