欢迎光临“科技修道院”!本期聊天请到了东东枪的同行,来自人民邮电出版社的资深科技编辑杨海玲老师。杨老师一开口就暴露了“业内大佬”的身份,从业25年,只深耕科技出版,自称是“出版界的异类”,而枪总则是从互联网反身杀入的出版界。这场对话瞬间变成了“同行吐槽大会”,气氛那是相当热烈! 聊到科技出版这个行当,大家的第一感触就是:快!太快了!杨老师感慨,现在的技术,尤其是AI,简直是“朝生暮死”,一个产品今天还风光无限,六个月后可能连公司都找不着了。这让传统图书出版漫长的策划、编写、校对、印刷流程遭遇了前所未有的“降维打击”。用刘鹏老师的话说,这就好比你想教大家用最新款的手机,结果你的教材还没印出来,这款手机已经停产了。科技出版人,永远在和时间赛跑,但脚上仿佛绑着铅块。 那么问题来了:在一个人工智能能瞬间生成一篇论文、短视频能用30秒讲清一个概念的时代,我们为什么还需要看书?还需要编辑?这场讨论得出了一个非常精彩的结论:编辑的价值非但没有消失,反而在信息垃圾的汪洋大海中愈发珍贵。他们的角色,已经从过去的“文字校对员”华丽转身为“信息世界的顶级买手”或“知识品鉴师”。当网络上充斥着AI胡编乱造的“富含180种人体不需要元素”的伪科学时,一位专业编辑就像是你最信任的美食向导,帮你从无数家餐馆中筛选出真正靠谱的那几家。他们的工作不是变简单了,而是变成了“侦探+品酒师”的结合体,不仅要找出错误,还要与AI生成的“完美废话”作斗争。 聊到出版行业的现状,场面一度十分“真实”。杨老师掏出数据,给了大家一个“冷知识”:看似热火朝天的IT科技图书,在整个图书大盘子里只占了区区1.24%的份额,堪称“九牛一毛”。真正的销量担当是“永远的神”——比如中小学生必读的《红楼梦》(因为孩子们总是弄丢而需要重复购买)和各种教辅材料。更让人啼笑皆非的是盗版问题,如今的盗版书业务已经实现了“产业升级”,不仅能做精装,还能“个性化定制”作者签名,甚至有些盗版渠道的销量比正版还高,逼得出版社不得不考虑和盗版商“谈判招安”,这剧情反转,连编剧都不敢这么写。 说到电子书和直播带货,几位老师也是金句频出。刘鹏老师作为作者,坦言对某些电子书平台的分成模式“感到侮辱”,并选择了“宁为玉碎”的硬核路线——我的书就不上电子平台。而出版社自己搞直播,常常是“卖一本亏一本”,纯粹是为了赚个吆喝,堪比大型行为艺术。但大家也共识,尽管电子书便捷,一本精心设计、内容扎实的纸质书,其作为知识信物和深度阅读载体的价值,是任何闪烁的屏幕都无法替代的。它是一份沉甸甸的、无法被后台偷偷修改的信任凭证。 总之,这期播客远不止于聊“书”,它是一场关于知识、信任、价值与时代变迁的深度思辨。听完之后,你或许会更加理解,在光怪陆离的信息时代,为何那些“慢”下来的、经过精心打磨的知识产品,依然值得我们珍惜和守护。 00:00:16- 节目开场,主持人北冥乘海生和咚咚枪隆重介绍本期嘉宾——人邮社资深科技编辑杨海玲。 00:02:00- 从杨老师25年科技出版生涯切入,回顾科技出版伴随技术发展的“黄金时代”。 00:04:44- 探讨当前科技出版面临的核心矛盾:技术迭代飞速与图书出版周期漫长之间的“时效性”死结。 00:08:47- 用数据揭示图书市场真相:IT科技类占比极小,增长主要靠社科人文和教辅书驱动。 00:13:13- 分析科技图书读者的独特画像:理性、务实、为“刚需”付费,是“高价值用户群体”。 00:16:52- 在信息过载时代,重新定义编辑的核心价值:从文字匠人升级为信息“选品经理”和信任“背书人”。 