哇哦产品 - 节目列表

♾️ 大家好，欢迎来到「哇哦产品」，我是Link。这期播客想跟大家聊一个我觉得非常值得深入拆解的话题，豆包的1.4亿DAU。 QuestMobile最新数据显示，豆包DAU稳定在1.4亿，国内遥遥领先。而春节期间，AI行业总投入超过100亿，千问花了50到70亿，元宝砸了十几亿，结果呢？千问从7352万跌到2900万，元宝从4054万跌到不足900万。 红包能让用户下载APP，补贴能让用户下单，但用户打开之后，如果找不到非用不可的理由，删掉只是时间问题。 这期节目从PMF（Product-Market Fit）的角度，拆解豆包做对了什么，其他家又错在了哪里。以及一个更本质的问题：我们到底是在解决真实问题，还是在制造虚假繁荣？ ☁️ 猜你想搜 00:00 数据：AI Chatbot国内DAU格局 QuestMobile数据显示的国内AI应用DAU排名：豆包约1.4亿（稳态）、千问约2900万（峰值7352万）、DeepSeek约2000万+、腾讯元宝约900万（峰值4054万）、支付宝旗下AI健康助手不足500万。 02:08 事件：2026年春节AI行业百亿大战 AI行业春节总投入约80-100亿。通义千问约50-70亿（含30亿大免单、春节营销、持续首单立减补贴）；豆包约15-20亿（主要为春晚赞助）；腾讯元宝约十几亿（红包拉新后及时止损）；支付宝AI健康助手（签约何炅，广告联盟投流）。 03:05 故事：春节给爸妈装豆包 不是因为红包下载，而是因为真实场景留下来。妈妈用豆包P图聊天，外甥用豆包写作业。没有一个人是因为红包去下载豆包的。 06:50 策略：豆包春晚的「拜年祝福」拉新策略 豆包春晚活动要求用户在APP内完成写祝福语、拍祝福视频等AI场景才能获得抽奖资格，而非直接发红包。目标不是冲一个数字，而是让用户在APP内完成一次有效的AI使用。春节期间DAU峰值约1.45亿，节后稳定在1.4亿。 09:40 判断：Chatbot这场仗基本打完了 国内AI Chatbot竞争格局心智已成。国内模型不断打榜，但从用户体验角度都是微小变化，不足以驱动用户从A应用切换到B应用。只要字节不犯大错，豆包会一直领先。 12:08 核心问题：投流买不来用户习惯 红包能让用户下载APP，补贴能让用户下单，但用户打开之后，如果找不到非用不可的理由，删掉只是时间问题。 12:23 框架：PMF的三种类型 * 第一类：产品创造市场（如滴滴创造打车服务、美团创造团购服务） * 第二类：更适配的产品，满足细分市场需求 * 第三类：更好或更便宜的产品，满足已有市场需求（如外卖大战的纯烧钱模式） 移动互联网早期多为第一类，后期多走向第三类。AI时代早期，豆包抓住了第一类+第二类。 13:19 报道：36氪独家——豆包是字节历史上所有破亿DAU产品中推广费用最低的 豆包80%以上流量来自抖音导流。字节拥有8亿DAU、人均120分钟时长的抖音，是国内最强的流量引擎。汽水音乐、红果短剧等字节系APP同样80%-90%流量来自抖音。 17:57 概念：PMF（Product-Market Fit） P = Product，M = Market，F = Fit。