Techlent 数据科学社区 - 节目列表

Lisa 是美国服装纺织硕士，毕业后从事网页设计（Web Design）和用户体验研究（UX Research）。2024年9月，Lisa参加了 Techlent 的 Data Analyst 训练营，并于2025年3月成功拿到 offer，成为一名Sr Marketing Research Analyst。 在本次分享会中，Lisa分享了她的学习、求职和工作心得。 本期时间轴： 01:46 lisa转行背景与自我介绍 05:22 Web Design和UX Research区别大吗？ 08:27 为什么会考虑转数据分析？ 11:13 非理工科背景顾虑及为什么选择Techlent camp？ 18:46 学习过程中的挑战：数据分析思维转变、工具上手与 SQL 学习 26:59 面试能力提升：SQL学习、Mock Interview 经验分享 35:54 求职经验分享：如何更高效地进行海投？ 41:54 25年求职环境分析：找工作会更难吗？ 44:27 求职关键细节：简历优化与 Cover Letter 撰写思路 50:57 Camp 学习小组带来的实际帮助 56:28 转行求职中，如何讲好自己的「转行故事」？ 01:06:55 复盘转行过程：哪些弯路其实可以避免？ 01:28:57 给正在准备或已经转行同学的建议 Techlent 是一个数据科学学习和求职平台，里面有更多分享会的视频、干货。官网地址：techlent.com 加小助手微信(techlent04)进听友群，了解更多课程、分享会相关讯息~

本期，我们邀请李果博士、王未冉博士、张宁博士根据亲身经历，从美国华人博士群体的视角讲一讲"中产斩杀线"这个话题。 美国的生活与中国有着巨大的区别，背井离乡的博士生和博士后们生活往往清贫而艰辛。他们需要克服经济、生活、文化上的各种困难，在学业和事业上不断前进，从接近"中产斩杀线"的逆境中一步步逆袭成功。 在 Techlent，我们见证了许多这样的故事。 本期时间轴： 本期时间轴： 00:00 三位博士初到美国的真实生活状态与落差 10:29 美国生活的刚性成本结构：房租、医疗、交通几乎不可压缩 21:19 人生阶段变化带来的成本跃迁：身份限制、结婚与生育压力 26:00 “斩杀线”概念解析：跌破生存底线后，基本保障迅速丧失 28:14 中美消费习惯与社会文化差异对生活质量的影响 36:39 美国医疗体系的高成本与真实保险踩坑经历 44:38 博士后在读到求职阶段的风险：一旦出现断档，生活压力陡增 51:52 从学术界转向工业界的艰难路径与关键挑战 57:07 美国不同地区生活成本差异：物价、资源、税负、HOA 与公共保障 1:11:30 湾区“贫困线”讨论：高生活成本下的居住选择困境 1:18:26 美国城市的阶级固化现象：市区、边缘地带与流浪人口治理差异 1:34:46 阶级固化的恶性循环：收入下降 → 生活质量下滑 → 社会地位下降 → 经济进一步恶化 1:38:05 在美真实生活体验：福利体系、贫困社区现状与夜间安全问题 1:49:43 疫情后美国社会与生活环境的结构性变化 1:58:42 关于“美国是否实行快乐教育”的讨论 Q&A 2:01:54 是否有必要赴美读本科？ 2:08:28 未来30年内科学中心转向中国的可能性 2:11:29 是否有必要申请美国 AI 相关专业研究生 2:19:34 留美发展的前提：必须提前进行清晰的职业规划 Techlent 是一个数据科学学习和求职平台，里面有更多分享会的视频、干货。官网地址：techlent.com 加小助手微信(techlent04)进听友群，了解更多课程、分享会相关讯息~

