本期 Indigo Talk 邀请了十几年的老友田鸿飞，他曾是比特币的早期玩家，现在是边缘 AI 的创业者。我们聊到了一台跑图速度是 Mac Studio 7 倍的家用算力盒子 Olares；为什么苹果隐私做得最好却最赚钱；以及 DeepMind 那篇被忽视的论文 —— 超级智能可能从分布式协作中涌现； 录制这期节目的时候 ClawdBot（OpenClaw）还没有火爆，但对谈已经涉及到个人计算的本质：数据应该在哪里处理？隐私与便利真的是一对矛盾吗？当所有人都在追逐单一的超级智能时，分布式智能体的协作会不会是另一条通向 AGI 的路径？在 AI 时代，什么才是真正属于我们自己的？ 也许当所有人仰望云端时，真正的革命可能正在你家桌上发生。 嘉宾 田鸿飞（Olares 联合创始人 / 远望资本合伙人） Indigo（数字镜像博主 / 独立投资人） 时间戳 * 00:03:04 从微博到边缘智能 — 田鸿飞的个人背景 * 00:10:04 Olares 产品介绍 — 硬件规格与开源意义 * 00:15:33 远程桌面体验 — 应用生态与实际演示 * 00:23:25 三类用户画像 — 设计师、AI 工程师、小企业主 * 00:28:55 隐私与商业模式 — 苹果模式的深度分析 * 00:34:56 数字孪生 — “更像我”而非“更聪明” * 00:41:12 分布式智能 — DeepMind 论文的启示 * 00:48:40 群蜂智能 — 股票市场作为成熟的 Agent 网络 * 00:54:20 特斯拉启示录 — “8倍效率”的商业逻辑 * 01:05:46 智能网络的未来 — Agent 支付与区块链 * 01:13:16 分布式理想的回归 — 从 Internet 到 Intelligent Web 对谈详细总结 www.indigox.me/indigo-talk-ep41/

AI 浪潮汹涌，你登船了吗？本期 Indigo Talk 的特别版，来自「孤独大脑」主理人老喻的“人生复利花园” 2026 一月的内部直播，Indigo 用了两小时深度回答了老喻的十七个问题，从"如何登船"聊到"一人公司"，从资产配置聊到孩子教育。大模型正在消灭中间层，但悲观者永远正确，乐观者才能成功。大家给出了最实用的建议？别"搞钱"，做你最擅长的事，用 AI 把自己变成岗位上最强的人，让副业变成"复利的业"。这是一场既有认知升级，又有实操干货的对话，欢迎收听！ 时间戳 00:06:35 AI 革命中如何"登船" 00:20:50 个人投资者的资产配置策略 00:33:45 游戏行业与 AI 结合的投资机会 00:37:49 对 Meta/Facebook 的投资分析 00:46:43 腾讯游戏业务的看法 00:53:39 AI 时代的学习方法 01:00:56 如何培养孩子面对 AI 时代 01:06:41 短视频脑腐（Brain Rot）对年轻人的影响 01:10:26 AI 时代普通人该学什么 01:18:02 职业和中空效应 01:25:12 中间层可以做什么 01:28:11 一人公司的可能性 01:32:52 如何运用 Vibe Coding 和 Agent 01:35:58 副业的可能性 01:43:02 Indigo 的个人乐观态度 01:52:30 乐观是天性还是选择 01:55:21 2026 年的十大个人预测 对谈采访的 17 个问题与回答总结 主持人：老喻 | 嘉宾：Indigo 问题1 | 00:06:22 你说过决定历史的不是表面上的泡沫，而是深海的洋流。能不能描述一下你认为真实世界暗潮涌动的这些大海深处的洋流到底是什么？ Indigo 引用法国学者的理论，指出历史由地缘（地理、气候、人口）决定。自工业革命后，科技已从"潮流"变成"洋流"——成为决定社会结构变化的深层力量。AI 革命的意义比移动互联网大得多：移动互联网只是信息传递革命，而AI直接变革生产力。AI 能力呈"锯齿状"发展，部分领域已能拿数学奥赛金牌，但在某些简单任务上还有欠缺。 问题2 | 00:13:51 你会相信 AI 治万病吗？所有东西都可以搞定？你会乐观到什么程度——是木头姐的程度、Peter Thiel 的程度、还是 Elon Musk 的程度？ Indigo 表示自己与 Elon Musk 一样乐观。他引用 DeepMind 创立时的愿景："先解决智能问题，再解决人类所有问题"。AI 革命超过之前任何一次科技革命，电力给人类能量和动力，而 AI 给人类智力。引用物理学家戴维·多奇的观点："问题不可避免，但问题可以解决"——这是乐观主义的核心。 问题3 | 00:19:59 普通人该怎么办？这太快了，感觉这块肉就是大公司给吃了。