揭秘科技 - 节目列表

这两天的两会中，大家应该听到了一个新名词，“低空经济”。在未来的交通领域，一种引人注目的技术正迅速崭露头角，那就是电动垂直起降飞行器，简称eVTOL(“ee-vee-tol”, electric vertical take-off and landing, 电动垂直起降飞行器)。这项技术的涌现不仅源于电动推进技术的飞速发展，还应对了城市空中移动对更环保、更高效交通方式的迫切需求。本期节目我们一起探讨一下eVTOL如何引领低空经济的崛起，以及它可能对我们日常生活和城市规划所带来的深远影响。

为什么大型模型如此耗电？它们到底消耗多少电？我们需要关注它们的能源消耗吗？这一期我们将一一探讨这些问题，一起了解一下这个不可忽视的不可持续性。

马斯克对OpenAI这个他曾经是创始人之一的人工智能公司提起了诉讼，这个诉讼牵扯到人工通用智能（AGI）和对于科技发展方向的分歧。我仔细阅读了这份诉讼书中马斯克方对OpenAI违反最初创始约定的详细陈述，今天我们一起看一下整件事的来龙去脉，探讨马斯克的动机，看看未来的科技世界是否会因此而改变。

“卫星通话”手机在关键时候真的能有信号吗？“星链”又是怎么回事儿？星链儿为什么要发射那么多颗卫星？

很多听众都应该听说过大模型的训练，除了训练大模型，可能还会听到“推理大模型”或者“大模型推理端”。那么什么是“大模型训练”，什么是“大模型推理”呢？今天，我们要谈谈一下这两个让许多人感到神秘的话题：大型模型的训练和推理，他们之间的区别，对算力的需求有什么不同，以及大模型商业推广过程中行业客户面临哪些挑战。

人工智能有很多分支领域，但最近3年人工智能基本就等同于“大模型”了，这是因为，虽然人类研究人工智能有近70年的历史了，但只有在机器学习这个领域取得了最显著的进展。而大模型就是机器学习的一种方式。 大模型都在服务器上跑，我为什么还要买AI PC或者AI手机呢？软件更新不就行了吗？我们一起来了解一下。

这几天前清华大学经管学院院长钱颖一教授的一篇多年前的文章 “人工智能将使中国教育优势荡然无存“再次引发广泛关注。钱教授的一句话是“大学教育的价值不在于记住很多事实，而是训练大脑会思考“。 同时，每年一度的考研成绩也陆续出来了。无论你的成绩怎样，或者是今年没有参加但准备明年考，或者还在思考到底要不要考研，我们都有必要在这个时间点，仔细的思考一下这个决定。因为一旦决定、这就意味着一年时间的付出去准备，再加上2年多的时间就读。尽管人生漫长，但3年的时间无比宝贵。在这个人工智能的时代，知识到底有没有用了呢？

昨晚在美国科技界掀起了一场轰动的新闻：苹果公司取消了他们备受期待的电动车项目。这一决定不仅在业界引起了巨大的震动，也让人们开始重新思考未来的汽车科技发展方向。让我们一起深入探讨这一突发事件背后的原因和影响，真的是为了“专注人工智能”吗？

人形机器人已经成为大模型之外，人工智能行业的一个重要新领域。上周五2月24号在人工智能领域在大模型之外的赛道发生了一件投资大事。世界首富杰夫·贝索斯（Jeff Bezos）、人工智能的领导者和推动者英伟达（Nvidia Corp.）以及OpenAI，还有其他一些大型科技公司投资了一家开发类人机器人的公司，这是国际巨头们在大模型之外、为了寻找人工智能的新应用领域而展开的竞争。 这家初创公司名为Figure AI Inc.，成立于2022年，总部位于美国加州的Sunnyvale。这家公司成立后用了一年的时间，就制造出来了第一台代号Figure 01的能“动态行走”的人形机器人，并且在不到两年的时间里，就和宝马公司签署了第一份机器人部署合同。 是什么让这家公司取得这么快的进展？有什么能启发到我们的呢？

2024年，中国车市将迎来更为激烈的竞争，毫无疑问的是，汽车品牌将继续在红海中卷。 在世界汽车历史长河中，中国是一名后来者，一路追赶，历经坎坷，最近10年依靠新能源汽车“换道超车”。中国电动车销量占汽车总销量的比重，从2014年的百分之0点几，增长到2022年的25%，同期，中国汽车年销量也从1500万辆增长到了2500万辆，全国汽车的保有量，从1亿辆增长到了3亿辆。那么我们真的实现“弯道超车”了吗？红海什么时候能变蓝呢？今天一起来探讨一下。

随着Reddit即将上市的消息，奥特曼再次成为众人瞩目的焦点，他的投资策略和创业智慧备受瞩目。对，没错，就是那位OpenAI的创始人Sam Altman。几天让我们一起揭开奥特曼的传奇人生，探寻他在科技创新和财富积累之路上的精彩故事！

最近，美国国务卿布林肯在慕尼黑安全会议期间使用了一句美国俚语，他说“ if you are not at the table of the international system, you are going to be on the menu”。 随着英伟达的股票又创新高，无论我们想与不想，我们已经身处于人工智能的时代了。时代呼唤有担当的领军企业、领军人物。大模型并不是最近这两三年才出现的。最著名的大型神经网络模型之一的、深度学习领域的Transformer模型是谷歌的几位科学家在2017年就发表了论文了。OpenAI的ChatGPT大模型和Sora都是基于Transformer架构来的。谷歌年收入3千亿美金，也未敢豪掷把论文成真，还是OpenAI的Sam Alterman敢为人先，顶着所有人的不理解，不认可，真正的all in，如今稳稳的坐在桌旁，反倒是谷歌要彻夜不眠，生怕自己从桌上被挤到菜单上。 这是一个需要长期投入时间和金钱的领域，但要留在桌上就不得不投，除非能够开启一张新的桌子，并有人愿意陪同坐下来。我们的科技企业，将如何选择呢？