节目

蓝星是流动的，而习惯了漂泊的灵魂却总在寻找曾经的锚地。 4月初的大溪地航行结束后，我卸下了船长的身份，背着包登上了前往南太平洋偏远岛屿的渡轮。没有了航行计划的指引，这些岛屿反而呈现出一种更真实质朴、神秘炫丽、甚至带点恶作剧色彩的质感。 由于大溪地航空的罢工（这真是法属岛屿在"法式风情"这方面的讽刺性体现），我被迫在莱雅特亚岛（Raiatea）当了两天难民。但也正因如此，我才闯进了阿诺克阿姨的家，在满屋子的中国调料和带转盘的圆餐桌前，见证了一个漂洋过海百年的华人家族如何在异乡落地生根 。 在那个周日的早晨，我踩着破拖鞋晃进教堂，被那些不分声部、却直抵灵魂的毛利语圣歌击中 。虽然我是一个戴着墨镜草帽、形迹可疑的异乡人，但当地老人温暖的握手让我意识到，探索的核心要义，就是卸下防备和拘谨，承接来自人性深处最基本的善意 。 在胡安希尼岛（Huahine），我体验了一把“硬核浪漫”：在那个仿佛天涯海角的荒凉营地里，为了躲避板房里疯狂开派对的蚊子，我干脆把床垫搬到草坪上，在璀璨银河下，在凉爽海风中，在巨浪涛声里，进入了一种悠长静谧的睡眠。 我骑着破摩托车开启了一个人的环岛之旅，跨过了一座只有30米长的桥——如果吉尼斯有记录，那绝对是世界上最小的跨海大桥。我路过了怪异的水手墓地，因此了解到了被掩藏的部落抗争史，我遇到一位本地大叔借着酒劲疯狂炫妻、给我传授幸福婚姻秘籍，感受着这座岛屿野性又幽默的一面 。 我来到了遥远的莫皮提（Maupity）。这是一个挺有骨气的岛，全民投票拒绝了五星级酒店的入驻，只为守住那份每天只供电两小时的静谧 。在清澈的泻湖里，我纵身一跃，就看见了一只三四米宽的魔鬼鱼正优雅地做着晨练 。它离得那么近，近到我能感受到某种超越语言的频率。我见证了一道完美彩虹的诞生和消亡。那些时刻，我没想过构图拍照，只是全身心地沉浸在那个瞬间里，像是在做一个不愿醒来的蓝色的梦 。 看到小红书上有人花几十万住遍顶级酒店后，嚷着对大溪地“去魅”，我微笑不语。有的旅行是为了评测酒店的服务，另一种旅行是为了感受和经历。 这片幽深的海洋和古老的岛屿，隐藏着万物的秘密，只在你放下判断的心，以袒露灵魂之姿走进去时，才会倏然呈现。 本期音乐： Mimis Nikolopoulos ：The Way Back Home Te Ava Piti ： Himene Tatarahapa Leonard Cohen：You got me singing Zima Blue

