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钱多了，就一定会变富吗？ 不一定。 有人收入越来越高，却始终存不下钱；有人买了股票、黄金、房产，却依然亏损。问题可能并不在于“你有没有钱”，而在于——你有没有处理钱的能力。 这一期，我们从《富爸爸提高你的财商》的开篇出发，聊聊一个很容易被忽略的财富逻辑： 为什么钱、股票、房产甚至黄金，本身都不会自动让你变富？真正值得长期投资的，为什么首先是自己的判断力和财商？ 没有复杂公式，也不讨论一夜暴富。我们从普通人的收入、消费和投资开始，把“财商”到底是什么讲明白。 🎧《Hey！钱途无限》 如果这期内容对你有启发，欢迎点赞、订阅，转发给正在学习投资和理财的朋友，这会对我们的节目非常有帮助。

三行摘要 * 发生了什么：NVIDIA 已签署最终协议，拟以公告所称约 129 亿美元总额收购 Hugging Face；交易预计 2027 年上半年在监管批准等条件满足后交割。 * 为什么重要：主导 AI 算力平台拟拥有开放模型的重要分发入口，未来要检验的不只是能否下载，还包括搜索、推荐、跨云和跨芯片支持是否继续中立。 * 适合谁听：使用开放模型的开发者、模型与芯片团队、企业技术采购者，以及关注中国模型全球分发和跨境合规的人。 本期坐标 * 内容主题：应用与产业 * 主要地域：跨国 / 全球 / 海外 时间轴 * 00:00 近 130 亿美元与同一份中立条款 * 01:04 129 亿美元究竟包含什么 * 02:24 模型平台为什么值钱 * 03:30 所有权变化会影响哪些细节 * 04:13 NVIDIA 的开放承诺如何检验 * 06:04 中国模型为什么被写进交易风险 * 07:28 一次可以今天完成的导出演练 * 08:32 使用建议与下一观察点 本期信号卡 * 已确认事实：NVIDIA 于 2026 年 9 月 2 日签署最终协议；约 119 亿美元为股东对价，另有最高约 10 亿美元员工股权留任计划；预计 2027 年上半年交割，仍需监管批准和惯常条件。 * 公司自述：NVIDIA 承诺 Hugging Face 继续支持多模型、多框架、多云、多推理服务和多计算平台，不要求使用 NVIDIA 算力，并继续支持其他芯片厂商。 * 媒体报道：未使用。 * 主播判断：交易真正要检验的是入口所有权变化后，搜索、推荐、功能、优化资源、价格和条款能否保持中立。 * 相互冲突 / 待核验（不进入正文）：交易尚未交割；没有交割后数据证明平台已经偏向 NVIDIA，也没有证据显示中国模型或其他芯片已受限制。 来源与日期 1. NVIDIA｜NVIDIA to Acquire Hugging Face｜2026-09-03 https://blogs.nvidia.com/blog/nvidia-to-acquire-hugging-face/ 1. NVIDIA Form 8-K / U.S. SEC｜最终协议、对价拆分、预计交割与风险披露｜事件日 2026-09-02，披露日 2026-09-03 https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1045810/000104581026000078/nvda-20260902.htm 1. Hugging Face｜State of Open Models: Summer 2026 Observations｜2026-08-14 https://huggingface.co/blog/state-of-open-models-summer-2026 术语与数字口径 * 标题中的“129 亿美元”来自 NVIDIA 公告的 12,930,300,000 美元总额表述，不等于股东全部获得该金额。 * 8-K 拆分为约 119 亿美元股东对价，加最高约 10 亿美元员工股权留任计划；交易尚未完成。 * NVIDIA 披露的平台用户、模型和公司数量属于公司口径，不是经审计市场份额。 * Hugging Face 报告中的衍生仓库、下载和点赞反映 Hub 内活动，不直接等同商业采用或模型质量。 下一观察点 关注监管审批和 2027 年上半年交割进度。交割后，用同一批模型比较非 NVIDIA 芯片、非 NVIDIA 云和中国模型在搜索可见性、功能、部署成本与条款上的前后变化。 勘误 发布时暂无。若有更正，将在此处与置顶评论同步更新。 本期问题 如果你依赖 Hugging Face，最先会给哪一项资产准备备用路径？ 制作说明 本节目由施泰隆主编，音频使用 AI 合成声线制作，并经过人工编辑与核验。

【中银证券】吴文昶 2025 年全球跨境支付规模达 208 万亿美元，同比增长 6.9%，其核心驱动力在于人民币国际化背景下 CIPS（人民币跨境支付系统）的构建与推广。CIPS 正逐步替代传统 SWIFT 美元体系，形成独立且高效的支付网络，目前已覆盖全球 192 个国家及 5200 多家银行，主要应用于三大场景：一是零售消费，如海外扫码支付；二是跨境电商小额包裹直邮，大幅降低关税与物流成本；三是大额对公结算，涵盖债券投资与资本市场交易。 当前行业处于“移动互联网跨境支付”阶段，虽已实现汇率实时换算、自动清算及退税加速等轻度智能化，但尚未达到 AI 智能体自动规划行程、分账户管理等深度智能阶段，整体仍处于主干网络搭建向末端延伸的初期至中期。 市场格局呈现头部集中与垂直突围并存的特征。头部企业如拉卡拉、海联金汇拥有双牌照优势；小商品城通过“义支付”深耕 B2B 垂直场景；港股移卡、新国都等聚焦东南亚或终端硬件服务；中国银行、昆仑银行等金融机构则主导大额对公及能源贸易结算；四方精创等金融 IT 厂商提供底层技术支撑。 未来挑战主要源于地缘政治导致的贸易摩擦，如欧美针对小额免税包裹的加税政策可能抑制跨境电商增速，以及稳定币体系对主流支付渠道的潜在蚕食。尽管短期面临波折，但依托中国强大的工业基础与人民币国际化趋势，跨境支付行业长期增长逻辑依然稳固。

中国人能飞吗？在今天，这似乎只是一句毫无价值的废话；但把时钟拨回两千年，它却能通往一串颇为正经的问题：人为什么能飞？靠羽毛，靠仙鹤，靠云气，还是靠一台真正的机械？ 本期从汉代羽人讲起，跟着王充的怀疑、丁令威的白鹤、黄帝的飞龙、王子乔的仙鹤，进入葛洪与佛道两家的神通世界。另一条路线则更接近现代人理解的“飞行”：鲁班和墨子的木鸟、王莽招来的飞人、元黄头的纸鸢，以及并无中国史料依据的“万户飞天”。究其大旨，本节目关心的还真不是神族叙事，而是替神族网络做一个钢人论证——中国人到底是咋飞的？ 00:00:00 中国人能飞吗？从“华夏神族”的月球往事说起 00:04:31 飞行第一路线：人先得长得像鸟 00:09:36 王充发问：长了羽毛就真能升天吗 00:15:23 丁令威化鹤，赤将子舆与偓铨的飞行方案 00:21:58 从黄帝御龙到王子乔控鹤 00:28:31 《抱朴子》的升级方案：飞行不再需要羽翼 00:31:42 佛教神通与道教飞升：能飞并不等于解脱 00:35:15 人在地上，神识上天：道教仪式中的飞行 00:40:51 一人得道，家属、鸡犬与宅舍一起升天 00:41:38 飞行第二路线：鲁班、墨子与木鸟 00:46:29 王莽的军事飞人：飞了几百步算不算成功 00:51:02 从白日冲举到元黄头的纸鸢逃生 00:53:41 “万户飞天”：一个回流中国的现代传说 00:55:25 伪史论为什么不能只靠嘲笑来反驳 00:58:45 光音天来客：再离奇的说法也有知识来源 01:01:10 谐音考据、齐柏林飞艇与《竹内文献》 01:04:43 结论：当飞行越来越脱离物理现实 在爱发电支持我们，可以包月订阅我们全部的付费节目 特别感谢：白垩庵主人的赞助 欢迎大家来到非马非牛（Famous Unknown），本播客由一个爱讲故事的非典型青年史学工作者和他的朋友们共同创建。 我们热衷从历史中打捞出某些应当“知名”却“非著名”的故事。 如果您有任何问题，或愿意为我们指正节目内容的错误，都可以通过公共邮箱[email protected]和我们交流。我们的微信公众号同样是非马非牛（Famous Unknown），欢迎大家关注并留言。若真有进行商务合作之意愿，也欢迎您用以上两种方式和我们联系 RSS订阅链接：https://www.fmfn.online/feed/audio.xml 微信公众号：非马非牛 Famous Unknown 我们的B站账号：非马非牛——已经火热恢复更新了 我们的小红书：和播客同名！ 官网：fmfn.ink

