HuggingFace 每日AI论文速递 - 节目列表

2024.09.19 每日AI论文 | Qwen2.5-Coder提升代码生成,Qwen2-VL增强视觉感知。

2024.09.19 每日AI论文 | Qwen2.5-Coder提升代码生成,Qwen2-VL增强视觉感知。

HuggingFace 每日AI论文速递

本期的 11 篇论文如下:[00:28] 🚀 Qwen2.5-Coder Technical Report(Qwen2.5-Coder 技术报告)[01:06] 🌍 Qwen2-VL: Enhancing Vision-Language Model's Perception of the World at Any Resolution(Qwen2-VL:增强视觉-语言模型在任意分辨率下的世界感知能力)[01:47] 🎯 LLMs + Persona-Plug = Personalized LLMs(LLMs + Persona-Plug = 个性化LLMs)[02:32] 🔍 To CoT or not to CoT? Chain-of-thought helps mainly on math and symbolic reasoning(是否使用CoT?链式思维主要在数学和符号推理中起作用)[03:12] 🌐 GRIN: GRadient-INformed MoE(GRIN:梯度引导的MoE模型)[03:50] 📚 Preference Tuning with Human Feedback on Language, Speech, and Vision Tasks: A Survey(基于人类反馈的语言、语音和视觉任务偏好调优:综述)[04:30] 🎙 Takin: A Cohort of Superior Quality Zero-shot Speech Generation Models(Takin:一组高质量零样本语音生成模型)[05:19] 🎵 Towards Diverse and Efficient Audio Captioning via Diffusion Models(基于扩散模型的多样化高效音频描述生成)[06:02] 📚 A Controlled Study on Long Context Extension and Generalization in LLMs(大型语言模型中长上下文扩展与泛化的控制研究)[06:42] 🌌 Vista3D: Unravel the 3D Darkside of a Single Image(Vista3D:揭开单张图像的3D暗面)[07:18] 🎧 SoloAudio: Target Sound Extraction with Language-oriented Audio Diffusion Transformer(SoloAudio:基于语言导向的音频扩散Transformer的目标声音提取)【关注我们】您还可以在以下平台找到我们,获得播客内容以外更多信息小红书: AI速递在小宇宙查看该单集文稿

8分钟
95
1年前
2024.09.18 每日AI论文 | OmniGen统一图像生成,NVLM多模态推理领先。

2024.09.18 每日AI论文 | OmniGen统一图像生成,NVLM多模态推理领先。

HuggingFace 每日AI论文速递

本期的 15 篇论文如下:[00:26] 🌐 OmniGen: Unified Image Generation(OmniGen:统一图像生成)[01:02] 🌐 NVLM: Open Frontier-Class Multimodal LLMs(NVLM:开放前沿类多模态大语言模型)[01:41] 🔍 Fine-Tuning Image-Conditional Diffusion Models is Easier than You Think(微调图像条件扩散模型比你想象的更容易)[02:15] 🌐 Phidias: A Generative Model for Creating 3D Content from Text, Image, and 3D Conditions with Reference-Augmented Diffusion(Phidias:一种利用参考增强扩散从文本、图像和3D条件生成3D内容的生成模型)[02:59] 🎥 OSV: One Step is Enough for High-Quality Image to Video Generation(OSV:一步生成高质量图像到视频)[03:38] 🤖 On the limits of agency in agent-based models(基于代理模型的代理限制研究)[04:17] 🔍 Promptriever: Instruction-Trained Retrievers Can Be Prompted Like Language Models(提示检索器:指令训练的检索器可以像语言模型一样被提示)[04:52] 📊 A Comprehensive Evaluation of Quantized Instruction-Tuned Large Language Models: An Experimental Analysis up to 405B(量化指令调优大型语言模型的综合评估:一项高达405B参数的实验分析)[05:38] 🎵 EzAudio: Enhancing Text-to-Audio Generation with Efficient Diffusion Transformer(EzAudio:利用高效扩散Transformer增强文本到音频生成)[06:21] 🤖 Agile Continuous Jumping in Discontinuous Terrains(不连续地形中的敏捷连续跳跃)[07:01] 🌐 SplatFields: Neural Gaussian Splats for Sparse 3D and 4D Reconstruction(SplatFields: 用于稀疏3D和4D重建的神经高斯Splats)[07:34] 📈 Single-Layer Learnable Activation for Implicit Neural Representation (SL$^{2}$A-INR)(单层可学习激活函数用于隐式神经表示)[08:11] 📈 Implicit Neural Representations with Fourier Kolmogorov-Arnold Networks(基于傅里叶科尔莫戈罗夫-阿诺德网络的隐式神经表示)[08:53] 🎵 PDMX: A Large-Scale Public Domain MusicXML Dataset for Symbolic Music Processing(PDMX:用于符号音乐处理的大规模公共领域MusicXML数据集)[09:38] 🔍 Measuring and Enhancing Trustworthiness of LLMs in RAG through Grounded Attributions and Learning to Refuse(通过基于属性的归因和学习拒绝来衡量和增强RAG中LLM的可信度)【关注我们】您还可以在以下平台找到我们,获得播客内容以外更多信息小红书: AI速递在小宇宙查看该单集文稿

