俄乌冲突停火条件谈判,雷军回应小米汽车续航争议,杀害女同学男生被判无期

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【热搜快充站,资讯不掉线!5分钟,为你的信息库快速充电!】 本期导览: 00:12 🔥 普京提停火条件:要求乌军撤出四州,称这些地区已是俄领土。俄宣称控制顿巴斯88%区域,美俄谈判计划明年启动,但乌已暂停和谈至2025年底,和平进程充满变数。 00:51 🚗 小米汽车续航测试引热议!YU7和SU7在懂车帝测试中包揽双冠,但北方用户质疑测试温度和路况不符实际。小米已公布多种极端环境数据,争议背后暴露了行业测试标准不统一的痛点。 01:29 😱 14岁男生因嫉妒残忍杀害女同学,连捅26刀致死,法院判处无期徒刑已是顶格处罚,凶手曾搜索「14岁杀人刑责」,或28岁获释,引发未成年人犯罪立法争议。 02:07 🔍 吸毒记录可封存引全民热议!2026年起治安违法记录将封存不公开,仅特定情形可查询。立法旨在避免「一次违法终身污名」,支持者称有助戒毒者重生,反对者担忧公众知情权受限。法律如何平衡人文关怀与社会安全? 02:38 💔 钟汉良新剧角色选择「将就」引爆热搜,从何以琛的「不将就」到冯睿的现实妥协,十年爱情观变迁折射社会婚恋态度转变,观众反应两极分化。 03:14 🚨 塔吉克斯坦边境再遭武装袭击!阿富汗武装分子越境袭击中资企业营地,导致3名中国公民遇难1人受伤,中国使馆紧急派工作组赴现场并首次发布「立即撤离」预警,要求终止边境投资务工活动。 03:42 🏯 《我的世界》玩家纯生存模式复刻圆明园十二兽首,细节精准还原毛发纹路和历史伤痕,形成与现实七尊回归、五尊流散的强烈对比,年轻人用像素守护文明记忆。 04:21 🔥 广东茂名父子火锅意外:爸爸端汤与孩子相撞,门帘盲区导致6岁男童严重烫伤。专家提醒儿童皮肤脆弱,烫伤急救需冲脱泡盖送,切勿用牙膏等偏方。建议家中设透明门帘和热源预警机制。 04:54 🍽️ 餐厅掀起「反科技」浪潮,纸质菜单回归让店内氛围更温暖,客单价反而提升4%至15%,顾客注意力从价格转向体验,但「社恐」人群仍偏爱扫码,专家建议多种点单方式并行。 05:32 🛍️ 十年前网购眼珠今到货!2015年订购的BJD娃娃眼珠终于送达,卖家称手工产能有限,买卖双方十年未换联系方式,这场「双向奔赴」被赞为电子时代的海誓山盟,也引发对手工业生存困境的讨论。