有效的PMF分三类：产品创造市场、更适配的产品满足细分需求、更便宜的产品满足已有需求。 19:47 洞察：豆包的第一类PMF——陪聊比搜索是更大的市场 DeepSeek抓住了学生、公务员、上班族写论文写申论的需求，但这个市场相对窄众，DAU稳定在2000万后增长乏力。豆包选择了陪用户聊天的大众市场，情感陪伴、情绪价值，全年龄层覆盖。效率工具用完即走，天花板是任务完成率；陪聊和泛娱乐的天花板是用户的闲暇时间。抖音靠争夺闲暇时间做到8亿DAU，豆包在某种程度上复制了这个逻辑。 24:23 反面案例：千问用夸克的逻辑做AI 阿里用夸克当年增长的逻辑（纯净浏览器、学生填志愿、云盘）去做千问，选择了信息查询的窄赛道。模型能力不弱于豆包，甚至可能更强，但在C端产品的场景选择和流量分发能力上差距明显。 26:16 洞察：豆包的第二类PMF——用AI重做已验证的需求 豆包同时铺大量使用场景：拍题答疑（孵化「豆包爱学」）、P图/老照片修复/换背景、录音转写、文案润色、AI深图和视频脚本。每一个场景针对的都是在非AI时代就有专门APP的热门需求（美图秀秀、讯飞录音等）。豆包用AI形成体验差 → 依靠抖音流量分发引爆 → 一个爆款功能上热搜，一天自然下载量轻松破百万。 28:02 逻辑：与其教育用户AI能干什么，不如在用户已经习惯的场景里植入AI 妈妈不知道什么叫多模态大模型，但她知道豆包能帮她P图。 30:40 组织：字节用做抖音的方式做AI 低门槛、高频次、强分发、快迭代。Flow团队负责产品，自研团队负责模型，技术中台负责基建，总规模千人以上，CEO梁汝波亲自盯。对外统一「豆包」品牌，内部赛马竞争。谁强谁成为豆包的底层模型。通过抖音的用户时长和浏览习惯，快速察觉最普适的需求，再通过豆包场景实现。 33:22 反面案例：通义千问试图一步到位做超级助手 千问想做「小秘书」，接入电商、外卖、酒店、旅行等服务，提供一键下单功能。但用户对AI没有建立信任时，不会产生有商业价值的付费行为。信任是怎么产生的？是豆包解决了一个个身边微小的问题之后，用户自然而然愿意让它做更多事。助手功能是附加的外挂功能，核心不在于你提不提供，而在于用户信不信任你。 36:59 框架：用户增长的三个阶段 * 短期：如何激活用户 * 中期：有没有培养用户习惯 * 长期：给用户建立的心智是什么 豆包的习惯回路：拍了张照想修一下（触发）→ 打开豆包选模板（惯例）→ 效果好看发朋友圈有人点赞（奖赏）。元宝的习惯回路：领红包（触发）→ 打开APP摇一摇（惯例）→ 拿到几块钱（奖赏）→ 红包领完，触发消失，习惯回路断裂。 微信红包之所以能留存，是因为红包嵌进了拜年这个天然社交仪式，用户抢的是情感连接，不只是钱。 39:44 结语：我们到底是在解决真实问题，还是在制造虚假繁荣？ 豆包的故事给我最大的启发不是什么产品方法论，而是一个非常朴素的认知。用户增长的质量，取决于我们是在解决真实问题，还是在制造虚假的繁荣。投流确实能让数字变得好看，但数字背后没有真实场景的使用去支撑的话，涨上去的终究会跌回来。这可能不只是AI行业的课题，也是我们整个移动互联网十年里，所有增长都会面临的同一个选择。 欢迎关注我 微信公众号：Link01

