🧭 本期简介 嗨，欢迎来到《药厂门口》——一个专注于医药行业真实职场观察的播客。 在这里，我们不讲术语轰炸，不搞行业八卦，而是以一种“门口视角”聊聊药厂里的职业故事和人生态度。 本期作为创刊号，由两位主持人正式登场： * Sophie｜统计编程出身的90后留学生，现任职于头部药企。是一位资深播客听众，也是一边敲代码、一边打量世界的好奇派打工人。 * Daniel｜有医院临床背景的资深药厂医生，从科研到管理层十多年，走南闯北阅人无数的行业前辈。 我们聊了聊： * 为什么叫“药厂门口”？它是向往，是观察，也是出发点。 * 为什么要做这档节目？行业里值得被听见的声音太多。 * 我们是谁？从医学、金融、统计走来的多个视角碰撞者。 * 新人怎么了解行业？什么是学校里学不到但职场必须懂的？ * 我们希望为谁服务？尤其是学生、转行者、以及“门口徘徊”的你。 📌 本期亮点 * 01:00｜药厂门口是哪里？为什么在这儿说话 * 03:00｜Daniel 自我介绍：从临床医生到药厂十年旅程 * 05:00｜Sophie 自我介绍：从财经跨行到医疗统计编程 * 08:00｜不一样的思维碰撞：数据人 vs 医学人 * 13:00｜数据背后是生命：从震撼到笃定的职业瞬间 * 17:00｜如何少走弯路：学生入行前能做什么？ * 21:00｜未来节目会聊什么？从AI到ADC，从升职路线到行业趋势 🎧 适合谁听？ * 正在考虑进入医药行业的学生； * 医药职场新人，探索职业方向； * 想了解药厂多元岗位与行业趋势的普通听众； * 想找一个既有干货又有温度的华语播客。 💬 我们想听你说 你对药厂有哪些好奇？你在哪条路口卡住了？ 欢迎留言、评论，或通过社交媒体私信我们，也许你提出的问题就是我们下一期的主题！ 📱 联系我们 & 加入听友群 🎧 我们有听友群啦！ 不管你是学生、打工人，还是正在药厂门口观望的你，欢迎来找组织👇 🍠 小红书：PharmaLobby 💬 微信号：PharmaLobby 📫 邮箱：[email protected] 👉 一起聊行业、找方向、交朋友！

今天的节目将为大家带来多模态领域“多模态卷王”阶跃星辰的发展布局，其定下的原生多模发展主线会带来怎样的突破？英伟达全员配备AI助手，这将如何让生产力指数级增长？砺算科技在首款产品流片关键期又陷资金困境，它能否再次度过难关？另外，GPT-5进展如何以及OpenAI开源计划又有哪些看点？接下来让我们来解锁这些商业科技动态吧 00:01:18 阶跃星辰布局多模态及AI助手情况 00:04:37 国产GPU芯片创业公司砺算科技陷困境 00:07:38 AI时代产品困境及历史上的今日要事 本期主播：西娅 后期：西娅 收听平台：小宇宙、喜马拉雅、Apple Podcast 等。 如果喜欢我们的节目，欢迎点赞评论转发。

今天我们来讨论一下各种形式的线下店铺。 它们有的大，有的小，有的是品牌店，有的是集合店， 有的开在繁华的商业区，有的开在僻静的郊外。 这些店都有怎样的特点，会给我们提供哪些价值？ 如果我们想开一家装备店，那它理想的状态是怎样的呢？ 一起来听听吧。 ======================= 微博 / 小程序 / 服务号 / 小红书：@跑者日历 公众号： 跑者日历RUN365 各音频及播客平台：跑者日历 跑者日历播客矩阵：跑者日历/装备说/PB计划/跑圈速递/首百计划 商务合作请添加微信号：janicegooner 加入听众群：请添加客服微信号 paozherili

