本期概要 2024年翠贝卡电影节首映、2025年底免费上线YouTube的纪录片《The Thinking Game》，记录了DeepMind创始人Demis Hassabis和他的团队用十五年时间追求"解决智能"的历程。从Atari游戏到AlphaGo击败李世石，再到AlphaFold解决困扰生物学界50年的蛋白质折叠问题，这是一部关于长期主义、科学探索和AI前沿的纪实影像。 核心观点 "解决智能，然后用它解决一切"DeepMind的使命不是做最强的游戏AI或者最赚钱的产品，而是创造通用的学习能力，再把这个能力指向人类最重要的问题。 游戏是训练场，不是终点从Atari到围棋到《星际争霸》，每一个游戏都是在检验AI能否在新环境中自主学习。等工具足够锋利，才指向蛋白质折叠这样的真问题。 AlphaGo的"第37手"2016年对李世石的比赛中，AlphaGo下出一步被解说员误认为失误的棋。这步棋出现的概率被评估为万分之一，是几千年围棋史上从未有人下过的创造性着法。 AlphaFold解决50年难题2020年CASP14比赛，AlphaFold 2的预测精度达到92.4分，误差只有1.6埃（约一个原子宽度），被评委会认定为"解决了蛋白质折叠问题"。DeepMind随后公开了2亿多个蛋白质结构预测，免费供全球研究者使用。 五年换五亿美元Hassabis接受Google收购不是为了钱。他的计算是：Google的算力能让他的研究加速五年。保住自己认知巅峰期的五年，比多拿几亿美元更重要。 游戏行业/PM启示 * 长期目标与阶段性验证：每个里程碑都应该检验核心假设是否成立，而不只是交差 * 把失败当成信息源：DeepMind的失败后复盘极其高效，失败是告诉你哪里需要改进 * 约束催生创新：算力不足反而倒逼出更高效的算法架构 * 透明带来长期信任：AlphaFold全部开源放弃短期商业价值，换来顶尖人才和学术声誉 金句 * "我的毕生目标是解决通用人工智能，在这个过程中用AI作为终极工具解决世界上最复杂的科学问题。"——Demis Hassabis * "我认为这比互联网更大，比移动互联网更大，这更像是电力或者火的出现。"——Demis Hassabis * "我认为奥本海默他们陷入了技术本身，急于看它是否可行，没有足够早地认真思考道德问题。"——Demis Hassabis谈AI与曼哈顿计划的类比 * "梯子再高，如果你要去的是月球，也没有用。"——Hassabis评价AlphaFold初版的局限 相关链接 * 原视频：www.youtube.com * DeepMind官网：deepmind.google * AlphaFold蛋白质结构数据库：alphafold.ebi.ac.uk * 前作《AlphaGo》纪录片：www.youtube.com 人物/概念索引 * Demis Hassabis：DeepMind联合创始人兼CEO，2024年诺贝尔化学奖得主 * Shane Legg：DeepMind联合创始人，"AGI"概念的早期推广者之一 * Mustafa Suleyman：DeepMind联合创始人，后创立Inflection AI * John Jumper：AlphaFold项目负责人，与Hassabis共同获得诺贝尔奖 * 李世石：韩国围棋大师，2016年AlphaGo的对手 * CASP：蛋白质结构预测的国际评测竞赛，被称为该领域的"世界杯" * 蛋白质折叠问题：从氨基酸序列预测蛋白质三维结构的科学难题，困扰学界50年 📌 关于我 游戏行业从业9年，现任项目经理分享游戏行业洞察、项目管理方法论主频道内容：游戏PM进阶、团队管理、行业观察 🔗 延伸内容 * [游戏项目管理进阶课程] * [模拟面试 / 简历优化服务] * [游戏 PM 成长社区（含工作思考与案例沉淀）]

