因为独特,再访何潇

三点下班

由于前段时间仓位比较低,比较迷茫,所以去深圳找一些朋友去聊聊天,下飞机第一站,我去了一个私募基金公司,叫香橙资本,这家私募的创始人兼基金经理--何潇,他身上最大的标签,是空仓和择时。之前的一些访谈,针对择时,空仓,选股 这些技术性的问题,已经做了很多探讨,所以这一次我来,其实是带着很多基于当下的疑问和自己的困惑,很想看看这位两年没有深入交流的朋友,体系和思想,进化到哪一步了。 往期节目--靠择时,冲击收益率的极限 因为他说,公募期间的频繁交易是1.0版本,之后的择时、空仓是2.0版本,现在已经迭代出了3.0版本,我倒是很想知道,3.0,进化成什么样子了。 本期的标题叫“因为独特,再访何潇”,“因为独特”有两个寓意,一是致敬一家,我非常关注的潮玩公司的创始人,他有个访谈的书籍,名字就叫《因为独特》,因为那个公司的业务,发展,都太独特了,从一开始到现在,质疑声,就从来没停过,即使是涨了10倍,依然被很多人看不懂;另一方面,是香橙资本的业绩曲线,实在也是过于独特,我几乎找不到另一个跟他们的走势类似的,因为这条曲线,既平坦,又跳跃,实在过于独特。 所以,我带着探访这份独特的心情,又一次来找何潇聊天,希望大家喜欢。 Shownotes: 00:23 聊投资直觉与择时 07:29 当下投资难度及市场未来走势概率探讨 10:56 资产管理规模增长、门槛提升及投资理念探讨 25:11 复盘今年行情操作,谈择时决策与错失机会压力 28:19 投资中避免否定自我及与市场对抗误区 29:41 探讨投资心态与依据市场规律操作策略 32:57 电动车行业投资现状、前景与决策考量 37:27 AI产业链投资探讨,ToC应用待涌现 39:34 关注房地产行业的原因及意义 41:02 新老消费冰火两重天的现状与结构性机会 42:22 投研资源配置方向及从兼容到聚焦的迭代 53:14 阿尔法与贝塔投资权重及市场周期应对探讨 01:02:09 投资中避免傲慢与成见,接纳新事物机遇 01:06:33 资产管理中经验、直觉与认知体系探讨 01:13:03 投资与餐饮:低显性门槛背后的高隐形门槛 01:18:19 收益率及规模影响探讨与发展心态 01:21:28 谈曲线追求、匠人精神与产品寓意 免责声明 在任何情况下,本播客文字、音频、图片、链接等形式所载信息均不构成对任何人的投资建议。订阅者不应单独依靠本播客内容而取代自身独立的判断,应自主做出投资决策并自行承担投资风险。对依据或者使用本播客内容所造成的任何后果,主播及节目嘉宾均不承担任何形式的责任。 本播客所有内容的版权均为节目参与人所有。未经书面许可,任何机构和个人不得以任何形式转发、转载或部分转载、发表或引用本播客任何内容。