🌟【本期精华】 🍽️情绪型进食： 你是否总用食物填补情绪空缺？本期深度拆解「情绪性进食」背后的心理机制，原来吃辣是攻击性释放，嗜甜是安全感缺失，身体早就在用味觉发射求救信号！ 🧠建立多维支持： 从暴饮暴食到与食物和解，关键在于建立多维支持系统！我们将分享如何通过觉察、茶道仪式、输出型爱好，打破「用吃代替爱」的恶性循环，让你真正被食物滋养。 👬「嘉宾介绍和福利」 蝴蝶：身体由我 主播，小红书账号：蝴蝶心理 记得添加hudie3600 备注「真的很响」 🎁送大家一个《心理减肥五大底层心理原因分析》资料包 🕙【时间轴】 2:00 你认为饮食状态和情绪状体有关系吗？ 5:15 胃口好食欲旺盛？可能只是因为你掉进了情绪性进食的黑洞里🕳️ 10:56 饮食状态是身体和情绪的一枚信号灯🚥而我们对它一无所知 16:56 🍗🥤🍦奶茶/炸鸡/冰淇淋…为什么食物能带给我们满足感？ 25:20 「吃」食物和「享受」食物之间的区别是？ 40:43 食物能够成为我们的支持系统，但谨防食欲成为情绪宣泄的唯一途径 45:03 不同口味背后是不同的情绪线索，快从自己的偏好口味中找找！🔍 48:22 吃不下了还硬吃，到底是怕浪费食物还是在浪费身体？