00:24:08- 批评出版行业盲目追求品种数量,导致市场充斥大量同质化、低质量的“泡沫图书”。 00:27:48- 以上海古籍事件为例,反思编辑工作量暴增与编校质量下滑之间的行业困境。 00:31:16- 讨论AI作为编辑的辅助工具,在翻译、查证等方面的潜力与“胡编乱造”的风险并存。 00:33:38- 表达对AI滥用于内容创作的担忧,如“AI灌水书”和更隐蔽的知识污染问题。 00:40:46- 揭露行业内利用AI快速炮制热点技术书籍的“七天速成”乱象,质疑其内容价值。 00:45:01- 强调出版业的基石在于署名制带来的责任与信誉,这是对抗信息混乱的关键。 00:48:43- 对比纸质书与数字内容,突出纸质书作为稳定、不可篡改的知识载体的独特价值。 00:54:24- 从读者和作者双视角,探讨电子书平台的便利性及其对传统出版收益模式的冲击。 01:07:04- 深入剖析图书直播带货、盗版猖獗等市场乱象,展现出版行业在流量时代的无奈与挣扎。 01:18:03- 分析出版社自播的挑战,并探讨数字人直播在讲解非标品图书时的局限性。 01:25:23- 杨老师分享作为科技编辑的内心感受:在技术洪流中,对职业价值感和知识传承的忧虑。 01:32:44- 达成共识:无论形式如何变化,出版的本质——即对高质量知识的体系化筛选与传播——永远被需要。
各位苦于广告投放的中小商家、主理人们,你们是否也有这样的困扰:平台后台复杂到让人头大,精心制作的创意效果平平,熬夜盯盘调预算却依然没有转化?别担心,你并不是一个人!最新一期的《科技修道院》播客邀请到快手生活服务中小运营中心的负责人于大喜,深入探讨了如何用自动化与智能化的工具,为中小商家开启零门槛极简广告投放的新可能。 播客开始,主播们就犀利地指出了当前中小商家面临的核心矛盾:在AI时代,投广告本应更简单,但现实却是系统越来越复杂,导致商家陷入“劳动密集型”的恶性循环——靠堆砌大量广告条和素材,用规模博取微小的成功概率。这根本不是能力的提升,而是精力的巨大消耗! 那么,破局点在哪里?快手平台的专家指出,关键在于平台要承担起更多责任。真正的解决方案不是让商家变得更“勤奋”,而是通过智能产品降低操作门槛。例如,快手推出的 “省心投”和 “周期稳投”等产品,旨在让广告投放变得像“傻瓜相机”一样简单:商家只需明确目标客群、每日预算和营销目标,系统就能自动完成大部分优化工作。 更酷的是AIGC的深度应用!专家透露,对于素材制作这个老大难问题,平台现在能做到:商家只需提供3-5个原始素材作为“种子”,AIGC工具就能自动进行混剪、生成多种变体,并实时淘汰效果差的素材,持续优化。这意味着,中小商家再也不用为昂贵的视频制作成本发愁,可以将核心精力回归到产品、定价和服务这些生意本质上。 当然,信任是自动化的基石。为了解决商家“不敢投”的顾虑,平台也引入了效果承诺和赔付机制。比如,一个600元起的“周期托管”产品,会预先告知商家大概能获得多少线索,如果效果未达承诺下限,平台会进行赔付。这种“双向奔赴”的耐心,正是智能化投放能够跑通的关键。 总而言之,这期播客传递出一个振奋人心的信号:广告正从一个高不可攀的“成本项”,转变为每个中小商家都可用的“增长加速器”。通过信任平台的自动化工具,商家们可以从繁琐的“基建”中解放出来,真正聚焦于如何打造好产品与洞察用户,让技术红利为生意带来实实在在的增长。 --- 00:00:43主播提出核心困惑:在AI时代,中小商家投广告反而变得异常麻烦和复杂。 00:02:01 描述当前商家的一种无奈策略:用“劳动密集型”方式堆砌广告条,靠量博取概率。 