深度实践 - 节目列表

【本期简介】 这是深度实践2026年的新尝试——邀请不同领域的实践者分享他们在AI时代的探索。本期嘉宾阿杰，18岁大一学生，从高考前就深度使用AI，经过一年的实践，他对AI时代的IP打造、社群运营、AI分身有着超越年龄的思考。 【嘉宾介绍】 Marlin阿杰：18岁，刚刚经历完高考的大一新生。从2022年开始使用AI做人生规划，2025年8月加入deep practice团队。五年影视专业学习背景，目前在探索维纳斯分镜智能体、AI创作意图提取等方向。 傻青：deep practice核心成员，姜子牙角色打造者，对AI记忆系统、角色创建有深入研究。 【本期你会听到】 * 一个18岁年轻人如何从高考生成长为AI深度实践者 * AI如何让IP从数量级增长走向质变 * 为什么AI分身是个人IP的终极放大器 * 从互联网去中心化到AI分身经济的演进逻辑 * 打造AI分身的完整方法论与商业模式 * 一个即将启动的新业务：AI分身咨询服务 【核心观点】 * IP的双重增长：AI不仅让IP数量爆发，更倒逼质量提升 * 人机协作的魅力：机器负责可复制的输出，人负责不可预测的创造 * AI分身=IP放大器：可以同时与1000人对话，无限扩展你的影响力 * 从互联网到AI：个人IP建立在去中心化基础上，AI分身是下一个进化 * 商业模式：提供工具+方法+陪跑优化，帮助每个人打造数字分身 【相关链接】 deep practice官网：deepractice.ai PromptX：播客中提到的AI工具基础设施

【推荐先阅读公众号文章】 https://mp.weixin.qq.com/s/0wfj2pnsngVxqQIRJgoUZA 【本期内容简介】 2026年第一期，Sean分享他在运营AI中转站和旅游公司过程中的重要发现： 提出Token to Value Velocity(T2V)这一衡量AI创业价值转化效率的新概念。从为什么很难赚到程序员的钱，到如何找到行业的精准闭环点，这期对话揭示了AI时代商业逻辑的底层变化。 【本期你会听到】 - T2V公式的由来：程序员消耗token多却不愿付费，短视频团队恰恰相反 - T2V的三个核心变量：商业价值、token成本、闭环天数 - 为什么用"闭环天数"而非转化率？因为要匹配人类对时间的感知 - 快价值vs慢价值：为什么编程是大厂市场，短视频更适合创业者 - 如何用T2V判断赛道：深入行业找到精准闭环点 - AI创业的核心建议：走到行业里，搞清楚"做到哪一步刚刚好" 【了解更多】 https://deepractice.ai

【本期嘉宾】 主麦：姜山&傻青 主持： 阿Q 【本期核心议题】 1.在AI智能体时代，你想做怎样的商业模式？为什么？ 2. AI时代是供给创造需求吗？可能会创造出哪些需求？ 【主要内容】 本期播客,我们深度探讨AI智能体时代的商业模式创新。当技术门槛被AI大幅降低,什么才是真正的护城河?为什么开源反而成为最好的商业策略?两位正在实践中的创业者分享他们对BtoD、CtoB等新商业模式的思考,以及如何在供需关系中找准时机。 【本期你会听到】 - 为什么AI时代"影响力"比技术更重要 - 开源商业模式如何通过影响力变现,而非担心被抄袭 - BtoD(面向开发者)和CtoB(创作者向平台)两种新兴商业模式 - 创业中的时机选择:跑得太早和太晚的风险 - AgentX智能体运行时平台的产品逻辑 - 如何在大厂竞争中做差异化的垂直领域 【了解更多Deepractice】github.com/Deepractice 【深度实践官网】deepractice.ai

【简介】 深度实践第23期,首次尝试圆桌论坛+同步直播：Gemini 3.0 的发布在不同圈层引发震动,我们来自教育、技术开发、艺术创作、产品运营等领域, 作为普通人的视角聊聊为什么这次gemini3.0的更新引起了这么多的探讨。 【本期你会听到】 感知层:第一反应 - 技术派的兴奋:多模态能力、前端开发的跨越式提升 - 创作者的焦虑:生存空间会被挤压吗? - 教育从业者的震撼:离 AI 老师还有多远? - 中转站老板的机会:破圈效应带来的新需求 认知层:本质突破 - 这是量变还是质变?不同视角的判断 - 核心突破:不是模型本身,而是模型+应用生 态的组合拳 - 谷歌的野心:从"能用"到"开箱即用"的质变临界点 影响层:对我们意味着什么 - 教育行业:个性化学习成为可能,学校存在的意义被重新审视 - 开发者群体:赛道拓宽了,但也更拥挤了 -创业者视角:从垄断到多元,新的机会在哪里? -普通人:从"用不上"到"真的能用",破圈的意义 应对层:我们该做什么 - 焦虑的本质:害怕被替代,还是害怕跟不上? - 技能 vs 服务:AI 替代的是重复性工作,不是人的价值 - 新人成长困境:公司会优先培养 AI 员工吗? - 从工具人到创造者:如何找到自己的不可替代性 哲学层:人的独特价值 - AI 是工具还是主体?这个边界在哪里? -人的价值:从生产到消费,从体力到脑力的迁移 - AI 倒逼我们思考:我的独特性究竟是什么? - 乐观的判断:AI 让人类走向更宏观、更创造性的工作 【时间轴】 开场:圆桌论坛的新尝试 感知层:Gemini 3.0 带给你兴奋还是焦虑? 认知层:量变还是质变?核心突破在哪? 影响层:对不同行业和人群的冲击 应对层:面对变化我们该做什么 哲学层:当 AI 越来越强,人的独特价值在哪?