GPT‑6 Astra 是 OpenAI 新一代前沿模型，在电脑操作、多步业务流程、软件工程、网络安全和科学研究等几乎所有关键评测上全面领跑同类模型。 摘要： 1. GPT‑6 Astra 把“会用电脑的 AI”这件事，第一次做到了真正能顶一个熟练职场人——从填表、做报表，到装软件、查 Bug，都能一条龙搞定。 2. 在各种前沿评测里，Astra 不只是“高分生”，而是把 ARC‑AGI‑3、FrontierMath、ExploitBench 等关键基准考到了几乎“封神”的级别。 3. 之前我们教 AI 写代码、做表格、排版 PPT；现在换成 GPT‑6 Astra 带着我们写代码、拉分析、做提案，人只负责决策和拍板。 4. Astra 不是更“听话”的聊天机器人，而是一个能看屏幕、点鼠标、跑终端、改代码的全功能数字同事。 5. 在网络安全上，Astra 站在了“关键阈值”之上：它足够强，可以帮你找零日漏洞；也足够克制，不会轻易越过防线去写 Exploit。 6. 长上下文、强推理、会用工具，再加上对模板和品牌风格的精准模仿，让 Astra 生成的文档、报表和网站，天然就像你团队原生写出来的一样。 7. GPT‑6 Astra 像是宣告了一个新分工：重复的键盘和鼠标时间交给模型，人类把精力收缩到判断、创意和承担责任上。 来源：https://openai.com/index/gpt-6-astra/

今天先从手机上的一家外卖店出发，看看店铺照片背后为什么要守住食品安全。然后跟着外国游客逛中国、看消费新数据，再用中国天眼观察宇宙为什么越来越难“造”出新恒星。最后到法国，认识快时尚和一项刚刚实施的服装新规。

#E周绿闻 是专注ESG领域的高效信息精选播客，每天用5到10分钟为从业者提炼全球关键动向。 【E周绿闻发布的第182个新闻单集】 逐字稿：https://mp.weixin.qq.com/s/wnKA9ey9T4cy3eKt4f0eJg ✍🏻本期新闻信息由 Sustool 提供支持，每日实时AI+ESG情报站，无噪纯干货。请联系[email protected] Top3新闻 🌦️📊 中国将构建现代气候业务体系，提升气候风险服务能力（来源：新华社） 🧠📏 中国拟建设脑机接口标准体系，2030年基本形成（来源：经济参考网） ⚡🤖 中国牵头全球首个算电协同国际标准立项（来源：中国新闻网） ⚡🔒 美国禁止部分外国电网设备，能源基础设施安全升级（来源：Reuters） ⚡🔒 美国电网设备禁令冲击中国逆变器企业（来源：BigGo Finance） 🧒🔒 Meta将支付最高171亿美元和解儿童安全诉讼（来源：Fortune） 👗📊 Shein赴港IPO面临ESG和治理审查（来源：ESG News） 🇻🇳🇸🇬 越南批准与新加坡的巴黎协定碳信用交易框架（来源：The Cool Down） 🌍⛏️ 南非与巴西推动全球南方合作，聚焦关键矿产本地增值（来源：SAnews） 【关于编者】 汽车行业可持续工作者，务实且乐观的环保主义者。 合作请联系slyzl2