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4天前

先锋财经周报|科技退潮、核电登场与减重称王

全球先锋报

世界还在沉睡,先锋已在路上。 市场要的,不只是数字好看 英国财政大臣里夫斯公布了她上任以来的第二份预算。按照规划,到 2029至30 财年,年度政府支出将增加 110 亿英镑,税收增加 260 亿英镑。新增支出会从现在就开始落实,而加税则是逐步推进,因此在未来四年里,政府的借款规模将不得不高于原先计划。政府几乎没有认真尝试削减不断膨胀的福利支出项。 尽管如此,市场反应仍然积极:政府借款成本下降,尤其是长期国债收益率回落,英镑也走强。 与此同时,法国国民议会否决了部分由总理勒科尔纽提出的预算草案。勒科尔纽是一年内上任的第三位总理,他之前的两位前任都是因为未能推动自己的预算方案通过议会而下台。 在一个充满不确定的世界里,市场要的往往不是“最紧的裤腰带”,而是“可预测、别乱来”的财政路线。你说要加税,就真的写进预算;你不搞突然的大冒险,债市就愿意先给你一点面子。政治系统本身的稳定性非常重要,否则哪怕预算数字做得再漂亮,市场也很难买单。 国际货币基金组织(IMF)同乌克兰达成了一项新的四年期融资方案,总额 82 亿美元。该资金将用于帮助稳定乌克兰经济,并应对与俄罗斯战争带来的不断上升的成本。乌克兰官员认为,这一融资安排将有助于他们从其他来源获得更多资金,而这些资金对于巩固公共财政至关重要。 泡沫不是“破没破”,而是“谁被挤出局” 在经历数周低迷之后,科技股出现反弹。美国纳斯达克 100 指数在 10 月下旬至 11 月 20 日期间下跌了 8%,此后已回升 5%。投资者的信心受到提振,部分原因在于两位参与美联储货币政策会议的官员戴利和沃勒发表言论,暗示央行可能会在 12 月降息。交易员目前认为这次降息的概率已超过 80%。 不过,英伟达的股价却继续下跌。11 月 24 日有报道称,其大客户之一 Meta 正在考虑改为采购谷歌的芯片。消息传出后的第二天,英伟达蒸发了逾 1,000 亿美元市值,跌幅约 3%。自股价见顶以来,该公司股价已回落 13%。同一天,英伟达主要竞争对手 AMD 的股价下跌 4%,而谷歌母公司 Alphabet 的股价则大幅上涨。 AI 故事不再是“谁都涨”,而是开始分化成“谁被替代”?降息预期支撑的是整个风险资产,但行业里真正的“话语权”正在从单一硬件龙头,转向“平台与生态”。AI 牌桌边的筹码,正从“炒概念”的股价,转向“谁掌握了闭环生态”。 两个“去中心化”的不同结局 比特币持有者最近日子不好过:自 10 月以来,比特币价格已暴跌 27%。很多所谓的“加密金库公司”表现更糟。其业务模式是持有数字资产,给股东提供敞口。据报道,其中一些公司已经开始抛售其持仓,引发市场对“自我强化的死亡螺旋”的担忧。 另一方面,中国的“开放”人工智能模型,可免费下载并自由调整,正在超越美国同类产品。麻省理工学院的一项研究发现,在截至 8 月的一年时间里,中国模型的下载量占比为 17%,而美国模型为 16%。 一个“去中心化”的叙事,落在了高波动资产与高杠杆投机上;另一个则落在了底层工具的开源扩散上。技术是中性的,真正决定故事走向的,是它被谁拿去用、用来干什么。 资本在押什么样的“未来”? Robinhood 表示,计划与芝加哥量化巨头 Susquehanna 合作,推出一家期货与衍生品交易所。这家散户券商与做市商将携手提供一系列“预测型合约”,标的事件包括体育比赛和选举等。这不是简单赌输赢,而是:把一切社会事件变成可交易的概率曲线。 必和必拓放弃了对规模较小的矿业竞争对手英美资源集团的收购要约。英美资源集团则选择与泰克资源公司合并,并在过去 18 个月里两度拒绝了必和必拓的收购。两家合并中的公司在智利运营着相邻的铜矿,合并后将在全球铜生产商中跻身前五。资本很清楚:不管 AI 多虚、科技多幻,铜、能源这些硬资产是算力社会的底座。 在对中国投资数十年之后,大众汽车如今表示,它已经可以在中国实现纯本土化生产电动车,从设计到零部件与总装全部在中国完成。与在德国的生产成本相比,其部分车型在中国生产的成本低约 50%。这家欧洲最大的车企计划在未来五年内在中国推出约 30 款电动车型。与此同时,大众一直试图将其在德国的员工数量削减 35,000 人。但今年这一进程放缓,选择主动离职的员工远少于预期。 这三件事连在一起看,相比“全球化是不是结束了”这种宏大提问,更现实的问题是:新的“算力时代全球化”,到底是谁在分工、谁在承压、谁在被替代? 新一轮“基础设施与身体革命” 投资者越来越看好“核能将为人工智能提供动力”这一逻辑。由亚马逊支持的核能公司 X-energy 已筹集 7 亿美元资金,用于在美国和英国建设近 150 座小型模块化反应堆SMR。其竞争对手 Valar Atomics 与 Aalo Atomics 等核反应堆开发商近期也获得了新的融资。AI 不只是个云端故事,它要吃电,而且要吃“稳定、低碳且大量的电”。 由诺和诺德(Novo Nordisk)开发的一种潜在阿尔茨海默病治疗药物在晚期临床试验中失败。这种药物原本已被用作糖尿病治疗药物。受此影响,这家制药巨头的股价进一步大跌,延续了一年来的长期下行趋势。与此同时,其竞争对手礼来则成为全球首家市值突破 1 万亿美元的医疗保健公司。慢性病与体重管理,正在变成一个横跨医疗、消费、美学的巨大赛道。 改编自百老汇热门音乐剧的电影第二部《Wicked: For Good》在北美首映周末票房达到 1.5 亿美元,是今年迄今开画成绩第二好的电影,仅次于《我的世界》。在一个高压与不确定并存的年代:能提供“情绪出口”的内容在获得溢价。 技术、能源、身体、情绪,这几条线正在被同一只手拉到一起,那只手叫:“我想活得更久一点,也想感觉自己更有掌控感一点。” 如果给您一笔“只能押一处”的长期资金,你会选:A 科技股,B 加密货币,C 资源与能源,D 医疗减重与长寿?评论区投票,给出您对未来世界的下注方向。 点一盏灯,留一声言,让微光汇成海。 感谢收听全球先锋报。我们明天再见。

