🎙️ 「油管解读」是我新开的一档节目 油管上有太多高质量的深度内容，但大多是英文的，动辄几小时，听起来费劲。所以我用 AI 把感兴趣的内容转成中文播客，方便自己通勤收听，也分享给你。 本期解读：AI makes you more creative, AI Roundtable with Steven Johnson and Grant Lee This Week in Startups的AI圆桌对话，嘉宾是NotebookLM编辑总监Steven Johnson（畅销书作家）和Gamma联合创始人Grant Lee。两位每天都在用AI做产品、写书、服务用户，分享了他们对「AI与创造力」的深度思考。 🔥 本期核心内容 1. AI让创作者更原创AI处理「苦力活」（找资料、整理引用），创作者能专注于真正需要创造力的洞察和思考Steven Johnson用这种方式写书，效率和原创性都提升了 2. 用AI「对话」整个用户群Gamma把用户反馈喂给LLM，产品经理能直接和「所有用户」对话几秒钟获得洞察，传统方法可能需要用研团队花几周 3. AI是思考伙伴，不是替代者NotebookLM的定位：帮你整理、关联、发现线索，但判断和创造还是你来做真正有价值的AI应用是「人机协作」，不是「一键生成」 4. Jevons Paradox与就业市场效率提升不会减少需求，反而创造更多应用场景就像电灯让捕鲸业衰落，但创造了电影业和现代娱乐业 5. 教育的回归AI可能倒逼口试和手写考试回归评估真正的理解能力，而不是信息搬运能力 💡 对游戏/科技从业者的启示 * 重新定义「苦力活」：让AI处理低价值执行，把精力放在判断和决策上 * 用AI做用户洞察：把玩家反馈喂给AI，快速获得规模化洞察 * AI使用能力正在成为基础能力，不会用就是竞争力不足 📌 关于我 我是 Hao，游戏行业项目管理从业者，9 年经验。这档节目是我的"学习笔记"，把油管上的好内容消化成中文播客，带上我自己的视角和思考。如果你也对 AI、科技趋势、项目管理感兴趣，欢迎订阅 🎧 🔗 延伸内容 * 游戏项目管理进阶课程 * 模拟面试 / 简历优化服务 * 游戏 PM 成长社区（含工作思考与案例沉淀）

🎙️ 这是「游戏PM成长三部曲」的第二期 如果你做了3年左右游戏PM，感觉成长变慢了，这期内容应该对你有帮助。 📌 本期内容 **为什么3年会感觉成长变慢** - 前3年靠"第一次"成长，每个第一次都是巨大进步 - 3年后大部分场景都见过，经验边际效益递减 - 核心问题：从靠经验成长，转向靠什么成长？ **3年经验和资深PM的核心差距** - 从"执行任务"到"设计系统"——能不能看到问题并主动解决 - 从"管理进度"到"管理风险"——从事后响应到事前预防 - 从"跨部门协调"到"跨部门对齐"——从被动响应到主动建设 **怎么突破瓶颈** - 主动承担"系统性问题"，解决一个系统性问题比完成十个执行任务更有价值 - 建立自己的方法论，能讲清楚方法论的人才能带团队 - 扩大影响力半径，让你的思考和建议被看见 **聊聊跳槽** - 想清楚你要的是什么 - 准备好"可迁移的成果" - 理解目标公司的痛点 💡 一句话总结 如果你觉得现在工作"挺顺的"，那可能是危险信号。顺，意味着你在重复已经会的事情，没有在成长。 📌 关于我 我是 Hao，游戏行业项目管理从业者，9年经验。 🔗 延伸内容 * [游戏项目管理进阶课程] * [模拟面试 / 简历优化服务] * [游戏 PM 成长社区（含工作思考与案例沉淀）]

🎙️ 「油管解读」是我新开的一档节目 油管上有太多高质量的深度内容，但大多是英文的，动辄几小时，听起来费劲。所以我用 AI 把感兴趣的内容转成中文播客，方便自己通勤收听，也分享给你。 📚 本期解读书籍信息 * 书名:《智能简史:进化、AI与人脑的突破》(A Brief History of Intelligence) * 作者:麦克斯·班尼特(Max Bennett),AI公司Alby创始人 * 出版:中译出版社,2025年6月 * 核心框架:智能进化的五次突破 一句话推荐 AI与人类智能差距最大的地方在哪? 本期解读《智能简史》最后两次突破:心智化与语言。