对普通人和家庭，如果从投资的角度，能给到一些建议吗？ Indigo 指出 AI 对社会结构的渗透很慢，需要 5-15 年。即使现在 AI 研究暂停，现有模型能力也够消化5年。从投资角度：(1) 房产应自住为主，可用抵押贷款做杠杆投资其他资产；(2) 美股 ETF 是跟上科技变革的好方式；(3) 看准代表时代的龙头公司 —— 英伟达和谷歌未来 10 年可能主导，就像苹果主导了2010-2024年的移动互联网时代；(4) 中国看好字节、腾讯和阿里。 问题4 | 00:32:36 数据中心投资超过写字楼，资产逻辑正在切换。能不能分享一下这个资产逻辑的切换？ 2018 年物流仓库建设超过购物中心，现在数据中心超过写字楼——这反映了生产力工具的转变。年轻人（2000年后出生）对房产认同感低，更倾向于数字资产（Crypto等），这是对"旧世界资产被囤积"的反抗。老喻补充了自己的定义：住宅本质上是生产力工具的存放仓库——房价与居住者的生产力成正比。 问题5 | 00:45:19 你预测2026年商业物种将从运营频道转向拥有AI工作室。从个体角度，能不能谈谈普通人的能力、机遇与挑战？ Indigo 分享了两个重要趋势： * 社群会进化成公司：AI agent 可以帮社群主创者完成更多事务，形成"Agent网络+人类网络"的混合体，类似 Balaji 预言的"道"（DAO） * AI 解锁娱乐和闲暇产业：游戏是 AI 生成技术（视频、图像）最大的应用场景。戴上 VR 眼镜，AI 可以即时生成虚拟世界，这将彻底改变游戏互动形式 问题6 | 00:54:13 你怎么看Meta的潜力？包括它的眼镜和公司自身？ Meta 在 AI 上"伤了元气"。公司把大量精力放在了 Metaverse 和 Reality Lab 上，而语言模型落后了。原因：(1) 没有像 Google、微软、Amazon 那样将云计算部署给第三方的经验；(2) 扎克伯格的技术选型 taste 像微软（不够好），总选错技术路线 —— 比如早年坚持用网页技术做移动 App 而失败。Meta 能赶上 Grok 就谢天谢地了。 问题7 | 00:58:02 你怎么看腾讯在游戏这块的未来？会不会被AI突然颠覆？ 腾讯是全球最强大的游戏公司，控制了世界最好游戏引擎 Unreal 约 40% 股份，网络游戏和主机游戏收购都做得很好。Indigo 非常看好游戏产业的 AI 颠覆： * Jensen Huang 说过"未来每个像素都是生成的" * AI 可以动态生成 NPC、世界和叙事，游戏将变成全动态 * xAI 招募了暴雪和 Quantic Dream 的顶级游戏策划 * 腾讯会是 AI 游戏变革的最大受益者之一 问题8 | 01:02:36 如何建立高信噪比的信息摄入系统？能给我们一些具体的框架吗？ 嘉宾回答总结： 1. 选择高质量新闻源：英文世界有很多深度报道 2. 听播客，但要有品位： * 避免 CEO 播客（有PR控制和商业目的） * 优选研究员、学者、项目组成员的播客 * 推荐：阿尔伯塔大学 AI 播客、A16z 和红杉的媒体内容、Gemini 团队播客（Google 对 PR 控制不严，什么都敢讲） 1. 播客 + AI 结合：播客发现趋势和亮点，然后用 AI 做 Deep Research，让 AI 编写学习教程 老喻补充"三屏法"：一屏看顶级人物的内容，一屏用 AI 解释概念和补齐知识，中间一屏是自己的学习输出。 问题9 | 01:09:03 如何对抗大脑腐烂？AI 时代育儿的观念需要怎样改变？ 嘉宾回答总结： * "脑腐"概念来自研究：让语言模型看社交网络碎片化内容后，模型也思维混乱、无法形成链式思维 * 社交网络算法按互动量考核，导致内容追求即时满足而非有效收获 * 短视频是最大问题：吸引眼球快、给满足快、给结论快，但什么都学不到 * 对小孩：绝对戒掉短视频，可以看长内容（YouTube 动画片等）。支持像澳大利亚那样立法限制 * 大人也需要控制，因为疲惫时刷短视频是"即时满足"的陷阱 问题10 | 01:16:58 老喻引用 Indigo 的观点，提到大模型从商业上消灭中间商，从职场上消灭中间层，询问如何面对这种"中空效应"，即公司层面和职场上对于中间层的消灭。 嘉宾回答总结： * AI 对组织的影响是不可避免的趋势，决策和验收两头由人完成，中间由 AI 完成 * 公司中层是对 AI 阻力最大的群体，因为他们担心被替代 * 底层员工反而积极使用 AI 提高效率 * AI 是自下而上推进的，由一线能力强的人主导使用 * 对于老板：必须学习 AI，提高企业和投资效率 * 对于个人：不要"搞钱"心态，应专注于自己最擅长的领域，做喜欢的事情同时把钱赚了是最佳状态 问题11 | 01:24:01 对于被AI影响的中间层，可以培养哪些能力？