00:03:20 平台专家指出,商家主观上并不想低效投放,问题根源在于平台没有尽到简化流程的责任。 00:05:23 专家分析中小商家的两大痛点:一是“不会投”,二是更前置的“不敢投”(怕预算打水漂)。 00:09:04平台通过“硬定向”(保证基础人群精准)和“软定向”(推荐优质人群)帮助商家降低选择难度。 00:11:13 介绍AIGC的能力:可用数字人等技术,根据商家提供的原料混剪出符合行业特点的素材。 00:17:03 解释为何部分商家不信任全托管模式:担心平台在“冷启动”阶段花光预算,导致短期亏损。 00:20:01 详细介绍AIGC素材生成的自动化流程:系统自动优胜劣汰,秒级响应,远超人工效率。 00:25:05 介绍低门槛的“周期托管”产品,如600元尝试3天,旨在帮商家快速度过冷启动阶段。 00:41:47 重新定义“好创意”:平台能基于目标人群数据生成有效促进销售的创意,而非天马行空。 00:46:29强调智能广告的新价值:不仅是加速经营,更能通过数据反馈帮商家试错,发现新机会。 00:56:04平台配备真人优化师团队,提供及时响应服务,作为智能化工具之外的人文补充和保障。 01:03:35 给中小商家的终极建议:回归生意本质,做好选品、定价和服务,剩下的交给平台去放大。 01:08:49 点明技术带来的最大价值是“平权”,让中小商家能以极低成本享受曾经只有大品牌才配拥有的广告能力。
各位道友!欢迎来到2025年底的“大型科技吐槽暨反思大会”!在本期《科技修道院》里,主持人北冥郑海生、东东枪和北京交通台的徐冉老师,三位“科技老炮儿”凑在一起,准备好好盘一盘这被AI“统治”的一年。 这一年过得有多快?感觉就像年初刚被Deepseek吓了一跳,年中就被ChatGPT和英伟达的“梯云纵”晃晕了眼,年尾则满世界都是AI眼镜、AI手机,仿佛不跟AI沾点边儿都不好意思出门。但AI真的从“神仙玩具”变成咱们普通人的“贴心小棉袄”了吗?三位主播展开了热烈的讨论。 专家用AI,好比插上翅膀,生产力从80分飙升到800分;而咱普通人用AI,可能只是从“完全不会”到“勉强能用”,差距反而越拉越大!不过别灰心,AI最大的用处可能是……提供情绪价值!高达70%的对话竟然是用来聊天的,AI夸起人来那叫一个真诚,让你瞬间感觉自己是个跨学科的天才。什么?AI写的周报太假?嗨,态度好不就完了嘛! 聊到硬核的,从OpenAI的“邪性”野心到中国力量DeepSeek的“穷日子智慧”,从能踹老板肚子的神秘机器人“重擎”到戴了就想吐的AI眼镜,从AI炒股(只有中国的模型赚了钱!)到AI下乡,话题一路火花带闪电。最后,三人不禁灵魂发问:科技发展让我们更幸福了吗?结论可能有点扎心:历史上每次科技进步,好像都让普通人更累了……除非,我们能创造出“长生不老药”或者“根治脱发”这种级别的“新刚需”! 总之,这是一场有笑点、有观点、有爆料的年度科技漫谈,保证让你在哈哈大笑的同时,对已经到来的AI时代产生新的思考。快来听听,2025年的科技圈,到底有哪些魔幻现实! 00:01:13 - 开场感受:感觉今年过得特别快,因为从头到尾都被AI话题刷屏。 00:02:35 - AI下乡:DeepSeek开源后,像“村村通”一样在各地政府和国企快速部署。 00:05:23 - 人才竞争:提出中美AI竞争像是“985大学生竞赛”,两边主力很多是华人同学。 00:11:42 - 情绪价值:揭示一个惊人数据:70%的用户与AI对话是为了寻求陪伴。 00:13:32 - 专业应用:提到斯坦福教授开设一门必须完全使用AI来完成编程的课程。 