AI能写代码、画原画、做3D建模——那项目经理呢？ 我把这个问题抛给了三位游戏圈顶级CEO： · 一个从宿舍创业，10万块干到千亿估值 · 一个说"未来所有产品都将AI化" · 一个投资亏了1.2亿后，悟出了一个道理 他们是谁？ ⚠️ 声明：本视频基于公开发言用AI模拟，不代表真实观点，仅供讨论。 —————————————— 📌 时间轴： 00:00 开场：PM会被AI干掉吗？ 00:25 三位神秘大佬登场 01:00 Q1：AI会怎样改变游戏行业？ 04:30 Q2：PM这个角色会消失吗？ 07:30 Q3：优秀PM和普通PM的分水岭 10:30 Q4：给年轻PM的建议 14:00 结尾：你猜到他们是谁了吗？ —————————————— 💬 评论区猜人： 「全球化先生」= ？（提示：70%海外收入、达克效应、1.2亿学费） 「理想主义者」= ？（提示：分享起家、不联运零分成、致股东信） 「技术宅」= ？（提示：宿舍创业、10万起步、技术宅拯救世界） 猜对的说明你对游戏行业够了解😎 —————————————— 🔗 延伸内容 * [游戏项目管理进阶课程] * [模拟面试 / 简历优化服务] * [游戏 PM 成长社区（含工作思考与案例沉淀）]

🎙️ 节目定位 解读油管顶级访谈，用中文讲述海外科技、商业、思想领袖的核心洞察。 📌 本期内容 Modern Wisdom #1036 "The Best Moments of Modern Wisdom (2025)"主持人：Chris Williamson嘉宾阵容：Tony Robbins、Alex Hormozi、Mel Robbins、Matthew McConaughey、Arthur Brooks、Dave Ramsey、Chris Bumstead、Freya India、George Mack 等 🎬 原片信息 Modern Wisdom Podcast #1036时长：约3小时15分钟 | 2025年12月22日发布 🔥 核心内容 Tony Robbins：控制命运的三个决定 1. 你选择把注意力放在哪里（Where focus goes, energy flows） 2. 你给事情赋予什么意义（Meaning = Emotion = Life） 3. 你采取什么行动感恩节故事：同一件事，不同的注意力焦点，完全不同的情绪体验 Alex Hormozi：给挣扎中创业者的建议 * 最大风险不是竞争对手，而是你坚持保留的分散注意力的东西 * 拖延做一件事的时间，往往比做那件事本身更长 * "你曾经想要你现在拥有的生活"——满足感不来自达成目标 * 报复心理应该从那个没有发挥潜力的自己开始 * 详细列出恐惧后会发现实际风险远小于想象 Mel Robbins：克服焦虑 * 焦虑来自与自己力量和适应性的分离感 * 行动是焦虑的解药 * 把"模糊的批评者"转化为"具体的教练" Matthew McConaughey：勇气与原则 * "Nice guy"和"Good man"的区别——有原则的力量 * 拒绝1450万美元片酬追求正确方向 * 真正的勇气是在恐惧中行动，真正的力量是能够展示脆弱 Arthur Brooks：以身作则 * 父亲的行为比言语更有说服力 * 预测孩子行为的最好指标是父母的实践，不是父母的言语 * 通过元认知掌控情绪，避免冲动反应 Dave Ramsey：触底反弹 * 即使迷路时，前进也比原地踏步好 * 行动产生信息，信息帮助修正方向 性别心理健康差异 * Bernie Sanders：30岁以下男性自杀率自2010年上升40% * Freya India：年轻女性越来越依赖"治疗文化"替代传统信仰结构 💡 对游戏/科技从业者的启示 * 三个决定框架：遇到问题时检查注意力、意义、行动三个变量 * 拖延成本：尽快做那些你知道应该做的困难事情 * 满足感来源：停止把幸福推迟到未来里程碑 * 模糊转具体：把担忧转化为具体问题和可行动方案 * 脆弱即力量：适度展示不确定性反而建立信任 * 以身作则：不能要求团队做自己不愿做的事 * 持续前进：迷茫时行动比停滞好 📌 关于我 游戏行业从业9年，现任项目经理分享游戏行业洞察、项目管理方法论主频道内容：游戏PM进阶、团队管理、行业观察 🔗 延伸内容 * [游戏项目管理进阶课程] * [模拟面试 / 简历优化服务] * [游戏 PM 成长社区（含工作思考与案例沉淀）]