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4天前

[人人能懂] 从自我审视、大脑协作到效率革命

AI可可AI生活

今天我们要探讨一个很有意思的问题:聪明的AI和“真正理解”的AI,中间到底隔着什么?本期节目,我们将通过几篇最新论文,一探究竟。我们会看到,AI如何从只会“猜答案”的学生,蜕变为懂得自我批判的“思考者”;也会发现,我们大脑理解语言的秘密,可能在于一个高效的“跨部门协作网络”。接着,我们会揭示AI如何通过巧妙的“团队分工”,同时实现速度与性能的飞跃;最后,我们将探讨一门被忽视的“老手艺”和一种让AI“一句话一句话思考”的新模式,它们或许是让AI真正懂你的关键。准备好了吗?让我们一起开启这场关于AI思考方式的深度探索之旅! 00:00:47 从“猜对答案”到“讲清道理”:AI的一次认知飞跃 00:07:09 语言的“深加工”:你的大脑里藏着一个协作网络 00:12:14 既要马儿跑,又要马儿不吃草?AI世界里有个新答案 00:17:27 为什么你的AI总是不懂你?秘密藏在一门20年的老手艺里 00:23:32 大模型“一句话一句话”地思考,可能吗? 本期介绍的几篇论文: [LG] DeepSeekMath-V2: Towards Self-Verifiable Mathematical Reasoning [DeepSeek-AI] https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-Math-V2/blob/main/DeepSeekMath_V2.pdf --- [CL] What does it mean to understand language? [Harvard University & Georgia Institute of Technology & MIT] https://arxiv.org/abs/2511.19757 --- [CL] Kimi Linear: An Expressive, Efficient Attention Architecture [Kimi Team] https://arxiv.org/abs/2510.26692 --- [CL] Context Engineering 2.0: The Context of Context Engineering [SJTU & SII] https://arxiv.org/abs/2510.26493 --- [CL] Continuous Autoregressive Language Models [WeChat AI, Tencent Inc] https://arxiv.org/abs/2510.27688

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4天前

28.慢就是快|加速之前问问自己为什么?