♾️ 大家好，欢迎来到「哇哦产品」，我是 Link。 时隔半年，终于更新了。这期是第 53 期，想从产品视角跟大家聊聊 OpenClaw。关于我第一线的实际上手感受，以及手搓了 30 多亿 Token 之后，到底觉得哪些是有效的投入，哪些还是被过度夸大。 这期节目包含 3 个层次的投入复盘：无效投入、无功无过的投入、有效投入，以及一些关于 AI 时代产品经理站位的思考。 它不是一篇技术教程，更像是一个产品人在 AI 浪潮中真实呛水后的经验分享。希望这些踩坑与收获，能帮你少走一些弯路。 ☁️ 猜你想搜 00:00 开场 ：第 53 期播客，从产品视角聊 OpenClaw 的真实体感 00:59 三套 OpenClaw 体验对比 ：本地正式版（太贵，已卸载）、云端 Kimiclaw（199 元/月，国内模型差距大，已放弃）、公司工作虾（主力使用） 01:53 核心观点：框架 vs 大脑 ：OpenClaw 本质是框架，强不强取决于底层模型。包括最近很火的 Hermes，本质都是给模型添加脚手架，模型不聪明，手脚再多也没用 03:40 国内模型现状 ：单做 ChatBot 信息查询尚可，但到了 Agent 任务执行与交付闭环，幻觉率高、执行质量差。刷榜成绩与真实多上下文体验差距显著 05:47 我的工作虾「Lucas」 ：3 月初领养，消耗约 30 亿 Token，沉淀了约 10 个 Skills，个人 Skills 累计近 8000 次下载 🚫 无效投入 08:31 市场洞察动态网页 ：让工作虾搭建动态网页看板，定时采集行业资讯、小红书数据等。踩坑无数如AI 采集过时资讯、AI 读了百度 AI 总结再转述给我（AI 套娃幻觉）。信息密度和有效性极低，倾注了过多课余时间，投产比为负 12:10 普通人用 OpenClaw的投产比 ：约 40-50% 的人用来炒股，30-40% 用来写小红书/公众号文案，10-20% 整理文件。对多数人而言，这些场景的 Token 消耗与产出不成正比。对普通人来说，一个 ChatBot 的实用性已经非常高 14:05 产品经理过度投入 Vibe Coding ：很多产品经理花大量时间用 Vibe Coding 做前端页面、模拟用户走查。得学会，但不要本末倒置。当执行成本越来越低，判断力和想象力才是天花板 ⚖️ 无功无过的投入 18:51 知识管理与 Memory 维护 ：不断整理 User、Memory、Skills、Agent 等核心文件，搭建 RAG 知识库。提升有，但永远有优化空间，优化后效果提升也没那么明显 23:30 知识管理三要素 ：标签体系、时效性、置信度。概念：知识不是存下来的信息，而是裁剪掉的内容——知道什么不行、什么不该做，才是真正的知识 26:24 熵增问题 ：踩坑记录越来越多，系统越来越冗长，影响执行效率。就像物理世界的熵增，从有序到无序是本质现象，必须通过定期审计让系统回归秩序 ✅ 有效投入 28:19 数据驱动的假设验证 ：给工作虾建立了公司数据字典体系和指标锚点后，它成为快速验证增长假设的最佳伙伴。过去从假设到验证需要小半周到一周，现在压缩到半天到一天 30:10 工作流程革新 ：过去：产生假设 → 解释给同学 → 同学找商分跑数 → 几天后汇总 → 再对齐 → 再跑数 → 写文档汇报。现在：直接让工作虾下钻拆解 → 带着数据判断与同学讨论 → 快速落地。减少了大量模糊需求的信息传递消耗 32:01 辅助用户调研 ：以前一周看 100 个用户 Session 就很累，现在可以让工作虾批量分析上千个用户行为（看了不买、买了不看），快速发现问题点。用好奇心驱动，让 AI 做数据执行，提升你的判断力，这才是工作虾最大的价值 💡 核心观点 15:55 AI 时代的产品经理站位 ：工具会越来越好用，从 OpenClaw 到 Hermes，执行能力的优势会被不断消解。真正决定你能走多远的，是判断力和想象力，来自同理心、好奇心、对用户需求的深度理解 19:49 幻觉率的“复利”效应 ：单轮 5% 的幻觉率，执行 5 轮后准确率只剩 ~74%。所以 AI 单轮超过多数工程师是事实，但多步工作流的交付质量依然不及一个平均水平的工程师 20:48 养虾如培养真实的人 ：从 0 到 1 培养工作虾，和培养一个真实员工的成长路径惊人相似，流程大于规则，规则大于自觉。规则是告诉它别做错，流程是让它没法做错 33:54 警惕数据驱动的战术忙碌 ：效率变快了，决策频率也更高了。要避免陷入「有数据就要动」的惯性，判断什么该做、什么不该做，比做本身更重要 欢迎关注我 微信公众号：Link01