00:15:22 - 亲眼所见:描述在高铁上目睹一位研究生用AI精细地编写和修改代码的全过程。 00:17:08 - 平民开发:分享自己作为零代码基础的用户,用AI制作股票复盘小程序的经历。 00:20:22 - AI炒股实验:提及全球6个大模型进行炒股比赛,最终只有中国模型赚钱的新闻。 00:30:42 - AI的情商:惊叹于AI(如DeepSeek)能通过思维链理解人类对话中的“潜台词”。 00:31:03 - 多模态突破:认为下半年最大进展是Google的Gemini实现了真正的多模态融合。 00:34:49 - OpenAI争议:表达对OpenAI及其CEO奥特曼“一统江湖”商业策略的不喜。 00:39:06 - 能源问题:将话题引向AI发展的底层支撑——能源和可控核聚变的进展。 00:50:37 - 神秘公司:提到在机器人运动大会上发现动作极其拟真的神秘公司“重擎”。 01:06:03 - 科技反思:通过同事随时随地工作的例子,反思科技发展是否真的让生活更轻松。 01:11:44 - 新职业诞生:介绍为表演性机器人做维护和微调的“机器人技术员”这一新工种。 01:16:18 - 终极需求:半开玩笑地提出“长生不老”可能是驱动未来经济的最大新需求。
龙博士携新书《锚定中国》再次登陆科技修道院,当场把中美AI竞争聊成“科幻大片”! 自称“二道贩子”的他,靠AI工具每天自动追踪X平台大佬动态,6点半准时开启赛博炼丹模式——以前手动肝半天的活,现在AI一键生成中文摘要,直接解放生产力!谈到科技战,他疯狂吐槽:“美国禁运芯片?谢谢啊,直接给中国自主研发加Buff!”还揭秘贸易战真相:苹果税、留学学费、特斯拉分红…全是美国“隐形摇钱树”,但中国早就不靠单一了,科技和市场超越已经是不争的事实~ 顺带,北冥还锐评留学了陷阱:“英联邦1年制硕士?警惕另一个缅北!” 全程高能,硬核玩梗,赶紧收听! 00:30 龙博士安利新书《锚定中国》,开启宏观经济脱口秀。 01:41 主持人抛出狠题:中美AI终极Battle谁能赢? 02:50 出版业嘉宾吐槽AI目前只配当“高级搜索引擎”。 03:11 神人用AI抓热点写小说,日更蹭流量爽文! 04:44 AI一键换模特种族,跨境电商个性化广告成本大降。 07:10 龙博士自曝用Grok自动监控X平台大佬动态。 09:56 认证X平台是英文世界干货第一来源。 16:43 每日6:30AI自动任务启动,社畜看了会流泪。 20:25 AI让短视频产能从日均1条暴增到4-5条。 22:04 切换Google Notebook LM后文案质量狂飙。 31:09 剪映AI字幕校对功能拯救视频剪辑手残党。 41:07 研究中国经济竟需看英文资料?信息茧房破了! 54:19 加州理工教授认证:中国半导体2022年后自信爆棚。 56:48 怒批“AI鸿沟论”制造焦虑,实际是认知战。 01:00:00 中美AI竞争:精英突破vs生态碾压,模式对决! 01:05:19 电动车补贴退坡后销量反升,打脸“补贴依赖论”。 01:10:16 现代电池厂工人被美国拷走,自带干粮反被坑。 01:23:55 华为用集群战术堆算力,电费便宜任性卷! 01:29:04 贸易战美国牌面崩盘,苹果波音才是真“人质”。 01:48:03 龙博士2023年逛X后彻底扭转悲观认知。 02:10:19 预言中国高校排名十年内全员起飞。 02:14:23 清华官员比例碾压北大,体制内赢麻了。 02:20:15 未来留学不如AI自学,标签比知识更值钱!
