📝 本期播客简介 本期克隆了 Cognitive Revolution "How AI Changes Everything" 邀请到 Stripe 数据与 AI 负责人 Emily Sands，深入探讨了 Stripe 在 AI 领域的创新，特别是其独创的“支付基础模型”。该模型并非传统语言模型，而是将支付视为一种独特模态，通过整合海量的上下文信息（买家、卡片、设备、商家等近期活动），实现了超人水平的欺诈检测能力，例如将“盗刷测试”检测率从 59% 提升至 97%。Emily 解释了 Stripe 如何通过开放基础模型的“表征”（embeddings），让工程师能将其作为额外输入，大幅加速机器学习系统的开发，将数月工作量缩短为“周末项目”，从而形成强大的数据飞轮效应。节目还讨论了 Stripe 如何通过快速迭代领先于欺诈者，利用大语言模型充当“裁判”处理“友好欺诈”等无真实标签的复杂问题，以及他们对未来“Agent 商务”的展望。这期节目不仅为 AI 工程师提供了实用经验，也为 AI 战略家带来了宏观层面的深刻启示，揭示了 AI 如何改造全球最关键的金融基础设施之一。 原播客为 Stripe's Payments Foundation Model: How Data & Infra Create Compounding Advantage, w/ Emily Sands 文字版精华：见微信公众号（点击跳转） 👨‍⚕️ 本期嘉宾 Emily Sands，Stripe 的数据与 AI 负责人。 ⏱️ 时间戳 开场 & 播客简介 00:00 播客简介与嘉宾介绍 01:48 Stripe 的核心业务与 AI 战略 支付基础模型的诞生 09:06 支付基础模型：将每笔交易转化为向量 11:13 支付数据：一种独特的“语言”与大规模训练 12:51 人类难以处理的复杂序列信息 15:59 基础模型带来的效率提升与“周末项目” 18:57 网络密度与欺诈检测的挑战 22:03 模块化 AI 部署与嵌入式应用 对抗欺诈：迭代与创新 24:06 盗刷测试：基础模型在欺诈检测上的突破 26:45 商家智能：横向层面的数据洞察 28:11 欺诈检测的“真实标签”挑战与快速迭代 30:06 动态风险阈值与自适应 3D Secure 33:20 决策中间地带：模型与规则的结合 37:34 LLM 作为“裁判”处理无标签数据 41:08 AI 的对抗鲁棒性与 Stripe 的多层防御 数据洞察与未来展望 44:11 多模态 AI 在商家欺诈评估中的应用 46:22 “与数据对话”：Stripe Sigma 的准确性与可解释性 52:25 Stripe 作为记录系统：简化创业者的数据管理 57:06 成功案例：Lovable 和 Reetail.ai 如何依赖 Stripe 快速增长 00:58:53 Agent 商务：从消费者到开发者场景 01:03:08 Stripe 的 AI 战略：构建经济基础设施，而非模型商店 结束语 01:07:58 总结与感谢 🌟 精彩内容 💡 支付基础模型：独创的金融智能 Stripe 的支付基础模型将每笔支付转化为一个紧凑的向量，如同为交易赋予“经纬度”。它通过学习海量结构化支付数据中的“语法”和“语义”，特别是买家、卡片、设备和商家等实体的历史行为序列，实现了对欺诈的超人检测能力，例如将“盗刷测试”的检测率从 59% 提升至 97%。这种模型超越了人类处理复杂多维信息的能力。 “支付数据在很多方面，虽然不是所有方面，但确实开始看起来像一种语言。” 🛠️ “周末项目”：加速 AI 开发的飞轮效应 Stripe 不直接让基础模型处理所有应用，而是开放其生成的“表征”（embeddings）。工程师可以轻松地将这些高质量的 embeddings 作为额外输入，添加到现有的机器学习系统中，将原本需要数月的工作量缩短为“周末项目”。这种模块化部署极大地提高了开发效率，形成了数据规模、模型优化、产品价值和业务增长的良性循环。 “一旦有了共享的 embedding，启动一个新模型就成了周末项目，而不是季度项目。” 🚀 对抗欺诈：领先一步的迭代策略 面对不断进化的欺诈者，Stripe 采取了多层次的防御策略和快速迭代机制。除了基础模型，他们还结合了动态风险阈值、自适应 3D Secure 等“软拦截”手段，以及规则与模型的灵活结合。在缺乏明确“真实标签”的情况下，Stripe 创新性地使用大语言模型充当“裁判”，评估和生成标签，从而加速了对“友好欺诈”等复杂问题的响应。 “攻击者在迭代，所以他们的模型也在迭代。我们的工作就是迭代得更快。” 💻 Stripe 的 AI 战略：构建经济基础设施 Stripe 并非直接与大型 AI 模型公司竞争，而是专注于为 AI 时代构建经济基础设施。这包括成为 AI 公司最好的合作伙伴、赋能 Agent 商务、将 Stripe 原生内置于开发者 AI 工具中，以及在整个网络中部署其基础模型以提升智能层。Stripe 认为其核心优势在于通过数据规模和模型能力，为用户创造更大的价值，从而实现更有利可图的增长。 “我们真的非常专注于为 AI 构建经济基础设施，而不是直接成为一个 AI 模型商店。” 🌐 播客信息补充 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

