我们这一期节目约了几位开源好友聊了一些 Rust 语言以及相关的一些开源故事，和以往不同的是，这次是在酒吧录制的，对音质比较敏感的听友可以选择性收听。希望本次嘉宾对开源的一些观点多您有所启发、帮助。 获取RTE 2024 大会限免门票：报名链接

MoonBit（月兔）是来自深圳粤港澳数字经济研究院基础软件中心的开源编程语言项目。 相关链接 * https://www.moonbitlang.com/ * https://github.com/moonbitlang/ * https://summer-ospp.ac.cn/org/orgdetail/565a7ada-dc49-46bc-bde5-15c075646e5a

* DragonOS 将广告打进了广州地铁 * 以第一次参加开源之夏的 API Testing 和再次参与 DragonOS 为例，今年开源之夏学生的参与情况 * 作为基础软件领域比较热门的技术方向，DrogonOS 是如何设置自己的项目任务的？目前集中在做的工作是什么？ * DragonOS 的过去现在和未来，以及对个人的成长启示录 * 开源给学生带来了什么？如何鼓励身边的学生参与开源项目？以及求职体验 * 开源社区内的个人贡献评价 * 开源世界需要有语言选择的约束吗？ * 选择开源项目的参考唯独及思考 相关链接 * https://github.com/DragonOS-Community * https://summer-ospp.ac.cn/org/orgdetail/ff144b94-b2ac-42fb-8c05-c6922058cb42?lang=zh

节目名称 S04E01-开源之夏 2024 启航 内容摘要 我们在这次谈话中，对开源之夏做了一下简单的回顾，指出了一些做的比较好的社区、项目，同时给出了 2024 年的开源之夏中规则的一些变动。让我们一起翘首期待开源之夏越来越好。 嘉宾 * 李梦 主持人 * Rick 开源爱好者、业余开源布道师 * Mikey 开源爱好者、一个码字的 Staff * 剪辑：Mikey * 文字编辑：Rick 参考信息 * 开源之夏 2024 启动会线下活动回顾

本期播客是参与 #2023技术播客节 共创共建的一期内容。12月4日至9日，每天围绕一个主题，带来8～11期的内容，更多详情也可关注官网 https://podfest.tech，或者微信公众号、即刻、X搜索「2023技术播客节」，欢迎大家多多关注，一键多连！ 在开源世界里，有一个经常容易被忽视的问题就是“可持续”，近年来随着一系列软件供应链安全事件的爆发才引起人们的关注。那么开源中的 Burn out 问题到底是怎么回事？开源面对面、 ALC Beijing 和持续集成三家播客在本期的串台节目中详细聊了聊相关的内容，包括但不限于： 1. 当开源处于什么状态或者阶段时容易遇到可持续性问题？通常有哪些表现？ 2. 什么类型的项目或者开源参与者容易遇到可持续性问题？ 3. 分别从项目&维护者、公司&个人的角度分析可持续性问题。 4. 对开源中 Burn out 问题的一些建议或者思考。 时间线 * 00:12 技术播客节及 ALC Beijing、持续集成和开源面对面简介 * 03:30 感触或印象较深的、跟开源的可持续性有关的事件 * 14:42 从开源的项目和参与者、公司和个人谈 burn out 问题 * 43:25 对开源可持续性问题的思考或建议 嘉宾 * 姜宁 Apache 软件基金会董事、ALC Beijing 发起人、Apache 孵化器导师，参与孵化了多个源于中国 Apache 孵化器项目的孵化。 * 王德福 知乎用户、前端话题优秀回答者，目前在一个创业公司工作。 主持人 Mikey 开源与安全爱好者、一个码字的 Staff 剪辑 / 文字：Mikey 参考信息 * DedeCMS创始人林学先生（IT柏拉图）因罹患癌症逝世 * 你应该弃坑吗？ * 保持开源维护者的平衡 * The social contract of open source * 本期节目录制花絮

背景摘要 企业孵化器（Business incubators）是一种为初创型小企业提供所需的基础设施和一系列支持性综合服务，使其成长为成熟企业的一种新型经济组织。孵化器以协助企业成长、降低创业企业的风险和成本，将创造出成功的企业、实现财务资助和独立经营为最主要的目的。 开源项目孵化器其实和企业孵化器存在较大的差异。如何看待开源项目进入孵化器这个看似简单的问题背后其实关联着好多个 Why、What 以及 How 的考量。在本期节目中，开源面对面邀请到了 Apache 孵化器的 PMC 吴晟先生，从开源项目自身和 Apache 基金会双方的角度详细阐释了上述问题。欢迎对这个问题感兴趣的听友与我们进行更多的互动。 感谢 WavPub 和 RØDE 对本期节目录制的支持。 嘉宾 吴晟 是 Apache 成员以及首位华人董事、同时也是 incubator PMC 成员，Apache SkyWalking 项目创始人。 主持人 * Rick 开源爱好者、业余开源布道师 * Miya FreeCodeCamp 中文播客主理人 * Mikey 开源爱好者、一个码字的 时间线 00:00:00 嘉宾介绍 00:03:06 关于 Apache 孵化器的快闪问答 00:05:05 Apache 孵化器的人员构成及项目策略详解 00:45:55 开源面对面听友提问答疑 01:21:55 Community Over Code 背后原因和解读 01:26:17 结束语和感谢 Staff * 剪辑：亮小猪 * 文字编辑：Mikey 参考信息 * 《Apache 孵化器指南》

