氪地说 08 郭富城为什么去安徽农村拜年?香港舞王的婚姻智慧

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今年春节郭富城先生牵着方媛的手出现在安徽芜湖市南陵县,大派红包跟七大姑八大姨合影,为什么天王会娶一位来自安徽农村的女子,这是一种什么精神?蕴含着什么样的智慧? 天王郭富城两岁的时候,一件大事发生了:他的岳父出生了。 当郭富城牵着方媛的手出现在安徽芜湖市南陵县,网络世界顿时分裂成了两种截然不同的声音:有人嗟叹“天王还是选择了更接地气的路”,有人却满怀鄙夷地嘲讽那位……看似普通的女孩“真是一步登天”。这仿佛是一场公开的裁决,聚光灯下,娱乐圈的男神嫁娶对象就像一块被摊在众人面前的试金石,所有人都想在其上窥见某种不为人知的玄机。 …… 如果我们再把这些现象放到进化心理学的视角,就更能理解其中的运行原理:有一种理论认为,人类在漫长的演化历程里,形成了相对稳定的择偶倾向——女性往往偏好那些具备某些“可靠支撑力”的对象,而男性会在竞争中竭力显示自己的优势;这种偏好与竞争就像一场丛林法则,在每个时代都以不同的面貌出现。娱乐圈只是把这种“怎么展现实力、如何选定对象”放大并聚焦到镁光灯下。那些看似轻易转移阵地的选择,也许正是年龄、环境和资源高度集中时所造成的“速配效应”:谁的能量更抢眼,谁就更能赢得青睐。 那香港舞王为什么没有找一个资源名气地位都匹配的伴侣呢?他是如何领悟婚姻的,今天来探讨一下。

33分钟
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1年前

氪地说 06 深度解析:马斯克(Musk)到底想通过政府效率部做什么?

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大家好,这里是氪地说。 在二月的华盛顿,马斯克露出了标志性的笑容,他的嘴角似乎永远透着一股调皮与侵略性并存的意味。 对他来说,拿下USAID只是第一步,这里象征着旧势力垄断资源、盘根错节的堡垒,也是传统建制派在海外花费数百亿美元搞项目的象征。他要让那些倚仗既有规则、妄图固化自身利益的家伙们意识到:技术革命的巨浪,已经翻涌到权力中枢,打破他们延续数十年的分肥秩序,重塑整整一代人的行为准则。马斯克不会温和地敲门,而是选择踹开大门闯进去。他相信只有最猛烈的方式,才能消除官僚机器对新兴力量的压制。 从阶级和利益的角度看,这一点都不难理解。马斯克是当代最突出的科技寡头代表之一。他在电动车、卫星通讯、脑机接口、社交媒体、人工智能等多个高科技赛道开疆拓土,不断打破此前行业巨头们的垄断。无论他做的事多么超前冒险,都有大量风投资本、风险偏好极高的机构与社会追随者给他背书。这些新兴科技力量有个共同点:他们需要突破传统管制才能迅速扩张。因为现有的监管体制、财税分配规则、对外援助体系,以及学术精英与老财团的默契合作,往往在关键时刻会将对新技术或大规模变革的支持锁死在某个安全边界。马斯克和他背后的同路人并不满足于做一个依附于旧秩序的富豪——他想要自己制定规则,或者至少能掌控规则的最终解释权。 现在马斯克手里拿着人类有史以来最厉害的武器,他能改写历史吗?

19分钟
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1年前

氪地说 05 5000亿美元的星门计划是不是美国大跃进?

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大家好,这里是氪地说第五期,我是Cody。 在最近这场热闹非凡的科技界舆论风暴中,“星门计划”(Stargate Project)成为了焦点之焦点。按官方说法,这一计划由OpenAI牵头,甲骨文(Oracle)和软银(SoftBank)联合宣布,总投入高达5000亿美元,旨在未来四年内于美国境内建立起全新的人工智能基础设施。听起来,这似乎是一次史无前例的魄力之作:他们要在德克萨斯州等地建设大规模数据中心,铺设超高速网络与能源设施,为OpenAI训练下一代、乃至再下一代的超大规模模型。尽管从技术和战略层面看,如此宏伟的蓝图确有其前瞻意义,可种种迹象表明,这个5000亿美元的“超级工程”远非官方文案里那般“板上钉钉”。其背后牵扯的资金博弈、政治较量与个人恩怨,也远比众人想象中来得复杂,而将这一切推上风口浪尖的,则是伊隆·马斯克(Elon Musk)在社交媒体上的几条简单评论。 马斯克先是在OpenAI发布“星门计划”声明的帖子下冷不丁地插了一句:“They don’t actually have the money”(他们根本没那笔钱)。这句话朴实无华,却如同一记重拳打向了所有惊叹、追捧“星门计划”的人;紧接着,他又补充说:“SoftBank has well under $10B secured. I have that on good authority.”(软银能落实的资金远远不到100亿美元,我掌握了可靠的消息来源)。这等“拆台”言论立刻引爆了社交网络,人们一边吃惊于马斯克的口无遮拦,一边也顺势重新审视:OpenAI、软银、甲骨文这三家在这一项目中究竟各自扮演何种角色?那个宣称要在美国铺设“AI基建大动脉”、投入多达5000亿美元的“星门计划”,到底是真有充足的弹药,还是换个说法——在吹一个惊天大泡泡? 让我们在接下来的二十分钟里仔细研究研究,仔细分析美国科技大佬和特朗普团队心里在想些什么。