2025即将落幕，这一年，我从干了9年的产品经理转型用户运营。产品的时代还没有结束，但我的产品时代已经落幕，我想最后和大家分享一下我的产品思考。 本期节目，想和你分享那些“没跑通”的PMF与VNOS取舍，再聊聊即时零售“价值毁灭”之战，以及在书籍中读懂的真实社会纹理。 在这个习惯以结果论英雄的时代，也许“过程”本身就是答案。不谈宏大叙事，只谈真诚的个人体悟。希望能给在风雪中坚守的你，一点对抗内耗的微光。 年终总结原文链接如下，公众号会一直年更：https://mp.weixin.qq.com/s/N0ZSc2XI1EZyXzJj57ZdSA?from=singlemessage&isappinstalled=1&scene=1&clicktime=1766907411&enterid=1766907411

从美团、京东外卖的列表设计差异入手，探讨用户产品设计中“供给密度”与“展现效率”的博弈。本地生活类产品需警惕「供给陷阱」，供给不足时应聚焦核心场景的信息强化而非广度覆盖。 【Part 1】列表卡片的展现效率是越高越好吗 【Part 2】如何根据供给密度决定卡片设计

第50期播客，回归第1期播客的产品初心。来聊聊未来3-5年，产品经理还是一个好选择吗，要不要直接转型选择AI产品经理。 【Part 1】AI产品经理和传统产品经理的比较 【Part 2】产品经理的就业机会选择 【Part 3】产品经理的快速成长话题

7.12， 中国即时零售订单量再次突破峰值来到2.5亿单/日，阿里、京东重金补贴外卖市场，试图通过高频外卖业务带动低频电商增长，到底值不值得、有没有机会。 【Part1】案例剖析：历史教训与失败的“流量整合” 【Part2】核心逻辑拆解：高频流量的“致命幻觉” 【Part3】数据与现实：流量泡沫与转化困境 【Part4】未来展望：即时零售的真正决胜点

7.12，美团外卖订单新峰值 1.5 亿单，上周美团与淘天在7月5日的外卖订单量争夺战（美团1.2亿单 vs 淘天8000万单），单日订单总量刚突破2亿，引发行业震动，这周又再创新高。爆单秘诀是什么？为何美团选择“0元券+满减券”组合，淘天主打“满减券”？两种工具的本质差异是什么？ 【Part1：用户视角——0元券的心理冲击与决策效率】 【Part2：商家视角——0元券的“隐形保护”与履约效率】 【Part3：骑手视角——0元券的“物理聚合”与配送优化】 【Part4：平台视角——0元券的战略价值与成本控制】 欢迎关注我 微信公众号：Link01 即刻：Link01

"刚入职的你是否焦虑？如何在巨头公司快速证明自己？"，"当行业增长放缓，校招生如何避免‘伪努力’？"欢迎收听本期播客内容： 【Part 1：为什么大厂是校招生的“炼丹炉”？】 【Part 2：校招生必修的「三板斧」】 【Part 3：双10%法则——让努力“不打水漂”】 【Part 4：动态对标——永远跑在平均线前面】 欢迎关注我 微信公众号：Link01 即刻：Link01