【背景介绍】 随着大模型技术对个人生产力的显著提升，生产力工具产业迎来了AI驱动的新一轮变革。然而，中国市场呈现出独特的发展路径：由于国内跳过了PC互联网的普及阶段，直接进入移动互联网时代，导致电脑渗透率相较于欧美国家明显偏低。与此同时，由于发展阶段的差异，中国的第三产业、服务业和文化消费产业相较于其他成熟工业化国家仍有较大发展空间，这直接影响了生产力工具的应用场景与用户需求。加之国内付费市场尚处于成长阶段，生产力工具厂商面临着独特的市场环境挑战。 这些特殊的国情使得以PC为主要载体的传统生产力工具在国内市场面临重要挑战，同时也催生了一批适应移动互联网场景、简约高效的创新产品。在全球化的浪潮下，这些源自中国的创新正逐步走向国际舞台，为全球用户提供差异化的生产力解决方案。特别是在东南亚、拉美等新兴市场，中国企业凭借着对类似市场环境的深刻理解和产品适应性，正在实现从“追随者”到“引领者”的角色转变，为全球AI原生工具的发展发挥应有的贡献。 大模型技术正深刻重构个人生产力的实现方式。传统生产力工具主要通过标准化功能辅助用户完成特定任务，而AI赋能的新一代工具则通过理解用户意图、自动化复杂流程、提供智能建议等方式，从根本上改变了人与工具的交互模式。这种变革不仅提高了效率，更扩展了个体的创造边界，使普通用户能够完成此前需要专业技能才能实现的任务。业内普遍认为，生成式AI与大模型技术将进一步深化这一趋势，为用户提供认知增强与任务自动化的全新能力，真正实现从"工具使用者"到"创意指挥官"的角色转变。 基于对生产力工具及工具产品的视角，我们组织了本次主题为「从幕布到芦笋：工具产品的极简哲学与破局密码」的交流活动。我们将与晓力一起深入探讨从幕布到芦笋的极简产品哲学、工具产品从0到1的增长密码与变现策略、从草根到连续创业者的突围之道。 【嘉宾介绍】 本期活动的飞行嘉宾 郭晓力，连续创业者，现任原则科技CEO，芦笋、白瓜系列工具创始人，前幕布联合创始人，前ProcessOn运营负责人。 郭晓力的创业之路堪称传奇：从月薪仅2000元的北漂青年起步，通过自媒体内容积累了人生第一桶金；随后创办大纲笔记工具"幕布"，凭借过硬的产品实力最终被字节跳动收购。 【超越笔记时间轴】 01:30 郭晓力自我介绍，讲述从北漂青年到连续创业者的成长历程 02:45 从内容创作转向工具产品创业的思考与转变 03:27 晓力分享创业以来遇到的挑战以及解决方法 04:04 持续寻找复利最大化的机会，提升时间利用的有效性 04:39 工具产品中的极简主义及其对产品设计决策的影响 05:13 在满足不同用户需求的同时，保持产品极简的功能取舍原则 07:31 分享在幕布产品开发过程中因坚持极简而克制表达的经历 09:53 极简不等于“用户要什么就给什么”，分享拒绝用户强烈要求功能的经历 11:01 工具产品的PMF与其他产品的区别，以及如何判断PMF 12:18 介绍幕布和芦笋，分享在其发展过程中如何识别和验证PMF 13:32 分享幕布和芦笋如何获取第一批种子用户及相关方法论 14:55 工具产品的用户自发传播机制：基于极简好用的口碑传播 16:30 小团队应尽量避免竞争，尽可能去做大企业看不上的领域 17:15 与大厂相比，小团队的最大优势就是灵活、快 17:35 国内用户对于toC工具产品付费市场的观察：付费意愿差、整体在缓慢上涨；整体付费用户偏年轻；需要精准定位用户痛点 19:55 国内工具产品创业的退出机制，以及被大公司收购的利弊 22:12 幕布之后再次创业原则科技的原因，以及两次创业的不同初心 24:25 从幕布到芦笋产品理念的延续与新的思考 25:39 分享原则科技目前专注的核心方向：在解决用户需求的前提下融合AI 27:58 芦笋和白瓜系列产品的定位及差异化策略 28:59 芦笋和白瓜的商业模式及变现策略 30:44 分享C端和B端工具产品的区别，以及对国内B端市场的思考 32:09 原则科技在产品矩阵构建上的思考：围绕个体来做工具和产品 33:39 AI时代下个人生产力工具的核心价值变化，传统效率工具与AI增强型工具的区别 34:59 AI赋能下用户工作方式和思维方式的变化观察 36:56 AI Agent对未来个人生产力工具的影响，以及新的工作流范式的思考 38:45 AI时代，企业组织结构和协作方式的变革 40:38 AI时代需要对极简产品哲学进行调整，在AI能力和用户需求体验之间找到平衡 42:18 对于工具类产品中国团队在全球化竞争中脱颖而出：围绕用户视角下的需求痛点，提升创业团队的综合能力 44:21 对于创业者来说，最重要的是持续学习和快速学习的能力；回归服务用户的需求，形成核心竞争力 47:00 如何判断一个工具产品的天花板，以及成为平台级产品的可行路径：社区 48:59 探讨Monica团队产品Manus基于用户场景完成功能的分发的产品思路 52:08 未来3~5年工具和效率类工具产品的机会：知识库 56:29 晓力分享创业经验和教训：早期阶段尽量做小做垂直；下一阶段尽可能选择一个垂直领域，做深做大 【未经授权不得转载，主播言论仅代表个人观点】

哈喽大家好！欢迎来到《拜托了星期二》 本期我们聊的是闯祸 01：50 农村田野上纵火 07：14 哥哥被炮轰 11：40 哥哥被班车压，90岁太爷前来救驾 15：00 谁学自行车的时候没撞过大卡车呢？ 20：20 哥哥的手又扎进了玻璃渣（还活着版） 31：16 阳台玩儿火，烧到楼下 43：05 农村的田野上烤地瓜 53：25 小羊此生都不愿在回忆的丢人往事 01：09：00 新人医生忘记给病人打麻药 01：18：30 小羊的错误差点被行业封禁 Nobod's Flawless 欢迎收听本期的 《拜托了星期二》 本期嘉宾： 小羊（小红书：番茄馒头（脱口秀打工版）） 超超（小红书：超超元气） 小溪（小红书：小溪今天睡了吗） 犊子（小红书：犊子） 音乐： 《错错错》-五月天 出品： 南京无名喜剧 微信搜索baituole2，加入听友群！ 每周二早六点更新~期待您的光临！