本期我们请来了广告界的"老炮儿"——中国传媒大学黄升民教授。黄教授可不是一般的学者,他的人生经历堪称"跨界之王":17岁就在报社干活,去过日本留学"取经",回国后一手参与创建了中国最早的广告专业。节目中,他分享了上世纪90年代带着学生"实战"的趣事,比如帮宝洁在北京派发60万份样品,学生们为了做豪车车主调查,蹲守在海鲜酒楼门口"围追堵截"。 聊到AI对广告行业的冲击,黄教授直言不讳:广告公司2/3的岗位可能都要被AI"干掉"了!但他也淡定表示,AI目前还是个"超级工具",而非"终结者"。作为中国"广告教育第一人",他犀利点评了广告学院改名背后的"罗生门",并给迷茫的学子支招:选专业别"刻舟求剑",兴趣和实践才是王道。整场谈话就像听一位智慧又幽默的长辈讲故事,既有历史厚度,又充满了鲜活的洞察力。 1. 00:23 - 重磅嘉宾登场:广告界"扫地僧"黄升民教授。 2. 01:45 - 黄教授凡尔赛开场:17岁就开始在报社工作。 3. 02:20 - 留学日本,师从广告大牛,结缘电通博物馆。 4. 03:59 - 黄教授门下"星光熠熠",第一届学生里出了传媒大学校长。 5. 05:30 - 选择广告的初心:想当个"有面儿又有钱"的学者商人。 6. 08:02 - 硬核教学现场:92年带着学生暑假给宝洁做60万份样品派发。 7. 09:32 - 调查趣闻:学生蹲守海鲜楼,只为让豪车车主填问卷。 8. 11:00 - 创办中国首个城市消费数据库IMI年鉴。 9. 16:39 - 超前概念"内容银行"登场,想让内容像钱一样能存能贷。 10. 22:30 - "内容银行"落地尝试:差点在广州小蛮腰旁建成虚拟经济交易所。 11. 24:16 - 与腾讯合作遇阻,点出数据"孤岛"是行业大难题。 12. 27:38 - 犀利点评:现在广告和内容的边界已经糊成一片。 13. 30:00 - 预言未来媒体将由"AI大佬"掌控信息流动。 14. 33:41 - 谈AI冲击:广告公司岗位将大幅浓缩,走向"一人多能"。 15. 35:52 - 指出广告教育尴尬处境:经典知识过时,新知识还不稳定。 16. 38:53 - 提出灵魂问题:AI能算曝光,但能算出人什么时候愿意掏钱吗? 17. 41:27 - 吐槽互联网过度依赖价格促销,是"品牌杀手"。 18. 45:59 - 学院改名风波:黄教授直言反对,调侃"给钱就改名没原则"。 19. 52:18 - 由改名引申出对中国教育体制学术独立性的深刻批评。 20. 57:09 - 厘清概念:品牌是结果,广告是过程,别混为一谈。 21. 01:00:55 - 回顾参与央视"国家品牌计划"的背后故事。 22. 01:02:35 - 举例海信世界杯中文广告,说明"高大上"媒体的背书价值。 23. 01:05:11 - 比喻互联网是"分散小卖部",品牌建设需要"中心大商场"。 24. 01:07:03 - 为户外广告"正名":地标位置的稀缺性无可替代。 25. 01:09:17 - 观点:人对大屏、高清体验的追求不变,变的是载体。 26. 01:12:55 - 预测:线下广告可能因稀缺性变成"奢侈品"。 27. 01:19:39 - 强调广告教育的灵魂:实践精神,真刀真枪干过才行。 28. 01:21:52 - 批评当前文科教育严重脱离实践,产生"教育危机"。 29. 01:23:49 - 高考选专业指南:反对功利主义,呼吁尊重兴趣。 30. 01:28:43 - 金句总结:选专业别刻舟求剑,培养自学和实践能力更重要。