🎙️ 节目定位 解读顶级访谈，讲述科技、商业、思想领袖的核心洞察。 本期一句话 把AGI-Next实录里的核心观点，转成“能执行、能验收”的项目管理语言，并给出游戏PM可直接落地的用法清单。 本期内容结构 第一部分：按实录顺序转述嘉宾观点，聚焦他们在解决什么问题、用什么逻辑支撑 第二部分：回到游戏项目管理，给出AI能接走的工作类型、落地前提、以及PM需要补的能力 本期要点摘要 1）从Chat到做事 实录里多次出现“下一步是做事”的判断：模型能力不仅要会答，还要能在真实环境里跑流程、交付结果 2）可验证与不可验证的边界 数学、编程更容易自动判对错；审美、体验、产品交互更难自动判定 项目管理对应的动作是：把验收口径写成检查表，把检查表尽量变成可自动检查的规则 3）长上下文在工作场景里的含义 长上下文对应项目里的“上下文包”：版本目标、关键依赖、验收口径、风险清单、决策记录 上下文越完整，输出越收敛 4）Agent落地的三条约束 价值：解决的事是否有产出 成本：调用与执行成本是否可接受 速度：能否赶上交付窗口期 5）多模态与设备操作 当模型能读屏幕、看图、听音频，并能操作软件或设备时，信息入口从“读文档”扩展到“读现场” 给游戏项目管理的落地清单 可以先做的五类任务 1）周会材料自动生成：进度、风险、依赖、需要拍板的问题、下周动作 2）需求变更影响分析：影响范围、改动清单、风险点、需要确认的接口人 3）外包交付体检：对照规范生成返工清单与复检点 4）版本质量信号汇总：Bug/崩溃/性能/回归结果聚合成健康指标 5）全民测试反馈分拣：去重聚类、复现步骤补全、模块归类、优先级建议 落地三项前提 1）事实结构化：状态、负责人、截止时间、目标、决策记录可稳定读取 2）规则明确：冻结规则、变更流程、验收口径、门禁项能落成条目 3）权限分级：能读什么、能写什么、能否改状态、能否发通知，需要边界 AI时代PM需要补的五项能力 1）上下文打包：把项目事实整理成可复用的上下文包 2）验收检查表：把“感觉差不多”改成“检查表通过” 3）流程拆解：把推动动作拆成可执行步骤并留痕 4）风险信号指标化：把风险从口头感知变成固定指标 5）AI角色治理：权限边界、审计留痕、人类兜底 名词口语解释 Token效率：同样一箱油能跑更远的里程，同样算力能产出更多有效训练或推理结果 长上下文：便签纸变长，任务清单和关键背景信息放得下，不容易走到一半忘步骤 可验证反馈：练习题配自动阅卷机，做完马上知道对错，能更快迭代 Agent：拿着任务单能跑流程的助理，不只是回答问题，还能执行步骤并交付结果 脚手架：工地施工需要脚手架、电源、验收流程，Agent在真实环境里干活也需要配套基础设施 本期适合谁听 1）游戏项目经理、制作人、PMO 2）负责版本节奏、外包管理、质量治理的研发管理岗位 3）正在把AI引入研发流程、但缺少落地抓手的团队 本期可直接照抄的行动项 1）选一个高频流程：周会材料或外包验收，先做单点闭环 2）做一份上下文包：目标、依赖、验收口径、风险口径、数据来源 3）把验收写成检查表：能自动检查的先自动，不能自动的明确人工签名点 4）做权限分级：AI先从只读和生成材料开始，再逐步接入改状态与通知 引用来源 本期所有观点转述均来自用户提供的AGI-Next闭门峰会现场实录文本 📌 关于我 游戏行业从业9年，现任项目经理分享游戏行业洞察、项目管理方法论主频道内容：游戏PM进阶、团队管理、行业观察 🔗 延伸内容 * [游戏项目管理进阶课程] * [模拟面试 / 简历优化服务] * [游戏 PM 成长社区（含工作思考与案例沉淀）]