制度永远补不完漏洞，抓住信息差确实能赚快钱，但捷径，往往是最大的深坑。为什么有的人靠钻规则空子一夜获利，却很难守住财富？路径依赖会毁掉多少人？年轻可以搏高风险，为什么年纪越大越要求稳？本期跳出非黑即白的视角，聊聊快钱与慢钱的取舍，避开大多数人踩过的财富陷阱。 【时间轴】 00:00 规则漏洞天然存在 01:15 规则漏洞获利的属性 02:40 核心风险：路径依赖与资源套牢 04:20 两种赚钱模式的本质差异 06:10 财富进阶逻辑：从小额突击到大规模求稳 09:30 持续套利的可行前提 11:00 多元投资观，平衡风险与稳健 【免责声明】 本播客提供的理财内容仅供参考，不构成投资建议。理财决策有风险，市场波动难测，投资结果可能与预期不同。听众依据内容投资，盈亏自负，主播和频道运营方不承担任何法律责任。 —————————————— 0基础财富课 0基础财富课 —————————————— 《取财有道》是一档介绍如何聪明地赚取财富及其底层逻辑的日更播客。介绍获取物质财富，精神财富和身体健康财富的“道法术器”。希望能够帮助大家建立健康积极的财富观念，更轻松地实现人生财富目标，祝各位听众小伙伴们早日实现财富自由！商务合作请联系：[email protected]

本期是轻松的一期，想讲讲近期的爱好「观鸟」。观鸟从来不是单纯看鸟，而是重新练习「看见世界」。在AI与数字化填满生活的当下，我们通过飞鸟、鸟鸣、四季迁徙，找回与真实自然、与自我、与世界沟通的能力。 本期 @保持沟通，我们一起聊聊“观鸟”这个话题，欢迎你的收听！ 【00:00-03:55：入坑缘起｜打工人的低成本逃离魔法】 00:00 开场引言：解锁普通人的治愈新爱好——观鸟 00:13 入坑初心：工作疲惫期，想拥有随时抽离现实的生活出口 01:20 学会观鸟，就是拥有随时随地逃离现实的魔法 01:50 观鸟的入门优势：零高消费、无需远行，通勤路上即可完成 02:19 生活化案例：办公室偶遇珠颈斑鸠，打破大众“鸽子”认知 02:52 趣味科普：珠颈斑鸠外号“傻咕咕”的由来，胆子大、亲近人类 03:33 认知觉醒：未知即盲区，听不懂、看不见，不代表世界不存在 【03:56-06:14：破除偏见｜重新认识真正的观鸟】 03:56 大众刻板印象：观鸟=老大爷长枪短炮、设备党、只为出片 04:59 小众玩法：「古法观鸟」，不靠专业设备，望远镜+手机即可体验 05:28 两种观鸟模式区别：设备出片型 vs 沉浸式观察收集型 【06:15-10:29：观鸟三重视角｜从收集数量到读懂生命】 06:15 第一层·入门加新：像集卡一样解锁新鸟类，出差、地域差异都是福利 07:44 新手必备工具：懂鸟APP（识图/识声）、观鸟记录中心小程序 08:58 工具核心用途：个人观鸟打卡记数、查询候鸟动态、追踪鸟类栖息地 10:17 趣味比喻：观鸟追星，追踪飞鸟的“出行行程” 【10:30-16:19：绝美观鸟瞬间｜近距离感受自然震撼】 10:30 西溪湿地奇遇：偶遇识鸟夫妻，解锁“用耳朵观鸟”的新维度 12:28 深圳超级奇观：千只普通鸬鹚集体迁徙，沉浸式感受自然壮阔 14:12 濒危鸟类科普：黑脸琵鹭，从300只到六七千只的守护故事 15:39 核心感悟：濒危野生动物离我们很近，城市即可遇见，无需远赴荒野 【16:20-17:45：自然温柔制衡｜鸟类保护暖心故事】 16:20 鸟类保护核心：守护栖息地是最好的保护方式 16:45 勺嘴鹬守护事件：全网呼吁公路改道，为濒危小鸟留存生存空间 17:38 人与自然：微小的人类善意，守护物种延续 【17:46-32:51：趣味冷知识｜颠覆认知的鸟类小秘密】 17:46 第二层观鸟境界：读懂鸟类生态分类（水鸟/林鸟/猛禽/鸣鸟） 19:15 第三层观鸟境界：记住独一无二的个体飞鸟，而非冰冷物种 21:10 自然时序感知：鸟类繁育周期，比四季节气更鲜活的自然时钟 23:07 硬核冷知识：白色水鸟羽毛的伪装逻辑（水下视角拟态云朵） 25:40 趣味科普：鸟类单腿站立的真相保暖，广东鸭腿美食小彩蛋 27:44 环境感知：白头鹎北迁，鸟类比人类更早感知气候变暖 29:08 科普问答：候鸟的“老家”判定——繁殖地即为故乡 30:20 城市飞鸟故事：南海子公园鸿雁五代定居，见证城市生态变好 32:51 筑巢差异：珠颈斑鸠潦草筑巢VS乌鸫精致筑巢，鸟类性格大不同 