一、表达逻辑混乱的根源与核心训练法 你讲了三点对方，只记得一点的底层原因和解决方案： 1. 问题诊断与训练目标 * 表达方式错位：指出多数人表达逻辑差并非能力问题，而是采用了“写日记”式的随意思维飘移，而非“指路”式的步步为营。 * 训练核心原则：摒弃复杂的思维导图与金字塔结构，提出“先搭骨架、再贴标签、最后指方向”的三步训练法，旨在通过短期刻意练习重塑表达习惯。 2. 训练周期与预期效果 * 7天训练计划：设定明确的训练时间表，其中第1-2天练习搭骨架，第3-4天练习贴标签，第5-6天练习指方向，第7天练习三句封顶。 * 预期能力提升：通过训练，学员将在开口前自动思考三个名词，每句话前自动报站名，并在第三句自动收口，不再绕弯子。 二、第一阶段：搭建表达骨架（Day 1-2） 针对“记不住要点”的问题，将抽象信息转化为具象实物的方法： 1. 具象化名词提取法 三名词原则：要求将任何一段复杂内容压缩为三个具体的名词，且必须是具体的物体（如“漏斗”、“扳手”），严禁使用“问题”、“方法”等抽象词。 记忆与逻辑锚点：大脑难以记住因果关系，但容易记住具象物体的顺序。通过记住三个物体的顺序，保证逻辑链条不断裂。 2. 实战应用示例 问题转化示范：以“项目进度慢”为例，将“前后端对接问题”转化为“堵住的水管”，将“测试环境不稳”转化为“晃动的桌子”，将“统一文档”转化为“一把扳手”。 * 练习要求：练习在15秒内完整提出三个名词，上台时只需按顺序说出这三个物体。 三、第二阶段：结构化标签管理（Day 3-4） 针对“听众不知道每句话的逻辑位置”的问题，用标签报站机制： 1. 标签分类与规范 * 三层标签体系：规定每句话前必须标注其逻辑属性，仅限三种标签：“第一层意思（是什么）”、“举个例子”、“我的结论是”。 * 强制报站机制：要求练习者像公交报站一样，在每句话前强制说出标签，帮助听众定位信息，也作为讲者自己的刹车。 2. 表达范式优化 * 错误与正确对比：对比了“我们进度慢了，因为前后端对接有问题”（无标签导致听众猜测）与“问题是什么，进度慢了；原因有两个，第一...；怎么做，我们先...”的清晰度差异。 * 练习标准：找一段平时绕三圈才能说清的事，逼自己使用“标签+内容”的格式，且每句话不超过7个字。 四、第三阶段：逻辑锚点与信息压缩（Day 5-7） 针对“听众在信息隧道中迷失”及“信息过载”的问题，制定了过渡与压缩策略： 1. 逻辑锚点与过渡句 承上启下原则：每说完一个板块，必须用不超过10个字的一句话总结“刚才说了什么”并预告“接下来要说什么”，否则不允许进入下一段。 锚点作用：过渡句是逻辑的锚点，能防止听众迷路，也防止讲者忘记逻辑走向。 2. 三句封顶法则 短时记忆极限：基于短时记忆只能容纳3条信息的原理，规定任何复杂意思必须用三句话说完，每句话不超过12个字，且必须是主谓宾结构。 强制压缩训练：通过“三句封顶法”重写复杂逻辑，迫使讲者提炼核心信息，帮助听众节省大脑缓存。 --- 五、日常练习 * 针对日常沟通，每次开口前花10秒做三件事：想清楚三个具体名词、说清标签（问题/原因/结论）、检查能否三句话说完。 🍄更多表达的技巧欢迎 关注《想了又涂》小红书 或者直接添加涂涂微信：TuTu_Voice

欢迎收听「躺赢人生」，人生就是在正确的地方躺着。 本期节目我们和刚穿越了伦敦和伊斯坦布尔的小可，聊了聊如何度过极好的一生。 嘉宾往期节目：最深的呼吸 躺赢君公众号：躺赢君 欢迎加入： 躺赢君 知识星球 ，我们一起聊投资，共学习，在正确的地方躺着。 本期话题 - 清明节扫维特根斯坦墓 - 为什么「语言的边界，就是世界的边界」这句话是错的？ - 在大英博物馆看到自家第一个祖先的传家宝 - 为什么说中国人的历史观放在全世界看是极其独特的存在 - 当 AI 在很多方面碾压人类，我们该如何存在？ - 长大成人的过程，就是不断见证自己最热爱的球队从巅峰跌落的过程 - 奔赴上万公里，来见证这支球队并不伟大的失败 - 看球，热爱一支球队，到底意味着什么？ - 为什么说伊斯坦布尔是一部流动的历史 - 土耳其人如何在宗教和世俗化的夹缝中寻找我是谁 - 为什么说中华文明之外，回答我是谁这个问题并不容易 - 在纯真博物馆体会比真实更真实的虚构 - 当虚构与现实的边界模糊，我们经历过的那些回忆，真的是真实的吗？ - 土耳其菜有多好吃？（英国饭有多难吃？！） - 为什么说现在是 5000 年来旅游最好的时代？ - 为什么「对自己诚实」是人之为人的责任？ 树荫下的维特根斯坦墓： 大英博物馆里的邢侯簋： 莫奈的《蛙塘》： 失望的阿森纳球迷： 索菲亚清真寺被遮挡的圣母像： 土耳其名菜梅内门炒蛋： 博斯普鲁斯海峡边的猫猫： 加拉塔大桥边的钓鱼佬： 纯真博物馆一号展柜—— 4213个烟头： 帕慕克书里藏着的纯真博物馆门票： 纯真博物馆「我度过了极好的一生」：