🎙️ 节目定位 解读油管顶级访谈，用中文讲述海外科技、商业、思想领袖的核心洞察。 📌 本期内容 如果马斯克的预测成真，留给人类——特别是“白领阶层”的时间窗口，只剩下不到两年了。 在本期《油管解读》中，我们深入剖析了 Peter Diamandis 对 Elon Musk（埃隆·马斯克） 的最新重磅访谈。马斯克抛出了惊人的时间表：2026年AGI问世，2029年AI智能超越全人类总和。 我们身处的时代，正面临一场“超音速海啸”。 作为游戏行业的从业者，这不仅仅是科技新闻，更是职业生存的警钟。在节目的后半部分，我将结合**游戏项目管理（PM）**的实战视角，聊聊当“算力”取代“人力”，当游戏资产量级从TB跃升至PB时，我们的工作流、工业化标准以及核心竞争力将面临怎样的彻底重构。 🎬 原片信息 * 原视频：Elon Musk on AGI Timeline, US vs China, Job Markets... | Moonshots * 提及概念：AGI (通用人工智能), UHI (全民高收入), Optimus Robot, Intelligence Density 📌 关于我 游戏行业从业9年，现任项目经理分享游戏行业洞察、项目管理方法论主频道内容：游戏PM进阶、团队管理、行业观察 🔗 延伸内容 * [游戏项目管理进阶课程] * [模拟面试 / 简历优化服务] * [游戏 PM 成长社区（含工作思考与案例沉淀）]

🎙️ 节目定位 解读油管顶级访谈，用中文讲述海外科技、商业、思想领袖的核心洞察。 📌 本期嘉宾 吴恩达（Andrew Ng） * AI Fund 创始人，平均每月孵化一家 AI 创业公司 * 斯坦福大学客座教授，前百度首席科学家，前 Google Brain 负责人 * Coursera 联合创始人，DeepLearning.AI 创始人 🎬 原片信息 Y Combinator AI Startup School "Andrew Ng: Building Faster with AI"时长：约44分钟 | 2025年6月17日 🔥 核心内容 1/ 创业成功的强预测指标是执行速度AI Fund 的经验：直接参与写代码、和客户聊、设计功能、定价格，一线实战总结出来的最佳实践每两三个月就在变化。 2/ 只做具体的想法"用 AI 优化医疗资产"不具体，"让患者在线预约 MRI 时段"才具体。模糊的想法总能得到赞美，但没法被构建。当你模糊时你几乎总是对的，当你具体时才能发现对错。 3/ Agentic AI 是关键趋势传统用法像让人从第一个字写到最后一个字不许用退格键。Agentic 工作流让 AI 先写大纲、做研究、写初稿、批评修改、循环多次。更慢，但产出质量高得多。 4/ AI 编程助手改变游戏规则写生产代码快 30-50%，做原型快 10 倍甚至更多。"我有团队过去一个月完全重写了三次代码库。"技术栈选择从单向门变成接近双向门。 5/ 每个人都应该学编程"说 AI 会自动化编程所以别学了"是有史以来最糟糕的职业建议。工具变好时应该更多人用，不是更少。他团队的 CFO、招聘主管、前台都会编程。 6/ 瓶颈在转移工程变快后，产品管理变成瓶颈。传统比例是 1 PM : 4-7 工程师，他的团队昨天第一次提出 1 PM : 0.5 工程师。 7/ 快速反馈策略组合从快到慢：自己看凭直觉 → 问三个朋友 → 在咖啡店问陌生人 → 发给100测试用户 → A/B测试。用慢方法的数据来磨练快方法的直觉。 8/ 被过度炒作的 AI 叙事"AI 可能导致人类灭绝""很快没人会有工作""训练新模型顺手消灭几千家创业公司""只有核能才够用"——这些炒作让某些公司看起来更强大，帮助融资，但是对现实的扭曲。 9/ AI 安全是应用的属性，不是技术的属性电动机可以做透析机也可以做炸弹，制造商控制不了下游。AI 本身既不安全也不不安全，是我们怎么用决定了安全性。他更倾向用"负责任的 AI"而不是"AI 安全"。 💡 对游戏/科技从业者的启示 * "具体"是检验想法的标准：工程师能不能今天下午就开始做？ * 直觉是可以被训练的：用数据结果来校准直觉的准确度 * 瓶颈会转移：优化一个环节后，留意瓶颈是否转移到别处 * 核心技能：能够精确告诉计算机你想要什么 * 炒作过滤器：这个叙事是不是让某些公司看起来更强大？ 📌 关于我 游戏行业从业9年，现任项目经理分享游戏行业洞察、项目管理方法论主频道内容：游戏PM进阶、团队管理、行业观察 🔗 延伸内容 * [游戏项目管理进阶课程] * [模拟面试 / 简历优化服务] * [游戏 PM 成长社区（含工作思考与案例沉淀）]