10分钟
99+
1年前
2024.09.17 每日AI论文 | 音乐生成系统创新,大语言模型推理加速

2024.09.17 每日AI论文 | 音乐生成系统创新,大语言模型推理加速

HuggingFace 每日AI论文速递

本期的 13 篇论文如下:[00:26] 🎵 Seed-Music: A Unified Framework for High Quality and Controlled Music Generation(Seed-Music:高质量和可控音乐生成的统一框架)[01:03] ⚡ RetrievalAttention: Accelerating Long-Context LLM Inference via Vector Retrieval(通过向量检索加速长上下文大语言模型推理)[01:46] 🌐 Ferret: Federated Full-Parameter Tuning at Scale for Large Language Models(Ferret:大规模联邦学习中大型语言模型的全参数微调)[02:35] 🔍 Guiding Vision-Language Model Selection for Visual Question-Answering Across Tasks, Domains, and Knowledge Types(指导视觉语言模型选择用于跨任务、领域和知识类型的视觉问答)[03:20] 🔊 ReCLAP: Improving Zero Shot Audio Classification by Describing Sounds(ReCLAP:通过描述声音改进零样本音频分类)[04:04] 📚 One missing piece in Vision and Language: A Survey on Comics Understanding(视觉与语言中的缺失一环:漫画理解综述)[04:42] 🌐 jina-embeddings-v3: Multilingual Embeddings With Task LoRA(Jina-embeddings-v3:多语言嵌入与任务LoRA)[05:28] 🧠 On the Diagram of Thought(关于思维图的探讨)[06:10] 🔊 AudioBERT: Audio Knowledge Augmented Language Model(音频BERT:增强语言模型的音频知识)[06:40] 🔍 Policy Filtration in RLHF to Fine-Tune LLM for Code Generation(在RLHF中进行策略过滤以微调LLM进行代码生成)[07:20] 📊 Towards Predicting Temporal Changes in a Patient's Chest X-ray Images based on Electronic Health Records(基于电子健康记录预测患者胸部X光图像的时间变化)[07:57] 🤖 Breaking reCAPTCHAv2(破解 reCAPTCHAv2)[08:27] 🐝 beeFormer: Bridging the Gap Between Semantic and Interaction Similarity in Recommender Systems(beeFormer:在推荐系统中弥合语义和交互相似性之间的差距)【关注我们】您还可以在以下平台找到我们,获得播客内容以外更多信息小红书: AI速递在小宇宙查看该单集文稿

9分钟
99+
1年前
2024.09.13 每日AI论文 | 多模态代理评估,大语言模型创新研究

2024.09.13 每日AI论文 | 多模态代理评估,大语言模型创新研究

HuggingFace 每日AI论文速递

本期的 9 篇论文如下:[00:27] 💻 Windows Agent Arena: Evaluating Multi-Modal OS Agents at Scale(Windows Agent Arena: 大规模评估多模态操作系统代理)[01:03] 🤖 Can LLMs Generate Novel Research Ideas? A Large-Scale Human Study with 100+ NLP Researchers(大语言模型能否生成新颖的研究想法?一项与100多名NLP研究人员合作的大规模人类研究)[01:37] 🖼 IFAdapter: Instance Feature Control for Grounded Text-to-Image Generation(基于实例特征控制的接地文本到图像生成)[02:13] 🖼 TextBoost: Towards One-Shot Personalization of Text-to-Image Models via Fine-tuning Text Encoder(TextBoost:通过微调文本编码器实现文本到图像模型的单次个性化)[02:55] 🧑 DreamHOI: Subject-Driven Generation of 3D Human-Object Interactions with Diffusion Priors(DreamHOI:基于扩散先验的主体驱动生成3D人-物交互)[03:41] 🔄 Source2Synth: Synthetic Data Generation and Curation Grounded in Real Data Sources(基于真实数据源的合成数据生成与筛选)[04:28] 🌐 FlashSplat: 2D to 3D Gaussian Splatting Segmentation Solved Optimally(FlashSplat:二维到三维高斯喷射分割的最优解)[05:03] 🔍 Can OOD Object Detectors Learn from Foundation Models?(基础模型能否助力分布外目标检测?)[05:38] 🎥 PiTe: Pixel-Temporal Alignment for Large Video-Language Model(PiTe:大型视频-语言模型的像素-时间对齐)【关注我们】您还可以在以下平台找到我们,获得播客内容以外更多信息小红书: AI速递在小宇宙查看该单集文稿