这期又是跟@乱翻书 串台的节目了(视频号@乱翻书)。今天聊的话题,是芯片设计。 北冥当年读电子系时,跟芯片打交道不多:一次是用面包板古法手作了一个8位CPU,另一次是在新思科技的软件里写verilog设计了个小芯片。今天的嘉宾,是清华电子系的师弟Jerry,给大家科普一下芯片设计行业天翻地覆的变化。 Jerry说,当年北冥用的那个软件就是EDA,那也是新思科技刚进入中国不久。而当时的时代背景,正是中国的芯片产业刚刚下决心摆脱“逆向工程”直接照抄的思路,开始迈出正向设计的第一步,于是也是第一次接触EDA。 二十多年过去,如今的EDA技术,已经发展到了高度智能化的水平,如何优化亿万个晶体管在三维空间里的排布,以优化性能和功耗,这是个比下围棋复杂得多的问题,而EDA软件也早已做到了人类望尘莫及的水平。 于是,在强大技术支持下,芯片设计已经从少数厂商定义标准化产品的思路,渐渐转向各家按需求自行设计的趋势。甚至新思科技都面向中小学生开设了芯片设计课程,看来人人都能“21天精通芯片设计”的一天快要到来了...... 时间线: 00:00: 主持人开场介绍本期半导体主题及嘉宾。 00:52: EDA 是用于芯片全流程设计的工业软件工具集。 04:56: 半导体产业从 IDM 模式演变为设计(Fabless)与制造(Foundry)分离。 06:50: 系统厂商(如车企、互联网大厂)自研芯片的三大驱动力(需求明确、EDA成熟、人才充足)。 09:31: EDA 发展史:从 CAD 绘图到自动化设计,解放工程师智力劳动。 13:58: 中国早期依赖“逆向工程”(仿制芯片)是不可持续的短视行为。 16:27: 90 年代末清华与新思科技合作引入正向设计工具是中国半导体转型的关键起点。 18:42: 摩尔定律核心是支撑信息产业的“预期”,十年前已偏离指数增长。 24:59: 用海关数据说明大部分芯片极其廉价,低价源于制造分工和 EDA/IP 降低门槛。 29:51: IP(预置模块)能显著降低芯片设计风险和上市时间。 31:35: 中国半导体成功三要素:市场化运作、长期坚持投入、成熟产能及关键领域突破。 38:40: 提出“AI 赋能 EDA 制造 AI 芯片”趋势,并说明工业级 AI 应用要求高精度。 44:33: 行业正从“供给驱动”转向“需求驱动”,EDA 需应对更复杂工艺并简化接口。 54:54: 亚马逊利用 AI 优化自研芯片 PPA(性能/功耗/面积)的成功案例。 61:57: 新思科技青少年项目:高中生无需写代码,用自然语言描述需求即可设计简单系统。 68:56: 中国半导体现状:成熟产能全球领先且自主可控,高端制程持续追赶。 72:13: 当前教育(如教“骑自行车”)与未来芯片设计需求(如“自动驾驶”)存在脱节。 76:23: AI 时代需重塑基础教育,放弃过时技能(如手写作文),聚焦未来需求。 89:46: 给芯片创业公司核心建议:立足真实需求,“做正确的事”比盲目追求先进工艺更重要。
前些日子刷小红书,看到个话题:人类对闲鱼的开发不足 1%。网友们脑洞大开,把它玩成了“无所不能”的魔法平台。作为增长从业者,北冥不禁思考:靠内容社区的力量,能否突破增长瓶颈?本期,我们请来两位当事人——小红书商业互联网行业群总经理宗宪,和闲鱼副总经理十漠,给大家传道解惑。 他们指出,随着用户大盘饱和,增长部门想“躺赢”是不可能了;只盯短期转化,回报也越来越差。新的思路,是回到营销本质——影响用户心智,提升全生命周期价值。以闲鱼为例,它表面是二手交易平台,却能帮拍复古苹果风的小姐姐找到历代 iPhone。通过优质内容切入细分场景,与用户建立连接,就能带来收益与口碑的双赢。这套模式,小红书称为“种草用增”:用场景化内容引导,再配合广告流量,让用户在认同价值的基础上长期互动产生收益, 如果你正被流量瓶颈困扰,或想提升用户口碑与粘性,这期播客,你不能错过。 03:52 互联网行业的用户增长,是不是快撞上“天花板”了? 08:13 传统营销的“老方子”,能治用户增长的“新毛病”吗? 17:10 闲鱼在存量市场里“逆势狂飙”的秘诀是什么? 21:04 从用户“越洗越少”到“越投越上瘾”,秘诀藏在哪? 25:20 做用增,到底应该看什么指标? 28:45 今天在小红书,用增要怎么玩才真有用? 43:21 想做高质量用增,互联网公司得先啃下哪几块硬骨头? 主播:宗宪,十漠,@北冥乘海生,交流群请加bmchsl,视频版请关注破站@北冥乘海生
