疫情之后,CBD正在经历一场身份危机:当办公室不再是每天必须去的地方,市中心凭什么继续成为城市的核心?新加坡通勤客流尚未完全恢复,旧金山办公楼空置率飙升,全球CBD不得不重新寻找“人为什么要回来”的答案。最新的研究报告没有把希望寄托在某一种单一方案上,而是从全球城市实践中提炼出未来CBD的“五大支柱”:互联、独特、一体化、生机与适应。 从伦敦伊丽莎白线、悉尼乔治街步行化,到香港“三个商业核心”、新加坡滨海湾,再到波哥大创意区、东京夜间经济和纽约建筑减碳,城市正在完成一场深刻的角色转换:CBD不再只是“上班的地方”,而要成为可以抵达、值得停留、能够生活、夜晚依然精彩,并且经得起气候与经济变化的城市目的地。 更有意思的是,真正决定CBD未来的,未必是一栋摩天大楼,而可能是一条步行街、一座公园、一场夜间活动、一栋被重新利用的旧建筑,甚至是一套允许城市不断试错和调整的政策。这或许才是未来CBD最重要的变化:从一座“办公机器”,变成一台持续生产城市生活的引擎。 一览众山小提供本文原文,请后台留言下载
疫情之后,CBD正在经历一场身份危机:当办公室不再是每天必须去的地方,市中心凭什么继续成为城市的核心?新加坡通勤客流尚未完全恢复,旧金山办公楼空置率飙升,全球CBD不得不重新寻找“人为什么要回来”的答案。最新的研究报告没有把希望寄托在某一种单一方案上,而是从全球城市实践中提炼出未来CBD的“五大支柱”:互联、独特、一体化、生机与适应。 从伦敦伊丽莎白线、悉尼乔治街步行化,到香港“三个商业核心”、新加坡滨海湾,再到波哥大创意区、东京夜间经济和纽约建筑减碳,城市正在完成一场深刻的角色转换:CBD不再只是“上班的地方”,而要成为可以抵达、值得停留、能够生活、夜晚依然精彩,并且经得起气候与经济变化的城市目的地。 更有意思的是,真正决定CBD未来的,未必是一栋摩天大楼,而可能是一条步行街、一座公园、一场夜间活动、一栋被重新利用的旧建筑,甚至是一套允许城市不断试错和调整的政策。这或许才是未来CBD最重要的变化:从一座“办公机器”,变成一台持续生产城市生活的引擎。
疫情之后,CBD最大的危机,可能不是写字楼空了,而是人们开始怀疑:我为什么还要去市中心? 新加坡2023年10月高峰通勤客流仅恢复至2019年的80%,旧金山2025年一季度办公楼空置率更高达33.9%。当混合办公让“每天进城上班”不再理所当然,CBD赖以生存的办公、零售、餐饮生态也被重新改写。 这份全球案例研究给出的第一个答案,是一个看似简单、实则颇具颠覆性的词:重连。 伦敦用超过100公里的伊丽莎白线,把远郊、机场和多个商业中心串成一张更高效的网络;胡志明市把西贡河变成城市交通走廊,水上巴士甚至延伸到夜间;悉尼则用轻轨叠加乔治街步行化,让一条曾经被汽车占据的道路重新变成人群汇聚的城市空间。波哥大的“自行车日”更夸张——每周日和公共假日,超过200万人在100多公里无车街道上骑行、休闲。 这些案例共同说明:交通从来不只是“把人送进CBD”,而是在决定CBD里谁能来、怎么走、愿意停多久,以及街道最终属于谁。 因此,CBD复兴的第一步,未必是再造一栋地标建筑,而可能是少一条车道、多一条步行街;少一点停车空间,多一点人与人的连接。
自动驾驶公交,正在从科幻走进城市街头,但现实可能比想象更“慢”。疫情期间,自动驾驶班车甚至暂时放下了载客任务,转而运送食品、个人防护用品和COVID-19检测样本——这项看似前沿的技术,正在寻找真正适合自己的城市角色。 问题也随之而来:传感器会被恶劣天气和路旁植物“难住”,双排停车可能迫使车辆切回人工驾驶;有的班车时速只有5—9英里,甚至不超过10英里/小时。技术尚未成熟,监管也没有跟上:美国至今缺乏统一的自动驾驶国家监管框架,联邦、州和地方之间仍在博弈。 但另一条路径正在打开。Beep与Local Motors合作,将首辆3D打印Olli 2.0自动驾驶公交投入杰克逊维尔测试,希望通过数字化制造降低传统模具和工具成本,让车辆更快迭代、规模化部署。 这恰恰揭示了自动驾驶公交真正的挑战:不仅要让车“自己开”,还要解决安全、速度、制造、法规和城市运营的系统性问题。自动驾驶的未来,或许不是一场技术单点突破,而是一场从实验场驶向真实城市的漫长“系统考试”。