* 在AI时代，科研人员如何提高论文写作效率？ * 学术编辑如何确保稿件符合出版要求？ * AI技术在学术中的应用会如何影响科研生态和学术伦理？ * 科研人员和学术编辑如何能更好地用好AI？ 本次论坛，我们荣幸邀请到王瑞博士为我们解答上述问题。 王瑞博士毕业于美国北达科他州立大学，并获得植物病理学博士学位。 他目前是学术服务公司“投必得”的合伙人和学术总编辑，累计服务了数万名科研工作者，并作为业务专家全程参与了学术编辑 AI 智能体 DeepEdit 的开发。 本期时间轴： 00:10 嘉宾介绍：王瑞博士的学术背景与职业经历 02:23 为何在大学阶段选择生物专业？ 06:43 本科科研经历与赴美留学之路 15:45 博士后阶段的关键抉择：教职还是进入职场？ 23:04 在投必得任学术总编辑，日常工作与核心职责是什么？ 28:13 最初如何关注到 AI，并将其应用于学术服务？ 34:38 参与 AI 论文润色工具开发过程中的实践体会 43:08 AI 在学术领域的应用：AI 检测的底层逻辑与核心争议 53:34 新技术出现时的排斥心理：AI 的接受与适应过程 58:16 AI 论文润色工具 DeepEdit 的技术优势与实际应用 01:03:34 AI 在企业落地中的挑战：排斥心理与过高预期 Q&A 环节： 01:08:11 DeepEdit 是否有英文版本？ 01:18:21 AI 大模型在真实场景中的应用局限 01:30:27 AI 用于学术论文润色的核心优势是什么？ 01:42:28 王瑞博士对未来职业与发展的建议 AI论文润色工具 DeepEdit，新注册用户可免费试用1000英文词数：www.deep-edit.cn Techlent 是一个数据科学学习和求职平台，里面有更多分享会的视频、干货。官网地址：techlent.com 加小助手微信(techlent04)进听友群，了解更多课程、分享会相关讯息~

过去几年，AI 的浪潮正在重新定义留学、科研与职业发展的边界。 本次分享会聚焦 AI 浪潮下硕博留学生的全路径规划。 面对这样的大趋势，未来的留学生应如何提前规划学业与职业？想进入AI 相关领域，从申请到求职的全路径如何准备？ 嘉宾Cynthia，美国约翰霍普金斯大学医学院 PhD，曾担任知名生物科技公司美国区总裁，现创办博远教育。她拥有7年留学与科研规划经验，帮助40+名学生获得世界顶尖名校 Offer，80+名学生全奖 PhD 录取，辅导130+名学生上岸率100%。 本次分享会带你理清AI时代下的留学与职业的新机遇，从选校选专业到求职转行，全程帮你少走弯路。 本期时间轴： 00:00 嘉宾介绍 03:54 当前AI对哪些行业产生了显著冲击或结构性变化？ 08:47 AI目前在应用中的局限性 14:28 目前AI对于生物医药等传统行业的影响？ 21:23 在AI对职业与教育的冲击下，个人该如何提前规划？ 32:58 如何结合专业背景与AI能力，在竞争中建立“不可替代性”？ 39:33 如何确保学习的新技能可以真正提升职业价值？ 58:29 从学术界到工业界转型最重要的难点是什么？ 01:20:11 普通人如何高效利用 AI 提升效率与竞争力？ Q&A 01:28:41 如何利用 AI 做科研？有哪些值得使用的工具或方法？ 01:30:09 AI+生物专业是否更有就业优势？ Techlent 是一个数据科学学习和求职平台，里面有更多分享会的视频、干货。官网地址：techlent.com 加小助手微信(techlent04)进听友群，了解更多课程、分享会相关讯息~

张一鸣和杨林翰分别是伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC）的应用数学和环境工程硕士，也是 Techlent AI 训练营的学员（2020春和2019冬）。 他们转行进入 AI 行业后，在多个公司从事 AI 应用工作，并分别进入 TikTok 和 Meta 担任资深机器学习工程师（Sr Machine Learning Engineer）。 现在，他们将自己多年的 AI 应用经验与健康科学相结合，创立了 Daobrew。这是一个基于大语言模型的智能健康管理平台，用最新的 AI 技术结合中医的古老智慧，帮助职场人士克服亚健康的问题。 本次分享会中，张一鸣和杨林翰分享了自己在 AI 领域的从业心得和创业理念，并现场回答了大家的问题。 本期时间轴： 00:00 嘉宾介绍：硅谷大厂AI工程师到AI创业经历 04:43 AI+中医赛道的创业契机 10:21 中药产品的创新与FDA认证 19:01 产品落地链路：AI驱动的智能健康伴侣 21:46 demo展示：基于中医理论的健康管理App 26:39 美国、中国和日本中医药市场的现状分析与未来增长潜力 30:16 健康行业潜力分析：线下发展业务收入与发展 Q&A 36:25 创业的产品是什么以及它的效果 53:50 AI+中医产品中是如何应用AI的？ 01:01:17 AI与中医的结合：经验数据的量化和优化 01:09:13 初创公司团队扩张与融资规划 01:11:14 在AI行业呆了5年，AI发生了什么变化？有什么体会？ 01:24:53 多模态与AI agent：科技革新对普通人工作的影响 01:30:52 打工人思维转变：解决问题才是核心 01:36:07 现在想进入AI，应该如何入门？ 01:41:31 如果回到高考时候，对于未来规划有什么建议？ Techlent 是一个数据科学学习和求职平台，里面有更多分享会的视频、干货。官网地址：techlent.com 加小助手微信(techlent04)进听友群，了解更多课程、分享会相关讯息~

