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时长:
111分钟
播放:
1.39万
发布:
1个月前
简介...
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本期嘉宾信息


•嘉宾姓名:黄晓煌


•职业职称:“杭州六小龙”之一-群核科技 联合创始人/董事长


•背景简介:物理渲染和空间智能领域专家,


前英伟达CUDA核心研发团队成员/开发者。




本期节目简介


为什么说它有可能是“杭州六小龙”里最有价值和潜力的公司之一?为什么它没有机器人产品,却成为机器人大会的座上宾?


从英伟达CUDA最早期开发者之一,到打造无限逼真的数字宇宙;从实现视觉渲染,到用数字孪生推演物理规律。被誉为“杭州六小龙之一”的群核科技联合创始人黄晓煌,做客红衣客厅,讲述他离职英伟达打造空间智能独角兽的创业历程。




专业词汇注释


•CUDA:英伟达开发的并行计算平台和编程模型,让GPU能高效处理非图形计算任务的通用计算能力;


•光线追踪:通过模拟光的物理行为来生成逼真图像的技术,计算每束光线的反射、折射路径;


•稀疏矩阵运算:处理大部分元素为零的矩阵的高效计算方法,广泛应用于科学计算和AI;


•数字孪生:物理对象或系统的数字化复制品,可用于模拟、分析和优化物理实体;


•空间智能:让计算机理解、模拟和交互物理空间的技术,融合计算机视觉、物理仿真和AI;




时间轴导航


⏰ 03:36-「CUDA到底是什么?」


用通俗例子解释CUDA并行计算原理,比较CPU和GPU的核心差异


⏰ 07:46-「为什么说CUDA是英伟达的护城河?」


探讨CUDA与传统图形接口的本质区别,以及它如何成为英伟达的技术壁垒


⏰ 16:05-「全球CUDA开发者不超过几千人?」


讨论CUDA编程的难度和稀缺性,以及AI时代下的开发者需求变化


⏰ 23:08-「为什么从英伟达离职创业?」


黄晓煌分享2011年离职创业的原因和心路历程


⏰ 35:18-「光线追踪:一亿次计算换一张逼真图片」


解释物理正确的光线追踪技术原理及其在影视和游戏中的应用


⏰ 41:26-「AI生成视频与物理渲染的未来:AI如何重建世界?」


探讨AI生成视频与物理模拟的融合可能,以及群核科技的技术路线


⏰ 51:28-「从3D渲染到数字孪生:如何模拟地震中的冰箱倒下?」


揭秘群核科技如何将渲染技术扩展到物理仿真,实现从视觉到物理规律的模拟


⏰ 01:02:31-「空间智能:计算机如何"触摸"和理解物理世界?」


解释空间智能的核心技术,如何让计算机理解物体的材质、重量和物理特性


⏰ 01:05:02-「为什么机器人公司都需要虚拟训练环境?」


探讨空间智能如何解决机器人训练数据匮乏的问题,成为物理智能的基础设施


⏰ 01:07:23-「AI时代的商业模式变革:从SaaS到按算力收费」


分析AI时代软件商业模式的转变,为什么按TOKEN收费将成为主流


⏰ 01:17:11-「如何吸引顶级AI人才?愿景比高薪更重要」


黄晓煌分享吸引顶尖AI人才的秘诀,为什么"空间智能"比单纯的家装软件更有吸引力


⏰ 01:27:11-「机器人训练的未来:虚拟数据还是人类示范?」


讨论机器人训练的数据来源,虚拟环境与人类示范的混合训练模式成为主流


⏰ 01:30:03- 「世界模型:物理规律如何约束AI的想象力?」


解析物理世界模型的概念,如何让AI的生成内容符合物理规律而非天马行空


⏰ 01:38:09- 「如何避免企业战略的"近亲繁殖"?」


周鸿祎分享破解团队思维同质化的方法,建立多元化视角和外部智囊团

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