【核心看点】 * 开源神话的破除：为何百度文心一言掉队并非闭源之过？头部企业（阿里、字节、腾讯）如何凭借算力、数据与算法主导模型突破？开源生态如何推动「端侧场景」繁荣，却难撼动巨头的核心能力？ * AI落地的冰与火：C端用户沉迷「酷炫」却难突破瓶颈，B端医疗、法律因「幻觉率」与数据割裂进展缓慢，反而是营销领域因成本革命成为AI「意外赢家」。 * 范式革命的觉醒：AI不是优化流程的工具，而是重构业务模式的「核武器」！从美团AI销售助手到飞猪旅行规划，看AI如何「直接交付结果」，而非止步于「傻瓜式提效」。 【深度洞察】 * 「智能体」的虚假繁荣：Manners等「全能助手」可能是「样样通、样样松」？AI在理解用户「长期需求」「真实需求」上的致命短板，距离真正的「智能」还有多远？ * B端机会与C端陷阱：医疗领域95%的准确率为何仍不可靠？AI在高敏感场景的「实习生」定位，与创业者如何在应用层突围的生存法则。 * 技术冷静期的启示：当模型参数提升遭遇「分辨率瓶颈」，行业需回归理性——AI的未来在「结果交付」，而非参数竞赛！ 欢迎关注我 微信公众号：Link01 即刻：Link01

【节目亮点】 * 解密京东为何杀入外卖战场：从国家3C补贴红利到美团闪购的威胁，京东如何被迫开启「第二曲线」？ * 2000万单增长的真相：日均单量飙升背后，用户信任崩塌、商家利润透支、骑手效率低下的「竭泽而渔」式扩张。 * 股价暴跌之谜：京东美团为何齐跌？投资人如何看透外卖大战的「虚假繁荣」？ 【核心内容】 1️⃣ 京东为何「赌上利润」做外卖？ * 补贴红利消退：京东Q1财报亮眼实靠国家3C补贴「透支消费」，未来增长乏力。 * 防御美团闪购：30分钟送达模式威胁京东211时效护城河，Z世代「即时需求」倒逼转型。 * 寻找第二增长极：在淘天抖音电商夹击下，外卖成京东破局关键战场。 2️⃣ 2000万单：一场「自杀式冲锋」？ * 用户心智崩塌：从「品质外卖」沦为空头支票，低价补贴破坏品牌定位，用户体验频遭吐槽。 * 商家利益反噬：酷迪咖啡等品牌被「破价」至3.9元，短期红利后恐面临利润崩盘与加盟商流失。 * 骑手效率困局：蜂窝网络缺失导致配送成本激增，骑手收入不稳，平台补贴「打水漂」。 3️⃣ 股价下跌背后的逻辑 * 京东投资人不买单：外卖难为电商导流，高额补贴成「无底洞」，增长故事缺乏说服力。 * 美团经营成本压力：京东「社保骑手」政策和巨额用户补贴倒逼成本上升，股价承压。 欢迎关注我 微信公众号：Link01 即刻：Link01

📣 本期亮点 1️⃣ 京东为何杀入外卖红海？ * 表面：用户需求驱动，"好省"策略（品质商家+百亿补贴） * 深层：美团闪购蚕食3C市场，京东被迫"以攻代守"🛡️！ * 数据揭秘：美团闪电仓已超3万个，京东3C份额亮红灯⚠️ 2️⃣ 京东的"杀手锏"能奏效吗？ * 0佣金入驻？骑手五险一金？表面福利背后的隐忧💡 * 对比拼多多成功 vs 美团打车失败：增量市场红利 vs 存量博弈的生死战💥 * "供给驱动"or"需求驱动"？外卖本质是用户需求的战争！ 3️⃣ 胜负手在哪？ * 流量劣势：京东日活仅1亿 vs 美团1.5亿，补贴能撑多久💸？ * 商家生态：美团已覆盖堂食品牌，京东"良币驱逐劣币"是否伪命题？ * 长期逻辑：外卖是无限游戏，京东在玩短期有限游戏？⏳ 欢迎关注我 微信公众号：Link01 即刻：Link01

如何用 AI 助手提升工作效率 文档炼金术📄｜用『批判性改写prompt』暴打正确废话 面试实验室🎯｜当AI开始动态生成行为面试题（虽然被吐槽像机器人考官👾） 体验照妖镜🖥️｜让没有感情的AI分身戳破我的设计盲区 认知罗盘🧭｜在模型幻觉与自我否定的循环中，意外找到『数字版悉达多』的觉醒路径 欢迎关注我 微信公众号：Link01 即刻：Link01