20251114金融科技动向 点赞/收藏/关注，让我们一起去探寻比早更早的金融科技动向 ～ 政策关注 1、央行与韩国银行续签双边本币互换协议 政策关注 1、央行与韩国银行续签双边本币互换协议 亮点：互换规模为4000亿元人民币/70万亿韩元，协议有效期5年

< p > 【句子】You know, this gainful employment thing is really starting to cut into our social life. 【Desperate Housewives S02E09】 < /p > < p > 【发音】/juː/ /nəʊ/ /ðɪs/ /ˈɡeɪn.fəl/ /ɪmˈplɔɪ.mənt/ /θɪŋ/ /ɪz/ /ˈrɪə.li/ /ˈstɑː(r).tɪŋ/ /tʊ/ /kʌt/ /ˈɪn.tu:/ /aʊə(r)/ /ˈsəʊ.ʃəl/ /laɪf/ < /p > < p > 【发音技巧】cut into连读+闪音； < /p > < p > 【翻译】这份收入可观的工作，已经开始影响到我们的社交生活了。 < /p > < p > 【适用场合】 < /p > < p > 今天我们来一起学习一下cut into sth. 这个短语。 < /p > < p > 这个短语的意思很多，今天视频中，它可以理解成：to interrupt something in the middle of some action or activity “打断、干扰某个活动/行为”； < /p > < p > 之前我们在节目中第2028期节目中讲过cut in的用法，今天这个cut into意思类似，只是cut into后面通常都要跟宾语，变成cut into sth.，大家可以点击一下超链接跳转到第2028期节目复习一下； < /p > < p > < /p > < p > eg: Sorry to cut into your conversation, but there&`&s an urgent phone call for you. < /p > < p > 抱歉打断你们的谈话，但是有一个紧急的电话找你。 < /p > < p > < /p > < p > eg: He kept cutting into our discussion with irrelevant points. < /p > < p > 他不停地用一些不相关的观点打断我们的讨论。 < /p > < p > < /p > < p > eg: I don&`&t want to cut into your dinner time, but we need to make a decision now. < /p > < p > 我不想打扰你吃晚饭，但是我们现在必须做出决定。 < /p > < p > < /p > < p > eg: A sudden crisis at work cut into their romantic weekend. < /p > < p > 工作中突如其来的危机打断了他们浪漫的周末。 < /p > < p > < /p > < p > eg: Please be quiet, your chatter is cutting into my concentration. < /p > < p > 请安静点儿，你们的闲聊打扰我集中精神了。 < /p > < p > < /p > < p > 【请翻译以下句子，并留言在文章留言区】 < /p > < p > The time spent commuting cuts into my personal life. < /p >