26分钟
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1年前

氪地说 04 特朗普MEME币未来的价格预测

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大家好!这里是「氪地说」第四期,我是Cody。 昨天我们介绍了川普发行的MEME币TRUMP,我们或许已讨论过 TRUMP 币 的诞生背景、代币分配机制、团队锁仓监管合规的争议。但今天,这期节目要来聊一个所有人都最关心的话题:价格预测。我要尝试把各种因素糅合在一起,从历史意义、Meme 幂次方、川普强大的演讲能力,再到“超越柴犬”这一具有象征意义的目标,得出一个相对大胆却又逻辑自洽的价格区间。 在我阐述这些观点之前,必须先给大家做个郑重声明:我自己并非财务顾问,以下内容只代表个人看法,不做任何投资建议。Crypto价格波动剧烈,大家如果有兴趣,一定要自行调研并根据个人风险承受能力来操作。 要理解 TRUMP 币的价值与潜力,首先得回顾它诞生背后的重大意义。Meme 币并不新鲜,早在 2013 年就有了 Dogecoin,其名字和图标都来自日本柴犬的表情包“Doge”,最初只是为了“好玩”和“做慈善”而建立。后来,随着加密货币市场的发展,Dogecoin 在牛市和大V喊单中,竟一路冲到百亿美元级别的市值,这让所有人都意识到:Meme 币拥有非同寻常的“情绪价值”,当社区与市场情绪结合在一起,“没有太大实际功用”的代币也能产生惊人的价值。 紧随其后,Shiba Inu、Baby Doge、Floki 等一大批“柴犬系”Meme 币涌现。而在 2023~2024 年,又有以蛙类形象为代表的 PEPE 等新晋 Meme 币翻腾,短期内一度迎来上百倍的涨幅。业内普遍认为,Meme 币是一种由“共同幻想”与“社交媒体声量”构建出的财富现象,常常给人带来一夜暴富或满盘皆输的极端结局。 然而,在这场风潮当中,真正意义上“带有严肃ZZ背景”或“由ZZ人物亲自发行和背书”的 Meme 币,一直是空白地带——直到特朗普(Donald J. Trump)正式推出 “Trump Memes”(简称 $TRUMP)。要知道,特朗普可不是普通的网红或娱乐明星,他曾经是美国总统。在现代国际舞台上,他的话题度、争议性以及支持者的狂热度都堪称前所未见。这就让 TRUMP 币在发行伊始,就拥有了空前绝后的影响力,也拥有了势不可挡的传播力。这段历程从历史维度看,几乎注定要成为 Meme 币发展史上新的里程碑: 1. 第一位美国总统发行并宣传自己的 Meme 币。 2. 全球主流媒体都不可能忽略这一事件:它突破了“加密货币只是极客游戏”的偏见。 3. 与 NFT、粉丝经济结合:特朗普之前也出过 NFT Trading Cards,如今又把周边经济进化到更高一层。 单从这些历史标签来看,TRUMP 就已经与普通的 Dogecoin 等截然不同。你可以说 Dogecoin 是个广为人知的趣味币,但它背后没有真实且庞大的势能;而 TRUMP 币有!这就是它的优势。

