vol.459 时隔7个月的东渡见闻录

长假后也要快乐!本期就来分享之前预告过的,青年老师2025年3月的东渡见闻录。 此次东渡行程没有明确的总主线,于是节目内容也是由各种零散的生活片段组成,因此被小伙子老师称为“公路片式的节目”,并被刀老师认为“精神内核非常的治愈”。 阿宝的一个什么总结令青年放下了“没规划好大项目”的心结? 刀老师不解的“非景点场所打卡拍照”流程,您是否能感受乐趣? 为何青年在拍照后,经常要默念一句“家人们,谁懂啊~~” 每次出行后,手机的屏幕指纹解锁功能都失效是什么原因? 您是否有过抵达目的地后,先不住宿,而是直奔第一个景点开玩的经历? 在结账时,用什么技能可以巧妙地回避掉店员的一连串日语问话? 这次在池袋疯狂卡拉OK后,关于“嚷嚷高音”方面青年有了什么新的心得? 江户售卖面条的摊位上悬挂的“二八”字样是什么意思? 在东京街头骑共享单车出行是怎样一种体验? 银座索尼公园里的几个音乐人展览,都有哪些与众不同的新鲜玩法? 您是否经历过上午9点还是电车停运级别的暴风雪,中午12点就晴空万里、一切清洁溜溜的气象? 这次青年又解锁了哪几个东京免费的登高望远瞭望台? 在海边的公园里,为何有大量的女高中生举着“17、18”字样的气球拍照? 在东京闹市区里一栋兼具“九龙城寨+纪念碑谷”风格的老楼中行走是怎样一种体验? 在东京都厅前观看吉尼斯世界纪录级别的哥斯拉70周年灯光秀是怎样一种体验? 在闲适的午后,和3000老师在二子玉川河边散步、逛电器店是怎样一种体验? 青年固有认知中,涩谷路口的男装商店,早已改版成什么内容了?为何小伙子认为此乃必然? “《跟宇宙结婚》怪话语录”是怎样一种美好的存在? 青年发现每天最后逛的项目的多少,与什么游览方式有关? 为了哪位明星,青年特意去秋叶原逛了女装店? 大邪神saber的“头掉了”是怎样一种险情? 《铃芽之旅》的圣地巡礼过程中,青年为何以“大叔音”和日本女子对话? 这次东渡最核心的项目,Anime Japan 2025展会,青年遇到了怎样的票务危机? 在展会上再次被电视台揪住采访是怎样一种体质? 每天走2万5千步以上,但同时也胡吃海塞,一周之后会变胖还是变瘦? 早上在东京坐电车,中午在北京的工位上开始上班,是怎样一种心情? 详细内容就请收听本期节目。

203分钟
25k+
1个月前

特朗普拟征收「电影关税」,阿里加入外卖大战

本期早咖啡为你带来与日常生活息息相关的商业科技动态,你将会听到: * 库克表示关税已经开始影响苹果的业务 * 跨境电商平台 Shein、Temu 遭遇关税冲击 * 迪卡侬回应出售中国业务部分股份的传闻 * 瑞幸咖啡一季度同店销售额重回增长 本期还有关于关税、造车新势力、Meta、五一假期和阿里巴巴的新动态,欢迎收听! 加入我们! 声动活泼的工作机会邀请——我们正在寻找:商业发展经理(BD 经理)、商务部门实习生、社群运营实习生等多个商业化岗位的伙伴。工作地点北京东城区。详细信息与申请方式,请点击链接。 主播 Mengyi 幕后制作 监制:Zelin、Qianwen、Stella 实习研究员:迪卡、楚欣、幸倍、桃子、乌豆、Rachel 运营:George 后期:沁茗 商业项目管理:Jolin 封面设计:饭团 商务合作:声动早咖啡等节目商业合作持续招募中,点击链接直达 声动商务会客厅,或者发送邮件至 [email protected] 联系我们; 听众投稿:如果你了解身边日常现象的背后原因,欢迎投稿,你的发现可能出现在节目中; 成为会员:如果你在节目中有所收获,认可好内容的价值,欢迎付费 365 元成为会员,你可以免费收听声动活泼付费内容,同时每周获得一封节目外的观察手记。 「用声音碰撞世界」,声动活泼致力于为人们提供源源不断的思考养料。 * 我们还有这些播客:声东击西、What's Next|科技早知道、商业WHY酱、跳进兔子洞&跳进兔子洞第三季、吃喝玩乐了不起、不止金钱、泡腾 VC、反潮流俱乐部 * 如果你喜欢我们的节目,欢迎打赏支持,或把我们的节目推荐给朋友

12分钟
13w+
1个月前

Vol.281 什么是精英的傲慢,怎么定义成功?

