今日金融科技动向 - 节目列表

1、MainStreet税务管理 亮点：帮助企业识别和申领税收抵免及政府激励措施。 点评：查了一下国内银行现状，主要是通过和外部税务公司合作等方式提供税务咨询，毕竟术业有专攻。感觉可以银行接入税务公司的税收规划智能体，给客户提供一定的数字化服务。 欢迎评论区留言，一起沟通交流

1、清迈倡议下新增允许使用人民币等进行快速融资 2、《中华人民共和国民营经济促进法》将于5月20日开始施行 3、Goodfire通过逆向工程解码神经网络运行机制 亮点：让大模型中各个组件的处理透明化，使用户可以精准调整模型行为提升性能 欢迎评论区留言，一起沟通交流

1、垂直智能体现状与未来 亮点：（1）通用agent提供基础服务，垂直agent在特定场景预先拆解任务，降低幻觉；（2）比竞品的超越更重要的是大模型厂商迭代带来的能力跨越；（3）未来人人创建agent背后可能是将基础的垂直agent协同起来；（4）OpenAI的深度研究背后是很多agent的串联。 点评：我认为如果未来如果要agent协作，那除了幻觉以外，性能也是个很大的问题，本来大模型速度就慢，再叠加多个，那就需要优化其中的算法。 2、函必达地址催收 结构：（1）整合高德地图、中国邮政等数据建立标准数据地址库（2）利用算法结合地址库对催收人相关地址信息进行修复（3）结合失信、水电煤等数据推测最可能有效地址（3）与中国邮政合作精准投递函件（4）依据函件生命周期额外支持函件打印、复核、函件动向跟踪等 欢迎评论区留言，一起沟通交流

1、广发证券智能运维 亮点：（1）智能体：变更分析智能体（见下图）、日志分析机器人（包含原因分析、定位建议）、运维图像识别机器人（见下图）、脚本辅助编写（辅助生成变更脚本、评估变更脚本风险）（2）运维平台走过的阶段：第一阶段搭建运维平台，实现人做事找工具；第二阶段通过数字化场景重塑线下工作场景，实现人在场景化工作；第三阶段由基于规则的机器人与员工协作；第四阶段将运维平台能力迁移整合为一系列智能体，实现人机协同。 点评：感觉基本开箱即用，很适合拿来参考。感觉这个阶段其他科技系统也可以拿来参考。 2、提高孵化的金融科技项目成功几率 步骤：（1）明确为什么要做的目标（2）确定差异化战略（3）做好项目，汇总市场、客户、技术、法规、投资、全球趋势和竞争的分析，了解竞品的卡点、爽点（4）找到目标客群与推广渠道、适宜定价（5）快速构建初始版本，但要有亮点（6）以金融科技角度思考，而非银行 欢迎评论区留言，一起沟通交流

1、中国企业未来5年全球化经营的最大挑战排名 亮点：排名为（1）大国博弈的政治因素导致的中国企业被制裁、被禁止、被调查等不公正待遇 -63%；（2）地缘政治冲突风险导致的海外市场碎片化 - 61%；（3）海外市场竞争中的内卷性恶性竞争 - 61%（4）全球经济增速放缓 - 60%；（5）缺乏具有国际视野、跨文化交流能力和丰富国际业务经验的人才 - 44%；（6）海外国家对中国实施的各项直接或间接贸易/投资壁垒 - 32%；（7）建立和推广品牌需要投入大量资源，品牌知名度提升困难 - 27%；（8）中国企业难以参与全球产业标准的制定 - 19%；（9）跨国公司及海外本土企业的实力竞争 - 19%（10）供应链稳定性方面的挑战 - 13% 点评：可以结合这个排名为企业融智或者系统建模洞察企业风险，比如针对博弈中的关税推荐汇率方案 2、中共中央政治局会议 亮点：强调加强超常规逆周期调节，设立服务消费与养老再贷款，扩围提质两新、加力两重，创设新的结构性货币政策和政策性金融工具支持科技创新、扩大消费、稳定外面。 欢迎评论区留言，一起沟通交流