📝 本期播客简介 本期我们克隆了播客《Into Asia》的一期深度对谈A Year Inside ByteDance's AI Lab 【编者述：该内容存在争议，x 上有评论认为该研究者并未接触到字节AI 的核心项目，仅作为信息和视角补充】 主持人 Cheche 与北京大学助理教授、前字节跳动研究员 Chu Chu 坦诚交流了中国人工智能领域的竞争与挑战。Chu Chu 曾深度参与大语言模型的研发，对中美 AI 差距有着一线观察。在节目里，他揭示了中国 AI 公司内部刷榜文化的真相，分析了芯片禁令下数据蒸馏的无奈，并尖锐指出中美 AI 差距其实正在拉大。从字节跳动的 IMO 数学竞赛项目，到北大推理效率算法的新方向，再到具身智能与 AI Agent 的中国机会，这场对话带来了一位圈内人最真实的反思与预判。 👨‍🔬 本期嘉宾 Chu Chu，北京大学助理教授，前字节跳动 Seed 部门研究员，加州大学洛杉矶分校（UCLA）博士。他曾先后在北京通用人工智能研究院（通院）和字节跳动工作，亲历了中国大语言模型从追赶 GPT-4o 到被 DeepSeek 冲击的全过程，目前专注于 AI 推理效率与具身智能的研究。 ⏱️ 时间戳 00:00 开场 & 节目简介 嘉宾背景与 AI 之路 01:33 从吴恩达课程到 UCLA 博士 03:10 跟随朱松纯归国：数据驱动与规模假设的争论 04:12 在通院的日子：ChatGPT 如何改变 AI 研究格局 05:51 加入字节跳动：SEED 的诞生与 DeepSeek 的震撼 字节的 AI 战场：刷榜、资源与隐形压力 07:23 “我们以为追上了 GPT-4o，直到 DeepSeek 出现” 08:07 形式化数学与 IMO 金牌项目：公关还是科研？ 09:35 SEED 内部结构：LLM、VLM 与数学组的分工 11:04 刷榜文化：基准分数如何定义你的成败 12:35 午休两小时、九小时工作制：字节 AI 研究员的一天 14:11 从银牌到交付：当研究兴趣被工程琐事消磨 17:16 谷歌三个月迭代一轮，我们要半年：速度差距的背后 18:16 特供版 H20、禁运前抢购的 H100：字节的芯片家底 19:43 国产芯片为什么训练用不上？ 21:14 追赶者缺乏创新：中美差距真的在缩小吗？ 差距拉大的本质：蒸馏、数据与基础设施 21:57 Claude Code 让我不想再招博士生：编程智能体的震撼 22:48 用户反馈循环：美国模型的真正护城河 24:25 离开字节的原因：大厂 LLM 工程其实很无聊 26:04 北大新方向：推理效率提升 5%，就能省下天量成本 27:50 捷径的代价：中国公司为何沉迷数据蒸馏？ 29:01 什么是蒸馏？用 GPT 的答案训练自己的模型 30:06 AGI 信仰与现实：智能体如何重构工程师的角色 具身智能与下一代 Agent 31:16 制造业优势：中国可能在具身智能赛道领先 32:20 宇树机器人擅舞却不擅“思”：运动控制与智能操作的鸿沟 33:31 如何让机器拥有灵巧操作的能力？ 34:12 Open Claw 与 Vibe Research：当研究生开始让智能体帮自己盯实验 35:23 智能体的隐私陷阱与使用边界 36:17 中国程序员正在用 Claude Code 写中国的大语言模型？ 37:05 结语 🌟 精彩内容 💡 中美 AI 差距反而在拉大？ Chu Chu 坦言，尽管在部分基准上中国模型看似追平，但实际体验和智能涌现上的差距仍在扩大。核心原因是用户反馈循环的断裂和基础设施的全面落后。“我认为我们还远远落后，而且差距还在越拉越大，这真的很让人难过。” 💡 刷榜文化才是真正的压力 在字节等大厂，每个团队紧盯着自己负责的基准分数，却没有将表现转化为真实场景中的好用体验。“从论文上看，中国的每一家大厂都有一个不错的模型，但以我自己的使用体验来说，我并不觉得它们真的够好。” 💡 蒸馏：被卡住脖子的中国 AI 在走捷径 为快速获取高质量训练数据，不少中国公司直接查询 GPT、Claude 等模型，将答案塞进自己的训练集。这种蒸馏虽然省时省钱，却让企业迟迟建不起自主的数据管道，形成恶性循环。 💡 推理成本才是烧钱大户 训练模型的成本固然高昂，但 Chu Chu 指出，真正吃掉利润的是部署后的推理算力。“如果能从算法上让推理效率提高一点点，哪怕百分之五，给公司省下的钱也会非常可观。” 这也是他回归北大后的主攻方向。 💡 具身智能：中国的下一张王牌 凭借全球领先的硬件制造能力，尤其在电机和本体方面，中国在具身机器人领域优势明显。但如何让宇树这样的机器人拥有真正的大脑——灵巧地拿起杯子、走进千家万户——仍是待解难题。 💡 智能体正在承包科研工作 他的学生已经开始用 Open Claw 监控模型训练、自动调试 Bug，团队甚至提出“Vibe Research”的概念：设定一个监控任务，就让智能体去完成，自己直接去睡觉。 🌐 播客信息补充 翻译克隆自： 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