【32:52-46:33：网红鸟类图鉴｜可爱又好懂的城市飞鸟】 32:52 珠颈斑鸠：胆子超大的城市常客，潦草筑巢大师 34:59 夜鹭｜中华田园企鹅/夜师傅：驼背呆萌、蹭饭高手、网红cos大师 36:42 乌鸫：鸟界顶级模仿家，会学猫叫、车警报，爱吃蚯蚓被调侃吃“乌冬面” 39:14 杜鹃&大苇莺：自然制衡的相爱相杀，巢寄生的生存智慧与温柔残忍 44:47 凤头䴙䴘：趣味家庭日常，爸妈轮流带娃、捕鱼翻车现场 【46:34-52:27：自我成长｜观鸟带来的三重治愈改变】 46:34 感官觉醒：重新拥有听觉焦点，听懂城市里的鸟鸣 49:35 观察力升级：练就动态视物能力，看见乌鸦五彩斑斓的金属黑羽 51:20 时间感知重构：看见生命快速成长，触摸最鲜活的自然时序 【52:28-1:02:30：主题升华｜看见，是一切沟通的开始】 52:28 浪漫概念：观鸟「独角兽时刻」，邂逅书本之外的真实飞鸟 53:59 个人执念：尚未遇见的梦中情鸟——戴胜 56:37 深度感悟：AI虚拟时代，观鸟是回归真实、触摸具象生活的方式 57:31 核心主旨：和自己、和世界沟通的前提，是真正学会「看见」 59:34 观察的治愈力：专注当下，让浮躁的时间慢下来 1:01:53 结尾致谢：谢谢小鸟，治愈日常 🛠️ 新手观鸟必备工具&攻略 1. 识鸟工具 - 懂鸟小程序（懂师傅）：支持拍照、录音识鸟，新手万能工具 - 观鸟记录中心小程序：打卡记录、统计观鸟种类、查询本地鸟讯 2. 最佳观鸟时间 - 清晨 07:00-09:00（鸟类早餐活跃期） - 傍晚日落前后（鸟类晚餐活跃期） 🎙️ 每周五8:00更新｜小宇宙搜索「保持沟通」 🌟 点击「星标订阅」不再错过更新，治愈系打工人的电子布洛芬 片头音乐：Jocelyn Pook,Russian Red - Loving Strangers 片尾音乐：Time in a Bottle - Jim Croce 单集封面： 保持沟通是一档由婉婉子和璇酱一起制作的播客。 希望我们经常保持沟通，聊聊工作和生活上那些我们感兴趣的话题。 向宇宙发射信号，希望你也能感受到我们的快乐：） 加入我们的听友群，和我们一起摸鱼！

本期主播：老白、煤老板 录制时间：2026.9.3 片头片尾曲：Puddle Of Mudd - She Hates Me 节目节点： 00:00 GTA6 13:15 PS新闻 34:35 XBOX新闻 46:03 Nintendo新闻 51:34 其他新闻 01:09:30 硬件&引擎 * GTA6地图约为GTA5两倍、荒野大镖客2三倍 * GTA6 3万卡路里汉堡恶搞广告背景实为荒野大镖客2场景 * 索尼法庭答辩："理性消费者"清楚数字游戏是授权而非拥有 * Xbox"光盘转数字"功能向Insider开放：玩家发现下架游戏同样适用 * 2003-2013年逾12TB游戏与未发布测试版遭大规模泄露 * Frontier 宣布与迪士尼合作开发"创意管理模拟"类型新作

职业高中，很多人的第一反应仍是“成绩不好才去”。李亮老师在北京职高教了二十多年，却越来越不敢在十五六岁时给一个孩子下结论。有人换了评价环境，才第一次发现自己也能成为“好学生”；也有人当年被老师看不惯，后来把那些“毛病”活成了能力。我们也聊到：被一个负面评价九年，会怎样改变一个人？考试过去很多年，那些判断还算数吗？ [00:00] 你有被一个负面评价九年吗？ * 听到负面评价，我会难受、自责，会想复盘，甚至想证明这个评价不对。 * 但如果一个孩子在九年义务教育里反复听到“你不行”，他又会怎样理解自己？ [01:18] 职高生的一天，到底在干什么？ * 职高并不意味着“混日子”，一天同样有七节课、作业和考试，参加技能比赛的学生甚至每天睡不到5个小时。 * 很多孩子来到这里以后反而更快乐，因为他们终于不用一直和那些最擅长考试的人比较。 [05:43] 不再竞争，是不是一种自我安慰？ * 考试成绩不好，并不意味着以后就没有工作、收入、爱情和家庭。 * 一个高一考试作弊、成绩普通的女生，高二接触专业课以后，因为特别擅长盘头、化妆，慢慢成为班里的“发型总监”，后来参加比赛站到了C位。 [08:35] 职高到底学什么？ * 高一以文化课为主，高二文化课和专业课逐渐各占一半，高三则会把更多时间放在专业技能上。 * 航空服务专业会在模拟舱里练餐食服务、安全急救等内容，餐饮专业也有接近真实工作环境的实训基地。 * 如果真的要选择职高，比起替孩子决定“什么专业最好”，更重要的是先问问他自己到底想学什么。 [11:30] 一个“好学生”第一次当职高老师 * 刚做老师的时候，我相信只要自己足够热爱文学、足够认真，就能够感召学生，甚至觉得“没有学不会的学生，只有不会教的老师”。 * 真正站上讲台以后才发现，理解每一个学生、真正做到因材施教，需要的精力远远超过想象。 [15:12] 一个孩子被说了九年“你不行” * 很多进入职高的孩子，从成绩开始落后的那一天，就不断承受来自学校、家庭和周围环境的负面评价。 * “你有被一个负面评价评价九年吗？”对成年人来说一次负面反馈已经足够难受，更何况那是一群十五六岁的孩子。 * 长期的评价并不会自动让人变好，它也可能一直消耗一个人的自信。 [18:37] 十五六岁，真的能看出一个人的以后吗？ * 教了二十多年以后，我越来越觉得，十五六岁的时候其实看不透一个人。 * 一个当年的职高学生后来进入出版社工作，甚至有一天反过来问老师：“李老师，你有没有书，我们合作一下？” * 中考失利当然会难受，但人生并不会在那一次考试以后停止展开。 [22:21] “好学生”身上，也有职高生没有的问题 * 和这些学生相处以后，我越来越明显地看到，他们身上有一种很强的执行力：想干什么，真的会去做。 * “出来混最重要的是什么？最重要的是出来。”很多事情，先行动起来，本身就是一种能力。 * 有人后来做编辑、密室逃脱、二手豪车，也有人去做编剧，他们的人生远远超出了老师当年的想象。 [23:23] 我曾经看错了一个学生 * 当年我觉得一个学生“太油”“太社会”，不做值日、不写笔记，还特别擅长跟人打交道，一度觉得他是在钻规则的空子。 * 后来才发现，班里很多琐碎的冲突其实都是他私下解决的；毕业后，他很快转正，后来成了用人单位的领导。 * 曾经被我理解成“社会”“功利”的部分，很多年以后重新看，反而成了他真诚、会处理关系的一面。 [27:29] 职高里最美的一幕 * 一群十五六岁的女孩穿着空乘制服，在模拟机舱里准备上课，有人妆化得一块白一块黑，有人还不会盘头发。 * 她们看起来已经很职业，做的事情却仍然充满孩子气。 * 一边学习怎样进入一个职业，一边其实仍然是一群正在长大的孩子。 [29:15] 为什么把这一期放进《高考之后》？ * 这期虽然聊的是“中考之后”，但真正想知道的是：那些十几岁时看起来特别重要的考试，过了十年、二十年以后，到底还意味着什么？ * 职业教育正在变化，但这期并不想给出一个简单的“到底该不该上职高”的答案。 [32:55] 一个老师教了二十多年，反而越来越不敢下结论 * 有些当年觉得“不怎么样”的孩子，后来展现出了老师自己没有的能力；有些曾经不喜欢的性格，换一个环境以后反而成了长处。 * 中考去了哪里、高考去了什么大学、二十多岁进了什么公司、三十多岁做到什么职位，我们总习惯在一个节点迅速判断一个人。 * 可很多人的人生后面还有很长。看到“职高生”三个字很容易，看到一个十五六岁的具体的人，需要更多时间。 【主播】姜旭：姜旭：《姜就一下》、《当你红了》主播。 【嘉宾简介】李亮，2003年毕业于陕西师范大学文学院，同年进入北京市某职业高中任教。2014年第一次当班主任，先后荣获北京市朝阳区特色社团指导教师奖（2016）、北京市中小学教师文学大赛特等奖（2018）、北京市职业教育教学成果奖二等奖（2017）、《课堂内外》杂志首届“好老师”称号（2017）。业余时间创作武侠小说，出版有长篇小说《反骨仔》《战国争鸣记》等，现为北京市作协会员。 【图书推荐】《我在职高当班主任》 每年大概有一半的初三学生，通过中考分流，进入中职学校学习。