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V55 团购大战 2.0:四大巨头混战,美团的四面楚歌

V55 团购大战 2.0:四大巨头混战,美团的四面楚歌

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♾️ 大家好,欢迎来到「哇哦产品」,我是 Link。 2026 年,一场看似古老的生意又打响了。 从 2010 年美团创办团购,到千团大战,再到抖音 2022 年偷袭珍珠港,这门生意从没真正平静过。而现在,随着阿里、京东相继入局外卖并顺手做起了团购,战场上站着四家巨头,美团、抖音、阿里、京东。 这期节目,我想带你回溯团购这门生意的演变史,拆解每个玩家的 PMF 到底是什么,再聊聊抖音如何趁美团深陷外卖战时打出了"心动大牌日"和"抖省省"的组合拳。最后,我们会回到商业本质:这场战争争的不只是交易额,而是广告收入,其中评价丰富度,才是美团最深的隐患。 ☁️ 猜你想搜 00:00 背景:2025 年阿里、京东入局外卖后顺带做团购,形成美团、抖音、阿里、京东四家争抢团购的格局 01:41 概念:顺带行为:阿里、京东做团购的本质逻辑,BD 谈外卖商家时顺手拉团购入驻 04:33 公式:体验差 = 新体验 - 旧体验 - 切换成本,用户迁移平台的核心判断标准(VNOS模型) 05:30 案例:抖音如何通过内容种草打破按摩足疗行业的"消费不透明"认知,激发增量消费 07:21 数据:抖音进入后,团购市场从约 1000 亿扩大至 1500~2000 亿,做大了蛋糕 08:21 分析:美团早期做成团购的两大原因。固定套餐降低供应链损耗、标准化菜式提升后厨人效 12:20 事件:2015 年美团与大众点评合并,积累商户数与星级评价壁垒 13:18 框架:美团 vs 抖音的链路分工。抖音占据"种草/提醒"前链路,美团守住"拔草/高效决策/履约"中后链路 15:06 数据:2025 年外卖大战订单份额。美团约 50%,阿里淘宝闪购约 42%,京东约 8%;GTV 口径美团约 60%,阿里约 35% 17:00 数据:2025 年团购市场。抖音支付 GMV 约 8500 亿,美团约 1.25 万亿;抖音核销率不足 50%,美团核销率约 85~90% 18:55 视角:抖音团购持续亏损 vs 美团团购贡献约 200~300 亿利润,市场份额对比背后的不对等竞争 20:49 产品:心动大牌日(Big Day):抖音将广告体系的脉冲式造节打法复制到本地生活,平台与商家共投流量,集中冲击单日 GMV 22:49 演变:抖音"心动大牌日"的三段进化路径:广告(2019)→ 电商(2020)→ 本地生活(2023/2025) 27:21 核心差异:"时空大拥堵"vs"清仓大甩卖"。本地生活门店接待能力有限,无法像电商一样承接脉冲式订单爆发 33:07 结论:心动大牌日的本质是流量互转(头部品牌拦截腰尾部商家流量),对商家形成"参加=内卷、不参加=失流量"的绑架困境 36:53 产品:抖省省 APP:2026 年 2 月上线,DAU 从 173 万快速增长至 800 万(4 月)、1800 万(5 月) 37:52 策略:EDLP(Everyday Low Price):从脉冲式 High-Low 促销转向"日常最低价"心智,沉淀交易习惯 39:47 数据:抖省省与大众点评用户重叠率不足 30%,主要吸引中低线城市及价格敏感用户;首单补贴 10 元,老用户每日 12 元券包,60 元以下补贴率约 10% 43:25 数据:2025 年字节营收约 1860 亿美元,利润有望突破 500 亿美元,资本实力的结构性差距 45:14 框架:搜索广告 vs 内容广告。美团卖"满足已有需求的按效果付费",抖音卖"创造需求的按曝光付费",商户营销预算是零和博弈 47:49 案例:广东佛山墨氏鸡煲开业前几天。美团 36 条评价 vs 抖音 108 条评价,评价丰富度差距正在形成 48:48 核心判断:外卖攻击的是美团的利润,团购攻击的是美团的广告收入。两场战争对美团的伤害机制完全不同,且团购是外卖的长期输血基本盘 欢迎关注我 微信公众号:Link01