偏微电影首次以媒体身份参与78届戛纳国际电影节。 这是本届《戛纳出行记》系列节目的开胃菜，和大家分享一下路途中的所见所闻，报个流水账。 主播：C孑； 另一个声音：Rachel

*本期酒精含量较高，且主嘉宾第一次录音有点害羞，又且辉哥后半场加完班才加入，大家的声音大小跳动幅度较为剧烈，请听众们见谅🙇但后半场嘉宾们的发言中藏着拍卖投资的财富密码，大家要多点耐心哦！ 我们这回请来「红酒侦探」小米和我们分享他的“过海”人生。 他有很丰富的成长经历：在南美出生，从非洲枪口下幸存的童年、在土耳其短暂停留了一年，然后在中国度过了整个青春期、再回到家乡法国的深造，最后选择留在香港拍卖行工作，精通西班牙语、法语、英语和普通话的这位「语言混血儿」用舌头尝遍了世界的荒诞与浪漫。 欢迎来听听这位「过海达人」如何用四国语言和一瓶“香爆你”和我们醉享他的精彩人生。 【一些叽叽喳喳的记录】 00:08:52：童年的枪口逃生记 00:23:28：南京、上海、香港的生活有什么不同？哪里最好？ 00:30:10：Kelly在法国“假巴黎”吃“生牛肉” 00:36:55：最醉人的学校：学校发红酒，天天奉旨微醺 00:46:25：红酒侦探们在香港破获的最大的一个”案件“竟然是… 00:56:00：真正品酒师：不靠证书靠舌头，实践出真知 01:07:05：“驴军”的财富密码 01:14:44：善变的年轻人：勃艮第第二天就失宠 01:16:00：对于非原住民来说，住在香港的理由是什么？ 01:21:34：法国人的香港在地私藏美食推荐 节目里提到的“饮饮食食”： 1、“香爆你”：Chambolle-Musigny【酒区名】黑皮诺 这是勃艮第夜丘（Cote de Nuits）产区的核心名村，以生产优雅细腻的黑皮诺葡萄酒闻名，该地区生产的红酒被称为勃艮第酒后。小米带来的这瓶来自酒庄Gilbert et Christine Felettig，酒庄年产仅5万瓶，这款每年只有3000瓶，该酒庄被誉为香波村的明日之星； 2、Beaune南区Pommard【波玛村】的Louis Jadot【路易亚都酒庄】 性价比高，是勃艮第经典风格的入门标杆 3、纪录片：酸葡萄 Sour Grapes（豆瓣：8.0分） “康帝博士”鲁迪，2013年因红酒造假被判刑10年。 DMC（罗曼涅·康蒂庄园）产酒： “孖鸡”（酒瓶上有两只鸡）：Domaine Leflaive 4、Salon 沙龙香槟（每天用吸管喝￥5000以上一瓶的香槟，不能更装逼了） 5、由于全球变暖，小米推荐可以关注的红酒产区：Cote de Beaune（伯恩丘） 是勃艮第的核心子产区，在夜丘产区以南，以顶级霞多丽白葡萄酒和优雅黑皮诺闻名，我们当晚喝的Pommard就属于该产区。 6、小米和主播们提到的中国葡萄酒： a、小米推荐1：怡园Grace Vineyard Deep Blue 酒庄位于中国山西省晋中市太谷县，以及宁夏贺兰山东麓产区，Deep Blue是他们的拳头产品，宁夏赤霞珠、马瑟兰、品丽珠混酿： b、小米推荐2：小圃Little Winemakers 近年来备受关注的年轻化、创新性葡萄酒项目，主打“自然酒”（Natural Wine）理念和轻松易饮的风格，由宁夏迦南美地酒庄（Kanaan Winery）的酿酒师王方（方姐）于2017年创立。 c、辉哥推荐：傲云 LV集团打造的中国首个奢侈级葡萄酒，酒庄位于香格里拉梅里雪山下，海拔2200~2600，是世界上海拔最高的葡萄产区之一，以波尔多品种为主 d. Leo推荐：寶莊Celebre 产自云南德钦，在喜马拉雅山脉 7、小米推荐的香港好地方： * 太平山街：上环最像巴黎的街区 * 咖啡店：Espresso Remedy * 红酒酒吧：SILÈNE * 法餐Bistro：LALA - French in Central Hong Kong * 非洲菜：重庆大厦非洲菜Paul'S Kitchen、Ghana Locals * 稳笨之选：Amber * 香港餐厅：Lee Garden、東寶小館、玉葉甜品（绿豆沙）、大班楼 【收听方式】小宇宙 喜马拉雅 苹果播客 网易云音乐 Spotify 豆瓣FM 听友群入群指南： 1-扫码添加Kelly企业微信 2-添加备注：我要过海！ 3-我们会定期拉新朋友入群哦 本期主播：Kelly&Oli&Leo 本期嘉宾：小米&辉哥 音频后期：Meki 文案编辑：Leo 文案协助：Meki