🎙️ 节目定位 解读油管顶级访谈，用中文讲述海外科技、商业、思想领袖的核心洞察。 📌 本期嘉宾 Sundar Pichai（桑达尔·皮查伊） * Google 和 Alphabet CEO * 从印度金奈的两居室公寓，走到领导市值两万亿美元的科技巨头 * Chrome 浏览器的推动者，Google AI-first 战略的主导者 🎬 原片信息 Lex Fridman Podcast #471 "Sundar Pichai: CEO of Google and Alphabet"时长：2小时18分钟 | 2025年6月 🔥 核心内容 1/ 科技改变生活的亲身感受等了5年才拿到转盘电话，但它彻底改变了生活。曾经没有自来水，排队用卡车送水。"作为一个小孩，我脑子里亮起了一盏灯——科技改变生活的力量。" 2/ 给年轻人的建议 * 听从你的心，而不只是你的脑 * 和比你强的人一起工作，把自己放在被拉伸的位置 3/ AI 是人类最深刻的技术"AI 会比火或电更深刻。它是第一种可以递归自我改进、大幅加速创造本身的技术。" 4/ AJI：人工锯齿状智能现在的 AI 能力是参差不齐的——有些事做得很好，有些地方又会犯蠢。"我们处于 AJI 阶段。" 5/ 关于 P(doom) 的智慧回答"如果 P(doom) 真的很高，全人类都会团结起来确保它不发生。这里有一种自我调节机制。我对人类在关键时刻能站出来有很大的信心。" 6/ 屏蔽噪音，关注信号潜水比喻：海面上波涛汹涌，往下一英尺就是最平静的地方。"运营 Google 有点像执教巴萨或皇马。" 7/ Brain 和 DeepMind 合并"就像有人跟你说'把斯坦福和MIT合并成一个系'——说起来容易做起来难。有几个失眠的夜晚。" 8/ 工程生产力提升10%AI 使 Google 整体工程生产力提高了 10%。但他们明年计划雇更多工程师——因为能做的事情的空间也在扩大。 💡 对游戏/科技从业者的启示 * 屏蔽噪音，关注信号：分辨有价值的反馈和无意义的杂音 * 区分关键决定和日常决定：不要把所有决定当成同等重要 * 把自己放在被拉伸的位置：刻意和比你强的人一起工作 * 自我调节机制：真正大的问题会激发真正大的集体行动 * 沉默的力量：有时候不说话本身就是信息 📌 关于我 游戏行业从业9年，现任项目经理分享游戏行业洞察、项目管理方法论主频道内容：游戏PM进阶、团队管理、行业观察 🔗 延伸内容 * [游戏项目管理进阶课程] * [模拟面试 / 简历优化服务] * [游戏 PM 成长社区（含工作思考与案例沉淀）]

🎙️ 「油管解读」系列 解读油管上的深度科技内容，用中文讲述AI行业的核心动态，带上游戏行业从业者的视角。 📌 本期内容 2025年12月，Sam Altman接受Big Technology Podcast专访。采访当天，OpenAI总部正处于"代码红色"状态，因为Google刚发布了Gemini 3。 这期访谈覆盖了OpenAI的竞争策略、ChatGPT的未来、1.4万亿美元基础设施投资、以及是否会在2026年IPO。 🔥 核心内容 1. 竞争应对机制"代码红色"是常态化流程，每年一到两次 持续6到8周，集中精力修复产品弱点 ChatGPT周活用户从年初4亿增长到接近9亿 2. 模型会被商品化吗Altman认为不会，不同模型擅长不同事情 产品、分发、品牌比模型本身更重要 个性化和记忆功能带来高迁移成本 3. AI的无限完美记忆目前的记忆功能是"GPT-2时代的记忆" 未来AI能记住你说过的每句话、读过的每封邮件 这可能是OpenAI真正的护城河 4. 企业业务增长2025年API业务增速超过ChatGPT本身 GPT-5.2 Pro在74%的知识工作任务上达到专家水平 企业是2026年的重点方向 5. 基础设施投资逻辑全球AI基础设施投资承诺达1.4万亿美元 "如果有两倍算力，收入就能翻倍" 算力是命脉，科学发现是最值得投入的方向 6. 能力与应用的差距GPT-5.2的能力远超用户目前提取的价值 问题不在技术，在于人类改变工作流程的速度太慢 7. IPO时间表"我对成为上市公司CEO的兴奋程度是0%" 2026年大概率不会IPO 8. AGI的定义关键缺失能力：持续学习 超级智能的候选标准：AI能比任何人类更好地担任CEO或国家领导人 💡 对游戏行业/项目管理的启示 * "代码红色"机制值得借鉴：把危机响应变成可复用的标准化流程 * 避免"在旧产品上加AI功能"的陷阱：真正的机会在于AI原生的产品形态 * 能力悬空现象：很多团队知道AI能帮忙，但实际用起来的比例不高，谁能更快转化能力为生产力谁就有优势 * 无限完美记忆的启示：把项目知识沉淀进AI系统，建立团队层面的优势 📎 原片信息 Big Technology Podcast "Sam Altman: How OpenAI Wins, AI Buildout Logic, IPO in 2026?"主持人：Alex Kantrowitz发布日期：2025年12月18日时长：约1小时 🔗 延伸内容 * [游戏项目管理进阶课程] * [模拟面试 / 简历优化服务] * [游戏 PM 成长社区（含工作思考与案例沉淀）]