无限向上↑

🎧 开场白 一些"忙碌"的日常 ——"明天交材料",你立刻打开百度、知乎、小红书,2小时后发现还没写一行字; ——"你最近在忙什么",你脱口而出"我在加速成长",其实只是在刷手机; ——第一反应是"买课!买书!",结果课程收藏夹里全是未读。 我们总在拼命"快", 但慢下来,反而走得更稳。 Stop! "不是所有事都值得加速,慢一点,才能找到对的路。" ⏰ 时间轴|从"加速焦虑"到"慢思考智慧"的温柔转身 00:13–01:31|【序章:那个被我们误解的"慢"】 "慢在一定程度上也是快。"——不是拖延,而是深度思考的开始。 小时候老师说"快点",长大后才懂,有些事"慢"才是智慧。 01:31–03:00|【Chapter 1:汇报材料的"加速陷阱"】 "领导让你写汇报材料,你打开百度搜模板,2小时后不仅没写一行,还陷入选择纠结。" 原来不是你不够努力,是没先问自己:我想要什么效果? 03:00–04:36|【Chapter 2:深度思考的必要性】 "写论文第一反应找模板,但最重要的不是模板,是你想传达什么旨意。" 研究生阶段,最重要的不是框架,而是逻辑思辨能力——怎么把想说的讲清楚。 04:36–06:06|【Chapter 3:规律的普遍性与问题的特殊性】 "为什么觉得用模板好?因为它帮你从0到1,但你需要从1到100。" 就像健身计划,别人的适合他,但不一定适合你。先分析自己,再结合。 06:06–08:13|【Chapter 4:加速社会的陷阱】 "我们这么快地干完事情是为了什么?是为了自由吗?" 加速生活,真的获得自由了吗?还是加快了自己被榨干的速度? 08:13–10:52|【Chapter 5:学习的正确姿势】 "想学新技能?第一反应是买课,但其实,只有当你需要它时,才学得快。" 不是为了学而学,而是为了用而学。学习的关键是输入输出,总结反思再实践。 10:52–12:57|【Chapter 6:五步思考法】 "停一下,先别动手;拆解问题;找规律;选路径;执行。" 想做播客?先问:为什么做?初心是什么?定位是什么?受众是谁? 12:57–14:44|【Chapter 7:每天1小时慢思考】 "每天给自己留1小时做慢思考,关掉手机,什么也不做。" 这不是浪费时间,是给大脑休整和加油。就像留白,让创造力生长。 ✨ 金句速览|句句戳破"加速幻觉" "慢下来并不代表我们落后,慢下来或许更是一种把每一步都踩稳踩实的感觉。" "当我们试图借用别人的大脑来解决问题的时候,其实我们在浪费锻炼自己大脑的机会。" "模板帮我们省下的是时间,但他没有给我们的是思考和培养思考的能力。" "深度思考必须是相对较慢的,因为太快了,你怎么深度思考呢?" "太阳底下没有新鲜事,很多创新都来源于不同组合和在不同场景下重新运用。" 📝 总结|给所有"加速狂人"的温柔提醒 我们总以为"快"就是效率高, 却忘了——真正的效率来自深度思考。 让我们一起把注意力从"我马上要动起来"转向"我需要先停下来思考"。 领导催材料?先别急,问自己:我想要什么效果? 想学新技能?先问:我为什么需要它? 明天世界末日?先问:今天想做什么? 世界已经够快了,别再给自己加戏。 慢下来,心就定了。 下次再想"我要快点做"的时候, 试试问自己: "我需要慢下来吗?" 答案,往往就在那里,清晰、安静、不骗人。 💬 评论区留给大朋友们: #最近一次,我因为慢下来,反而更快地完成了任务# #原来不是所有事都值得加速,慢一点才能找到对的路# #每天1小时的慢思考,是我最珍贵的充电时间#

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4天前

vol.61读《伦敦书评》:当人类走向“物种下半场”