先做个预告,下期节目,我们邀请了两位大咖——小红书商业互联网行业群总经理宗宪和闲鱼副总经理十漠,聊一个特别有意思的话题:人类对闲鱼的开发不足百分之一。大家赶紧关注! 一直想找人聊聊智能驾驶,直到前些日子碰上了清华汽车系的师弟李满。他是这个行业的资深从业者,又不是一张嘴就像打广告的业界领袖,我们也好逼他聊点电视台不让播的话题。 首先,您看我用智能驾驶这词儿,因为国家已经发话了,谁都先别扯什么自动驾驶!没错,此领域的宣传,都有着商业利益驱使下的夸大。现阶段的智能驾驶,司机还是第一责任人。至于说吃火锅睡觉么,真要想提醒司机,想想商场里那些坐一会儿就嗞哇乱叫的按摩椅,应该不是难事儿吧? 至于智能驾驶的技术进展到什么程度了,听李老师的介绍,我们是比较乐观的——至少比多数不太靠谱的司机强点儿,而且会越来越强。不过,这也引出了两点思考。 首先,除了汽车本身的智能化以外,道路的智能化是否会更高效?直觉上是的:每辆车都把周围的路况算一遍,这算力浪费太多了,不如电线杆子算完了传输给大家就得了;还有,像红绿灯这类控制信号,与其在灯红酒绿的城市环境中费劲地识别,当然不如直接通知。只不过,道路智能化的探索,要靠强大的社会力量,而且与车辆智能厂家的利益未必完全相符,所以前景还得走着瞧。 其次,自动驾驶让普通人在历史上第一次拥有了如此大动量的一台自动机器,这里面的安全和伦理问题可多了去了。以前我这么说大家不信,如今看看洛杉矶街头“火车阵”这美丽的风景线,这不是杞人忧天吧?顺便说一句,李满在做的自动驾驶卡车,我看在塔利班应该能找到不小的市场! 李满老师还给我们做了很多相关科普。比如,为什么智能驾驶技术跟新能源车是天生的一对?氢能源技术为什么适合且仅适合于大型货车?都是些跟大家息息相关却又不太普及的有趣知识,只是时间太短,我们聊得意犹未尽。大家自己去听吧,别忘了点赞评论哦! 主播:@东东枪,@北冥乘海生,交流群请加bmchsl
从公众号时代开始,有一家公司就一直伴随着自媒体行业的发展而成长,这家公司就是——新榜。北冥跟新榜的联合创始人李建伟老师,相识多年,而这次播客的主题,是跟他交流在科技与AI大发展的背景下,自媒体行业正在暗流涌动着的巨变。 李建伟老师回顾了从微博开始,自媒体在载体形态上的不断演变,而这背后折射出的,正是技术能力的不断进步。也就是说,科技改变自媒体,这个过程不是将要来到,而且早已来到多年了。 只不过,随着生成式AI的突破式进展,技术对自媒体的改造,在猝不及防间来到了时代的奇点:如今,无论是知乎上的回答、小红书上的美女图还是赵本山的新小品,都在以惊人的速度自动生产出来,这已经深刻地改变了整个自媒体生态。 在这个新时代,聪明的创作者,都在尽最大可能跟上AI的进展,用技术改造内容生产的观念和流程:有人用数字人播鸡汤,一条视频涨粉三万,也有人靠批量的图片账号,实现了内容生产的工业化。 实践表明,AI并不是简单人的低成本替代,比如直播卖书这个场景,数字人既可以做到对每本书的内容了如指掌,又可以连轴转地不断解说输出,这些都已经超越了人类主播的能力范畴。 那么,平台对AI内容的态度,又是什么呢?会不会因为担心内容质量下降而收紧绳索?我们的看法是,平台是逐利的,怎么做还要看收益如何。实际上,美国论坛Reddit因为AI内容的大量涌入,内容质量是不是下讲了不好说,但是数量可是打着滚儿地往上翻。而随着用户流量的大增,公司的股价也是一飞冲天。 那么,在这样的利益诱惑下,平台最终能抵抗AI带来的内容洪流么?如果不能,那么新的内容业态,又将会是什么样的?相比于答案,嘉宾们对这些问题的探讨,或许更有启发...... 主播:@东东枪,@北冥乘海生,交流群请加bmchsl
