Album
时长:
77分钟
播放:
3.05万
发布:
8个月前
主播...
简介...
https://xiaoyuzhoufm.com

“如果宇宙是一台量子计算机,我们正在试图破解它的管理员密码。”



在刚刚过去的GTC大会上,英伟达创始人黄仁勋邀请了14家顶级量子计算企业。市场却发现这14家量子计算公司相互之间几乎完全不兼容,这个现象是量子计算届最大的问题,也是为何量子日之后量子计算的股票持续走低的原因。



之前的播客中我们已经着重聊过了超导量子计算的路径,本期播客我们将更加系统地对量子计算行业做一个梳理,盘点量子计算行业的五种主流的技术路径与代表公司,以及量子计算与AI之间如何互相影响,看看我们离拿到打开宇宙的钥匙还有多远。



【主播】

泓君Jane,硅谷101创始人,播客主理人

【嘉宾】

尤亦庄,加州大学圣地亚哥分校物理系副教授

侯万达,加州大学圣地亚哥分校物理学博士生



【你将听到】

微软亚马逊芯片解读

04:48 微软量子计算方案及争议:类似于咖啡涡旋的拓扑结构

10:23 假信号、撤稿?微软争议点:只在理论中存在,实验数据解读成疑

14:08 亚马逊:用猫态来增加量子比特的稳定性



五种主流路径及优缺点

17:21 中性原子量子比特: Atom Computing、Pasqal、QuEra

19:56 评价量子比特线路优越性:多快好省

21:29 离子阱量子比特: IonQ、Quantinuum

26:00 光子量子计算: Xanadu、PsiQuantum

31:06 拓扑量子计算(马约拉纳):微软

33:05 超导量子比特:IBM、谷歌、亚马逊(部分)、Rigetti

39:12 自旋量子比特、硅基量子比特:Intel、IQM

40:17 量子计算vs经典计算:随机数生成是所有生成模型的基础



AI与量子计算

45:28 AI对量子计算的作用:量子编译、量子纠错、数字孪生模拟器、自然语言量子编程

51:51 人脑内的“量子纠缠”:量子神经网络记忆功能远超经典计算机



应用

59:10 量子化学与新药研究

60:54 QuEra展示出优化金融的组合投资

61:45 虫洞与宇宙的秘密:用量子纠缠实现瞬间转移

66:12 改变时空结构:引力的实质是大规模的量子纠缠

67:50 宇宙本身就是一台量子计算机

69:06 从百科全书到物理学之路

72:06 量子计算的发展不是渐进式的,是突飞猛进的



【相关播客】

E180|量子计算的Transformer时刻与科技巨头的路径之争



【硅谷101招聘】

《硅谷101》在持续招人,欢迎更多的内容人才加入我们,我们招聘播客运营、主播;视频主持人、后期、特效,以及实习生人才发展计划,诸多职位开放中,招满即止。

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如果部分渠道超链接无法打开,请直接将你的简历与代表作品发送至[email protected]



【后期】

AMEI

【BGM】

Swerve Space - Lama House

Estimations - Christoffer Moe Ditlevsen

Anticipating a New Day - Stationary Sign

Clockmaker's Daydream - 369



【在这里找到我们】

公众号:硅谷101

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Special Guests: 侯万达 and 尤亦庄.

评价...