那么，职高、中专这些学校对于学生和家长来说，到底意味着什么？能学到东西吗？打架、谈恋爱真的占据了职高学生们生活的大部分吗？他们毕业后究竟能不能找到工作？ 这部如班主任手记般亲切的非虚构作品，将用一群职高生的真实成长经历，回答上述问题。近年来，国家不断加大对职业教育的重视和投入。然而在整个社会上仍然存在着大量对职业教育的恐惧和偏见。作者作为北京某职高空乘班的班主任，经历了职业教育在这些年中的发展与转型，目睹了自己班内15名学生从入学到毕业的成长和蜕变。他用幽默又生活化的语言，记录下学生们的日常生活与矛盾成长，真实描绘出05后新新一代的别样青春。在“职高生”的标签之下，这群孩子找到了全新的起点，正奔向属于他们的未来。 【添加主播】VX:dangnihonglejiangxu

哈喽大家好，欢迎回到《AI有点意思》！我是你们的老朋友小艾。 上期我们聊了黄仁勋和英伟达的故事——一家卖游戏显卡的公司，如何赌赢了整个AI时代，成了全球市值最高的公司之一。 但你可能注意到一个细节：英伟达赚的每一分钱，都来自“卖算力”。而买这些算力的人——不管你是OpenAI、谷歌、Anthropic，还是DeepSeek、智谱、月之暗面——最后都要把算力转化成“模型”，然后卖给用户。 那问题来了：这些模型，应该免费公开，还是收费闭源？ 今天这一期，我们就来聊聊AI世界正在上演的一场大戏——开源 vs 闭源。你可以把它理解为AI时代的“安卓与iOS”之战。 先给大家一个数字感受一下这个战场的温度。 2026年7月，Mozilla发布了第一份《开源AI现状报告》。报告基于对1494名开发者的调查和OpenRouter超过100万亿Token的数据集分析，得出一个结论：开放权重模型与闭源模型的平均性能差距已经缩小到了3.3%。在编码、指令遵循和通用知识层面已经基本持平，差距主要集中在推理、长上下文检索等高难度任务上。 什么意思呢？打个比方你就懂了。两年前，开源模型和闭源模型的差距像中学生和大学教授。现在呢？像两个同班同学，一个考了97分，一个考了94分。 差距还在，但已经不再是“能不能用”的问题，而是“够不够好”的问题。 这个变化是怎么发生的？故事得从几个关键节点说起。 2025年1月，一家叫DeepSeek的中国公司发布了一个叫R1的模型。当时硅谷的反应可以用四个字形容——“地震级”。DeepSeek-R1冲上了美国App Store榜首，直接引发美股AI板块剧烈震荡。一家中国公司，用远低于美国巨头的成本，做出了一款能和顶尖闭源模型掰手腕的开源产品。 一年后的2026年4月24日，DeepSeek又出手了。这一天很特别——北京时间凌晨，OpenAI正式发布了旗舰模型GPT-5.5。同一天上午，DeepSeek发布了V4系列，并且全部开源。 同一个新闻日，两家公司，两种路线——闭源的GPT-5.5按Token收费，开源的DeepSeek V4免费下载。 DeepSeek-V4推出了两个版本：旗舰版V4-Pro，参数规模1.6万亿；性价比版V4-Flash，参数2840亿。两者都原生支持100万Token的超长上下文，采用MIT开源协议。 更让人震惊的是价格。V4-Flash的定价——每百万Token输入只要0.2元人民币，输出两元。调价之后，输入缓存命中价格甚至降到了0.02元。而OpenAI GPT-5.5的输出定价是每百万Token 180美元。做个简单的数学题：180美元按7.2的汇率算大概1300元人民币——DeepSeek V4-Flash的价格只有GPT-5.5的一百五十分之一。 你可以想象一下这个画面：你花两块钱能买到的东西，隔壁花1300块。而且质量差不多。你怎么选？ 这还只是DeepSeek一家。2026年6月，智谱发布了GLM-5.2，同样开源，同样MIT协议。这是一款7440亿参数的混合专家模型，完全在10万块华为昇腾910B芯片上训练完成，没有使用任何英伟达硬件。