🎙️ 「油管解读」系列 解读油管上的深度科技内容，用中文讲述AI行业的核心动态，带上游戏行业从业者的视角。 📌 本期内容 2026年1月1日，DeepSeek发布了一篇新论文，名字叫mHC，流形约束超连接。梁文锋本人出现在19位作者名单中。 这篇论文动的是Transformer架构里十年没人敢动的地基——残差连接。这块砖是2015年何恺明提出来的，此后GPT、Claude、Llama、DeepSeek，几乎所有主流大模型都站在这块砖上面。 🔥 核心内容 1. 技术背景：从何恺明到字节再到DeepSeek2015年何恺明提出残差连接，解决了深层网络的梯度消失问题 2024年字节提出超连接，性能提升但训练不稳定 DeepSeek的mHC解决了超连接的稳定性问题 2. 问题出在哪超连接打破了"恒等映射"属性 信号每过一层可能被放大，累积后呈指数级增长 27B模型中信号最大放大倍数接近3000 3. DeepSeek的解法把权重矩阵约束在"双随机矩阵"空间 信号通过后相当于加权平均，不会被无限放大 只带来6.7%的额外训练时间开销 4. 工程能力才是门槛手写底层CUDA内核代码 算子融合、选择性重计算、通信优化 把理论方案变成可落地的工程实现 💡 对游戏行业/项目管理的启示 * "稳定性"和"性能"不是二选一，高手会找到同时满足的第三条路 * "改A动到B"的问题根源是缺少约束，要从架构层面设计护栏 * 工程落地能力是真正的护城河，好方案谁都能写，难的是跑通、跑快、跑稳 📎 原片信息 基于DeepSeek论文《mHC: Manifold-Constrained Hyper-Connections》(arXiv:2512.24880)及相关技术解读 🔗 延伸内容 * [游戏项目管理进阶课程] * [模拟面试 / 简历优化服务] * [游戏 PM 成长社区（含工作思考与案例沉淀）]

本期概要 管理是一门艺术，但如果你的管理对象恰恰就是一群真正的艺术家呢？对非美术背景的PM来说，美术团队常常被看作一个"黑盒"——进去的是需求，出来的是惊艳或者惊吓，中间充满不确定性。这期从"术"和"道"两个层面拆解：怎么用工程化思维驾驭感性创作，以及一个外行如何真正赢得内行的信任。

本期概要 美术花了几周精雕细琢一个角色模型，结果在评审会上技术人员才发现面数超标或骨骼结构不符合动画标准——之前所有工作全部作废。这种场景在游戏开发里几乎每天上演。评审会低效的代价不是浪费一两个小时那么简单，而是数周工作付诸东流、几万甚至几十万成本打水漂。这期拆解怎么把容易陷入"我觉得"、"我感觉"的审美争论，变成能高效产出结论的会议。

本期概要 同样一个Boss动画问题，最后一天发现只能通宵硬扛或者跟老板说延期；提前两周发现，你手里立刻多出借调人手、砍次要内容、找外包支持三张牌。这就是风险预警的本质——不是预测未来的玄学，而是一场关于"决策空间"的时间博弈。这期聊聊怎么识别那些静默的高危信号，用数学打破团队的乐观幻觉，以及如何把"我感觉要出事"变成能推动决策的专业汇报。