50分钟
1k+
3周前
V54 豆包1.4亿DAU背后,到底做对了什么

V54 豆包1.4亿DAU背后,到底做对了什么

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♾️ 大家好,欢迎来到「哇哦产品」,我是Link。这期播客想跟大家聊一个我觉得非常值得深入拆解的话题,豆包的1.4亿DAU。 QuestMobile最新数据显示,豆包DAU稳定在1.4亿,国内遥遥领先。而春节期间,AI行业总投入超过100亿,千问花了50到70亿,元宝砸了十几亿,结果呢?千问从7352万跌到2900万,元宝从4054万跌到不足900万。 红包能让用户下载APP,补贴能让用户下单,但用户打开之后,如果找不到非用不可的理由,删掉只是时间问题。 这期节目从PMF(Product-Market Fit)的角度,拆解豆包做对了什么,其他家又错在了哪里。以及一个更本质的问题:我们到底是在解决真实问题,还是在制造虚假繁荣? ☁️ 猜你想搜 00:00 数据:AI Chatbot国内DAU格局 QuestMobile数据显示的国内AI应用DAU排名:豆包约1.4亿(稳态)、千问约2900万(峰值7352万)、DeepSeek约2000万+、腾讯元宝约900万(峰值4054万)、支付宝旗下AI健康助手不足500万。 02:08 事件:2026年春节AI行业百亿大战 AI行业春节总投入约80-100亿。通义千问约50-70亿(含30亿大免单、春节营销、持续首单立减补贴);豆包约15-20亿(主要为春晚赞助);腾讯元宝约十几亿(红包拉新后及时止损);支付宝AI健康助手(签约何炅,广告联盟投流)。 03:05 故事:春节给爸妈装豆包 不是因为红包下载,而是因为真实场景留下来。妈妈用豆包P图聊天,外甥用豆包写作业。没有一个人是因为红包去下载豆包的。 06:50 策略:豆包春晚的「拜年祝福」拉新策略 豆包春晚活动要求用户在APP内完成写祝福语、拍祝福视频等AI场景才能获得抽奖资格,而非直接发红包。目标不是冲一个数字,而是让用户在APP内完成一次有效的AI使用。春节期间DAU峰值约1.45亿,节后稳定在1.4亿。 09:40 判断:Chatbot这场仗基本打完了 国内AI Chatbot竞争格局心智已成。国内模型不断打榜,但从用户体验角度都是微小变化,不足以驱动用户从A应用切换到B应用。只要字节不犯大错,豆包会一直领先。 12:08 核心问题:投流买不来用户习惯 红包能让用户下载APP,补贴能让用户下单,但用户打开之后,如果找不到非用不可的理由,删掉只是时间问题。 12:23 框架:PMF的三种类型 * 第一类:产品创造市场(如滴滴创造打车服务、美团创造团购服务) * 第二类:更适配的产品,满足细分市场需求 * 第三类:更好或更便宜的产品,满足已有市场需求(如外卖大战的纯烧钱模式) 移动互联网早期多为第一类,后期多走向第三类。AI时代早期,豆包抓住了第一类+第二类。 13:19 报道:36氪独家——豆包是字节历史上所有破亿DAU产品中推广费用最低的 豆包80%以上流量来自抖音导流。字节拥有8亿DAU、人均120分钟时长的抖音,是国内最强的流量引擎。汽水音乐、红果短剧等字节系APP同样80%-90%流量来自抖音。 