2021年9月24日开源面对面发布了第一期节目，时光荏苒转眼已是两周年。在节目一周年之际几位主播曾提议是否录一期纪念内容，因种种原因未果（此̶处̶有̶甩̶锅̶嫌̶疑̶）。 值此两周年之际，作为项目的发起人们，Rick 同学也觉得不录期节目有点说不过去了，于是发出了江湖召集令（不̶就̶提̶个̶ ̶i̶s̶s̶u̶e̶ ̶嘛̶）。顿时应者云集（想̶啥̶呢̶，̶并̶没̶有̶），感谢各位小伙伴发出的响应（是真有声音的那种，详见节目片尾 ^_^ ） 2023年9月10日，Rick、Mikey、Wey Gu、majinghe 四位主播齐聚首，一起回顾了两年来各自工作和生活的变化、并对开源面对面项目提出了需要改进的地方（命̶题̶作̶文̶）以及可能的解决方案，最后不可免俗地展望了一下未来（来̶时̶的̶火̶车̶票̶谁̶给̶报̶了̶？̶）。 感谢各位听友两年来的不离不弃，感谢各位同仁的关心关注，感谢 WavPub 和 RØDE 对本期节目录制的支持，感谢 Monster Works 授权的片尾背景音乐。 嘉宾 * Feynman Zhou * juzhiyuan * shinyzhu * LiMeng00 * Anonymitaet * 刘冰雪 * 潘潘 * 李自 主持人 * Rick 开源爱好者、业余开源布道师 * Wey Gu 开源相信者、程序员、图技术 advocate * majinghe 开源爱好者、DevOps 技术布道师 * Mikey 开源爱好者、一个码字的 时间线 略 Staff 剪辑 / 文字：Mikey

嘉宾 Richard 主持人 * wjsvec 开源爱好者、一个码字的 * Rick（开源爱好者、业余开源布道者） 时间线 * 0:00:00 开场和嘉宾自我介绍 * 0:01:54 Richard 个人和开源经历简介 * 0:13:41 大陆和台湾的一些开源机构对比 * 0:15:31 台湾公司用开源被罚 * 0:18:19 如何在开源圈子里找到归属感和驱动力 * 0:23:14 迷茫和离开开源社区后的心路历程 * 0:29:42 有专职工作再投入开源是否会有帮助 * 0:37:54 个人品牌和影响力如何建立 * 0:49:59 每个开发者都需要了解开发者关系 DevRel 吗 * 0:57:22 嘉宾寄语和结束 Staff 剪辑：shinyzhu

王嘉树，北京邮电大学研二在读，曾参与开源之夏 TDengine Visual Studio Code Extension 项目并顺利结题，活跃在 TDengine 社区。目前的兴趣在开源项目方面，曾在科大讯飞、电信研究院等实习。 在这次访谈中，我们大致聊到了如下几点： * 如何接触到的开源 * 相比于闭源的、企业内部项目而言，开源项目的吸引力在哪里 * 参与开源之夏的体验分享 * 在选择开源之夏项目、导师过程中的一些建议 嘉宾 王嘉树 主持人 * Mikey 开源爱好者、一个码字的 * Rick（开源爱好者、业余开源布道者） 时间线 * 02:38 接触开源的机缘是源自企业对开源项目的诉求 * 08:23 落选 Nebula Graph * 11:56 想到自己参与的开源项目会有人在用就会很开心 * 14:23 简述参与开源之夏的过程 * 19:31 除了微信跟导师还有哪些交流渠道 * 25:59 大厂写代码可能只是在拧螺丝 * 33:50 参与开源之夏过程中投入的时间 * 38:24 如何了解项目导师的相关信息 * 55:10 如何思考开源项目需求的问题 * 58:54 最后给申请开源之夏的新人的一点贴士 * 64:46 期望有一份纸质的项目毕业证书 * 66:50 期待把走进校园的事情做起来 Staff 剪辑：Rick 扩展阅读 * https://github.com/taosdata/vscode-tdengine * https://summer-ospp.ac.cn/2022/#/org/prodetail/1461

作为一个从业接近 20 年的 DBA 老兵，吴炳锡的开源生涯始于 MySQL，在长达 15 年+ 的 MySQL DBA 工作中，坚守基础软件的他见证了许多开源项目兴衰，也目睹了一代开源人的艰难跋涉。在本期播客中，吴炳锡分享了鸟哥（PHP）、悟空（FFmpeg）等几个开源大牛的小故事，见微知著地探讨了开源与生存的话题。 嘉宾 吴炳锡 Sarah Lau 主持人 古思为 开源相信者、程序员、图技术 advocate MikeyWei 开源爱好者、一个码字的 时间线 略 Staff MikeyWei 开源爱好者、一个码字的 文字编辑： 扩展阅读 * DataBend * 开源软件指南 * 3306π社区