自动驾驶,究竟是交通拥堵与气候危机的解药,还是一剂“甜蜜的毒药”?两篇文章给出了看似矛盾、实则互补的答案:关键不在“车会不会自己开”,而在“自动驾驶究竟被用来做什么”。 一方面,Robotaxi可能让城市“跑得更多、住得更远”。更便捷的出行会刺激短途驾车、拉长通勤距离,并增加无人车空驶;研究甚至估算,Robotaxi可能让车辆行驶里程(VMT)增加高达83%,进而带来更多道路、停车场和郊区扩张,形成“更多汽车—更多基础设施—更远距离—更多汽车”的循环。 但另一篇研究揭示了自动驾驶的另一面:它可以成为交通系统的“智能神经”。只要少量自动驾驶车辆改变加减速、跟车和汇入策略,就可能打破人类驾驶造成的“起伏波”。实验显示,在某些瓶颈场景中,仅10%的自动驾驶车辆就能让系统吞吐量提升35%;相关研究甚至认为,3%—4%的渗透率就可能产生明显的拥堵缓解效果。 于是,一个更值得追问的问题出现了:我们到底是在制造更聪明的汽车,还是借汽车技术重新设计更聪明的城市与交通系统?
自动驾驶正在驶入“加速匝道”,但终点可能与我们想象的完全不同。一边是Robotaxi加速扩张:中美已率先进入商业化阶段,全球大规模部署却可能要等到2030年前后;另一边,行业专家的判断正在悄然转向——到2035年,私人汽车市场的主流或许不是L3、L4,而是更务实的L2+。更有意思的是,自动驾驶的终局未必是“共享汽车消灭私家车”,恰恰可能是每个人拥有一辆会自己开的车。 这意味着什么?如果汽车从“驾驶工具”变成随叫随到的私人移动空间,便利性可能空前提升,但城市也可能迎来一场“里程爆炸”:车辆送完人后自己空驶、接孩子时绕圈等候、通勤者下车后让车辆返回郊区……自动驾驶没有减少汽车,反而可能制造更多汽车出行。 与此同时,技术路线也在分化:纯端到端AI并未成为绝对主流,专家更看好传统算法与AI融合的“混合式”架构;中国独立技术栈的趋势亦获得多数专家支持。于是,自动驾驶真正的难题已不只是“车能不能自己开”,而是成本、安全、产业链、商业模式,以及最关键的——当数百万辆车都能自己上路时,城市究竟该如何管理这些新增的道路需求?
自动驾驶出租车,已经不是科幻片里的“未来交通”,而是正在驶入城市街道的现实变量。问题也随之而来:当一辆没有司机的汽车堵在公交站、占用自行车道,甚至卡在施工区时,谁来处理?城市有没有权力管?又能不能拿到足够的数据? 这份《自动驾驶出租车:不是未来,是已至》给出的答案颇为“城市治理”:别等技术成熟再行动,先把治理框架搭起来。城市首先要摸清州与地方的权责边界,明确一名“自动驾驶出租车负责人”,再组建由交通、法律、警察、消防、应急、数据、规划等部门组成的跨部门工作组。 更关键的是,城市不能只盯着车辆本身,而要把它放进整个交通系统中审视:它会不会干扰公交?如何应对事故和失能车辆?上下客如何使用路缘?充电和停车场地怎么管理?企业必须提供哪些运营数据?甚至连学区、特殊活动和社区劳动力市场,都可能受到影响。 这份指南真正有意思的地方在于:自动驾驶的难题,最终并不只是技术问题,而是一场城市治理能力的大考。车会自己开,但城市不能“自己应对”。
一条河,究竟能承载多少城市记忆?2026年上海Jane’s Walk走进苏州河,以“我们的河流”为主题,让参与者沿河漫步,在历史建筑、社区生活与个人故事之间,重新认识这条城市之河。 苏州河并不只是地图上的一条蓝线。它曾经承载工业繁荣,也经历过“黑臭河”的阵痛;如今,经过治理与更新,它从工业运输通道转变为连接生态、文化与公共生活的滨水空间。参与者从各自熟悉的河流出发——黄河、长江、浑河、岷江……带着童年、乡愁与生活片段,与苏州河产生新的共鸣。 三条漫步路线串联起四行仓库、八号桥1908粮仓、衍庆里等历史空间,也通过六位“河边讲述者”的视角,呈现苏州河沿岸从工业遗产保护到社区更新、从防汛安全到亲水体验的多重面貌。 活动最终通过工作坊,将每个人的河流记忆编织成一幅“苏河故事画布”。它提醒我们:城市更新不是抹去过去,而是在旧痕迹中寻找新的生命力。 苏州河的故事,也是人与河流关系不断重塑的故事——从远离、治理,到亲近、共生,未来的滨水城市,仍有更多可能等待探索。