可以主动做些什么？有哪些技能或元技能可以在周末或晚上自我强化？ 嘉宾回答总结： * AI 可以让你快速开始学习，创造内容输出 * 学习最好的方法是输出，形成闭环 * 分享你学到的东西，在业余时间成为你工种里的专家 * 用 AI 加强学习，让自己在领域脱颖而出 * 成为岗位上最牛的人，获得更多曝光机会 * 建议参考"牛马应对方法"（Indigo Talk EP36）：让自己成为公司里这个领域最强的人 问题12 | 01:27:00 现在流行的"一人公司"，是一个故事还是在硅谷/北美已经有成功案例？能否分享一下？ 嘉宾回答总结： * 硅谷很多创业公司已经只有 2-5 个人 * AI 之前就有成功的一人公司案例：卖数字商品的公司、Obsidian（黑曜石）、澳大利亚的数据公司 * AI 降低了一人公司的成本和门槛：代码不用自己写、marketing 自动化、客服有 AI agent * 很多从大厂离职的人开始做一人公司，通过公众号、Twitter 等输出内容 * 关键是积累网络效应，分享学到的东西，快速脱颖而出 问题13 | 01:31:45 作为一人公司，如何更好地运用 AI 和 Agent？对于 Vibe coding 可以做什么？ 嘉宾回答总结： * 两种方法：用 Vibe code 解决自己的需求 * 例如做 keynote 演示，以前自己画图，现在告诉AI风格要求，几分钟出几个选择 * 可以从语音转录自动生成结构化文章、视频、配图 * 知识博主可以用 AI 沉淀知识再传播，形成杠杆效应 * 老喻的建议：不要想太多，直接用；先手搓，发现搓不过来再产品化、用 agent * 这和精益创业思路一致：先做不可重复的事，探索什么可以规模化 问题14 | 01:35:11 如何定义副业？副业有两种：一种是完全不同的领域，一种是和主业相关但用AI延伸（如教别人用 AI 做自媒体） 嘉宾回答总结： * 两种副业：与职业相关的、与工作无关的（如白天工作晚上教课） * 建议做能产生复利的副业，而不是两份都卖劳动力时间 * 做自媒体是比较好的副业，因为网络效应 build 起来后，可以做课程、教学、咨询等 * "副业"应该是"复利的业"——可复制、有复利效应 * AI 时代，C 端应用价值不大（模型即产品），但社会焦虑强时卖课最赚钱 问题15 | 01:42:05 你个人有没有不那么乐观的时候？从深圳到北京到温哥华，哪段时间没那么乐观？ 嘉宾回答总结： * 刚工作时有点迷茫，创业时有随波逐流的感觉 * 公司卖给新浪后做微博，三个月后意识到这是新浪的未来，开始乐观 * 运气好站在移动互联网向上周期的起点 * 离开微博后移民加拿大做投资，做房地产时遇到民诉法和疫情很倒霉 * 面对困难时选择让业务活下来，知道疫情会过去，坚持等待增长 * 做投资可以选择放弃，帮两次帮不了就算了 问题16 | 01:50:39 你的乐观是一种天性，还是一种主动的选择？ 嘉宾回答总结： * 性格占很大部分，在有安全感的家庭长大 * 现在是"科技乐观主义"——硅谷的主流思路 * 科技进步非常快，进入加速时代，悲观会错过所有机会 * 要强行让自己乐观起来，相信这些会成为真的 * "悲观者永远正确，乐观者才会成功/向前" * 这是最好的时代也是最坏的时代，但机会很多 问题17 | 01:54:24 请分享你在之前演讲中提到的对 2026 年的十个预测。 嘉宾回答总结（部分预测）： * 持续学习：机器学习趋势，2025 年是推理和 Agent 年，2026 年模型将研究动态自我演化 * 模型竞争：Grok 会赶上来，Google 在 2025 年已翻盘表现亮眼 * Agent电商元年：chatbot 购物会成为习惯，预计 50 亿美金交易量来自对话购物 * 世界模型游戏：2026 年下半年或年底会有AI驱动的互动游戏，会超过电影总和 * AI 科学发现：AI for Science 将完成至少一个真正的科学发现 * Agent 网络攻击：可能出现震惊世界的智能体网络攻击 * AI 中立国：类似核武器，一些国家会采取AI中立策略，平衡采用各方技术 * Robotaxi 落地：2026 年将是 Robotaxi 真正落地的一年，在美国多个城市普及 * 机器人泡沫：大量机器人公司出现，但泡沫不一定在 2026 年爆 * 前沿市场机会：投资视野应打开，经济价值在科研、企业、世界模拟等前沿领域 全文的详细总结 www.indigox.me

