拟声坊

181.杨涛三千问47：别用“学习”逃避赚钱，学得越多，离钱越远

平民创业手册

又到周五了，今天来回答几个比较落地的话题： * 宝妈建群卖货，如何招代理，如何升级做知识付费？ * 公众号流量主搜索词怎么做？ * X自媒体怎么做？ * 学了一堆东西，还是很迷茫怎么办？ 来嘛，一起来听听：社群运营的潜规则、人生的容错率、如何从海量项目中做减法...... 如果觉得这期内容对你有帮助，欢迎转发给身边的朋友，或者发小红书推荐，小涛感激不尽~ 话不多说，直接开答， 完整问题如下： Q1： Q2： Q3： Q4： Q5： 📘「本期答疑清单」 * 00:23 Q1：宝妈引流建群卖货，如何用托活跃群？如何招代理升级知识付费？ * 08:07 Q2：公众号流量主搜索词，具体怎么做? * 10:05 Q3：为什么30岁领导活得松弛，而我总担心出错? * 15:12 Q4：X自媒体怎么做？ * 17:17 Q5：加入生财一年,学了一堆东西还迷茫怎么办? 以上，就是今天的全部答疑了，有想和我探讨的问题，也欢迎大家在评论区留言， 📘本期有福利 抽奖啦，抽奖啦，每天我会在听友群抽一位幸运儿，赠送一本好书，大家快来加我进群抽奖，机会多多，不要错过， 📘「平民创业手册」栏目介绍： 感恩遇见，这是一档日更的创业类播客，我将在这里和你探讨搞钱相关的一切，包括但不限于互联网，职场，创业，副业，内容，流量，增长以及一些黑科技，方法论...每周五晚，宠粉专栏，你留言的每一个话题和问题，我都会在每周五和大家掰开揉碎聊透， 📘关于我 杨涛：一个十九年的持续创业者，我很强，各方面都很强，来，交个朋友，也许未来，能够在某些地方帮到你，少踩些坑，少走一些弯路，多赚一些钱， 我的微信：xuejieyou6，欢迎撩我，我在「屋里涛说」等你，来星球《平民创业手册》有问必答，