本期节目我们读《精英的傲慢》,作者迈克尔·桑德尔。 曾经,社会承诺人们“只要努力,就能成功”⸺如果每个人都能在同等机会下公平竞争,那么优胜者就应该获得奖赏。这是“美国梦”所代表的理想,也是大多数现代社会认同的优绩至上主义的伦理核心。然而桑德尔认为,昔日激励无数人奋斗的“美国梦”,恰恰是造成今日美国社会分裂的根源,这种看似公平的成功观造成精英的傲慢和基层民众的怨恨,使成功者深信其成功是自身努力的结果,忘记帮助他们的时机和运气,轻视比自己不幸和缺乏资格的人。这一现状阻碍了社会流动,助长阶级对立,侵蚀民主政治,最终导致民粹主义的兴起。 只要努力就能成功的社会,就是公正的吗?好的社会该如何定义成功?阶层流动就能带来平等么?如何校正努力成功信条?不同阶层的人是否可以谋求一种公共利益?我们对彼此的责任是什么?围绕这些问题,桑德尔教授层层深入、步步为营,探讨和引导读者反思美国梦的破碎,揭示教育的目的、工作的意义,应答当代社会的热议话题,剖析西方政治分歧的根源。 迈克尔·J·桑德尔(1953-),美国政治哲学家、哈佛大学政治哲学教授、美国文理科学院院士、牛津大学博士(罗德奖学金获得者)、社群主义的代表人物。他以在网络上流行的哈佛大学公开课“正义”(Justice)和他1982年所著的《自由正义与正义的局限》一书中对约翰·罗尔斯《正义论》的批评而闻名。他从1980年起担任哈佛大学大学部通识课“正义”(Justice)的主讲,此课连续多年成为哈佛大学注册人数最多的课,创下了哈佛大学的历史纪录。他擅长采用苏格拉底的问答式教学法,通过对极端假设或热点新闻的讨论引导学生主动思考、公开辩论。代表作《公正》《金钱不能买什么》等。 你会听到: 1、介绍作者的学术研究方向、成名作和政治哲学脉络。 2、结合精彩片段,阐述核心论点和关键概念: 1)星光:什么是“优绩主义”?它的历史发展脉络?它是如何成为统领全美国乃至全世界的主流意识形态的? 2)大壹:“优绩主义”为何会成为一种暴政?它给教育、工作、民主和人们的日常生活带来哪些问题? 3)超哥:对于以上种种问题,桑德尔提出的解决方案是什么? 3、假如有机会当面请教桑德尔,最想问什么? 4、“优绩主义”的反义词是什么,我们该如何抵达? 片头曲:上天桥 片尾曲:Bruce Springsteen - The Ghost of Tom Joad 主播:超哥 / 星光 / 大壹

99分钟
12w+
1个月前

E870 日本和好莱坞,成了关税战的最新目标?!