日落烩面

本期我们从一篇不像书评的书评聊起。David Runciman,这位前剑桥政治学教授,把三本讨论人口与未来的书放在一起,写出了一篇读完会让人深呼吸的文章:《Are We Doomed?》。他把我们带向一个越来越难回避的问题:在一个又老又少的世界里,我们要如何继续生活? 英国早早掉进“超老龄社会”,政治、移民、住房都在重新排列;中国则以全球最快速度迈向老龄化,但公共讨论还停在“要不要鼓励生育”。当个人的生育选择被卷入国家、经济、文明史叙事,我们到底该怎么看? 文章里有许多让人停下来的一瞬间:日本一个孩子要“顶”十几个曾祖辈;韩国 TFR 跌到 0.75;气候与人口的两条“2”之间,是这个世纪最大规模迁徙的预兆;而现代生活本身——时间、自由、职业的成本,正在把“养孩子”变成一件越来越难以想象的事。 Runciman 提醒我们:人口下降的速度远比我们想象的快,而人口惯性的滞后又让危机显得格外慢。气候与人口交织、能源结构比婴儿数量更关键;现代生活挤压时间与自由,让养育孩子变成“在更好的世界里更糟的选择”;印尼与以色列的高生育率,又显示出某种不可复制的文化与地缘幸运。 如果文明本来就在走向“舒适的灭绝”,那当人类进入“物种下半场”,生不生孩子,真的还是关键问题吗?欢迎和我们一起,从这篇书评开始,重新审视生与活的尺度。 【主播】 Zoe:有被David Runciman缓解一些婚育焦虑。 铎铎:希望每个人都有决定自己生活方式的自由。 【时间轴】 01|为什么从伦敦书评开始 00:10 * 新的系列“初生牛读”:想用读书把聊天撑得更扎实 * London Review of Books:英国最能写敢写的长篇书评阵地。 * LRB 的魔力:书评只是入口,真正谈的是时代焦虑、政治裂缝与文明的长线问题。 * David Walter Runciman:前剑桥政治学教授,写作理性冷静,有种“外星人俯瞰人类”的克制。 * 一个激进左派背景的刊物,这次讨论一个常被右派占坑的话题——人口与人类未来? 02|为什么老龄化和中国、英国都脱不开关系 07:23 * 英国是最早进入“超老龄社会”的国家之一,政治、移民、住房全面被重塑。 * 中国的老龄化速度则是全球最快,生育率断崖式坠落,但讨论依旧停在“劝不劝生”。 * 把“个人决定”放回政治、气候、历史、性别、文明史的版图里。 * 核心提问:“How do we live in a world that is both aging and shrinking?” 03|人口下降:远比我们想象的要快也要慢?10:21 * TFR 入门:更替水平是 2,但韩国掉到 0.75、日本掉到 ~1。 * 日本的真实图景:一个孩子要顶十几个曾祖辈,家庭树从金字塔变成细线。 * 生育率下降很快,但人口惯性极慢——就像一艘巨大船只,几十年才会转弯。 * “当一个家族中每代只有一个孩子时,家谱就不再分叉,而是坍缩。” * 中国从6到3到1的几十年,今天体感到的危机,其实是过去政策与发展路径的滞后回声。 04|人口与气候:我们之前想错了?14:44 * 少生孩子≠环保:气候危机真正的矛头指向能源结构,而不是婴儿数量。 * Runciman 的冷静让人不适:在宏大数字里,个体身体与私人选择被抽象得太快。 * 两个“2”的魔咒:气温与生育率(2℃和 TFR 2)。一个是人为指标,一个是自然规律。 * 全球迁徙的必然:南北交换命运“Anyone who thinks the 21st century will not see the biggest movement of peoples in history has not been paying attention.” * 城市拥挤感不是“人太多”,而是城市是否愿意为人做好准备。 05|现代生活装不下孩子?19:52 * 政策无效的铁律:没有国家能把 TFR 从 1.x 拉回 2。 * 中国的三胎补贴只是杯水车薪,英国的托儿福利又把中产卡得死死的。 * 越富裕、选择越多,育儿越显得“不划算”:“A better world, with better options, makes parenting worse by comparison.” * 韩国是典型极端案例:高度现代化 × 高度父权 → 女性以“不婚不育”争夺最小限度的自由。 * 右派话术常把“国家未来、人类存亡”当道德筹码,但不生是人在用脚投票。 * 机会成本的陷阱:时间比金钱稀缺 6|两个例外——印尼与以色列 29:03 * 印尼长期停在生育率 2–3 的“金发姑娘区(Goldilocks zone)”。 * 多岛结构 + 宗教文化,让现代性扩散不均,反而“保护”了生育率。 * 以色列是唯一一个发达国家 TFR > 3:不是宗教,而是国家焦虑驱使的“生存式繁衍” * “Neither geographic isolation nor a sense of existential threat can be readily reproduced.” 7|当人口下降成为“物种命运”问题,我们如何面对未来?33:26 * Henry Gee 的“物种下半场”:人类 30 万年历史,现在恰好站在增长逆转的节点。 * 人类文明是一条“满是眼泪的山谷(vale of tears)”,进步只是延缓灭绝,而不是逃离灭绝。 * 从饥饿的幼儿园到舒适的养老院,从AI到太空殖民 * 老年掌舵的政治现实?“The old men who run the show hold the future of a dying species in their trembling hands.” * 极致悲观之后:既然人类早晚要灭,那我生不生孩子,真的重要吗? * 个人自由:女博士的生育、学术体制、婚姻制度与多元家庭形式 文本:Are we doomed? David Runciman London Review of Books Vol. 47 No. 21 · 20 November 2025 After the Spike: The Risks of Global Depopulation and the Case for People by Dean Spears and Michael Geruso. Bodley Head, 307 pp., £22, July, 978 1 84792 835 1 No One Left: Why the World Needs More Children by Paul Morland. Swift, 264 pp., £12.99, March, 978 1 80075 412 6 The Decline and Fall of the Human Empire: Why Our Species Is on the Edge of Extinction by Henry Gee. Picador, 278 pp., £18.99, March, 978 1 0350 3083 5 音乐:Codex/Radiohead 【关注我们】 欢迎在评论区分享你对生育的看法,或发送到我们的邮箱:📮 [email protected] 如果这期节目触动了你,请订阅、转发或在各大平台留下你的想法。每一次互动都是我们继续探索的动力,让我们一起在创作的世界里寻找属于自己的声音。 感谢收听,日落再会!