空空如也

小宇宙热门评论...
山左河右
8个月前 宁夏
28
从没听过这么全而要的量子计算科普!“多快好省”用得太妙,一个评价体系搭得如此简洁明了!
陆源源
8个月前 美国
18
谢谢硅谷101选题里包括了这么硬核的内容!学到很多!
强尼走路
8个月前 江苏
13
真硬核,听不懂但还认真听了
紫1
8个月前 上海
10
建议把一些专业词汇也放到shownote里方便听众查询,不然都不知道是哪两个字
HD688004z
8个月前 湖南
7
6,这谁听得懂。
blmlee
8个月前 亚太地区
4
我也是好起来了,都敢把这期播客听完了
K_NeverEnd
8个月前 加拿大
3
嘉賓講的好清楚!泓君cue得也很棒!謝謝~
QuantMonster
8个月前 上海
3
这期太烧脑了。。本来一心三用在听,后面又重新听了一遍,cpu都给干烧了
半百少年靖如
8个月前 贵州
3
持续追更《硅谷101》大半年,听了不少于20期,播客推进了我对科技行业的认知边界!看到团队招聘实习生的消息后,我花了整整三天时间逐条拆解岗位要求,把自己的经历和技能点像拼图一样对应着梳理成文档,郑重提交了申请材料。虽然知道竞争激烈,但真的很想成为节目组的"本恩"(《实习生》里那个用老派智慧全心服务团队的70岁实习生)——我想用Z世代的热情+扎实的执行力,为这档宝藏播客注入新能量!求捞求翻牌ღ( ´・ᴗ・` )
Max想运动
8个月前 福建
2
主持人准备很充分,提的问题很专业
故乡的老酒
8个月前 未知
1
这期真好,虽然似懂非懂
molagr
8个月前 上海
1
11:15 开始听不懂
今天的今
8个月前 重庆
1
下次这种硬科普可不可以一位专业研究人员和一位相关领域专业投资人员的组合,这样互相说明诠释会不会更容易懂一些
赛博微微
8个月前 安徽
1
非常期望了解QKD相关知识,量子保密通信领域QKD的价值、成本、技术体系 中外路线有何不同。也希望了解量子计算领域是否存在幻方这样的团队,可以有可能在未来和微软、谷歌齐驱的团队?
小松鼠上窜下跳
8个月前 北京
1
我在101快速成长,每次教授温柔的声音感觉在讲天书时,都靠泓君把教授帮我们拉回现实
时光悠悠_jLjn
7个月前 河南
1
主持人的提问是帮我们了解前沿科技的神助攻,有疑必问,专家有疑必答!谢谢硅谷的科普,全面详尽!
HD40358x
8个月前 陕西
1
1:05:53 假设把一个人通过量子技术进行'传输'而实现瞬移,那么瞬移前的你和瞬移后的你还是同一个吗🤔
再也不怕冷了
8个月前 美国
0
45:19 关于量子计算机在LLM上的应用,老师举的例子我没有听懂(当然我还没有查资料,只是当下的想法):在inference的阶段,也就是用户使用ChatGPT时,此刻的计算基本上就是矩阵乘法,不需要进行优化,不应该是量子计算的弱点吗?老师说的sampling指的是什么? 我可以理解在训练模型时量子计算应该是很强大(我的肤浅理解:最小化神经网络的损失函数loss function,如绝大多数的优化问题一样,本质上是NP困难问题,也是就经典计算机很难解决但量子计算机优越之处)
dadalada
8个月前 广东
0
“科技播客内容质量评价”访谈招募 👋你好! 我是一名在努力平衡理想和实践的大学生, 正处在迷茫探索的阶段, 特别感激您此时给予的信任和帮助🙏 我是谁?为什么要访谈? 我是华南理工大学新闻与传播学院广告学大四毕业生,已保研至西安交通大学网络与新媒体专业, 正在做科技传播和播客内容质量的研究, 致力于构建一套科技播客内容质量评价体系, 因此希望通过访谈了解大家对科技播客内容的看法~ 我想和你聊什么?怎么聊? 如果你经常收听科技播客(如小宇宙平台上的硅谷 101、科技早知道、科技乱炖、乱翻书等), 且对科技播客内容有自己的见解和建议, 想要和其他听众交流分享, 欢迎加入我们的科技播客社群畅快交流!(入群不一定要参与访谈,感兴趣就可以~) 如果您愿意参与访谈,我会非常感激!届时将在社群内提供访谈参与问卷,以确认你喜欢的访谈形式和合适的时间~ 非常期待您的分享!
思远_19Cz
7个月前 重庆
0
哪里有视频版可以看?
EarsOnMe

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