当 AI 的进化速度超越了人类的认知刷新率，我们该如何在信息洪流中安身立命？本期 Indigo Talk 邀请了腾讯研究院的晓辉博士与思彦，汇集投资、技术与个人成长三大视角，呈现了一场关于 AI 时代的四重深度思辨。如何用“分形心法”构建认知的护城河？当 AI Agent 遭遇复杂的组织政治，会催生哪些全新的“职场物种”？在中美“软硬分流”的产业格局下，普通人如何找到自己的生态位？从驾驭信息到定义生活，让我们一起重构与 AI 的关系。 嘉宾 * 晓辉博士（腾讯研究院） * 徐思彦（国投研究 ） * Indigo（ 数字镜像博主） 时间轴 * 00:08:52 “人肉 AI”训练法：以输出倒逼输入 * 00:20:48 AI 的“心机”：策略性欺骗与硅谷的末日情结 * 00:31:37 “分形”心法：构建长短期注意力机制 * 00:41:16 Agent 落地瓶颈：技术问题还是组织政治？ * 00:44:52 职场新物种：语境部署与结果验收 * 00:48:17 潜意识外挂：用 GPT 破译梦境与情绪代码 * 00:53:39 软硬分流：中美 AI 发展的双重动力 * 00:57:51 夹缝求生：中国 AI 应用的务实与出海 * 01:04:26 LifeOS：当 AI 成为情感抚养者 对谈详细总结 www.indigox.me/indigo-talk-ep39/

万亿薪酬不仅仅是金钱奖励，更是 Elon Musk 的“通关”诱饵！本期 Indigo Talk 联手 Leo（CyberCat），深度复盘特斯拉股东大会。我们将拆解特斯拉宏大的“可持续丰裕”愿景，从 FSD 与 RoboTaxi 的商业机会 ，到 AI5 芯片的垂直整合 ；当 Optimus 真正带来物质极度丰裕时，人类会陷入“第 25 号宇宙”实验中那样的虚无与消亡吗？欢迎收听支持干货满满的复盘对谈！ 嘉宾 Leo（CyberCat） Indigo（数字镜像博主） 时间戳 * 00:03:54 万亿美元的薪酬：不仅仅是钱的问题 * 00:18:43 Master Plan 4：从能源公司到“可持续的丰裕” * 00:24:26 FSD 的“ChatGPT时刻”与规模化难题 * 00:34:07 被忽视的拦路虎：保险行业的错位 * 00:44:54 Tesla 的垂直整合与 AI5 芯片 * 00:56:05 在“炒作周期”中寻找真相 * 01:02:02 终极拷问：“第25号宇宙”与人类的意义 * 01:10:43 回到个体：在 AI 与自动化浪潮中的三条自救之路 复盘的五个启示 * Elon Musk 这样顶级创新者的驱动力不再是“边际效用递减”的财富，而是“通关难度递增”的游戏快感 启示一：管理顶级人才（或你自己），不要给安稳的赏赐，要给绝望的挑战； * 一项颠覆性技术的普及速度，往往不取决于技术本身的成熟度，而取决于旧制度与其利益解绑的速度。 启示二：在投资或创业时，不仅要看技术是否Work，更要看谁在靠“旧技术的缺陷”赚钱，那才是最大的阻力； * 真正的变革总是伴随着“期望”与“现实”的时间错位 启示三：在科技投资中，最大的套利空间存在于“叙事崩塌”之后与“大规模部署”之前的那段静默期； * 垂直整合不是为了“利润最大化”，而是为了“命运自主化” 启示四：真正的护城河不是品牌，而是对关键稀缺资源的物理掌控权； * 人类社会的结构是由“匮乏”支撑的；当“匮乏”消失，意义的脚手架也会随之坍塌 如果“生存”不再需要努力，人类将面临前所未有的虚无主义危机。仅仅依靠“消费”（吃喝玩乐/奶头乐）无法填补这种真空；唯一的解药是将文明的驱动力从“生存”切换为“探索”和“创造”！当AI接管了效率，人类剩下的唯一特权是“低效”的艺术与叙事（Storytelling）✨ 终极启示：未来的阶层分化，将不再基于物质财富的多少，而基于“叙事能力”和“创造意义”能力的强弱！ 对谈详细文稿 www.indigox.me

本期 Indigo Talk 再次回到线下面对面，邀请了来自东京的 VC 投资人 Amber，一同剖析了“AI 泡沫”背后的核心逻辑，当资本通过算力“做空”劳动力，人类正面临类似 1925 年的历史性巨变。在人类劳动力被释放后：我们是成为虚拟世界的造物主，还是回归现实的碳基享乐者？在算力无限的时代，或许好奇心、品味、肉身与爱，才是人类无法被取代的终极价值！欢迎收听这次即随意又深刻的对谈✨ 嘉宾 Amber（美元 VC 投资人 东京） Indigo（数字镜像博主） 时间戳 * 00:02:01 温哥华的“躺平”与东京的“内卷” * 00:06:00 资本的狂欢：为什么我们必须拥抱“良性泡沫”？ * 00:09:02 世界的撕裂：资本正在做空人类 * 00:16:11 工作的终结？从工业革命到大萧条的历史回声 * 00:21:53 人类的反击：被“增强”的我们，价值何在？ * 00:30:28 日本的隐喻： “人感”，未来最稀缺的资产 * 00:39:56 未来的两种活法：“虚拟造物主” vs “碳基享乐者” * 00:56:30 重建人类价值：在好奇、审美与情感中重生 TL;DR 我们从小被灌输一个观念：“我工作，我才有工资；我工作，我才有意义。” 但 Amber 指出，这其实是一种工业时代才出现的幻觉。 在工业革命前，人类不靠“工作”生存，而是自给自足；“劳动”不等于“身份”，更不等于“价值”。 是工业革命、城市化与大规模分工，创造了“无产阶级必须工作才能活”的现代命运。 然而，当 AI 开始把所有输入/输出流程自动化，人类第一次被迫面对一个被压抑两百年的问题： 如果不能以“劳动力”来定义自己，我们到底是谁？ Indigo 认为，人类的价值正在从“任务执行”迁移到“视角的建立”。 Amber 认为，人类的幸福将从“作为工具”回到“作为生命”。 这场对谈从“工作被 AI 替代”出发，却最终抵达一个更深的命题： AI 不是人类的终结，而是人类第一次有机会回到“作为人本身”的价值。 对谈详细总结 www.indigox.me

AI 浪潮汹涌而至，您是感到焦虑还是兴奋？当前由 AI 驱动的牛市是巨大的泡沫还是伟大时代的序章？本期 Indigo Talk 邀请到两位对科技投资领域有独到见解的嘉宾：老于（TSLA99T，前 Tesla 自动驾驶团队成员）和 Leo（CyberCat，就职于波士顿生物制药公司），从火热的 AI 股市聊起，深入探讨 AI 技术在传统行业的真实应用、未来的职业变迁，以及这场变革对我们每个人的深刻影响。 更重要的是，我们将为你揭示普通人的“AI自救计划”：如何利用 AI 赋能自己，在时代的浪潮中抓住机遇，实现个人跃迁。这不仅是一场关于未来的对话，更是一份给你的生存指南。 本期嘉宾 Leo（CyberCat） 于振华（TSLA99T） Indigo（数字镜像博主） 时间线 * 00:02:45 AI 牛市的狂热与“泡沫焦虑” * 00:04:51 Leo 的谨慎与担忧 * 00:08:37 股市繁荣与世界撕裂 * 00:12:24 老于的乐观：AI 不是泡沫，是生态建设的必然 * 00:17:10 AI 真正落地的路径：从模型到行业毛细血管 * 00:21:44 模型的粘性与 ToB 的爆发 * 00:28:17 牛马自救计划：普通人的跃迁契机 * 00:33:58 端到端的迷思：AI 无法取代领域知识 * 00:39:12 医疗行业的“试金石”：制药 vs 诊疗 * 00:44:28 保险革命：AI 如何让赔付率可视化 * 00:52:07 新工作的诞生：从“工具人”到“欲望增强师” * 01:00:12 个体生存的底层逻辑：成为不可替代的自己 * 01:08:44 行动指南：执行、投资与教育的三重跃迁 对谈详情：www.indigox.me

本期 Indigo Talk，再次请到老朋友 Shawn。一年前，他还是深耕出海增长（Hash Matrix）的营销专家，如今已华丽转身，创立了为全球创作者和数字游民服务的链上数字银行 AllScale。Shawn 将从他亲身经历的跨境支付“噩梦”谈起 ，分享为何稳定币是解决创作者经济、零工经济乃至未来 AI 智能体经济支付难题的终极答案 。这不仅是一次关于稳定币的机遇和金融科技的探讨，更是一场关于未来工作形态与机器经济货币的深度畅想。 嘉宾 Shawn（Allscale CEO & HashMatrix 联合创始人） Indigo （数字镜像博主） 时间轴 01:41 嘉宾介绍：从 Hash Matrix 到 AllScale 的转型 04:03 痛点：传统跨国支付的摩擦与稳定币需求的爆发 10:33 对“稳定币是黑灰产工具”的偏见进行驳斥与分析 17:36 稳定币核心应用场景：解决“开户难、收款难、提款难” 19:10 稳定币的三大基石：可编程、互操作、无许可 21:16 三大新经济体：创作者、线上零工和智能体经济 30:11 自托管的必要性：服务世界经济的毛细血管 33:10 无许可：数字资产主权与比特币/稳定币的天然属性 37:09 可编程性：微支付与小数点后18位的金融精度革命 43:59 前瞻：AI 时代与机器经济的货币畅想 01:00:13 总结：世界“脱实向虚”势不可挡，数字服务市场将是最大 --- 核心洞察 1. 摩擦的本质：传统金融体系对“原子化协作”的排斥 传统金融系统（银行、卡组织）是为处理高价值、低频率、中心化的机构间交易而设计的，其高固定成本（手续费）和高合规摩擦（KYC/QIB）对人类正在迈向的“原子化协作”（即全球化、碎片化、高频次的微任务）形成了结构性排斥。 * 痛点具象化： 跨国支付中，无论是大公司寻求合规地用稳定币支付海外供应商，还是内容创作者进行小额订阅和打赏，都因传统渠道（如PayPal、Stripe）的高额固定费用和汇兑损耗而受限。 * 新经济的矛盾： 随着AI大幅降低创作者经济和线上零工经济的参与门槛，全球协作的颗粒度越来越细、频率越来越高，这与传统金融追求的“规模化审批”和“高客单价”形成了不可调和的矛盾。 2. 稳定币的革命性基石与新经济的结合 稳定币不仅仅是一种工具，它以“无许可”、“可编程”和“自托管”为核心特性，正在构建一种全新的去中心化金融基础设施**，直接服务于世界经济的“毛细血管”（新兴市场中的个人、零工和智能体），这是传统金融无法触及的市场。 * 可编程性与机器支付： 稳定币的可编程性（如以太坊 EVM）使其能够实现小数点后 18 位的精度，彻底解决了传统金融无法支持高频、毫秒级微支付的难题。这使 AI 代理的自动支付（如按 API 调用量付费）成为可能，是智能体经济的底层结算逻辑。 * 无许可与自托管： 对于面临“开户难、收款难、提款难”的新兴经济体用户（如尼日利亚的零工），无许可和自托管意味着他们能无需政府或银行背书**，仅凭私钥即可拥有和管理资产，真正实现了“Bank the Unbanked”（让没有银行账户的人获得金融服务）的承诺。 * 互操作性与全球化： 稳定币如同国际贸易中*“集装箱”，提供统一的标准，有效解决了全球近 200 个国家、多种主权货币间的汇兑和支付复杂性，极大地提高了跨境资本流动的效率。 3. 零工经济的高级形态：代理资本与微型经济体 在 AI 时代，传统的“公司-员工”模式将进一步解体为“原子化的任务”与“代理资本”（Agency Capital）的结合。 * 代理战争： 个人将拥有多个AI代理来完成、协调和承接任务。未来，客户的代理和创作者的代理将自动协商、完成支付，而人类只需在最终的风险和战略层面进行确认。 * 品味成为资产： 个人品味、策展能力、独特的选择等软性价值，将通过训练AI代理得以“代币化”和“资本化”，成为一种可交易的“代理资本”，从而颠覆传统的“流量至上”的创作者经济模式。 4. 金融的终极方向：迈向能源货币与机器主导的交易 随着经济活动的数字化和智能化加速，支付摩擦将持续降低，最终的价值尺度可能趋向于最基本的物理单位。 * 机器结算的必然性： 机器（智能体、IoT设备）间的交易将成为主流。无论是购买算力、调用API，还是智能电动车自动支付充电费，都要求货币具有“机器可理解、可编程、可即时结算”的特性，稳定币是当前的最佳过渡方案。 * 能源货币的畅想： 虚拟经济的核心消耗是算力和宽带，实体经济的核心消耗是能源。从长远来看，货币的最终锚定物可能不再是主权信用，而是能源（Energy），从而形成一种“能量货币”，这与比特币的储能属性形成了有趣的历史呼应。 世界正在数字化、智能化，脱实向虚（从实体经济转向虚拟经济）势不可挡。未来，物理世界（现实服务）将是有钱人才能享受的，而数字服务的市场将是最大的。

当全球目光聚焦于中美 AI 竞赛时，日本正以一种独特而“佛系”的方式，经历着这场技术革命。在这里，AI 不是程序员的专属工具，而是创意家的魔法棒；“一键生成”的应用广受欢迎，但成功的关键却在于理解“营业”背后深厚的信任文化。 本期 Indigo Talk，我们邀请在日本从事风险投资的李路成（Luke），深入探讨 AI 浪潮下这个既熟悉又陌生的市场。我们将聊到中国公司出海日本的生存法则，AI 如何与传统的“职人精神”博弈，以及在人口减少的背景下，日本社会将如何被动地走向自动化，又能否成为 AGI 时代保留人类体验的“避风港”。让我们一起穿透迷雾，看见一个真实的 AI 日本。 嘉宾 李路成 Luke（Asu Capital Partners 创始合伙人） Indigo（数字镜像博主） 李路成毕业于早稻田大学，在校期间创业后加入日本 Recruit 集团，从事企业媒体的数字营销与产品优化相关工作。2020 年加入 YJ Capital（现更名为 Z Venture Capital），专注于早期创业项目的投资与投后管理，并推动多家日本初创企业进军海外市场。 2023 年联合创立 Asu Capital Partners，致力于支持“从日本出发、走向全球”的创业者与初创企业，重点投资处 于Pre-Seed 及 Seed 阶段的项目，打造具有国际影响力的新一代创业生态。 时间戳 * 01:32 嘉宾介绍：李路成的创投之路 * 04:25 日本 AI 市场画像：应用重心在创意，程序员少 * 09:11 中国公司在日本：ToB 效率工具稳定变现 * 15:52 商业文化：“营业”即咨询，先建立信任再做生意 * 26:31 决策习惯：“先例主义”驱动，决策极度避险 * 34:34 创意领域：反对 AI 替代“过程”，守护职人精神 * 44:27 IP 商业化：用 AI Bot 赋能 IP，创造高沉浸度粉丝互动 * 47:32 社会未来：被动自动化与文化坚守的二元共存 * 50:38 日本的核心价值观：追求“平衡的优美”，而非效率至上 核心总结 信任的传递模型：全局感 > 产品力 在日本这个高语境、重避险的商业文化中，建立信任的关键并非证明“我的产品有多好”，而是传递一种“全局感” 。