书接上回，继续聊聊生孩子这事~

哈喽朋友们！好久不见！ 阮阮出京半个月终于回来了~~~ 终于趁给她送猫，更新一期播客~~~ 又到了一年的年底，我们分别接到了很多做职业咨询的小伙伴，发现很多有困惑的小伙伴遇到的问题，惊为天人的雷同，总的来说，就是各有各的抽象，也各有各的想象，几乎都是没有办法落地，甚至是一些“伪需求”。 33做了5年以上的职业咨询，见到很多人一成不变，也见到了很多快速成长的案例，我们发现成长迅速的小伙伴，最大的共同之处就是在做“具体的事情”，也成为了“具体的人”。 所以趁年底大家复盘过往，计划新年的时候，聊聊如何“告别抽象，活在具体里。” 今天就来听听我俩的分享吧~ 本期SHOWNOTES： 00:02:15:年底了，是收获满满还是一无所获，2026不再重蹈覆辙 00:07:03:转行？副业？本职工作出作品，总得留点什么吧？ 00:15:05:时间管理跟时间没啥关系？具体做啥是关键 00:24:29:横跨5年职业周期，成事儿的人都有哪些特点？ 00:32:34:我们为什么如此痴迷“搞抽象”？ 00:39:12:为什么我们一直在学习，但生活毫无改变？ 00:47:19:一个副业的“伪需求”带来的思考 00:57:29:一年打算存6w块，那具体怎么存？ 01:03:10: 抽象带来焦虑，具体带来掌控感 01:11:03: 如何打破认知惯性，化抽象为具体？ 01:23:50:不论什么职业：你到底拥有怎样的作品集？ 如果你在听的过程中有些许共鸣，欢迎跟我们留言互动，进听友群认识志同道合的伙伴们~ 📱如何联系主播？ 🐷主播：33 好好吃饭吃饭减脂陪伴生/运动营养师培训师/健康赛道职业规划师/靠唠嗑贩卖快乐的人肉种草机，跨行营养师，自由职业6年生 小红书/视频号：叁叁营养咨询 👩🏻‍🏫主播：阮阮 “我手写我心复盘”社群主理人、ICF教练、金钱整理课讲师，致力于帮助伙伴找回对工作和生活的热情，创造自己的人生代表作 公众号：阮哥的唠嗑小酒馆 关注主播、进听友群➕V：RRLS2024，备注女孩要富养。 编辑单集 关联追光任务 选择任务

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本期简介： 《说说呢~》又回来啦！ 很感慨，《说说呢~》停更一年又开始重新更新了，还是原来的人马（牛马），原来的配方，和大家一起叨逼叨。《说说呢~》不是一个严肃的读书播客，读的书多了就想和朋友们一起说说呢，希望我们的观点对你们有所启发（如果觉得毫无意义，也没关系，我们就是单纯想说~）。 这一年我们经历了很多工作上的变动，经历了几份工作，那我们重更的第一期，我们就工作入手，读2022年的一本畅销书《毫无意义的工作》。 你可能听到： 1.什么是毫无意义的工作？ 2.怎样评价毫无意义的工作？ 3.为什么说工作是BDSM？ 4.为什么这几年毫无意义的工作在持续增加？ 5.当国家、组织、个体对毫无意义的工作视若无睹？ 如何联系我们： 添加微信：maonanbei0609 请注明来意： 1.加一个不一定存在的听友群（鲁迅说过，世上本没有群，加的人多了，万一有了呢？） 2.就想认识一下猫南北、老徐和一城 3.确认微信好友功能可以正常使用