88分钟
22k+
4天前

EP25 三人行,可行吗?爱情、自由与亲密关系的实验

两步之遥

- 导语 - 1920 年代,是风起云涌的年代。旧世界正在坍塌,新的世界还未建立。而就在这样一个夹缝时代里,22 岁的丁玲独自来到北平——漂泊、迷惘、孤独,却在黑暗中摸索着一种新的可能。 她给鲁迅先生写信,却因笔迹酷似沈从文而被误会; 她备考大学、学画、尝试拍电影,却在重重困境中不断碰壁; 最终,她在最孤独的日子里,意外找到写作作为自己的道路,并凭《梦珂》《莎菲女士的日记》一举成名。 与此同时,两个男人走进了她的人生: 一个是炽热到近乎鲁莽的追随者——胡也频; 一个是思想上的引路人——冯雪峰。 还有在侧视与见证的沈从文。 三人之间的靠近、拉扯、试探与错位,构成了一场民国年轻人对爱情、自由与亲密关系的大胆实验。他们在动荡时代里,用自己的生命尝试着亲密关系的可能性。 这一期,是关于丁玲在北平的那些孤独时光——也关于欲望、自由、友情、命运和一个年轻女子的觉醒时刻。 - 时间轴 - 02:42 民国时期的北漂一族 09:32 鲁迅 vs. 现代评论派:20 年代的骂战与时代裂痕 23:24 石沉大海的一封信与骂战中的“小号”识别 27:20 一个纯粹又炽热的人的一见钟情 40:00 胡也频的身世:贫穷、暴力、浪漫主义与逃离 50:26 最孤独的日子与命运的转动 57:47 冯雪峰:思想伴侣与精神引导 1:03:45 来今雨轩的冲突 1:12:05 西湖畔的小屋,一段三个人的感情 1:23:47 朱谦之与杨没累 - 📖参考书目 - 《一个真实人的一生——记胡也频》丁玲 《记丁玲》沈从文 《鲁迅先生于我》丁玲 《鲁迅与现代评论派的论战》钱理群 《华盖集》鲁迅 《汉姆雷德与留学生》徐志摩 《莎菲女士的日记》丁玲 丁玲致白浜裕美(1985) 丁玲致徐霞村(1984) 《悼雪峰》丁玲 《丁玲传》李向东 王增如 《丁玲传》蒋祖林 - 🧩同一专题推荐:丁玲系列 - EP12 女性主义的时代,我们要回望丁玲——不是丁玲奶奶,而是丁玲姐姐(一) EP14 创伤之后,人究竟是如何站起来的?——不是丁玲奶奶,而是丁玲姐姐(二) EP16 人要走出多少路才能成为自己——不是丁玲奶奶,而是丁玲姐姐(三) EP20 民国爱情故事:谈不成恋爱,还能做朋友吗? EP23 女性可以欲望吗?《莎菲女士的日记》的大胆与先锋 - 🎵音乐 - Ending Music|《Beneath the Bloom》 — alanajordan - 🎤加入《两步之遥》听友群,与我们一起共创节目 - 这一期是我们和听友群里的朋友们共创的第十一期节目——本期的标题是由听友群共同投票决定出的。 本期三个选项如下: A)在爱情与自由之间:一段民国三角恋的命运走向 B)三人行,可行吗?爱情、自由与亲密关系的实验 C)旧世界崩塌,她们在寻找一条新路:民国女作家的爱情、自由与风中的答案 最终选项B以50.9%当选本期标题。 感谢我们听友群里的朋友们! 扫码加入《两步之遥》听友群,与我们一起共创节目,同聊感受,分享见闻! 目前我们的听友群人数已超过200,所以需要扫码进入“两步之遥的玄关”,中转后加入听友群“两步之遥的客厅”。 或者可添加“两步之遥”官方账号(LBZY_official)入群,期待你来一起讨论。