这意味着你需要为客户描绘出整个市场的地图：行业趋势、竞争格局、不同方案的优劣，并将你的产品置于其中，清晰地解释其定位和价值 。这个过程本质上是将决策风险从客户身上转移到你的专业度上。销售行为从“说服”转变为“赋能”，产品只是这个信任传递过程的最终交付物。 技术采纳的路径依赖：产业基因决定技术形态 一种新技术（如AI）在不同社会的采纳路径，并非由技术本身决定，而是被该社会预先存在的产业基因和人才结构所塑造 。日本的软件工程师稀缺，但插画师、漫画家等创意产业从业者众多。因此，需要多步骤、依赖编程能力的AI工具（如AI辅助编码）难以普及；相反，“一键生成”式的创意类AI应用（如AI绘画、网页生成）则能迅速找到广阔的土壤 。 创意领域的AI悖论：对“过程”的守护 > 对“效率”的追求 创意领域（动漫、游戏）对AI的抗拒，本质上不是技术冲突，而是对“创作过程”被贬值的恐惧 。在崇尚“职人精神”的文化中，作品的价值不仅在于最终成品，更在于创作者投入的时间、心血与个人体验所构成的神圣“过程” 。将AI视为纯粹的效率工具，是对这一过程的“亵渎”。因此，AI在这些领域的真正突破口，可能不是替代创作的某一环节，而是作为一种全新的媒介，去创造前所未有的互动体验（如动态叙事游戏） 。 日本市场的“农场”模式 vs “狩猎场”模式 对于出海公司而言，日本市场验证了一种反常识的商业模式：它不是一个追求用户规模爆发式增长的“狩猎场”，而是一个可以“佛系”经营、稳定变现的“农场” 。许多ToC产品在日本难以实现大规模增长，但能稳定地服务于一个高付费意愿的核心圈层，形成一种“在日本赚钱，在别处赚用户”的微妙平衡 。 日本自动化的未来：必然性与文化惯性的博弈 日本社会的未来，将是“自动化必然性”与“文化惯性”相互博弈的结果。严峻的人口问题将“被动地”迫使其走向高度自动化，甚至可能比中美更快 。然而，其文化内核中对“过程之美”、人际和谐与手工体验的珍视，将顽强地保留下人类服务的“飞地” 。最终形成的，可能是一个自动化基建与高价纯手工体验并存的二元社会。 对谈详情：www.indigox.me

本期 Indigo Talk 邀请到 WEB3 资深投资人郑迪，从 Google 最新发布的 Agent to Payment (A2P) 协议谈起，深度拆解了为何 AI Agent 与 WEB3 是构建未来机器经济的“天作之合”。当智能体需要自己的“身份证”（DID）、“银行账户”（稳定币钱包）和“法律契约”（智能合约）时，区块链为这个正在崛起的新物种提供了不可或缺的社会基石。 这场对话不仅是一次技术前沿的探讨，更是一次对未来经济范式、社会结构乃至个人生存法则的深刻预演。当“一人公司 + Agent 军团”成为现实，当“价值投资”的逻辑被动摇，我们又该如何在这场由资本和算力主导的浪潮中，找到自己的位置？ 嘉宾 * 郑迪（迪神 - Web3 投资人 / Dot 社群主理人) * Indigo (数字镜像博主) 时间线 * 00:02:10 导火索:Google 为何发布 A2P 协议？ * 00:08:16 宿命的交错:AI Agent 与 Web3 如何修正彼此错位的“人机关系”？ * 00:15:09 机器经济的原生货币:为何稳定币是解锁万亿级“微支付”场景的钥匙？ * 00:22:15 新物种的社会契约:区块链如何为AI Agent 提供身份、产权与法律？ * 00:23:16 红杉的预言:从“智能体时代”到“智能体经济”的三大支柱 * 00:46:50 范式转移:SaaS 服务如何被“原子化能力”颠覆？ * 00:50:31 社会的重构:为何 AI 时代对年轻人更残酷？UBI 为何是必然？ * 00:56:40 数字地缘政治:当美元稳定币成为链上霸主，小国政府如何应对？ * 00:59:27 投资哲学的终结:当未来收入不再稳定，“价值投资”为何失效？ * 01:08:11 终局展望:在资本与算力为王的时代，普通人如何“上车”？ 对谈详细总结：www.indigox.me/indigo-talk-ep33/