点赞/收藏/关注，让我们一起去探寻比早更早的金融科技动向 ～ 政策关注 1.MLF自上月起改为美式中标，4月为连续第二个月加量续作 2.《市场准入负面清单（2025年版）》缩减至106项 3.《中国人民银行与保加利亚国家银行合作谅解备忘录》 4.跨境贸易便利化专项行动 行业动态 5.南京银行养老金融 6.南京银行客群经营精准化 政策关注 1、MLF自上月起改为美式中标，4月为连续第二个月加量续作 亮点：加量续作是央行通过MLF向市场注入中期流动性，展现了适度宽松的货币政策取向；美式中标标志着其政策属性完全退出。 点评：偏个题，看到专家分析就想到了一生在做阅读理解的中国人 2、《市场准入负面清单（2025年版）》缩减至106项 3、《中国人民银行与保加利亚国家银行合作谅解备忘录》调整为长期有效 点评：可以基于此在保加利亚国家探索金融、贸易等机遇 4、跨境贸易便利化专项行动 亮点：涵盖货物贸易、数字贸易、绿色贸易等领域；多角度提速物流、优化通关流程、建设智慧海关平台；加强AEO企业联合激励 点评：企业降本增效就有资金投融资，AEO可以作为企业融资的一个资质 行业动态 5、南京银行养老金融 亮点：推动养老金融融入“智慧物业” 点评：契合了居家养老 6、南京银行客群经营精准化 亮点：结构为（1）收集数据建模，进行客群打标（2）通过大模型预测这些客群的场景，如频繁查房贷可能是有购房需求（3）模拟最优客户经理思维智能生成营销方案（4）前台负责客户经营，后台负责产品研发和创新 欢迎评论区留言，一起沟通交流

点赞/收藏/关注，让我们一起去探寻比早更早的金融科技动向 ～ 1、康波周期视角看智能时代周期 亮点：周期为2024年到2063年，2049年到巅峰；基建阶段为信息时代的2004年到2024年，分为基建阶段（前一个康波周期后半段）、发展阶段（通用平台与工具）、细分领域阶段、变革阶段（商业形态变革）、固化与衰退阶段；商业形态从用信息工具的自媒体达人到用AI的超级个体 点评：想到小红书看到的：再往前望一望，自媒体达人的前身是知名小说作者。文章前言写商业帝国的缔造者还在彷徨中寻找机会，未来历史的名册中能否有我一个名额呢 2、创新度量模型 亮点：（1）创新：基于分析师的大量文章提取关键指标（2）解决痛点：创新型企业缺乏抵质押物，没有专利（3）方法：数据收集与预处理（收集报告、进行词干提取和停用词过滤）、模型构建（利用LDA模型选十五个主题，并将语义距离最小的作为核心创新主题）、情感过滤（仅保留情感得分前25%的报告）、按企业-年度层面聚合形成标准化指标、通过滚动窗口模型和行业工具变量法验证 点评：可以作为没有抵质押的创新性企业的度量指标之一，用在信贷全流程 欢迎评论区留言，一起沟通交流

点赞/收藏/关注，让我们一起去探寻比早更早的金融科技动向 ～ 行业动向 1、外贸企业转型 2、国金证券大模型算力性能评测与微调 3、金融比价平台WeMoney 4、年轻人养老 行业动向 1、外贸企业转型 亮点：开拓新市场、加强跨国供应链管理、关注汇率风险 点评：之前的笔记里面貌似没有银行从供应链管理角度为企业融智 来源：金融时报 2、国金证券大模型算力性能评测与微调 亮点：（1）算力性能评测：在不同GPU显卡上部署模型比较平均响应时间、回答长度；比较不同加速框架下的效能（串行Ollama更快，并行vLLM更快）（2）知识蒸馏与微调：通过微调将教师模型的能力迁移到学生模型，缩小参数从而提升各种速度；微调代替预训练避免数据上传到云端的泄露问题；缩短训练时间以适应更多客户的个性化需求 点评：可以结合4月18号第三点的架构 来源：金融电子化 3、金融比价平台WeMoney 亮点：（1）消费行为洞察，优化财务决策加速债务偿还（2）比较价格：支持用户比价并申请信用卡、比较不同银行金融产品价格 点评：很心动本来都想上手做了，搜了一下其实国内也有比如融360 来源：未央网 4、年轻人养老 亮点：（1）引流：结合短视频、小游戏漫画等去线上引流；线下与人社局园区合作推出职场新人养老第一课，去校园开展沙盘模拟、养老创意大赛（2）客服：构建“AI养老规划师+远程专家+线下顾问”服务体系，提供养老政策解读智能体，提供多版本包括专业版、简明版和方言版；（3）内部增值服务：联动社保等查询养老金、年金等全局信息和退休金预测，建立积分体系或游戏机制允许兑换线上线下产品（4）核心产品创新：结合客户生命周期调整资产配置、结合现金流波动情况调整养老金扣除金额、对于特定场景额外触发，如婚育补贴、父母医疗支出波动 来源：未央网 欢迎评论区留言，一起沟通交流