“赚钱的从来不是参战国，而是有远见的旁观者，他们不赌结果，只堵发生” 视频播客 📺B站链接 / 📕小红书链接 / ▶️YouTube链接（逐字稿在小红书） 免责申明：本节目的所有内容都并非旨在提供任何形式的建议，包括但不限于投资、税收、会计或法律上的任何建议。 Shownotes: 百年的战争数据揭示：赚钱的从来不是参战国，而是有远见的旁观者。本期介绍四个真实案例、六类获利者、五个时间阶段，以及一套完整的资产配置框架。 历史中关键企业与机构 * 防务股：Lockheed Martin, General Dynamics, Raytheon, Rheinmetall * 能源供应商：Saudi Aramco, Equinor * 金融中介：JPMorgan, Goldman Sachs * 重建承包商：Bechtel, Jacobs Engineering * 中立国代表：印度、瑞士 六类获利者详解 类别稳定性规模典型代表特点 1️⃣ 军工企业⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐DuPont, Lockheed直接受益 2️⃣ 能源供应商⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐Aramco, Equinor油价驱动 3️⃣ 金融中介⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐JPMorgan, Goldman手续费/交易费 4️⃣ 重建承包商⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐Halliburton, Bechtel战后获利 5️⃣ 政治精英⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐国会议员、游说团信息差/政治关系 6️⃣ 中立国供应商⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐印度、瑞士、美国套利机会/低风险 战争五阶段资产轮动 第一阶段：战前紧张期（冲突前1-24个月） * 信息差优势期：信息灵通的人已在布局 * 代表资产：防务股、黄金、国债 * 涨幅预期：10%-30%（温和上升） * 关键词：信息不对称、风险溢价最小 第二阶段：战争爆发期（开战后1-30天） * FOMO情绪爆发：防务股疯狂上涨 * 代表资产：防务股（一周涨30%-50%） * 风险：估值透支、高位接盘 * 关键词：市场确认、所有人同时反应 第三阶段：战争持续期（冲突2-6个月） * 防务股涨幅放缓，能源成焦点 * 代表资产：能源期货、大宗商品、稀有金属 * 策略：减仓防务股 → 加仓能源 * 原因：防务预算增量已定价，能源问题浮现 第四阶段：停火谈判期（战争6-12个月） * 市场定价战后重建 * 代表资产：重建股、工程建筑股 * 策略：减仓黄金/能源 → 增仓重建概念 * 信号：各方开始谈判 第五阶段：战后重建期（结束后1-10年） * 最大蛋糕期：重建金额可能超战争消耗 * 代表资产：重建合同、受损国家股票 * 周期：3-10年（耗时长但稳定） * 赢家：重建承包商 关键概念解释 稀缺性套利 战争制造稀缺 → 价格由最紧缺时刻决定 → 从有到无、从便宜到贵、从和平到混乱 降维打击 中立国、能源商、金融中介不赌战争结果，只赌战争发生 → 即使赢家也亏，他们也能赚 信息差 1914年的人若知道欧洲会缺弹药，1914年初就买杜邦股票 → 4年50倍回报 播客核心观点 1. 赚钱的不是参战国，是旁观者 2. 时间差比信息差更重要（战前布局 > 战争期间买入） 3. 最稳定的收益来自降维（不赌结果，只赌发生） 4. 5阶段理论可跨越和平/战争时期应用 5. 稀缺性规律在任何大事件中都适用（疫情、气候、科技革命） 相关阅读/深入资源 * 📚 《Killing Monsters: Why Americans Are Fascinated by Violence》 * 📚 《The Shock Doctrine》- Naomi Klein * 📰 历史数据来源：S&P 500, MSCI指数, 美国国防部合同数据库 * 🎯 关键词：稀缺性经济学、地缘政治套利、防务工业-政治复合体