15分钟
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1年前

氪地说 03 美国总统特朗普发行MEME币13小时上涨百倍,其背后的动机、机会与风险

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大家好!这里是「氪地说」第三期,我是Cody。 今天,让我们来聊一个非常具有时效性的话题,也就是昨天才发生的大事件:美国总统特朗普发行了自己的MEME币,TRUMP 不出意外的,这应该是全网最快也是最全面的关于特朗普发行MEME的币TRUMP的播客节目,我会在接下来的二十分钟里,详细分析下面几个重要的点: 第一部分:从昨日上市到今天的爆火——回顾特朗普MEME币暴涨现象 第二部分:特朗普TRUMP代币的运行机制与分配模型 第三部分:特朗普为什么要发行Meme币?多维度探讨动机 第四部分:TRUMP币能否成为政治献金的新入口? 第五部分:对TRUMP币未来走势的评估——会继续上涨还是“上市即巅峰”? 第六部分:总结 没错,特朗普又一次在加密货币世界里掀起了波澜。自昨日(1月17日)正式发布并上线交易以来,短短不到24小时之内,这个代号为TRUMP的Meme币就从0.3美元飙升到了31美元,暴涨幅度超过100倍,总市值也突破了150亿美元,堪称现象级爆火。那么,这个MEME币究竟是什么来头?特朗普团队是如何设计它的运行机制和分配模型?它是否会成为另类的政治献金通道?接下来是上市即巅峰,还是还有更高的上涨空间?本期节目,我们将从各个角度深度解析这个轰动一时的TRUMP代币,也会结合美国政治、金融监管和Web3生态,对其未来发展做出一些展望和评估。希望能为大家带来一些思考和参考。

18分钟
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1年前

氪地说 02 大模型性能泛化之谜与炼丹术和占卜

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大家好!这里是「氪地说」第二期。 今天,让我们来聊一个听起来有点魔幻又神秘的话题:“为什么说大模型训练是西方的炼丹术?这种炼丹术和中国古代的占卜又有什么关系” 我们先来回顾这场被称作“大模型革命”的变局。多年来,学术界受到传统统计学的影响,坚信再大的模型,也会过拟合,离真正的泛化性能越来越远,这几乎是写在教科书上的定论。所以当 Google 等大公司把大笔资金投入前沿研究时,他们会非常看重数理推导的“安全边界”,倾向于用新的算法结构或精巧的机制来解决问题,而不会轻易把规模和算力推到极限。 深度学习“炼丹”式的特点,在其早期就已经被学术圈、工业界戏称为“Alchemy(炼金术)”或“黑魔法”等。这种说法并非完全调侃,它折射出了现代深度学习的一部分现实——很多关键决策其实包含了很高的不确定性,需要依赖经验、直觉和“勇气”**来做“超大规模押注”,而不纯粹是从严格的数学推导或商业逻辑里“精算”出来。之所以会出现这样的情况,原因可以概括位: 1、深度学习在某些层面仍缺乏精确的理论保证 • 目前对深度神经网络为何能在过参数化、大数据场景下依然有良好泛化性能,还没有一个完全统一、严谨的理论。 • 因此,大模型究竟能不能训好、要调多少层、多少参数、更换哪些架构,这些决策往往是“试出来”的,而不是从头到尾用公式就能演算确定的。 • **“要多大算力、要多少数据才能收敛到满意效果”**等问题并无放之四海而皆准的标准答案。 • 研究者只知道“模型更大、数据更多”通常有利于提升上限,但会不会出现边际收益递减、乃至跑不出预期效果,很大程度上要看实验结果。 这就造成了“炼丹”式的局面:要做就得投入大量资源先烧起来,否则压根不知道能不能成功。 2. 巨头在大额投入前更看重“可预期收益”和“风险可控” • 对于像 Google 这样成熟的科技巨头,他们需要对股东、管理层、品牌形象负责。一旦要投入几十亿美金来训练一个“还不知道能不能学得好、是否适合大规模商业化”的模型,内部必然会提出无数疑问: • “训练不成功怎么办?” • “万一出来效果很差、或者没有明显领先竞争对手,投入就打水漂?” • “即使效果不错,但跟我们的搜索和广告业务冲突怎么办?” • “这是不是对于现有生态而言,风险大于机会?” • 即便 Google 家底殷实,也会考虑大笔资金的ROI。如果这笔投入一旦在短期内无法转化为实际收益,还可能影响现有业务,对股价和市场预期都有潜在负面影响。 所以,当年 Google 即便在内部“炼丹”,也更倾向于先在小范围研究和测试中反复验证,尽可能保证“出手即成功”,而不是像 OpenAI 那种在不确定很高的阶段就“放手一搏”。OpenAI孤注一掷的豪赌更多的不是基于完备的逻辑上,而是经验、勇气、直觉或者可能得到了某种更深层次的暗示有关,这种激进策略在商业史上也能留下一笔,但还是很少有人能把这个过程讲的很透彻,“愿不愿意去炼丹”背后的决策,更像是综合了公司文化、业务结构、风控策略,以及对未来趋势的感性判断。 参考或延伸阅读: • OpenAI 官方博客中关于 GPT-3 / GPT-4 训练的报告及 Scaling Law 经验总结 • DeepMind/Google 近年来关于大规模模型训练的相关论文 • 2019 年 Jonathan Frankle 等人提出的 “Lottery Ticket Hypothesis” • 各大脑科学实验室关于人脑可塑性、功能重组的研究 • 部分量子脑、意识物理学的前沿假说,虽非主流,但为“神经网络能否隐藏更深层物理机理”提供想象空间

17分钟
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1年前

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