预警发出去了,就意味着城市安全了吗?恰恰相反——真正困难的,往往是预警之后的那一步:让人收到、听懂,并愿意行动。 一条再精准的预警,如果老人看不懂、流动人口收不到、社区不信任官方渠道,或者居民不知道“现在到底该做什么”,它就可能只是一条失效的信息。 因此,本指南下篇把应急准备的重点从“看见风险”推进到“推动行动”,聚焦两个关键环节:预警信息的发布与沟通,以及城市的应急响应能力。从警报器、广播、短信、电视到WhatsApp和社区口口相传,多渠道、冗余化的传播体系,正在成为覆盖脆弱群体的关键。肯尼亚“达拉贾”项目中,能够获取气象信息的居民比例从56%提升至93%,主动采取预防行动的比例更从76%升至98%,说明好的预警不是“说得更专业”,而是说到居民听得懂、做得到的地方。 而当灾害真正来临,城市还需要把预案、物资、疏散路线、避难场所、关键基础设施和跨部门协作真正“演练”起来。开普敦甚至用社会脆弱性指数和经济节点指数,为极端干旱下“谁先限水、哪里优先保障”提供决策依据。
洪水来了,城市真正缺的,往往不是一堵更高的防洪墙,而是提前知道哪里会出事、谁最危险,以及预警之后能不能真的行动起来。 气候灾害正在变得更频繁、更复杂。2023年,全球83%的城市遭遇严重气候灾害;而覆盖面较广的综合早期预警系统,可使灾害死亡人数比预警覆盖有限的国家少近六倍。更令人意外的是,全球每年投入约10亿美元建设早期预警系统,理论上可减少约350亿美元灾害损失——这可能是城市韧性投资中“以小博大”的典型案例。 本指南的核心逻辑,是把应急准备从“灾害发生后的救火”,前移到“灾害发生前的识别与行动”。城市首先要摸清风险在哪里、暴露在哪里、谁最脆弱;继而通过卫星、GIS、无人机、传感器乃至“公民科学”,把分散的数据变成可用的风险地图;再进一步,将气象、水文、社区观察与实时数据连接起来,把“天气预报”升级为基于影响的预警。 从里约热内卢到奎松市,从布宜诺斯艾利斯到秘鲁里马克河流域,全球城市正在证明:真正有效的预警系统,不只是“发出警报”,而是让正确的信息,在正确的时间,到达真正需要采取行动的人。 而这,恰恰是城市从“应对灾害”走向“主动管理风险”的关键一步。
房地产市场正在经历一场全球性的“大洗牌”。 疫情后的超宽松政策曾点燃住房狂潮,随后通胀、加息与融资成本飙升,让全球楼市从“资产避风港”进入“高成本、高分化”的新阶段。房价并未普遍暴跌,但住房可负担性持续恶化:越来越多城市出现房价与收入、租金脱节的现象。 《瑞银全球房地产泡沫指数2025》提供了一张观察全球住房风险的“地图”。报告通过房价收入比、房价租金比、信贷扩张、建设活动以及城市房价相对水平五大指标,识别不同城市房地产市场的失衡程度,但并不预测泡沫何时破裂。 最新结果显示,全球平均房地产泡沫风险已连续第三年下降,但城市之间的分化正在加剧。迈阿密成为全球泡沫风险最高城市,其房价租金比甚至超过2006年房地产泡沫时期水平;东京和苏黎世紧随其后,其中苏黎世购买一套同等面积公寓所需资金,相当于43年的租金收入。 然而,泡沫并不意味着必然下跌。东京的上涨背后有国际人口流入、海外投资和核心区域供给稀缺;迪拜则凭借人口增长和资本涌入快速升温。与此同时,香港、多伦多等市场因房价回调和政策收紧,风险明显下降。 更值得关注的是,未来房地产的胜负手可能不只是利率,而是人口、资本与城市竞争力。住房供应不足、国际人才流入和产业集聚,正在重新塑造全球城市价值版图。房地产进入的不是简单的涨跌周期,而是一场关于城市韧性与长期吸引力的竞争。 当房价越来越远离普通人的收入,当全球资本重新寻找安全资产,哪些城市还能穿越周期?答案或许藏在下一轮人口流动、产业升级和城市治理之中。
与播客爱好者一起交流
添加微信好友,获取更多播客资讯
播放列表还是空的
去找些喜欢的节目添加进来吧