17:57 概念:PMF(Product-Market Fit) P = Product,M = Market,F = Fit。有效的PMF分三类:产品创造市场、更适配的产品满足细分需求、更便宜的产品满足已有需求。 19:47 洞察:豆包的第一类PMF——陪聊比搜索是更大的市场 DeepSeek抓住了学生、公务员、上班族写论文写申论的需求,但这个市场相对窄众,DAU稳定在2000万后增长乏力。豆包选择了陪用户聊天的大众市场,情感陪伴、情绪价值,全年龄层覆盖。效率工具用完即走,天花板是任务完成率;陪聊和泛娱乐的天花板是用户的闲暇时间。抖音靠争夺闲暇时间做到8亿DAU,豆包在某种程度上复制了这个逻辑。 24:23 反面案例:千问用夸克的逻辑做AI 阿里用夸克当年增长的逻辑(纯净浏览器、学生填志愿、云盘)去做千问,选择了信息查询的窄赛道。模型能力不弱于豆包,甚至可能更强,但在C端产品的场景选择和流量分发能力上差距明显。 26:16 洞察:豆包的第二类PMF——用AI重做已验证的需求 豆包同时铺大量使用场景:拍题答疑(孵化「豆包爱学」)、P图/老照片修复/换背景、录音转写、文案润色、AI深图和视频脚本。每一个场景针对的都是在非AI时代就有专门APP的热门需求(美图秀秀、讯飞录音等)。豆包用AI形成体验差 → 依靠抖音流量分发引爆 → 一个爆款功能上热搜,一天自然下载量轻松破百万。 28:02 逻辑:与其教育用户AI能干什么,不如在用户已经习惯的场景里植入AI 妈妈不知道什么叫多模态大模型,但她知道豆包能帮她P图。 30:40 组织:字节用做抖音的方式做AI 低门槛、高频次、强分发、快迭代。Flow团队负责产品,自研团队负责模型,技术中台负责基建,总规模千人以上,CEO梁汝波亲自盯。对外统一「豆包」品牌,内部赛马竞争。谁强谁成为豆包的底层模型。通过抖音的用户时长和浏览习惯,快速察觉最普适的需求,再通过豆包场景实现。 33:22 反面案例:通义千问试图一步到位做超级助手 千问想做「小秘书」,接入电商、外卖、酒店、旅行等服务,提供一键下单功能。但用户对AI没有建立信任时,不会产生有商业价值的付费行为。信任是怎么产生的?是豆包解决了一个个身边微小的问题之后,用户自然而然愿意让它做更多事。助手功能是附加的外挂功能,核心不在于你提不提供,而在于用户信不信任你。 36:59 框架:用户增长的三个阶段 * 短期:如何激活用户 * 中期:有没有培养用户习惯 * 长期:给用户建立的心智是什么 豆包的习惯回路:拍了张照想修一下(触发)→ 打开豆包选模板(惯例)→ 效果好看发朋友圈有人点赞(奖赏)。元宝的习惯回路:领红包(触发)→ 打开APP摇一摇(惯例)→ 拿到几块钱(奖赏)→ 红包领完,触发消失,习惯回路断裂。 微信红包之所以能留存,是因为红包嵌进了拜年这个天然社交仪式,用户抢的是情感连接,不只是钱。 39:44 结语:我们到底是在解决真实问题,还是在制造虚假繁荣? 豆包的故事给我最大的启发不是什么产品方法论,而是一个非常朴素的认知。用户增长的质量,取决于我们是在解决真实问题,还是在制造虚假的繁荣。投流确实能让数字变得好看,但数字背后没有真实场景的使用去支撑的话,涨上去的终究会跌回来。这可能不只是AI行业的课题,也是我们整个移动互联网十年里,所有增长都会面临的同一个选择。 欢迎关注我 微信公众号:Link01