开源受到资本的青睐，国家的关注，有人认为开源是一门稳赚不赔的生意，只要把代码公开了，多发一些宣传素材，多搞几场活动，就能完成一轮又一轮的融资。 开源就是把代码放到 GitHub 上，让原先的团队换个地方提交代码，再招聘几名运营人员，有了市场宣传、周边礼物的加持，就会有大把大把的开发者过来贡献代码。潜台词是，代码都给你了，产品也能免费使用，你们难道不应该积极“回馈”代码吗？ 到年底了，各种榜单、排名、评奖活动中，总会卖力地宣传我们百看不厌的开源圈前辈们，他们拿走了几乎全部的荣耀。似乎开源圈也是“二进制”的，要么是身居高位、技术封顶、社交无敌的英雄们，那么就是普罗大众。 但是，身在企业内部，占据绝大多数的普普通通的研发人员（不仅仅是研发岗位，还包括测试、运维等从事技术的人们），他们又是怎么完成日复一日的软件研发、测试、交付工作的呢？大家对开源的认识，又有着怎么样的变化？参与开源，是非常难，还是很容易。 我们这一期邀请的嘉宾，处在软件行业的一线，虽没有频频出现在公众的视野中，但也在默默地宣传、布道开源，且听他的开源故事、感悟。 Daniel，来自巴西，拥有三门母语级别语言：葡萄牙语、英语、中文，从事软件研发工作十多年，目前就职于灵雀云。 嘉宾 danielfbm 主持人 Mikey 开源爱好者、一个码字的 Rick（开源爱好者、业余开源布道者） 时间线 04:52 Daniel 最初是怎么接触到开源的 06:57 印象深刻的开源项目之一是 Django 10:12 在没有广泛使用开源项目之前都是怎么开发软件项目的 16:37 在没有 GitHub 这种集中代码托管的时代，Daniel 也曾经修改过“开放”在博客中的代码 23:45 如果不给自己这个锻炼机会的话，怎么能够成长 38:28 开源经历与面试过程 49:26 当开源开放的协作方式遇到企业内部交付压力时该怎么办 59:45 不论你的 PR 有没有被合入，都会有相应收获的 65:17 Daniel 时常在团队内部鼓励同事参与开源 Staff 剪辑：Rick 扩展阅读 kubernetes/kubernetes#60262 https://github.com/danielfbm/meteor-cordova-web-example jenkins-x/go-scm

背景阅读 神经搜索听起来很抽象，其实典型的神经搜索系统就是大家在电商平台上常用的以图搜图，智能问答机器人等等。神经搜索可以用于提高搜索视频、图片和音频等等非结构化多模态数据的效率。例如，可以使用神经搜索来搜索家庭影集中的图片或视频。使用神经搜索，用户可以通过语音、图片或描述文字来搜索文件，而不必按照传统的方式逐个查看文件名。这可以大大提高搜索效率，使用户能够更快地找到所需的文件。 但是搭建这样一套系统是非常耗时耗力的，而 Jina AI 极大简化了基础设施的复杂性。不管是想做一套基于神经搜索的完整解决方案，还是想在现有解决方案上加入神经搜索功能，当开发者和企业需要时，Jina AI 已经将从构建到部署所有的技术栈都准备好了。 嘉宾 王楠，Jina AI 联合创始人兼 CTO，博士毕业于德国波鸿鲁尔大学。 自 2009 年开始从事深度学习相关研究，之后先后担任德国知名电商 Zalando 高级数据科学家，腾讯高级研究员，在搜索和推荐领域的具有丰富的模型设计、实现和部署经验。 主持人 Mikey 开源爱好者、一个码字的 Rick 开源爱好者、业余开源布道者 时间线 01:24 嘉宾王楠自我介绍 02:32 王楠回顾生成式 AI 崛起的历程 08:38 模型到底是什么？它的本质是一个函数。 12:30 将文字转化成向量，背后原理是什么 18:00 对于不懂 AI 原理的开发者，有哪些开箱即用的 AI 工具 20:20 Jina AI 创立的初衷：极大简化处理 AI 基础设施的复杂性，帮助开发者和企业快速将 AI 模型落地。 26:53 AI 已经过了从 0 到 1 的时代，现在是从 1 到 N 的时代。 27:31 CTO 解读什么是神经搜索，和传统搜索有什么区别 33:40 王楠介绍神经搜索技术的落地普及度 36:20 神经搜索的落地场景：通过语音、图片或描述文字来搜索家庭影集的图片和视频 50:08 产品最新动态：正式将 DocArray 项目捐赠给 Linux 基金会 62:02 未来的 AI 是能够跨越领域和行业的界限，并被应用于各种不同的场景。 69:50 作为 CTO，最希望团队能一直保持好奇心。Staff Rick 开源爱好者、业余开源布道者 扩展阅读 DocArray，非结构化数据的数据结构 Jina，搭建多模态、跨模态应用的云原生 MLOps 框架 Jina AI 创始人肖涵博士解读 多模态 AI 的范式变革