本期节目来自9月20日玲感大会当天的圆桌对谈，主题是《衣食住行里的气候变化观察》。 气候变化并非遥不可及，它隐藏在日常生活中我们的每一次选择里。 我的哪些行为在产生更多温室气体，我可以做出什么改变来回应？我们将深入衣、食、住、行四大生活场景展开，一起聊聊我们的“碳足迹”。 欢迎收听本期节目，也欢迎成为自然之友的月捐人，助力中国环境保护公益事业，一起守护大自然。 / 本期团队 / 嘉宾： 王一粟，北京市建筑设计院高级工程师、德国可持续建筑认证体系DGNB国际咨询师、自然之友玲珑计划四期伙伴 吴琪，可持续服装拼图工作坊PRO引导师、自然之友玲珑计划五期伙伴 蔡罗娜，惜食魔法袋合伙人 孙阳阳，安徽情圆农场发起人、自然之友玲珑计划五期伙伴 张志超，竹子自行车工作室 Free U Nature 联合发起人、自然之友玲珑计划五期伙伴 主持人：乐园，播客「不成气候」主播 节目制作：犀牛 音频剪辑：Jordy，犀牛 播客Logo及封面设计：李十字儿，犀牛 特别致谢：晓雨 / 本期 shownotes / 01:45 玲感大会是什么 03:40 播客「不成气候」因何成立 05:30 【食】孙阳阳：安徽最近因为一直下雨，叶菜种了三次都种不出来 06:50 【食】蔡罗娜：北京今年的天气失去了 ta 唯一的优势——干燥 08:45 【住】王一粟：为北京怀柔受灾用房m做紧急建设方案 10:10 【行】张志超：北京今年9月冷得比往年更早 14:10 气候变化是如何影响具体的衣食住行的？ 14:47 孙阳阳：一颗西红柿的农化种植、生态种植与气候变化有什么关系？ 19:27 蔡罗娜：全球1/3食物生产出来是被浪费掉的，这占据了8%-10%的碳排（是整个航空业的5倍）；惜食有食 22:10 王一粟：南方的露天阳台与北方的封闭式阳台；贵州的木质建筑如何防潮 28:25 张志超：骑行人的消费场景更多发生在“附近”；邮差慢递 34:00 【衣】吴琪：衣服和碳排的关系；每秒钟都有一卡车的衣服被丢弃 39:45 从哪些具体环节可以做到减碳？ 40:41 孙阳阳：秸秆堆肥，免耕，酵素制作，植物驱虫，减塑包装 46:23 蔡罗娜：“剩菜”盲盒减少食物浪费，惜食一小时，丑食魔法袋 51:20 王一粟：绿色建筑设计规范 58:00 张志超：多骑车 1:03:35 吴琪：时尚在乎 1:10:55 不同行业之间的协同减排方法与机遇 1:29:23 公众在衣食住行中易操作的气候适应的小技巧分享 1:45:00 本次玲感大会主题：看见气候脆弱、重建气候韧性 1:45:07 相信春风和种子的力量，欢迎关注「自然之友服务号」，成为自然之友的月捐人 下期再见 (=´∀｀)人(´∀｀=) / 收听平台 / 欢迎在以下平台订阅、收听、评论互动「就是现在」：小宇宙、喜马拉雅、Podcast、网易云音乐、豆瓣播客 / 成为自然之友的月捐人，可持续地做公益 / 欢迎加入月捐，用每月小额但持续的捐赠形式，助力中国环境保护公益事业。 和自然之友一起守护大自然。

There's a certain allure to the idea of doing it yourself, a promise of simplicity and satisfaction. Yet, what begins as a straightforward endeavor can quietly unravel, demanding far more than you ever intended to give. Instead of saving resources, the process often consumes them in unexpected ways, leaving you with a different outcome than the one you first imagined. / Exploring “day-off shame” in modern workplaces (11:59). On the show: Steve, Yushun & Xingyu

剧透慎入预警！！音乐剧《面试》中文版主演来作客！尤金、辛克莱的扮演者演员马海生、毛二，本期节目里边唱边聊，带来大量幕后花絮分享、剧情解读干货，还接受了一场音乐剧“黑话”考试！ 音乐剧《面试》中文版因悬疑剧情冲击反转、观看体验上有快感，自2019年首演以来，每年吸引全国无数观众反复走进剧场N刷，像是在看两位主演玩了一个六七个人戏份的剧本杀。11月5日该戏北京新一轮演出开启，一起来听听两位主演的幕后大放送！ 02:06 毛二饰演的辛克莱不止五种人格？ 03:10 幕后：毛二为表演多种人格，刷大量心理学资料 08:57 马海生回应“尤金为何频频看表？” 10:46 《面试》上演第五次看诊，主演们对前四次有丰富设定 19:50 幕后：尤金整场不下台，马海生需处理好多细节 22:00 音乐剧演员科普，如何区分歌剧和音乐剧（有唱段演示哦！） 26:53 内心话时间！最害怕舞台上发生什么？ 30:04 音乐剧“黑话”考试！二位主演懂多少？ 主播：小玉 小木 嘉宾—— 马海生 饰 音乐剧《面试》尤金 毛二 饰 音乐剧《面试》辛克莱 剪辑：璐璐 【哪里还能听？】 每周或双周，节目将在小宇宙、苹果播客、豆瓣app、网易云、听听FM等各大播客平台同步更新，搜索“三人行不行”即可收听。 【如何找到我们？】 weibo：@三人行不行播客 小红薯：@三人行不行（花絮放送） 听友vx群：添加KK_zhangkunyu（请注明“三人行不行”）