这回咱们播客又来了大蔓儿了!梁宁老师,中关村第一才女,500万人订阅产品课程的主理人,带着她的新作《真需求》,跟何万青、东东枪、北冥乘海生聊了个畅快淋漓! 梁宁把一个产品成功的关键因素,总结在"价值、共识、模式"这个三角中。不得不说,这解释了我们对产品成败的很多疑问。 什么是产品真正的价值?梁宁打了个比方——银丝卷,这东西天津人应该知道,其实就是面条馅的馒头。为什么这种创新没价值呢,您听听就明白了。 有了价值,还要有共识性的认可,产品才有大成的可能。关于制造共识,北冥想起了清末的一段往事:当时,自行车传入中国,一帮旗人子弟乐此不疲,为了制造共识,他们愣是给这种运动找了个祖师爷,您猜猜是谁? 而带来新模式的产品,往往会有爆发式的成长。说到这个,近来大火的Deepseek就是个例子:因为成本大幅下降,针对每个用户生成个性化邮件的场景,成为可行的新模式,这反过来带动了Deepseek的火热应用探索...... 本期聊的有趣话题,实在是太多了!我就不在这儿剧透了,您自个儿打开听听,相信一定会对如何挖掘真需求、做出好产品,得到体系化的理念和启发性的思考。 主播:@东东枪,@北冥乘海生,交流群请加bmchsl
樊麾老师又来做客了!上次播客(https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/675ec9c27d8426f692408889) 中,樊老师将自己亲身经历的围棋奇点事件——AlphaGo大战李世石讲述得无比精彩,后台也是催更评论不断。 上次的内容在五番棋大战的第四局意犹未尽地结束,今天的话题也就从这里开始。 赢下了人类面对AI最后一盘胜利的李世石,五番棋大战虽败犹荣。然而,AlphaGo团队却在对局中嗅到了危机——第四盘AI的那个误算,如果不能解决,在下几盘的话,像李世石这样的高手,大概是能摸出规律来的。 这个担忧,不幸地被樊麾老师证实了:在赛后与AlphaGo无数盘的对局中,樊老师因为摸到了AI的弱点,只要有针对性地设计棋局走向,胜率居然可以接近百分之百! 因此,当面对柯洁的叫阵时,AlphaGo团队决定:如果不能从根本上解决这个问题,只好不应战。而时间一天天过去,进展却始终不如人意。就在这时,樊麾老师的一句话,似乎提醒了哈萨比斯和他的团队...... 在新的思路下,不仅原有的问题得到彻底解决,还彻底抛开了人类棋谱的束缚,诞生了AlphaZero这一靠左右互搏就能武功大成的革命性方法,而樊老师,也成了Nature文章作者中有史以来第一个围棋手。 这里的精彩故事,欢迎大家收听评论! 主播:@东东枪,@北冥乘海生,交流群请加bmchsl
本期东东枪老师缺席,他正忙着《读库生鲜》新一年的发布呢,也欢迎大家积极订阅! 这回我们请来了两位嘉宾,一位是中国传媒大学广告学院的马澈老师,另一位是上海外国语大学的顾明毅老师。这二位,都是广告传媒专业的学术界人士,北冥跟他们的结缘,也都开始与前些年的《计算广告》这本书。 不过这回请他们来,并不是讨论计算广告,而是因为他们都刚从国外访学归来——顾老师刚去了西班牙,马老师刚去了密歇根州立,而且都呆了一年,都当地的学术圈有切身的一手体会。 结合二位的访学经历,我们聊的第一个话题,是发达国家与中国在大学教育方面的思路异同。我们一般觉得,欧美的精英教育,让他们占据着科技和高端服务业的优势地位,但是对普通人的快乐教育,也让他们的工业制造体系逐渐空心化。那么,真实的情况如何呢?咱们可以听听顾老师和马老师的讲述。 而另一个话题,就与这二位的学术领域——广告传媒,大有关系了。两年前,张雪峰一句劝退传媒的评论,让很多学校的传媒专业的分数线陡降。其实,不只在中国,全球范围内,传媒行业的传统社会科学研究范式,都在受着互联网科技和数据驱动的新传媒方法冲击。如何迎接这样的挑战,调整人才培养的方向,这些问题,欧美的同行们如何思考,如何行动,顾老师和马老师看到了很多,也思考了很多。 最后说一句,作为一名码畜、二手科学家,北冥倒是觉得,与社会科学培养的人才相比,很多非创造性的理工科岗位,比如一般的码农,可能会更早受到AI的剧烈冲击,这真是“淘尽门前土,屋上无片瓦”...... 主播:@东东枪,@北冥乘海生,交流群请加bmchsl
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