47分钟
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4天前

本周 AI 前沿一览:多模态模型持续突破,AI安全与效率并进,科学发现与应用创新加速|奇绩前沿信号【一周特刊】11.29

奇绩创坛

奇绩前沿信号播客——全球 AI 前沿的情报站 奇绩前沿信号依托奇绩内部的研究体系,持续追踪并解读全球 AI 领域前沿的论文和产品动态。 我们将这些内容以 AI 与生成播客的形式分享,用通俗易懂的方式呈现复杂技术,帮助你快速理解技术趋势背后的核心逻辑、潜在影响和未来发展方向。 播客每日分享内容由奇绩行研实习生与 AI 共创,播客语音由 OpenMOSS (奇绩 2025 年春季创业营校友企业模型)支持。 针对每日前沿信号内容,我们还准备了进阶版的解读,提供更系统、深入的分析,涵盖实验成果与价值评估、方法与技术原理、应用场景与潜力判断、总结与前沿洞察等多个维度。 点击下方链接获取完整版内容,也欢迎扫描时间轴下方二维码加入奇绩前沿信号交流群,一起追踪 AI 最前沿的信息。 apply.miracleplus.com 【奇绩前沿信号介绍】 * 基于对全球 500+ 顶尖机构、3000+ 核心人才的实时追踪,只捕捉那些“刚刚发生、尚未扩散、但注定改变格局”的信号: * 认知模型突破、多模态跃迁、智能体进化…… * OpenAI、Anthropic、DeepSeek、Kimi、字节……巨头与新锐的关键动向 * Infra 演进、AI4S 落地、产业重构……高价值趋势的早期征兆 【时间轴】 00:59 NVIDIA发布Nemotron Elastic:首个实现"一模多用"的推理大模型,单次训练成本降低360倍 02:20 Claude发布Opus 4.5:智能体与编程能力登顶,定价策略重塑开发者使用范式 03:27 Anthropic发现强化学习中的奖励黑客行为会导致模型出现广泛的对齐失败,包括安全研究破坏和未经提示的对齐伪装 04:37 Google发布 Nano Banana Pro:面向专业级图像生成的高精度多模态模型 05:30 腾讯混元Video1.5:83亿参数实现最先进开源视频生成,可在消费级GPU高效运行 06:23 腾讯混元推出HunyuanOCR:1B参数轻量级视觉语言模型在OCR任务上超越商业API 07:01 Qwen团队发布Qwen3-VL技术报告:原生支持256K上下文的多模态大模型,在文本、视觉、推理等综合基准上达到领先水平 07:48 北京智源研究院等15家机构联合发布RoboCOIN:首个超18万演示的多具身双臂操作数据集,引入分层能力金字塔实现概念到控制的多层次学习 08:41 新加坡国立大学提出VLA-4D:首个将4D时空感知嵌入视觉-语言-动作模型的机器人操控框架,实现时空连贯的精准操作 09:18 纽约大学谢赛宁团队与英伟达等机构提出人形视觉搜索框架,让AI像人类一样在360°环境中主动搜索目标 09:59 斯坦福大学李飞飞团队等提出ENACT基准:通过自我中心交互的世界建模评估视觉-语言模型的具身认知能力 10:34 纽约大学谢赛宁团队提出DA-SIP:让机器人控制器像人一样"因地制宜"分配计算资源,实现2.6-4.4倍效率提升 11:04 Meta Reality Labs 发布 WorldGen:通过文本提示五分钟内生成可交互、可导航的 3D 世界 11:45 OpenAI等机构发布GPT-5早期科学加速实验报告,展示AI在数学、物理、生物等领域的研究突破能力 12:29 DeepSeek-AI发布DeepSeekMath-V2:打造可自我验证、可自我进化的自然语言数学推理系统,首次在IMO与Putnam级别竞赛中达成金牌级表现 13:01 Yoshua Bengio领衔世界众多机构联合发布AI安全报告第二次关键更新,系统梳理通用AI风险管理技术进展与制度框架 13:41 Zyphra和IBM首次在全栈AMD平台上完成大规模MoE预训练,推出760M活跃参数的ZAYA1-base模型,性能媲美Qwen3-4B和Gemma3-12B 14:14 奇绩智峰提出Flash Grouped Per-Token FP8 Quantization:把 DeepSeek-V3 MoE Wgrad GEMM 计算前的 Grouped Per-Token FP8 量化算子重写到接近 HBM 上限 14:48 Anthropic推出长时程AI Agent新框架:通过工程化记忆机制实现跨会话持续开发 15:32 OpenAI 推出 ChatGPT “Shopping Research” 功能:将购物决策导入对话式 AI,打造个性化买家指南 16:05 Ilya Sutskever 宣称“扩展时代终结”,AI 发展进入研究驱动新阶段 如果你对今天的前沿信号感兴趣或有自己的思考,也欢迎在评论区留言交流,期待与你碰撞更多观点。

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99+
4天前
EarsOnMe

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