学生时代的时间就像海绵里的水， 只要你肯挤，就总能多上几个补习班。 本期节目，马探长与驰子带你回忆那些年， 我们交过的“学费”，走过的漫漫“补习之路”。 02:07 疯狂的补习班：为了充实课余时间而付出的代价 05:42 回忆童年：七岁上学，学习猪脑速算和珠算的奇妙经历 11:24 学霸之间的竞争与自我提升：从希望杯到华洛庚的奥数比赛经历 17:08 为什么学英语如此重要？探讨英语在国际贸易和社交中的影响力。 22:52 难忘的外教时光：与不同肤色的外教们的交流与回忆 28:35 艺术之路：从绘画到广播电视编导的成长故事 34:18 播客与广播电视编导：追求梦想的曲折之路 40:01 追寻音乐之路：从笛子到声乐的音乐学习历程 45:43 年轻声优的音乐之路：挑战唱跳带来的成长与收获 51:26 探讨那个年代的武打电影和经典角色：从李小龙到成龙 57:10 改变人生的演讲之旅：探寻励志演讲的奇妙效果 01:02:53 从李小龙到小记者：回顾那些有趣的课外拓展班儿

The Georgia native has seen how Hollywood traffics in stereotypes about the American South. He talks with Tonya Mosley about making creative work that challenges them. His HBO show The Righteous Gemstones, which satirizes televangelists, just wrapped its fourth and final season. Learn more about sponsor message choices: podcastchoices.com/adchoices NPR Privacy Policy

你有没有一种感觉，这两年名人“塌房”的事件好像出现得越来越频繁，塌房速度越来越快、崩塌的力度也越来越大？ 这个“塌”字不知道是谁最先用的，真是很妙。 一个负面消息，就像一场链式爆炸反应，可以在短短几个小时里，让一个顶流明星从神坛跌落，而且在这个声誉、流量和金钱利益息息相关的时代，“塌房”就意味着直接的经济受损，严重的可能干脆就断了财路，而这样的结果往往就是参与吃瓜的一部分群众想看到的。 今天我不准备和你聊任何一个具体的塌房事件当事人到底错有多大，付出的代价是不是太严重了，算不算是被网暴了，我想和你聊一个传播学上很有意思的概念，我们刨根问底地看看，为啥塌房事件来得越来越快、越来越猛，我相信可能对于很多朋友来说，这是一个全新的视角。 咱们先烧烧脑，从一道著名的“红眼谜题”开始讲起。