6分钟
99+
1年前
2024.09.12 每日AI论文 | 角色扮演模型评估,临床语言模型框架

2024.09.12 每日AI论文 | 角色扮演模型评估,临床语言模型框架

HuggingFace 每日AI论文速递

[00:25] 🎭 PingPong: A Benchmark for Role-Playing Language Models with User Emulation and Multi-Model Evaluation(PingPong:用户模拟和多模型评估的角色扮演语言模型基准)[01:05] 🩺 MEDIC: Towards a Comprehensive Framework for Evaluating LLMs in Clinical Applications(MEDIC:评估临床应用中大型语言模型的综合框架)[01:56] 🧠 Agent Workflow Memory(代理工作流程记忆)[02:38] 🔄 Gated Slot Attention for Efficient Linear-Time Sequence Modeling(门控槽注意力机制在高效线性时间序列建模中的应用)[03:19] 🧠 Self-Harmonized Chain of Thought(自我协调的思维链)[03:54] 🌐 Hi3D: Pursuing High-Resolution Image-to-3D Generation with Video Diffusion Models(Hi3D:利用视频扩散模型追求高分辨率图像到3D生成)[04:35] 🤖 MVLLaVA: An Intelligent Agent for Unified and Flexible Novel View Synthesis(MVLLaVA:用于统一和灵活的新视角合成的智能代理)[05:13] 📚 gsplat: An Open-Source Library for Gaussian Splatting(gsplat:用于高斯散射的开源库)[05:51] 🔍 Can Large Language Models Unlock Novel Scientific Research Ideas?(大型语言模型能否解锁新颖的科学研究思路?)[06:23] 🎵 VMAS: Video-to-Music Generation via Semantic Alignment in Web Music Videos(VMAS:基于网络音乐视频语义对齐的视频到音乐生成)[07:10] 👤 Instant Facial Gaussians Translator for Relightable and Interactable Facial Rendering(可重照明和交互式面部渲染的即时高斯翻译器)[07:49] 🧬 ProteinBench: A Holistic Evaluation of Protein Foundation Models(ProteinBench:蛋白质基础模型的全面评估)[08:31] 🔍 Generative Hierarchical Materials Search(生成层次化材料搜索)【关注我们】您还可以在以下平台找到我们,获得播客内容以外更多信息小红书: AI速递在小宇宙查看该单集文稿

9分钟
69
1年前
2024.09.11 每日AI论文 | GroUSE提升RAG评估,INTRA优化功能定位。

2024.09.11 每日AI论文 | GroUSE提升RAG评估,INTRA优化功能定位。

HuggingFace 每日AI论文速递

大家好,欢迎收听今天的'Hugging Face 每日AI论文速递'。今天是2024年9月11日,我们将带您快速浏览7篇热门AI论文,内容涵盖检索增强生成系统评估、弱监督功能定位、大型语言模型的语音交互、歌曲生成系统、视频到音频合成、扩散模型微调以及3D关节的潜在视图不变嵌入。现在,让我们立即进入今天的论文速递。[00:31] 📊 GroUSE: A Benchmark to Evaluate Evaluators in Grounded Question Answering(GroUSE: 评估基于检索增强生成系统中评估器的基准)[01:16] 🔍 INTRA: Interaction Relationship-aware Weakly Supervised Affordance Grounding(INTRA:交互关系感知的弱监督功能定位)[01:49] 🗣 LLaMA-Omni: Seamless Speech Interaction with Large Language Models(LLaMA-Omni:与大型语言模型的无缝语音交互)[02:27] 🎵 SongCreator: Lyrics-based Universal Song Generation(基于歌词的通用歌曲生成系统:SongCreator)[03:03] 🎥 Draw an Audio: Leveraging Multi-Instruction for Video-to-Audio Synthesis(绘制音频:利用多指令进行视频到音频合成)[03:45] 🔄 SaRA: High-Efficient Diffusion Model Fine-tuning with Progressive Sparse Low-Rank Adaptation(SaRA:高效扩散模型微调的渐进稀疏低秩适应)[04:20] 🔄 LEIA: Latent View-invariant Embeddings for Implicit 3D Articulation(LEIA:隐式3D关节的潜在视图不变嵌入)【关注我们】您还可以在以下平台找到我们,获得播客内容以外更多信息小红书: AI速递在小宇宙查看该单集文稿