1500万年前灵长类获得"读心术",10万年前人类掌握符号系统。这两次突破造就了社会协作与文化传承,也对应了PM从资深到卓越的跨越:理解人心,构建知识系统。 核心内容 🤝 第四次突破:心智化(1500万年前) * 心智理论:理解别人也有自己的想法、信念、意图 * 错误信念测试(Sally-Anne Test):4岁儿童的认知飞跃 * 镜像神经元:大脑中的行为模拟器(看到别人做就能"感受") * 多层嵌套推理:"我知道你知道我知道..." * 模仿学习:从观察中掌握复杂技能(黑猩猩用工具) * 长期规划:理解未来的自己(棉花糖实验) * AI的盲区:ChatGPT没有心智化能力,无法理解用户意图/情绪/知识状态 💬 第五次突破:语言(10万年前) * 符号系统五大特征:任意性、组合性、抽象性、嵌套性、离线性 * 语言改变思维:不只是表达工具,而是重新组织了思维结构 * 知识外部存储:脱离大脑,通过口传/文字跨代传承 * 文化进化爆炸:生物进化以万年计,文化进化以十年计 * 大语言模型:ChatGPT有"语言形式"无"真正理解"(中文房间) * 第六次突破?元认知/真正心智化/具身智能的可能性 🗺️ 五次突破完整地图 * 第一次(转向):效价判断+转向导航 → Roomba * 第二次(强化学习):预测奖励+时序差分学习 → AlphaGo * 第三次(模拟):想象+情景记忆+认知地图 → AlphaZero * 第四次(心智化):理解他人+模仿学习+长期规划 → 尚未实现 * 第五次(语言):符号思维+抽象推理+文化传承 → ChatGPT(形式) * 每次突破都是叠加,不是替代 🎮 游戏PM视角 * 第四阶段(心智化):理解团队的"人心管理"构建"人的模型":每个角色的想法/担心/能力边界/协作模式 从"对齐信息"到"对齐认知":建立共同心智模型 * 第五阶段(语言/系统):构建知识系统与文化传承把经验编码成流程 把隐性共识显性化 构建团队语言系统 让知识脱离个人大脑,变成团队资产 * PM成长完整路径:转向(救火)→强化学习(踩坑)→模拟(预判)→心智化(理解人)→语言(知识传承) 相关资源 * 《智能简史:进化、AI与人脑的突破》麦克斯·班尼特 著 * 推荐阅读:《人类简史》尤瓦尔·赫拉利 * 推荐观看:AlphaGo纪录片 * 相关论文:约翰·奥基夫的位置细胞研究(2014诺贝尔奖) 📌 关于我 我是 Hao，游戏行业项目管理从业者，9 年经验。这档节目是我的"学习笔记"，把油管上的好内容消化成中文播客，带上我自己的视角和思考。如果你也对 AI、科技趋势、项目管理感兴趣，欢迎订阅 🎧 🔗 延伸内容 * 游戏项目管理进阶课程 * 模拟面试 / 简历优化服务 * 游戏 PM 成长社区（含工作思考与案例沉淀）

🎙️ 「油管解读」是我新开的一档节目 油管上有太多高质量的深度内容，但大多是英文的，动辄几小时，听起来费劲。所以我用 AI 把感兴趣的内容转成中文播客，方便自己通勤收听，也分享给你。 📚 本期解读书籍信息 * 书名:《智能简史:进化、AI与人脑的突破》(A Brief History of Intelligence) * 作者:麦克斯·班尼特(Max Bennett),AI公司Alby创始人 * 出版:中译出版社,2025年6月 * 核心框架:智能进化的五次突破 一句话推荐 AI能下围棋却不会洗碗,核心原因是什么? 本期解读《智能简史》第三次突破:模拟能力。2亿年前哺乳动物的新皮质带来了想象力——不需要真实试错,就能在脑中预演无数可能。这对应AlphaZero的飞跃,也对应了PM从中级到高级的转变:构建脑中的项目模型。 核心内容 🎯 第三次突破:模拟(2亿年前) * 新皮质:哺乳动物的秘密武器,占人类大脑80%体积 * 生成模型:大脑不是录像机,是生成器(盲点填充实验) * 想象力的本质:在行动前先在脑中预演多种可能性 * 老鼠走迷宫实验:位置细胞快速"扫描"可能路径 * 情景记忆:记录"某个具体时刻发生了什么",实现时间旅行 * 认知地图:诺贝尔奖研究——位置细胞与网格细胞构建GPS系统 🤖 AI对应:AlphaZero * 无模型 vs 基于模型:从AlphaGo到AlphaZero的飞跃 * 内部棋局模拟:不下真实的棋,在"脑中"快速预演千万种走法 * 效率提升:几小时达到AlphaGo数月训练的水平 * 从零开始:无需人类棋谱,纯靠自我模拟学习 🚫 模拟能力的边界 * 为什么AI还不会洗碗?