【本期导读】 各位好。 过去这周,我们这边放假,而特朗普那边还在打架。 打的就是关税战,不仅旷日持久,而且把全世界都牵扯进来。 有意思的是,如果说前阵子这场关税战的焦点还是盯着中国,那过去几天,这场战火已经烧到了别的国家,甚至是你可能意想不到的地方。 【内容简介】 ▸ 关税战怎么延烧到电影业了? ▸ 美日贸易谈判,谈得如何? ▸ 中美贸易战下,日本为何陷入困境? 【原文中英对照】 Trump orders 100% tariff on foreign-made movies to save 'dying' Hollywood 特朗普下令对外国生产的电影征收 100% 的关税,以此拯救垂死的好莱坞 U.S. President Donald Trump on Sunday announced a 100% tariff on movies produced outside the country, saying the American movie industry was dying a "very fast death" due to the incentives that other countries were offering to lure filmmakers. 美国总统特朗普周日宣布对境外制作的电影征收 100%的关税,并称由于其他国家为吸引电影制作者而提供的优惠政策,美国电影业正在 “快速死亡”。 ▲ 公众号/视频号:在下林伯虎 我们每周四晚八点半在微信视频号(在下林伯虎)直播,借由顶尖外刊在英语学习中探讨时政热点。免费直播干货满满,欢迎围观~ ▲ 欧洲游学营咨询/听友群:扫码添加小虎虎 【主播介绍】 林伯虎,公众号「在下林伯虎」主理人,「虎哥课堂」创始人,专注于解读英语外刊、原版书和智趣文化热点。牛津大学区域研究学硕士,南京大学民商法学硕士、英美文学学士。游学欧美十余国,金融沪港四五年。教育部中外语言交流合作中心授课专家,China Daily 校园新闻奖评委。

25分钟
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1个月前

114: 秘塔闵可锐2:“我不是演员”

「你得相信,最坏的事情会发生。」 今天我们一次发了两期节目,嘉宾都是秘塔创始人,闵可锐。 113 期,是我和可锐在 2023 年年初的一次访谈,那次大模型热潮初期的漫谈中,有不少此后被印证的预言。本期,是 2025 年 4 月底,秘塔发布新产品“今天学点啥”之后,我和晚点科技组作者与桐,一起对闵可锐的访谈。 我们从“今天学点啥”这个新产品切入,聊了秘塔探索新产品的方法、思路和执行,以及闵可锐对 AI 应用发展的思考。 秘塔持续推出了一些有口碑和用户的 AI 产品,包括秘塔写作猫、秘塔搜索等。与之形成反差的是,在 2023 年的大模型热潮后,秘塔并没有加速扩张和融资,仅在 2024 年新融了 1 亿多人民币。整个公司的估值也是低得保守。 可锐是一个直言、坦诚,甚至有些“我行我素”的创始人。我问他为什么不融更多钱?他说,他当不了一个演员,他也不知道,为什么一些在他看起来拙劣的故事,不少投资人会 buy in,这超出了他的“能力范围”。 他说最初看到 DeepSeek 的人才组织方式,就觉得这样非常对。我问他为什么秘塔不是这么组织的,他说,因为“我们没钱”。 一方面,可锐的一些观点似乎有些悲观,他会说:“我们摸着石头过河,大厂摸着我们过河”;任何有潜力主要依靠大模型能力达到 1000 万 DAU 的软件应用,大模型厂商和大公司一定会自己做。另一方面,他依然在持续经营秘塔这家已经成立 7 年的小 AI 公司,拒绝了去年的一些收购机会。 这是一期小 AI 公司创始人的生存之道,也是一个“没有偶像包袱”的 AI 从业者的一手观察。 