5分钟
75
1年前
2024.09.10 每日AI论文 | 偏好学习综述,多模态模型进化提升

2024.09.10 每日AI论文 | 偏好学习综述,多模态模型进化提升

HuggingFace 每日AI论文速递

大家好,欢迎来到'Hugging Face 每日AI论文速递'。今天是2024年9月10日,我们将带您快速浏览12篇热门AI论文,涵盖大语言模型、多模态学习、知识发现、机器翻译等多个前沿领域。现在,让我们立即进入今天的论文速递。[00:24] 📚 Towards a Unified View of Preference Learning for Large Language Models: A Survey(面向大语言模型偏好学习的统一视角:综述)[01:04] 📊 MMEvol: Empowering Multimodal Large Language Models with Evol-Instruct(MMEvol:通过Evol-Instruct增强多模态大语言模型)[01:45] 🔄 OneGen: Efficient One-Pass Unified Generation and Retrieval for LLMs(OneGen:为大型语言模型提供高效的一遍统一生成与检索)[02:22] 🧠 MemoRAG: Moving towards Next-Gen RAG Via Memory-Inspired Knowledge Discovery(MemoRAG:通过记忆启发的知识发现迈向下一代RAG)[02:58] 📚 Benchmarking Chinese Knowledge Rectification in Large Language Models(大语言模型中的中文知识修正基准)[03:30] 📚 Paper Copilot: A Self-Evolving and Efficient LLM System for Personalized Academic Assistance(Paper Copilot:一个用于个性化学术辅助的自进化和高效LLM系统)[04:11] 🔍 POINTS: Improving Your Vision-language Model with Affordable Strategies(POINTS:通过经济实惠的策略提升您的视觉语言模型)[04:51] 🏠 UniDet3D: Multi-dataset Indoor 3D Object Detection(UniDet3D:多数据集室内3D物体检测)[05:31] 🌍 Open Language Data Initiative: Advancing Low-Resource Machine Translation for Karakalpak(开放语言数据倡议:推进卡拉卡尔帕克语的低资源机器翻译)[06:10] 🤖 Robot Utility Models: General Policies for Zero-Shot Deployment in New Environments(机器人效用模型:新环境中零样本部署的通用策略)[06:51] 🔍 Insights from Benchmarking Frontier Language Models on Web App Code Generation(前沿语言模型在Web应用代码生成中的基准测试洞察)[07:41] 📊 Evaluating Multiview Object Consistency in Humans and Image Models(评估人类与图像模型在多视角物体一致性上的表现)【关注我们】您还可以在以下平台找到我们,获得播客内容以外更多信息小红书: AI速递在小宇宙查看该单集文稿

8分钟
99+
1年前
2024.09.09 每日AI论文 | 数据优化提升模型性能,模块化构建增强模型适应性。

2024.09.09 每日AI论文 | 数据优化提升模型性能,模块化构建增强模型适应性。

HuggingFace 每日AI论文速递

各位听众朋友,大家好!今天是2024年9月09日。今天我们将带您快速浏览Hugging Face上的5篇热门AI论文,内容涵盖代码大语言模型的指令调优、可配置基础模型的模块化构建、开放式MAGVIT2的自回归视觉生成、奇虎-T2X的文本到任务扩散变换器,以及GST的高斯喷射变换器在3D人体重建中的应用。现在,让我们立即进入今天的论文速递![00:34] 🔍 How Do Your Code LLMs Perform? Empowering Code Instruction Tuning with High-Quality Data(代码大语言模型表现如何?通过高质量数据增强代码指令调优)[01:09] 🧩 Configurable Foundation Models: Building LLMs from a Modular Perspective(可配置基础模型:从模块化角度构建大型语言模型)[01:48] 🌐 Open-MAGVIT2: An Open-Source Project Toward Democratizing Auto-regressive Visual Generation(开放式MAGVIT2:一个面向民主化自回归视觉生成的开源项目)[02:40] 🚀 Qihoo-T2X: An Efficiency-Focused Diffusion Transformer via Proxy Tokens for Text-to-Any-Task(奇虎-T2X:通过代理令牌实现文本到任意任务的高效扩散变换器)[03:20] 👤 GST: Precise 3D Human Body from a Single Image with Gaussian Splatting Transformers(GST:基于高斯喷射变换器的单张图像精确3D人体重建)【关注我们】您还可以在以下平台找到我们,获得播客内容以外更多信息小红书: AI速递在小宇宙查看该单集文稿