本期 Indigo Talk，我们荣幸地邀请到硅谷一线硬科技投资机构 FoundersX Ventures 的两位合伙人 Helen Liang 与 Leo Cui，以及老朋友厚明。他们将从投资人与科学家的双重视角，为我们描绘一幅 AI 加速下，物理世界正在发生的深刻变革图景：为什么说硅谷的风向已经从“模型崇拜”转向了“营收为王”？AI 又将如何“反向塑造”算力的未来，催生出颠覆性的 3D 芯片？在生命科学领域，“虚拟细胞”和 AI 科学家将如何终结人类百年的探索孤独？而机器人这块“最难啃的硬骨头”，又卡在了什么核心瓶颈上？欢迎收听这场关于 AI 与未来科技版图的深度对谈。 本期嘉宾 * Helen Liang (FoundersX Ventures - 管理合伙人) * Leo Cui (FoundersX Ventures - 合伙人) * 李厚明 (棕榈资本创始人 - 共同主持人) * Indigo (数字镜像博主 - 主持人) 时间轴 * 00:03:50 硅谷风向标：AI 创业从追逐底层模型转向产品与营收导向 * 00:12:04 人才战争：Meta 天价薪酬会阻碍顶尖人才创业吗？ * 00:15:51 价值金字塔的倒转：芯片、模型与应用，未来的价值将如何分配？ * 00:24:41 AI “反向塑造”硬件：下一代算力的未来 —— 3D 芯片 * 00:30:30 生命科学的计算革命：“虚拟细胞”与人体的Digital Twin * 00:37:20 OpenAI与Retro Bio合作案例:AI如何将干细胞转化效率提升 50 倍？ * 00:43:05 硬科技的最大瓶颈：跨越“多组学”的数据壁垒 * 00:50:05 机器人为何如此艰难：成本、数据与“几亿年的智能演化” * 01:01:28 世界模型(World Model):Scaling Laws与Yann LeCun的路线之争 * 01:13:00 展望未来 3-5 年：AI Agent、AI + 生物、AI + 硬件是三大主线 * 01:25:13 AI 智商超越人类之后，我们还需要科学家吗？ 对谈详细总结：www.indigox.me

本期 Indigo Talk 邀请了硅谷资深技术专家、Jarsy.com 创始人秦汉，进行了一场信息密度极高的关于 Crypto 技术与全球金融变革深度对谈。从美国最新的加密法案谈起，层层递进地剖析了稳定币的本质、现实世界资产（RWA）的万亿级机遇，以及 Coinbase 等巨头布局"万物交易所"的宏大野心。这场对话不仅解读了当前 Crypto 领域的热点，更是对未来全球金融会如何被重构的深度思考。 嘉宾 秦汉（Jarsy 联合创始人 & CEO） Indigo（数字镜像博主） 时间线 04:47 近期市场的主要事件 06:08 稳定币的崛起与 GENIUS Act 的深刻影响 15:19 RWA：真实世界资产上链的故事 19:12 Jarsy 模式解析：如何合规地 Pre-IPO 股权的代币化 26:12 Coinbase 的“Everything Exchange” 34:27 链上金融的意义：颠覆现有金融体系 46:46 数字地缘：一场关乎未来的“金融竞赛” 57:59 AI 与 Crypto 共塑未来网络 对谈详情：www.indigox.me/indigo-talk-ep31/

Indigo 月末直播 2025 七月线下版，本期聚焦 AI 技术的最新突破与社会影响。 从视频生成技术的飞跃进化，到 AGI 时间表的加速推进，从白领工作面临的结构性冲击，到Agent 网络时代的来临。通过最新的数据报告与趋势分析，揭示当下 AI 发展的真实图景，并探讨了个人与组织在这场技术革命中的生存策略。 就像 Sam Altman 在最新那篇「The Gentle Singularity」所描述的：我们已越过“事件视界” —— 过去最难的科学突破已取得，后续的进展将主要依赖规模和工程迭代。但我们的社会显然还没为这种已经到来指数变化做好准备。 分享人： Indigo 时间线 00:00 开场介绍和 AI 发展概览 01:40 视频生成技术的惊人进化 03:15 互联网女王报告的核心数据 07:15 技术渗透率的历史对比 09:15 全球 AI 阵营的地缘分化 11:00 AI 个人与企业应用的现状与模式分析 14:30 全球 AI 公司收入排行分析 18:30 四大模型的最新进展 22:00 AI 安全测试的警示信号 25:30 Agent 智能体的底层能力 31:15 AGI 实现路径与头部公司的 RL 策略 34:30 OpenAI 的 AGI 路线图 39:00 Agent Swarm 协作趋势 41:00 区块链与AI 的结合机会 44:30 白领工作面临的结构性冲击 50:30 政府政策与社会应对挑战 55:30 培养与 AI 共生的直觉 57:30 新书「REWIRED」框架与核心理念 对谈详情：www.indigox.me