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时长:
7分钟
播放:
20
发布:
11个月前
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1、“1+10”对话会提及,通过逆周期调节扩内需谋稳定、通过全国统一大市场与科技创新产业创新谋增量、通过对外开放谋外溢。

2、以房养老信托+反向抵押贷款,作用:(1)老年人的房产由抵押物变为信托财产(2)信托来负责后期资金安排和协调(3)房产作为信托财产便于资金隔离及信托公司处理。目前正在试点。
3、农业银行AI+大数据赋能数据治理:(1)刻画数据资产画像、推荐合适数据资产并提高智能问答(2)监控敏感异常数据(3)对比异常波动数据并智能生成报告(4)根据业务规则生成监测规则并预警低效规则,展示数据生命周期。
4、因气温偏高,农产品价格下降及淡季出游减少,11月CPI降低;因以旧换新等政策PPI环比实现回正。提振政策还有空间。CPI和PPI反映的是对个人和企业的状态,所以银行也可也参考,具体分析如下(AI生成,仅供参考):

短期操作调整1. 

贷款与信贷政策

企业贷款:根据国家统计局发布的数据,11月份PPI环比由降转涨,同比降幅收窄至-2.5%,较上月收窄了0.4个百分点。特别是水泥制造价格上涨6.2%,铝冶炼价格上涨5.6%。对于依赖这些原材料的企业来说,成本上升可能导致还款压力增大。因此,银行可以考虑对相关行业的贷款条件进行审查,适当调整利率或授信额度,确保资金安全。消费贷款:11月份CPI同比上涨0.2%,涨幅比上月回落0.1个百分点;食品价格下降2.7%,其中鲜菜、猪肉、鲜果和水产品价格分别下降13.2%、3.4%、3.0%和1.3%。这表明消费者的生活成本有所降低,实际购买力增强。银行可以抓住这一时机,推出优惠的个人消费贷款产品,尤其是支持耐用消费品如汽车(燃油小汽车价格环比上涨0.2%,为近9个月以来首次)和家电的以旧换新政策,以促进消费需求。

2. 

资产质量与风险管理

不良贷款预警:尽管单月数据波动较大,但如果连续几个月显示出某些行业成本增加的趋势,银行应提前建立预警机制,加强对这些行业的监控。例如,11月份生产资料价格同比下降2.9%,但环比上涨0.1%,显示部分工业品需求恢复。银行需要密切关注这些行业的动态,防止潜在的违约风险转化为不良贷款。抵押物价值评估:随着房地产市场回暖迹象显现,11月份PPI中非金属矿物制品业价格上涨1.2%,其中水泥制造价格上涨6.2%,玻璃制造价格上涨1.8%。这可能意味着建筑材料成本上升,进而影响到房地产开发的成本结构。银行可以重新评估现有房地产抵押贷款的价值,适当放宽一些优质客户的贷款条件,同时注意防范局部过热的风险。

3. 

货币政策与流动性管理

央行政策预判:根据当前温和的通胀环境(11月份CPI同比上涨0.2%,核心CPI同比上涨0.3%),预计央行将继续维持较为宽松的货币政策。银行可以根据这一预期,合理安排自身的资产负债结构,确保流动性充足,同时探索低成本融资渠道,降低资金成本。

4. 

投资与财富管理服务

固定收益类产品推广:温和通胀环境下,债券市场相对稳定。11月份能源价格下降3.8%,汽油价格下降8.2%,这对固定收益类产品的吸引力是一个积极信号。银行可以通过加强此类理财产品的营销力度,吸引追求稳健回报的投资者,同时也为自身带来稳定的中间业务收入。资本市场参与度提升:如果经济增长前景乐观且股市表现良好,银行可以通过旗下证券子公司为企业提供更多的资本运作服务,如IPO辅导、再融资等,同时向零售客户推荐优质的股票型基金或其他高潜力的投资产品。

长期战略调整1. 

监测趋势

持续跟踪物价变动:银行应建立一个动态的价格监测系统,不仅关注每月发布的CPI和PPI数据,还要结合其他宏观经济指标,形成综合判断。例如,1-11月平均来看,CPI比上年同期上涨了0.3%,而PPI同比下降2.1%,工业生产者购进价格下降2.2%。这些长期趋势有助于银行更好地规划未来的业务方向。行业深度研究:针对不同行业的发展态势,尤其是受PPI影响较大的制造业和资源型企业,银行应该开展深入的研究工作。比如,11月份黑色金属冶炼和压延加工业价格上涨0.2%,煤炭开采和洗选业价格下降0.4%。识别出具有增长潜力的重点领域,并制定相应的金融服务方案。

2. 

前瞻性指引

政策解读与应对:密切关注政府出台的一系列增量政策与存量政策,理解其对各行业的影响。例如,一系列存量政策和增量政策协同发力,房地产、基建项目加快推进。提前布局,确保在政策红利释放时能够迅速响应市场需求变化。客户需求预测:基于物价变动对消费者行为模式的影响,银行可以通过数据分析预测未来一段时间内客户的金融需求特点。例如,11月份旅游出行进入消费淡季,飞机票、宾馆住宿和旅游价格分别季节性下降8.6%、7.3%和5.6%。提前准备好相应的产品和服务体系,以满足客户的多样化需求。

3. 

创新与发展机遇

新产品开发:利用当前经济环境中出现的新机遇,例如新能源汽车产业的快速发展(新能源车整车制造价格下降0.8%,锂离子电池制造价格下降0.6%)。银行可以设计专门的金融产品来支持这类新兴行业的发展,包括绿色信贷、供应链金融等。技术赋能:加大金融科技投入,提升大数据分析能力和自动化水平,使银行能够在第一时间捕捉市场变化,快速做出决策,提高运营效率和服务质量。例如,通过智能算法预测未来几个月的CPI和PPI走势,帮助银行优化资源配置。


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