4分钟
66
1年前
【周末特辑】9月第2周最火AI论文 | 高效图像编辑新方法,音频驱动头像创新技术

【周末特辑】9月第2周最火AI论文 | 高效图像编辑新方法,音频驱动头像创新技术

HuggingFace 每日AI论文速递

各位听众朋友,大家好!欢迎收听本周的“Hugging Face 每日AI论文速递”周末特辑。每周日,我们都会为您带来一周内Hugging Face上最热门的AI论文汇总。本期节目涵盖了2024年9月2日至2024年9月8日期间的热门论文。本期我们将为您介绍5篇精彩论文,内容涉及图像编辑的自引导机制、音频驱动的人物头像技术、胃肠道数据集的文本图像对、开放式混合专家语言模型,以及大语言模型中的注意力头调查。现在,让我们立即进入本期论文的精彩内容。[00:40] TOP1(🔥80) | 🖼 Guide-and-Rescale: Self-Guidance Mechanism for Effective Tuning-Free Real Image Editing(引导与重缩放:一种无需调优的自引导机制实现高效真实图像编辑)[02:12] TOP2(🔥70) | 🎭 Loopy: Taming Audio-Driven Portrait Avatar with Long-Term Motion Dependency(Loopy:驯服音频驱动的人物头像与长期运动依赖)[04:11] TOP3(🔥64) | 📊 Kvasir-VQA: A Text-Image Pair GI Tract Dataset(Kvasir-VQA:一个带有文本图像对的胃肠道数据集)[06:17] TOP4(🔥60) | 🧠 OLMoE: Open Mixture-of-Experts Language Models(OLMoE:开放式混合专家语言模型)[08:43] TOP5(🔥60) | 🔍 Attention Heads of Large Language Models: A Survey(大语言模型中的注意力头:一项调查)【关注我们】您还可以在以下平台找到我们,获得播客内容以外更多信息小红书: AI速递在小宇宙查看该单集文稿

10分钟
96
1年前
2024.09.06 每日AI论文 | 注意力头机制解析,模糊测试效率提升

2024.09.06 每日AI论文 | 注意力头机制解析,模糊测试效率提升

HuggingFace 每日AI论文速递

大家好,欢迎收听今天的'Hugging Face 每日AI论文速递'。今天是2024年9月06日,我们将带您快速浏览10篇热门AI论文,涵盖大语言模型、模糊测试、图像编辑、文档理解等多个前沿领域。现在,让我们立即进入今天的论文速递。[00:23] 🔍 Attention Heads of Large Language Models: A Survey(大语言模型中的注意力头:一项调查)[01:10] 🧠 FuzzCoder: Byte-level Fuzzing Test via Large Language Model(FuzzCoder:基于大语言模型的字节级模糊测试)[01:49] 🖼 Guide-and-Rescale: Self-Guidance Mechanism for Effective Tuning-Free Real Image Editing(引导与重缩放:一种无需调优的自引导机制实现高效真实图像编辑)[02:20] 📊 CDM: A Reliable Metric for Fair and Accurate Formula Recognition Evaluation(CDM:一种公平且准确的公式识别评估指标)[02:54] 📄 mPLUG-DocOwl2: High-resolution Compressing for OCR-free Multi-page Document Understanding(mPLUG-DocOwl2:无OCR多页文档理解的高分辨率压缩)[03:32] 🤖 From MOOC to MAIC: Reshaping Online Teaching and Learning through LLM-driven Agents(从MOOC到MAIC:通过LLM驱动的代理重塑在线教学与学习)[04:10] 🌐 Geometry Image Diffusion: Fast and Data-Efficient Text-to-3D with Image-Based Surface Representation(几何图像扩散:基于图像表面表示的高效数据驱动文本到3D生成)[04:48] 🔍 WildVis: Open Source Visualizer for Million-Scale Chat Logs in the Wild(WildVis:百万级聊天日志的开源可视化工具)[05:25] 🧊 FrozenSeg: Harmonizing Frozen Foundation Models for Open-Vocabulary Segmentation(FrozenSeg: 协调冻结基础模型用于开放词汇分割)[05:59] 📄 Report Cards: Qualitative Evaluation of Language Models Using Natural Language Summaries(报告卡:使用自然语言摘要对语言模型进行定性评估)【关注我们】您还可以在以下平台找到我们,获得播客内容以外更多信息小红书: AI速递在小宇宙查看该单集文稿

6分钟
68
1年前

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