1、民营企业信贷快速审批 亮点：推行“平行尽职审查+时效监督”双轨审批 建议：可以和25年3月31号的审批结合一下在信息系统中落地 2、企业贷款适配模式 亮点：生命周期适配模式（产品与企业的初创期、成长期、成熟期匹配）；行业适配模式（产品与企业所处类型匹配，比如外贸企业提供出口信贷）；提供除贷款产品外的综合金融方案，如投贷联动、汇率管理等 建议：这算是助贷模块的具体方案。我想到的系统最容易实现的方式是把这些策略做出文件给智能体，然后客户经理问的时候，推荐最合适的。 3、美商品期货就7*24小时交易征询意见 亮点：这以后炒期货都不能睡觉啦，手动狗头~ 4、加快推进服务业扩大开放综合试点工作方案 亮点：对外开放试点城市增多 欢迎评论区留言，一起交流

1、平安银行押品物联网 亮点：通过车载物联网设备追踪物流企业车辆位置、货物状态及运输轨迹，实时评估抵押资产价值波动，动态调整授信额度 2、关税金融机构应对 亮点：为受影响企业提供资金周转支持、加大对中小外贸企业承保力度与汇率管理、支持外贸企业开拓新市场并根据其融资需求为其定制个性化金融服务方案。 3、各银行财报中的大模型使用 亮点：见下图 欢迎评论区留言，一起交流

1、艺术金融 机遇：含AR、VR创作、AI绘画、元宇宙数字资产等的数字艺术金融；涉及银行、信托、基金、保险、拍卖机构等金融机构；痛点在于艺术品估值、质押等；评估方法包括技术鉴定与历史溯源后的公平市场估值、重置价值、直接比较法，以及数字赋能后的大数据估值、AI估值，潍坊银行融资流程中引入了预收购人去解决估值鉴定问题。 建议：数字艺术金融感觉会增加艺术金融的普惠性，让更多人能参与进来。那能参与的银行类型就也可以多起来。 2、6G“三个一体” 亮点：通感一体是通信信号既能传输信息又能感知环境，空天一体是指将空中、地面、地下水下通信资源整合，通智一体是实现通信功能和计算功能的融合。比如将保姆机器人的计算功能迁移到附近的6G基站。但是需要突破轻量化AI算法和硬件加速技术。 建议：如果实在追不上技术进步，也可以躺平等技术变简单，就比如实现轻量化AI算法。其次，我了解到移动也有自己的大模型、云计算，但是现在云计算厂商那么多，6G真的能拿下通智一体的所有权吗？或者是通信商+云计算大模型厂商去打包起来，在终端看来是通智一体。 3、金融机构利用Agent 亮点：通过基础大模型+领域大模型+agent的思路，大模型掌握通识，领域小模型掌握专业审计知识，agent编排，结构性知识兜底，模型输出的修正记录进入训练池修正模型 4、Metro Bank与金融科技公司Covecta合作 亮点：将其AI功能嵌入贷款流程，包含客户分析、财务分析、投资组合管理和报告等 建议：昨天和前天的笔记里都包含了客户股权的分析，但是又担心太重，或许可以参考这里去平衡这个尺度。 5、AI帮助客户经理洞察客户并推荐产品 亮点：国内的助贷公司定位是做中介，连接供需方。而David的公司定位去加入家庭，作为银行组件的一部分，去提升客户经理的能力。 欢迎评论区留言，一起交流

1、抵押品镜像计划 亮点：渣打银行和加密货币交易所合作，允许客户使用加密货币和代币基金作为交易抵押品，渣打保管实际押品，无需将资产转移到交易所。 建议：感觉国内的类似模式比如仓单质押、数据资产质押，核心借鉴逻辑为托管、技术赋能资产标记、监管 2、私募股权投资应用AI 亮点：挖掘细分领域找新兴领域（AI分析大量学术论文、专利、行业报告）、情绪分析评估企业社交媒体和客户反馈、提取成功因子等。 建议：挖掘细分领域可以加入营销策略内用来寻求潜在的投资和贷款机会，类似2024年8月22号的第4条移动营销。还想到一个点，银行是不是可以买一些量化的模型来用，因为不需要走在量化前沿 ，捡现成的已经完全OK。 欢迎评论区留言，一起交流