大家好，这里是道说，欢迎收听今天的节目。 在周六的线上交流中，有网友留言问在AI领域可以看些什么书、订什么杂志、用什么方式学习？ 我觉得对AI的学习要根据我们的目的来定。 对于我而言，学习AI的目的很简单：不是为了成为这个领域的专家，也不是为了未来在这个领域谋生，而是单纯为了让自己了解这个领域的发展以便能在这个领域找到合适自己的投资机会。 奔着这个目的去学习，我认为最关键的就是理解AI的逻辑以便能对未来AI领域新出现的事物有一个大概的判断。 要理解AI的逻辑我觉得可以从一些介绍AI基本原理的书入手。 在这方面网上有一本奥特曼都推荐过的书《这就是ChatGPT》（斯蒂芬 沃尔弗拉姆 著）。 这本书从最简单的基本概念入手，介绍了大语言模型的数学原理和工作方式。只要会基本的加减乘除，就能够读这本书。 在读的过程中如果实在觉得吃力，甚至只需要读前几章，后面的章节不用看也能大概理解大语言模型的原理。 了解这些原理之后，我们就能知道为什么大语言模型的训练为什么需要GPU、数据和算法，并且能够知道GPU、数据和算法到底在大语言模型的训练过程中起什么作用、在哪方面起作用。 如果再进一步细想，我们就能知道为了提高大语言模型的训练效率英伟达对GPU进行了什么样的优化，为什么英伟达为了那些优化在历史上收购过一些小公司，那些被收购的小公司到底是干什么的。 也正是顺着这个逻辑想下去，我大概明白了为什么现在市面上很多所谓的去中心化算力都是“伪项目”---不是说去中心化算力这个方向不对，而是说在英伟达框架下很难设计出理想的去中心化算力系统。 要真正实现这种系统，我认为必须重构GPU的设计。如果一定要用英伟达的这种框架构建这样的去中心化算力系统，那构建出来的系统顶多只能算是实验品或者展示品，很难真正成为中心化算力系统的强力竞争者。 当我们对AI有了基本原理方面的认识之后，就不需要在数学上继续深究了，接下来我会重点关注AI的应用场景和发展趋势。这方面我看了万维钢著的《拐点：站在AI颠覆世界的前夜》。 这本书好在想象力非常丰富并且又有基本的逻辑支撑，能够让我们理性的推测和想象未来AI遍布的世界大概会是什么样子。 除了这两本书以外，我就没有再专门看过什么书了，剩下的基本全部都是在网上（比如微信公众号、推特）看各种文章，然后关注各种新的动态。然后再根据这些文章和动态里面提供的新信息丰富和扩展我们对AI的理解。 比如我们知道现在的ChatGPT是大语言模型，它主要训练AI对语言的理解。但人类的智能是丰富多彩的。我们除了语言之外还有很多其它的方式去感知这个世界。AI领域的很多文章都会介绍其它类别AI的发展，比如行为模型、空间模型等。 这些知识能丰富我们对AI的横向理解，让我们知道AI的发展原来还横跨这么多领域。而这些横跨的诸多领域现在有些还在研究阶段，有些已经出现了可喜的苗头，接下来的几年很可能它们也会孕育出自己的“ChatGPT”。而当这些新的“ChatGPT”出现时，它们又需要多少云、多少算力、多少GPU？ 这些都能极大丰富我们对AI领域投资的理解和想象。 另外，我建议大家还可以多读一读一些知名风投对AI领域发展的总结和分享。 比如最近我读了红杉资本对AI领域发展的一些见解，其中就提到了未来可能出现的“智能体经济”，也就是AI代理之间交互可能形成的经济体。 在谈到这个经济体时，红杉资本强调它必须具备三个要素： 第一是永久身份；第二是无缝通信；第三是安全。 看完这三个要素，我马上就想到了区块链。这三个要素不正是区块链技术的杀手锏吗？ 加密钱包就是AI的永久身份、基于区块链智能合约的交互就是不受干扰的无缝通信、去中心化抗审查的特点保证了AI智能体的安全。 上面这些就是我自己学习和了解AI的一些方法，供大家参考。 以上就是本期节目的所有内容，感谢大家的收听，这里是道说，我们下期节目再见。