93分钟
1k+
4天前

EP.85 AI改写产品创新规则 别再“拍脑袋”搞创新!这套全流程范式企业必看

MSAI 营销科学∞艺术

当下商业环境中,营销已突破 “营” 与 “销” 的传统边界,与产品创新深度绑定,成为企业增长的核心引擎,而人工智能正以不可逆转的趋势,重塑营销创新的全流程。 本期播客为《生成:AI生产力重构营销新范式》新书解读第十八章,深入剖析 AI 如何打破产品创新的固有壁垒,构建从需求洞察到落地转化的全新范式。 共谈嘉宾: 谭北平 — 营销科学家 MSAI联合主播 / 秒针营销科学院院长 钱峻 — 营销科学家 MSAI 联合主播 / MSAI M360 创+平台创始人 SHOWNOTES: 0:42 第十八章:AI在营销创新中的作用 2:24 消费者需求升级与小众消费崛起 6:08 定制消费趋势与个性化生产 9:48 需求引领生产的先进模式 13:17 构建企业级创新协作系统 14:00 AI加速产品创新:快人一步与敏捷迭代 17:33 AI在创新中的多重能力与智能体构建 22:50 大数据赋能与AI赋能的本质区别 一、消费需求迭代:小众与定制成创新核心驱动力 市场竞争的本质是对消费者需求的精准响应,而当前消费者需求已从 “功能满足” 全面升级为 “个性化价值实现”,这一转变直接催生两大关键趋势,倒逼企业重构创新逻辑。 (一)小众消费崛起:打破同质化,重塑产品差异化 在标准化产品陷入低价竞争泥潭的当下,“消费升级” 的核心落点在于小众消费。消费者不再满足于大众化商品,转而追求能彰显个人品位、契合价值观的独特产品 —— 这要求企业跳出规模化生产思维,以 “差异化” 为创新导向。 典型案例可见非遗文化的 AI 赋能:面临市场萎缩、传承困境的西湖绸伞,通过 AIGC 技术设计特色图案,结合喷绘工艺推出 “四季花”“江湖” 系列产品,既保留传统手工艺的文化内核与艺术魅力,又以现代审美吸引年轻群体;百度文心大模型与苏州丝绸博物馆合作打造的 AI 创作模型,更让用户在虚拟空间沉浸式体验古法锻造,共创数字纹样,让传统文化以 “可感知、可参与” 的方式焕发生机。 (二)定制消费流行:从 “被动接受” 到 “主动共创” 如果说小众消费是 “供给侧差异化”,定制消费则是 “需求侧主导”—— 消费者从产品使用者转变为设计参与者,要求企业以 “柔性生产” 满足个性化需求。而 AI 技术的突破,让 “小批量定制” 从成本难题变为竞争优势。 海尔推出的三桶滚筒洗衣机,正是精准捕捉 “内衣、袜子、婴儿衣物分开洗涤” 的痛点;联想与百度的合作更将定制化推向极致:消费者仅需通过口述或文字描述需求,AI 即可生成个性化图案,应用于电脑外观定制,既提升产品附加值,又不延长交货周期。此外,AI 生成 3D 定制玩具、个性化礼品设计等模式,已成为行业创新的新标杆。 二、创新流程重构:AI 打造 “从机会到落地” 的科学闭环 过去,企业产品创新多依赖 “企业家拍脑袋”,流程模糊、风险高企;如今,AI 将创新转化为可拆解、可验证的科学流程,形成四大核心环节的闭环运作。 第一步:智能机会识别 —— 用数据替代经验,精准锁定市场缺口 创新的前提是找对方向,AI 通过大数据分析工具,整合行业趋势、消费者行为、竞争对手动态等多维度数据,结合行业报告与专家意见,挖掘潜在市场机会。区别于传统调研的 “样本有限、结论滞后”,AI 能实时处理海量信息,快速评估机会的可行性、风险与商业价值,让创新从 “盲目试错” 变为 “精准出击”。 第二步:虚拟设计与仿真测试 —— 降本增效,规避创新风险 传统创新中,“生产原型 - 市场测试” 的模式成本高、周期长,且存在泄密隐患。AI 通过 “虚拟设计 + 仿真测试” 彻底解决这一问题:一方面,AI 可快速将创新概念具象化为产品功能、外观、包装方案;另一方面,通过构建仿真市场与虚拟消费者,模拟产品上市后的反馈,提前优化不足 —— 既提升创新成功率,又将测试成本降低 50% 以上。 第三步:需求引领生产 —— 以 “需定产”,颠覆传统供应链逻辑 比 “测试优化” 更先进的是 “需求前置” 模式,以快时尚品牌希音为代表:企业先通过 AI 参与产品设计并上线,根据消费者的购物车行为、订单数据判断真实需求,再将需求反馈给后端工厂精准生产,实现 “零库存、高匹配” 的供需平衡。目前,这种模式已延伸至玩具、汽车等领域,成为供应链效率革命的核心方向。 最终目标:构建企业级创新协作系统 —— 让创新成为组织能力 单一环节的优化不足以形成竞争壁垒,企业的终极目标是搭建完整的创新协作系统:通过 AI 实现创新概念的筛选与评估,建立知识管理库,让组织内每个成员都能便捷获取数据、案例与工具,将 “个人创新” 转化为 “组织可持续创新”,彻底摆脱对个别人才的依赖。 三、AI 的核心价值:“快人一步” 与 “敏捷迭代” 双轮驱动 在产品创新中,AI 的竞争力集中体现为两大能力 ——“快人一步” 抢占市场先机,“敏捷迭代” 优化产品体验,二者共同构成企业的创新护城河。 (一)快人一步:从 “需求洞察” 到 “产品落地” 的效率革命 市场竞争的关键是 “时间差”,AI 能将传统创新周期压缩 50% 以上。某食品品牌通过 AI 创新概念挖掘平台,快速锁定 Z 时代与女性消费者对 “健康零食” 的需求,确定 “牛油果酸奶” 为新品方向,随后 AI 同步完成包装设计、口味研发与价格制定 —— 最终,产品研发周期缩短一半,上市一个月内社交媒体声量翻倍。这背后是 AI 在数据分析、概念生成、设计落地等环节的全流程赋能,彻底打破 “调研 - 设计 - 测试” 的冗长链条。 (二)敏捷迭代:以 “用户反馈” 为核心的优化闭环 产品的成功不是 “一次性落地”,而是 “持续优化”,AI 通过构建反馈闭环,让迭代更高效。食品研究实验室 “食研室” 从 “改造童年零食” 的理念出发,利用 ChatGPT 扮演营养专家、产品经理等角色,通过精准提问挖掘麦丽素的创新点,再借助 Midjourney 生成包装设计 —— 仅用两天就完成了传统模式下数周的工作,效率提升 50% 以上。这种 “快速设计 - 快速验证 - 快速优化” 的模式,让产品能实时响应市场变化,持续贴近用户需求。 四、关键认知澄清:AI 赋能与大数据赋能的本质差异 很多企业混淆了 “大数据” 与 “AI” 的价值,实则二者存在本质区别,且缺一不可: * 大数据赋能:核心是 “信息收集与呈现”,通过 BI 工具将数据转化为报表,但需人工解读分析,本质是 “辅助决策”; * AI 赋能:核心是 “信息挖掘与行动”,不仅能自动分析数据背后的需求与趋势,还能生成具体的产品方案、设计图、营销计划,本质是 “替代部分人工决策,提供可落地的解决方案”。 简单来说,大数据是 AI 的 “养分”,AI 是激活大数据价值的 “引擎”—— 没有 AI,大数据只是 “沉睡的信息”;没有大数据,AI 则是 “无米之炊”。 五、企业实践建议:选 AI 不如建 “AI 工作流”,这些行业优先落地 (一)选 AI 的核心:不追 “最好模型”,而建 “最优流程” 当前开源与闭源 AI 模型的差异已大幅缩小,企业无需纠结 “选哪个模型”,而应聚焦 “如何将不同 AI 组合成工作流”:赋予不同 AI 模型 “数据分析师”“设计师”“测试员” 等角色,通过流程串联形成协同效应。这如同企业管理 —— 优秀人才重要,但完善的制度才能让人才发挥最大价值。 (二)优先落地行业:快消、个性化品类已见成效 从实践来看,AI 在两类行业的创新渗透率最高: 1. 快消品行业:产品迭代快、需求变化大,AI 能快速响应 “口味、包装、营销” 的创新需求; 2. 个性化品类:礼品、玩具、定制家电等领域,AI 可高效满足 “一人一方案” 的定制需求,从设计到生产全流程降本增效。 对于这些行业的企业而言,AI 已不是 “可选工具”,而是 “生存必需”—— 不拥抱 AI,就会在创新效率上落后于竞争对手。 AI 正在重构产品创新的底层逻辑:从需求洞察的 “精准化”,到设计落地的 “高效化”,再到市场验证的 “低成本化”,AI 让创新从 “偶然成功” 变为 “必然结果”。未来,企业的竞争不再是 “产品本身的竞争”,而是 “AI 创新能力的竞争”。 Takeaway 1、当下营销已与产品创新深度绑定,AI 是重塑营销创新全流程的核心力量。 2、消费者需求从 “功能满足” 升级为 “个性化价值实现”,小众与定制消费成创新关键导向。 3、小众消费要求企业跳出规模化思维,以差异化挖掘文化或独特价值,打破同质化竞争。 4、定制消费让消费者从使用者变设计参与者,AI 技术让小批量定制从成本难题转为竞争优势。 5、AI 将传统 “拍脑袋” 式创新,转化为 “机会识别 - 虚拟设计 - 仿真测试 - 需求生产” 的科学闭环。 6、AI 驱动创新的核心价值是 “快人一步”(压缩研发周期)与 “敏捷迭代”(构建优化闭环)。 7、大数据是 AI 的 “养分”,AI 是激活数据价值的 “引擎”,二者本质区别在于 AI 能提供可落地解决方案。 8、企业选 AI 不必纠结模型优劣,关键是搭建 “AI 工作流”,通过角色分工实现多模型协同。 9、快消品(迭代快)与个性化品类(定制需求强),是 AI 创新渗透率最高、最需优先落地的领域。 10、未来企业竞争核心是 “AI 创新能力”,AI 让产品创新从 “偶然成功” 走向 “必然结果”。 思考点 1、企业在搭建 “AI 工作流” 时,需平衡多模型协同与数据安全,核心难点在哪?该如何突破? 2、面对小众与定制消费并存的趋势,传统规模化生产企业转型时,需优先调整哪些核心环节? 3、当 AI 能主导创新全流程,企业如何避免 “AI 依赖”,保留人类在创意中的独特价值?

26分钟
99+
4天前
EarsOnMe

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