23 分钟 3k+ 次播放 10个月前

vol.72 立春就动手！保姆级丙午年催财风水实操手册

不纸玄学

🔮2026丙午马年即将到来，本期节目Pocky老师将手把手教你如何利用流年飞星布局家居风水 。从辟谣网传犯太岁名单，到九宫方位的趋吉避凶，再到催旺财运、桃花与文昌的实操秘籍，助你新的一年顺风顺水 。 ⭐️需要《求姻缘拜拜清单》《斩孽缘拜拜清单》《十神入门讲解》请私聊班长哦！ 🙋🏻‍♀️喜欢我们的朋友欢迎加入听友群，Pocky老师会随机降落和大家一起玩耍～ 🙋🏻‍♂️对玄学知识、健身知识感兴趣的朋友欢迎私聊班长（班长是我们的四库🤣🤣 【本期听点】 * 辟谣假太岁：揭秘网传的10个犯太岁生肖是真是假，明确2026真正需要注意的生肖 。 * 五行化煞局：针对五黄、二黑、三煞等凶方，教你用铜铃、安忍水、富贵竹等低成本小物化解 * 催财实操术：利用正东、正北和中宫的水局摆放，配合黑石与铜钱，激活流年正偏财运 。 * 特殊阵法：公开“五行化动土局”与“三合贵人局”（虎与狗）的摆放细节，提升整体人缘与贵人运 。 ❤️你们的主播❤️ 身弱丙火的Pocky 欢迎大家添加Pocky👉🏻微信：Pockyyea（备注“不纸玄学”） 👉🏻公众号：不纸玄学 👉🏻小红书：身弱丙火 pocky -⭐️时间轴⭐️- 01:10 节目开始与辟谣环节：朋友圈疯传的“犯太岁”图谱为什么不靠谱？ 02:10 谁才是真的犯太岁？马、鼠、牛、兔的注意事项，以及蛇、猴、虎、龙、狗的吉凶星详解 10:14 2026年九宫飞星图全解：九颗星分别飞到了哪个房间？ 16:56 【避凶篇】 重点关注的四大凶方（北、南、西北、西南） 18:16 正北方（三煞+岁破）：宜静不宜动，如何用瑞兽镇宅？ 21:20 高阶技巧：苏民峰师傅的“五行化动土局”，专门化解室外动土带来的煞气 25:24 正南方（太岁+五黄）：压力最大的方位，如何用金元素（八音盒/铜风铃/六帝钱）化解？ 32:00 西北方（二黑病符）：金属声音驱病气，铜葫芦与六帝钱的妙用 34:21 西南方（七赤破军）与正西方（三碧禄存）：水泄金气、四支富贵竹化解是非口舌 40:12 【催吉篇】 财运和事业运的布局 41:23 催旺正财（正东方）：一杯水+黑石头的“活水聚财法” 44:44 催旺偏财与事业（中宫&正北）：六枚硬币/六帝钱的特殊摆法与财库的循环周期 47:39 驿马位（西南偏西）：想跳槽、移民、出差？试试摆放飞马或移动床位 51:10 催旺人缘与桃花（中宫）：一杯水招贵人，已婚者如何用结婚照“收桃花”？ 55:29 催旺喜事（东南方）：九朵红花或九件红物，迎接九紫离火的喜气 57:54 特别放送：利用生肖三合（虎与狗）摆件，从东北和西北方借力太岁 01:01:26 文昌运布局（东北方）：四支直立富贵竹、文昌塔与毛笔的组合拳 01:06:10 重要提醒：所有布局请务必在2026年2月4日（立春）之后进行 01:07:14 布局小贴士：先清洁后摆放，精准定位与定期维护 【音频剪辑&商务对接】Pocky 【内容策划&文字排版】Pocky 🎵BGM🎵：《失败者电台》-林力尧

76 分钟 7k+ 次播放 10个月前

12-25 認知症

日语发音成长之路

6 分钟 32 次播放 10个月前

E873.护士董文卉遇害前的日记

故事FM

故事FM ❜ 第 873 期 护士董文卉的生命停留在了 31 岁，2024 年 6 月 20 日，她被师佳豪用匕首刺进喉咙而死。 今天这期节目，由董文卉生前最后的日记串起，她的姐姐和弟弟讲述。 董文卉被杀害一案给家人留下了很多疑惑，其中最重要的是，董文卉为什么会跟师佳豪在一起？是不是一开始就是被胁迫的？ 2024 年 6 月 21 日师佳豪因涉嫌故意杀人罪被西安市公安局刑事拘留，并在同年的 7 月 25 日，被检察院批准逮捕，今年的 11 月 3 日，该案在西安市中级人民法院开庭审理，法庭并未当庭宣判。董家人表示放弃民事赔偿，希望法院在终审判处凶手死刑立即执行。 后来，董家人在网上持续发声，直播间和私信里引来了很多有着类似经历的受害女性。董家人惊讶的发现，这些经历几乎有着同一个模版：男性往往没有稳定工作，好赌，欠着外债，找上了一个性格有点保守、有点胆小的女孩，拍下私密照，威胁要公开曝光，女孩长期生活在暴力与威胁之下，变得无力反抗。 02:50 你女儿被害了 04:50 脖子后面的骨头被刺穿 06:58 小时候我姐总是保护我 13:55 被一个男的打了 18:15 想跟我姑娘结婚，除非我死了 20:55 我不要父母孩子，就要你妹 26:54 发现妹妹的日记本 30:16 有拍女孩私密照的爱好 36:50 我妹说她没有对象 41:30 庭审上他说我妹是个好姑娘 43:40 父亲有了应激障碍 45：58 以妹妹的事情给大家一个忠告 ■图 / 董文卉生活照 [图片]■图 /董文卉自拍 ■图 / 董文卉手机里找到的照片，脖子上满是红印 [图片] ■图 /董文卉家人和师佳豪对峙时的照片 ■图 / 董文卉书架上找到的书 ■图 /董文卉朋友圈的图片 ■图 / 董文卉手机相册里存有的伤情自拍照。 ■图 /董文卉的照片 /Staff/ 讲述者｜董文萍、董文峰 主播 | @故事FM 爱哲 采访 | @故事FM 爱哲 任新月 制作 | 任新月 文案整理丨任新月 声音设计 | 土豆 运营 | 鸣鸣 实习生 | 俞珂伊 用你的声音，讲述你的故事。故事FM 是一档亲历者自述的声音节目。在以下渠道均可收听我们的节目： 苹果播客 | 网易云音乐 | 喜马拉雅 蜻蜓FM | 荔枝FM | 懒人听书 小宇宙 | QQ音乐 | 酷狗音乐 | 酷我音乐 Spotify | YouTube Music 商务合作：[email protected] 微信公众号：故事FM (ID: story_fm) 新浪微博：@故事FM_StoryFM 个人微信号：gushi_fm02