Jemma 是力学博士，毕业后在两家机械公司实习。后来为了照顾家庭，做了一年多的全职妈妈。Jemma 2023年底参加了 Techlent AI 建模数据科学训练营，并于2024年3月开始求职，5月开始拿到2个offer，最终成为硅谷科技公司的一名资深数据科学家。 在本次分享会中，Jemma 分享了她学习、求职和工作的心得体会，并现场回答了大家的问题。 本期时间轴： 1:45 Jemma转行背景与自我介绍 7:58 为什么选择Techlent？有什么帮助？ 15:00 求职心得体会（坚持、位置选择、家庭因素等） 21:45 工作后有什么心得体会（日常工作内容、学习能力、如何使用AI、核心竞争力） 32:14 读博时为什么没考虑找教职？ 41:00 是否要参加Kaggle比赛？ Q&A 46:26工作中的学术研究比例有多大、做什么研究？ 50:54 全栈AI科学家与机器学习工程师差别 59:18 硅谷科技公司AI科学家面试，工程能力需要到什么程度？ 1:05:28 RAG还算最前沿吗？系统做到什么程度才算不错？ 1:11:58 什么样的offer不要接？哪些坑不要踩？ 1:13:46 怎么样在面试中克服自己没有工作经验的弱点？ 1:28:24 full stack工作中哪个最有意思？ 1:32:31 技术迭代这么快，AI相关岗位的经验积累怎么样？ 1:40:43 当时投简历进面比例是多少？ 1:47:21 现在remote AI 机会多吗？ Techlent 是一个数据科学学习和求职平台，里面有更多分享会的视频、干货。官网地址：techlent.com 加小助手微信(techlent04)进听友群，了解更多课程、分享会相关讯息~

想用AI技术创业，却不知道如何避免“入坑”？ 本次分享会将聚焦AI技术人才创业中最常见的坑与应对策略，帮助你在早期创业关键阶段少走弯路、走对第一步。 嘉宾邬健敏，拥有20余年并购、投行、投资实务经验，经手上百起资本市场案例，曾就职于国泰君安证券、复星集团、德邦证券高管。现任多所知名高校创业导师，创办上海简鸣资本，已投数十个优质中国初创项目。 本期我们围绕： 了解AI创业初期的常见误区与坑点 学习资本市场如何评估AI创业项目 掌握创业早期股权、融资、合伙人选择的关键策略 本期时间轴： 00:00 嘉宾邬健敏介绍 03:19 AI 技术型人才创业前最核心的三件事 04:43 创业前的三大评估：技术能力自评、管理能力与领导力、市场洞察力 17:21 创业初期如何通过"一小时上线实验"快速验证 19:47 创业方向选择与用户需求理解 25:12 Q&A：产品快速上线的话会不会有产权保护问题？ 26:42 创业产品测试与考察期设定 34:35 AI技术能力是创业的必要条件，非充分条件 40:18 创业成功的关键：技术与商业思维的平衡 44:58 创业成功的关键要素：技术、市场、产品与时机 50:29 技术专家转型创业家普遍难题 57:45 创业成功的关键：技术底蕴与团队协作 01:01:41 TO B与TO C创业赛道分析 01:12:49 创业公司融资策略及中美差异 01:18:06 创业早期股权稀释的合理范围 01:24:38 创业者路演技巧训练的重要性 01:27:14 融资阶段财务规划的重要性 Q&A 01:30:09 不同背景的企业家（马云、张一鸣等）创业成功的特点 01:37:29 创业合伙人怎么选择？ 01:48:19 对于人工智能智慧社区养老的看法？ 01:54:00 AI 编程领域有机会吗？ 01:59:01 如何考察一个创业团队靠不靠谱？ Techlent 是一个数据科学学习和求职平台，里面有更多分享会的视频、干货。官网地址：techlent.com 加小助手微信(techlent04)进听友群，了解更多课程、分享会相关讯息~