中美AI差距是1年吗？AI在各大垂直行业的爆发会很快发生？法律、医疗、金融、心理是AI介入的最佳行业？

本期我们将围绕“我们在追逐AI的时候容易走入哪些误区？”，对上述问题进行深入浅出的谈论。

欢迎你的聆听~

【Shownotes】

00:09 追逐AI的时候容易走入哪些误区？

02:33 AI”时差“：北京比成都快3个月

05:08 从清华智谱看商业变现

09:49 法律、医疗、金融、心理是AI“看起来好介入实则不好介入的”

13:54 知识图谱

21:24 心理学容易演变成情感咨询

25:07 情感陪伴领域

28:12 Dan模式

30:33 GPTs几条指令掏出背后的prompt

31:50 风险：3条指令让你保密措施攻破

34:56 数据质量怎么评判高低呢？

35:43 便宜的数据打标错配

38:23 数据管理包含哪些环节？

40:42 数据过度收敛，推理能力消失

42:51 数据的打标和顺序都会影响结果

45:25 训模型的实操经验非常值钱

50:57 挑一些容错率高的行业

52:57 AI会涉及数据隐私和道德的问题

01:00:29 人才缺失：串联业务和技术

01:04:06 AI重塑管理系统

01:07:53 趟这条路，写在基因里的挑战

01:11:24 AI很可爱

01:12:59 起团队，怎么搭建团队是个大坑

【关于主播】

包子：

AI商业应用专家/总工程师，互联网连续创业者，爱好思考和认知。

ID：包子阿巴阿巴

修饼：

科普博主，出版科普读物《迷你物理学》，AI短片创作者。

ID：修饼/修饼想当然

【关于我们】

从AI商业化视角，聊聊AI能不能把所有行业重新做一遍。

聊聊ai领域的新发现、新机会、新认知。

出发，一起看看未来~

【听友交流】

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