48 分钟 41k+ 次播放 10个月前

2025.12.25 | 四维动态理解刷新VLM；单卡200倍速生成高清视频

HuggingFace 每日AI论文速递

本期的 14 篇论文如下：[00:20] 🧠 Learning to Reason in 4D: Dynamic Spatial Understanding for Vision Language Models（学习在四维空间中推理：视觉语言模型的动态空间理解）[01:11] ⚡ TurboDiffusion: Accelerating Video Diffusion Models by 100-200 Times（TurboDiffusion：将视频扩散模型加速100-200倍）[01:52] 🧭 T2AV-Compass: Towards Unified Evaluation for Text-to-Audio-Video Generation（T2AV-Compass：迈向文本到音视频生成的统一评估）[02:38] 🎬 DreaMontage: Arbitrary Frame-Guided One-Shot Video Generation（DreaMontage：基于任意帧引导的单镜头视频生成）[03:21] 🔍 Beyond Memorization: A Multi-Modal Ordinal Regression Benchmark to Expose Popularity Bias in Vision-Language Models（超越记忆：一个多模态序数回归基准揭示视觉语言模型中的流行度偏差）[04:07] 🎬 HiStream: Efficient High-Resolution Video Generation via Redundancy-Eliminated Streaming（HiStream：通过消除冗余的流式处理实现高效高分辨率视频生成）[04:52] 🚀 Nemotron 3 Nano: Open, Efficient Mixture-of-Experts Hybrid Mamba-Transformer Model for Agentic Reasoning（Nemotron 3 Nano：用于智能体推理的开放、高效混合专家Mamba-Transformer模型）[05:38] 🔍 TokSuite: Measuring the Impact of Tokenizer Choice on Language Model Behavior（TokSuite：衡量分词器选择对语言模型行为的影响）[06:12] 🚀 NVIDIA Nemotron 3: Efficient and Open Intelligence（NVIDIA Nemotron 3：高效且开放的智能模型）[06:57] 🎬 Learning from Next-Frame Prediction: Autoregressive Video Modeling Encodes Effective Representations（基于下一帧预测的学习：自回归视频建模编码有效表示）[07:27] 🎬 Streaming Video Instruction Tuning（流式视频指令微调）[08:02] 🧠 Multi-hop Reasoning via Early Knowledge Alignment（通过早期知识对齐实现多跳推理）[08:43] 📊 SWE-EVO: Benchmarking Coding Agents in Long-Horizon Software Evolution Scenarios（SWE-EVO：在长周期软件演化场景中评估编码智能体的基准）[09:24] 🏆 LLM Swiss Round: Aggregating Multi-Benchmark Performance via Competitive Swiss-System Dynamics（LLM瑞士轮：通过竞争性瑞士制动态聚合多基准性能）【关注我们】您还可以在以下平台找到我们，获得播客内容以外更多信息小红书: AI速递在小宇宙查看该单集文稿

10 分钟 82 次播放 10个月前