40分钟
24k+
1个月前
V53 烧掉30亿Token养“AI小龙虾”的这两个月,我踩了哪些坑,又做对了什么?

V53 烧掉30亿Token养“AI小龙虾”的这两个月,我踩了哪些坑,又做对了什么?

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♾️ 大家好,欢迎来到「哇哦产品」,我是 Link。 时隔半年,终于更新了。这期是第 53 期,想从产品视角跟大家聊聊 OpenClaw。关于我第一线的实际上手感受,以及手搓了 30 多亿 Token 之后,到底觉得哪些是有效的投入,哪些还是被过度夸大。 这期节目包含 3 个层次的投入复盘:无效投入、无功无过的投入、有效投入,以及一些关于 AI 时代产品经理站位的思考。 它不是一篇技术教程,更像是一个产品人在 AI 浪潮中真实呛水后的经验分享。希望这些踩坑与收获,能帮你少走一些弯路。 ☁️ 猜你想搜 00:00 开场 :第 53 期播客,从产品视角聊 OpenClaw 的真实体感 00:59 三套 OpenClaw 体验对比 :本地正式版(太贵,已卸载)、云端 Kimiclaw(199 元/月,国内模型差距大,已放弃)、公司工作虾(主力使用) 01:53 核心观点:框架 vs 大脑 :OpenClaw 本质是框架,强不强取决于底层模型。包括最近很火的 Hermes,本质都是给模型添加脚手架,模型不聪明,手脚再多也没用 03:40 国内模型现状 :单做 ChatBot 信息查询尚可,但到了 Agent 任务执行与交付闭环,幻觉率高、执行质量差。刷榜成绩与真实多上下文体验差距显著 05:47 我的工作虾「Lucas」 :3 月初领养,消耗约 30 亿 Token,沉淀了约 10 个 Skills,个人 Skills 累计近 8000 次下载 🚫 无效投入 08:31 市场洞察动态网页 :让工作虾搭建动态网页看板,定时采集行业资讯、小红书数据等。踩坑无数如AI 采集过时资讯、AI 读了百度 AI 总结再转述给我(AI 套娃幻觉)。信息密度和有效性极低,倾注了过多课余时间,投产比为负 12:10 普通人用 OpenClaw的投产比 :约 40-50% 的人用来炒股,30-40% 用来写小红书/公众号文案,10-20% 整理文件。对多数人而言,这些场景的 Token 消耗与产出不成正比。对普通人来说,一个 ChatBot 的实用性已经非常高 14:05 产品经理过度投入 Vibe Coding :很多产品经理花大量时间用 Vibe Coding 做前端页面、模拟用户走查。得学会,但不要本末倒置。当执行成本越来越低,判断力和想象力才是天花板 ⚖️ 无功无过的投入 18:51 知识管理与 Memory 维护 :不断整理 User、Memory、Skills、Agent 等核心文件,搭建 RAG 知识库。提升有,但永远有优化空间,优化后效果提升也没那么明显 23:30 知识管理三要素 :标签体系、时效性、置信度。概念:知识不是存下来的信息,而是裁剪掉的内容——知道什么不行、什么不该做,才是真正的知识 26:24 熵增问题 :踩坑记录越来越多,系统越来越冗长,影响执行效率。就像物理世界的熵增,从有序到无序是本质现象,必须通过定期审计让系统回归秩序 ✅ 有效投入 28:19 数据驱动的假设验证 :给工作虾建立了公司数据字典体系和指标锚点后,它成为快速验证增长假设的最佳伙伴。过去从假设到验证需要小半周到一周,现在压缩到半天到一天 30:10 工作流程革新 :过去:产生假设 → 解释给同学 → 同学找商分跑数 → 几天后汇总 → 再对齐 → 再跑数 → 写文档汇报。现在:直接让工作虾下钻拆解 → 带着数据判断与同学讨论 → 快速落地。减少了大量模糊需求的信息传递消耗 32:01 辅助用户调研 :以前一周看 100 个用户 Session 就很累,现在可以让工作虾批量分析上千个用户行为(看了不买、买了不看),快速发现问题点。用好奇心驱动,让 AI 做数据执行,提升你的判断力,这才是工作虾最大的价值 💡 核心观点 15:55 AI 时代的产品经理站位 :工具会越来越好用,从 OpenClaw 到 Hermes,执行能力的优势会被不断消解。真正决定你能走多远的,是判断力和想象力,来自同理心、好奇心、对用户需求的深度理解 19:49 幻觉率的“复利”效应 :单轮 5% 的幻觉率,执行 5 轮后准确率只剩 ~74%。所以 AI 单轮超过多数工程师是事实,但多步工作流的交付质量依然不及一个平均水平的工程师 20:48 养虾如培养真实的人 :从 0 到 1 培养工作虾,和培养一个真实员工的成长路径惊人相似,流程大于规则,规则大于自觉。规则是告诉它别做错,流程是让它没法做错 33:54 警惕数据驱动的战术忙碌 :效率变快了,决策频率也更高了。要避免陷入「有数据就要动」的惯性,判断什么该做、什么不该做,比做本身更重要 欢迎关注我 微信公众号:Link01

34分钟
2k+
2个月前
V45 外卖三国杀:京东2000万单背后的代价与迷思

V45 外卖三国杀:京东2000万单背后的代价与迷思

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【节目亮点】 * 解密京东为何杀入外卖战场:从国家3C补贴红利到美团闪购的威胁,京东如何被迫开启「第二曲线」? * 2000万单增长的真相:日均单量飙升背后,用户信任崩塌、商家利润透支、骑手效率低下的「竭泽而渔」式扩张。 * 股价暴跌之谜:京东美团为何齐跌?投资人如何看透外卖大战的「虚假繁荣」? 【核心内容】 1️⃣ 京东为何「赌上利润」做外卖? * 补贴红利消退:京东Q1财报亮眼实靠国家3C补贴「透支消费」,未来增长乏力。 * 防御美团闪购:30分钟送达模式威胁京东211时效护城河,Z世代「即时需求」倒逼转型。 * 寻找第二增长极:在淘天抖音电商夹击下,外卖成京东破局关键战场。 2️⃣ 2000万单:一场「自杀式冲锋」? * 用户心智崩塌:从「品质外卖」沦为空头支票,低价补贴破坏品牌定位,用户体验频遭吐槽。 * 商家利益反噬:酷迪咖啡等品牌被「破价」至3.9元,短期红利后恐面临利润崩盘与加盟商流失。 * 骑手效率困局:蜂窝网络缺失导致配送成本激增,骑手收入不稳,平台补贴「打水漂」。 3️⃣ 股价下跌背后的逻辑 * 京东投资人不买单:外卖难为电商导流,高额补贴成「无底洞」,增长故事缺乏说服力。 * 美团经营成本压力:京东「社保骑手」政策和巨额用户补贴倒逼成本上升,股价承压。 欢迎关注我 微信公众号:Link01 即刻:Link01

33分钟
1k+
1年前

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