围棋世界 vs 现实世界的复杂度对比 * 围棋:规则固定、状态可描述、后果可计算、信息透明 * 洗碗:形状千差万别、物理交互复杂、环境动态变化、需要临场应变 * 核心挑战:构建精确的"现实世界物理模型" * AI在虚拟世界(游戏/文本)表现好,但在物理世界(机器人/自动驾驶)进展慢 🎮 游戏PM视角 * 第三阶段(模拟):资深PM的"预见性管理" * 构建项目模型:目标/范围/依赖关系/关键路径/瓶颈/风险地图/人员能力 * 从"经历"到"想象":不只从踩过的坑学习,还能想象未见过的风险 * 知识外部化:把脑中模型变成可复用的模板和流程 相关资源 * 《智能简史:进化、AI与人脑的突破》麦克斯·班尼特 著 * 推荐阅读:《人类简史》尤瓦尔·赫拉利 * 推荐观看:AlphaGo纪录片 * 相关论文:约翰·奥基夫的位置细胞研究(2014诺贝尔奖) 📌 关于我 我是 Hao，游戏行业项目管理从业者，9 年经验。这档节目是我的"学习笔记"，把油管上的好内容消化成中文播客，带上我自己的视角和思考。如果你也对 AI、科技趋势、项目管理感兴趣，欢迎订阅 🎧 🔗 延伸内容 * 游戏项目管理进阶课程 * 模拟面试 / 简历优化服务 * 游戏 PM 成长社区（含工作思考与案例沉淀）

🎙️ 「油管解读」是我新开的一档节目 油管上有太多高质量的深度内容，但大多是英文的，动辄几小时，听起来费劲。所以我用 AI 把感兴趣的内容转成中文播客，方便自己通勤收听，也分享给你。 📚 本期解读书籍信息 * 书名:《智能简史:进化、AI与人脑的突破》(A Brief History of Intelligence) * 作者:麦克斯·班尼特(Max Bennett),AI公司Alby创始人 * 出版:中译出版社,2025年6月 * 核心框架:智能进化的五次突破 一句话推荐 为什么AI能下围棋却不会洗碗? 这本《智能简史》用10亿年大脑进化史,揭示了智能的五次突破。本期解读前两次:转向与强化学习——它们解释了Roomba和AlphaGo的工作原理,也对应了游戏PM从救火模式到预判能力的成长路径。 核心内容 🧠 第一次突破:转向(6亿年前) * 大脑为什么会出现?主动捕猎的生存需求 * 效价(Valence):智能的第一个概念,好/坏的原始判断 * 神经元的三大秘密:全或无尖峰、速率编码、适应性 * 转向导航:只需两条规则就能在复杂环境中找到食物 * AI对应:Roomba扫地机器人——最简单但最成功的设计 🎯 第二次突破:强化学习(5亿年前) * 多巴胺:大脑的奖励货币 * 从反应到预测:大脑学会了预判"做这个→会得到那个" * 时序差分学习:用预测误差更新世界模型 * 好奇心的诞生:探索本身就能触发多巴胺奖励 * AI对应:AlphaGo——从无数盘棋的胜负中学习 🎮 游戏PM视角 * 第一阶段(转向):初级PM的救火模式——哪里有问题冲哪里 * 第二阶段(强化学习):从踩坑中成长——建立预测模型 * 核心转变:从"反应已发生的问题"到"预判未来的风险" 金句摘录 1. "大脑不是录像机,是生成器。你看到的世界,是大脑'生成'的模拟版本。" 2. "智能的本质不是反应,是预测。PM的成长也是如此。" 3. "没有沉淀,每次都是从零开始;有了沉淀,能力才能代代累积。" 4. "市场就像进化一样,最看重三样东西:便宜的、实用的、简单到足以首先被发现的。" 相关资源 * 《智能简史:进化、AI与人脑的突破》麦克斯·班尼特 著 * 推荐阅读:《人类简史》尤瓦尔·赫拉利 * 推荐观看:AlphaGo纪录片 * 相关论文:约翰·奥基夫的位置细胞研究(2014诺贝尔奖) 📌 关于我 我是 Hao，游戏行业项目管理从业者，9 年经验。这档节目是我的"学习笔记"，把油管上的好内容消化成中文播客，带上我自己的视角和思考。如果你也对 AI、科技趋势、项目管理感兴趣，欢迎订阅 🎧 🔗 延伸内容 * 游戏项目管理进阶课程 * 模拟面试 / 简历优化服务 * 游戏 PM 成长社区（含工作思考与案例沉淀）