本期嘉宾: 闵可锐,秘塔科技创始人,@「AI秘塔」公众号 ID:METASOTA2018 时间线跳转: - 今天学点啥 03:05 今天学点啥:黑神话冯骥自来水,闵可锐自己打 70 分;马上会推出新优化 09:09 其实秘塔 80% 的产品决策是“我拍脑袋”的 11:18 to C、to B AI 产品秘塔都做过,不同的决策方式 18:14 “为什么没做 Agent 方向产品”——为什么做大家都在做的事? 20:32 Manus 的很多效果得益于 Claude;25 年的模型来做通用 Agent,成功率仍是问题 25:58 秘塔为何没沿着法律场景、做垂直 Agent? 27:56 收入是产品决策的重要指标;过去 7 年多少名噪一时的 AI 公司,要么死了,要么大幅收缩 29:45 我融不了很多钱;我讲真话大家也不信,也做不了演员 - 再聊两年前的「预言」 34:44 模型做不到全球 top 的 foundation model 创业公司挑战重重 36:14 做基础模型就应该是 DeepSeek 的人才组织方式 37:27 AI 战场都是聪明人,不要奢望兼顾 8 个产品、同时开几条模型线,还能在某个方向碾压别人 38:11 AI 一定要算 ROI 吗?AGI 也可以是消费 41:46 Llama4 再次证明,“一流资源、二流团队”打不过“二流资源、一流团队”;字节人才密度很高,关键是怎么发挥价值 42:55 梁文锋最懂什么? - 模型和应用的边界 44:56 to B、to C 应用,基础模型,我都可以做,不过没人相信 49:48 法律翻译、秘塔搜索,都不适合出海,但“今天学点啥”之后会出海 52:48 我们的对手会是 1 万亿的公司,你得相信,最坏的事情会发生 54:30 因为保守错失了哪些机会? 57:36 去年为什么拒绝被收购? 01:01:21 谨慎与抛弃沉末成本,闵可锐的双面性 01:03:28 Jasper 没死,但大家都要“踩一脚” 01:05:06 所有主要依靠大模型有潜力到 1000 万 DAU 的软件应用,大(模型)公司都会自己做 -模型技术讨论 01:10:19 大模型和小模型结合,只是个很简单描述;整体思路是:1.服务自己的用户 2.及时跟进下一代模型解锁的能力 01:16:46 o 和 R 真的在推理吗?智能的形式比本质更可验证 01:23:58 用强化学习做推理模型之后,很多人低估了好的预训练的重要性 01:25:42 Grok3 和 Llama4 是两件事,Grok3 成功证明了一个后出发的团队,能快速追赶一线能力 01:29:55 Scaling Laws 不是线性外推,很可能到了新卡点,又会有新突破 01:32:59 过去曾有哪些技术误判,导致错失机会? -过去两年,我各方面都更会了 01:37:26 我们摸着石头过河,大厂摸着我们过河,创业公司得更快找到下一个石头 01:38:43 一个足够灵敏的组织,理想 vs 现实 01:41:03 目前秘塔的团队分工、协作 01:45:52 为什么没找产品合伙人? 01:49:33 热潮前后,秘塔团队节奏的变化 01:55:25 23 年至今的变化:自己“更会了”,接下来希望能和整个组织一起成长 相关链接: 晚点聊108:与马毅聊智能史:DNA是最早的大模型,智能的本质是减熵 晚点聊110:与明势夏令聊Agent竞争:通用入口之战就要来,创业要做垂、做专 晚点聊107:与真格戴雨森长聊 Agent:各行业都会遭遇“李世石时刻”,Attention is not all you need 剪辑制作:甜食 *本期主播: *小红书 @曼祺_火柴Q,即刻 @曼祺_火柴Q **即刻 @王与桐 ☆《晚点聊 LateTalk》建立「 播客听友群」啦!☆ 欢迎关注科技、商业大公司动态和创业创新的小伙伴进群交流,第一时间收听新节目。 这里有更多互动,更多话题讨论。欢迎贡献选题 & 推荐嘉宾。 请先添加「晚点」小助手的微信号,备注:“晚点聊”,我们邀请您入群。 关注公众号《晚点 LatePost》和《晚点对话》,阅读更多商业、科技文章:

121分钟
15k+
1个月前

113: 秘塔闵可锐1:回到故事开始,那些「神预言」

「我现在有一个判断,很多人会认为是胡说八道:在这一轮大模型热潮里,中国投资人很可能会集体 miss。」 今天,《晚点聊》一次发了两期节目,嘉宾都是秘塔创始人,闵可锐。一次访谈发生在 2023 年年初,另一次是在最近。本期,是 2023 年 3 月中旬的那一次访谈。 那是中国大模型热潮的开端,王慧文刚自己投资 5000 万美元,成立光年之外,月之暗面还在组建,六小龙的名号还没有兴起,DeepSeek 还没有正式成立,字节等大公司也没有充分展现对 AI 的志在必得和激进投入。 秘塔当时已是一家成立近 5 年的公司,推出了法律翻译、秘塔写字猫等多款 AI 应用。现在更为人熟知的秘塔搜索则还没有上线。 回顾这次发生在热潮开端的讨论,恍若隔世,也有很多先见之明。那时可锐就有一些犀利的观察和观点,包括: * 中国 VC 可能会集体 miss 掉一位最有雄心的中国大模型创业者。 * 在大模型领域,传统的组织人才方式不work。 * 真正的天才想法很难被媒体和大众所认知。 * 预训练很重要,是范式转变,具体到Transformer架构,其实没那么重要。 * (2023 年上半年)未来半年各大厂商将密集发模型,但热潮不可持续,拿不到正反馈的团队将很快退场,速生速死。 * AI 产品领域的创业是战国时代,不论个人开发者和大厂之间,还是大厂和大厂之间,进入到一个所有人在PK所有人的状态。 * 研发投入 95% 是浪费,而且你不知道哪 95% 是浪费的。一流 researcher 能节约 80% 的成本,但大部分组织没能力知道谁是一流的 researcher。 在秘塔刚成立的 2018 年,闵可锐就写过一篇文章,叫《关于机器学习的前尘往事》(见 shownotes “相关链接”部分),这篇文章已经提到了当时 Anthropic 创始人,Dario 在百度工作期间,发现的 Scaling Laws 的雏形。这篇文章开头,是模仿《百年孤独》经典开篇的一个 AI 小故事。其中提到了 108 期节目中,马毅老师也聊到的 50 年代 AI 热潮中的“感知机”。 闵可锐是马老师在伊利诺伊大学任职时的博士研究生,后肄业创业。此前他获得了复旦计算机学士学位,和牛津大学数学硕士学位。 这期节目,我们完整聊了可锐的职业经历、秘塔创业故事、他在 2023 年年初对大模型格局的思考。而今天发的另一期节目,是最近秘塔发布新产品“今天学点啥”之后的访谈,我们从这个产品切入,聊了这两年的变化。 本期嘉宾: 闵可锐,秘塔科技创始人,@「AI秘塔」公众号 ID:METASOTA2018 时间线跳转: 00:05 开场介绍 -预训练的想法很重要,而非具体架构 02:20 秘塔的重心在应用;竞赛→复旦→牛津→伊利诺伊→第一次创业→猎豹→创立秘塔的简要回顾 05:48 2017 年前后的真正技术转折是:预训练想法的出现 12:36 2018 年,预训练到来后的创业选择:在特定领域做出价值→法律翻译 12:14 OpenAI 难以效法;ChatGPT 之前,行业没有技术秘密 14:41 GPT-3 刚出来时,参数规模大到短期内难以应用;没必要神话某一个架构 22:14 一些 idea 的引用次数很高,但不是真正天才的想法 25:25 Ilya 的成就:不是视觉背景的人做出了 NLP 突破,而是深度学习的不同领域在合流,AI 本身的泛化性在提升 - 创业两条路:大故事、很多钱 vs 服务好能服务的用户 27:17 Jasper 的贡献:找到一个机器贵、但人更贵的切入口 30:58 从法律翻译到秘塔写作猫,垂直领域到更泛 C 的转变如何发生 36:16 AI to C、to B,商业模式切身体验 40:42 “创业公司的差异化是什么?”——要“做着瞧” 45:56 AI 应用是战国时代,是所有人和所有人的 PK 47:43 AI Native 应用的突破很可能在交互上 52:16 秘塔也在自己训练模型,应用为重心的情况下,怎么做模型? 01:01:28 开源模型的影响 - “坦白来讲,大模型热潮也不是什么好事” 01:08:02 AI 热潮对秘塔发展节奏的影响 01:11:15 中国投资机构会集体 miss 模型层投资;开源是另一股力量 01:16:13 中国有雄心更大的人,但还没有进入人们的视野 01:19:14 这次热潮对比 2016 年 AlphaGo 之后的 AI 热,有何不同? 01:24:11 秘塔当时的新融资推进:战投比较积极,财投很谨慎 01:27:19 两种 AI 研究机构:手作坊 vs 工业化 01:33:24 95% 的研发投入是浪费的,而且不知道浪费在哪儿;OpenAI 的成功经验是找到会花钱的少数研究者,让他们花很多钱 01:37:14 短期 vs 长期,当前应用 vs 追求 AGI——“你以为的平衡,实际上是平衡不了” 01:44:13 AI 热潮给算力成本带来的变化 01:51:27 市场存在大的资源错配 相关链接: 关于机器学习的前尘往事(闵可锐) 晚点聊110:与明势夏令聊Agent竞争:通用入口之战就要来,创业要做垂、做专 晚点聊107:与真格戴雨森长聊 Agent:各行业都会遭遇“李世石时刻”,Attention is not all you need 附录 * BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers):Google 于 2018 年提出的一种预训练语言模型,首次引入双向 Transformer 编码器来理解上下文,显著提升了多个自然语言处理(NLP)任务的表现。 * T5(Text-to-Text Transfer Transformer):Google Research 2019 年提出,它将所有 NLP 任务统一建模为文本到文本的转换问题。 * Vision Transformer (ViT):Google Research 2020 年提出,它是首个成功将纯Transformer 架构应用于图像分类任务的模型,将图像分割为小块并视为序列输入 Transformer。 剪辑制作:甜食 本期主播:小红书 @曼祺_火柴Q,即刻 @曼祺_火柴Q ☆《晚点聊 LateTalk》建立「 播客听友群」啦!☆ 欢迎关注科技、商业大公司动态和创业创新的小伙伴进群交流,第一时间收听新节目。 这里有更多互动,更多话题讨论。欢迎贡献选题 & 推荐嘉宾。 请先添加「晚点」小助手的微信号,备注:“晚点聊”,我们邀请您入群。 关注公众号《晚点 LatePost》和《晚点对话》,阅读更多商业、科技文章:

116分钟
13k+
1个月前

233 |藏区| 勒毛草的家乡 - 四季轮牧、转场、找羊、面片汤和妈妈的手

本期为“藏区”系列第1期。2001年出生的勒毛草,从大学毕业后,没有进入律所工作,而是选择回到安多藏区的甘加草原上,回到牧人中间去。牧人的生活并不只有田园牧歌式的浪漫,我们来听听她的讲述:四季轮牧时的转场需要准备些什么?在牧场上的日常生活什么样?藏服的实用价值有哪些?草原上人和动物的关系是什么……(更多图片请看gzh“壮游者”相关推送) 甘南往期故事: 99期:2000米处有大鸟; 100期:和桑杰师父聊聊天 从本期开始,将开始一段藏区旅行:先是两个安多藏区新女性的故事;然后,将来到卫藏区域,贝贝和Yang从拉萨出发,一直到阿里地区的冈仁波齐,展开了一趟公路旅行。以上组成了“藏区”小系列,其中会设置一期付费节目(赚点旅费),请多多支持和赞赏节目。顺便也预告下,在西藏旅行时,产生了要到喜马拉雅山另一侧,也就是尼泊尔看看的想法,这就有了接下来的“南亚”系列。 近期热播付费节目: 232:请回答《请回答 1988》 |故事节点| 00:00 一堆牛粪 03:24 “以藏为主”的求学之路 06:48 返回家乡的决心 12:44 我的家乡甘加草原 13:47 共用草场和四季轮牧 19:50 路线、下雨、团聚…我们的转场 30:25 补饲、防狐、找羊…冬牧场的一天 37:55 挤奶、打酥油、捡牛粪和妈妈的手 41:35 抓羊、香浪节、黑白帐篷…牧区的变化 46:24 牛皮袋、肉干、面片汤…帐篷里的日子 51:07 藏服的实用性 01:02:37 草场退化和种草活动 |壮游者| 勒毛草:"善觉"爱心助学才艺教师,公益项目负责人。 |主播| Yang:一个在草原上捡过牛粪的男子。 壮游者是一档独立播客,很需要你的支持。 1、商务合作请邮件至[email protected],或者添加微信“zhuangyouzhe2018” 2、请通过ZFB账号[email protected]对“壮游者”进行赞助;也可通过微信公众号“壮游者”文章(本期相关细节图片也在文章里呈现)下方的“喜欢作者”以及节目下方的“赞赏”对单期节目进行赞助。 3、请订阅、转发、评论和点赞节目,并在你使用的收听平台为“壮游者”专辑打五星好评。加听友群可微信添加"zhuangyouzhe2018",与主播和听友直接交流。谢谢你,让我们有机会一起前行。

68分钟
9k+
1个月前
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