在Artificial Analysis综合榜单上，GLM-5.2以51分位列开源模型榜首，与Anthropic、OpenAI共同形成全球顶尖模型“新御三家”格局。 资本市场立刻给出了反应。GLM-5.2发布当天，智谱股价涨了12.62%。五天后市值突破万亿港元。从年初上市到现在，累计涨幅超过1900%。 一家年营收只有7亿、净亏损47亿的公司，市值超过了中芯国际，是百度的近三倍。市场在为什么买单？为“开源的价值”买单。 紧接着，2026年7月，月之暗面发布了Kimi K3，总参数达到2.8万亿——这是全球首个开源的前沿级3万亿参数级别模型。它在Hugging Face上线30分钟就收获了4000多个点赞，登顶热门榜。Hugging Face的联合创始人发文感叹：这是平台迄今增长最快的一次模型发布。 DeepSeek V4打价格，GLM 5.2打长程任务，Kimi K3打模型规模——三锤分别砸向闭源模型的价格、能力和规模。而且每一锤都砸得很准。 那么问题来了：开源模型凭什么能这么快追上闭源？ 小艾觉得有三个原因。 第一，开源模型站在了巨人的肩膀上。闭源模型投入几百亿美元做基础研究，开源模型可以直接借鉴这些思路——论文是公开的、技术路线是透明的。开源社区不需要“重新发明轮子”，只需要“做出更好的轮子”。 第二，开源有“全世界”帮忙。一个闭源公司可能有一千个工程师。但一个开源模型发布之后，全球可能有十万个开发者在帮你测试、帮你找bug、帮你优化。这种“众人拾柴”的力量，任何一家公司都挡不住。 第三，成本优势是结构性的。闭源公司要把研发成本、营销成本、利润全部摊到Token价格里。开源模型没有这些——它甚至可以“亏本”运营，因为它的商业逻辑不在卖Token上。 那闭源模型是不是就要输了？ 也没那么快。Mozilla的报告指出，在最 demanding 的智能体基准测试Terminal-Bench 2.1上，GPT-5.5得分83.4%，而表现最好的开源模型只有67.9%。在最具挑战性的推理基准ARC-AGI-2上，中国最佳开源模型得分仅为11.8%，远低于美国领先实验室。在真正的“硬骨头”上，闭源依然领先。 但问题是——对大多数企业来说，需要啃“硬骨头”吗？ 大多数企业的需求是：写个报告、做个摘要、处理一下客服邮件。这些任务，开源模型已经绰绰有余了。OpenRouter的数据显示，开源模型处理的Token占比从2026年1月的34%飙升至6月的65%。到6月当月，全球API调用月消耗量前五名已全部被开源模型包揽。市场正在用最诚实的Token投票。 这场开源与闭源之战，正在引发整个硅谷的“分裂”。2026年7月，英伟达、微软、Meta等超过100家公司和机构签署了《开放权重与美国AI领导力》公开信。黄仁勋公开为中国开放模型辩护，说它们“非常优秀”，美国公司“绝对应该被允许使用”。而Anthropic的CEO则主张对最强模型进行限制。 争论的背后是不同的生意。黄仁勋说得坦白：免费的AI对硬件、芯片和数据中心都是好事。无论最后跑的是Kimi、GLM还是Claude，只要企业继续买GPU、租算力，英伟达都能赚钱。而Anthropic、OpenAI靠卖Token赚钱——开源模型越强，它们的生意就越难做。 所以你看，这场“开源 vs 闭源”之战，表面上是技术路线之争，背后是两种完全不同的商业逻辑在碰撞。一方想建立一个“公共智能基础设施”——模型属于全人类，谁都可以用、可以改、可以部署。另一方想打造“私有智能服务”——模型是公司的核心资产，按使用量收费。 这场战争的结果，将决定AI的未来是一个由少数公司控制的“私有基础设施”，还是一个由全人类共建的“公共智能基石”。 好了，今天这一期我们聊了开源与闭源之战，聊了DeepSeek、智谱、Kimi如何用开源的策略挑战OpenAI和Anthropic，也聊了这场战争背后两种完全不同的商业逻辑。 下一期，也是本季的最后一期，小艾要带大家聊聊一个更沉重的话题——AI的安全问题。当AI太能干的时候，我们该担心什么？记得订阅《AI有点意思》，我们下期见！