1970年4月24日，中国第一颗人造地球卫星东方红一号升空。它做了一件非常有中国气质、也非常有那个时代气息的事：从太空向地面播放《东方红》乐曲。在这之后的二十年后，同样也是4月24日，哈勃空间望远镜搭乘发现号航天飞机升空，第二天由航天飞机机械臂部署入轨。它要做的，是飞到大气层上方，避开空气的抖动和遮挡，把宇宙看得更清楚。一个让人听见，一个让人看清。你会发现，这两件事放在同一天回望，几乎像一部历史纪录片里被精心安排好的蒙太奇镜头。前者，是一个国家第一次向太空报到；后者，是整个人类把看宇宙这件事往前狠狠推进了一大步。 🎧【您将听到】 中国第一颗人造地球卫星“东方红一号”，旨在实现“上得去、抓得住、听得到、看得见”的具体目标。 在中国航天几乎空白的背景下，克服简陋条件（如使用手摇计算机和算盘）进行研制。 解决在真空播放乐曲（通过电磁波模拟铝板琴音色）和让卫星在地面肉眼可见（末级火箭加装“观测裙”）的难题。 1990年4月24日，哈勃空间望远镜搭乘发现号航天飞机升空并部署，旨在超越大气层扰动，获取更清晰的宇宙图像。 设计理念： 哈勃被设计为可接近、可维护、可升级，为后续的在轨维修预留了可能性。 部署后不久发现主镜存在2.2微米的球面像差，导致图像模糊；1993年，NASA进行首次维修，加装COSTAR矫正光学装置和重新设计的相机成功纠正缺陷。 自我纠错的典范： 哈勃望远镜的成功修复，展示了人类工程文明不惧犯错、勇于纠错并变得更强的能力。 * 👀【您会看到】 🔺 东方红一号 🔺 人民日报号外 🔺 哈勃望远镜 🔺 哈勃望远镜（来源：NASA），以“星系天文学之父”埃德温・哈勃为名 🔺 哈勃望远镜拍摄的佳作2014 年版“创生之柱”（来源：地球知识局） 📕【参考和拓展资料】 “永远的东方红”云展览 10位航天大咖共话60年 东方红一号”里的中国创新 从“东方红一号”飞天到神舟二十号成功发射 The History of Hubble 📅【历史上的4月24日】 1941年：谢晋元被部下刺杀身亡 1970年：我国成功发射第一颗人造地球卫星“东方红”1号 1981年：IBM推出第一台个人电脑 1990年：哈勃望远镜安装 2005年：费孝通去世 * 本节目是日更的历史人文类播客，由人工根据公开资料整理而成，由AI配音，信息如有差错，恳请指正，感谢您的收听，期待分享和交流！ * 撰稿&制作：思维，《播客时代》作者，《播客白皮书》作者，前媒体小编和互联网牛马，欢迎交流，vx：alexcsw

人每天都接触到不同的信息。 有些信息能量高。 有些信息能量低。 关注高能量的信息，就能吸引高能量。 注意力在哪里，钱就在哪里。 关注自己的注意力在哪里。 就会每分每秒都很有意义。 如果你认同此观点，并且对注意力经济感兴趣。 加我微信DAYDAYSTUD，一起交流：）

从玛格丽特杜拉斯的小说《情人》以及杜拉斯的八卦为药引子 讨论生理性喜欢与生命力的关系

上周AI科技股，有两个核心公司因为财报净利润问题产生暴跌 先是液冷龙头英维克发了一季报，单季度营收为11.75 亿元，同比增长 26.03%；归母净利润为865.76 万元，同比下降 81.97%。这个净利润下降，似乎把资本市场吓坏了，险些连吃两个跌停板 再是“易中天”中的“易”，新易盛也发了一季报，2026年一季度，公司实现营收83.38亿元，同比增长105.76%；归母净利润27.80亿元。这又把资产市场吓坏了，第二天跌了近12%。这里面很大原因也是净利润。 我今天先不讨论这两个公司，我想告诉大家一个简单的判断角度，那就是，其实净利润是衡量一个科技公司，最不重要的指标 作为一个长期从事风险投资的投资人，我可以告诉大家，我从来不看净利润 甚至，我都很少投资净利润为正的公司。不是故意不投赚钱的，这里的原因是反过来的，很多高速发展的公司，确实更容易不赚钱。 那么什么是重要的？ 增长才是最重要的。一个科技公司，最最核心的就是增长速度。可以说，增长速度的考虑，占了一个成长股，或者成长公司的大部分。增长几乎反应了一个公司大部分情况。 那么第二是什么？第二是增长的质量。也就是说，你这增长是什么性质的增长。这时候，我们就要看毛利率，看自由现金流。毛利率和自由现金流是仅次于增长的的指标，它反应的是增长的品质。 而至于净利润，可以说毫无意义。 今天我就来聊聊这个问题 想找斌叔交流交流，怎么看待公司财报的问题，欢迎关注 知识星球：斌叔和他的朋友们

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